大型ORACLE数据库优化设计方案
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Oracle数据库性能优化方法
高数据 库性 能 ， 得 尤 为重要 。 显 关 键 词 ： 据 备 份 及 恢 复 ； 机 重 建 ； 置 合 并 数 联 内
中 图 分 类 号 ： Ｐ １ ．３ Ｔ ３ １１
文献标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ０ ０ — １ ２ ０ １ ７ — ８ ０ ２ １ ）４ ０ ６ — ２
第９ 第４ 卷 期
２ １年 ４ ００ 月
软 件 导 刊
Ｓｏｔ ｒ ｆｗａｅ Ｇｕｉｅ ｄ
Ｖｏ． ４ １ Ｎｏ． ９
Ａｐ ． ｒ ２０１ ０
Ｏｒｃｅ数据库性 能优 化方法 ａｌ
李晓 丽
（ 通 纺 织 职 业 技 术 学 院 信 息 系 ， 苏 南通 ２ ６ ０ ） 南 江 ２ ０ ７
是 按照相 反 的顺 序存储 的。通过 将关 键 字反 向 ， 以使得 索 引 可
在 Ｂ 树 上 更 为 均 匀 的 分 布 ， 对 于 Ｏ Ｓ Ｏ ａｌ 行 服 务 器 ） 这 Ｐ （ ｒｃｅ并 环 境 非 常 有 用 。在 这 种 情 况 下 ， 相 同 叶 节 点 块 的 竞 争 将 会 导 对
（ ） 不平 衡 的 Ｂ ２为 树索 弓 创 建 反 转 关 键 字 索引 ： 向 键 ｌ 反
索引是 一 种 Ｂ ％树 索 引 。 在 这 种 索 引 方 式 中 ， 键 字 值 的 字 节 关
索引 之 后 ， 系统会 自动地 利 用索 引 进 行快 速检 索 ， 户 不需 知 用
道表 上是 否有 索引 以及 表有 什么类 型 的索 引等细节 。
些 小 的 Ｓ Ｌ语 句 每 天 可 能 被 访 问 成 千 上 万 次 。 Ｑ
要建 立合 适 的索 引 ， 必须 考 察 ｓｌｃ 和 ｗ ｅｅ子 句 ， 为 还 ｅｅｔ ｈｒ 因
中 图 分 类 号 ： Ｐ １ ．３ Ｔ ３ １１
文献标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：６ ２ ７ ０ （０ ０ ０ — １ ２ ０ １ ７ — ８ ０ ２ １ ）４ ０ ６ — ２
第９ 第４ 卷 期
２ １年 ４ ００ 月
软 件 导 刊
Ｓｏｔ ｒ ｆｗａｅ Ｇｕｉｅ ｄ
Ｖｏ． ４ １ Ｎｏ． ９
Ａｐ ． ｒ ２０１ ０
Ｏｒｃｅ数据库性 能优 化方法 ａｌ
李晓 丽
（ 通 纺 织 职 业 技 术 学 院 信 息 系 ， 苏 南通 ２ ６ ０ ） 南 江 ２ ０ ７
是 按照相 反 的顺 序存储 的。通过 将关 键 字反 向 ， 以使得 索 引 可
在 Ｂ 树 上 更 为 均 匀 的 分 布 ， 对 于 Ｏ Ｓ Ｏ ａｌ 行 服 务 器 ） 这 Ｐ （ ｒｃｅ并 环 境 非 常 有 用 。在 这 种 情 况 下 ， 相 同 叶 节 点 块 的 竞 争 将 会 导 对
（ ） 不平 衡 的 Ｂ ２为 树索 弓 创 建 反 转 关 键 字 索引 ： 向 键 ｌ 反
索引是 一 种 Ｂ ％树 索 引 。 在 这 种 索 引 方 式 中 ， 键 字 值 的 字 节 关
索引 之 后 ， 系统会 自动地 利 用索 引 进 行快 速检 索 ， 户 不需 知 用
道表 上是 否有 索引 以及 表有 什么类 型 的索 引等细节 。
些 小 的 Ｓ Ｌ语 句 每 天 可 能 被 访 问 成 千 上 万 次 。 Ｑ
要建 立合 适 的索 引 ， 必须 考 察 ｓｌｃ 和 ｗ ｅｅ子 句 ， 为 还 ｅｅｔ ｈｒ 因
浅析数据库的优化设计
ｏ ｔｍｉ ａ ｉ ｎ ｐ ｏ ｒ ｍ ， ｂｅ ｅ ｅｔ ａ ｓ ｐ ｉ ｚ ｔｏ ｒ ｇ ａ Ｉ ｆ ｖ ｔｍｏ ｔＯＲＡＣＬＥ ｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｃ ｎ ｂ ｏ ｙ ｔ ｅ ｔｗａ ｓｔ ｃ ｅ ｓｔ ｅ ｄ ｔ ． ｉ ｈ ａ ｐｌ ｔｏ ａ ｅ ｄ ｎｅｂ ｈｅｂ ｓ ｙ ｏ ａ ｃ ｓ ｈ ａ ｃ ａ Ｋｅ ｗｏ ｄ ： ｙ ｒ ｓ ＯＲＡＣＬＥ ｔ ｂ ｓ ｔｍ ｉａ ｉ ｎ Ｄａ ａ ａ ｅ Ｏｐ ｉ ｚ ｔｏ
Ａｂｔａ ｔ ｈｓａｔ ｌ ｒｍ ｅｌｒｅｄ ｔｂ ｓ ｓｒ ｃ： ｉ ｒｃｅｆ Ｔ ｉ ｏ ｔ ｇ ａ ａｅＯＲＡＣＬ ｎ ｉ ｎ ｎ ｎ ｌｓｓｏ ｏ ｒ ｉ ｅｅ ｔ ｅｅｓｏ ｄｕｔ ｎ， ａｙ ｅ ｈ ａ ａ Ｅ ｅ ｖｒ ｍｅ ｔ ａｙｉ ｆｆｕ ｆ ｒｎ ｖ ｌ ｆａｊｓｍｅ ｔ ｎ ｌｚ ｓ ｏ ａ ｄ ｌ ａ ｔｅＯＲＡＣＬ ｙｔｍ ｔ ｃｕｅａ ｄ ｗｏｋｎ ｃ ａ ｉｍ ｆｏ ｔ ｚｔ ｎ ｉ ｔ ｄｕ ｔｆｒａｐ ｒ ｏｅｔ ｍｐｏ ｅｔｅｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｈ Ｅｓｓ ｅ ｓｒ ｔｒ ｎ ｒ ｉｇ ｍｅｈ ｎｓ ｏ ｐｉ ａｉ ｓ ｏ ａｊ ｓ ｏ ｕｐ ｓ ｏ ｉ ｒｖ ｈ ｅｆ ｍａ ｃ ｕ ｍｉ ｏ ｏ
