大数据时代的“数据新闻”生产：现状、影响与反思
新时代大数据对新闻产生的影响
新时代大数据对新闻产生的影响（一）改变传统新闻获取渠道上个世纪80年代，数据挖掘技术出现并引出数据库这一概念，新闻作为社会发展重要参与者，自2004年之初，谷歌、百度等新闻频道已经开始依靠网络收集并整合新闻资源。
大数据时代下，由于信息量与日俱增，且具有明显的碎片化特点，数据新闻作为新型概念出现在人们视野中。
通过数据挖掘等途径，借助信息有用性、用户就性等获取新闻线索成为现代新闻传播的重要途径，不仅有效减少新闻挖掘时间，还能够进行更具针对性的报道。
（二）改变传统新闻传播方式大数据趋势下，人们对自身参与性有了重新认识，移动互动成为常态，媒介融合发展潮流势不可挡，尤其是对于新闻的深度报道，单纯文字及图片已经无法让众人相信，更多的是通过大数据析出的数据信息，并结合可视化技术，提高新闻报道真实性，相比较传统传播方式，更具有互动性、共享性等优势。
（三）改变传统新闻舆论导向舆论导向作为新闻的主要功能之一，大数据时代下，数据不但能够反映受众情绪，还能够体现受众舆论动态，且针对大数据技术受众的分析，能够兼顾人们个体与整体双方面，并立足于数据，结合相关政策，使舆论导向朝着正确方向发展，进而提高新闻舆论导向准确性。
新时代下，无论是新闻内容问题，还是渠道问题，都能够对着媒介融合迎刃而解。
高品质新闻的基础是真实、全面的新闻内容，现阶段，新闻自身服务性特点要求利用大数据相关技术，以更好地贴近人们实际生活、人民群众，为社会经济健康发展提供更加优质的服务。
由此可见，大数据时代的到来对新闻传播产生了极大冲击，传统新闻传播如何更好地适应大数据发展趋势发人深省。
（四）改变了新闻表达形式广播、电视的新闻表达方式主要是依靠视频和音频，报纸、杂志的新闻表达方式则主要依靠文字和图片。
而大数据时代的到来，可以利用互联网和先进的信息技术，将这些新闻表达方式充分结合，拓宽新闻传播渠道，使新闻的传播方式更加多样化。
（五）改变了对新闻真实性的影响在新闻学界中，新闻真实性理论一直是学者们争议的焦点之一。
大数据时代数据新闻的发展现状探析
|RADIO ＆TV JOURNAL 2019.042013年被称为“大数据元年”。
大数据主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，具有规模大、价值高、交叉使用等特征，它不仅有“规模更大的数据”量上的进步，还具有不同于以前数据组织和应用形式质的飞跃。
大数据的火热促进了数据新闻的进一步发展，它主要是指对一些数据进行统计、分析和挖掘，以直观化、可视化的方式呈现，更容易诠释出新闻的轮廓。
该技术的发展对传统新闻生产模式和整个运作体系带来了新的理念，注入了新的活力。
一、数据新闻的发展历史简介数据新闻也被称为数据驱动新闻。
从新闻报道的演变来看，数据新闻并不是一种全新的报道方式，它与精确新闻、计算机辅助报道有着密切的关系。
20世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶提出了精确新闻报道的理念，强调新闻报道中社会调查研究方法、调查数据与结果的科学应用。
其特点是新闻工作者在采访时能运用科学的方法进行系统观察，这种观察具有代表性，在内容上它是以精准的数据为依据的，可以使新闻报道更显客观、公正。
20世纪90年代初，随着互联网的普及和计算机技术的发展，计算机辅助新闻实践逐渐增多，它主要通过计算机来处理、分析原始数据，增加了新闻报道的便利性，增强了信息的接近性，强化了新闻的准确性，使得新闻工作者逐渐不再依赖新闻解释和消息来源。
大数据时代到来，数据信息的爆炸性增长，促进数据新闻逐渐走向流行。
2010年8月，国际数据新闻圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹首次举行。
