云计算产业中的存储问题解决方案探讨

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云计算中存储虚拟化技术浅析

云计算中存储虚拟化技术浅析

云计算中存储虚拟化技术浅析【摘要】随着大数据时代的到来,传统的存储系统已经满足不了企业用户的数据存储需要,急需进行变革。

存储虚拟化技术由此应运而生。

本文主要阐述了目前云计算技术实现中最典型的三种存储虚拟化技术,分别对它们的优缺点进行了分析,并对存储虚拟化技术的应用进行了探究。

【关键词】云计算;虚拟化;存储虚拟化1 云计算随着企业的成长,业务和应用不断增加,it系统规模日益庞大,带来高能耗、数据中心空间紧张、it系统总体拥有成本过高等问题;而现有服务器、存储系统等设备又没有充分被利用起来,资源极度浪费;it基础架构对业务需求反映不够灵活,不能有效的调配系统资源适应业务需求。

因此,企业需要建立一种可以降低成本、具有智能化和安全特性、并能够与当前的业务环境相适应的灵活、动态的基础设施和应用环境,以更为快速的响应业务环境的变化,并且降低数据中心的运营成本。

“云计算”作为一种模式和思想进入到人们的视野。

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算,在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。

云计算的出现,改变了信息服务的提供方式。

“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩张的,并且可以及时获取,随时扩展或缩小,按需使用。

而实际上,它并不是一个单独的服务,而是一个服务集合。

它以前所未有的规模为使用者提供it服务能力。

云计算研究的重点是网络计算,实际上它的本质是计算机的虚拟化。

2 虚拟化技术虚拟化技术是一种调配计算资源的方法,它将应用系统的不同层面,包括硬件、软件、数据、网络、存储等一一隔离开来,从而打破数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理设备之间的划分,实现架构动态化,并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源,以提高系统结构的弹性和灵活性,降低成本、改进服务、减少管理风险等目的。

云环境中,虚拟化技术按系统层级划分,可以分为:服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化以及客户端虚拟化。

云计算中的云计算平台与解决方案

云计算中的云计算平台与解决方案

云计算中的云计算平台与解决方案云计算的发展已经成为信息技术领域的热点,越来越多的企业和个人开始关注并采用云计算技术。

而在云计算的实施过程中,云计算平台与解决方案起着至关重要的作用。

本文将探讨云计算中的云计算平台与解决方案的相关问题。

一、云计算平台云计算平台是指能够提供云计算服务的整合、管理和运营的软件集合。

它作为云计算体系结构的核心,承担着资源管理、调度和虚拟化等关键功能。

常见的云计算平台有亚马逊的AWS、微软的Azure以及谷歌的GCP等。

1. 功能特点云计算平台具有以下功能特点:(1) 资源管理:云计算平台可以对云上的资源进行统一管理,包括服务器、存储、网络等。

(2) 虚拟化:云计算平台利用虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源,实现资源的灵活配置和分配。

(3) 弹性伸缩:云计算平台支持按需扩展或释放资源,根据业务负载的变化实现弹性伸缩,提高资源利用率。

(4) 自动化管理:云计算平台可以自动完成资源的监控、调度、回收等管理任务,减轻人工操作的负担。

2. 主要类型根据不同的需求和应用场景,云计算平台主要可以分为以下几种类型:(1) 公有云平台:由第三方提供商构建和维护的云计算平台,可以向公众提供服务,用户按需购买和使用资源。

