随机市场需求的决策分析
市场调研中的定量数据分析技巧教程
市场调研中的定量数据分析技巧教程市场调研是企业营销战略制定过程中的重要环节，而定量数据分析则是市场调研中不可或缺的一部分。
定量数据分析可以帮助企业深入了解市场情况、消费者需求以及竞争对手动态，为企业提供有力的决策依据。
本文将介绍市场调研中的定量数据分析技巧，帮助读者更好地应用定量数据分析工具和方法。
首先，合理设计调研问卷是定量数据分析的基础。
问卷设计要考虑到调研目的和研究问题，确保问题的准确性和可度量性。
避免主观性强的问题，如“你认为哪个产品好吃？”要改为“你对产品A和产品B的口感评价分别是多少？”确保问题的选项充分、明确，能够涵盖受访者可能的回答，从而提高数据的可靠性和可比性。
其次，数据采集的过程中要确保采样是具有代表性的。
根据调研对象的特征，选择合适的抽样方法，如随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
要注意避免抽样偏差，尽量保证样本在人口特征、地域特征等方面与总体的一致性。
此外，还要注意数据的完整性和真实性，如果存在数据缺失或错误，应及时进行处理或清洗，确保最终使用的数据准确可信。
接下来，数据的分析方法和工具也是很关键的。
市场调研中常用的定量数据分析方法有描述性统计分析、相关性分析、回归分析、因子分析等。
描述性统计分析可以对数据进行汇总和描绘，包括平均值、标准差、百分比等，帮助理解数据的集中趋势和分布情况。
相关性分析可以研究变量之间的关联性，判断它们之间是否存在显著的相关关系。
回归分析可以探究自变量和因变量之间的关系，并预测未来的趋势。
因子分析可以将一个较大的变量集合简化为几个较小的因子，帮助理清变量之间的关系。
在进行数据分析时，需要根据具体问题选择合适的分析工具。
常用的软件包括SPSS、Excel、R、Python等，它们可以进行各种统计分析和数据可视化。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，适用于各种定量数据分析需求。
Excel作为办公软件，也可以进行基本的统计计算和图表绘制。
R和Python是开源的数据分析工具，具有强大的统计计算和数据可视化能力，适用于复杂的定量数据分析需求。
随机资料用途
随机资料用途随机资料的用途可以说非常广泛，涉及到各个领域和行业。
以下是关于随机资料的一些主要应用领域和用途。
1. 数据分析和研究：随机资料可用于进行各类数据分析和研究。
通过随机资料的收集和分析，可以获取大量的数据，从而进行统计分析、趋势分析、关联分析等，为决策提供科学依据。
2. 经济和金融领域：随机资料在经济和金融领域有很大的应用价值。
例如，随机资料可以用于预测宏观经济走势、股票市场趋势、货币政策的影响等。
同时，随机资料还可以用于风险管理和投资决策。
3. 市场营销和消费行为研究：随机资料对于市场营销和消费行为研究也非常重要。
通过随机资料的收集和分析，可以了解消费者的需求、偏好和购买行为，从而指导企业的市场定位和产品设计。
4. 社会学和人口统计学研究：在社会学和人口统计学研究中，随机资料的应用也非常广泛。
通过随机资料的采集，可以了解人口的分布、结构和变化趋势，研究社会现象和社会问题，为社会政策制定提供参考。
5. 医学和健康研究：医学和健康研究也是随机资料的一个重要应用领域。
通过随机抽样的方式，可以获取大量的医学和健康相关的数据，用于研究疾病的发病机制、治疗效果评估、流行病学研究等。
6. 教育研究和评估：在教育领域，随机资料可以用于教育研究和评估。
通过随机抽样的方法，可以获取教育相关的数据，研究教育政策的效果、教育质量的评估等。