会议定义了数据新闻，指出数据新闻本质是一种工作流程，包括以下步骤：重复抓取数据、过滤数据、重组数据以及深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤信息，最后对数据进行可视化操作并将它们合并成新闻故事。
这也说明数据新闻的关键不在于数据，而在于运用数据可视化讲故事的能力。
因此，在大数据的背景下，以海量数据为基础对新闻事件之间的关系进行整理和挖掘显得越来越重要。
二、大数据时代数据新闻的特点分析数据新闻作为大数据时代的一种新闻表达方式，已经成为备受关注的新闻形态，其在呈现方式、叙事方式与生产流程等方面表现出了新特点。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着互联网的发展，大数据时代已经到来。
新闻传播领域作为完全依赖于信息的领域，也会受到大数据时代的影响。
在此文中，将从以下三个方面探讨大数据时代对新闻传播领域的影响。
一、新闻生产方面在大数据时代，新闻的生产方式将会发生转变。
由于互联网的发展和移动设备的普及，新闻内容来源将变得更加广泛、丰富和快速。
在此背景下，传统的新闻采访、编辑、发稿模式渐渐被取代了。
新闻机构可以通过大数据平台、数据挖掘技术等手段，获取各个领域的数据并对其进行分析，从而制定更具针对性的新闻策略。
同时，新闻机构还可以借助大数据时代的技术手段，对新闻的创作和编写进行优化，使得新闻更加精准和高效。
在大数据时代，新闻的传播形式也将产生重大变革。
传统的新闻传播渠道主要是报纸、电视、广播等，在这些传统媒体上发布的新闻主要面向大众。
但在大数据时代，新闻的传播形式将变得更加个性化和多元化。
个性化新闻推荐已经成为了当前新闻传播的一项重要趋势，大数据平台可以通过用户的个性化需求生成适合用户的新闻内容推荐，从而让用户感到愉悦和舒适。
此外，社交媒体平台的出现让用户有了更多的参与和互动性，让新闻传播不再是单向传播，而成为了双向甚至是多向传播。
这也将在很大程度上影响新闻的传播效果。
在大数据时代，新闻效果的评价和监测将变得更加简便明了。
新闻机构可以利用大数据平台对新闻的互动性、传播效果进行监测和评价，从而为后续的新闻策略提供参考依据。
此外，评估媒体出现的次数、曝光度、阅读率等多个指标进行监测，可以提高新闻机构的竞争力和知名度。
更进一步，利用大数据分析的结果，新闻机构可以优化新闻的传播渠道和方式，从而大幅提高新闻覆盖率和影响力。
总之，大数据时代已经改变了新闻传播领域的格局，新闻机构需要转变观念，以更快的速度迎接这个时代的变化。
在此背景下，新闻机构需要积极利用大数据平台和技术手段，以更高效的方式进行新闻生产和传播。
同时，新闻机构需要继续保持高度的责任感和专业性，力争用好大数据时代这一利器，为广大用户创造持续且优质的新闻服务。
大数据时代的新闻生产
大数据时代的新闻生产随着信息技术的发展和普及，大数据时代已经到来，给新闻生产带来了前所未有的变革。
传统的新闻生产方式面临着很大的挑战，需要适应大数据时代的变化，运用大数据技术来提高新闻的质量、深度和广度，让读者更好地理解和掌握新闻事件。
新闻生产中的大数据应用主要包括以下几个方面：一、新闻信息采集在大数据时代，新闻信息的采集已经不再依靠传统的方式，而是依靠人工智能和机器学习技术，通过自动化和智能化的方式采集信息。
这样可以有效提高采集的效率和准确性，将更多更准确的信息传递给用户。
二、新闻事件分析大数据技术可以帮助新闻从大量的数据中分析并挖掘出新闻事件及其背后的情况、规律和趋势。
通过对用户行为、社交媒体、政府数据等各种数据资源的挖掘和分析，可以更好地发现事件信息的思路、故事性和价值。
三、新闻内容推荐依靠大数据技术，新闻媒体可以把用户的兴趣、需求和行为等信息加以分析，从个性化角度推荐适合用户的新闻内容和主题。
