统计学基础PPT课件
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《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
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4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
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定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
统计学基础课件 第五章 平均指标和变异指标
第五章 平均指标和变异指标
第一节 平均指标 第二节 变异指标
第五章 平均指标和变异指标
第一节 平均指标 ❖ 一、平均指标的意义和作用 ❖ 二、平均指标的种类和计算方法 ❖ 三、计算和运用平均指标应注意的问题
第五章 平均指标和变异指标
一、平均指标的意义和作用
❖概念：
又称统计平均数，是用以反映现象一般水平的指标，有静 态平均数和动态平均数之分。本节主要介绍静态平均数。
现资料之间存在一定数学关系，应首先考虑算术平均数 的变形公式 —— 调和平均法。
注: 调和平均法计算平均数时,依据的是加权算术平均法, 但又不能直接使用,须借助于某两个数值相除得到需要的 数值再计算平均数,故调和平均数是算术平均数的变型公 式。
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
❖ (二)调和平均数的计算公式
计算公式
简单式 未分组 加权式 已分组
x
n 1
x
单项式 组距式
m
x
m x
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某市场上有四种价格的苹果，每公斤分别为4、
5、8、10元，试计算：各买1元钱，平均每公斤多少 钱解？：平均单价：
xH
n
1 x
1 4
1 5
4 1 1
8 10
5.9(元/公斤)
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某小组5位成员某次考试的成绩分别为60分、88分、
75分、52分、96分，则该小组成员的平均成绩是多少？
解：平均成绩 x x 60 88 75 52 96 74.2(分)
n
5
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某商品有两种型号，单价分别为2元和3元，已
第一节 平均指标 第二节 变异指标
第五章 平均指标和变异指标
第一节 平均指标 ❖ 一、平均指标的意义和作用 ❖ 二、平均指标的种类和计算方法 ❖ 三、计算和运用平均指标应注意的问题
第五章 平均指标和变异指标
一、平均指标的意义和作用
❖概念：
又称统计平均数，是用以反映现象一般水平的指标，有静 态平均数和动态平均数之分。本节主要介绍静态平均数。
现资料之间存在一定数学关系，应首先考虑算术平均数 的变形公式 —— 调和平均法。
注: 调和平均法计算平均数时,依据的是加权算术平均法, 但又不能直接使用,须借助于某两个数值相除得到需要的 数值再计算平均数,故调和平均数是算术平均数的变型公 式。
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
❖ (二)调和平均数的计算公式
计算公式
简单式 未分组 加权式 已分组
x
n 1
x
单项式 组距式
m
x
m x
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某市场上有四种价格的苹果，每公斤分别为4、
5、8、10元，试计算：各买1元钱，平均每公斤多少 钱解？：平均单价：
xH
n
1 x
1 4
1 5
4 1 1
8 10
5.9(元/公斤)
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某小组5位成员某次考试的成绩分别为60分、88分、
75分、52分、96分，则该小组成员的平均成绩是多少？
解：平均成绩 x x 60 88 75 52 96 74.2(分)
n
5
第五章 平均指标和变异指标
数值平均数
【例】某商品有两种型号，单价分别为2元和3元，已
统计学ppt课件pptx2024新版
明确图表主题和目的
观察数据特征和趋势
在解读图表前，首先要明确图表的主题和 所要表达的信息。
注意图表中的数据特征和趋势变化，如最 大值、最小值、平均值、波动情况等。
比较不同组别或时间点的数据
结合实际情况进行分析
通过比较不同组别或时间点的数据，可以 发现数据之间的差异和变化规律。
在解读图表时，要结合实际情况进行分析 ，考虑数据的背景、影响因素等。
Tableau
专业的数据可视化工具，支持多种数 据源和交互式操作，适合数据分析师 使用。
Power BI
微软推出的商业智能工具，支持数据 整合、分析和可视化，适合企业级用 户使用。
R语言与ggplot2包
强大的数据分析和可视化工具，支持 高度自定义和扩展性，适合专业数据 分析师和科研人员使用。
统计图表解读技巧
统计学ppt课件pptx
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 统计图表展示与解读 • 统计软件操作实践
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
著差异。
应用
符号检验常用于单个样本或配对样本的比较。例如，在质量控制中，可以用于判断产品 某项指标是否符合标准要求；在经济学研究中，可以用于比较不同政策实施前后经济指
标的变化情况。
游程检验原理及应用
原理
