经典：Matlab第一章
1. Matlab使用入门
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绘网面命令mesh()使用格式: mesh(x,y,z) 或 mesh(z) 例1.12 绘二元函数 z = x exp( –x2 – y2)的图形。 [x,y]=meshgrid(-2:0.2:2); z=x.*exp(-x.^2-y.^2); mesh(x,y,z) colormap([0 0 1]) 注记: x,y是维数相同的矩阵; 表达式中“.*”和“.^”运算 使得z是与x,y维数相同矩阵。 功能相同的绘图命令:surf, meshc, meshz,· · · · · · · ·
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三角函数与双曲函数
sin asin cos acos tan atan cot acot sec asec csc acsc 正弦函数 反正弦函数 余弦函数 反余弦函数 正切函数 反正切函数 余切函数 反余切函数 正割函数 反正割函数 余割函数 反余割函数 sinh asinh cosh acosh tanh atanh sech asech csch acsch coth acoth 双曲正弦函数 反双曲正弦函数 双曲余弦函数 反双曲余弦函数 双曲正切函数 反双曲正切函数 双曲正割函数 反双曲正割函数 双曲余割函数 反双曲余割函数 双曲余切函数 反双曲余切函数
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————矩阵创建常用方法————
1.直接输入法; 2.特殊矩阵函数法; 3. 数据文件输入 注意事项 矩阵元素必须在方括号[ ]之内; 同一行相邻元素间用逗号或空格分隔; 矩阵的行与行之间用分号分隔. A=hilb(3) B=invhilb(3) A*B
掌握MATLAB程序设计方法
以MATLAB为操作平台完成实验作业
Matlab工程数学 第1章 使用方法入门
Matlab工程数学Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写，意为“矩阵实验室”，是当今很流行的科学计算软件。
它的主要功能是给人们提供一个方便的数值计算平台。
Matlab的基本运算单元是不需指定维数的矩阵，系统提供了大量的矩阵及其它运算函数，可以方便的进行一些很复杂的计算，而且运算效率极高。
Matlab的命令和数学中的符号、公式非常接近，可读性强，容易掌握，还可利用它所提供的编程语言进行编程，完成特定的工作。
除基本部分外，Matlab还根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱，在很多时候能够给予我们极大的帮助。
以下简单介绍一下Matlab软件的基本使用方法，并结合本讲义内容介绍如何使用Matlab软件解决一些常见的数值问题。
第1章使用方法入门1.1 操作方法1.1.1 启动和退出从Windows中双击Matlab图标，会出现Matlab命令窗口（Command Window），在一段提示信息后，出现系统提示符“>>”，这时你就可以输入命令了。
Matlab是一个交互式的系统，输入命令后，系统会马上解释和执行你输入的命令并输出结果。
如果命令有语法错误，系统会给出提示信息。
在当前提示符下，你可以通过上下箭头调出以前输入的命令。
用滚动条可以查看以前的命令及其输入信息。
退出Matlab和退出其它Windows程序一样，可以选择File菜单中的Exit Matlab菜单项，也可以使用Alt-F4热键。
还可以执行Matlab的Exit命令退出。
1.1.2. 变量和表达式Matlab命令的通常形式为：变量= 表达式表达式由操作符或其它特殊字符，函数和变量名组成。
Matlab执行表达式并将执行结果显示于命令后，同时存在变量中以留用。
如果变量名和“=”省略，即不指定返回变量，则名为ans的变量将自动建立。
例如：键入命令：A = [ 1.2 3.4 5.6 sin(2) ]系统将产生4维向量A，输出结果为：A =1.2000 3.4000 5.6000 0.9093键入1900/81结果为：ans =23.4568Matlab保留本次运行中建立的所有变量的信息。
matlab讲义