通过对用户甚至是个人的兴趣和需求进行分析和统计，以定制化和个性化的方式服务用户，提高用户的阅读体验和新闻消费的满意度。
四、新闻发布和传播在新闻发布和传播环节，新闻媒体可以运用大数据技术进行策划、管理和评估。
基于用户行为、数据分析等各种信息，新闻媒体可以更加有效地确定新闻发布的时间、地点、形式和跨媒体传播的策略。
同时，也可以通过数据分析来评估并反馈效果，及时调整发布策略，维护新闻媒体的公信力和形象。
总之，大数据技术的应用可以有效改善新闻生产中的各个环节，提高新闻的质量、深度和广度，增强新闻媒体的竞争力和影响力，进一步加强和提高新闻媒体在大众传媒和公共舆论中的重要性和地位。
同时，大数据技术也提示我们，一方面，新闻业需在遵守法律法规、保护隐私和信息安全等方面加强自身自律，不断提高自身服务质量和道德标准；另一方面，政府、社会和相关机构应加强约束、监督和保障，确保大数据技术的合理应用，异化消极影响，推进科技发展和社会进步。
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
在这个时代，大数据对新闻传播领域产生了深远的影响。
本文将从新闻的生产、传播和消费三个方面来探讨大数据时代对新闻传播领域的影响。
大数据对新闻的生产产生了重要影响。
传统的新闻生产模式是基于记者个别采访、编辑整理的方式，但在大数据时代，通过数据的收集和分析，新闻生产可以更加客观、准确。
大数据技术可以自动收集和分析海量的数据，发现潜在的新闻线索，帮助新闻人员及时获取信息，提高新闻生产效率。
大数据也为新闻编辑提供了更全面、多角度的数据支持，使新闻报道更丰富、全面。
大数据对新闻的传播方式产生了深刻影响。
传统媒体是通过报纸、电视、广播等渠道进行信息传播，而在大数据时代，信息传播变得更加便捷、快速。
通过社交媒体和互联网平台，人们可以快速地获取和传播新闻，形成了一个更加开放、多元的信息传播格局。
大数据技术可以分析用户的兴趣和行为，个性化推荐新闻内容，提高传播效果和用户体验。
大数据对新闻的消费方式也产生了重要影响。
传统媒体是按照一定的时间和空间顺序发布新闻内容，而在大数据时代，新闻消费更加自主、多样化。
通过智能手机和其他移动设备，人们可以随时随地获取新闻，浏览感兴趣的内容。
而且，通过大数据技术分析用户的兴趣和口味，可以为用户提供个性化的新闻服务，增强用户的黏性和参与度。
大数据时代对新闻传播领域也带来了一些挑战和问题。
大数据时代的信息泛滥使人们面临信息超载的困扰，如何在大数据中找到高质量的新闻内容成为一个难题。
大数据分析往往依赖于算法和技术，容易产生信息过滤和偏见，可能会导致信息的扭曲和传播的不公正。
大数据时代的信息传播往往是碎片化和片面化的，可能会导致新闻报道的主题偏向化和思考深度不够。
大数据时代对新闻传播领域产生了积极的影响，但也带来了一些挑战。
新闻媒体和从业人员需要积极适应和应对这些变化，注重数据的收集、分析和应用，提高信息质量和传播效果。
数据新闻应用现状及反思
数据新闻应用现状及反思作者：李燕来源：《传播力研究》2019年第11期摘要：在大数据的背景下，数据新闻逐渐成为业界热点。
但在实际的应用中，数据新闻还存在一定问题。
本文以国内发展较为成熟的数据新闻栏目澎湃新闻“美数课”为例，从新闻选题、可视化呈现方式、互动性、数据资源等方面分析现有数据新闻实践的不足，并提出一些可行的建议。
关键词：数据新闻;可视化;美数课一、数据新闻概况在这个大数据时代，信息每天都以几何级别的速度在增长。
据国际数据公司（IDC）研究表明，全球数据总量2020年预计达到44ZB。
[1]对信息个性化的需求，使得数据新闻应运而生。
它为信息过载的时代提供了过滤器，也成为目前备受关注的一种新闻理念，而可视化作为数据新闻的基本特征之一，以其视觉呈现的优势，利用人脑对图像处理的特点，更直观地传达关键信息，更深刻地揭示新闻内涵，数据新闻成为一种受欢迎的新闻呈现方式。