游程检验是一种基于游程数的非参数检验方法。游程是指样本序列中连续出现同一符号的序列段。通 过计算游程数，判断样本序列的随机性，从而推断总体分布是否存在显著差异。
生物统计学基础(绪论)ppt精选课件
空间限制
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统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：从总体中随机抽取 的有代表性的部分观察单位， 其实测值 的集合
注意：随机抽样（无主观性）
样本含量（ sample size）：样本中包含 的研究单位数。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
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统计学中的几个基本概念
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为什么要学习生物统计学
1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、 《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂 志》595篇论文的调查结果为：
相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%， 统计图表误用占11.7%
1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志 占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。
用统计学方法研究生命的学科，研究生物 群体内个体间的变异性和对生物性状观察过程 中的误差进行研究。（若世界上不存在变异性 和误差，则无所谓统计学）。
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为什么要学习生物统计学
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么 多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。 -- F. Yates，M.J.R. Healy
限的
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统计学中的几个基本概念
例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数
的正常值范围
研究单位：一个人 变量：红细胞数 同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。 总体： 1）某地所有的正常成年男子
2）某地所有的正常成年男子的红细胞数
例如：研究某药治疗高血压患者的疗效 ←无时间、
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统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
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经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
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经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
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经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
《上海大学统计学》课件
双因素方差分析
双因素方差分析是用来检验两个分类变量对数值变量 的影响。
05
统计方法的应用
在社会科学中的应用
描述统计
描述统计是统计学的基础，它通过对数据的收集、整理、描述和分析，帮助人们更好地理 解数据。在社会科学中，描述统计被广泛应用于各种研究领域，如人口普查、社会调查、 市场调研等。
推论统计
推论统计是根据样本数据推断总体特征的统计方法。在社会科学中，推论统计被广泛应用 于各种研究领域，如心理学、经济学、政治学等。通过推论统计，人们可以对总体特征进 行推断和预测，从而更好地理解社会现象和规律。
流行病学
流行病学是研究疾病分布和影响因素的学科，统计学是流行病学研究的重要工具。通过对疾病数据进行统计分析，可 以揭示疾病的发生、发展和分布规律，为预防和治疗提供科学依据。
生物统计学
生物统计学是生物学与统计学相结合的学科，通过对生物数据进行分析和解释，可以揭示生命现象的本 质和规律。
在经济学中的应用
点估计
点估计是用一个单一的数值来估计总体参数，如用 样本均值作为总体均值的估计。
区间估计
区间估计是根据样本数据和一定的置信水平 ，构造一个区间作为总体参数的可能取值范 围。
假设检验
01
假设检验的基本思想
假设检验是通过样本数据来检验关于总体参数的某个假设是否成立。
02
显著性检验
显著性检验是假设检验的一种常用方法，它通过比较样本统计量和临界
多元统计分析
多元统计分析是处理多个变量关系的统计方法。在社会科学中，多元统计分析被广泛应用 于各种研究领域，如社会学、心理学、经济学等。通过多元统计分析，人们可以对多个变 量之间的关系进行深入分析和解释，从而更好地理解社会现象和规律。
双因素方差分析是用来检验两个分类变量对数值变量 的影响。
05
统计方法的应用
在社会科学中的应用
描述统计
描述统计是统计学的基础，它通过对数据的收集、整理、描述和分析，帮助人们更好地理 解数据。在社会科学中，描述统计被广泛应用于各种研究领域，如人口普查、社会调查、 市场调研等。