7. 交通运输和城市规划：随机资料在交通运输和城市规划中也有广泛的应用。
通过随机资料的收集和分析，可以了解交通流量、出行方式、交通需求等，为交通规划和城市设计提供依据。
8. 环境保护和资源管理：在环境保护和资源管理领域，随机资料的应用也非常重要。
通过随机资料的采集和分析，可以了解环境污染物的分布和来源，预测环境变化趋势，指导环境保护和资源管理的决策和措施。
综上所述，随机资料在各个领域和行业中有着广泛的应用。
通过随机资料的收集和分析，可以获取大量的数据，为决策提供科学依据，推动各个领域的发展和进步。
金融市场调研方法掌握市场调研的基本方法
金融市场调研方法掌握市场调研的基本方法市场调研是金融市场研究的基础，也是决策制定和战略规划的重要依据。
通过市场调研，可以获取到关于金融市场的各种信息，分析市场需求、竞争对手和消费者行为，为金融机构的发展提供指导。
本文将介绍几种常用的金融市场调研方法，帮助读者更好地掌握市场调研的基本方法。
一、问卷调查法问卷调查法是市场调研中最常用的方法之一。
通过编制问卷，针对目标群体进行调查，收集大量的数据和意见。
问卷可以是纸质的，也可以通过网络或移动端进行调查。
在设计问卷时，要注意问题的清晰性和简洁性，避免主观意见的干扰。
此外，为了提高问卷的有效性，可以采取随机抽样方法，保证样本的代表性和客观性。
二、深度访谈法深度访谈法是通过与目标人群进行面对面的交流，探讨其对金融市场的意见、需求和心理等方面的情况。
与问卷调查相比，深度访谈法可以更深入地了解受访者的真实想法和感受。
在进行深度访谈时，要尊重受访者的意见，保持中立的立场，避免主导性问题将其回答引导至某个特定方向。
同时，也要注意保护受访者的隐私和个人信息。
三、数据分析法数据分析法是通过收集和分析市场相关数据，提取有用信息的调研方法。
数据可以来自各种渠道，例如金融机构内部的交易数据、行业协会的统计数据、政府发布的数据报告等。
在进行数据分析时，需要运用统计学和数据挖掘等相关知识和工具，通过建立模型和算法进行数据处理和分析，提取有关市场趋势、关键数据指标等信息。
四、竞品分析法竞品分析法是通过研究竞争对手的产品、销售策略、市场地位等方面的信息，了解市场竞争态势和行业发展趋势。
通过比较自身产品和竞争对手的特点和优势，找到自身的差异化竞争策略。
竞品分析可以通过调查研究、网络搜索、实地考察等方式进行，收集到的信息可以用于改进产品设计、优化营销策略等方面。
五、市场观察法市场观察法是通过实地观察市场状况和行情变化，进行市场调研的方法。
观察的内容可以包括市场价格、供求关系、消费者行为、竞争对手的动态等方面。
生产决策分析
生产调度的策略与方法
策略
包括优先级调度、静态调度、动态调度等。优先级调度是根据任务的紧急程度和重要程度进行排序， 静态调度是在生产开始前对所有任务进行一次性安排，动态调度则是在生产过程中根据实际情况实时 调整任务安排。
方法
包括数学规划、启发式算法、仿真优化等。数学规划方法可以建立精确的数学模型描述生产调度问题 ，启发式算法则可以快速得到近似最优解，仿真优化则可以通过模拟实际生产过程来评估不同调度方 案的优劣。
生产决策涉及到企业生产计划、组织、控制等 各个方面，是企业管理体系中的重要组成部分。
生产决策的重要性
生产决策是企业实现战略目标的重要手段，通过合理安排生产活动，可以提高企业 经济效益和市场竞争力。
生产决策直接影响到企业的生产效率和产品质量，进而影响企业的市场地位和声誉。
生产决策是企业管理体系中的重要环节，与其他管理活动相互关联、相互影响，共 同构成企业的管理体系。
案例三
某食品生产企业采用先进的食品 安全检测设备，对产品进行严格 的质量控制，确保了产品的安全 性和质量稳定性。
04 生产调度决策
