市场调研数据收集方法
行业市场调研方法与数据分析技巧
行业市场调研方法与数据分析技巧一、行业市场调研方法概述：在当今竞争激烈的商业环境中，进行行业市场调研是了解市场需求、把握市场趋势和决策制定的关键步骤之一。
通过科学合理的调研方法，可以获取到有价值的数据信息，为企业提供准确可靠的基础数据支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调研方法。
1.问卷调查：问卷调查是一种较为经济高效的行业市场调研方法之一。
通过设计和发放问卷，收集用户对于产品或服务的态度、偏好以及购买意愿等信息。
首先，确定需要了解的目标群体，并设计针对性问题；然后，在适当时间和地点进行问卷调查；最后，分析和整理收集到的数据，并得出结论。
2.访谈法：访谈法常用于涉及深入了解个别受访者观点和经验的情况下。
例如，在新产品开发过程中，访谈法可帮助团队了解用户需求并提供改进建议。
面对面访谈、电话采访或在线视频会议都是常见的访谈方式。
在实施访谈之前，需制定访谈指南和提前联系被访者，保证访谈流程的顺利进行。
通过深入交流，调研者可以更全面地了解市场真实情况。
3.观察法：观察法是通过在实际环境中观察行为来收集信息的方法。
对于无法通过问卷或访谈获取到的细节、特征和互动过程，可采用观察法进行调研。
比如，在零售行业，透过密切观察消费者购买行为以及店内陈设安排等方面的细节，有助于了解消费者偏好和市场动态。
尽管观察法伴随着信息获取困难和主观因素干扰的问题，但仍然是一种重要的补充方法。
二、数据分析技巧概述：数据分析技巧是将大量原始数据转化为有用信息和洞见的过程。
正确地应用数据分析技巧不仅可以帮助企业及时捕捉市场机会，还能发掘出隐藏在数据背后的商机。
以下介绍几种常用的数据分析技巧。
1.统计分析：统计分析是利用数理统计学的原理和方法对数据进行整理、描述、分析和推断的过程。
通过构建概率模型，统计分析可以帮助企业预测市场趋势和评估风险。
常用的统计分析方法包括描述性统计、假设检验、回归分析等。
2.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中寻找潜在关系和模式的技术。
如何收集数据并进行数据分析
如何收集数据并进行数据分析 数据收集和数据分析是当今信息时代中至关重要的环节。无论是在学术研究、市场调研还是业务决策中，都需要有效地收集数据并进行深入分析。本文将介绍如何收集数据并进行数据分析，以帮助读者在相关领域中取得成功。
一、确定数据需求 在进行数据收集之前，我们首先需要明确自己的数据需求。这包括确定我们想要回答的问题、要研究或分析的目标以及所需收集的数据类型。例如，如果我们想要了解一个产品在市场上的受欢迎程度，我们可能需要收集关于销售数据、用户调查结果和社交媒体评论等信息。
二、选择适当的数据收集方法 一旦我们明确了数据需求，就需要选择适当的数据收集方法。常见的数据收集方法包括问卷调查、实地观察、实验研究和数据采集工具等。根据具体情况，我们可以选择单一的数据收集方法或结合多种方法，以获得更全面和可靠的数据。
1. 问卷调查：问卷调查是收集大量数据的常见方法之一。我们可以设计一份针对目标受众的问卷，并通过线上或线下方式进行调查。问卷可以包含选择题、填空题和主观题等，以满足不同类型数据分析的需求。 2. 实地观察：实地观察是通过亲自参与或观察研究对象来收集数据的方法。例如，我们可以通过参观实验室、观察消费者行为或观察自然环境等来获取数据，这种方法可以提供直观、真实的数据。
3. 实验研究：实验研究是一种通过对研究对象进行控制和干预来收集数据的方法。通过设置实验组和对照组，并对它们施加不同条件或处理，我们可以收集到特定情况下的数据，并进行更深入的分析。
4. 数据采集工具：随着科技的发展，我们还可以利用各种数据采集工具来收集数据。例如，我们可以使用传感器、监测设备、移动应用程序或网络爬虫等工具来自动化地采集数据，提高数据收集的效率和准确性。
三、数据处理和清洗 收集到的原始数据往往存在噪声、缺失值或异常值等问题，需要进行数据处理和清洗。数据处理包括对数据进行归一化、编码、离散化等操作，以便更好地进行后续的数据分析。数据清洗主要是对数据进行筛选、去除异常值和填补缺失值等，以确保数据的准确性和完整性。
市场调研的技巧与方法
市场调研的技巧与方法市场调研是指企业、组织或个人采用特定的手段和方法，对市场进行深入系统的调查和研究，以了解市场的现状、发展趋势以及消费者需求和购买行为等。
市场调研对于企业决策和战略制定具有重要的指导作用。
本文将介绍市场调研的一些常用技巧与方法。
一、目标明确在进行市场调研之前，需要明确调研目标和问题，确定调研的具体内容、范围和时间。
只有明确了调研的目标，才能有针对性地制定调研方案和选取调研方法。
二、数据收集数据收集是市场调研的核心环节，依据调研目标和问题，可以选择定性和定量两种不同的数据收集方法。
1.定性研究定性研究侧重于对市场现象的深入了解和透彻分析，常用的方法包括深度访谈、焦点小组讨论和观察法等。
对于新产品的市场前景研究、消费者态度和行为的分析等问题，定性研究是一种有效的方法。
2.定量研究定量研究是通过统计数据来进行市场调研，可以通过问卷调查、电话访问、网络调查等方式进行。
定量研究结果可以用数字化的方式进行分析和比较，对于市场规模、市场份额、消费者购买意愿等问题进行研究，定量研究是一种常用的方法。
三、样本设计样本设计是指从总体中选择的一部分样本进行调查或研究，样本的选择应该具有代表性和可操作性。