(2) 私有云平台:针对单个组织或企业提供的云计算平台,可以由组织自身构建和管理,更加安全和可控。

(3) 混合云平台:结合公有云和私有云的优势,实现资源的灵活配置和动态迁移,提供更好的性能和弹性。

二、云计算解决方案云计算解决方案是指基于云计算平台和相关技术,为用户提供特定需求的解决方案。

云计算解决方案可以根据用户的业务需求和规模进行定制,帮助用户实现资源的优化配置和管理。

1. 公有云解决方案公有云解决方案主要面向广大用户,提供各种通用的云计算服务,如云服务器、对象存储、数据库等。

用户可以根据实际需求选择适合的服务,无需自行建设和维护基础设施,大大降低了成本和风险。

2. 行业云解决方案行业云解决方案针对特定行业的需求进行定制,帮助用户解决特定领域的难题。

云计算中的软件定义存储与分布式存储

云计算中的软件定义存储与分布式存储

云计算中的软件定义存储与分布式存储随着信息技术的不断发展和进步,云计算已经成为现代企业信息管理的重要手段。

然而,随之而来的数据爆炸和对数据存储的高要求,对存储系统提出了新的挑战。

为了满足这些需求,软件定义存储(Software-Defined Storage,SDS)和分布式存储被广泛应用于云计算环境,为企业提供了高效的数据存储和管理解决方案。

一、软件定义存储(SDS)软件定义存储是一种基于软件来实现存储功能的技术,通过将存储控制器与硬件存储解耦,实现存储资源的虚拟化和集中管理。

SDS不依赖于特定的硬件设备,而是通过软件定义的方式提供存储服务,使得存储系统更加灵活和可扩展。

1. 软件定义存储的特点软件定义存储具有以下几个显著特点:a. 虚拟化:SDS通过将存储资源虚拟化,使得用户可以根据实际需求灵活配置和调整存储空间,并实现对存储资源的集中管理。

b. 弹性扩展:SDS具有良好的可扩展性,可以根据业务需求快速添加和移除存储节点,实现存储资源的弹性扩展。

c. 自动化管理:SDS可以通过自动化的管理手段,实现对存储资源的智能化管理,提高存储系统的可用性和性能。

d. 数据安全性:SDS提供了多种数据保护和备份的机制,保证数据的安全性和可靠性。

2. 软件定义存储的应用软件定义存储广泛应用于云计算环境中,主要有以下几个方面:a. 虚拟化存储:SDS可以与虚拟化平台结合,为虚拟机提供高效的存储服务,提高虚拟化环境的性能和可用性。

b. 分布式存储:SDS可以实现分布式存储的功能,将多个存储设备组合成一个逻辑存储池,提供高可用性和扩展性的存储服务。

c. 大数据存储:SDS可以通过与大数据平台的结合,提供高性能和高可扩展性的存储解决方案,满足对大数据存储和分析的需求。

二、分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在不同节点上的存储技术,通过将数据切分成多个片段存储在不同的节点上,实现数据的分布式存储和管理。

分布式存储可以提供高可用性和可扩展性的存储服务,适用于大规模的数据存储场景。

云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势

云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势

云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势一、引言近年来,随着互联网的快速发展和各类数据的爆发性增长,大数据存储与分析成为了信息技术领域中的焦点问题。

大数据的存储和分析涉及到海量数据的高效处理和获取有价值的信息,云计算技术被广泛应用于解决这一难题。

本文将探讨云计算技术在大数据存储与分析中的发展现状与未来趋势。

二、云计算技术在大数据存储中的应用在大数据存储领域,云计算技术提供了便捷的存储资源和高效的数据管理能力。

云存储为用户提供了通过网络存储、传输和访问大规模数据的手段,用户可以根据实际需求按需使用存储容量,降低了存储成本。

此外,云计算技术还提供了高可用性和容灾能力,确保了数据的可靠性和安全性。

例如,云备份技术可以将数据备份到不同的地理位置,避免单点故障带来的数据丢失风险。

三、云计算技术在大数据分析中的发展现状大数据分析是指通过对大规模数据进行挖掘和分析,发现其中蕴含的有价值信息,以支持决策和创新。

云计算技术在大数据分析中的作用主要体现在数据计算和数据处理方面。

云计算平台可以提供并行计算能力和弹性扩展能力,能够快速处理大规模数据,并实时生成分析结果。

此外,云计算技术还支持数据挖掘和机器学习等复杂分析算法的应用,提高了数据分析的效率和准确性。

四、云计算技术在大数据存储与分析中的未来趋势随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展和应用,大数据的规模和复杂程度将进一步增加,对云计算技术提出了更高的要求和挑战。

