空中突击效果预测模型研究2
联合作战空战场管控筹划模型研究
联合作战空战场管控筹划模型研究
冯社辉;任令钦
【期刊名称】《军事运筹与评估》
【年(卷),期】2023(38)1
【摘要】从联合作战空战场管控的任务、管控主体,以及筹划的流程、方法、产品和检验方法等几个方面研究了空战场管控的筹划机制。
空战场管控筹划首先要根据作战任务确定所需空域的类型,然后根据威胁态势和协同关系确定空域的位置及相互关系,再根据装备性能和活动方式确定空域大小,最后根据任务协同关系确定空域使用计划。
【总页数】6页(P55-60)
【作者】冯社辉;任令钦
【作者单位】空军研究院空军建设发展研究所
【正文语种】中文
【中图分类】E911
【相关文献】
1.基于严格式兵棋的地空联合作战行动模型
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5.联合作战条件下陆战场态势感知体系构建问题研究
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基于BP神经网络的空中目标航迹预测模型
基于BP神经网络的空中目标航迹预测模型
钱夔;周颖;杨柳静;谢荣平;何锡点
【期刊名称】《指挥信息系统与技术》
【年(卷),期】2017(008)003
【摘要】针对热点区域的目标航迹预测问题,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的空中目标航迹预测模型.首先,采用基于轮廓系数的自适应K-means聚类算法,将目标群航迹数据自适应聚类,从而提取出特定目标的活动区域变化规律;然后,利用BP神经网络对目标群航迹进行训练学习,建立航迹预测模型,实现目标飞行航迹的提前预测;最后,通过试验结果表明该模型能够有效提取目标群航迹规律并预测目标航迹,具有较强鲁棒性.
【总页数】5页(P54-58)
【作者】钱夔;周颖;杨柳静;谢荣平;何锡点
【作者单位】中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007;中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.股票预测模型优缺点对比分析——基于灰色预测模型、BP神经网络、小波神经网络 [J], 姜宇;杨琳辉;聂嘉
2.基于BP神经网络的空中目标识别方法 [J], 李丽荣;沈春林;王从庆
3.基于BP神经网络的空中目标识别 [J], 陈慎刚;许腾
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5.基于BP神经网络的空中目标航迹预测模型 [J], 钱夔;周颖;杨柳静;谢荣平;何锡点;
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基于模型预测控制的多无人机避碰航迹规划研究
作者 简介 ： 李相 民（ １ ９ ６ ５ 一） ， 海军航空工程学 院教授 ， 主要从事武器装备 与作战指挥一体化技术研究 。
西
北
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业
大
学
学
报
第３ ５卷
相邻 Ｕ Ａ Ｖ预测轨迹 （ 数据通信获得 ） 碰撞预测 传感器
量
样时刻 ， 利 用新 的状 态测 量 重 新 求 解 开 环 最 优 化 问 题， 从 而形 成 闭环 控 制 。 预测 控 制 在 每 一 时 刻 有 一 个相 对 于该 时刻 的性 能 指 标 ， 能够 有 效 地 克 服 模 型
独有的成本 、 机动性等优势 ， 目前已被广泛用于战术 侦察、 压制敌防空系统、 电子对抗等危险 、 恶劣 的战 术任务… Ｕ Ａ Ｖ的密集使用使得其协 同避碰成为
亟 待解 决 的问题 。
