无线认知传感器网络主用户模拟攻击博弈研究

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一种对抗无线认知传感器网络攻击的分布式防护研究

ＡｓｒｂｔｄＤｅｅｓｃｅａｎｔｒｆｃｎｔｎＡｔａｋＤｉｉｕｅｆｎｅＳｈｍｅｔＡｇｉｓａｊｃｉｔｃｓｎＴｉＩｅｏｉＷｉｅｅｓｇｉｖｅｓｒｔｒＷＣＳｒｌｓｎｔｅＳｎｏｗｏｋ（ＣｏｉＮｅＮ）
节电需要不断更新其路由，在此过程中，需要广播路由质询消息。这样，攻击者可以使用较高频率来广播质询消息，以消耗宝贵
的网络资源。此类攻击可称为洪泛查询攻击。通常情况下，由于数据分组长度要比路由质询消息长，数据分组注入速率要比路由
质询消息注入速率高，因而由ＩＰＤＡ产生的破坏作用通常要比洪泛查询攻击大得多。
２１年第Ｏ期０１６
一
种对抗无线认网络攻击的分布式防护研究
郎为民，周建华，李建军
（．１解放军通信指挥学院，湖北武汉４０１；２华中科技大学电子，湖北武汉４０７３００．３０４）
摘要：该文提出了在无线认知传感器网络（ＣＮ）中不采用任何防护措施的情况下，网络极易受到ＷＳ
ｌｆｏｄｎｇａｔｃｏｉｔｋａ
０引言
在无线认知电传感器网络（ＳｌＷＣＮ）ｌ中，节需要进行协同通信。在不采用任何防护措施的情况下，网络极易受到流量注。
入攻击，尤其容易受到内部攻击者发起的攻击。向网络中注人大量数据能够轻而易举地导致网络拥塞，导致宝贵网络资源消耗、网络性能恶化、网络生命周期缩短。通常情况下，流量注入攻击可以分为两类：入数据分组攻击（ＤＡ）和洪泛查询攻击。攻击者可以向网络中注人大量数据注ＩＰ分组，并要求其他节点来转发这些数据。当其他廿｜处理和转发这些数据分组时，会大大消耗其资源（能量）。此类攻击可称为注人数据分组攻击（ＤＡｏ除了注入数据分组攻击之外，由于网络拓扑或流量模式不断发生变化，无线认知电传感器网络中的ＩＰ

无线传感器网络虚假数据注入攻击防御策略研究

分析
通过对实验结果的分析，本研究发现基于密码学的防御策略在面对虚假数据注入攻击时具有较好的效果。此外，本研究还探讨了不同防御策略的优缺点和适用场景，为实际应用提供参考。
06
结论与展望
研究结论
虚假数据注入攻击对无线传感器网络的影响
本研究通过分析虚假数据注入攻击在无线传感器网络中的表现和影响，发现这种攻击能够严重干扰网络的正常运行，降低数据准确性和可靠性，从而对监测、决策和控制系统造成重大安全隐患。
未来展望
未来，我们将继续深入研究虚假数据注入攻击的防御策略，并努力完善和改进现有策略。我们还将研究如何将防御策略与其他安全机制相结合，以提供更全面、更有效的网络安全保障。此外，我们计划开展更多跨学科的合作，以推动无线传感器网络领域的发展。
07
参考文献
参考文献
参考文献1
一种基于数据融合的虚假数据注入攻击检测方法，通过对多个传感器节点的数据进行融合，提高了检测准确性。
《无线传感器网络虚假数据注入攻击防御策略研究》
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 无线传感器网络基础 • 虚假数据注入攻击原理与威胁分析 • 防御策略设计与实现 • 实验与分析 • 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景与意义
无线传感器网络在各个领域的应用越来越广泛，如环境监测、智能交通、农业智能化等。
然而，由于其无线传输特性和资源限制，传感器节点容易受到攻击影响，其中虚假数据注入攻击对整个网络的可靠性和安全性构成严重威胁。
本研究旨在解决虚假数据注入攻击对无线传感器网络的威胁，保障网络运行的稳定性和安全性。
研究现状与挑战
目前，针对虚假数据注入攻击的防御策略主要集中在数据融合、加密技术和基于博弈论的防御方法等方面。

