基于阵列误差校正的波束域方位估计算法实验研究
基于抗干扰阵列天线的北斗RTK解算与数据分析

2023年 9月 Sep 2023Digital Technology &Application 第41卷 第9期Vol.41 No.9数字技术与应用190中图分类号:P228.1文献标识码:A文章编号:1007-9416(2023)09-0190-03DOI:10.19695/12-1369.2023.09.59基于抗干扰阵列天线的北斗RTK 解算与数据分析中国电子科技集团公司第五十四研究所 应俊俊 惠沈盈 陈秀德在多种型号雷达等复杂电磁干扰环境下,由于GNSS 卫星信号功率微弱,极易受到干扰信号影响,在恢复信号后,针对高于10°仰角的卫星,天线相位中心仍有1cm 左右的偏差。
对于高精度测量型接收机而言,阵列天线引入的载波相位误差较大,会导致整周模糊度固定错误,进而引起较大的位置误差,因此,卫星导航抗干扰技术受到高度重视。
其中,阵列天线抗干扰技术在空域进行信号处理,利用不同阵元信号的自适应加权合成,在干扰来波方向形成零陷,具有很好的抗干扰性能,因而受到广泛关注。
但阵列天线抗干扰的同时也对GNSS 载波相位观测值造成一定影响,进而导致RTK 定位成功率和精度迅速下降,如何在抗干扰的同时实现高精度的RTK 定位也成为GNSS 研究的主要方向之一[1-3]。
1 抗干扰阵列天线设计高精度测量对天线相位中心的稳定性要求较高,通用的高精度测量型天线相位中心偏差都在2mm 以内,抗干扰阵列天线由于布阵、互耦、单元天线设计等原因,其相位中心偏差会更大,导致定位误差甚至达到分米级以上,无法应用于高精度场景,因此,如何设计高稳定度的零相位中心天线是关键技术之一。
采用基于FSS(频率选择表面)/UC-EBG(共面紧凑型电子带隙)的零相位阵列天线设计及标校技术可解决上述问题,天线阵设计上采用基于FSS/UC-EBG 设计的零相位阵列天线技术,通过加载FSS 天线罩、两馈点微带叠层天线阵元、天线地板加载UC-EBG 等技术手段实现;同时采用基于二维矩阵的阵列天线相位中心标校技术进行阵列接收天线的相位中心标定,经过校正以后,使得阵列天线的相位中心变化量能够满足高精度测量的应用需求。
互耦误差条件下的阵列信号参数估计研究的开题报告

互耦误差条件下的阵列信号参数估计研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着阵列信号处理技术在军事、航天、通信、医疗等领域的广泛应用,对于信号参数估计的精度和稳定性要求也逐渐提高,互耦误差就是其中一个重要的因素。
互耦
误差是阵列信号参数估计中不可忽视的误差之一,它在阵列接收过程中存在,将会导
致信号幅度失真、相位偏离等问题,同时也会影响阵列的方向性能,因此如何正确地
估计阵列参数是极具实际意义的。
二、研究内容及方法
本文将着重研究互耦误差对阵列信号参数估计的影响,并提出相应的解决方法。
具体研究内容如下:
(一)互耦误差对阵列信号参数估计的影响分析
通过对阵列接收系统建模,分析互耦误差对于信号参数的影响,包括但不限于信号幅度失真、相位偏移等。
(二)提出优化的参数估计算法
基于互耦误差的特点,提出一种优化的参数估计算法,以提高阵列信号参数估计的精度和稳定性。
(三)仿真实验及分析
利用Matlab或者其他仿真软件,进行仿真实验,验证优化算法的有效性,并分
析优化算法的优势与不足以及可行性。
三、预期成果及意义
预计通过本文的研究,将会得到以下几个成果:
(一)分析互耦误差对于阵列信号参数估计的影响。
(二)提出一种优化的参数估计算法,以提高阵列信号参数估计的精度和稳定性。
(三)进行仿真实验,验证优化算法的有效性,并分析其优势和不足,为后续相关领域的研究和应用提供有价值的指导。
本文的研究成果具有一定的理论和实践意义,在信号处理技术、阵列天线设计等领域具有广泛的应用前景。
基于变换域APSO的任意阵列宽带DOA估计算法

