2023年mathorcup高校数学建模挑战赛题目
2020年mathorcup数学建模b题
2020年mathorcup数学建模b题摘要：一、问题背景1.2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题2.竞赛主题与现实生活紧密相关二、问题描述1.题目概述2.问题具体内容三、解题思路1.分析问题2.制定策略3.模型构建四、解题过程1.数据收集与处理2.模型参数设置3.模型优化与验证五、结果展示与分析1.结果展示2.结果分析3.模型应用建议六、总结与反思1.解题经验总结2.模型改进空间3.对竞赛的启示正文：2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题紧密围绕现实生活中的问题，旨在通过数学方法解决实际问题。
题目具有一定的难度，需要参赛者具备较强的数学功底与实际问题分析能力。
本篇论文将详细介绍解题思路与过程，以期为类似竞赛提供参考。
首先，我们分析了问题的背景与具体内容。
2020 年MathorCup 数学建模竞赛B 题涉及到某电商平台的产品推荐问题，需要我们根据用户的历史行为数据，为用户推荐可能感兴趣的产品。
这个问题与现实生活中的电商推荐系统有密切联系，具有很高的实际意义。
接着，我们制定了解题策略。
首先，我们需要对问题进行深入分析，明确问题的关键点和难点；其次，构建合适的数学模型来描述问题，并找到解决方案。
在解题过程中，我们首先收集了与问题相关的数据，并对数据进行了预处理。
然后，我们根据问题的特点，构建了一个基于协同过滤的推荐模型。
在模型参数设置过程中，我们采用了多种优化方法，以提高模型的准确性和稳定性。
最后，我们对模型进行了验证与优化，并展示了推荐结果。
通过解题过程，我们得到了令人满意的结果，并分析了结果的意义。
我们发现，所构建的推荐模型具有一定的准确性，可以为用户提供有效的产品推荐。
同时，我们也对模型的改进空间进行了探讨，认为模型在某些方面仍有优化余地。
总结来说，本次竞赛的解题过程让我们收获颇丰。
我们不仅锻炼了自己的数学建模能力，而且对实际问题有了更深入的认识。
2020年MathorCup高校数学建模挑战赛A题
2020年第十届MathorCup高校数学建模挑战赛题目A题 无车承运人平台线路定价问题国内公路运输市场开放以来，逐渐形成了“小，散，乱”的发展现状。
为规范运输市场，国家交通运输部办公厅于2016年9月印发《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》，并初步公布了48个无车承运人试点平台。
随着我国无车承运行业的逐步兴起，承运线路的科学定价问题是众多无车承运人平台亟待解决的问题。
图1 国内无车承运人模式图1展示了国内无车承运人的主要运营模式，该模式下有三个主要的参与角色，分别为货主、无车承运人平台以及承运人。
作为无车承运人平台，既需要面向货主的运输任务进行报价，同时也需要面向承运司机进行报价。
本研究以无车承运人的视角，暂不考虑面向货主的运输任务的报价，仅面向广大拥有运力资源（货车）的承运端司机，将需要承运的线路任务以一定价格提前发布到网络平台上供承运端司机浏览并决定是否承运该运输任务。
平台采用动态定价的形式保证每个任务必须被承运，若任务未被承运将带来一定损失。
作为承运端的司机，会根据平台发布的线路任务和价格进行判断是否接单，司机接单则视为该线路任务交易成功，此线路任务随即从平台下架。
若在给定的时间内，该任务没有司机接单，则该线路就可以进行调价。
每条线路任务最多允许发布3次价格，即首次发布线路价格后仍可刷新两次线路价格，其中附件1数据文件中的线路指导价为平台首次发布的线路价格。
假设上述线路任务全部为固定车型的整车任务，即一个任务需要由某种车型的1辆车完成，不考虑拼载任务。
本无车承运人平台在当前阶段较为关注的目标是快速促进成交和较低的承运成本。