matlab讲义随机过程实验讲义刘继成华中科技大学数学与统计学院前言 (1)第一章Matlab 简介 (2)第二章简单分布的模拟 (6)第三章基本随机过程 (9)第四章Markov过程 (12)第五章模拟的应用和例子 (16)附录各章的原程序 (51)参考文献 (75)若想检验数学模型是否反映客观现实，最自然的方法是比较由模型计算的理论概率和由客观试验得到的经验频率。
不幸的是，这两件事都往往是费时的、昂贵的、困难的，甚至是不可能的。
此时，计算机模拟在这两方面都可以派上用场：提供理论概率的数值估计与接近现实试验的模拟。
模拟的第一步自然是在计算机程序的算法中如何产生随机性。
程序语言，甚至计算器，都提供了“随机”生成[0，1]区间内连续数的方法。
因为每次运行程序常常生成相同的“随机数”，因此这些数被称为伪随机数。
尽管如此，对于多数的具体问题这样的随机数已经够用。
我们将假定计算机已经能够生成[0，1]上的均匀随机数。
也假定这些数是独立同分布的，尽管它们常常是周期的、相关的、……。
……本讲义的安排如下，第一章是Matlab简介，从实践动手角度了解并熟悉Matlab环境、命令、帮助等，这将方便于Matlab的初学者。
第二章是简单随机变量的模拟，只给出了常用的Matlab 模拟语句，没有堆砌同一种变量的多种模拟方法。
对于没有列举的随机变量的模拟，以及有特殊需求的读者应该由这些方法得到启发，或者参考更详细的其他文献资料。
第三章是基本随机过程的模拟。
主要是简单独立增量过程的模拟，多维的推广是直接的。
第四章是Markov过程的模拟。
包括服务系统，生灭过程、简单分支过程等。
第五章是这些模拟的应用。
例如，计算概率、估计积分、模拟现实、误差估计，以及减小方差技术，特别给读者提供了一些经典问题的模拟，通过这些问题的模拟将会更加牢固地掌握实际模拟的步骤。
平稳过程的模拟、以及利用平稳过程来预测的内容并没有包含在本讲义之内，但这丝毫不影响该内容的重要性，这也是将会增补进来的主要内容之一。
第一章 MATLAB语言概述
绘图： 绘图：
例如有10个点：(1, 2.0), (2, 3.6), (3, 6.2),(4, 7.9), (5, 9 例如有 个点： 个点 12.3), (7, 13.9), (8, 16.4), (9, 18.5), (10, 21.0).要求绘 21.0).要求绘 曲线. 曲线
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; % 输入向量 输入向量x [2.0,3.6,6.2,7.9,9.7,12.3,13.9,16.4,18.5,21.0]; ot(x,y,'*'),hold on; % 绘出各点的位置 保持继续绘图状态 绘出各点的位置,保持继续绘图状态 abel('电流 电流(A)'),ylabel('电压(V)'); % 加坐标轴名称 电压(V)'); 电流 电压 ot(x,y), title('电流 电压曲线图 % 绘各点的连线图并加图名 电流--电压曲线图 电流 电压曲线图')
MATLAB 基础
第一章
MATLAB基础准备及入门 MATLAB基础准备及入门
1 问题的引出 问题的引出:
单片机编程时,经常会用到查表法 比如计算sinx的值，可以 经常会用到查表法,比如计算 的值， 单片机编程时 经常会用到查表法 比如计算 的值 查表插值的方法来实现，速度快，能达到较高的精度． 查表插值的方法来实现，速度快，能达到较高的精度．如何 级数展开,查表 表？ (级数展开 查表 级数展开 查表)
．功能丰富，可扩展性强 功能丰富， MATLAB软件包括基本部分和专业扩展部分 基本部分包 软件包括基本部分和专业扩展部分.基本部分 软件包括基本部分和专业扩展部分 基本部分包 矩阵的运算和各种变换,代数和超越方程的求解 括:矩阵的运算和各种变换 代数和超越方程的求解 数据处 矩阵的运算和各种变换 代数和超越方程的求解,数据处 理和傅里叶变换,数值积分等等 扩展部分称为工具箱 数值积分等等.扩展部分 理和傅里叶变换 数值积分等等 扩展部分称为工具箱 oolbox) ,用于解决某一个方面的专门问题 或实现某一 用于解决某一个方面的专门问题,或实现某一 用于解决某一个方面的专门问题 的新算法. 现在已经有控制系统、信号处理、图像处理, 的新算法 现在已经有控制系统、信号处理、图像处理 统辨识、模糊集合、神经元网络, 小波分析等20余个工具 统辨识、模糊集合、神经元网络 小波分析等 余个工具 并且还在继续发展中. 箱, 并且还在继续发展中
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
MATLAB机器学习工具箱应用指南