目前 ， 针对 Ｕ Ａ Ｖ编队内避碰问题 ， 解决方法主 要分为几何 法 和最小安全 间隔下的航迹规 划算 法 ］ 。航 迹规 划 算 法 采 用 势 场 法 【 ４ 】 、 线 性 规 划 Ｊ 、 随机理 论 Ｊ 、 模 型预 测控 制等方 法进 行建 模。其 中， 基于滚 动优化 （ ｒ ｅ ｃ ｅ ｄ ｉ ｎ ｇ ｈ ｏ ｉ ｒ ｚ ｏ ｎ ｔ ａ ｌ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ １ ） 思 想
的模 型 预 测 控 制 （ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ， ＭＰ Ｃ） 能
１ 问题 求解 框 架
本文假定编队内所有 Ｕ Ａ Ｖ均装备有数据通信 设备。Ｕ Ａ Ｖ在每个通信周期对 外发送 自身 的预测 轨迹信息。相距一定范 围之 内的 Ｕ Ａ Ｖ之 间可互相 接 收其 他 Ｕ Ａ Ｖ 的预 测轨 迹 。Ｕ Ａ Ｖ 自身 平 台的状 态 （ 位置 、 航向角、 速度 ） 由其机载设备 获得。每一个
空中目标威胁评定计算的方法研究
１ 影 响 目标 威 胁 程 度 的 主 要 因素
１．１ 威 胁 评 估 的 指 标体 系 空 中 目标 的威 胁 程 度 是 指 空 天 袭 击 兵 器 对 被 保 卫
目标进 行侵袭成功 的可能性 及侵袭成功 时可 能造 成 的 破 坏 程 度 威 胁 评 估 与 排 序 是 在 目标 识 别 的基 础 上 进 行 的一个环节 ．将 为 目标分 配提供依据 。结合防空导弹 武 器 系 统 的 性 能 和 空 中 目标 的 特性 ．决 定 空 中 目标 威 胁程度 因子有 ：目标航路捷径 、目标 到达发射 区的临界 时 间、目标飞行高度 、目标飞行速度和 目标类型
降低 飞行 高度 能 使 作 战 飞 机 被 发 现 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ概 率 明 显 减 小 ．同时也是 隐蔽接 敌的常见攻击 战术手段 。在 目标距 导 弹阵地较远时 ． 目标 的飞行 高度 对我威胁度 影响不 明显 。只有近距离突然出现的低空 目标 ．对我导弹阵地 威胁较大 ，其威胁度 明显提高
收稿 日期 ：２Ｏｌ１－ｏ６－ｏ３ 修 稿 日期 ：２Ｏｌ１一Ｏ６—２８ 作 者 简介 ：贲 驰 （１９８４一），男 ，研 究 方 向 为 系统 建模 与仿 真
飞行空气动力学中的气动干扰模型研究及应用
飞行空气动力学中的气动干扰模型研究及应用第一章介绍飞行器的设计和研制过程中，气动干扰一直是一个关键问题。
气动干扰模型研究及其应用则是飞行器气动设计的基础。
本文旨在介绍飞行空气动力学中的气动干扰模型研究及应用。
第二章气动干扰的概念及分类气动干扰是指飞行器在飞行中与周围空气发生相互作用而产生的气动效应。
气动干扰分为两类：主动干扰和被动干扰。
主动干扰：主动干扰是指设计人员为改善某一方面的飞行性能而主动设置的气动装置，例如襟翼、反驳舵等。
被动干扰：被动干扰则是指经验或不可避免的气动效应，例如前掠角、边界层等。
第三章气动干扰模型研究气动干扰模型研究旨在建立气动干扰与其产生条件之间的关系，为飞行器的设计和改善提供理论依据。
常见的气动干扰模型有以下几种：1.二元干扰模型二元干扰模型是指在空气动力研究中，用另一个体或物面来代替天线或其他几何体的模型。
二元干扰模型可以简化计算机模拟，减少计算时间和成本。
2.边界层干扰模型边界层干扰模型是指在起飞和降落条件下，考虑周围空气流动对飞行器的影响。
边界层干扰模型可以提高飞行器的性能和安全性。
3.绕流干扰模型绕流干扰模型是指考虑高速流体绕过几何体时，产生的惯性流动和缓变流动的影响。
绕流干扰模型可用于设计优化某些飞行器部件和系统，如涡流制动器、空气制动器等。
第四章气动干扰模型应用气动干扰模型应用于飞行器设计和改善中具有广泛的应用前景。