2009年3月，英国《卫报》成立数字新闻部。
通过搜集海量数据，对数据进行筛选和分析，转化为多种类型的图示，从而完成可视化新闻的呈现。
数据新闻也由此进入人们视野。
在国外媒体纷纷效仿，数据新闻发展得如火如荼时，国内媒体也逐渐开启数据新闻进程。
2012年，财新网率先开设“数字说”栏目，2013年，搜狐设立图表新闻专栏，各大门户网站也纷纷建立探索阵地，到2018年，国内数据新闻的发展呈现一片繁荣景象。
[2]澎湃新闻作为国内较早发展数据新闻的媒体，其设立的“美数课”栏目涉及各个话题领域，通过数据挖掘、过滤、分析及可视化呈现，形成了较为完善的数据新闻生产线，是目前国内较为成熟的数据新闻栏目。
二、数据新闻应用现状本文选取澎湃新闻“美数课”栏目2018年全年数据新闻产品，共计143篇。
以这143篇报道为契机，窥探数据新闻的应用现状。
（一）新闻选题分析作为国内较早实践数据新闻的传媒机构之一，澎湃新闻的数据新闻栏目“美数课”报道范围涉及政治、经济、社会、教育、科技、环境等领域，在所统计的143篇报道中，大部分集中于经济、社会和文体这3部分，基本迎合了用户对社会信息了解的需求。
浅析数据新闻传播现状及改善对策
一、数据新闻的特征（一）目的是为服务公众利益公众利益是所有新闻发布的出发点，因此数据新闻也要以公众利益作为最根本的出发点。
数据新闻与传统新闻形式相比较能够利用数据图表使受众直接形象地了解新闻事件是数据新闻的优势。
（二）基础是公开的数据作为媒体记者有各种各样的获取海量数据的手段，但是获取新闻相关数据的过程中，要注意获取的数据来自于权威的部门或机构，编辑新闻的过程中注意对新闻数据的筛选，在新闻报道中需使用求证后的数据。
（三）数据分析依靠特殊程序进行面对海量与数据新闻相关的数据，新形势下的数据新闻需要使用特殊的软件对大量的信息数据进行深入分析处理，并挖掘出数据背后的新闻故事。
这既是数据新闻的基础技术保障，也是与传统新闻的核心区别。
获取大量新闻相关数据后，记者使用特殊的可视化软件对数据进行分析，根据分析处理后的数据向读者传递新闻故事。
（四）新闻呈现方式多元可视化数据新闻生产过程中需要依靠较多复杂抽象的数据，如何在编辑的过程中将这些抽象难懂的数据简单具体化并形成简明易懂的新闻报道，是新闻生产过程中重要的步骤。
与文字语言表达的传统新闻相比，数字新闻报道的呈现方式多种多样，多样化的报道方式使得受众能够更好的理解新闻。
二、数据新闻传播存在的问题分析媒体行业在互联网技术的带动下朝着更加创新的方向发展，因此在发展数据新闻的过程中，需要对海量的数据进行深入的挖掘。
新闻传播行业发展的过程中要注重对数据价值因素的考虑。
从当前数据新闻行业的发展来看，仍然有以下几个问题：（一）传播主体结构存在矛盾，传播能力急需提升通过研究可以发现，当前数据新闻在我国的传播过程中，传播能力主要受到传播主体结构矛盾的限制。
因此要从根本上提升我国数据新闻的传播能力，需要解决传播人员的结构矛盾。
数据新闻在传播过程中的主体结构矛盾主要有以下两种：首先是从传统媒体与新媒体的对比分析中可以得出，数据新闻在传播过程中传统媒体发挥作用较小，限制了在新闻传播领域数据新闻的价值作用的发挥；其次是人民日报，中央电视台等中央级媒体，在数据新闻的传播过程中积极参与并建立了相应的网络媒体，省市级媒体只有较小的对于数据新闻的参与度。
大数据时代下的新闻变革
大数据时代下的新闻变革随着大数据时代的来临，新闻行业也不再是传统的纸媒时代。
大数据时代下的新闻变革不仅带来了更加便捷、快速的媒介，还改变了新闻传播的形态。
本文将从以下几方面探讨大数据时代下的新闻变革。
一、大数据对新闻行业的影响首先，大数据让新闻行业更加智能化，可以通过大量的数据分析来判断读者的兴趣和需求，为读者提供更加符合他们需求的新闻内容，并且精准地推送到用户的手中。
这让紧跟时代、了解市场的新闻机构更加受欢迎。