在进行样本设计时，需要考虑目标市场的特点、样本量的大小和分布等因素。
四、调研工具调研工具是指用于收集数据的具体形式和渠道，如问卷、访谈指南等。
在设计调研工具时，需要清晰简洁地表达问题，避免引导性的问题和多重含义的问题，确保数据准确可靠。
五、数据分析数据分析是整理和处理调研数据的过程，可以使用统计学方法和数据分析软件进行。
数据分析的结果可以通过图表和报告进行展示，帮助企业或组织深入了解市场现状和问题。
六、市场洞察市场调研的主要目的是为了获取对市场的洞察和理解，从而为企业的决策提供支持。
在进行市场洞察时，需要结合调研结果进行分析和解读，发现市场的问题和机遇。
七、调研报告调研报告是市场调研的最终成果，应该根据目标受众的需求和要求，编写整洁美观、言之有物的报告。
如何进行有效的调研与信息收集
如何进行有效的调研与信息收集1. 确定调研目标和范围2. 选择合适的调研方法和工具3. 设计调研问卷或访谈提纲4. 网络收集信息的技巧和方法5. 实地调研的注意事项和技巧6. 数据的整理和分析方法在当今信息爆炸的时代，准确的调研和信息收集变得至关重要。
无论是企业的市场调研，还是个人的信息需求，都需要有效的方法来获取准确、有价值的信息。
下面将会从不同的角度来详细论述如何进行有效的调研与信息收集。
1. 确定调研目标和范围在进行调研之前，首先需要明确调研的目标和范围。
只有明确了要达到的目标，才能针对性地采取相应的调研方法和工具。
例如，如果是想了解市场上某个产品的竞争情况，那么就需要收集竞争对手的产品信息、价格和市场份额等相关数据。
而如果是想了解消费者的购买意愿和偏好，那就需要进行问卷调查或访谈来收集相关信息。
2. 选择合适的调研方法和工具在确定了调研目标后，就需要选择适合的调研方法和工具。
常见的调研方法包括问卷调查、访谈、实地调研等。
它们各有优劣，需要根据不同的情况加以选择。
例如，问卷调查适用于大规模、匿名的数据收集，而访谈则适用于深入探讨和了解个体的观点和意见。
3. 设计调研问卷或访谈提纲如果选择了问卷调查或访谈的方法，就需要设计相应的问卷或访谈提纲。
在设计问卷或提纲时，需要注意问题的清晰和明确，避免主观性和偏见的影响。
可以通过多次修改和试用来提升问卷或提纲的准确性和有效性。
此外，还可以结合相关的理论和研究方法来加强问卷或提纲的科学性和可信度。
4. 网络收集信息的技巧和方法在网络时代，网络成为了我们获取信息的重要渠道之一。
然而，网络上的信息水平良莠不齐，要做到有效的信息收集，需要一些技巧和方法来辨别信息的真伪和可信度。
首先，需要确定信息来源的权威性和可靠性，可以通过查询相关的机构或专家的认可和评价来判断。
其次，要辨别信息的时效性和更新程度，尽量选择最新的、权威的信息。
最后，还需要注意信息的广度和深度，尽量选择综合、全面的信息来进行分析和研究。
企业数据采集的10个经典方法
企业数据采集的10个经典方法1.网络调查和问卷调查网络调查和问卷调查是常见的一种数据采集方法。
企业通过在网上发布调查问卷或通过邮件送达，收集用户意见、产品反馈、市场需求等信息。
这种方法可以快速获取大量数据，但需要注意样本的代表性和有效性。
2.用户行为分析3.数据挖掘和机器学习数据挖掘和机器学习是利用数据分析算法来发现数据中的模式和趋势的方法。
通过对大量的企业数据进行分析和建模，可以预测市场趋势、发现潜在用户群体等。
这种方法需要专业的统计和数学知识。
4.竞争情报分析竞争情报分析是通过收集竞争对手的信息和数据来了解其市场策略和优势。
企业可以通过监视竞争对手的广告、销售数据、产品发布等信息，来了解市场的竞争态势，从而制定相应的营销策略。
5.社交媒体监测社交媒体是人们交流和分享信息的重要平台，通过监测社交媒体平台上的讨论、评论、分享等信息，可以了解用户对产品和品牌的看法和反馈。
这种方法可以及时掌握市场动态和用户需求。
6.传统调研和采访传统调研和采访是通过直接和潜在用户进行面对面的问答，获取详细的反馈和意见。
这种方法可以深入了解用户的需求和心理，但需要耗费较多的时间和人力资源。
7.销售数据分析通过分析销售数据，包括销售额、销售渠道、销售区域等，可以了解产品的市场需求和销售趋势。
这种方法可以帮助企业优化产品组合、调整定价策略等。
8.市场调研和观察通过进行市场调研和观察，收集市场中存在的问题、需求和竞争情况。
企业可以通过参加行业会议、观察市场趋势和竞争对手的动态等方式，了解市场的信息。
9.外部数据采集外部数据采集是指利用外部资源获取数据，例如购买市场调研报告、使用第三方数据分析工具等。
这种方法可以快速获取全面的市场数据，但需要注意数据的可靠性和准确性。
10.内部数据挖掘企业可以通过内部数据分析，例如员工数据、财务数据、生产数据等，来了解企业的运营状况和效率。
通过深入分析企业内部的数据，可以发现问题和优化管理。
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。
而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。
本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。
一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。
不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。
例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。