关键 词 ： ＯＲＡＣＬ Ｅ数 据 库 优 化 设 计
中图分 类号 ：Ｔ ３ １ ３ Ｐ １． １
文 献标识 码 ：Ａ
文 章编 号 ：１０— ５９（ ００ ３ ０４ — ２ ０ ７ ９９ ２１ ）１— １０ ０
Ｏ ｐ ｉ ａ ｓｇｎ ｏ ｔ ｂａ ｅ ｔｍ ｌＤｅ ｉ ｆＤａ ａ ｓ
对 数据库 进行 调整 、优化 ，数据 库 的整 体性 能会 得到 很大 的 改善。下 面从 几个不 同方面 介绍 数据库优 化设 计方 案 。 数据库优化 自由结构 Ｏ Ａ Ｏ ｔ ｍ ｌ ｌｘ ｂ ｅ ｒ ｈ ｔ ｃ ｕ ｅ Ｆ （ ｐ ｉ ｆ ｅ ｉ ＩＡ ｔ ｉ ｔ ｒ ） ａ ｅ 数据 库 的逻 辑配 置对数 据库 性能有 很大 的影 响， 为此 ， Ｒ Ｃ Ｅ Ｏ Ａ Ｌ 公司对 表空间 设计 提出 了一种优 化结 构 Ｏ Ａ Ｆ 。使 用这 种结 构进 行 设 计会大 大简 化物理 设计 中的数 据管 理 。优 化 自由结构 Ｏ Ａ Ｆ ，简 单 地讲就 是在数 据库 中可 以高效 自由地分布 逻辑 数据对 象 ，因此 首先要对 数据库 中 的逻辑 对象根 据他 们的使 用方 式和 物理 结构对 数 据库 的影响 来进 行分类 ，这种 分类 包括将 系统 数据 和用户 数据 分开、一般数 据和索 引数据 分开 、 低活 动表 和 高活 动表 分开 等等 。 二 、规范 与反规 范设计 数据库 （ ）规 范化 。范式 是符合 某一 级别 的关系 模式 的集合 ，根 一 据 约束条 件的 不同 ，一般有 １ Ｆ Ｎ 、３ Ｆ三种 范式 。规 范化理 Ｎ 、２ Ｆ Ｎ 论是围绕 这些 范式 而建立 的 。规 范化 的基本 思想 是逐 步消 除数据 依 赖中不 合适 的部分 ， 使模 式 中的各关 系模式 达到 某种程 度 的“ 分 离” ，即采 用 “ 事一地 ”的模式 设计 原则 ，因此 ，所 谓规 范化 实 一 质 上就 是概念 的单 一化 。数据库 中数 据规 范化 的优点 是减 少 了数 据 冗余 ，节约 了存储 空问 ，相 应逻 辑和物 理 的 ｉｏ次数减 少 ，同 ／ 时加快 了增 、删 、改的速度 。但 是一 个完全 规范 化 的设计 并不 总 能生成 最优的 性能 ， 因为对 数据库 查询通 常需要 更 多的连接 操作 ， 从 而影 响到查 询的速 度 。故有 时为 了提高某 些查 询或 应用 的性 能 而 有意破 坏规 范规 则 ，即反规 范化 。 （ ）反 规范化 。在进 行反 规范 设计之 前 ，要充 分考 虑数据 二 的存取需 求 ，常用表 的大 小 、特 殊的 计算 、数据 的物 理存储 等 。 常 用的 反规范 技术有 合理增加 冗 余列 、 派生 列， 重新 组表 几种 。 或 反规范化 的好 处是 降低连 接操作 的需 求 、降低外 码和 索引 数 目， 减 少表 的个数 ，从 而提高 查询速 度 ，这对 于性 能要求 相对较 高 的 数据库 系统来 说 ，能有效 地改 善系统 的性 能 ，但 相应 的 问题是 可 能影响 数据的 完整性 ，加快 查询速 度 的同时 降低修 改速度 。 （ ）数 据库 设计 中的优化 策 略 。数 据应 当按两 种类 别进 行 三 组织 ：频繁访 问的 数据和 频繁 修改 的数据 。对 于频繁 访 问但是 不 频繁修 改的数 据 ，内部设 计应 当物理 不规 范化 。对 于频繁 修改 但 并不频 繁访 问的数 据， 内部设 计应 当物理 规范化 。比较复 杂 的方 法是将 规范化 的表 作为逻 辑数 据库 设计 的基础 ，然后 再根 据整 个 应用 系统 的需要 ，物理 地非规 范化 数据 。规范 与 反规范都 是建 立 在实 际的操 作基础 之上 的约束 ，脱 离 了实 际两 者都 没有意 义 。只 有把两 者合理 地结 合在一起 ， 才能相 互补充 ，发挥 各 自的优 点。 三 、索 引 Ｉｄ ｘ的优 化设计 ｅ ｎ
Ａｂｔａ ｔ ｈｓａｔ ｌ ｒｍ ｅｌｒｅｄ ｔｂ ｓ ｓｒ ｃ： ｉ ｒｃｅｆ Ｔ ｉ ｏ ｔ ｇ ａ ａｅＯＲＡＣＬ ｎ ｉ ｎ ｎ ｎ ｌｓｓｏ ｏ ｒ ｉ ｅｅ ｔ ｅｅｓｏ ｄｕｔ ｎ， ａｙ ｅ ｈ ａ ａ Ｅ ｅ ｖｒ ｍｅ ｔ ａｙｉ ｆｆｕ ｆ ｒｎ ｖ ｌ ｆａｊｓｍｅ ｔ ｎ ｌｚ ｓ ｏ ａ ｄ ｌ ａ ｔｅＯＲＡＣＬ ｙｔｍ ｔ ｃｕｅａ ｄ ｗｏｋｎ ｃ ａ ｉｍ ｆｏ ｔ ｚｔ ｎ ｉ ｔ ｄｕ ｔｆｒａｐ ｒ ｏｅｔ ｍｐｏ ｅｔｅｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｈ Ｅｓｓ ｅ ｓｒ ｔｒ ｎ ｒ ｉｇ ｍｅｈ ｎｓ ｏ ｐｉ ａｉ ｓ ｏ ａｊ ｓ ｏ ｕｐ ｓ ｏ ｉ ｒｖ ｈ ｅｆ ｍａ ｃ ｕ ｍｉ ｏ ｏ