未来,云存储将迎来更多的存储形式和架构创新,如分布式存储、对象存储、文件存储等。

这些创新将提高存储效率、降低存储成本,并且支持更多类型的数据和应用场景。

在大数据分析方面,云计算技术将更加注重数据的处理和分析能力。

云计算平台将进一步提升计算性能,加速数据分析过程。

同时,云计算技术将与人工智能技术相结合,推动智能分析和自动化决策的发展。

例如,利用机器学习和深度学习算法,可以实现对大规模数据的自动识别、分类和预测,为决策提供更准确、及时的支持。

云计算的数据安全问题探讨

云计算的数据安全问题探讨

云计算的数据安全问题探讨摘要:随着云计算的发展应用,其安全问题已得到了广泛关注,尤其是云数据的安全性备受质疑。

本文对云计算的数据安全问题从传输、存储、管理和审计4方面进行了深入分析并提出了相应的防护对策。

关键词:云计算;数据;安全1.云计算的概念云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的,是一种新兴的商业计算模型。

云计算具有按需服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点。

2.云计算的安全问题作为一种新兴的服务模式,云计算在带来了诸多好处的同时也为带来了新的风险。

在云计算服务推出之时,云计算被认为是提供了最可靠、最安全的数据存储中心,所有的应用和个人数据都将被存储于远程服务器中,用户不必再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

但事实上在云计算快速发展的过程中所引发的数据和信息泄漏、隐私保护和被滥用等安全问题频繁发生。

比如:2011年3月谷歌邮箱爆发大规模的用户数据泄露事件,约15万gmail用户的邮件和聊天记录被删除,部分用户的账户被重置。

11年4月亚马逊云数据中心服务器宕机,这次事故持续了4天,被认为是亚马逊史上最严重的云计算安全事故。

这些安全故障加深了人们对云计算安全性的怀疑,如果不采取措施加强云计算数据的安全性,必然会对用户的数据和隐私安全带来威胁。

3.云计算数据安全及防护策略云计算用户的数据传输、处理、存储、管理等均与云计算系统有关。

在多租户、瘦终端接入等应用环境下,用户数据面临的安全威胁十分突出。

一般可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。

云计算的数据与安全防护主要包括以下几个方面:3.1数据存储云存储主要是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