无线网络中基于贝叶斯博弈模型的入侵检测算法研究

中的完美均衡设计入侵检测时间间隔调整算法ＴＭＡ— Ｇ和参数修正算法ＤＰＳＢＭＡ。仿真实验证明，这２种算法使
入侵检测系统能够有效地检测出发生变化的攻击行为。关键词：无线网络；贝叶斯博弈；完美均衡；入侵检测中图分类号：Ｔ３３０Ｐ９．８文献标识码：Ｂ文章编号：１０ —３Ｘ（０００ —１７０００４６２１）２００ —６
（．南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室，江苏南京２０９１东１０６２．东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京２０９）１０６
摘
要：运用贝叶斯博弈理论对无线网络中入侵检测参数调整问题进行研究，设计入侵检测博弈模型，根据博弈
ａｇｒｈＤＰＡｒｌｏｄｓｇｅｃｏｄｎｏｔｅｐｒｅｔｑｉｂｕｉａｄｌｇＳｍｕａｉｎｒｓｌｈｗａｌｏｔｍＭｗｅｅａｓｅｉｎｄａｃｒｉｇｔｅｆｃｕｌｒｍｇｍｅｍｏｅｉ．ｉｌｔｏｅｕｔｓｏｔｔｉｈｅｉｉｎｎｓｈ
安全性变得非常脆弱Ｉ，网络使用者本能的自私行ｌ】
式，通过分析异常行为发生的频率、种类和顺序等要素，提取特征值，创建攻击知识库，可以判断网
络是否遭到攻击和遭到何种攻击。然而网络攻击往
为很难受到遏制，无线节点之问的行为往往相互影
无线网络成为Ｉｔｍｅｎｅｔ的重要发展方向之一。无线
响并难于集中管理，而博弈理论正是研究无线网络

无线Mesh认知网络仿真研究

ａｄｐｏｏｅｙａｃｒｕｎｌｏｉｍｏｐｃｒｍｌｃｔｏａｅｎＣＯＳｌｙｒｄｓｇ，ｉｎｇｔｏｖｅｄｆｃｅｃｆｔｅＢｒａｔ — ｒｔｎｒｐｓｓａｄｎｍｉｏｔｇａｇｒｔｉｈｆｒｓｅｔｕａｌａｎｂｓｄｏＲＳ —ａｅｅｉｎａｍｉｏｓｌｅｔｅｉｉｎｙｏｅｄＦｉｓｏｉｈｈｈ
第３７卷第２期Ｏ
、０．７，１３ＮＯ．２０
计
算
机
工
程
ห้องสมุดไป่ตู้
２１年ｌ０１０月
Ｏｃｏｅ２ｔｂｒ０１１
ＣｏｐｕｅｍｔｒＥｎｇｎｅｉｉｅｒｎｇ
・网络与通信・
文章编号ｚ１ｏ—３２（ｌ２＿０９—ｏ文献标识码：ｏｏ４８ｏ１ｏ＿０１３２）Ａ
时，认知用户可以接入网络并建立路由链接。通过泊松分布按一定比例随机产生主用户和认知用户，将它们置于二维平面中进行分析，主用户和认知用户的作用
范围如图１所示。其中，ｆ为主用户发送端的干扰半径；Ｒｒ为主用户接收端的干扰半径。
笔者通过大量的调研发现，迄今为止国内外能够用于认知无线电网络级别仿真研究的工具主要有３：１由加州大种（）学伯克利分校研制的ＢＥＥ２认知无线电硬件平台，该平台使用Ｘｉｎｌｘ公司的ＦＧｉＰＡ芯片作为唯一的数据处理核心，具有可重复使用、模块化、可进行大规模仿真的特点ｕ，但由于Ｊ

基于博弈论的无线传感网络DDoS攻击防御优化策略

基于博弈论的无线传感网络DDoS攻击防御优化策略徐翔;沈士根;曹奇英【摘要】如何有效优化现有无线传感器网络中DoS/DDoS攻击的防御策略是当前的研究热点问题之一.本文结合目前无线传感器网络中的防御技术,利用博弈论的方法建立模型.该模型通过优化防火墙阈值和针对攻击节点给予惩罚措施的方法,来降低攻击节点的收益,使理性攻击者放弃攻击,从而达到了有效防御DoS/DDoS攻击的目的.最后实验通过比较现有的防御策略与提出的优化策略,验证了该防御优化策略的有效性,从而达到了防御DoS/DDoS攻击的目的.【期刊名称】《智能计算机与应用》【年(卷),期】2015(005)006【总页数】7页(P63-68,72)【关键词】无线传感器网络;DoS/DDoS攻击;博弈论;防御策略优化【作者】徐翔;沈士根;曹奇英【作者单位】东华大学计算机科学与技术学院,上海201620;绍兴文理学院计算机科学与工程系,浙江绍兴312000;嘉兴学院数理与信息工程学院,浙江嘉兴314001;东华大学计算机科学与技术学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】TP393.00 引言近年来，无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，简称WSNs)在军事、农业、环境监测等各个领域都有广泛的应用。