基于以上背景，请你们的团队根据附件给出的数据（可不限于此），通过数学建模的方法帮助某无车承运人平台解决以下问题：问题1：通过定量分析的方法，研究影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素有哪些，并说明理由。
问题2：根据附件1数据，通过建立数学模型，对已经成交货运线路历史交易数据中的定价进行评价。
mathorcup数学建模a题
mathorcup数学建模a题在数学建模竞赛中，Mathorcup是一个备受瞩目的赛事。
其中，数学建模A题是其中最具挑战性的一个项目。
这个题目要求参赛者运用数学模型来解决一个实际问题。
为了解决Mathorcup数学建模A题，参赛者首先需要对问题进行深入的研究和理解。
然后，他们需要收集相关的数据，并利用数学知识和方法来构建一个合适的模型。
在解题过程中，参赛者通常会遇到各种各样的问题和挑战。
有时，问题本身可能会非常复杂，需要深入思考和分析。
有时，数据可能不完整或者存在误差，需要进行处理和修正。
此外，参赛者还可能需要运用多个数学领域的知识，如线性代数、微积分、概率论等等。
对于Mathorcup数学建模A题的解题过程，可以分为以下几个步骤：1. 理解问题：仔细阅读题目并弄清楚问题的背景和要求。
2. 收集数据：收集相关的数据和信息，包括已知条件和约束条件等。
3. 建立模型：根据问题的特点和要求，选择合适的数学模型进行建立。
这个模型需要能够准确地描述问题，并能够提供有关的数值结果。
4. 分析模型：对模型进行分析和求解，得到问题的解。
这个过程可能包括数值计算、优化方法、统计分析等。
5. 验证模型：对模型进行验证，即通过与实际数据或实验结果进行比较，检验模型的准确性和可靠性。
6. 提出结论：基于模型的分析和验证结果，给出问题的解答和结论。
在参加Mathorcup数学建模竞赛时，参赛者需要充分发挥团队合作和创新思维的能力。
他们需要紧密合作，共同分工，高效地完成各个环节的任务。
同时，他们还需要具备良好的数学基础和解决问题的能力，能够灵活运用数学工具和方法。
通过参加Mathorcup数学建模竞赛，参赛者不仅可以提高自己的数学建模能力，还能够锻炼团队合作和解决实际问题的能力。
这种竞赛对于培养创新思维和培养数学科学家的素质具有重要的意义。
2021年第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛赛题
图1:无人车调头场景1
问题2：当掉头区域狭窄时，判断什么样的场景下无人车能够在不倒 车的情况下完成调头，什么情况需要至少一次倒车（如图2场景2,蓝色 箭头表示向前，红色箭头表示倒车）才能通过。建立相应的无人车调头的 数学模型，给出合理的算法设计，并给出仿真结果。
t
图2：无人车调头场景2
问题3：如图3场景，如果道路上还存在其它静止障碍物（附件数据 文件中以F和G表示），当仅存在F、仅存在G、或二者都存在时，建立相 应的无人车调头的数学模型，给出合理的算法设计，并给出调头轨迹，你 的算法应明确如何进行避障？
团簇是材料尺度纳米材料的一个概念。团簇的空间尺度是几埃至几百 埃的范围，用无机分子来描述显得太小，用小块固体描述又显得太大，许 多性质既不同于单个原子分子，又不同于固体和液体，也不能用两者性质 的简单线性外延或内插得到。因此，人们把团簇看成是介于原子、分子与 宏观固体物质之间的物质结构的新层次。团簇科学是凝聚态物理领域中非 常重要的研究方向。
问题6：为保证无人驾驶的安全性，无人车的轨迹规划算法必须拥有 尽可能高的求解成功率（应倾向使用更收敛更稳定，失败率更低的计算方 法）同时为了能对路况进行快速反应，需要以尽可能高的频率进行计算（计 算复杂度尽量低）。你的算法如何在求解成功率和求解耗时这两方面优化？
2021年mathorcup高校数学建模挑战赛题目
2021年mathorcup高校数学建模挑战赛题目摘要：1.引言2.比赛简介3.比赛题目4.报名及参赛流程5.比赛收获与意义6.结论正文：2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛是一场面向全国高校大学生的数学建模竞赛。
