QC七大手法讲义

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QC七大手法讲义

QC七大手法讲义

使 用簡 單易瞭 解的設 計表 格或圖 形,工 作 者依 規 定之查檢記 號、記 錄其結果及狀況,並加 以統 計整 理其數據,又稱查核表或點檢表。
查檢表
分 類與用途 記錄用查檢表 利用收集數據以了解數據的分佈狀況,或 顯示不同項目發生的不同程度。
檢查用查檢表 依預先訂定應列入檢查的項目,再據此 去檢查確認,以確保作業無遺漏或疏忽。
遮陽帽 外 水壺 出 手電筒 用 望遠鏡 品 便鞋、平底鞋 折傘
錢 外幣零用金
旅行支票
案例二「其他」項目欄的填寫
A空瓶包裝前品質查檢表
日期 11/1( 週一 ) 不良項目 破損 商 標 洗 淨 瓶 蓋 其 小 皺紋 脫落 污點 刮痕 不緊 變形 漏裝 他 計 34 1000 53 1200 收集方式 31 1000 47 1600 11/2( 週二 ) 11/3( 週三 ) 11/4( 週四 ) 合計 37 13 13 11 35 10 11 9 26 165 4800
●總計填入
照相機標示缺點位置之查檢表
標示車身缺點位置之查檢表
查檢表案例
出國旅遊攜帶物品查檢表 項 目 查檢 項 目 查檢 項 目 查檢 化妝品 洗衣粉 旅行支票 牙刷 、牙膏 指甲刀 內衣褲 ( 套 ) 護照 機 票 外套 、筆 信用卡 手電筒 計算機 傘 遮陽帽 親友電話 名片 旅遊手冊 應急藥品 照相機、底片 外幣零用金 變壓器
率程度。
查檢表案例---正確應用
A空瓶包裝前品質查檢表
日期 11/1( 週一 ) 不良項目 破損 商 標 皺紋 脫落 污點 洗 淨 刮痕 異物 不緊 瓶 蓋 變形 漏裝 日期不清 水份未乾 小 計 34 1000 3.4% 53 1200 4.4% 31 1000 3.1% 收集方式 47 1600 2.9% 每小時抽 100瓶 11/2( 週二 ) 11/3( 週三 ) 11/4( 週四 ) 合計 37 13 13 11 35 12 10 11 9 7 7 165 4800 3.4% 30 58 63

QC七大手法讲解ppt课件

QC七大手法讲解ppt课件
➢ QC统计工具的分类
老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图(KJ法、A型图解)
系统图(树图) 矩阵图 网络图
PDPC法(过程决策图法) 矩阵数据解析法
品质工艺部
3
精选PPT课件
(一)、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
(7)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中,并合计。
(8)在每个直方柱右侧上方,标出累计值(累计频数和累计 频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(巴雷 特曲线)。
(9)在图上记入有关必要事项,如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
(二)、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系,为排列图、
直方图提供数据;又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途:
用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材(第一版)
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录:
(一)、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 (二)、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 (三)、其他简易工具 (四)、思考练习答案
品质工艺部
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精选PPT课件
(一)、QC工具简介
(一)、QC工具简介
新七种工具的运途

QC七大手法讲义(四)

QC七大手法讲义(四)

第四講散布圖(Scatter Diagram)一、前言4-1、散布圖的功用﹕1、能大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何。

2、能檢視離島現象是否存在。

3、原因與結果相關性高時,二者可互為替代變數。

對于制程參數或產品特性的掌握,可從原因或結果中擇一較經濟性的變數予以監測。

並可藉觀察誌變化而知另一變數的變化。

4-2、散布圖的定義﹕1、以因果關係的方式,來表示其關聯性,並將因果關係所對應變化的數據分別點繪在X-Y軸坐標的象限上,以觀察其中的相關性是否存在。

4-3、散布圖的製作方法﹕以橫軸(X軸)表示原因,縱軸(Y軸)表示結果。

1、收集成對的數據,整理成數據表;2、找出X、Y的最大小值;3、以X、Y的最大值與最小值來建立X、Y的刻度值。

4-4、散布圖的判斷﹕(見圖示)依散布圖的方向、形狀,有以下數種情形﹕1、完全正(負)相關﹕點散布在一直線上;2、高度正(負)相關﹕原因(X)與結果(Y)的變化進于等比例。

3、中度正(負)相關﹕原因(X)與結果(Y)變化仍然進于等比例。

4、低度正(負)相關﹕原因(X)與結果(Y)的變化幾乎已不成比例。

5、無相關﹕原因(X)與結果(Y)的變化完全不成比例。

6、曲線相關﹕原因(X)與結果(Y)的變化呈曲線變化。

二、具體範例﹕1、年紀與賺錢的相關關係?2、水泥與水混合後,強度與時間的相關性?3、生產計劃與制程異常的相關關係?4、工作效率與工作關係的相關性?5、麥當勞奶奇吸管大小與顧客飲用的關係?三、實習題﹕今有一化學反應,其各項狀況如下﹕。