生产调度的定义与目标
定义
生产调度是指根据生产计划和实际生产情况，对生产任务进行合理安排，确保生产过程高效、有序地进行。
目标
提高生产效率、降低生产成本、保证产品质量、满足交货期要求等。
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实施与调整
将生产计划下达到各个部门， 组织实施，并根据实际情况进
行调整和优化。
生产计划的方法与工具
甘特图
用于制定生产和进度计划，通过条形图表示 任务和时间，便于跟踪和调整。
线性规划
通过数学方法优化生产计划，以最小成本实 现最大效益。
资源需求计划
市场调研方案包括哪些内容
市场调研方案包括哪些内容市场调研方案包括哪些内容市场调研是企业在制定市场营销策略时必不可少的一项重要工作。
通过市场调研，企业可以了解消费者需求和市场趋势，为产品开发、定价、推广等决策提供科学依据。
那么，市场调研方案包括哪些内容呢？首先，市场调研方案需要明确调研的目标和范围。
企业应该明确自己想要了解的问题，比如目标消费群体、竞争对手情况、市场规模等。
同时，也要确定调研的范围，是针对某个地区、某个行业，还是全国范围内的调研。
其次，市场调研方案需要制定调研的方法和手段。
调研方法可以分为定性和定量两种。
定性研究主要通过深入访谈、焦点小组讨论等方式，了解消费者的态度、观念和看法；定量研究则通过问卷调查、统计数据等手段，量化消费者的行为、偏好和购买力等。
根据实际情况，企业可以灵活选择采用哪种或者结合两种方法进行调研。
第三，市场调研方案需要确定调研的时间和地点。
调研时间的选择要考虑市场的季节性、周期性以及节假日等因素，以确保获得准确的数据。
调研地点可以通过线上和线下两种方式进行。
线上调研可以利用网络问卷、社交媒体等进行，线下调研可以选择实地走访、观察等方式。
第四，市场调研方案需要明确调研的样本数量和抽样方法。
样本数量的确定要综合考虑调研目标、调研范围以及资源限制等因素。
抽样方法可以采用随机抽样、分层抽样等方式，确保样本具有代表性和可比性。
最后，市场调研方案需要制定数据分析和报告的方法。
调研完成后，企业需要对收集到的数据进行整理和分析。
数据分析可以采用统计软件、图表等工具，将数据转化为有意义的信息和结论。
同时，还需要撰写调研报告，对调研结果进行总结和解读，为企业的决策提供参考建议。
综上所述，市场调研方案包括明确调研目标和范围、确定调研方法和手段、制定调研时间和地点、确定样本数量和抽样方法，以及制定数据分析和报告方法等内容。
通过科学合理地制定市场调研方案，企业可以更好地了解市场，提高决策的准确性和有效性，从而取得更好的市场竞争优势。
统计学在市场营销中如何帮助企业做出决策
统计学在市场营销中如何帮助企业做出决策在当今竞争激烈的商业世界中，市场营销对于企业的成功至关重要。
企业需要了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的动态，以便制定有效的营销策略。
而统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，在市场营销中发挥着不可或缺的作用。
它能够为企业提供有价值的信息和见解，帮助企业做出明智的决策，从而提高市场竞争力，实现业务增长。
一、市场调研与数据收集市场调研是市场营销的基础，而统计学在其中扮演着关键角色。
通过设计科学合理的调查问卷和抽样方法，企业可以收集到大量有关消费者行为、态度、偏好和需求的原始数据。
例如，企业可以运用简单随机抽样、分层抽样或整群抽样等方法，从目标人群中选取具有代表性的样本，以确保收集到的数据能够准确反映市场的总体情况。
在收集数据的过程中，统计学还可以帮助企业确定所需数据的类型和数量。