该比赛旨在促进大数据人才培养，提升高校毕业生的就业竞争力，并为各行业输送具有大数据创新能力和实践能力的高端人才。
本文将详细介绍2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛的题目、报名及参赛流程等相关信息。
比赛简介：2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛共有两个赛道，分别为大数据竞赛和数学建模竞赛。
比赛分为初赛和复赛两个阶段，初赛阶段为2022 年3 月7 日至2022 年3 月14 日，复赛阶段为2022 年3 月。
参赛队伍需在规定时间内提交作品，初赛阶段提交的作品为初步方案，复赛阶段提交的作品为最终成果。
比赛题目：2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛的题目涉及多个领域，如大数据、人工智能、金融等。
具体题目及要求将在比赛报名截止后公布。
参赛队伍需根据所选题目进行深入研究，并撰写论文、制作PPT 等材料，最终完成比赛。
报名及参赛流程：报名阶段为2021 年11 月10 日至2021 年12 月20 日。
参赛队伍需在规定时间内报名，并缴纳报名费。
报名成功后，参赛队伍将获得比赛题目及资料。
参赛流程包括初赛阶段和复赛阶段，初赛阶段要求参赛队伍提交初步方案，复赛阶段要求参赛队伍提交最终成果。
比赛结束后，将公布获奖名单。
比赛收获与意义：参加2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛，不仅可以锻炼自己的数学建模能力，还可以与其他高校的优秀学生交流学习。
比赛获奖者将获得丰厚的奖金及荣誉证书，对今后的学术研究和职业发展都有极大的帮助。
此外，比赛还有利于培养学生的团队协作精神和创新意识。
总之，2021 年mathorcup 高校数学建模挑战赛是一场充满挑战与收获的比赛。
第八届MathorCup高校数学建模挑战赛特等奖论文基于粗糙集改进的决策树手机精准营销模型
基于粗糙集改进的决策树手机精准营销模型摘要随着我国电子商务和移动支付的快速发展，手机已经成为人们必不可少的工具。
在考虑用户的基本行为特征和个人偏好的基础上，本文对影响手机的销售悄况的指标进了统计和分析，建立了基于粗糙集改进的决策树模型，最终实现精准营销。
针对问题一，我们对附件中所给的数据进行了预处理，删除了重复值，缺失值。
然后我们对附件中每一个表格的数据都进行了描述性统计分析，将附件中所给的数据整合成我们需要的指标，对这些指标进行归一化，以便于后续建模和计算使用。
针对问题二，结合用户基本行为信息，我们选取了网络活跃指数，网络购物指数，在线视频指数，出行指数，理财指数作为用户行为的基本特征。
筛选出已购买该手机用户的这儿项指标值，山于指标之间基本无共线性，而购买该手机用户的这些指标可能有趋同性，趋同性越大，则该指标的影响越显著。
我们采用方差分析法对指标进行了选取。
以用户是否购买该手机为因变量，以筛选后的指标为自变量建立了二分类的logistic回归模型，得到用户是否购买该手机与用户基本行为特征之间的函数关系。
为探究这些指标的具体影响，我们每次对其中一个指标微小变化，其他指标不变，将变化前后的回归值进行对比，得到每个指标的因子影响率。
因子影响率越大，则该指标对用户是否购买该手机的影响越大。
最终我们得到因子影响率较大的指标是网络购物指数和出行指数。
针对问题三，结合电商分类，视频行为，触媒行为，我们定义并选取了浏览视频总时长，购买欲望指数，浏览次数比，网页影响度四个指标，筛选出已购买该手机用户的这儿项指标值，考虑到指标之间可能存在共线性，我们用主成分分析的方法对指标进行筛选。
以用户是否购买该手机为因变量，以筛选后的指标为自变量，同样建立二分类的/Q0SZ/C回归模型，得到用户是否购买该手机与用户偏好之间的函数关系，用与第二问相同的方法得到每个指标的因子影响率。