关键 词 ： ＯＲＡＣＬ Ｅ数 据 库 优 化 设 计
中图分 类号 ：Ｔ ３ １ ３ Ｐ １． １
文 献标识 码 ：Ａ
文 章编 号 ：１０— ５９（ ００ ３ ０４ — ２ ０ ７ ９９ ２１ ）１— １０ ０
Ｏ ｐ ｉ ａ ｓｇｎ ｏ ｔ ｂａ ｅ ｔｍ ｌＤｅ ｉ ｆＤａ ａ ｓ
对 数据库 进行 调整 、优化 ，数据 库 的整 体性 能会 得到 很大 的 改善。下 面从 几个不 同方面 介绍 数据库优 化设 计方 案 。 数据库优化 自由结构 Ｏ Ａ Ｏ ｔ ｍ ｌ ｌｘ ｂ ｅ ｒ ｈ ｔ ｃ ｕ ｅ Ｆ （ ｐ ｉ ｆ ｅ ｉ ＩＡ ｔ ｉ ｔ ｒ ） ａ ｅ 数据 库 的逻 辑配 置对数 据库 性能有 很大 的影 响， 为此 ， Ｒ Ｃ Ｅ Ｏ Ａ Ｌ 公司对 表空间 设计 提出 了一种优 化结 构 Ｏ Ａ Ｆ 。使 用这 种结 构进 行 设 计会大 大简 化物理 设计 中的数 据管 理 。优 化 自由结构 Ｏ Ａ Ｆ ，简 单 地讲就 是在数 据库 中可 以高效 自由地分布 逻辑 数据对 象 ，因此 首先要对 数据库 中 的逻辑 对象根 据他 们的使 用方 式和 物理 结构对 数 据库 的影响 来进 行分类 ，这种 分类 包括将 系统 数据 和用户 数据 分开、一般数 据和索 引数据 分开 、 低活 动表 和 高活 动表 分开 等等 。 二 、规范 与反规 范设计 数据库 （ ）规 范化 。范式 是符合 某一 级别 的关系 模式 的集合 ，根 一 据 约束条 件的 不同 ，一般有 １ Ｆ Ｎ 、３ Ｆ三种 范式 。规 范化理 Ｎ 、２ Ｆ Ｎ 论是围绕 这些 范式 而建立 的 。规 范化 的基本 思想 是逐 步消 除数据 依 赖中不 合适 的部分 ， 使模 式 中的各关 系模式 达到 某种程 度 的“ 分 离” ，即采 用 “ 事一地 ”的模式 设计 原则 ，因此 ，所 谓规 范化 实 一 质 上就 是概念 的单 一化 。数据库 中数 据规 范化 的优点 是减 少 了数 据 冗余 ，节约 了存储 空问 ，相 应逻 辑和物 理 的 ｉｏ次数减 少 ，同 ／ 时加快 了增 、删 、改的速度 。但 是一 个完全 规范 化 的设计 并不 总 能生成 最优的 性能 ， 因为对 数据库 查询通 常需要 更 多的连接 操作 ， 从 而影 响到查 询的速 度 。故有 时为 了提高某 些查 询或 应用 的性 能 而 有意破 坏规 范规 则 ，即反规 范化 。 （ ）反 规范化 。在进 行反 规范 设计之 前 ，要充 分考 虑数据 二 的存取需 求 ，常用表 的大 小 、特 殊的 计算 、数据 的物 理存储 等 。 常 用的 反规范 技术有 合理增加 冗 余列 、 派生 列， 重新 组表 几种 。 或 反规范化 的好 处是 降低连 接操作 的需 求 、降低外 码和 索引 数 目， 减 少表 的个数 ，从 而提高 查询速 度 ，这对 于性 能要求 相对较 高 的 数据库 系统来 说 ，能有效 地改 善系统 的性 能 ，但 相应 的 问题是 可 能影响 数据的 完整性 ，加快 查询速 度 的同时 降低修 改速度 。 （ ）数 据库 设计 中的优化 策 略 。数 据应 当按两 种类 别进 行 三 组织 ：频繁访 问的 数据和 频繁 修改 的数据 。对 于频繁 访 问但是 不 频繁修 改的数 据 ，内部设 计应 当物理 不规 范化 。对 于频繁 修改 但 并不频 繁访 问的数 据， 内部设 计应 当物理 规范化 。比较复 杂 的方 法是将 规范化 的表 作为逻 辑数 据库 设计 的基础 ，然后 再根 据整 个 应用 系统 的需要 ，物理 地非规 范化 数据 。规范 与 反规范都 是建 立 在实 际的操 作基础 之上 的约束 ，脱 离 了实 际两 者都 没有意 义 。只 有把两 者合理 地结 合在一起 ， 才能相 互补充 ，发挥 各 自的优 点。 三 、索 引 Ｉｄ ｘ的优 化设计 ｅ ｎ
0.10g 优化设计(32 页)
2013-7-9
10/ 32
与Oracle有关的设计要点
磁盘布局优化和配置 ：
数据库文件一般都放在磁盘上
； 数据库磁盘必须专用于数据库文件 ； 系统硬件和镜像必须满足恢复和性能的要求 ； 数据文件大小和I/O不能超过磁盘的大小和I/O ； 数据库一定是可以恢复的，必须使后台进程之间的竞争 最小化 ； 规划硬盘配置时也要注意：首先所用的磁盘容量，有时 用多个容量小的磁盘比用一个大的磁盘效果更好(可以 进行更高级的并行I/O操作)； 磁盘的速度，如反应时间和寻道时间都将影响I/O的性 能，可以考虑使用合适的文件系统作为数据文件; 再者 使用合适的RAID。