例如，企业可能需要了解消费者的年龄、性别、收入水平、购买频率、购买金额等定量数据，以及消费者对产品的满意度、品牌认知度、购买动机等定性数据。
同时，统计学可以指导企业如何有效地测量和记录这些数据，以确保数据的准确性和可靠性。
二、数据分析与消费者洞察收集到大量的数据后，接下来就需要对这些数据进行深入分析，以提取有价值的信息和洞察。
统计学提供了丰富的分析工具和方法，帮助企业理解消费者的行为模式和市场趋势。
描述性统计分析是最常见的方法之一，它可以帮助企业概括和描述数据的主要特征。
例如，通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量，企业可以了解消费者的平均购买金额、最常购买的产品类型、购买金额的波动范围等。
此外，频率分布表和直方图可以直观地展示数据的分布情况，帮助企业发现数据中的规律和异常值。
相关性分析则可以帮助企业了解不同变量之间的关系。
例如，企业可以分析消费者的年龄与购买行为之间的相关性，以确定不同年龄段的消费者对产品的需求和偏好是否存在差异。
回归分析则可以进一步建立变量之间的数学模型，预测消费者的购买行为。
市场调研的困难和解决方案
市场调研的困难和解决方案市场调研是企业制定营销战略、监控市场竞争的重要手段之一。
然而，在实施市场调研过程中，我们常常会面临各种各样的困难。
本文将探讨市场调研中常见的困难，并提供相应的解决方案。
一、数据获取困难1. 数据收集途径有限在进行市场调研时，我们需要收集大量的数据来支持决策。
然而，由于主观原因或技术限制，往往无法获得足够全面准确的数据。
例如，某些企业可能没有建立完善的数据库系统，导致数据收集面窄；另外，某些行业或产品信息保密性较高，导致无法获取相关数据。
解决方案：合作伙伴和供应商：与合适的数据提供商、专业公司或行业协会建立良好合作关系，以获取更准确全面的数据。
创新采集方式：利用互联网等现代科技手段进行线上调查、数据挖掘等方式扩大数据来源渠道。
2. 数据质量不可靠市场调研过程中经常会遇到数据质量不佳的问题，例如样本有偏、数据缺失等。
这些问题会严重影响调研结果的准确性和可信度。
解决方案：样本设计与抽样：在进行市场调研前，需要对目标受众进行良好的分类，并采用合适的随机抽样方法保证样本具有代表性。
数据验证与清洗：对收集到的数据进行验证和清洗，剔除无效或异常数据，提高数据质量。
3. 数据分析难度大市场调研所收集到的大量数据需要通过科学有效的方法进行分析，以提取有用信息来支持决策。
然而，在实际操作中，我们经常面临着分析工具不足、技术水平不高等问题。
解决方案：培训人员：为团队成员提供专业培训和相关工具使用指导，提高其分析能力。
外包分析任务：将复杂的数据分析任务外包给专业公司或机构，利用其专业技术支持来获得更精准和深入的分析结果。
二、信息获取困难1. 消费者需求变化快速随着技术进步和社会发展，消费者需求日新月异。
市场环境的快速变化可以导致调研信息过时，不再准确反映实际市场情况。
解决方案：持续监测：建立起持续性的调研机制，及时了解市场变化趋势，追踪消费者需求的动态变化。
定期更新调研计划：根据市场情况和业务需要，灵活调整调研计划，确保信息的及时性和准确性。
市场调查方案的内容有哪些方面
市场调查方案的内容有哪些方面市场调查方案的内容有哪些方面市场调查方案是企业在制定市场战略和决策时必不可少的一项工作。
通过市场调查，企业可以了解市场的需求、竞争对手的情况以及自身产品的竞争力，从而制定出更具针对性和可行性的市场营销策略。
本文将从六个方面详细阐述市场调查方案的内容。
一、调查目标与研究问题在制定市场调查方案时，首先需要明确调查的目标和研究问题。