这是一种全新的信息获取、处理和传输技术。

由于无线传感器网络具有组网快捷、灵活、不受有线网络约束等特点，使得无线传感器网络作为现代通信技术中一个新的研究领域，引起了学术界和工业界的高度重视。

但是，又因为WSNs 具有通信能力有限，节点能量有限、动态的网络拓扑等结构特点，使得WSNs 容易受到攻击，因而网络安全引起了人们的极大关注，各种预防网络攻击的安全措施相继被提出。

在众多的网络攻击中，拒绝服务攻击(Denial of Service，简称DoS 攻击)的危害尤为严重［1］。

当攻击者控制大量的节点进行DoS 攻击时，这种攻击方式就被归类为分布式拒绝攻击(Distributed Denial of Service，简称DDoS 攻击)。

采用博弈论的认知无线网络主用户和不可信任次用户的协作策略

采用博弈论的认知无线网络主用户和不可信任次用户的协作策略马亚燕;王保云【期刊名称】《西安交通大学学报》【年(卷),期】2016(050)002【摘要】针对认知无线网络中不可信任的次用户发送者(ST)会对主链路进行窃听的问题,以将主用户发送者(PT)和ST之间的敌对关系转化为协作关系为目的,提出2种采用博弈论的协作策略:斯塔伯格策略及其改进策略——双层博弈策略.在斯塔伯格策略中,ST工作于半双工模式,和窃听相比,它更希望传送数据,因此PT轮流和每个ST进行斯塔伯格博弈,选择对未被选中的ST(即潜在的窃听者)产生更多干扰的ST一起使用授权频段发送数据.为促进ST之间的竞争,将斯塔伯格策略扩展为双层博弈策略,外层仍是斯塔伯格策略,PT将所有的ST看作一个整体进行博弈;内层拍卖博弈中,每个ST尽可能提高安全速率来赢得接入授权频段的机会,PT则选择能提供最高安全速率的ST进行合作,因此它能够获得更高的收益.仿真结果表明,在这2种策略作用下,主链路的安全速率分别提高了63％和68％,ST接入授权频段的概率分别为56％和71％.【总页数】7页(P61-67)【作者】马亚燕;王保云【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院,210003,南京;南京邮电大学通信与信息工程学院,210003,南京【正文语种】中文【中图分类】TN409【相关文献】1.基于主用户协作场景下认知用户频谱检测性能分析 [J], 赵建立;苑津莎;韩东升2.基于次用户协作的主用户频谱洞周期稳态特征检测 [J], 夏金祥;范平志3.认知无线网络中次用户的一种协作传输策略 [J], 陈建白;郑宝玉;褚御芝;池新生4.多用户认知协作无线网络中的中继选择与载波分配策略 [J], 徐加利;管章玉5.认知无线网络主用户模仿攻击下次用户通信性能分析 [J], 王珊珊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种认知无线电仿冒主用户攻击的防御方案

一种认知无线电仿冒主用户攻击的防御方案马圣泓;龙敏【摘要】针对认知无线电网络中存在的仿冒主用户攻击问题,提出一种采用Hash 链的防御方案.在主用户-主用户基站的通信阶段,通过自主更新Hash密钥对接收信号进行验证.而在主用户基站-认知用户的通信阶段,采用Hash链逆序发放的方法验证接收信号.利用Hash函数不可逆、防伪造的特点,提高方案的安全性,同时由于Hash链自主更新Hash值,无需在本地数据库预存大量数据,简化验证过程,减少系统开销,保证方案的高效性.分析结果表明,该方案能够有效防御认知用户网络中出现的仿冒主用户攻击.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2016(042)001【总页数】7页(P121-127)【关键词】无线网络安全;仿冒主用户攻击;Hash链;认知无线电;频谱感知【作者】马圣泓;龙敏【作者单位】长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114【正文语种】中文【中图分类】TP309.2近年来无线通信业务的迅速发展,使得无线频谱资源匮乏的问题日益严重,而频谱资源的实际利用率却极低[1]。