应用的表和索引应分配或分区到多个表空间中,
以降低单
个数据文件的I/O； 最好把每一种功能相同的区域对象建立单独的表空间； 没有理由把除数据字典表和系统回退段外的其他东西放到 系统表空间中, 要把能移出系统表空间的对象都移出； 索引段不应该和相关表放在同一表空间中, 因为他们在数 据管理和查询时会产生很多的并发I/O； 临时表空间是用以存储大量的排序, 所以其它的应用对象 2013-7-9 24/ 32 是不能放在临时表空间 。
2013-7-9
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基于Oracle数据库设计要点
Oracle各版本有关的参数:
SGA参数 其它的参数 排序参数 等待事件
2013-7-9
8/ 32
优化设计涉及的问题
优化设计涉及的问题：
数据库良好的物理分布设计，对安全性和性能高效
存在影响 往往会忽略数据库的物理布局 遇到问题的时候才去考虑，会导致与设计相关的问 题出现，而且会影响性能的调整效果
基于Oracle数据库开发系统的物理设计优化策略
一
个成 功 的数据库应 用系 统要经过需求分析 、概 念 设
的最小单位 。它们 的结构如图１ 所示 。
计、逻￣ ９ ＂ Ａｔ 、物理设计、程序设计、数据库实施等多个 阶 段 ．其中物理设计阶段的主要任务是在数据库支持系统中建 立数据库对象 （ 包括库表 、索 日等）。由于该阶段只是搭建 Ｉ 数据库应用系统 的后台支撑环境 ．因此在系 统开发与实施 阶 段往往会被忽略设计优化 。这样的系统在实际应 用中 ，一 旦 用户数 目增多．规模变大 ．数据库的效率将明显降低 。并 且 由于前期没有很好的物理设计 ，后期又投有进行相应的系 统 优化 ． 往往系统会在运行一段 时间后，性能下降很快 。因此 在系统的整个开发和实施 周期 内应重视物理设计和后期的优 化 ，系统开发人员应与数据库管理员进行充分的交流 ，根据 系统 的实际情 况进行 详细科 学的物理设计 。在 后期运 行 阶 段 ，数据库管理员应定期地对系统进行优化谓整 ，使系统变
文 标 码： 献 识 Ａ
中 分 号：Ｔ３１３３ 朗 类 Ｐ１１ ． －２
基于Ｏｒｃ 数据库开发 系统的物理设计优化策略 ａｌ ｅ
苏大威 ．张 乐
（ 河海大学计算机信 息工程学院 ．南京 ２ ０ ９ ） １０ ８ 攮 赛 ：一十成功的数据库 应用系统取击＝Ｉ 的规划和设 计 ．而多数的开发人员倒 重于逻辑和程序的设 计优化。文章通过 分析Ｏ ａｌ ｔｆ ＝ ｒ ｅ ｃ 数据 库 的物理文件特性 阐述在物理设计阶殷和后期运行阶￣ Ｊ ｒ ］ 发 Ｏ ａ ｄ 据库文件的优化策 略。 ｃ 关斟 胃 Ｏ ａ ｌ ： ｘ ｃ ｃ ；物理设计 ；性蛆优 化；碎片
得稳定高效 。
ｏ ｃ 文件系 ｍｋ 件系境
圈１ Ｏ ａｌ ｒｃ 敦胖 ｅ
ORACLE数据库优化技术研究
的排 序 （ Ｒ ）功能， Ｓ Ｔ Ｏ 应尽量避免使用 。通常， 带有 Ｕ Ｉ Ｎ Ｍ Ｎ Ｓ ＮＯ ， ＩＵ ， ＩＴ Ｒ Ｅ Ｔ的 Ｓ Ｌ Ｎ Ｅ ＳＣ Ｑ 语句都可以用其他方式重写 。④选择联合查询 的 连接次序 。当查询涉及到 ５ 张以上的表 时，ｏ Ｆ ｍ语句 中表 出现的顺 序 ｒ 可能会影响连接的执行效果 根据优化器的不 同， Ｌ Ｓ 语句 中基础 表 Ｑ １ ＯＲ Ｃ Ｅ Ｓ 语 句优化 Ａ Ｌ ＱＬ 的选择也不一样 。如果使用的是 Ｃ Ｏ优化器会检查 Ｓ Ｌ 句中的每 Ｂ， Ｑ 语 个表的物理大小， 的状态 然 后选用花 费最低 的执行路径 ； 索引 如果 使 Ｏ Ａ Ｌ Ｑ Ｒ Ｃ ＥＳ Ｌ语句 的性 能问题常常是 由于在索引设计 和查询没 Ｂ， 在这种 情况下 ， 础表 基 计方面存在各种缺陷引起 的。 Ｑ 语句优化 的实质就是在结果正确前 用 Ｒ Ｏ 并且 所有 的连接条件都 有索引对应 ， ＳＬ Ｒ Ｍ子句 中列在最后 的那个 表， 因为 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ的解析器 是按 提下 ． 充分利用索引 ． 减少表扫描 Ｉ ／ Ｏ次数 ， 尽量避免表搜索的发生。 就是 Ｆ Ｏ 照从右到左的顺序处理 Ｆ Ｏ Ｒ Ｍ子句 中的表名的。 １１ 索引 Ｉｄ ｘ的优化设计 ． ｎｅ 管理组织索引。索引可以大 大加快数据库 的查询 速度 ， 索引把表 ２ ＯＲ ＣＬ Ａ Ｅ表的优化 中的逻辑值映射到安全的 Ｒ ｗ Ｄ 因此索引能进行快 速定位数据的物 ｏＩ ． 利用表分区 分区将数 据在物理上分隔开 ． 同分 区的数据可 以 不 理地址 。