调查目标可以是了解市场的规模和增长趋势、了解目标消费者的购买行为和偏好、了解竞争对手的产品和定价策略等。
研究问题应当具体明确，以便为后续调查提供明确的方向和目标。
二、数据收集方法数据收集方法是市场调查的关键环节之一。
常用的数据收集方法包括问卷调查、访谈、观察和实验等。
在选择数据收集方法时，需要考虑调查对象的特点、调查的时机和成本等因素。
问卷调查是最常用的数据收集方法之一，可以通过在线调查平台、邮寄问卷或面对面调查等方式进行。
访谈则适用于深入了解受访者观点和意见的情况。
三、样本设计与抽样方法样本设计是确定调查对象的重要环节。
样本的选择应当具有代表性，能够准确反映整个目标群体的特征。
常用的样本设计方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
随机抽样是一种常用且简便的方法，可以通过随机数表或随机抽取设备来选择样本。
分层抽样则适用于目标群体具有明显特征的情况，可以根据特征进行分层抽样。
四、数据分析与结果呈现数据分析是市场调查的重要环节，可以通过统计分析和图表呈现等方式进行。
常用的统计分析方法包括描述统计分析、差异检验和回归分析等。
描述统计分析可以对样本数据进行整理和概括，包括频数分布、平均数和标准差等。
差异检验可以用于比较不同样本之间的差异是否显著。
回归分析则可以用于探究变量之间的关系。
五、调查报告的撰写与呈现调查报告是市场调查的最终产出物，应当具有清晰的结构和完整的内容。
调查报告应当包括调查目标和研究问题、数据收集和分析方法、样本设计和抽样方法、数据分析结果和结论等内容。
统计学在决策分析中的实际应用案例
统计学在决策分析中的实际应用案例统计学作为一门独立的学科，旨在通过数据的收集、分析和解释，为决策提供科学依据。
在各个领域中，统计学都发挥着重要的作用。
本文将介绍几个统计学在决策分析中的实际应用案例，以展示其重要性和实用性。
案例一：市场调研与产品定价一家公司打算推出一款新产品，但在决定最终定价之前，他们需要了解市场的需求和竞争对手的定价策略。
于是，他们进行了一次市场调研。
通过随机抽样的方式，他们调查了一定数量的潜在消费者，了解到他们对于该产品的需求和愿意支付的价格。
通过统计学的方法，他们分析了调查结果，得出了市场需求曲线和价格弹性等重要指标。
最终，他们基于统计学的分析结果，制定了最佳的产品定价策略。
案例二：质量控制与生产优化一家制造业公司生产的某种产品出现了质量问题，导致客户投诉率上升。
为了解决这个问题，公司决定对生产过程进行优化。
他们采集了大量的生产数据，包括原料的质量、生产线的运行状态等。
通过统计学的方法，他们对这些数据进行了分析，找出了导致产品质量问题的关键因素，并制定了相应的改进措施。
通过质量控制和生产优化，公司成功解决了质量问题，提高了产品的合格率，提升了客户满意度。
案例三：金融风险评估与投资决策在金融行业，风险评估是非常重要的一环。
一家投资公司决定对某只股票进行投资，但在做出决策之前，他们需要评估该股票的风险。
通过统计学的方法，他们分析了该股票的历史价格数据，计算了其波动率和相关性等指标。
同时，他们还分析了市场的整体情况和其他相关因素。
基于这些统计学的分析结果，他们做出了投资决策，并采取了相应的风险控制措施。
最终，他们成功实现了投资收益最大化。
案例四：医疗决策与疾病预测在医疗领域，统计学的应用也非常广泛。
例如，在疾病预测方面，医生可以通过统计学的方法，分析大量的病例数据，找出疾病的潜在风险因素。
同时，他们还可以利用统计学的模型，预测患者的疾病风险，并提前采取相应的预防措施。
这种基于统计学的医疗决策可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，减少不必要的医疗费用。