基于变换域APSO的任意阵列宽带DOA估计算法刘学承;朱敏;武岩波【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2022(38)6【摘要】为了提高宽带信号来波方向(Direction-of-arrival,DOA)估计精度并降低计算复杂度,本文结合已知的发射信号波形,提出了一种基于变换域加速粒子群最优化(Accelerated Particle Swarm Optimization,APSO)的宽带DOA估计算法,该算法适用于任意阵列和低采样率情况。
首先对阵列接收数据进行匹配滤波以及傅里叶变换处理,其次根据频域宽带阵列数据模型,利用确定性极大似然(Deterministic Maximum Likelihood,DML)准则构建宽带DOA估计的空间谱函数,然后采用变换域APSO算法对空间谱函数进行最大值搜索,搜索结果即为DOA估计值。
该算法无需DOA预估计,不依赖空间谱函数的梯度信息,计算复杂度低。
仿真实验表明,所提算法具有高估计精度和低计算复杂度,在信噪比为20 dB时,DOA估计均方根误差为0.02°。
【总页数】10页(P1306-1315)【作者】刘学承;朱敏;武岩波【作者单位】中国科学院声学研究所海洋声学技术中心;中国科学院大学电子电气与通信工程学院;北京市海洋声学装备工程技术研究中心;中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室【正文语种】中文【中图分类】TN929.3【相关文献】1.适用任意阵列的变换域二维波达角快速估计算法2.基于酉变换的虚拟阵列DOA 估计算法3.MIMO阵列中基于PM和降维变换的高效DOA估计算法4.基于任意麦克风阵列的声源二维DOA估计算法研究5.基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
一种基于ADSP-TS201的阵列误差校正方法

相 误 差 模 型 ,给 出 了基 于 校 正 源 的 收 发 校 正 方 法 。 该 方 法 采 用 ] 公 司 的 T S2 DS L DI 0 P芯 片 和 Alr 公 司 的 G 3 P A,通 过 2 ta e X10F G DS P来计 算和 更 新 权 系数 , 用计 算 机 板 来计 算 校 正 系数 , 采 最后 由 F G 来 实现 波 束 形 成 , 验 验 证 了该 方 法 的 正确 性 和 有 效性 。 PA 试
波 束 形 成 广 泛 应 用 于 雷 达 、 纳 、 信 、 子 对 抗 等 诸 多领 域 , 是 声 通 电 但 在 存 在 误 差 时 , 束 形 成 的 效 果 将 大 大下 降 , 此 , 了保 证 性 能 , 须 波 因 为 必 要校 正。 误 差 的存 在 , 方 面 是 因为 通 道 的 幅 度 增 益 和 延 迟 的不 一 致 , 要 一 主 表 现 为阵 元 的幅 相 误 差 , 一 方 面 是 各 个 通 道 之 间 的互 相 影 响 , 现 为 另 表 阵元 的互耦 , 还有就是人为因素引起 的误差 , 表现为阵元间距误差 。 目 前 , 对 波 束 形 成 的 误 差 的 校 正 , 以大 体上 分 为 自校 正 和 有 源 校 正 两 针 可 种。 本 文 采 用 有 源 校 正 法 ,校 正 并 没 有 考 虑 阵 元 间 的 互 耦 以及 阵元 间 距误差。仿真和实际处理结果表 明, 采用该 方法校正之后 的波束形成 , 可 以达到接近理想波束的效果。 2阵 列 幅 相误 差模 型 . 设均 匀线阵 阵元数为 N, 阵元 间距为 d且有 K个 非相关 窄带信 号 , 源 满 足 远 场 条 件 stn 1 -K , 射 角 分 别 为 0(= ,, ,)波 长 均 ) = - )入 (( 2 , 1 …K, n 2 为 。 当阵 列 存 在 幅相 误 差 时 , 列 的实 际 导 向矢 量 为 : 阵
基于波束形成的声源定位算法

基于波束形成的声源定位算法
首先,波束形成是一种空间滤波技术,它利用传感器阵列上的多个传感器来合成一个指向特定方向的响应模式。
通过对每个传感器接收到的信号进行加权和相位调节,可以实现对特定方向的信号增强,从而抑制其他方向的干扰信号。
