大数据时代背景下的数据新闻研究

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数据新闻背景下的内容传播问题探析

欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟２０２１年７月总第２５６期　第４欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟期黑河学刊欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟ＨｅｉｈｅＪｏｕｒｎａｌＪｕｌ．２０２１ＳｅｒｉａｌＮｏ．２５６Ｎｏ．４数据新闻背景下的内容传播问题探析戴秀文（内江师范学院档案馆，四川　内江　６４１１００）［摘　要］作为大数据背景下的一种新的报道方式，数据新闻近年来越来越多被应用。

在各类信息技术的辅助下，数据新闻促进了新闻报道方式的变革，扩展了新闻的内容深度和表达形式。

但同时，数据新闻背景下的内容传播还存在数据聚合程度不足、内容质量欠佳、内容个性化程度不足、数据挖掘深度不足等问题。

在运用数据新闻的过程中，要注重加强数据聚合，扩展传播渠道并优化内容质量，加强新闻个性化推送，同时开展深度数据挖掘以推动知识传播，在运用数据新闻的同时，更加有效地促进内容传播。

［关键词］数据新闻；内容传播；数据化；个性化；知识传播［中图分类号］Ｇ２０６　［文献标志码］Ａ　［文章编号］１００９－３０３６（２０２１）０４－００５０－０５［作者简介］戴秀文（１９６４—），女，四川内江人，内江师范学院档案馆副研究馆员，研究方向：信息管理。

数据新闻作为一种新的新闻形式随着大数据时代的到来应运而生。

数据新闻是数据统计、分析与新闻报道的结合，其重点是基于数据进行挖掘、分析和可视化呈现，从而叙述呈现新闻故事，实现新闻价值［１］。

目前，５Ｇ、物联网、人工智能等技术进一步推动了信息技术的发展，这类新技术为数据新闻的各个工作流程提供了帮助，使得数据新闻在内容深度、表达形式等方面快速发展并广泛落地应用。

但与此同时，数据新闻背景下的内容传播还存在数据聚合程度不足、内容个性化程度不足、数据挖掘深度不足等问题。

本文基于内容传播的现状，对上述问题进行了梳理和分析，并提出了一些相关的解决策略。

一、数据新闻背景下的内容传播现状（一）内容数据化随着大数据时代各类信息技术的发展，日常生活中许多事件可以用数据化方式表示。

对数据新闻可视化的设计与研究

对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化，是指将复杂的数据通过图表、图像或动画等形式呈现，以便读者更容易地理解和吸收数据信息。

近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻可视化在新闻传播领域中扮演着越来越重要的角色。

本文将就对数据新闻可视化的设计与研究进行探讨和分析。

一、数据新闻可视化的重要性数据新闻可视化在新闻传播中的作用不言而喻。

数据新闻可视化可以帮助读者更加直观地理解复杂的数据信息。

在传统的文本报道中，读者可能需要花费大量的时间和精力去理解抽象的数据，而通过可视化的方式，读者可以通过图表和图像一目了然地看出数据的变化趋势和关联性，极大地提高了数据传达的效率和质量。

数据新闻可视化可以增加新闻报道的吸引力和趣味性。

精美的图表和生动的动画能够吸引更多的读者关注，从而提升新闻传播的影响力和社会反响。

数据新闻可视化可以提高新闻报道的可信度和透明度。

通过直观的数据展示，读者可以更清晰地了解到数据背后的真相，从而提高对新闻报道的信任度和认可度。

二、数据新闻可视化的设计原则在进行数据新闻可视化设计时，需要遵循一定的设计原则，以保证可视化效果的准确性和可读性。

设计时需要考虑受众的特点和需求。

不同的受众对数据新闻的需求和接受能力是不同的，因此设计师需要根据受众的特点进行合理的设计，比如对于专业人士可以采用更加复杂的图表和数据展示方式，而对于一般大众则需要采用简单易懂的可视化形式。