最终我们得到因子影响率较大的指标是浏览视频总时长和浏览次数比。
2019年MathorCup高校数学建模挑战赛A题
A 题 数据驱动的城市轨道交通网络优化策略
截至 2018 年 12 月 31 日，中国内地累计共有 35 座城市建成并投运城市轨道交通，
里程共计 5766.6 公里。进入“十三五”以来，三年累计新增运营线路长度为 2148.7
公里，年均新增线路长度为 716.2 公里（2018 中国城市轨道交通协会快报）。表 1 统计
315621 的完整出行线路）。另外，设计一套智能算法，以辅助并优化乘客的在轨道交通
路网中的路径选择，如通过优化路径可缩短行程、减少拥挤等。
表 2 乘客出行准确数据
乘客
车站 进站时间 列车 1 换乘站 1 列车 2 … 换乘站 x 列车 x 车站 出站时间
#2
AB
C
D(如有) E(如有) … F(如有) G(如有) H I
平，具体包括：
问题 3.1：若八通线不限制限流车站个数，试分析限流前后的总出行时间、平
均出行时间对比，结果如表 3 所示。
问题 3.2：若八通线限制限流车站个数（分别取限流车站数为 1-5 个车站），
试分析限流前后的总出行时间、平均出行时间对比，结果如表 4 所示。
问题 3.3：根据以上分析结果，举例说明八通线两个限流效果最好的车站，并
限流车站数量：5 总出行时间（min）
平均出行时间（min/人） 平均出行时间（min/人） 平均出行时间（min/人）
限流车站数量：2 总出行时间（min）
限流车站数量：4 总出行时间（min）
平均出行时间（min/人） 平均出行时间（min/人）
问题 4：结合问题 1-3，给出具体限流措施以改进城市轨道交通的服务水平，如动 态限流方案、限流车站的选取、限流时段的选择、限流强度等。
第一届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目
第一届Mathorcup全球数学建模挑战赛题目团购网站的盈利模式团购网站是2009年兴起的一种新型的电子商务，如今团购已风靡全球。
团购即团体购物，指的是认识的或者不认识的消费者联合起来，来加大与商家的谈判能力，以求得最优价格的一种购物方式。
团购对于消费者和商家都是有利的，而团购网站更是靠广大消费者和商家而生存盈利的，所盈利模式对于团购网站至关重要。
团购网站的盈利模式多种多样，一般分为“广告收益”、“销售提成”和“邀请好友返利”等方式来增加网站的收益。
问题：请你评论以上几种盈利模式。
你还有其他什么盈利模式，有什么好处？如果你是网站运行者你会选取哪类或者哪些盈利模式以便得到长远的发展。
图像识别图像识别，是利用计算机对图像进行分析和处理，以帮助人们理解和识别各种不同模式的目标和对像的技术。
图像识别技术一直是一个热门的研究课题，虽然现有的方法有很多，但是还都不是万能的。
请你针对以下几张图片提出你的模型，来正确判别上面的数字。
日本核泄漏的影响核电站是利用原子核裂变过程中释放的核能来发电的。
核电站发电是一种清洁能源，给环境和人类带来很多好处。
然而，核电站一旦发生事故，其对人类造成的灾难又是不可估量的。
2011年3月12日，发生在日本东北地区的9.0级的特大地震，导致了福岛县第一核电站爆炸，再次引起了人们对核问题的深思。
由于福岛核电站备用系统的不充分和急救措施的不及时导致核泄露，好在正值西南风盛行的季风气候，使得大量核污染物向太平洋这一地带扩散，从而大大减小了对陆地的污染程度。
然而这次事故对人类和大自然都是一种灾难。
1.试分析此次日本核泄露对日本经济和环境的短期和长期影响。
2.考虑季风和洋流，建立数学模型研究放射性粉尘扩散过程，并计算出放射性粉尘扩散到对人体无害浓度所需时间。
3.显然日本在此次核泄露处理中有很多不足，这也加重此次核泄露对日本和世界的危害，如果你是日本当局，请提出你认为最好的处理方案，并重新计算在你的处理方案下1，2问！。
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2023年mathorcup高校数学建模挑战赛题目