企业的数据存储是非常重要的环节,其中包括数据的存储位置、数据隔离、数据的灾难恢复等。

企业云存储解决方案

企业云存储解决方案

企业云存储解决方案随着企业数据的快速增长和IT基础设施的不断升级,传统的存储方式已经无法满足企业对数据存储、备份和恢复的需求。

因此,企业云存储解决方案应运而生。

企业云存储解决方案是一种基于云计算技术的存储解决方案,可以为企业提供强大的存储能力、高效的备份和恢复服务、安全的数据保护机制以及灵活的存储管理功能。

首先,企业云存储解决方案可以提供强大的存储能力。

通过云存储,企业可以将海量的数据存储在云端,无需担心存储空间不足的问题。

云存储的弹性存储能力可以根据实际需求进行动态扩展,从而确保企业始终拥有足够的存储空间。

此外,云存储还可以提供高速的数据读写能力,以满足企业对响应速度的要求。

其次,企业云存储解决方案可以提供高效的备份和恢复服务。

传统的备份和恢复方式通常需要花费大量的时间和人力,而且还存在数据丢失的风险。

云存储通过将数据备份到云端,可以实现自动化的备份和恢复,大大减少了备份和恢复的时间和成本。

同时,云存储还提供了多备份和异地备份功能,可以确保数据的安全性和可靠性。

第三,企业云存储解决方案可以提供安全的数据保护机制。

企业数据的安全性一直是企业最关注的问题之一、云存储通过采用加密技术、访问控制和身份验证等措施,确保数据在传输和存储过程中的安全性。

此外,云存储还可以提供版本控制和文件恢复功能,以防止数据误操作和意外删除。

最后,企业云存储解决方案可以提供灵活的存储管理功能。

云存储提供了便捷的用户界面和自动化的管理工具,可以帮助企业轻松地管理存储资源。

企业可以根据自身的需求对存储空间进行分配和管理,并可以随时监控和优化存储性能。

此外,云存储还提供了数据分析和统计功能,可以帮助企业了解存储使用情况以及优化存储资源的使用效率。

总结起来,企业云存储解决方案是一种基于云计算技术的存储解决方案,可以为企业提供强大的存储能力、高效的备份和恢复服务、安全的数据保护机制以及灵活的存储管理功能。

通过采用企业云存储解决方案,企业可以提升数据存储的效率和可靠性,降低存储成本,提高数据安全性,并能够更好地满足不断增长的存储需求。

云计算技术的解决方案与应用

云计算技术的解决方案与应用随着互联网技术的快速发展,云计算技术也逐渐走向成熟,并在各个领域得到了广泛的应用。

云计算技术是建立在互联网基础上的一种计算模式,它通过网络将数据和应用程序存储在远程的服务器上,用户只需要通过互联网连接到这些远程服务器就能够访问数据和应用程序。

云计算技术的优势在于它能够大幅提高数据和应用程序的可用性,并减少了企业在基础设施、技术人员、维护、软件授权等方面的成本。

下面将深入探讨云计算技术的解决方案和应用。

一、云计算解决方案1. 公有云公有云是指由云计算服务提供商建立和管理的基础设施。

公有云的优势在于它可以为用户提供更低的成本、更灵活的服务和更快的响应速度。

此外,公有云还具有高可用性、容错性强和易于扩展等优点。

2. 私有云私有云是指由企业自己建立和管理的云计算基础设施。

与公有云相比,私有云具有更高的安全性和更大的灵活性,由于数据和应用程序都存储在企业内部,因此可以更好地保护数据的安全性和隐私性。

3. 混合云混合云是指同时使用公有云和私有云的云计算解决方案。

对于一些需要更高安全性的数据,可以选择存储在私有云中,而对于一些需要更大的可扩展性和更低的成本的数据,则可以选择存储在公有云中。

二、云计算应用1. 云存储云存储是指将数据存储在远程的云服务器上,用户可以在任何时间、任何地点通过互联网连接到云服务器来访问自己的数据。

云存储具有较高的可用性和较低的成本,同时也能够保证数据的安全性和隐私性。

2. 云服务器云服务器是指将应用程序部署在云计算基础设施上,用户可以通过互联网连接到云服务器来访问自己的应用程序。

云服务器具有更高的可靠性和更短的响应时间,同时也可以大幅减少企业在软件、硬件、基础设施等方面的成本。

3. 云数据库云数据库是指将数据库存储在云计算基础设施上,用户可以通过互联网连接到云数据库来访问自己的数据。