气动干扰模型在以下几个方面有着广泛的应用：1.飞机设计和改善气动干扰模型可以为飞机的设计和改善提供理论依据，减少试验时的成本和时间。
2.飞行控制气动干扰模型可以用于研究飞机的飞行控制系统，包括自动驾驶仪和自适应控制系统的设计。
3.空气动力测试气动干扰模型在空气动力试验中也有很广泛的应用，可以对某些飞行器系统的性能进行实验室测试和验证。
第五章结论综上所述，气动干扰模型研究及其应用是飞行空气动力学研究的一个重要分支。
气动干扰模型可以为飞机的设计和改善提供理论依据，为飞行控制和空气动力测试提供支持。
假目标掩护下飞机突防效果的探索性分析
（ ・ ｎｔｔｔ ｆ ｌｔ ｒ ｅ ａｉｎ ｓａ ｃ ｎ ａｙ ｉ，ＭＳＡ，Ｂｅｊｎ ０ ０ １ Ｃｈ ｎ １ Ｉ ｓｉｕｅｏ Ｍｉ ａ ｙＯｐ ｒ ｔｏ ｓＲｅｅ ｒｈａ ｄ Ａｎ ｌ ｓｓ ｉ ｉｉｇ １ ０ ９ ， ｉａ，
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（ 第 ３－１５） 总 ６ ７ ３
・１ ３７ ・
度模 型 ， 给出了作 战模拟 的实 现方 法 。此 外 ， 并 还有
利 用 Ｌ ｎｈ ｔｒ ａ ｃ ｓｅ 方程 等定 量分 析 方法 研究 作 战 中真
波次 组 织航 空兵 发射 巡 航 导弹 攻击 蓝 方 目标 ， 方 蓝 在侦 查预警 条件下 进行拦 截 。
１ ２ ３ 突 防 效 果 模 型 ．．
由于有 或无 假 目标 掩 护直 接影 响蓝 方对 红方 飞 机拦 截 ， 这里设 假 目标 掩护 带来增 益 为
ｎ（ － Ｐ１ Ｐ２ ） ｂ＝ 一 ＝ 一 ＝ － Ｐ１ Ｐ２ ／ ＂
Ｖ ｏ１ ３ Ｎ ｏ ９ ． ６， ． Ｓ ｐ， ０１ ｅ ２ １
火 力 与 指 挥 控 制
ＦｉｅＣｏ ｔｏ ｒ ｎ ｒ ｌ＆ Ｃｏ ｍｍａ ｄ Ｃｏ ｔｏ ｎ ｎｒｌ
第 ３ ６卷 第 ９期 ２１ ０ １年 ９月
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文 章 编 号 ：０ ２０ ４ （０ １ ０ —１ ６０ １ ０ —６ ０ ２ １ ） ９０ ３—４
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环境风险评价中AFTOX模型和SLAB模型的运用分析
Green Performance 魯色性能环境风险评价中AFTOX模型和SLAB模型的运用分析AFTOX and SLAB Modelling in Environment Risk Evaluation 肖1乙群（上海建科环境技术有限公司，上海200032)摘要：AFTOX模型和SLA B模型是我国环境风险评价导则HJ 169—2018《建设项目环境风险评价技术导则》中推荐使用的环境风险预测模型，适应于平坦地形下的环境风险预测模型。
按照风险导则要求，预测最不利气象条件和最常见气象条件，在事故风险源确定的情况下，根据泄 漏进入大气中的物质性质和理查德参数（Ri)确定使用的预测模型。
预测模型所有参数中，地面粗糙度和浓度平均时间对泄漏物质最终的落 地浓度影响较大。
关键词：环境风险预测模型；理查德参数（Ri);地面粗糙度；浓度平均时间中图分类号：X830 文献标识码：A文章编号：1674-814X(2021) 03-041-03科学技术的日新月异伴随工业化快速发展，对化学品的 使用需求不断增加，其中涉及许多种类的危险化学品。
危险 化学品在储存、运输及使用过程中的泄漏事故时有发生，所 造成的环境影响和生态破坏远超过事故本身。
危险化学品的 意外泄漏具有事发突然、危害大且不易控制的特点，因此危 险化学品的泄漏扩散模拟十分重要。
采用可靠模型对可能发 生的风险事故危害程度及影响范围预测分析，并提出风险防 范措施，使得环境风险在一个可控水平，为项目决策提供技 术依据。