推论统计
推论统计是根据样本数据推断总体特征的统计方法。在社会科学中，推论统计被广泛应用 于各种研究领域，如心理学、经济学、政治学等。通过推论统计，人们可以对总体特征进 行推断和预测，从而更好地理解社会现象和规律。
流行病学
流行病学是研究疾病分布和影响因素的学科，统计学是流行病学研究的重要工具。通过对疾病数据进行统计分析，可 以揭示疾病的发生、发展和分布规律，为预防和治疗提供科学依据。
生物统计学
生物统计学是生物学与统计学相结合的学科，通过对生物数据进行分析和解释，可以揭示生命现象的本 质和规律。
在经济学中的应用
点估计
点估计是用一个单一的数值来估计总体参数，如用 样本均值作为总体均值的估计。
区间估计
区间估计是根据样本数据和一定的置信水平 ，构造一个区间作为总体参数的可能取值范 围。
假设检验
01
假设检验的基本思想
假设检验是通过样本数据来检验关于总体参数的某个假设是否成立。
02
显著性检验
显著性检验是假设检验的一种常用方法，它通过比较样本统计量和临界
多元统计分析
多元统计分析是处理多个变量关系的统计方法。在社会科学中，多元统计分析被广泛应用 于各种研究领域，如社会学、心理学、经济学等。通过多元统计分析，人们可以对多个变 量之间的关系进行深入分析和解释，从而更好地理解社会现象和规律。
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
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组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
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04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
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SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
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参数估计方法
2024/1/29
高职统计ppt课件
回归分析法
总结词
通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。
详细描述
回归分析法是一种通过建立数学模型来研究变量之间因果关系的统计分析方法。在高职统计教学中， 回归分析法可以用于研究各种经济现象之间的因果关系，如价格与销售量、广告投入与销售额等。通 过回归分析，可以确定变量之间的相关性和影响程度，从而为决策提供依据。
因子分析法
要点一
总结词
通过降维技术，将多个变量简化为少数几个因子，揭示数 据的基本结构。
要点二
详细描述
因子分析法是一种通过降维技术将多个变量简化为少数几 个因子的统计分析方法。在高职统计教学中，因子分析法 可以用于简化数据、揭示数据的基本结构。通过因子分析 ，可以将多个变量归结为几个公共因子，从而更好地理解 数据的内在结构和关系。因子分析在市场调研、心理学和 经济学等领域有着广泛的应用。
分析成绩分布是否符合正态分布，若 不符合则可能存在教学问题，需进一 步调查。
案例二：教学质量与就业率的相关性分析
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总结词：通过分析教学质量与就业率的相关性，评估教学 质量对就业率的影响。
在此添加您的文本16字
使用相关性分析方法，如Pearson相关系数或Spearman 秩相关系数，分析教学质量与就业率之间的相关性。
统计学在高职教育中的应用广泛，不仅限于专业课程，还可以应用于实验、实习、社会调查等实践环节 中。
统计学与其他学科的关系
统计学与数学有着密切的联系，数学为统计学提供了理论 基础和工具支撑，统计学则运用数学方法来解决实际问题 。
统计学与计算机科学也有着密切的联系，计算机科学为统 计学提供了数据处理和分析的技术手段，统计学则通过计 算机技术实现了数据处理的自动化和智能化。
统计知识进党校课件ppt
公共事务决策
政府在公共事务管理中也需要利用统计数据 来制定政策和措施。例如，政府可以通过统 计数据了解环境保护状况、安全生产状况、 公共卫生状况等方面的信息，制定出更加科 学合理的公共政策。
如何提高政府决策中统计的应用效果
加强统计队伍建设
提高统计人员的专业素质和技能水平，加强 统计队伍的建设和管理，是提高政府决策中
统计学的历史与发展
总结词
概述统计学的历史演变和现代发展
详细描述
统计学起源于古希腊的亚里士多德时代，随着社会的发展，统计学逐渐发展成为 一门独立的学科。现代统计学在数据收集、分析和推断方面取得了巨大的进步， 广泛应用于各个领域。
统计学在各个领域的应用
总结词
列举统计学在各个领域的应用实例
详细描述
统计学在经济学、社会学、生物学、医学、心理学等领域都有广泛的应用。例如，在经济学中，统计学用于研究 经济数据的规律和趋势；在社会学中，统计学用于研究社会现象和人类行为；在生物学和医学中，统计学用于疾 病诊断和治疗的研究。
03
统计在政府决策中的应用
政府统计数据的收集与发布
政府统计数据的收集
政府统计部门通过各种调查和数据来源，收集各类数据，包括经济、社会、人口等方面的数据。这些数据对于 政府决策具有重要的参考价值。
政府统计数据的发布
政府统计部门将收集的数据进行整理、分析和解读，以各种形式发布出去，供社会各界使用。发布的数据包括 统计年鉴、公报、在线数据库等多种形式。
加强数据分析方法和技术的应用，提高数据 分析的准确性和科学性，为政府决策提供更 加有力支持。
04
统计在企业管理中的应用
企业统计数据的收集与整理
01
02
03