云数据库具有高可用性、高性能、高扩展性和高安全性等特点,可以满足企业对数据的高要求。

企业云存储解决方案

企业云存储解决方案目录1. 内容简述 (3)1.1 文档目的 (4)1.2 背景与需求 (4)1.3 文档结构概览 (5)2. 企业云存储解决方案概述 (6)2.1 云存储技术简介 (7)2.2 云存储解决方案与企业需求匹配分析 (9)2.3 云存储优势与挑战分析 (9)2.4 解决方案核心功能概述 (11)3. 云存储解决方案技术架构 (13)3.1 整体架构图 (14)3.2 核心组件概述 (15)3.2.1 云存储平台 (16)3.2.2 数据中心与基础架构 (17)3.2.3 数据安全性与合规性措施 (19)3.2.4 可扩展性与性能优化 (20)4. 实施与部署 (21)4.1 系统部署架构设计 (22)4.2 实施步骤 (24)4.2.1 初始准备与规划 (26)4.2.2 数据迁移与备份策略规划 (27)4.2.3 安全性措施和合规性要求部署 (29)4.2.4 监控与维护策略制定 (29)4.3 用户培训与支持 (31)4.4 性能优化与调优 (31)5. 云存储解决方案的安全性与合规性 (33)5.1 数据加密与访问控制 (34)5.2 合规性与遵从性管理 (35)5.3 数据备份与灾难恢复策略 (36)6. 性能评估与监控 (38)6.1 性能指标与测试方法 (39)6.2 自适应性能调优 (41)6.3 系统监控与告警机制 (43)7. 迁移策略与数据管理 (44)7.1 迁移策略规划 (46)7.2 数据生命周期管理 (47)7.3 版本控制与恢复 (48)8. 成本效益分析与收益预期 (49)8.1 成本结构分析 (50)8.2 规模化效益分析 (51)8.3 预期ROI分析 (53)8.4 对比传统存储解决方案优势 (55)9. 案例研究与客户部署经验分享 (56)9.1 典型客户使用案例分析 (58)9.2 成功实施的关键要素 (59)9.3 客户反馈与建议 (61)10. 结论与未来展望 (62)10.1 总结陈词 (64)10.2 未来技术趋势与解决方案发展方向 (65)10.3 对企业的价值提升建议 (67)1. 内容简述本企业云存储解决方案文档旨在为贵公司提供一个全面地云存储解决方案的指南。

云存储解决方案成功案例与经验分

云存储解决方案成功案例与经验分云存储解决方案是指将数据存储在云端服务器上,通过网络进行存取和传输的技术方案。

随着云计算和大数据时代的到来,越来越多的企业和个人开始采用云存储解决方案来满足存储需求。

下面介绍一些云存储解决方案的成功案例和经验。

一、云存储解决方案成功案例1.亚马逊S3亚马逊S3(Amazon Simple Storage Service)是亚马逊公司提供的一种面向开发人员的对象存储服务。

亚马逊S3具有高可靠性、可扩展性和低成本的特点,被广泛应用于各种大规模的应用系统中。

例如,Dropbox就使用了亚马逊S3来存储用户的文件,提供云端备份和同步功能。

2.阿里云对象存储3.腾讯云COS二、云存储解决方案成功经验1.确定存储需求在选择云存储解决方案之前,需要明确自己的存储需求。

例如,需要存储的数据类型、数据量大小、数据的访问频率等。

根据不同的需求,选择适合的云存储服务提供商和存储方案。

2.数据安全保障数据安全是云存储解决方案的重要考虑因素。

在选择云存储服务提供商时,要了解其数据安全措施和隐私保护政策。

同时,可以通过数据加密、访问控制和备份策略等方式来保障数据的安全。

3.弹性扩展和高可用性4.成本优化5.数据迁移和传输性能在选择云存储解决方案时,要考虑数据迁移和传输性能。

如果需要将现有数据迁移到云端,需要考虑数据迁移的方式和性能。

同时,要选择具有高带宽和低延迟的云存储服务提供商,以确保数据的传输性能。

综上所述,云存储解决方案在各个领域都取得了成功。

通过选择合适的云存储服务提供商和实施上述经验,企业和个人可以获得安全、可靠、弹性和经济高效的存储解决方案。

监控系统的云端存储解决方案探讨

监控系统的云端存储解决方案探讨随着科技的不断发展,监控系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