针对这种情况,认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术应运而生[2]。

它通过感知无线环境寻找空闲的频谱资源,在不影响主用户(Primary User,PU)正常工作的前提下,允许次用户(Secondary User,SU)伺机接入空闲的服务于授权用户的频谱资源,从而提高无线频谱的利用率。

频谱感知是实现认知无线电的关键技术之一,认知用户通过检测接收信号判断网络中是否存在闲置的频段,安全高效的频谱感知技术是认知无线网络正常运作的重要前提。

在频谱感知阶段存在着一个影响较大的安全威胁——仿冒主用户攻击[3-4](Primary User Emulation Attack,PUEA),即恶意用户根据CR网络动态利用空闲频段的特点,在检测到的空闲频段上发送与主用户特征相似的信号,造成主用户正在使用频段的假象,以阻止其他次用户使用此频段。

基于静态贝叶斯博弈的无线传感器网络防御模型

Ｉ．抖缎发 …………………………一
基于静态贝叶斯博弈的无线传感器网络防御模
【摘蔓】基于贝叶斯博弈理论提出了一个无线传感器网络的安全防御模型，给出了该模型的形式化定义，并分析了该模型下存在贝叶斯纳什均衡，实验证明了该模型的有效性，可以有效预测节点的攻击行为。。【关键词】无线传感器网络；网络安全；博弈；防御模型
１．静态贝叶斯博弈防御模型设计定义１．１：静态贝叶斯博弈防御模型（１）参与者（ｐｌａｙｅｒｓ）包括参与者ｉ和参与者Ｊ。参与者ｉ的类型空间为Ｎ，｛Ｎ，Ｎ）（Ｎ表示参与者ｉ是恶意节点，能对网络造成一定的威胁和破坏；Ｎ表示参与者ｉ
是一个纯策略的贝叶斯纳什均衡。当ｃＧ＋ｌｆｙ时对于参与者ｊ来说ａ（Ｎ））＝ｎ。ｔｄｅｆｅｎｄ是最优策
，
略，那么参与者ｉ应该选择ａｉ（Ｎｉ，Ｎ．）＝（ａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ），所以此时（ａｊ（Ｎ，Ｎ），ａ（Ｎ））＝（（ａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ），ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ）是一个纯策略是正常节点，不会对网络造成任何破坏）；参与者ｊ的类型空间为Ｎ（Ｎ９）的纳什均衡。（Ｎ；表示参与者ｊ是带有ＩＤｓ的检测节点，能够检测和阻止恶意节点的攻情况３：当ｐ＝ｌ，ｑ＝Ｏ时，即：（ａ（Ｎ，Ｎ），ａ．（Ｎｊｄ））＝（（ｎｏｔａｔｔａｃｋ，ｎｏｔ击）。ａｔｔａｃｋ），ｄｅｆｅｎｄ）当参与者ｉ选择策略ａ，（Ｎ．，Ｎ）＝（ｎｏｔａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ）时，对于参与者ｊ来说ａ．（Ｎｊｄ））＝ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ是最优策略，所以（２）行动空间（ａｃｔｉｏｎｓｐａｃｅ）ａ，（Ｎ，，Ｎｉ），ａｉ（Ｎｊｄ））＝（（ｎｏｔａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ），ｄｅｆｅｎｄ）不是一个纯策指每个参与者可以采取的行动。其中Ａ（Ｎｊｄ）＝｛ｄｅｆｅｎｄ，ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ）（Ａｊ（Ｎｉ＝（ａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ｝Ａ，（Ｎ．）＝（ｎｏｔａｔｔａｃｋ｝略的ＢＮＥ。（３）先验信念（ｐｒｉｏｒｂｅｌｉｅｆ）情况４：当ｐ＝０，ｑ＝０时，即：（ａ（Ｎ，，Ｎ，），ａ．（Ｎ））＝（（ｎｏｔａｔｔａｃｋ，ｎｏｔ指每个参与者在进行博弈时认为其他参与者是某种类型的先验概ａｔｔａｃｋ），ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ），如果参与者ｊ采取策略ａ．（Ｎｊｄ））＝ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ，那率，Ｐ（Ｎ）＝ｕ（一个节点是恶意节点的概率）；Ｐ（Ｎ）＝１－ｕ（一个节点是么对于参与者ｉ来说，ａ．（Ｎ．，Ｎ．）＝（ａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ）是最优策略，所以（ａｉ（Ｎｉ，Ｎ．），ａｉ（Ｎｉ））＝（（ｎｏｔａｔｔａｃｋ，ｎｏｔａｔｔａｃｋ），ｎｏｔｄｅｆｅｎｄ）不是一正常节点的概率）；Ｐ（Ｎ，）＝１。（４）收益函数（ｐａｙｏｆｆ）个纯策略ＢＮＥ。指每个参与者选择某种行动所获得的收益。包括Ｅ（Ｎ）、Ｅ（Ｎ）、由以上分析可知，参与者ｉ和参与者Ｊ会按照表２．２所示的ＢＮＥ结果进行博弈，并由此决定各自的最优行动。ＥＪ（Ｎｊ）。