1环境风险预测模型选择目前用于模似危险物质泄漏扩散的有ALOHA(Area Location of Hazardous Atmospheres,有害大气区域定 位）、DEGADIS(Dense GasAtmospheric Dispersion,重 气体扩散）、SLAB(Atmospheric Dispersion Model for Denser than Air Releases,密度大于空气的扩散模型）、UDM(Unified Dispersion Model,泄漏扩散模型）、INPUFF(GAUSS Puff Diffusion Model,高斯烟团扩散模 型）、CHARM(Complex Hazardous Air Release Mode,危险物质释放复杂模型）、AFTOX(USAF Toxic Chemical Dispersion Mode丨，美国空军毒性化学物质扩散模型）等模 型，各模型均有其优缺点和适用范围。
航空货运量的优化组合预测模型
摘
要 ： １ ９ ～ ０ ７年 我 国航 空货 运 量 的统 计 数 据 为 基 础 ， 用灰 色 Ｇ １１模 型 和 回 归 分 析 模 型 进 行 组 合 优 化 ， 立 了基 以 ９ ７年 ２ ０ 采 Ｍ（ ， ） 建
于诱导有序几何加权平均（Ｏ Ａ） Ｉ ＷＧ 算子的航 空货运量组合预测模型 ， 并对组合预测模型进行检验。 检验结果表明 ， 组合预 测模型是
ｈ ｓ ｈｇ ｅ ｏ ｅ ａ ｔ ｇ ａ ｃ ｒ ｃ ， ｎ ｉ ａ ｐ ｉ ａ ｌ ｏ ｐ ａ ｔｃ ．ｈ ｎ ｔ ｅ ｏ ｉ ａ ｉｎ ｆ ｒｃ ｓ ｎ ｄ ｌ ｉ ｕ ｅ Ｏ ｆ ｒ ｃ ｓ ａｒ ｃ ｒ ｏ ａ ｉｈ ｒ ｆｒ ｃ ｓｉ ｃ ｕ ａ ｙ ａ ｄ ｓ ｐ ｌ ｂ ｅ ｔ ｒ ｃｉｅＴ ｅ ｈ ｃ ｍｂ ｎ ｔ ｏ ｅ ａ ｔ ｇ ｍｏ ｅ ｓ ｓ ｄ ｔ ｏ ｅ ａ ｔ ｉ ａ ｇ ｎ ｃ ｏ ｉ
决 定了航空货运量预测效果的波动性 ， 因此单项预测难 以准确 反映航空货运未来发展的实际情况。文章在采用灰色 Ｇ １１ Ｍ（，） 模型 咂ｊ 归分析模型 的基础上进行组合优化 ， 建立了基于诱导 单项预测方法相 比 ， 能有效地 提高预测精度 ， 因此受到 国内外 Ｏ Ａ Ｉ ｕ ｅ ｒｅｅ ｉ ｅ Ｇ ｏ ｔ ｎ ｈｄ － 预测工作者的重视 ， 组合预测方法已经成为预测领 域中的一个 有序几何加权平均 Ｉ ＷＧ （ ｄ ｃｄＯ ｄｒｄＷｅｇｔ ｅｍｅ ｉ Ａ ｅａｉ ） ｃ ｎ 对我国航空货运量进行了 重要研究方 向ｌ１ ｌｃ ＿ 组合预测即根据问题 的特征充分利用各单项 ｒ ｖｒｇ ｇ算子的组合预测模型 ， ］ 结果表明 ， 该模型具有较高的预测精度 ， 其预测效果优于单 预测模型的有用信息 ， 采用两种 或两种以上的预测模型 ， 加以 预测。 预测的预测效果 ， 可作为我国航空货运 量预测的有效工具。 有效组合 ， 从而准确 、 合理地进行预测 。 组合预测能够综合利用
ADC模型的高空滑翔UUV作战效能分析
Ｋｅ ｏ ｄ ： ｎ ａ ｎ ｄ ｕ ｄ ｒ ｔｒ ｖ ｈ ｃｅ Ｕ ＵＶ ） ｈ ｇ — ｌｉｕ ｅｇ ｉｅ ， ｐ ｒ ｔ ｎ ｌｅ ｆｃｉｅ ｅ ｓ ＡＤＣ ｙ ｗ ｒ ｓ ｕ ｍ ｎ ｅ ｎ ｅ ｗａｅ ｅ ｉｌ （ ， ｉｈ ａｔｔ ｄ ｌ ｒ ｏ ｅ ａ ｉ ａ ｆｅ ｔｖ ｎ ｓ ， ｄ ｏ
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低空变轨 滑翔甓， Ｕ分离 无动力 Ｕ Ｖ ／ 机 与载