作为一种有效的安全工具,监控系统可以提供实时的监控和录像功能。

然而,传统的监控系统存储设备常常面临存储容量有限、数据安全性差等问题。

为了解决这些问题,业界提出了一种新型的解决方案,即监控系统的云端存储。

云端存储是将监控系统的数据存储在远程服务器上的一种方式。

通过云端存储,监控系统可以将数据上传至远程服务器,并且可以随时随地通过网络访问这些数据。

云端存储解决方案不仅可以解决传统存储设备容量有限的问题,还可以提供更高的数据安全性。

接下来,我们将探讨监控系统的云端存储解决方案的一些优势和应用场景。

首先,云端存储解决方案可以解决传统存储设备容量有限的问题。

传统的监控系统存储设备通常采用硬盘或者SD卡等物理媒介来存储数据。

而这些物理媒介的存储容量是有限的,随着监控系统数据的增加,存储设备很容易遭遇储容量不足的情况。

而通过云端存储,监控系统可以将数据上传至远程服务器,提供了无限的存储容量,可以轻松应对数据量庞大的情况。

其次,云端存储解决方案可以提供更高的数据安全性。

传统存储设备存在着被盗或损坏的风险,一旦存储设备损坏或丢失,所有的监控数据都无法恢复。

而云端存储解决方案将数据上传至远程服务器,数据被存储在服务器的多个地点,并且经过加密保护,大大提高了数据的安全性。

即使监控设备丢失或被破坏,数据仍然可以从云端进行恢复和访问。

此外,云端存储还可以实现远程访问和共享。

传统存储设备仅能在物理存储设备附近进行数据访问,无法实现远程监控和共享。

而通过云端存储解决方案,用户可以通过互联网随时随地访问监控系统的数据。

不仅如此,云端存储还可以实现多用户的共享访问,方便与他人共同查看和管理监控数据。

最后,云端存储解决方案也具有成本效益。

传统存储设备需要进行定期的维护和更换,成本较高。

而云端存储解决方案不需要额外的硬件设备,仅需要一个云端存储账号即可实现数据的存储和访问,大大降低了成本。

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1 云计算产业中的存储问题解决方案探讨 中国华录集团有限公司 傅景世

摘要 云计算产业要想获得发展,必须解决数据存储问题(或者说“数据房地产”),必须在与地球资源和环境的可承受力相适应的基础上,在“安全存储、绿色存储、长寿命存储的概念内”寻找解决方案,“融合磁光电存储技术”不仅是最佳的存储解决方案之一,也是基于磁存储技术的旧数据中心向大数据中心方向发展的必然趋势。 云计算产业中的存储解决方案,需要根据不同的环境、不同的场合、不同的目的、不同的应用,按照一定的比例优化组合,活用“磁光电存储技术”,“在大数据中心的概念内”解决存储问题。

关键词 云计算、数据存储、安全绿色长寿命、活用磁光电存储技术、大数据中心

一、全球数据增长预测与“解决数据居住问题”的关键

2011年2月,IDC《企业级外部存储市场季度跟踪报告》预计, 2

全球数据总量将在2020年达到35 ZB(1ZB=1000EB=100万PB=10亿TB=1万亿GB),是2010年1.2 ZB的29倍,由此造成的数据存储需求正在呈爆炸式增长。 正是数据存储和数据管理的巨大需求,催生了“云计算”概念的诞生,也催生了“大数据中心”建设的热潮。如果说二十多年的房地产热潮是“解决人居住问题”的话,那么未来信息社会发展的关键是“解决数据居住问题”,而数据居住问题(或者说“数据房地产”)的解决,必须建立在与地球资源和环境的可承受力相适应的基础上,也就是说,必须在“安全存储、绿色存储、长寿命存储的概念内”寻找最佳解决方案。

二、大数据中心建设是云计算平台得以建立的前提 作为一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,云计算登上了历史舞台,它的核心技术主要由计算资源管理技术、网络技术、虚拟技术、数据存储技术组成,在保障云计算平台的支撑技术中,数据安全和绿色节能技术最为关键。 云计算平台得以建立有两个前提:一是有存储在一定地方的大量数据,二是这些数据不能被改写。没有存储下来的大量数据,无论多么高级的云计算技术都没有用处;应用的是被改写过的数据,任何云计算技术,得到的都只能是错误的甚至是有害的结果。 因此,大数据中心建设(能够保证大量数据被安全存储且不被改写)是云计算平台得以建立的前提,在这个前提下,绿色节能技术的 3