决策与决策分析模型
Some Examples
什么是决策分析
什么是决策分析
决策分析的基本步骤： 第一步，构造决策问题。 为决策问题提供可能的方案（或行动）并 标定目标。 第二步，确定各种决策可能的后果并设定各种 后果发生的概率。 第三步，确定各种后果对决策人的实际价值， 即确定决策人对后果的偏好。 第四步，对备选方案进行评价和比较。 这一步的目的是在前三步的基础上选择决 策人最满意的决策。
S3
Vi =max{Vij }
A1
A2 A3
20
9 6
1
8 5
-6
0 4
20
9 6 maxVi =20
i
选A1
(二) 悲观准则(最大最小法则)
max[minVij ]
i j
S1 A1 A2 A3 20 9 6
S2 1 8 5
S3 -6 0 4
Vi =min{Vij }
j
-6 0 4
maxVi =4
自然状态行动方案n1需求量大pn103n2需求量中pn205n3需求量小pn302eusis1作项目9590735s2作项目105540655s3不作项目75757575以收益值作横轴以效用值作纵轴用两点作一直线其中a点的坐标为最大收益值10b点的坐标为最小收益值0如果某问题的所有的收益值与其对应的效用值组成的点都在此直线上那么用这样的效用值进行期望值决策是和用收益值进行期望值决策的结果完全一样
6 5
5.2
(四) 等可能准则
max{ 1 Vij } n
i
j=1
n
S1 A1 A2 A3 20 9 6
S2 1 8 5
S3 -6 0 4 选 A2
Vi = 5 5
1 3
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２００２年３月 第１８卷第１期
陕西 工 学 院 学报
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈａａｎｘｉ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｍａｒ．２００２
Ｖ０１．１８ ＮＯ．１
［文章编号］１００２—３４１０（２００２）０１—００６６—０４
随机市场需求的决策分析 崔影慧 （西安理工大学，陕西西安７１００４８）
［摘要］ 随着我国市场经济的建立和发展，市场对商品需求由于种种可预见的或不可预见 的因素影响，显示出很大的随机性，面对这样的现实，企业做好产品决策显得更加重要，本文着 重讨论了在随机市场需求中，多种不同产品的选择决策和同一种产品不同方案的选择决策问 题。 ［关键词］ 市场需求； 产品决策； 均值 ［中图分类号］Ｃ９３ ［文献标识码］Ａ
中国入关的日子越来越近，入关后，中国必然将面临着外国企业产品的大量拥入，这样给中国企业 产品既带来一种机遇，又使中国企业产品将面临着更大的挑战。人关后，市场要求的随机性将越来越 大，尤其国际市场上的需求随机性比国内更难把握。市场需求随机性是指市场上某种商品的需求量可 能高于某一数量，也可能低于某一数量，面对这种随机需求企业不能不理不彩，也不能盲目服从，而应认 真研究，制定出相应的营销对策。 当我们对个别市场需求量进行考察，好象随机需求没有确定的变化形式，没有必然的变化规律。对 某商品的需求量在研究的市场范围内进行一定时间的调查所得到的结果，在同样的条件下重复进行这 样的调查所得到的结果绝大多数是不相同的，这正是需求随机性的表现。另一方面，将若千次重复调查 结果汇集起来进一步考察，可以发现，尽管一定时间内市场需求量多少不一，总的说来将趋于某一定值。 距这一定值接近的频数将占多数，而距这一定值差距愈大发生的次数愈少。这种两头小，中间大，左右 对称的市场需求状态，大致符合正态分布，这是随机需求的基本特性…１。据此，我们引进正态分布概 念，研究随机决策问题。 企业产品决策，就决策对象的性质而言，主要有两种情况，一种是不同产品之间的决策，另一种是同 产品不同可行性方案之间的决策。前者因产品不同，决定了销售量也不相同，这就存在着在产品之间的 择优问题，后者则是同一产品不同可行性方案的选择问题，因此必须对两种情况分别探讨。