但是有些 Ｄ Ａ发现 ， Ｂ 对一个大 型表建立 的索 引 ， 并不能改善 当对这个表进行查 数据查询速度 ． 反而会 影响整个数据库的性能 ． 这主要是和 Ｓ Ａ的数 制定保存在处于不同磁盘 上的数据文件里 。这样 ， Ｇ 据管理方式有关 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ在进 行数据块 高速缓存管 理时 ， 索引数据 询 时 ． 只需要在表分 区中进行扫描 ． 不必进行 Ｆ Ｓ ｕ ａ ｌ Ｓ ａ ， 而 Ｔ （ ＩＴＢｅ ｃｎ Ｆ Ｉ ． 另外处于不同磁盘的分 区也将对这 比普通数据具有更高的驻 留权限 ．在进行空间竞争时 ，Ｒ Ｃ Ｅ会先 全表扫描）明显缩短 了查询时间。 ＯＡ Ｌ 移 出普通数据 对一个建有索引 的大型表的查询时 ， 索引数据可能会 个 表的数 据传输分散在不同的磁盘 ＩＯ 一个精心设置的分 区可 以将 ／． 用完所有 的数据块缓存空 间，Ｒ Ｃ Ｅ不得不频繁地进行磁盘读写来 数据 传输对磁盘 ＩＯ竞争均匀地分散开 。 Ｏ ＡＬ ／ 获取数据 ． 因此在对一 个大型表进行分 区之后 ． 以根据 相应的分 区 可 避 免 出现行 连接 和行迁 移 。在 建立 表时 ，由于 参数 ｐｔｅ 和 ｃｒｅ ｆ 建立分区索引 如果对这样大型表的数据查询 比较频繁 ． 或者干脆不 ｐｔ ｅ 不正确的设置 ， ｃ ｓｄ ｕ 数据块 中的数据会 出现行链接 和行迁移 ， 也就 建索引 。另外 ． Ｂ Ｄ Ａ创建 索引时 ， 应尽量保证该索 引最可能地被用 于 是同一行 的数据不保存在 同一的数据块中 如果在进行数据查询时遇 那么为 了读 出这些数据 ， 头必须 重新定 位 ， 磁 这样势必 ｗ ｅ 子旬 中． ｈｒ ｅ 如果对查询只简单 地制定一个索引 ． 并不一定会加快速 到了这些数据 ， 会 大大降低 数据库执行 的速度 。 因此 ， 在创建表时 ， 就应该充分估计到 度， 因为索引必须指定一个适合所需 的访问路径。 聚簇 的使用 。 谓聚簇 ， 所 简单地说就是把几个表放在一起 ， 按一定 将来 可能出现的数据变化 。正确地设置这 两个参 数 ， 尽量减少数据库 公共属性 混合存放 聚簇根据共 同码值将多个表的数据存储在 同一个 中出现行链 接和行迁移 Ｏ ＡＬ Ｒ Ｃ Ｅ块 中． 这时检索一组 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ块就 同时得到两个表 的数 据 ． 控制碎片。 碎片是对一组非邻 接的数据库对象 的描述。 碎片意味 这样就可以减少需要存储 的 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ块 ． 从而提高应用程序的性 能 着在执行数据库 的功能时要耗 费额外 的资源 （ 磁盘 Ｉ ． ／ 磁盘驱动 的循 Ｏ 动态扩展 ， 的块等） 链接 ， 并浪费大量磁盘空间。当两个或多个 优化设 置 的索 引 ．就必须 充分利 用才 能加快数 据库访 问速度 。 环延迟 ， Ｏ ＡＬ Ｒ Ｃ Ｅ要使用 一个索 引 ， 有一些 最基本 的条件 ： 一是 ｗ ｅｅ 名中 数据对象在相同的表空间中． ｈｒ 子 会发生 区间交叉。 在动态增长中 ． 的 对象 的这个 字段 ， 必须是 复合 索引的第 一个 字段 ； 二是 ｗ ｅ 子名 中的这 区间之间不再相互邻接 了消除 区间交叉将静态的或只有小增长的 ｈｒ ｅ 为 个字段 ， 不应该参与任何形式的计算 。 表放置在一个表空间中 ． 而把动态增长的对象分别放在各 自的表空间 １ Ｓ Ｌ查询优化 ． Ｑ ２ 中。在 ｃｅｔ ｂ 、ｒａ ｄｘ ｃｅｔ ｂｅｐ ｅ、ｒａｅｃｕｔ ｒａｅｔ 】 ｃｅｔ ｉ ｅ 、ｒａｅｔ ｌｓａｅｃｅ ｔ ｌｓ ｒ时 ， ａｅ ｅｎ ａ ｅ 在 数据库系统是管理信息系统 的核心 ． 从大多数 系统 的应用实例来 ｓ ｒ ｅ ｔ ａ 子句中的参 数的合理设置 ， 以减少碎片的产生。 ｏｇ 可 看 ， 操作 在各种数据库操作 中 占据 的比重 最大 ． 查询 查询速 度的快慢 别名的使用 。 别名是大型数据库的应用技巧 。 就是表名 、 列名在查 直接影 响数据库的推广 和应 用 ． 对于大型数据 库来说 ． 这一点 显得尤 询 中以一个字母为别名 ． 询速度要 比建连接表快 １ 倍。 查 ． ５ 其重要 。由于查询操作在 Ｓ Ｌ Ｑ 语句中代价最大 ． 因此优质 的查询语句 回滚段 的交替使用。 由于数据 库配置对应用表具有相对静止的数 可以大大提 高应用 系统 的性能 据 字典和极高 的事务率特点。而且数据库 的系统索 引段 、 数据段也具 查 找有 问题 的 Ｓ Ｌ 句 利 用 Ｓ ＬＴ ｃ 工 具分析 Ｓ Ｌ 句 。 有相对静止 ． Ｑ 语 Ｑ ｍ ｅ Ｑ 语 并发现在应用中最高 的负荷是 回滚段 表空 间 把 回滚段 这样就达 到了循环分配事务 对应的 回滚段 ． 以使 可 Ｏａｌ 的 Ｓ ＬＴａｅ ｒ ｅ ｃ Ｑ ｒ 工具是 确定 Ｓ Ｌ语句是 否被合理优 化 的最好方 定 义为交 替引用 ． ｃ Ｑ