这种波束形成的技术可以有效地提高信噪比,从而有利于声源定位的精确性。
其次,声源定位算法通常基于波束形成原理,利用阵列接收到的信号进行空间谱估计。
通过对接收到的信号进行时频分析,可以得到声源在空间上的方向信息。
常用的算法包括波束形成算法、最小方差无失真响应(MVDR)算法、音频相关算法等。
这些算法可以利用阵列接收到的信号的相位和幅度信息,结合声源信号的传播特性,来估计声源在空间中的方向。
另外,波束形成的声源定位算法还可以结合定位误差分析和校正方法,以提高定位的准确性。
通过对传感器阵列的几何结构、声源信号的特性以及环境因素进行建模,可以对定位误差进行分析,并设计相应的校正方法来提高定位的准确性和稳定性。
总的来说,基于波束形成的声源定位算法是一种利用阵列信号
处理技术来实现声源定位的方法。
它通过对传感器阵列接收到的信
号进行空间滤波和谱估计,可以实现对声源方向的准确估计。
同时,结合定位误差分析和校正方法,可以进一步提高声源定位的准确性
和稳定性。
这种算法在声学信号处理、通信系统和无线定位等领域
有着广泛的应用前景。
互耦误差条件下的阵列信号参数估计(精)

互耦误差条件下的阵列信号参数估计阵列天线技术是一种利用阵元的空间排布特性实现各种参数估计的技术,广泛应用于雷达、声呐、射电天文等国民军事领域,随着第三代移动通讯的兴起,阵列天线技术在现代通信中也将得到广泛的应用。
在阵列信号处理理论中,阵列的无模糊性要求阵元间距小于半波长,随着所使用的电磁波频率越来越高,阵元间距也将越来越小,互耦误差对各种DOA估计算法的影响也将更加明显,因此对互耦误差校正问题的研究有着重要的意义。
本文基于辅助阵元的思想结合斜投影方法等研究了互耦误差下的参数估计问题,主要工作如下:1、研究了互耦误差的数学模型及其相关特性,从波束形成的角度分析了互耦误差对DOA估计算法的影响。
通过仿真实验比较了两种常用互耦误差校正方法的性能,并将基于MUSIC的自校正方法推广到Y型阵列中,该方法能较好收敛于无互耦时的谱估计结果。
2、基于辅助阵元的思想,研究了互耦误差的校正方法,通过精确校正辅助阵元和非校正辅助阵元两种方式实现了互耦误差的校正。
最后基于非校正辅助阵元法分析了互耦自由度的求解,对比分析了互耦参数的三种求解方式,发现最小二乘法与直接方程求解法本质相同,而特征值分解的方法性能略差。
3、基于均匀线阵互耦矩阵的Toeplitz结构,研究了互耦误差下的相干信号DOA估计。
存在辅助阵元时,分析了互耦误差对相干信号阵列流型的影响,发现其在数学形式上可等效为衰减因子的改变,因此,可通过传统的解相干方法实现互耦下相干信号DOA估计。
针对辅助阵元法存在阵列孔径损失的问题,结合最小二乘法思想和斜投影方法,实现了一种互耦误差下相干信号的DOA估计方法,该方法在低信噪比时具有有一定的优势,且计算量小,易于工程实现。
同主题文章[1].万群,杨万麟. 阵元间互耦条件下一维波达方向估计方法' [J]. 电子与信息学报. 2002.(03)[2].何山红,朱旭东. 宽频带干涉仪测向圆阵中的互耦效应' [J]. 电波科学学报. 2002.(05)[3].王江,宋铮,于斌. 互耦影响下的自适应圆阵分析' [J]. 电子对抗技术. 2004.(03)[4].高峰,单润红,刘其中,芦永超,肖良勇. 一种圆形智能天线阵的实现及其互耦研究' [J]. 西安电子科技大学学报. 2004.(04)[5].邱晓晖,朱兆达. 阵列互耦的近场校准方法' [J]. 信号处理.1998.(S1)[6].邱晓晖. 一种基于孤立源的近场互耦校准方法' [J]. 电子与信息学报. 1998.(04)[7].孙长果,张进民,张晓丽,黄际英. 考虑互耦影响下的智能天线数字波束赋形' [J]. 微波学报. 2003.(01)[8].秦建军,张厚,刘刚. 一种计入互耦的线阵方向图综合方法' [J]. 电子对抗技术. 2004.(03)[9].杨超,阮颖铮. 最大似然法测向中的互耦补偿' [J]. 通信学报. 1995.(02)[10].刘学观,黄立伟,魏文元,焦永昌. 超低副瓣偶极子相控阵互耦的研究' [J]. 电子学报. 1993.(03)【关键词相关文档搜索】:信号与信息处理; 相干信号; 均匀线阵; Y型阵列; 互耦误差; 波达方向估计; 辅助阵元法; 斜投影方法【作者相关信息搜索】:西南交通大学;信号与信息处理;王建英;谭親林;。