QC七大手法讲义

QC七大手法讲义

20070515v1.0
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柏拉圖應用範圍: -縱軸﹕
A.金額-損失金額,販賣金額,人工費. B.品質-不良件數,缺點數,退貨數. C.時間-作業時間,運轉時間,故障時間. D.安全-事故件數,災害件數,故障件數. E.其他-出勤率,缺席率,參加率,提案件數.
-橫軸﹕
A.現象-不良項目別,缺點內容別,位置別. B.机械設備-机械別,設備別,機器別,治具別. C.業者-人別,年齡別,男女別. D.作業方法-大小別,壓力,速度等之條件別. E.原料-批別,成分別,供應商別. F.時間-月別,周別,季節別,時間別.
不良 時間 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小計
彎曲
4 22 3
2
4
8
6
1
0 50
黏合
10 20 32 5
8
8
5
6 15 109
毛刺
2
2
6
5
6
0
8
2
4 35
斷裂
5
7
2
9
1
4
0
2
1 31
披鋒
1
0
2
3
1
2
0
0
1 10
划傷
1
2
1
0
•定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良
狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占 最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.
20070515v1.0
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作法:
不良率
100%
累 計 影 響 度
A B C DE
項目
注意事項:

QC七大手法培训(完整版)

QC七大手法培训(完整版)
人的区别:在划分制造要因的层别时,通常也要根据实施人的区别进行层别。(从作业班分析)这样对作业管理、作业方法有益。另外,还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别:在有几台相同机械的时候,可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生,另外,像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同,所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分:从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分:上午、下午、日期、季节·环境区分:温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分:作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后,能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。

QC七大手法讲义

QC七大手法讲义

七大QC手法—特性要因分析图
6、圈出最重要的原因: 、圈出最重要的原因:造成一个结果的原因有很多可以透过收集数 据或自由讨论的方式,比较其对特性的影响程度,以“○”或“□” 圈选出来,作为进一步检讨或对策之用。
人 <小骨> 干线 特性 <大骨> <中骨> 机械
其他
方法
材料
7、记载所依据的相关条件: 、记载所依据的相关条件:当特性要因图绘制完成后,别忘了填上下列 要项。
点检用检查表
上班前服饰的检查表 检查表制作应注意的事项
防止不小心失误的检查表
上班时的服饰 区 分 周一 √ 周二 √ 携带 钱袋
07.7.1~07.7.6
注记 周三 √ 周四 周五
1 明了制作检查表的目的。 2 决定检查的项目。 3 决定检查的频率。 4 决定检查的人员及方法。 5 相关条件之记录方式,如作业
Y ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ 图 1 X
Y
∷ ∷∷ ∷∷ ∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ ∷∷ 图 2
X
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七大QC手法—散布图
散布图的制作方法
以横轴(x轴)表示原因,纵轴(y轴)表示结果,作法如下: 1、收集成对的数据(x1,y1),(x2,y2), …整理成数据表。
No. X Y
作法是将数据分类为数个项目,以 的记录 记录的表格。 符号、划记或数字
由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,也称为改善用检查表。

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七大QC手法—检查表
记录用检查表
产品查检表
07年7月24日 品名:外壳 工程:IPQC 工厂名:方型加工 作业单位:装配
检查总数:4200 备注:全检

QC七大手法讲义

● 规格限:根据客户需求由企业制订的品质合格标准,反映
的是客户需求。(USL, LSL, CSL)
● 我们追求的是由稳定的制程持续生产出合格的产品。
USL UCL
CSL LCL
LSL
QC七大工具:管制图
管制图的应用
ʱؓ͜၍制图:制程能力分析和改善评估
UCL
USL CSL LCLLSL
制程能力不满足产品规格要求
公差未更正 方法错误
制制程程不不良良品品多多
方方法法
参数设定错误
QC七大工具:特性要因图
来源及用途
来源:由日本石川馨博士所发展出來,故又称 「石川图」;另外因形状像鱼骨,因此又 称「鱼骨图」。
用途:找出造成问题的所有可能原因
QC七大工具:特性要因图

确定问题内 容和范围
特性要因图实施步骤


确定大要因
确定次要因

绘制特性要因图
- 成立特性要因 分析小组
z 各相关部门代表 z 3-6人为佳
- 结合流程图和原理
图确定可能的大要因
z 概括为4-8个
z 可以从5M1E出发
- 人(Man) - 机(Machine) - 料(Material) - 法(Method) - 测量(Measure) - 环境(Environment)
可能性小于0.27%
● 中心线:
- 抽样数据的平均值 - 在没有特殊变异的情况下,制程对象数据点围绕中心线上下波动
管控上限UCL
99.73%



象 数
中心线CL

时间顺序
管控下限LCL
QC七大工具:管制图
管控限与规格限的区别

QC七大手法培训课件PPT课件

用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性,避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理,提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理,以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具,深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因,不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进,有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具,有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析,可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模,需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据,以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况, 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因,找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性,及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上,可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系,并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组,并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标,可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

【工具】QC七大手法详解(完整版)

【工具】QC七大手法详解(完整版)QC七大手法详解(完整版)一:引言A. 背景介绍B. 目的和范围二:质量控制概述A. 质量控制的定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制的目标三:QC七大手法简介A. 概述B. QC七大手法的分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详解A. 手势分析1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项B. 统计抽样1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项C. 流程图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项D. 棒图和直方图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项E. 帕累托图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项F. 因果图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项G. 控制图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法的优缺点C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:指导企业及其所从事的活动,提高质量的法律规定和制度。

- 适用范围:所有从事质量控制活动的企业和个人。

2. 质量标准法- 定义:规定了产品和服务的质量要求的法律法规。

- 适用范围:所有涉及产品和服务质量的企业和个人。

QC七大手法详解(完整版)一:前言A. 背景介绍B. 本文目的和范围\t二:质量控制概念A. 质量控制定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制目标三:QC七大手法介绍A. 概述B. QC七大手法分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详细解析A. 手势分析1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析B. 统计抽样1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析\t\tC. 流程图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析D. 棒图和直方图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析E. 帕累托图1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析F. 因果图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析G. 控制图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法优缺点及应用场景C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:质量控制活动所需遵守的法律法规。

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