oracle数据库课程设计
oracle数据库课程设计Oracle数据库课程设计一、引言Oracle数据库是目前最为常用的关系型数据库管理系统之一，具有强大的数据存储、管理和查询功能。
本文将就Oracle数据库课程设计进行详细介绍，包括设计目标、数据库结构、数据表设计、索引设计、查询优化等方面。
二、设计目标Oracle数据库课程设计的主要目标是实现一个功能完善、性能高效、安全可靠的数据库系统。
具体目标包括：1. 数据库结构合理，满足课程设计的需求；2. 数据表设计规范，字段命名清晰，数据类型准确；3. 索引设计合理，提高查询效率；4. 查询优化，避免冗余计算和不必要的IO操作；5. 数据备份与恢复，确保数据的安全性和可用性；6. 用户权限管理，保护数据库的安全性；7. 系统性能监控，及时发现和解决潜在问题。
三、数据库结构设计根据课程设计的要求，我们需要设计一个包含学生信息、课程信息、成绩信息等表的数据库。
根据实际需求，我们可以设计如下的数据库结构：1. 学生表（Student）：包含学生ID、姓名、性别、年龄等字段；2. 课程表（Course）：包含课程ID、课程名称、学分等字段；3. 成绩表（Score）：包含学生ID、课程ID、成绩等字段。
四、数据表设计1. 学生表（Student）：学生ID为主键，姓名为字符串类型，性别为字符类型，年龄为整数类型；2. 课程表（Course）：课程ID为主键，课程名称为字符串类型，学分为浮点数类型；3. 成绩表（Score）：学生ID和课程ID组合为主键，成绩为浮点数类型。
五、索引设计为了提高查询效率，我们可以在学生表和课程表上创建索引，以便快速检索学生和课程信息。
在学生表上创建学生ID的唯一索引，在课程表上创建课程ID的唯一索引。
六、查询优化在进行查询时，我们可以使用合适的查询语句和条件，尽量避免全表扫描和不必要的计算。
可以使用WHERE子句限定查询条件，使用JOIN操作关联不同表之间的数据，使用GROUP BY和HAVING 子句进行分组和筛选，使用ORDER BY进行排序等。
论Oracle数据库的性能优化问题
的性能优化问题
马 红 云
（ 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 １ １ ６ ０ ３ ３ ）
摘要 ： Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一， 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 ， 得 到极 为广泛 的应 用。
１对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 的性能影响显著 ， 它成 为Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 ， 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
３ ． ２表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 ， 严格 限制操作所涉及的记录数 ， 并设法使操作并行 ， 充分 地提高 执行效率 。 （ １ ） 使用分区 分区技术有两个潜在的好处： 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时， 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 ， 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 ， 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 ， 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 （ ２ ） 使用并行 。 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性， 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 ， 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 ， 也可在 查询语句 中重新设 。
马 红 云