其次，大数据让新闻传播渠道更加丰富，意味着新闻媒体可以更加多元化地传播新闻。
例如，随着社交媒体的发展，新闻媒体可以通过Facebook、Twitter等社交平台推广新闻，让读者收到新闻的同时，增强社会互动和群体效应。
再者，大数据使得新闻内容更加深入、专业化。
随着新闻行业的竞争加剧，新闻机构必须提供更高质量、更加深入、更加专业化的新闻内容，以满足读者的需求。
而大数据分析可以让新闻机构更好地把握趋势、为读者提供有价值的信息，从而深入市场、得到更多信任和支持。
二、大数据让新闻行业实现更好的新闻品质大数据可以全面、深入地了解读者的需求和兴趣，让新闻媒体可以更好地把握心理和行为特征，进而提供符合读者、市场需求的新闻内容和服务。
通过大数据，新闻媒体能够有效地提高新闻品质，提高新闻的客观性、公正性和可靠性，为读者提供更高质量的信息服务。
三、大数据让新闻传媒实现更高的生产效率随着大数据的发展，新闻媒体可以通过计算机技术、互联网技术对数据进行分析、处理和挖掘。
这些技术，可以大幅提高新闻媒体的生产效率，同时让新闻内容能够更好地合理分配、优化调整、及时传播，实现更好的效益和社会效应。
四、大数据让新闻传播更加规范化、正常化新闻媒体可以利用大数据的技术，通过网络平台、数据分析，以及其他智能技术保证新闻报道的准确、真实又不失偏见，让读者通过一个正常化的渠道获取信息。
通过数据分析，新闻媒体可以更加全面、真实地反映社会现状，减少可能出现的偏见，在社会传播中占据媒体行业的话语权。
人工智能对新闻业的影响及思考
人工智能对新闻业的影响及思考一、人工智能在新闻采编方面的应用1. 新闻信息筛选随着互联网的发展，新闻信息呈现爆炸式增长，传统的编辑和记者已经难以应对如此庞大的信息量。
而人工智能技术的出现，使得新闻信息筛选变得更加智能化。
通过机器学习算法，人工智能可以快速过滤出最有价值的新闻信息，帮助编辑和记者更快地了解最新的新闻动态。
2. 新闻写作和编辑人工智能在新闻写作和编辑方面也有着不可替代的作用。
有些媒体已经开始使用人工智能来撰写简单新闻稿件，比如天气预报、财经数据等，这样不仅可以节省人力成本，同时也可以提高新闻稿件的发布效率。
3. 内容推荐人工智能可以通过分析用户的浏览历史、兴趣偏好等信息，为用户推荐更加符合其口味的新闻内容。
这种个性化的推荐方式可以提高用户的阅读体验，同时也可以增加新闻媒体的用户粘性。
二、人工智能在新闻生产和传播中的挑战和机遇1. 挑战：虚假新闻虚假新闻已经成为当今社会的一个严重问题，而人工智能的快速发展也为虚假新闻的制造和传播提供了更多可能。
人工智能可以被用于制造假新闻、网络舆论操纵等行为，从而对新闻生产和传播带来严重的负面影响。
3. 挑战：新闻从业人员的就业压力随着人工智能技术在新闻业的广泛应用，越来越多的传统新闻从业者面临着被取代的风险。
人工智能可以替代一部分简单重复的工作，这意味着新闻从业者需要具备更多的技术素养和创新能力，以适应人工智能时代的新闻生产模式。
4. 机遇：多媒体融合报道随着人工智能技术的发展，新闻报道形式也从传统的文字报道逐渐向多媒体融合报道转变。
人工智能可以帮助新闻媒体更好地利用图像、视频、音频等多种形式的信息，为用户呈现更加丰富多样的新闻内容。
2. 虚假新闻的传播与防范虚假新闻已经成为当今社会的一个严重问题，人工智能可以通过大数据分析和自然语言处理等技术，及时发现并阻止虚假新闻的传播。
人工智能也可以帮助用户识别和辨别虚假新闻，提高用户对新闻信息的辨别能力。
3. 新闻体验的升级人工智能可以帮助新闻媒体提供更加个性化、智能化的服务，比如通过智能助手为用户推送最新的新闻动态，通过智能机器人进行问答交互等。
我国数据新闻的发展现状与困境
言认同，同时也缺少足够的判断分析工具。
微信用户应该不断学习知识，了解更多的常识，用户自身的提升也是有效遏制谣言传播的重要措施，不能一直依赖于制度性的政策。