无线认知传感器网络MAC层调度算法研究

＝ｍａｘ
ＩＵ．喜。卜∽
＝
其中，约束条件为：
０或１，Ｖｍ，（３）
可夫链。当主用户状态ｓ（ｔ－１）＝（（ｆ）， … ，ＳＭ（ｆ））给定
时，信道１１１处于空闲状态的概率用Ｐｍ（￡）表示，即
・
３调度目标
文献［４］假定调度目标是实现加权吞吐量的最大化。为此，我们定义
＝
所有其他次用户ｊ的传输不会干扰次用户处
的信道／１＇１。我们假设每个次用户以独立同分布方式接收外
部数据。我们用Ａ（ｆ）表示次用户／＇／的分组到达过程。平均到达速率用人个分组／每时隙来表示。与经常使用的泊松到达模型不同，我们为分组到达数
ｍａｘ ∑ｗｒ．
使得Ｏ ≤ ，ｎ（８）
ｃＳｐ，
ｒ∈ Ａ
资源分配：可以将资源分配看作是另一种优化
问题。在描述优化问题之前，我们需要定义一个“ 虚拟” 队列，它代表与主用户发生碰撞的次数。我们将队列动态特性定义为：
Ｘ（ｆ＋１）＝ｍａｘ［Ｘ（ｆ）一，０】＋ｃ（ｆ）（１Ｏ）
其中， ∞ 是次用户ｎ的权重，ｒ＝（， …，），Ａ是
排队动态特性处于稳态的网络容量区域。
其中ｘ朋是信道ｍ虚拟队列中的积压，Ｐ是信
ｍ
Ｃｍ（ｆ）＝ｊ（在时隙ｔ内，信道埘中次用户与主用

无线网络的博弈论应用

无线网络的博弈论应用摘要：本文针对无线网络中自私节点的不协作行为，结合博弈理论建立了无线网络的合理性假设，在此基础上提出了一个促使自私节点协作纳什均衡的分析框架。

关键词：无线网络博弈论节点协作无线网络是由一组带有无线收发装置的自主性设备通过无线信道连接而成的自治系统。

网络中的路由发现和分组转发等服务不是通过专用的路由设备完成，而是通过普通节点（pda、笔记本电脑、传感器、车载电台等设备）的共同协作来完成。

由于无线节点的功率有限，通信半径较小，因此与传输范围之外的节点通信时，需要中间节点的转发。

但是，在没有统一管理机构控制的无线网络中，节点间的协作却不能保证。

如民用型无线网络，在这样的网络中，每个用户独自控制设备（即网络中的节点），不受他人的管理与监督；并且这样的网络一般没有一个共同的目标或任务[1]。

此外，节点协助其他节点时要消耗自己有限的资源，如电源能量、cpu处理时间等，因此一些节点为了保存更多的资源来满足自身通信的需求，它们会拒绝提供路由发现服务、拒绝转发其他节点的分组等。

因此，如何激励无线网络中的自私节点协作是一个需待解决的问题。

博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。

因此利用博弈理论的研究无线网络中自私节点的协作及其激励方法是一种行之有效的办法[2]。

一、无线网络的合理性假设利用博弈理论对无线网络中自私节点的协作行为进行研究，首先要建立无线网络的博弈理论模型，但是在建立模型之前，还要对无线网络进行适当的理论分析与处理。

因此本文首先建立无线网络如下合理性假设：（1）网络中存在n个节点，且都是理性且自私的。

（理性且自私是指节点不会自愿提供分组转发等服务，并始终将能够最大化自身效益的策略作为最佳策略）；（2）时间t被分隔成为时间槽t1，t2，t3，...，tn，节点在每个时间槽内完成一次会话；（3）无线网络是一个多跳网络，即不在彼此的传输范围内的两个节点进行通信时，需要借助其他节点的转发；（4）在整个会话过程中路由没有失效，节点也没有出现故障；（5）所有会话中，分组最终到达目的节点所经过的平均跳数为m，整个网络的转发负载是均衡分布的；（6）任何节点在接收和发送（包括转发）分组时都要消耗有限的资源。