MATLAB机器学习工具箱应用指南第一章：介绍MATLAB机器学习工具箱MATLAB机器学习工具箱是一款强大且广泛使用的软件工具，用于开发和部署机器学习模型。
它提供了丰富的功能和算法，可应用于数据预处理、特征选择、模型训练和评估等各个方面。
本章将介绍MATLAB机器学习工具箱的主要特点和使用场景。
第二章：数据预处理在机器学习任务中，数据预处理是非常重要的一步。
MATLAB机器学习工具箱提供了丰富的功能和算法来处理原始数据。
例如，你可以使用数据清洗工具来处理缺失值和异常值。
此外，你还可以使用特征缩放工具将数据归一化，以提高模型的性能。
本章将详细介绍MATLAB机器学习工具箱中的数据预处理功能和使用方法。
第三章：特征选择特征选择是机器学习中的关键步骤，可以帮助减少特征空间的维度并提高模型的性能。
MATLAB机器学习工具箱提供了多种特征选择算法，如相关系数、方差选择和基于树的方法等。
本章将介绍这些算法的原理和使用方法，并结合实例演示如何在MATLAB环境下进行特征选择。
第四章：模型训练与评估MATLAB机器学习工具箱支持多种机器学习算法，包括支持向量机、神经网络、决策树等。
本章将重点介绍这些算法的原理和使用方法，并结合实例演示如何使用MATLAB进行模型训练和评估。
此外，你还可以通过交叉验证等技术来评估模型的性能和泛化能力。
第五章：模型部署与应用完成了模型训练和评估后，下一步就是将模型部署到实际应用中。
MATLAB机器学习工具箱提供了丰富的功能和接口，可用于模型导出、部署和集成。
你可以将训练好的模型部署到MATLAB生产服、Python环境或者嵌入式设备中。
此外，你还可以使用MATLAB Compiler将模型转换为可执行文件，以供其他用户使用。
第六章：实战案例分析本章将通过几个实战案例来展示MATLAB机器学习工具箱的应用。
例如，你可以使用工具箱中的算法来预测股票市场的趋势，或者通过图像分类算法来识别手写数字。
第1章MATLAB语言概述
四、特点及优势
起点高
每个变量代表一个矩阵，适合科学运算 每个元素都看做复数 所有运算对矩阵和复数都有效 强大的计算功能(数值运算和符号运算）
人机界面适合科技人员
演算式的操作
强大简易的作图功能
根据输入数据自动确定坐标绘图 有各种坐标系，包括三维坐标的曲线和曲面 可设置不同的颜色、线型和视角
二、与其它语言相比
ห้องสมุดไป่ตู้
与Fortran和C等语言比较，MATLAB的语 法规则更简单，更重要的是其贴近人思维 方式的编程特点，使得用MATLAB编写程 序有如在纸上列公式和求解。
其它语言遇到矩阵或画图时，编程十分繁琐，要自己 编写程序。 自己输入程序可能导致键入错误引起调试困难。
三、MATLAB的构成
第一章 MATLAB 语言概述
一、发展沿革
1980年由Clever Moler博士开发（fortran） 1983年由John Little经过c语言进行重新编 程 Mathworks公司1986年推出基于DOS的版 本3.X；后逐渐升级到4.X，5.X，6.X， 7.x(7.4)等。 最初以矩阵计算为主，后经过各工程技术 人员的丰富，吸收其他软件（如Maple） 的优点，通过各种工具箱可以分别应用到 各工程技术领域中去。
命令窗口 图形窗口 文本编辑窗口 文件管理窗口 SIMULINK仿真环境 演示窗口
智能化程度高 自动选择最佳坐标 数值积分使自动按精度选择步长 自动检测和显示程序错误的能力强，易调试 功能丰富，可扩展性强 包含基本运算部分和专业工具箱扩展部分 SIMULINK仿真环境 方便但简单的程序环境
第一章 Matlab中的数组操作讲解
b=[2,3,-1,5,6], A=diag(b,1)
0 2 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6
B=diag(b,-2)
a=linspace(1,20,6)
a= 1.00 4.80 8.601,3,5个元素构成数组b: b=a(1:2:5) 提取a的第2到5个元素，并反转次序构成数组b1: b1=a(5:-1:2) 按条件提取子数组: 提取a的元素值大于10的元素构成数组b2 b2=a(find(a>10))
a= 'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20]
[1x10 double] [4x4 double]
a=
'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20] b=a(3,2)