应用能够为建立更多的云计算平台提供地球资源和环境支撑保障。 三、以磁存储技术为主流的旧数据中心存在的主要问题 由于技术成熟度等历史原因,到目前为止,世界上95%的数据中心都采用“硬盘+磁带”存储方案,其中硬盘用于在线、近线存储,磁带用于归档的离线存储。 Google在大数据量应用环境下所做的统计表明:6块硬盘同时工作两年的存活率为54%,同时工作3年的存活率为30%,12块硬盘同时工作5年的存活率只有1%! 在实际运行中,“每隔两年”硬盘上的数据就要被重写一次;“每隔5年”磁带上的数据也要被重写一次,旧磁带要重新充磁。在新数据量以每年57%的速率递增的情况下,旧数据的再存储造成了巨大的人力物力财力浪费,关键的问题还在于,约有85%的数据在存储之后就没有被读取过,造成了严重的存储资源浪费。 即使这样,IBM苏黎世实验室的研究也指出,在使用企业级SCSI硬盘和RAID5存储100TB数据的情况下,前5年丢失数据的几率是24%! 现代企业不能承受大量数据丢失所带来的损失,2011年以后发生的各种信息泄密和丢失事件,正在迫使人们寻找更加安全可靠的数据存储解决方案。

四、一种数据存储策略 4

Gartner 存储资深副总裁Carolyn Dicenzo 提出过一种“3-2-1存储策略”,这种策略可以简单地归纳为:“对于要长期存储的数据,至少要有3份拷贝,它们被存储在两种不同的物理介质上,其中一份必须是可移动的,离线的永久拷贝”。 按照上述策略,在目前已经存在的磁光电存储技术中,我们应该选择两种存储介质,可能的选项是:(1)磁介质+光介质;(2)电介质+光介质;(3)电介质+磁介质。由于电存储和磁存储的数据都可以改写,在受到电磁冲击时数据都容易消失,介质寿命也相近(5~10年),因此,满足上述存储策略的,只有“磁介质+光介质”和“电介质+光介质”的两种组合方式,因为一次写入光盘的数据不能改写,能够抗电磁冲击,蓝光光盘的寿命超过50年(国外正在开发寿命超过100年光盘)。

五、采取磁光电存储方案时的耗电量、碳排放量、耗材成本对比 表(一)给出了目前的硬盘、固态硬盘(对应电存储)、BD蓝光光盘的市场价格表,可以看出,目前阶段电存储的成本远大于磁存储和光存储。

表(一) 目前的硬盘、固态硬盘、蓝光光盘的市场价格表 产品 品牌 单个产品容量(GB) 平均价格 (元/GB) 最低价格 (元/GB) 最高价格 (元/GB) 硬盘 (磁存储) 希捷、西部数据、日立、三星 500---2048 0.66 0.34 1.20

固态硬盘 (电存储) OCZ、Ejitec、Intel、Photofast、金士顿、120---3200 24.34 10.16 28.75 5

拓奇、镁光、威刚、三星、现代、创见、源科、实忆、闪迪、捷泰科 蓝光光盘 (光存储) 铼德、万胜、啄木鸟、威宝、紫晶 25---50 0.42 0.15 1.00

注:硬盘和固态硬盘的入选原则:(1)适合于台式机;(2)单个产品容量在100GB以上。

即使目前的电存储成本远大于磁存储,美国仍在尝试将“电介质+光介质”存储解决方案引入到大数据中心建设中,以磁存储技术为主流的旧数据中心存在的现实问题是:(1)运维成本在初期投资成本的5倍以上,而且随着存储时间的延长,运维成本越来越大;(2)空调电费占运维成本的40%以上。在日本,正在尝试将“磁介质+光介质”存储解决方案引入到大数据中心建设中。 表(二)给出了10PB数据保存50年的电力消耗和碳排放量对比,三种情况分别对应着“(100%)BD蓝光光盘、(40%)BD蓝光光盘+(60%)磁盘阵列、(100%)磁盘阵列+磁带”存储的情况,如果以磁盘阵列+磁带的存储方案为100%,完全采用BD蓝光光盘存储方案时的耗电量、电费和碳排放量仅为2%,即使采取部分BD蓝光光盘存储方案,三项指标也有相当程度的改善。 表(三)给出了10PB数据保存50年时需要消耗的光盘成本和磁(硬)盘成本对比(不含软件升级费、维修费、磁带机费等),三种情况分别对应着“(100%)BD蓝光光盘、(40%)BD蓝光光盘+(60%)磁盘阵列、(100%)磁盘阵列”存储的情况,按档案数据的生命周期为50年计算,BD蓝光光盘只需要“买入1次+写入1次”,磁(硬)盘需要“买入10次+写入25次”,磁带机需要“买入4次+ 6