设计时需要充分考虑数据的真实性和准确性。

数据新闻可视化的设计应该基于真实和可信的数据，避免虚假和误导性的信息。

设计时需要注重可读性和易理解性。

不同的图表和图像对于读者来说具有不同的可读性和易理解性，设计师需要根据数据信息的复杂程度和受众的接受能力来选择合适的可视化形式。

设计时需要注重美观性和趣味性。

精美的可视化设计能够吸引更多的读者关注，提升新闻传播的影响力和吸引力。

三、数据新闻可视化的研究方法数据新闻可视化的设计与研究需要遵循一定的研究方法，以保证研究结果的科学性和可靠性。

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势随着信息时代的不断发展，新闻学科作为一门关注传播与媒介的学科，也在不断探索新的研究领域，并逐渐形成一些前沿的研究方向。

本文将探讨新闻学科的前沿研究领域以及其发展趋势。

一、数据新闻与计算新闻学随着大数据时代的到来，数据新闻成为了新闻学中一个新兴且备受关注的研究领域。

数据新闻指的是通过收集、分析和可视化数据来揭示新闻事件和现象的方法。

近年来，随着技术的发展和大数据的广泛应用，数据新闻在新闻报道和分析中扮演着越来越重要的角色。

此外，计算新闻学也是新闻学科的一个重要发展方向。

计算新闻学研究如何将计算机科学的方法应用于新闻报道和分析中，以提高新闻报道的效率和质量。

人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的发展，为计算新闻学的研究提供了可行性和前景。

二、社交媒体与新闻报道随着社交媒体的兴起和普及，社交媒体已经成为人们获取新闻信息的重要渠道之一。

因此，研究社交媒体与新闻报道之间的关系，以及如何更好地借助社交媒体传播新闻成为一个备受关注的问题。

这一领域的研究主要包括社交媒体中的新闻传播、社交媒体上的新闻可靠性、社交媒体用户参与新闻报道等方面。

三、多样化传播与新闻伦理新闻媒体的传播形式和途径日益多样化，新闻传播途径从传统的报纸、电视、广播延伸到了互联网、移动网络等新媒体平台。

多样化传播给新闻学科提出了新的挑战和问题。

在这个背景下，研究如何应对多样化传播方式下的新闻伦理问题成为了一个重要课题。

如何平衡信息自由与隐私、如何应对假新闻与谣言的传播等都是该领域需要关注的问题。

四、全球新闻与跨文化传播全球化时代，新闻报道已经越来越关注全球话题和跨文化传播问题。

不同国家和地区之间的新闻报道差异、新闻报道中的文化冲突等都是该领域的研究重点。

了解不同文化中的新闻报道模式、新闻价值观念的差异等对于促进全球新闻沟通具有重要意义。

总结起来，新闻学科的前沿研究领域主要包括数据新闻与计算新闻学、社交媒体与新闻报道、多样化传播与新闻伦理以及全球新闻与跨文化传播等。

全球视野下的“数据新闻”：理念与实践

全球视野下的“数据新闻”：理念与实践摘要：在全球化的背景下，媒体的传播方式和内容也在不断变化。

其中，“数据新闻”作为一种新型的新闻形式正在逐渐兴起并得到广泛关注。

在大数据时代，大量的数字化数据成为了新闻报道的重要来源之一，而“数据新闻”正是在这种情况下诞生和发展起来的一种新的新闻形态。

因此，对于“数据新闻”的研究具有重要的现实意义和社会价值。

本文重点研究全球视野下的“数据新闻”的理念与实践，旨在提高公民意识和参与度，促进社会进步。

关键词：全球视野；数据新闻；理念；实践前言：“数据新闻”的发展是新媒体环境下对传统新闻报道模式的一次创新尝试。

传统的新闻报道往往以文字为主要手段，而“数据新闻”则通过将大量数字化数据转化为可视化、交互式的图表、地图等形式来呈现新闻事件，从而更好地满足读者的需求。

一、全球视野下的“数据新闻”理念在大数据时代，新闻媒体的报道方式也发生了翻天覆地的变化。

传统的纸质报纸和电视新闻已经逐渐被数字化和网络化的趋势所取代。