(三)把关人:政府加强引导和监督能力整治微信谣言需要从各个环节来进行，通过各种努力，包括加强法律手段、增强政府职能部门介入、培育网民抵制谣言的意识、加强行业自律等，积极倡导和主导微信传播过程中的正能量，抵制微信谣言的生产和传播。
在谣言传播中，政府所扮演的角色代表着权威，在信息传播中，权威具有重要意义，因此要发挥政府的监督能力；利用法律的力量，政府也可以呼吁受众一起参与，引导受众对谣言进行辨别。
(四)融合思维:多元化治理通过外部信息的流入打破这层“屏障”。
治理微信谣言要借助微博的开放性，发布话题，使得更多公众参与其中，也可以通过知乎进行问题讨论，或者发布抖音视频等。
在微信谣言传播时，各个辟谣机构可以通过微信官方平台、微博、抖音或快手，运用文字和视频解说方式吸引受众。
融合思维的治理方式是多元的，运用各类社交媒体、各种传播形式，这种治理措施更多是对传播者、把关人、用户、技术等因素的综合运用。
多元治理方式对净化微信谣言具有重要意义。
五、结语微信谣言不仅会影响用户自身的判断，也会对社会舆论产生不利影响。
我们要清楚微信谣言不仅会影响信息系统的正常运行，还会影响社会的其他系统。
微信谣言的传播要从多方面制止，用户自身需要提高辨别能力，理性判断；监管部门要随时监测数据，发现异常要采取紧急行动；微信平台要担起责任，对用户、社会负责，不能为了盈利而传播谣言；政府要加强监管，不断完善相关法律法规。
对于“圈子”文化的构建与管理，需要各方共同努力。
面对新媒体环境，应该把谣言放在具体语境与传播形态中进行思考，重新认识圈子文化下谣言的特征及影响，在抓住原因和本质的基础上，才能提出相应的治理措施。
这不仅有助于反思谣言现象，理解网络治理面临的困境及解决路径，也能更好地解读当前社会中存在的一系列问题。
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浓缩和事物间 的关系 。以电子地 图为背景 ， 并将多种信息整合 其 中的称 之为 “ 数据地 图” ， 常被用 于地 震 、 海 啸等灾难报道 。 无论是何种表现形 式 ， “ 数据新闻”的生产均离不开数据挖掘 、 统计分析 以及 视觉化表 现等一系列工作 。新 闻故事 的发展脉 络将借助大量数据的统计 和分析 ， 这种互动式 的呈现方式将带 动读者更加直观地 了解新 闻事件与 自身存在的关联性。
《 数 据新闻手册 》的小册子 ， 该 书中对 “ 数据新 闻”的概念作 出 了 阐述 。简 而 言之 ， 在 海量 数据 中借助 数据 挖 掘 、 数据 分 析、 数 据统计等技术 手段发现新 闻线索 ， 并 通过可视化 技术将 新 闻故事 呈现于大众 面前的新 闻报 道方式被称之 为 “ 数据新 闻” 。“ 数 据新 闻 ”又称 为 “ 数据 驱动新 闻 ” ， 简洁 明了 、 准确 真实均为其特点 ， 如笔者在 新华 网浏 览的题 为 《 藏人看藏—— 达瓦 眼中的西藏５ 年 》就是一 篇 “ 数据新 闻” 。作为新 闻界 的 舶来 品 ，“ 数据新 闻 ”在 中国的实践必然与国外存在一定的差 异， 如 主创媒体差异 、 信 源渠道差异 、 呈现形 式差异等 。对此 ， 我 国政 府及各 类媒体 需正 视我 国新 闻业 存在 的 问题 ， 积极 完 善信息公开法 律 ， 为新闻媒体 提供更多 的信 息获取渠道 ， 尽快 摆脱 “ 数据新 闻”表现形式单一 的问题 。
第７卷第 ２ ０ 期 ２ ０ １ ６ 年 ｌ ０ 月
新 闻研 究导刊
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎｅ ｗｓ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
Ｖｏ １ ． ７ Ｎ０ ． ２ Ｏ
０ｃ ｔ ｏ ｂ ｅ ｒ ２ ０ １ ６