写入10次+充磁6次”,在不考虑磁带机的买入、写入、充磁费用的情况下,只以磁(硬)盘的买入费用为100%,完全采用BD蓝光光盘时的买入费用仅为6%,同样地,即使部分采用BD蓝光光盘存储方案,耗材成本也有相当程度的改善。

表(二) 10PB数据保存50年的电力消耗和碳排放量对比 存储方案 耗电量 (万度) 电费 (万元) 排CO2量 (吨) 耗电量(%) 排CO2量(%) 100%BD光盘 750 457.5 2,500 2% 2% 40%BD光盘+60%磁盘阵列 19,200 11,712.0 65,000 60% 60% 100%磁盘阵列+磁带 31,750 19,367.5 107,500 100% 100% 注:电费计算单价---0.61(元/度)

表(三) 10PB数据保存50年需要消耗的光盘成本和磁盘成本对比 存储方案 光盘费 (万元) 硬盘费 (万元) 成本合计 (万元) 成本% 100%BD光盘 400 400 6% 40%BD光盘+60%磁盘阵列 160 4,200 4,360 62% 100%磁盘阵列 7,000 7,000 100% 注(1):BD蓝光光盘寿命超过50年;磁盘寿命5年,50年需要更换10次;未计算磁带; 注(2):计算成本:BD光盘---0.40(元/GB)、磁(硬)盘---0.70(元/GB); 注(3):软件费、维修费等均未计。

六、光存储技术用于数据存储市场的规模估计 2020年,全球数据总量将达到35 ZB的规模,一般而言,有归档价值的数据约占20%左右,大约7 ZB的规模。 在磁光电存储介质中,将归档存储的数据存储在光介质上是最经济的,因此,我们在表(四)中给出了在7 ZB数据需要归档存储的总规模下,视光存储技术融入大数据中心产业的成熟度不同,采用不 7

同的光存储比例方案下(其余的采用磁存储或电存储方式)使用不同规格的光盘进行存储时所需要的光盘数量。

表(四) 不同光存储比例条件下,使用不同规格的光盘时所需要的光盘数量 光存储 比例 归档存储数据总量 (ZB) 使用不同规格的光盘时所需要的光盘数量 (亿张) 1TB盘 500GB盘 100GB盘 50GB盘 25GB盘 5% 0.35 3.5 7 35 70 140 10% 0.7 7 14 70 140 280 20% 1.4 14 28 140 280 560 40% 2.8 28 56 280 560 1,120 60% 4.2 42 84 420 840 1,680 80% 5.6 56 112 560 1,120 2,240 100% 7 70 140 700 1,400 2,800 注:归档存储数据总量=7ZB,数据总量=35ZB

从表(四)可以看出,到2020年,35 ZB的数据总量中即使只有1%的数据采用光存储归档,也将达到0.35 ZB的数据量,完全采用25GB容量的光盘时需要140亿张,完全采用50GB容量的光盘时需要70亿张,完全采用100GB容量的光盘时需要35亿张,完全采用500GB容量的光盘时需要7亿张,完全采用1TB容量的光盘时需要3.5亿张,哪怕把光存储归档的比例稍提高一点儿,也是一个巨大的光盘需求量。 由大容量光盘的需求所带来的光存储关键件需求、光存储装备需求等等,将是一个庞大的市场。

七、活用磁光电存储技术是云计算产业中大数据中心建设的必然选择

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