（ 中国民用航 空大连 空中交通管理站 辽宁大连 １ １ ６ ０ ３ ３ ）
摘要 ： Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数 据库作 为 目前适 用性 最好 的关 系数据库 引擎之 一， 能够 支持 各种业 务形式 、 处理各 种复 杂事务 ， 得 到极 为广泛 的应 用。
１对数据库服务器 内存分配的调整
由于对服务器 内存参数 的调整对ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 的性能影响显著 ， 它成 为Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ ￣据库性能调 优的首选对象。 服务器 内存参数 的调整主要 是对数据库系统全局 区的调整 ， 系统全局 区包括共享池、 数据缓冲 区、 日志缓冲区 。 其 中最主要的是对数据缓冲区和共享池 的参数调
３ ． ２表 的分 区和 并行 技 术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。 应尽量地把这样的 操作分解 ， 严格 限制操作所涉及的记录数 ， 并设法使操作并行 ， 充分 地提高 执行效率 。 （ １ ） 使用分区 分区技术有两个潜在的好处： 提高查询性能和提 高数据 库可用性 。 数据库查询 时， 优化器知道那些分区包含查询所 要的数据 。 而其它分 区数据将不会被读取 ， 从而查询 任务将更快完 成。 许 多 管 理 工 作 可 在 只 一个 分 区上 进 行 ， 而 不 影 响 其它 分 区 的数 据。 例 如 可 以选 择 只 删 除一 个 表 分 区 中 的数 据 。 可对 表 分 区进 行 再 分割 ， 把一个表分区迁移到不同的表 空间上 。 可只对 一个表分 区进 行分析 统计 。 表分区的这 些特性 。 （ ２ ） 使用并行 。 Ｏｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 中几乎 所有的操作都 支持 并行 特 性， 包括查询、 插入 、 和数据加载。 并行选项可 以使多个处理器 同时 处理一条命令 ， 在创建库数据库对象 时可以设定 并行参数 ， 也可在 查询语句 中重新设 。
浅谈ORACLE数据库的性能优化
Ｖ￣ ＳＡ ｔ ＹＳＴ Ｔ视 图 中获 得 。 Ｓ
内存是 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数据库体系结构中最为重要 的部分之一 ， 也是影 响 数据库性能 的第一个 因素 。在 Ｏ Ａ Ｌ 数据 库中 ， Ｒ Ｃ Ｅ 服务器 内存直接影响 数据库 的运行 速度 ，按照系统对 内存 的使用方法 ， Ｒ Ｃ 数据库 的内 Ｏ ＡＬ Ｅ 存 可 以分 为 系统 全局 区 （ Ｇ ） Ｓ Ａ ，程序全 局 区 （ Ｇ ） Ｐ Ａ 、排序 区 （Ｏ Ｔ ＳＲ
１２ 利用初始化 参数调整 内存 ．
Ａ ｍｎ ｔ ｔ ， ｄ ｉ ｓ ａ ｒ 以下简称 Ｄ Ａ 来 讲 ， ｉｒ ｏ Ｂ ） 如何监 控 、 调整 服务 器 和数据库 性 能， 防止出现数据瓶颈 ， 使数据库保持最佳性能 ， 限的计算 机系统资 让有 源为更多 的用户服务 ，就显得尤 为重 要 ，也是 Ｄ Ａ 日 Ｂ 常维护 的基本内 容。 数据库性能调整设计数据库软 、 件的方方 面面 ， 硬 笔者根据工作实践 仅对其 中一些方法进行探讨 。
在 Ｏ Ｃ Ｅ的初始化文件 Ｉ ＩＳＤＯ Ａ中有些初始 化参 数可 以调 Ａ Ｒ Ｌ ＮＴ Ｉ ．Ｒ 整 Ｏ Ｃ Ｅ的 内存使 用情况 。参 数 Ｄ — Ｌ Ｃ ＿ Ｉ Ｅ与数据块 大小有 Ａ Ｒ Ｌ ＢＢＯ ＫＳ Ｚ 关 ， Ｓ Ａ大小和数据库性 能的决定 因素 ， 是 Ｇ 每个缓 冲区的大小等于该参 数 的大小 。通过调整该参数可以提高系统的命 中率 ， 有效减少 Ｉ ／ Ｏ冲突 。 在 数据库安装过程 中就要对该参数进行设 置 ， 一般大型的企业级应用 系
地对 数据 库进 行性 能优 化 ］ 。因此 ，对 于数据 库 管理 员 （ ａａＢ ｓ Ｄ ｔ ａｅ
及用户全局区（ Ｓ ＲＧ Ｏ Ａ Ｒ Ａ ３ Ｕ Ｅ Ｌ Ｂ ＬＡ Ｅ ） 个部分 ， 其中库缓 冲区含有 Ｓ Ｌ Ｑ 语句的分析码 、 执行计划 ； 数据 字典缓 冲区含有从数据字典 中得到 的表 、 列定义、 权限； 用户全局 区包含用户的 Ｍ Ｓ Ｔ 会话信息 。
内存是 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数据库体系结构中最为重要 的部分之一 ， 也是影 响 数据库性能 的第一个 因素 。在 Ｏ Ａ Ｌ 数据 库中 ， Ｒ Ｃ Ｅ 服务器 内存直接影响 数据库 的运行 速度 ，按照系统对 内存 的使用方法 ， Ｒ Ｃ 数据库 的内 Ｏ ＡＬ Ｅ 存 可 以分 为 系统 全局 区 （ Ｇ ） Ｓ Ａ ，程序全 局 区 （ Ｇ ） Ｐ Ａ 、排序 区 （Ｏ Ｔ ＳＲ