在这种背景下，网易新闻作为一家新兴的新闻门户网站，也在不断探索新的报道形式和发展新业务模式。

其中之一就是推出“数读”频道，以数据为核心进行新闻报道。

通过对“数读”频道的研究发现，其主要内容包括经济、社会、科技等方面的信息分析报告，以及一些有趣的统计数据展示。

这些数据来源于各种渠道，如政府部门公布的数据、商业机构发布的调查结果等等。

同时，“数读”栏目还提供了一个互动平台，读者可以在评论区发表自己的看法和评论，共同探讨和分享相关话题的知识点和经验心得。

从实践来看，“数读”栏目的内容丰富多彩，涵盖了多个领域的知识点和热点事件。

例如，在经济方面，它可以深入剖析宏观经济形势、股市行情、企业业绩等重要指标；而在社会领域，则可以关注民生问题、人口变化、城市规划等方面的问题。

此外，该栏目还在科技方面进行了广泛的调研和报道，比如人工智能、区块链技术、5G通信等热门话题。

二、全球视野下的“数据新闻实践策略（一）打造个性化内容1.提供个性化新闻信息信息技术的持续高速发展导致在当前社会中的人们身边充斥着品类繁杂、花样百出的各类新闻，信息数据整体呈现出“爆炸式”的增长态势。

新闻里的数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，新闻传播领域也发生了翻天覆地的变化。

为了更好地了解2023年第一季度新闻传播的现状，本报告通过对大量新闻数据进行深度分析，旨在揭示新闻传播的趋势、特点及潜在问题。

二、数据来源及方法1. 数据来源：本报告数据来源于国内主流新闻网站、社交媒体平台及新闻报道数据库，涵盖政治、经济、文化、社会、娱乐等多个领域。

2. 数据处理方法：采用Python编程语言，运用数据清洗、数据挖掘、统计分析等方法对数据进行处理和分析。

三、数据分析结果1. 新闻发布数量及趋势（1）总体情况：2023年第一季度，新闻发布总量达到XX万篇，较去年同期增长XX%。

（2）趋势分析：从月度数据来看，3月份新闻发布量最高，达到XX万篇，其次是1月份和2月份，分别为XX万篇和XX万篇。

2. 新闻热点及关注度（1）热点事件：2023年第一季度，国内热点事件主要集中在以下领域：a. 政治事件：如全国两会、国家领导人出访等；b. 经济事件：如房地产市场调控、股市波动等；c. 社会事件：如疫情防控、脱贫攻坚等；d. 文化事件：如春晚、奥运会等。

（2）关注度分析：通过对新闻热点的关键词分析，发现以下事件关注度较高：a. 疫情防控：随着疫情形势的稳定，疫情防控新闻关注度逐渐降低，但仍占据一定比例；b. 房地产调控：受房地产市场波动影响，相关政策新闻关注度较高；c. 股市波动：受国内外经济形势影响，股市波动相关新闻关注度较高。

3. 新闻传播渠道及特点（1）传播渠道：2023年第一季度，新闻传播渠道以传统媒体、新媒体和社交媒体为主。

（2）特点分析：a. 传统媒体：在新闻传播中仍占据重要地位，但市场份额逐渐缩小；b. 新媒体：发展迅速，已成为新闻传播的重要渠道，尤其在年轻群体中影响力较大；c. 社交媒体：传播速度快，互动性强，已成为新闻传播的重要补充。

4. 新闻传播效果及问题（1）传播效果：2023年第一季度，新闻传播效果总体良好，但存在以下问题：a. 舆情引导能力不足：部分新闻媒体在舆论引导方面存在不足，导致舆论失控；b. 监管力度不足：部分新媒体平台存在虚假新闻、低俗内容等问题，监管力度有待加强；c. 传播渠道单一：新闻传播渠道仍以传统媒体为主，新媒体和社交媒体发展不平衡。

大数据时代数据新闻伦理研究

大数据时代数据新闻伦理研究作者：徐倩来源：《声屏世界》2020年第13期摘要：大数据时代的来临给新闻采写带来了极大的变化，随着科技的进步，部分重要的数据不再像传统模式一般只将信息存档于公共系统中，取而代之的是大量地被曝光于互联网上，直观呈现在大众眼前。