大 数 据 时代 的 “ 数 据 新 闻＂ 生产 ： 现状 、 影 响 与 反 思
。
近年 ， 新 闻实践领域在大数据背景下逐渐衍生了 “ 数据新 闻”这一 概念 ， 其理 念也逐步 渗入全球各 国的传 统媒体 、 新兴 网站 和独立 新 闻机构 内部 ， 包 括 中国在 内的新 闻界为此 也展 开了相应的实践与尝试 。然而 ， 学术 界关 于 “ 数据新 闻”的研 究仍存在 明显不足 的现象。笔者尝试对 大数据时代 “ 数据新 闻”的现状及 其对新闻领域的影响进行了分析 ， 以为 “ 数据新 闻”在 中国得到更好的发展提供理论参考 。 “ 数 据新 闻”的产 生与发展
（ 二 ）“ 数 据 新 闻” 生 产 的 流 程 再 造 对 新 闻业 的 影 响
、
（ 一） 数 据 新 闻 的 产 生
为用户 提供信 息服务 的 Ｅ ｖ ｅ ｒ ｙ Ｂ ｌ ｏ ｃ ｋ的创 始 人 阿 德 里 安・ 哈罗 瓦提 于２ ０ ０ ６ 年 首次提 出了 “ 数据新 闻”这一概念 。而 目前最为 流行 的关 于 “ 数 据新闻” 的研究 主要来 自一本 名为
三、 对 大 数 据 时代 下 “ 数 据 新 闻 ” 的 反 思 毋庸置疑 ，“ 数据新 闻”的发展为新 闻业带来 了新 的机遇 和活力 ， 必然会为新闻业带来 巨大的发展潜力。在 “ 数据新闻” 的带动下 ， 跨越一定 时间和空 间的综合报道也有 ，四川 绵阳 ６ ２ １ ０ ０ ０）
摘 要： “ 数 据新 闻” ， 是在 互联 网新媒体 、 大数 据技 术、 计算机数据 分析技 术等要 素的共 同作 用下产生的一种新 的 新闻生产方式 ， 其从 某种程度上 来讲也是 大数据 时代 背景 下新 闻业 自我闻” ， 检 索结果 多达 千７ ） － 条， 由此可见 ，“ 数据新 闻”的发展 力度及 其影响 力较 大。本文 简要分析
了大数据 时代 下 “ 数据新 闻”的生产、 发展现状及其 对新 闻业的影响 ， 进 而提 出了其在 发展 过程 中存在 的问题 并 通 过 参 阅大量 学者的相 关文献作 了ｆ ｆ ｎ ￣ － 考。 关键词 ： 大数据 ； “ 数据新 闻”； 发展现状 中图分 类号 ：Ｇ２ １ ０ ． ７ 文献标 志码 ：Ａ 文章 编号 ：１ ６ ７ ４ — ８ ８ ８ ３（ ２ ０ １ ６）２ ０ 一 Ｏ ｌ ｌ １ — ０ １
（ 二 ）“ 数据新 闻” 的发展 大数据时代背景下 ，“ 数据新 闻”的产生和发展与 以下 因 素有 着密不可分的关系 ： 第一 ， 互联 网技 术的迅猛 发展 以及信 息时代的到来 ， 使各
以前 ， 新闻生产需 经历记者发 现线索 、 前 往采访或 远程联 系、 撰稿发文或编辑播 出等一系列复杂 的过程 。大数据时代 的 到来使记者获取信息的渠道越来 越多 ， 而信息获取成本却在不 断降低甚至接近于零 ， 网络上的只言片语 、 政府或企业公开发布 的文件 ， 或是各大 网站服务器的用户 网络行为统计 等多种多样 的数据 ， 均可成为 “ 数据新 闻”可利用 的海量数据基数 ，“ 数据 新闻”的巨大发展潜力 由此可见 。对于新 闻业界 ，“ 数据新 闻” 的推行必将引发新 闻生产流程的变革。保 罗 ・ 布拉德 肖在 《 数 据新 闻的倒金字塔结构 》中提出了 “ 双金字塔模型” ， 即以包括 数据汇编 、 数据整理 、 了解数据 和数据整合 四个部分在内的倒金 字塔来表示数据处理的过程 ， 而完成数据 的可视化并实现有效 传播正是数据处理 的最终 目的。“ 数据新 闻”ｒ 专 播时则 以包括 可视化、 叙事化 、 社会化 、 人性化 、 个人订制化和使用等六个步骤 在内的正金字塔结构进行 。 较之数据记者米尔科 ・ 洛伦兹及 《 泰 晤士报 》新视觉新 闻团所提出的 “ 数 据新 闻”步骤 ， 双金字塔 模型更加全面地揭示 了数据在新闻质量及传播上的变化 。