基于L型阵列的幅相误差自校正算法研究
( 1 . D e p a r t me n t o f I n f o r m a t i o n C o u n t e r m e a s u r e , A v i a t i o n U n i v e r s i t y o f A i r F o r c e , C h a n g c h u n 1 3 0 0 2 2 , C h i n a ; 2 . O i f c e o f M i l i t a r y D e p u y, t D e p a r l m e n t o f N a v i g a t i o n A r m y , B e i j i n g 1 0 0 0 5 0 , C h i n a ) Ab s t r a c t : Ai me d a t t h e u b i q u i t o u s p r o b l e m o f a mp l i t u d e a n d p h a s e e r r o r s i n p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n , c o mb i n e d w i t h DO A e s t i ma t i o n lg a o i r t h m o f t h e s u b s p a c e c l ss a a n d b a s e d o n t h e L - s h a p e d a r r a y ,a k i n d o f lg a o r i t h m t o c o r r e c t a mp l i t u d e a n d p h a s e e r r o r s i s p r o p o s e d .F i st r l y m p a l i t u d e a n d p h se a e r o s r a r e p r e l i mi n a r i l y e s t i ma t e d a c c o r d i n g t o t h e s t r u c t u r a l f e a t u r e s o f t h e u n i  ̄r m a r r a y c o v a r i a n c e ma t r i x ; t h e n t h e mo r e a c c u r a t e e s t i ma t i o n i s o b t a i n e d t h r o u g h t h e i t e r a t i v e me t h o d.R e l a t i v e l y,t h e s e l f - c o r — r e c t i o n me t h o d i s e sy a t o a c h i e v e w i ho t u t ny a i n i t i a l p ra a me t e s .T r h e s i mu l a t i o n r e s u l t s ma ni f e s t t h a t t h e lg a o i r t h m h s a a g o o d e r o r c o re c t i o n e f e c t s nd a i s a b l e t o a c c u r a t e l y e s t i ma t e he t w a v e o f d i r e c t i o n ng a l e nd a t h e v lu a e o f m p a l i t u d e a n d p h a s e e r o s. r