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期
无线认知传感器网络主用户模拟攻击博弈研究
郎为民，张国峰
（解放军国防信息学院，湖北武汉４３００１０）
摘要：博弈论是无线认知传感器网络的重要分析工具，而主用户模仿（ＰＵＥ）攻击是无线认知传
ａｇｍｅａ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｗｏａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏｃｏｍｂａｔｈｅｔＰＵＥａｔｔａｃｋ，ｄｅｓｃｉｂｒｅｓａｓｔｒａｔｅｇｉｃ — ｆｏｍｒｇａｍｅｗｈｅｒｅｗｏｔ
ｓｅｃｏｎｄａｙｒｕｓｅｒ
０引言
博弈论是无线认知传感器网络Ｌ１中的一种重要分析工具。从本质上讲，一次博弈涉及到多个玩家，每个玩家独立做出决策，
以实现收益最大化。由于每个玩家的收益与其他玩家的行为有关，因而玩家需要将其他玩家可能做出的响应考虑在内。在平衡
针对无线认知传感器网络中排队动态特性的全网博弈。
关键词：无线认知传感器网络（ＷＣＳＮ）；主用户模仿（ＰＵＥ）；博弈论；次用户
中图分类号：ＴＰ３０９文献标识码：Ａ文章编号：１６７１ — １１２２（２０１３）０７ — ００２０ — ０４
ＰｉｒｍａｒｙＵｓｅｒＥｍｕｌａｔｉｏｎ（ＰＵＥ）ａ￣ａｃｋｉｓａｓｅｉｒｏｕｓｔｈｒｅａｔｔｏＷＣＳＮ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅａｔｔａｃｋｅｒｐｒｅｔｅｎｄｓｔｏｂｅａｐｒｉｍａｒｙ
感器网络面临的一种严重威胁。在这种攻击中，攻击者冒充主用户，发送干扰信号将次用户吓跑。如果存在多个可供选择的信道，则次用户需要决定使用哪条信道，而攻击者需要决定堵塞哪条信道，这样就
形成了一种博弈。文章分析了两种对抗ＰＵＥ攻击的方法，描述了两个玩家参与的战略式博弈，研究了
ｐｌａｙｅｒｓａｒｅｉｎｖｏｌｖｅｄ．Ｉｎｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ｗｅｎａａｌｙｚｅｈｅｔｎｅｔｗｏｒｋ・ｗｉｄｅｇａｍｅｏｒｆｈｅｔｑｕｅｕｉｎｇｄｙｎａｍｉｃｓｉｎＷＣＳＮ．
ＬＡＮＧＷｅｉ — ｍｉｎ．ＺＨＡＮＧＧｕｏ — ｆｅｎｇ
（ＰＬＡＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＮａｔｉｏｎａｌＤｅｆｅｎｓｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＷｕｈａｎＨｕｂｅｉ４３００１０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＧａｍｅｔｈｅｏｒｙｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｔｏｏｌｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｇｎｉｔｉｖｅＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓ（ＷＣＳＮ）ａｎｄ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｇｎｉｔｉｖｅＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ（ＷＣＳＮ）；ＰｒｉｍａｙｒＵｓｅｒＥｍｕｌａｔｉｏｎ（ＰＵＥ）；ｇａｍｅｔｈｅｏｙ；ｒ
ｕｓｅｒｎｄａｓｅｎｄｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｓｉｇｎａｌｓｔｏｓｃａｒｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒｓａｗａｙ．Ｔｈｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｕｓｅｒｓｎｅｅｄｔｏｍａｋｅｄｅｃｉｓｉｏｎｓｏｎｔｈｅ
ｃｈａｎｎｅｌｕｓｅｗｈｉｌｅｈｔｅａｔｔａｃｋｅｒｎｅｅｄｓｔｏｄｅｃｉｄｅｗｈｉｃｈｃｈａｎｎｅｌｔｏｊａｍ（ｉｆｉｔｉｓｕｎａｂｌｅｔｏｊａｌｎａｌｌｃｈａｎｎｅｌｓ），ｈｔｕｓｆｏｒｍｉｎｇ
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＰｒｉｍａｒｙＵｓｅｒＥｍｕｌａｔｉｏｎＡｔｔａｃｋＧａｍｅｓ
ｉｎＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｇｎｉｔｉｖｅＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