不同产品的营销决策 这是指两种及两种以上产品之间的决策，决策过程就是在两种以上产品之间择优的过程。需要特 别指出的是，这里说的两种及两种以上产品，是在销售过程中不存在相关关系，是完全独立的产品。下 面举例说明产品之间的决策过程。 例一：某企业准备开发一新产品，依照企业实力，结合市场需求状况，认为Ａ、Ｂ两产品都符合开发 条件，企业准备选某一产品进行开发。现对两产品分别作了１００次等时间的市场销售额抽样调查，试评 价开发何产品为优？设ｎ、ｂ分别为甲、乙产品的市场需求额变数， 、 分别为ｎ、ｂ的均值， 为个 数，ｎ、ｂ分别为ｎ、ｂ的方差。 １．１检验市场需求是否服从正态分布 市场需求符合正态分布是进行随机决策的先决条件，否则应据情况另作别论。我们可以用Ｘ２检
收稿日期：２００１—０７—１７ 作者简介：崔影慧（１９５９一）。女，陕西西安人，西安理工大学讲师，硕士，主要研究方向为企业管理。
维普资讯 http://www.cqvip.com 第１期 崔影慧随机市场需求的决策分析 ・６７・ 验法进行检验。结果表明：甲、乙两产品市场需求状态均符合正态分布 ２。 １．２产品间的决策分析 前已提到，我们要针对市场需求状态的均值或方差有显著差异和两者均无显著差异两种情况，分别 采用不同方法进行决策。当市场需求状态的均值或方差存在显著差异时，我们须对其离散程度进行评 价。当均值、方差均无差异，就要对其经济效益情况进行评价，下面分别阐述。 １．２．１市场需求离散程度评价 子样的均方差与均值之比叫做子样的变异系数，常以百分数表示。子样的变异系数显示出子样离 散程度的相对大小，统计方法是以部分（子样）推断总体，我们有理由以子样状态的变异系数，推断整个 市场需求状态的离散程度，将市场需求状态变异系数进行比较，其值大者，说明市场需求状态离散度大， 市场需求额变化也大，市场需求的稳定性差。企业若选择这样的产品进行开发，其结果势必形成销售额 大起大落，从而波及经济效益大起大落，对企业极为不利。只有选择变异系数较小的产品进行市场开 发，才能避免此类现象出现，使经济效益保持持续稳定增长，企业实力得以稳步发展。因此，我们将市场 状态变异系数作为产品之间决策的评价标准。经计算，甲产品的均方差是４９，均值是２００；乙产品的均 方差是６５，均值是２３０．８，甲产品市场变异系数为：４９／２００×１００％＝２４．５％；乙产品市场变异系数为： ６５／２３０．８×１００％＝２８．１６％。显而易见，例一中甲产品需求状态变异系数较小，开发甲产品优于乙产 品。 １．２．２经济效益评价 当产品市场需求状态的均值、方差均无显著差异时，说明产品间市场需求离散程度基本一致，在此 条件下，我们应测算产品开发效益，依照产品开发效益高低，择优开发【３ｊ３。考察产品开发效益，要按市 场需求状况，设计出初步可行方案，建立起利润模型，以此为基础展开评价。一般来讲市场需求在其均 值的概率最大，大于或小于其均值的概率渐次变小。受市场需求量影响，产品开发效益也以需求均值为 中心形成左右对称的曲线，并符合正态分布。
２ 同产品不同可行性方案经营决策 进行同产品不同可行性方案的经营决策自然要以取得较高利润为目标，同时应从商方面作出衡量。 一是考虑劳动占用，最佳方案的资金利润相对最高；二是考虑劳动耗费，最佳方案的成本相对最低；同时 考虑满足市场需求概率在６０％以上。下面举例进行探讨。 例二、巳测定某一产品其市场需求量均值为２００万单位，均方差５０单位，单位产品价格５０元，欲对 此产品开发生产，现有三个可行性方案，各有关数据如表一所列，试评价哪一可行方案为最优？ 表１可行性方案数据表