阵列天线优化设计与误差校正
阅读感受
另一方面,书中的误差校正部分也给我留下了深刻的印象。阵列天线在现实 世界的应用中,误差是不可避免的。书中详细介绍了如何通过各种方法,如最小 二乘法、卡尔曼滤波等,对误差进行校正,从而提升阵列天线的性能。
阅读感受
《阵列天线优化设计与误差校正》是一本对阵列天线研究和实践有深度和广 度的书籍。无论大家是天线工程师,还是对阵列天线有兴趣的研究者,这本书都 将为大家提供宝贵的指导和启示。我相信这本书将对我进一步理解和解决阵列天 线的问题提供巨大的帮助。
除了基本原理和优化设计方法外,本书还通过大量的实际应用案例,详细介绍了阵列天线在无线 通信、雷达系统、电子战等领域的应用和实践。这些案例包括无线通信系统的信号增强、雷达目 标的检测和跟踪、电子战的干扰和防御等。
内容摘要
通过这些案例的分析,本书旨在帮助读者更好地理解和应用阵列天线的优化设计与误差校正技术。 《阵列天线优化设计与误差校正》这本书是一本关于阵列天线优化设计与误差校正的全面指南, 既包含了基本理论,又涵盖了实际应用案例。通过阅读本书,读者可以深入了解阵列天线的优化 设计和误差校正技术,为在实际工作中应用阵列天线提供有力的支持和指导。
阅读感受
本书的核心主题围绕阵列天线的优化设计和误差校正。作者们详细讨论了如 何通过调整阵列中各个天线的幅度和相位,以实现期望的波束形成和零陷方向图。 书中还涵盖了如何处理实际应用中可能出现的各种误差,如天线间耦合、非理想 因素等。
阅读感受
阅读这本书,我深深被书中对阵列天线优化的深入理解所吸引。书中详细介 绍了如何通过理论建模和实际测量来理解和优化阵列的性能。作者们还提供了许 多实用的设计建议,这些建议对于我理解和解决阵列天线的问题非常有帮助。
阵列天线优化设计与误差校正
二维DOA估计算法与对比实验
二维DOA估计算法与对比实验二维方向或角度of arrival (DOA)估计是指在接收到来自不同方向或角度的信号时,通过信号处理技术来确定信号的入射方向或角度的过程。
二维DOA估计在许多领域中都有广泛的应用,如无线通信、雷达、声音处理等。
本文将介绍一些常用的二维DOA估计算法,并进行对比实验。
首先,最常用的二维DOA估计算法是基于阵列信号处理的方法。
阵列信号处理方法是利用阵列天线接收到的信号的时延差和相位差来估计信号的DOA。
其中最简单的方法是通过计算各个天线收到信号的相位差来估计信号的DOA。
这种方法需要设置至少两个天线,并且需要在每个天线上进行信号采样和相位测量。
然后,通过对相位差进行数学处理,可以得到信号的DOA。
这种方法的优点是简单易用,计算量小,但精度较低。
另一种常用的二维DOA估计算法是基于波束形成的方法。
波束形成是利用阵列天线的方向性来增强特定方向上的信号,从而提高DOA估计的精度。
波束形成方法通过调整每个天线的权重来实现,使得期望方向的信号增强,而其他方向的信号衰减。
然后,通过测量每个天线输出的能量来估计信号的DOA。
这种方法的优点是具有较高的精度,但计算量较大。
此外,还有一种常用的二维DOA估计算法是基于最大似然估计的方法。
最大似然估计方法是基于概率统计原理的,它通过最大化似然函数来确定信号的DOA。
这种方法需要先建立一个信号模型,然后通过对似然函数求导,并解方程得到DOA的估计值。
最大似然估计方法的优点是在一定条件下具有最佳的性能,但对于复杂信号模型,可能需要更多的计算资源。
针对上述三种方法,可以进行对比实验来评估它们的性能。
实验可以设置一个模拟阵列接收信号的场景,并在不同的DOA下生成信号。
然后,利用以上三种方法进行DOA估计,并与真实DOA进行对比。
评估指标可以包括均方根误差(RMSE)、估计准确率等。
实验结果可以表明不同方法在不同DOA情况下的性能差异。
除了上述方法,还有一些其他的二维DOA估计算法,如基于子空间分解的方法、基于机器学习的方法等。
共形天线阵元位置误差校正的辅助阵元法-概述说明以及解释
共形天线阵元位置误差校正的辅助阵元法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述天线阵列在无线通信系统中广泛应用,具有方向性传输和接收信号的能力。