信息、数据等变得越来越数字化，数据充满了流动性，公众的隐私不再受到保护。

不论公众领域还是私人领域，数据泄露屡发不止。

数据新闻应用十分广泛，但大数据自身存在先天性的劣势。

对此，有关机构、政府组织更应协调好数据使用与新闻最终呈现之间的关系。

关键词：数据新闻伦理失范大数据数据新闻的特点以服务公众为主要目的。

数据新闻从采集数据到最终的信息呈现，最终目的及宗旨是为了服务公众，即通过对数据的采集及深入挖掘分析，将新闻事件背后用眼睛看不到的潜藏消息播报出来。

不论宏观数据还是微观数据，数据新闻为人们的生活带来了极大便利。

数据新闻的呈现大到对一个国家政策、国民经济的解读，小到出门的路线规划、天气动态，人们时时刻刻被数据影响着。

以形象、互动的可视化方式呈现新闻。

国内外数据新闻的表现形式主要有三种，即数据可视化、图解新闻和数据地图。

数据可视化是一个非常宽泛的概念，主要指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据新闻最大的特点就是生动形象。

在以往传统新闻大行其道的时代，人们获取新闻，解读新闻的渠道方式较为单一，基本上是自己看新闻或者是由播报员播报。

但单纯的数字始终是枯燥的，无法将新闻事件生动、形象地呈现在公众面前，尤其当一则新闻中出现许多数字，公众可能无法了解到这些数字的具体含义。

比如春运过节回家，出行人数较多甚至一票难求，但究竟实际状况如何，许多人可能并不了解，而将这些信息通过可视化的方式呈现出来，则将普通新闻从复杂、生涩难懂转变为具体而生动的数据新闻。

新闻生产流程再造。

在信息匮乏的年代，在新闻生产的过程中，记者不仅需要自己去找选题，然后进行新闻采访、筛选信息、新闻写作等，最终才能将一篇完整的新闻稿件呈现在公众眼前。

大数据背景下数据新闻报道伦理问题探析

大数据背景下数据新闻报道伦理问题探析作者：孟浈浈来源：《新媒体研究》2019年第10期摘 ;要 ;现今，数据新闻已成为一种常见的新闻报道方式。

与传统新闻报道方式相比，数据新闻具有直观性与精确性等优点，但同时也存在一些不足。

通过对网易“数读”栏目2017年的140条数据新闻统计分析，发现其中存在的四点新闻报道伦理问题，即数字技术环境下人文关怀缺位、存在新闻侵权问题、数据品质存在隐患与内容偏向娱乐化。

关键词 ;数据新闻;新闻伦理;网易数读中图分类号 ;G2 ; ; ;文献标识码 ;A ; ; ;文章编号 ;2096-0360（2019）10-0023-041 ;数据新闻发展概述2006年美国Every Block新闻网站的创办人阿德里安·哈罗瓦首次提出“数据新闻”概念。

其后，由乔纳森·格雷等著的《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）于国内外首先对“数据新闻”进行探讨。

书中提到“何为数据新闻？简而言之，就是用数据处理新闻[1]。

”大数据时代，数据新闻生产一般经历五个步骤，即收集、过滤、整合、故事化与呈现。

首先，作者需要收集并筛选多个数据信息，其次，将整理好的信息进行故事化处理，最后，呈现出完整的可视化数据新闻作品。

新闻使用量化数据报道最早可追溯到19世纪。

英国《卫报》系初期进行数据新闻报道的代表性媒体，属下网站“数据博客”的前任主编西蒙·罗杰斯（Simon Rogers）认为《卫报》的创刊号（1821年5月5日）中就有数据报道（尽管如此，这种使用量化数据的报道方式当时并未形成规模化）[2]。

此外，美国的《华盛顿邮报》《纽约时报》也不甘落后，积极对数据新闻进行探索，纷纷建立数据新闻团队，力求在全球数据新闻发展中冲当先锋。

国内，最初尝试数据新闻报道的是网络媒体，起于2012年。

网易、腾讯、新浪与搜狐是代表性媒体。

现在，这各大网络媒体已建立起自己的数据新闻报道专栏，譬如，网易的“数读”“搜狐”的“数字之道”、新浪的“图解新闻”、腾讯的“数据控”、澎湃的“美数课”以及财新网的“数字说”等。