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｂ ｉ ｆ ｎ ｒ ｄ ｃｎ ｈ ｏ ｃ ｐ ｉ ｎ ｏ ｉ ｈ ａ ｔ ｕ ｅ ｇ ｉ ｉ ｇ Ｕ ＵＶ ｎ ｔ ｒ ｉ ｇ ｐ ｏ ｅ ｓ ｓｒ ｃ ： ｒｅ ｌ ｉ ｔ ｏ ｕ ｉ ｇ ｔ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｆ ｈ ｇ — ｌｉ ｄ ｌ ｎ ｙ ｏ ｔ ｄ ａ ｄ ｉ ｗｏ ｋ ｎ ｒ ｃ ｓ ， ｓ ｔ ｉ ａ ｅ ｎ ｌ ｚ ｓ ｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｉ ｎ ｌ ｆｅ ｔｖ ｎ ｓ ｆ ｉ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｄ ｌ ｆＡＤＣ．Ｉ ｉ ｌ ｎ ｌ ｚ ｄ ｔ ｅ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ａ ａ ｙ ｅ ｈ ｐ ｒ ｔｏ ａ ｆｃ ｉ ｅ ｅ ｓ ｏ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｅ ｔ ｏ ｔ ｍａ ｎ ｙ ａ ａ ｙ ｅ ｈ
基于小波优化GRU-ARMA模型的空中交通流量短时预测方法
基于小波优化GRU-ARMA模型的空中交通流量短时预测方法闫少华;谢晓璇;张兆宁【期刊名称】《交通信息与安全》【年(卷),期】2022(40)4【摘要】空中交通流量短时预测是空中交通管理的基础,是有效缓解交通拥堵问题的前提。
为提高空中交通流量短时预测的精度,减小空中交通管制员的工作压力,提出了基于小波优化GRU-ARMA的空中交通流量短时预测方法。
在传统预测方法的基础上,通过小波变换对原始流量数据进行多尺度分解,提取不同频率交通流量的细节特征,对原始流量数据进行预处理。
同时,根据小波变换,在低频处将频率细分作为趋势项,高频处将时间细分作为噪声项。
其中,趋势项反映了空中交通流量随时间演化的整体趋势性,噪声项反映了随机因素对空中交通流量的综合影响。
使用门控循环单元(GRU)神经网络模型预测趋势项,自回归滑动平均模型(ARMA)模型预测噪声项;将趋势项和噪声项的预测值叠加,得到最终的短时流量预测值。
误差分析表明,该方法在每个预测点上的误差保持在2%左右,预测效果稳定;而直接采用原始流量数据进行预测的GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型及单一的ARMA模型,每个点的预测误差在5%~37.14%之间。
与GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型相比,该模型的预测精度分别提高了3.02%,5.39%,5.05%。
【总页数】8页(P177-184)【作者】闫少华;谢晓璇;张兆宁【作者单位】中国民航大学空中交通管理学院【正文语种】中文【中图分类】V355.1【相关文献】1.小波消噪的神经网络短时交通流量预测模型2.基于遗传算法优化小波神经网络的短时交通流量预测3.基于小波神经网络的短时交通流量预测算法的研究4.一种基于小波和神经网络的短时交通流量预测5.基于小波降噪与贝叶斯神经网络联合模型的短时交通流量预测因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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时 间点上所产生 的突击效果 ． 便 为计划人员有效使 用战役突击 力量提供 可靠保证 。 以
关 键 词 ： 击 效 果 ； 测 ； 学 模 型 突 预 数 中 图 分 类 号 ： ７ ． Ｅ８ ４ Ｅ２ ４ １ ４ 文 献标 识 码 ： Ａ
Ｓ ｕｄ ｎ ａ Ｆｏ ｅ ａ ｔ Ｍ ｏ ｅ ｆ Ａｉ ｏ ｋ Ｅｆ ｅ ｔ ｔ ｙ ｏ ｒ ｃ ｓ ｄ ｌｏ ｒ Ｓｈ ｃ ｆ ｃ ｓ
型。
１ 预 测 模 型 建 立 的基 础
１ １ 预 测 单 位 ．