然而,由于安装和制造过程中的不完美,天线阵列中的各个阵元位置可能会存在一定的误差。
这些误差可能导致信号的传输和接收效果降低,甚至影响整个无线通信系统的性能。
因此,对于共形天线阵元位置误差的校正成为了一个重要的研究领域。
目前存在一些已有的方法来解决这个问题,但这些方法往往存在一定的局限性。
例如,某些方法对于大规模天线阵列的误差校正效果不佳,或者需要消耗较多的计算资源与时间。
为了解决这些问题,本文引入了辅助阵元法作为共形天线阵元位置误差校正的辅助手段。
辅助阵元法通过引入额外的独立阵元,利用其位置信息对天线阵列位置误差进行校正。
相比于传统的方法,辅助阵元法具有一定的优势,例如减小了系统对阵元位置精确度的要求,并且适用于大规模天线阵列的误差校正。
本文的主要目的是介绍辅助阵元法的原理、优势以及应用场景,并通过实验设计与结果分析来验证其有效性。
通过这些内容的探讨,本文旨在为共形天线阵元位置误差校正提供一种新的解决方案,并对这一研究领域的未来发展做一定的展望。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式来编写:文章结构为了系统地讨论共形天线阵元位置误差校正的辅助阵元法,本文将按照以下结构进行叙述。
首先,在引言部分简要概述研究的背景和意义,以及本文的目的。
然后,正文部分分为三个主要部分进行阐述。
第一个部分是共形天线阵元位置误差校正的问题描述,通过对该问题的细致分析,为后续讨论奠定基础。
第二个部分介绍辅助阵元法的原理,其中包括基本原理、优势以及应用场景的介绍,以便读者能够全面了解辅助阵元法的工作原理及其适用性。
最后一个部分是实验设计与结果分析,详细介绍了本研究中所采用的实验设计,并通过对实验数据的收集与处理进行结果分析和讨论。
最后,在结论部分,总结了研究的主要发现,并对共形天线阵元位置误差校正的启示进行了探讨。
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2 0 年4 0 7 月
西 北 工 业 大 学 学 报
J u n lo rh sen P ltc nc l nv r i o r a fNo t we tr o ye h ia ie st U y
A pr .
2 7 00
第2卷第2 5 期
V0 . 5 No 2 12 .
基 于 阵 列误 差校 正 的波 束 域 方 位 估 计 算 法 实验研 究
陈 亚林 , 卓 颉 ,马远 良 , 益 新 杨
( 北 工 业 大学 航 海学 院 ,陕 西 西 安 7 0 7 ) 西 10 2
摘
要 : 对 阵列误 差 的存 在会 导致 波束 域 高分辨 方位估 计算 法性 能 下降 的 问题 , 出 了一种基 于 针 给
的稳健 性 。
关
键
词: 阵列误 差校 正 , 波束域 , 方位估 计 , 实验研 究
中图分 类号 : TN9 1 7 1.
文献 标识 码 : A
文章编 号 :0 0 2 5 (0 7 0 — 2 00 1 0 — 7 8 2 0 ) 20 2 —5
多 目标方 位估 计是 基 阵信 号处 理 中的一个 热 点 问题 。利用多 个波 束 的输 出进行 方 位估计 的波 束 域 高 分辨 方位估 计算 法 与直接 采用 基 阵阵元 输 出的 阵 元 域高分 辨方 位估计 算 法相 比 , 运算 量小 、 分辨 所需 的信 噪 比门限低 [ , 1 近年 来受 到广 泛研 究 , 有望 叫] 并 在 实际 系统 中得到应 用 。 但是 , 由于波 束 域算法 的性 能 直接 依赖 于 前端 的波 束 形 成 , 此选 择 合 适 的波 因 束 形成矩 阵才 能保证 发 挥波 束域处 理 的优 点 。 常 , 通
一
波束 形成 矩阵 的设计 都是 基 于理 想阵 列模 型 , 是 , 但 实 际系统 中会存 在 阵 元 位 置误 差 、 道 的幅度 及 相 通
位误 差 , 这些 误 差最 终 体 现 为 理想 阵列 模 型 与实 际