一、赛事简介
mathorcup高校数学建模挑战赛是一项面向全球高校学生的数学建模竞赛，旨在促进数学建模和创新思维，提高学生的数学建模能力和解
决实际问题的能力。
本次比赛将围绕着现实生活中的热点问题展开，
挑战参赛选手在给定时间内，利用数学方法和工具，对问题进行分析、建模和求解。
二、赛题选择
本届mathorcup高校数学建模挑战赛的赛题选择将围绕以下几个主题展开：环境保护与气候变化、社会经济发展与可持续性、科技创新与
信息技术应用等。
参赛选手可以根据自己的兴趣和专业背景选择相应
的赛题进行思考和建模。
三、赛题设计
1. 环境保护与气候变化
a) 赛题一：城市垃圾分类与资源化利用
该赛题要求参赛选手通过对城市垃圾分类和资源化利用的现状进行调
查和分析，提出合理的垃圾分类方案，并建立数学模型来优化垃圾处
理和资源利用的流程，以达到减少环境污染、提高资源利用效率的目的。
b) 赛题二：气候变化对生态系统的影响
该赛题要求参赛选手通过分析气候变化对生态系统的影响，建立数学模型来预测未来生态系统的变化趋势，并提出相应的应对措施，以保护生态系统的稳定和健康发展。
2. 社会经济发展与可持续性
a) 赛题三：城市交通拥堵与智能交通管理
该赛题要求参赛选手通过对城市交通拥堵现象的调查和分析，建立数学模型来优化城市交通管理，提出智能交通管理方案，以减轻交通拥堵给城市带来的问题，提高城市交通效率和可持续性发展。
b) 赛题四：人口老龄化对社会经济发展的影响
该赛题要求参赛选手通过分析人口老龄化对社会经济发展的影响，建立数学模型来预测未来人口老龄化趋势，并提出相应的社会政策和经济发展策略，以应对人口老龄化给社会经济发展带来的挑战。
3. 科技创新与信息技术应用
a) 赛题五：网络安全与数据隐私保护
该赛题要求参赛选手通过对网络安全和数据隐私保护的现状进行调查和分析，建立数学模型来评估网络安全风险并提出相应的数据隐私保护方案，以保障网络信息安全和数据隐私。
b) 赛题六：人工智能技术在医疗健康领域的应用
该赛题要求参赛选手通过对人工智能技术在医疗健康领域的应用进行调查和分析，建立数学模型来评估人工智能技术在医疗健康领域的效果，提出相应的医疗健康管理方案，以促进医疗健康领域的科技创新
和发展。
四、赛题特点
本次mathorcup高校数学建模挑战赛的赛题具有以下特点：
1. 紧抠时代热点：赛题紧抠当前社会和经济发展中的热点问题，具有
较高的现实意义和应用价值。
2. 跨学科融合：赛题涉及环境科学、社会经济学、信息技术等多个学
科领域，有利于促进不同学科之间的交叉合作和创新。
3. 鼓励创新思维：赛题设计鼓励参赛选手运用创新的思维和方法，挖
掘问题的本质，并提出具有创新性的解决方案。
五、参赛要求
1. 报名条件：本次比赛面向全球高校学生开放，参赛选手需为在校本
科生或研究生。
2. 参赛方式：参赛选手需以小组形式报名参赛，每个小组由3-5名成
员组成，可以跨专业组建，鼓励多元化团队。
3. 参赛提交物：参赛选手需在规定的时间内提交参赛论文和数学模型，对赛题进行全面、深入的分析和求解，并提出切实可行的解决方案。
六、比赛安排
1. 赛前培训：为了帮助参赛选手更好地理解赛题并掌握建模方法，赛
前将组织相关的建模培训和讲座。
2. 比赛时间：比赛将分为初赛、复赛和决赛三个阶段进行，每个阶段
的时间安排将在冠方全球信息站上公布。
3. 比赛地点：初赛将以线上形式进行，复赛和决赛将在指定的地点进行，具体地点将在冠方全球信息站上公布。
七、奖项设置
本次mathorcup高校数学建模挑战赛将设立优胜奖、一等奖、二等奖、三等奖和优秀组织奖等多个奖项，并为获奖团队颁发奖金和荣誉证书。
八、总结
mathorcup高校数学建模挑战赛的举办将对促进全球高校学生的数学建模能力和创新思维起到积极的推动作用，也将对社会经济发展和科
技创新产生积极的影响。
我们诚挚邀请各位高校学子踊跃参赛，共同
探讨，共同进步，共同助力社会发展和进步。