[1x10 double] [4x4 double]
b=
[4x4 double]
0 0 -1 0 0 0 0
0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0
0 0 0 0 0 0
例1.1 输入n阶矩阵
4 2 1 A 0 2 4 2 1 1 2 4 2 1 2 4 1 0 1 2 4
n=input('输入方阵阶数n=')
D=10
N=
M=
3
3
2
1
wxy
wxz
3
2
7
1
wyz
1第一章 Matlab语言概述
（Ⅰ）基础篇第一章 Matlab语言概述§1.语言特点MATLAB是Mathworks公司于20世纪80年代推出的数值计算软件。
得到了广泛的应用。
MATLAB的全称是Mateix Laboratory，意思是矩阵实验室。
它是以矩阵运算为基础的新一代程序语言。
MATLAB是集数学运算、图形处理、程序设计和系统建模为一体的著名编程语言软件，它具有功能强大、使用简单等优点，是进行科学研究和工程实践的有力工具。
与Fortran和C相比，MATLAB语句更简洁、明了，更加符合人们的思维习惯。
并且还具有良好的数据可视化功能。
MATLAB包括两部分：基本部分-主要指数据计算和可视化功能。
扩展部分-主要指工具箱。
§2 基本操作和简单语句输入1. 简单语句输入（简单计算器用法）例1：计算a⨯y÷⨯=（a = 2，b =3，c = 5 ）+acbb[程序] 在命令窗口输入>> a=2;b=3;c=5;>> y=a*b+c*b/a 回车[输出] y =13.5000例2：计算64(tan3⨯+45)/2760cos[程序] >> (tan(pi/4)+cos(pi/3))*27^(1/3)/sqrt(64)ans =0.56252. 变量表达式数值（1）变量* matlab语句一般形式为：变量=表达式（或数），若变量和“=”省略，输出时自动建立“ans”默认变量。
* 对大小写敏感，如sqrt（平方根）对，而SQRT，Sqrt全错。
* 变量名第一个字符必须是英文字母，最多可包含31个字符，（含英文、数字、下连符）。
不得包含空格和标点。
* 系统遇到一个新变量名时，它会自动生成变量，若该变量早已存在，系统会自动更新内容。
表1-1 默认预定义变量（永久变量）例3：无穷大的使用>> x =1/0Warning: Divide by zero.x =Inf* 在MATLAB中这样的操作不会引起程序执行中断，只是在给出警告信息的同时，用一个特殊的符号Inf来表示。
matlab章课后作业
matlab章课后作业MATLAB基础教程1~8章作业Matlab第⼀章1.阐述Matlab的功能Matlab作为⼀种⾼级计算软件，是进⾏算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的交互式应⽤开发环境，已被⼴泛应⽤于不同领域。
Matlab的基本功能包括：数学计算功能、图形化显⽰功能、M 语⾔编程功能、编译功能、图形⽤户界⾯开发功能、Simulink建模仿真功能、⾃动代码⽣成功能。
Matlab第⼆章1．创建double的变量，并进⾏计算。
(1)a=87，b=190，计算a+b、a-b、a*b。
(2)创建uint8 类型的变量，数值与(1)中相同，进⾏相同的计算。
>> a=87,b=190a =87b =190>> a+bans =277>> a-bans =-103>> a*bans =16530>> c=uint8(87), d=uint8(190)c =87d =190>> c+dans =255>> c-dans =>> c*dans =2552.计算(1)sin(60)(2)e^3(3)cos(3π/4)>> sind(60)ans =0.8660>> exp(3)ans =20.0855>> cos(3*pi/4)ans =-0.70713.设u=2，v=3，计算：(1)(2)(3)>> u=2;>> v=3;>> 4*u*v/log(v)ans =21.8457>> (exp(u)+v)^2/(v^2-u) ans = 15.4189>> sqrt(u-3*v)/(u*v) ans =0 + 0.4410i 4.计算如下表达式：(1)(2)>> (3-5*i)*(4+2*i)ans =22.0000 -14.0000i >> sin(2-8*i) 1.3553e+003 +6.2026e+002i5.判断下⾯语句的运算结果。