中， 目标 在某 一 特定 时 节 （ 时段 ） 到突 击 后 ， 后 续 遭 在
时节 （ 段 ） 处 于三 种状 态 （ 久 被毁 、 修 、 生 ） 时 将 永 在 再
模 型 以 时节 和 时段 作 为 预测 单位 。 目标 遭 到突 击 后 ， 于战 场毁 伤 评估 滞 后 的原 因 ， 一定 时 间 范 由 在
ｆｒｅ ． ｏ ｃ ｓ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｈ ｋ ｅ ｆ ｃ ｓ，ｏｒ ｃ ｔ。 ａ ｈｅ ａｔｃ ｌｍ ｏ ｌ ｓ ｏｃ ｆｅ ｔ ｆ ｅ ａｓ ｍ ｔ ｍ ｉａ ｄｅ ｓ
引 言
未 来 我 军 在 主 要 方 向实 施 的 空 中进 攻 战役 ， 将
是 一 个 由 多 时 节 、 时 段 构 成 的 复 杂 过 程 。 该 过 程 多 在
计 划 ， 时应 以时节 为 单位 预 测突 击 效 果 。 在 多数 此 但
情 况 下 ， 中进 攻 战役 的持 续 时 间较 长 （ 达 十几 天 空 可 甚 至 几 十 天 时 间 ） 由 于受 到 许 多 不 确定 性 因 素 （ ， 如 天 气状 况 、 飞机 与 弹药 损 耗 、 敌情 变 化 等 ） 的影 响 ， 对 突 击 兵力 往 往进 行 的是 概略 计 划 ， 与此 相 适应 ， 突 对
空 中 突 击 效 果 预 测 模 型 研 究
苏英振 ， 徐 洗
（ 军 指 挥 学 院 ． 京 １ ０ ８ ） 空 北 ０ ０ ９
摘 要 ： 实 践 需 求 出 发 ， 立 了 空 中突 击 效 果 的 预 测 模 型 ， 在 对 特 定 目标 在 某 一 时 刻 遭 到 突 击 后 ， 测 其 在 任 一 后 续 从 建 旨 预
究 的重 点 、 点 问题 。本 文 从 实践 需求 出 学 分 析 ， 建 立 了相 应 的 预测 模 并
收 稿 日期 ： ０ １ ０ — ６ ２ ０ — ４ ２
修 回 日期 ： ０ １０ — ５ ２ ０ —８０
击 效 果应 以时段 为单 位 进行 预 测 。一 个 时段 由一 个 或 有 限个 彼 此 紧 密 相 邻 的 时 节 所 构 成 ， 照 战 役 持 依 续 时 间 的长 短 ， 次 空 中进 攻 战役 可 以确 定 出不 同 一 的时段 数 量 ， 当每 一 时段 均 由一 个 时 节构 成 时 ， 以时
击 后 ， 任 一特 定 时 间点 上 所处 的状 态 ， 在 以便有 针 对
性 地 分 配更 为恰 当 的突击 兵 力 。但 对 突击 效 果进 行 预测 ， 于 涉及 到 战役 持 续 时 间 、 由 目标性 质 、 场 毁 战 伤评 估 等众 多 因素 的 影 响 ， 因此 该 问题 的研 究 不 仅
十 分 重 要 ， 且 尤 为 复 杂 ， 因 此 成 为 目前 国 内外 研 而 并
战 场 毁 伤评 估 和 目标 再 生 问题 ， 在 第 二 个 时 节 内 并
分 配恰 当的突 击 兵 力 。 当空 中进 攻 战役 持续 时 间较 短（ 如仅 为几 天 时 间 ） ， 要 对 突 击 兵 力 进行 精 确 时 需
维普资讯
Ｖｏ ．２ ． １ ７ Ｎｏ． ３ Ａｕ ｓ ２ ２ ｇｕ ｔ． ００
火 力 与 指 挥 控 制
ＦｉｅＣｏ ｔｏｌ Ｃｏ ｒ ｎ ｒ ＆ ｍｍ ａ ｄ Ｃｏ ｔｏ ｎ ｎ ｒ
第 ２ ７卷 第 ３期 ２０ ０ ２年 ８月
文 章 编 号 ：０ ２０ ４ 一 ２ ０ ）３０ １ —４ １ ０ —６ ０ （０ ２ ０ —０ ４０
之一 。 考 虑 战役 全过 程 突击 力 量运 用 问题 时 ， 要 在 需 对空 中突 击 效 果 进 行 合 理 预 测 ， 定 出 目标 遭 到 突 确
围内 ， 对毁 伤 结 果没 有 任何 的 信息 反 馈 ， 们将 这 一 我
时 间范 围定 义为 一 个 时节 。 分 时节 ， 充 分考 虑 到 划 可