[{ ej X p
, c e J 叫] x p
() 2
阵列模 型 的失配 , 导致 波束 的旁 瓣 级增 高 , 位估 计 % ( 方 )一 [ 性能下 降 , 至无 法分 辨多 个 目标 。 了有效 降 甚 叫] 为
具有 任意 形状 的 元 接 收阵 上时 , 阵阵元 域输 出 基
信号 rf ()一 [ f , ,M t- 以表 示为 r() … r () 可 ]
rf ( )= As f + ,() () lf () 1
式 中 , f 一 [lf , ,df] ,lf [ lf , , () 5() … S() , )一 () … (
Байду номын сангаас
阵列误 差校 正 的 波束域 处理 方 法 。该方 法利 用单个校 正 源 , 据 实际测 量数 据 , 根 在获 取基 阵 实测阵 列 流形 的基础上 , 实现 了对 阵列误 差 的校 正 , 而利用 波束 域 MUSC 算 法估计 出信 号的 方位 。 实 进 I 验 结果验 证 了基 于 实测 阵 列流 形的 阵列误 差校 正方 法可 以有效 增 强波束 域 高分 辨 算法对 阵列误 差
低 阵列模 型误 差 对 方 位估 计 性 能 的 影 响 , 文 给 出 本
][iO cs - n i o ] s
一 1…, ,
() 3
式 中 , c 中心 频 率 , 声 波 在 介 质 中的 传 播 速 厂为 c是 度 ,X , ) 第 个 阵元 的 坐标 。 文 中假设 阵列 (m 为 本
流形 A在观 测空 间 内无 模糊 。
了一种 适用 于任意 结构 基 阵 的阵列误 差 校正 的波束
域处理 方法 。该方 法计 算过 程 简单 , 于实现 , 波 易 对
束 域高 分辨方 位估计 方 法在 实 际系 统 中应 用具 有 重
要 意 义。
() 中 , 1式 假设 所 有 阵元 特性 完 全 已知并 相 同 , 但这 在实 际 中是 不 可 能 精 确 达 到 的 。 实际 的接 收 阵 中存在 着 各 种误 差 , 这些 误 差 最 终体 现 为真 实 的 而
方 向向量 与 理想 方 向 向量 之 间 的差 别 。 当由 于阵元 的安装 位置 误差 或 通道 的增 益 和相位误 差产 生阵元 幅相误 差 时 , 际 阵列 流形 A 一 [ O) … ,e ] 实 , 口(a , a( )
1 波 束 域 高 分 辨 MU I SC算 法
当远 场 有 d个 窄 带 信 号 S() … , ()入射 到 f , f
收稿 日期 :0 60 -8 2 0- 51
基金项 目: 水下信息处理与控制 国家重点实 验室基金 (1 4 0 0 0HK0 6 ) 548715 3 4 资助
作者 简介 : 陈亚林 (9 6 , 1 6 一) 西北工业大学博士生 , 主要从事水 下声 系统及 设备的研究 。
维普资讯
第2 期
陈 亚 林 等 : 于 阵列 误 差 校正 的波 束 域 方 位 估 计 算 法 实 验 研 究 基
通 常可 以表示 为[ 6 ]
A : F A () 4
列流 形 中包 含 了 阵列 误 差 的所 有 信 息 , 因此 只要估 计 出基 阵对从 已知 方 向 ≯, , 入射 的 £个 校正 源 … 九 的阵列流 形 A 一 E ≯) … , 丸) , a( , a( ] 就可进 一步 得 到校 正矩 阵 G。 当信号 间统 计 独立 时 , 阵元域 协方 差 矩 阵 足的信 号子 空 间 巨 对应 于 阵列流形 A , 因此 可 以通过 特 征 分 解 计 算 E , 而 得 到 A 。 当信 号 的 进 但 输入 信 噪 比较 低及 采 样 数据 长 度 有 限时 , 的估计 臣 会存 在较 大误 差 。 因此 , 了提 高阵列 误差校 正方法 为 对低 信 噪 比及 有 限快 拍 数 的稳健 性 , 文将 基 于测 本 量 数据 得 到基 阵对 校 正 信 号 的 实测 阵 列流 形 , 然后
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