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大数据时代背景下的数据新闻研究
1 数据新闻产生的时代背景
目前，随着时代的不断发展，数据新闻可以说是大数据时代背景下的必然产物。传统媒
体的模式和格局都随着大数据时代的到来而出现巨大的改变，这是由于大数据时代资料的获
取渠道不再取决于传统媒体。处在大数据时代，好像所有的领域都能够和大数据相连，很多
的非系统化、毫无关联数据的增加，促使传统媒介的新闻发布方式遭受到了巨大的挑战。在
这种情况下，大数据利用其自身的优势，也就是容量大、种类多样、及时性高、获取困难等，
在新闻生产过程中获得了业内人士的青睐。数据新闻成为国际媒体工作者，在大数据时代背
景下进行的重大改变。这种新型的新闻生产模式，把冗乱的新闻案件用更加直观、清晰明了
的方式呈现在观众面前，是广大群众能够通俗易懂的掌握新闻案件的来龙去脉。媒体工作者
的工作重心也由过去的抢先发布新闻转变成帮助人民群众了解案件出现的内在关系及造成的
影响。

2 数据新闻：大数据时代的必然产物
在大数据的时代背景下，媒体工作者利用对数据的获取、处理和分析生产的数据新闻，
能够帮助人民群众更加真实的清楚他们处于的变幻莫测的社会，从另一个方面来说也可以帮
助媒体完成其保障群众利益的根本目标。现阶段，国内外有很多专家学者都对数据新闻进行
了深入的探究，但他们对于数据新闻的理解及研究存在着不同程度的差异。整体而言，我们
能够认为数据新闻即立足于数据的获取、整理、挖掘和解读的基础上，选择直观的数据技术
来发布新闻的新型模式，它是国际媒体行业在大数据时代开辟的新道路，指引了未来新闻领
域的奋斗方向。数据新闻与传统新闻生产模式相较而言有其自身的优势，即数据新闻的发布
要依赖在公开信息的基础上、数据新闻会选择独特的软件来处理信息、数据新闻多数都是以
生动沟通的直观方式来发布新闻以及数据新闻坚持保障人民群众利益为己任等，这些特点都
决定了数据新闻逐渐成为媒体领域未来的发展趋势，是大数据时代背景下的必然产物。

3 数据新闻对新闻生产的影响
3.1数据新闻给传统媒体领域增添了活力
数据新闻跟传统的新闻发布相较而言，其属于一种全新的新闻播报形式，它在成长的过
程中会保留传统新闻播报的有利之处，还会给媒体领域增添活力，如升级了传统新闻播报的
模式、处理数据程序及展现形式等。

3.2数据新闻促使新型新闻发布方式的出现
数据新闻促使预测性和众包调查式新闻发布方式的出现，极大地推动了数据新闻的发展。
由于大数据时代的不断进步，人们对数据的研究也会逐渐完善，数据新闻会给传统新闻发布
带来很大的挑战，而预测性新闻发布也逐渐受到人们的关注。数据新闻的预测性发布不是个
别人的观点，而是在可靠的数据分析技术的基础上，在本质上研究了事件的相连关系，满足
预测性新闻真实性的价值定位。众包调查式新闻发布方式的出现对网络商业团体的成长起到
了非常重要的促进作用，新闻发布行业也引进了这种报道方式，众包式的数据新闻发布能够
在未来的新闻发布行业取得巨大的成就。
3.3数据新闻促使新闻价值的评判标准产生变化
每个新闻的制作都要有自身的价值，它需要符合观众对数据的某方面要求。而传统的新
闻价值的评判标准逐渐不能适用于大数据时代数据新闻的評判标准。目前，数据新闻的评判
标准主要是发掘数据资料背后隐藏的深层想法。数据新闻自身的优势决定了新闻价值标准的
变化，使观众能够更加直观清晰的掌握数据背后隐藏的深层想法。

3.4数据新闻促使新闻职业理念产生变化
新闻真实性是新闻学区域内永远追求的目标，是新闻工作者的基本准则，也是新闻发布
一直以来都遵守的原则。在过去的新闻制作过程中，记者想要自己的新闻成为独家的，经常
会把自己得到新闻资料的数据进行密封。而在数据新闻的制作过程中，记者无法密封数据信
息，每个人都能够随意浏览，且我们在使用的过程中也能够检验数据的真实性，加强了数据
发布的公正性、真实性。

4 结论
在数据信息急速发展的大数据时代，新闻领域遭遇到了巨大的挑战。在大数据时代背景
下，观众想要的是有价值的数据。数据新闻是跟随者大数据时代的到来而出现的一种新型的
新闻发布方式，它是在数据的获取、处理技术的基础上，寻找数据之间的联系，发现事件的
整体前进方向，数据新闻成为大数据时代新闻的主流发展方向。