２．１盈亏分析 要对以上可行性方案，依照标准择优实施，须先进行盈亏分析。假设：Ｑ为实际产量， 为平衡点 的产量， 为市场需求量，Ｑ为生产能力规定的生产量，ＴＣ为总成本，则ＴＣ＝ＶＱ＋Ｆ’各方案平衡 点的产量由Ｐ ＝Ｖ ＋Ｆ得：
，、 Ｆ ２００ 一一 ＿Ｖ —５０－—４６ ５０
（万单位）。同理求出方案乙、方案丙平衡点的产量分别为５７万单位，８８万单位，从平衡点的产量看 甲＜ 乙＜ 丙。Ｆ是总的固定成本，Ｐ为单价， 为单位变动成本。 ２．２期望利润分析 各方案在盈利可能性较大的前提下，才能考虑各方案期望利润问题。为此，欲进行期望利润分析，
维普资讯 http://www.cqvip.com ６８・ 陕西工学院学报 第ｌ８卷 厦先分析各万茶盈利口Ｊ ｌｉ邑性。 ２．２．１各方案盈利可能性分析 各方案盈利可能性即是由市场需求量（Ｑｄ）决定的实际产量（Ｑ）大于盈亏平衡产量（Ｑ）的概率。 ｒｃｏ 从计量经济学模型我们可以知道Ｐ（Ｑ≥ ）Ｉ（Ｑｓ）ｄ Ｑｓ，根据公式，方案甲盈利可能性为：
≥ ）＝ （ Ｑｓ［５］
： ｆ。。￡一 （） ｄ Ｑ：９９．８７％ ５０√２７ｃＪ１５０ ２‘ １－＇
同理求出方案乙、方案丙的盈利可能性分别为９９．７９％、９８．７５％，三方案盈利的可能性均在９５％以 上。可以认为各方案均有９５％以上的把握能够盈利。 ２．２．２各方案期望利润分析 市场需求的随机性决定了：在任一时间段内、市场需求量有可能小于各方案的生产能力，也有可能 大于或等于各方案的生产能力。当市场需求量小于各方案的生产能力时，企业按市场需求量组织安排 生产，实际生产量取决于市场需求量。当市场需求量大于、等于各方案生产能力时，受生产能力限制，市 场需求量取决于生产供给量，等同于由生产能力决定的实际生产产量。计算各方案期望利润时，我们应 以实际生产量作为依据，根据对实际生产量的分析，期望利润计算要按两种情况分别予以考虑。由利润 公式得：
，一 一． 一 ｆ（５０一Ｖ）Ｑｓ—Ｆ，Ｑｄ＜ （Ｐ—Ｖ）Ｑｓ—Ｆ Ｉ（５０一 一Ｆ， ≥
按计量经济模型公式对方案甲计算如下： 一 ｃ ）２ｄ Ｑ＋ １５０ ｌ－ ｃ ）２ｄ…
＝ ｆ１５０ Ｑｓｚ一 （ ）２ｄ Ｑｓ＋ １（ ）２ｄ ｏｏ ：７８．５７＋５０４．７８—２００：３８３．３５（万元） 同理算得方案乙、方案丙的期望利润分别为９１９．３５万元，８９６．５６万元。 ２．２．３期望成本分析 我们进行期望成本分析时，将市场需求量分为小于各方案的生产能力和大于或等于各方案的生产 能力两种情况，并分别予以计算，期望成本ＴＣ分析计算如下： ｆ ＶＱ，＋ Ｑｄ＜ ＼ｖＱ＋Ｆ，【 ＋Ｆ， ≥ 按计量经济学模型公式对方案甲计算如下：
．ｆ ｃ ）２ｄ Ｑ＋ ｚ一 ｃ ）２ｄ Ｑ＋Ｆ
＝ ４ ６ ｆｌＳ０ （ ）２ｄ Ｑｓ＋ ４－…６
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１５０／－ １（ ）２ｄ Ｑ
：９０３．５０＋５８０４．９＋２００＝６９０８．４７（万元） 同理得方案乙，方案丙的期望成本分别为８５０４．５８万元，９０８￡．９５万元。 ２．２．４满足市场需求的可能性分析 满足市场需求的可能性指是需求量小于各方案能力的概率。公式如下：
Ｐ（Ｑｄ＜ ）＝．ｆ￣２ Ｐ（Ｑａ）ｄ Ｏａ＝ ．ｆ 一号（ ）２ｄ Ｑｄ
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