１２ 利用初始化 参数调整 内存 ．
Ａ ｍｎ ｔ ｔ ， ｄ ｉ ｓ ａ ｒ 以下简称 Ｄ Ａ 来 讲 ， ｉｒ ｏ Ｂ ） 如何监 控 、 调整 服务 器 和数据库 性 能， 防止出现数据瓶颈 ， 使数据库保持最佳性能 ， 限的计算 机系统资 让有 源为更多 的用户服务 ，就显得尤 为重 要 ，也是 Ｄ Ａ 日 Ｂ 常维护 的基本内 容。 数据库性能调整设计数据库软 、 件的方方 面面 ， 硬 笔者根据工作实践 仅对其 中一些方法进行探讨 。
在 Ｏ Ｃ Ｅ的初始化文件 Ｉ ＩＳＤＯ Ａ中有些初始 化参 数可 以调 Ａ Ｒ Ｌ ＮＴ Ｉ ．Ｒ 整 Ｏ Ｃ Ｅ的 内存使 用情况 。参 数 Ｄ — Ｌ Ｃ ＿ Ｉ Ｅ与数据块 大小有 Ａ Ｒ Ｌ ＢＢＯ ＫＳ Ｚ 关 ， Ｓ Ａ大小和数据库性 能的决定 因素 ， 是 Ｇ 每个缓 冲区的大小等于该参 数 的大小 。通过调整该参数可以提高系统的命 中率 ， 有效减少 Ｉ ／ Ｏ冲突 。 在 数据库安装过程 中就要对该参数进行设 置 ， 一般大型的企业级应用 系
地对 数据 库进 行性 能优 化 ］ 。因此 ，对 于数据 库 管理 员 （ ａａＢ ｓ Ｄ ｔ ａｅ
及用户全局区（ Ｓ ＲＧ Ｏ Ａ Ｒ Ａ ３ Ｕ Ｅ Ｌ Ｂ ＬＡ Ｅ ） 个部分 ， 其中库缓 冲区含有 Ｓ Ｌ Ｑ 语句的分析码 、 执行计划 ； 数据 字典缓 冲区含有从数据字典 中得到 的表 、 列定义、 权限； 用户全局 区包含用户的 Ｍ Ｓ Ｔ 会话信息 。
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大型ORACLE数据库优化设计方案
作为一种成熟、可靠而且功能强大的数据库管理系统，ORACLE
在企业级应用、大型网站等领域得到了广泛的应用，但是，对于大
型ORACLE数据库而言，其优化设计方案相对来说更为复杂。
本文将
针对大型ORACLE数据库的优化设计方案，提出一些具体的建议和策略，并进行相应的分析和说明。
一、存储结构优化
1.1分区表：分区表可将一张大表分散到多个表空间中，以便
缓解I/O压力、提高查询效率、减少数据库管理和备份的时间。
可
以基于月份、区域、业务等方面进行分区。
对于大型的历史数据，
建议采用定期归档和清理的方式处理。
1.2索引优化：在大型ORACLE数据库中，索引的优化非常重要，可以提高数据搜寻效率并减少I/O负担。
一般建议针对经常使用的
字段进行索引设计。
建议采用位图索引、覆盖索引等方式进行优化，以提高查询效率。
1.3表空间优化：表空间的选择和管理对于大型ORACLE数据库
非常重要。
建议采用多块I/O、大块大小等方式，提高I/O效率。
对于频繁插入、更新的表，建议采用较小的块大小，对于只读表或
只读字段，建议采用只读表空间，以提高性能。
1.4归档和备份：对于大型ORACLE数据库，归档和备份的频率
和方式需要工具进行合理的管理。
建议采用差异备份、增量备份等
多种备份方式，提高备份效率。
此外，在数据库备份和恢复开始前，应优化表空间，刷新内存缓存等操作。
二、性能优化
2.1缓存优化：缓存机制是ORACLE性能优化的一个重要方面。
建议增加SGA（共享内存区）缓存、PGA（进程内存区）缓存大小以
及各种缓冲区大小。
在应用程序中，可以采用预编译语句、连接池
等方式提高缓存效率。
2.2SQL优化：SQL语句是程序性能的重要组成部分。
建议采用
优化执行计划、避免全表扫描、利用索引等方式优化SQL语句。
在
程序中，可以采用预编译语句、优化SQL语句、考虑使用连接池等
方式实现SQL性能的优化。
2.3锁优化：锁是数据库并发控制的关键因素，建议通过调整
锁模式、使用乐观锁等方式优化锁性能，以提高数据库的并发效率
和减少死锁风险。
三、容灾备份优化
3.1热备份：热备份是一种在线备份方式，可在系统运行期间
对数据库进行备份，不影响系统正常运行。
建议采用差异备份、增
量备份等方式进行备份，并确保备份数据的完整性和正确性。
3.2冷备份：冷备份是一种离线备份方式，需要停止系统运行
进行备份。
建议采用定期冷备份，以备份数据库全备份和还原后的
正确性检查。
3.3容灾透明化：在进行容灾备份时，需要确保数据同步和数据一致性。
建议采用数据库复制技术和容灾软件实现数据同步和容灾透明化，确保数据可靠性和业务连续性。
综上所述，针对大型ORACLE数据库优化设计方案，需要对存储结构、性能优化和容灾备份等方面进行综合考虑，并采用合理有效的优化手段、工具和策略，以实现数据高效率、运作可靠、容灾备份等目的。