2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。
现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。
3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。
研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。
4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。
例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。
数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。
1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。
例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。
例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。
3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。
可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。
4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。
三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。
产品经理常用的五种市场调研方法
产品经理常用的五种市场调研方法
1、问卷调查：问卷调查是最常用的市场调研方法，它可以收集大量的客观数据，比如消费者的购买行为、消费偏好、产品受欢迎程度等，为产品经理提供客观了解市场的信息。
2、个人访谈：个人访谈是一种比较常见的市场调研方法，它可以收集到更多的主观数据，比如消费者的感受、情感和看法等，为产品经理提供更多的洞察市场的信息。
3、焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种比较有效的市场调研方法，它可以让产品经理和消费者之间进行互动，收集到更多的实时情况，有助于产品经理更好的了解市场需求。
4、深度访谈：深度访谈是一种比较有效的市场调研方法，它可以收集到更多的主观数据，比如消费者的使用习惯、消费偏好、消费心理等，有助于产品经理更好的了解市场潜在需求。
5、在线调研：在线调研是一种比较新的市场调研方法，它可以让产品经理快速、准确地收集到消费者的反馈，有助于产品经理更好的了解市场变化。
数据采集的五种方法
数据采集的五种方法数据采集是指从各种信息源中收集数据并将其整理、分析的过程。
在当今信息化时代，数据采集变得越来越重要，因为它可以为企业和个人提供宝贵的信息资源。
然而，要想进行有效的数据采集，需要掌握一些方法和技巧。
下面将介绍五种常用的数据采集方法，希望能对大家有所帮助。
1. 网络爬虫。
网络爬虫是一种自动化程序，可以在互联网上按照一定的规则和算法自动地抓取信息。
它可以遍历网页上的超链接，将页面内容下载到本地进行分析。
网络爬虫可以帮助我们从互联网上快速、大量地采集数据，是进行数据挖掘和分析的重要工具。
2. 传感器采集。
传感器是一种能够感知并采集环境信息的设备，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
通过这些传感器，我们可以实时地采集各种环境数据，如气温、湿度、光照强度等。
这些数据对于气象预测、环境监测等方面具有重要意义。
3. 调查问卷。
调查问卷是一种常用的数据采集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的观点、态度、行为等信息。
调查问卷可以帮助我们了解受访者的需求和反馈，是进行市场调研和社会调查的重要手段。
4. 数据库查询。
在企业和组织中，通常会有大量的数据存储在数据库中。
通过数据库查询，我们可以方便地提取所需的数据，进行分析和处理。
数据库查询是一种高效、准确的数据采集方法，可以帮助我们从海量数据中快速获取所需信息。
5. 文献调研。
在学术研究和信息搜集中，文献调研是一种重要的数据采集方法。
通过查阅各种文献资料，如书籍、期刊、报纸、论文等，我们可以获取大量的信息和数据。
文献调研可以帮助我们了解前人的研究成果，为自己的研究提供参考和支持。
总结。
以上是五种常用的数据采集方法，它们分别适用于不同的场景和目的。
在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的数据采集方法，以获取准确、全面的数据资源。
希望这些方法能够对大家在数据采集工作中有所帮助。
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第三章 文案调研——二手数据的收集方法 一、二手资料data 1 、 原始数据 ——直接来源,第一手数据,专门收集,实验、观察、询问 二手资料 ——间接来源,文案调研,已有的数据资料 任何市场研究均不可能完全独一无二,或从未发生过,很可能有过类似调查 2、二手数据的优劣 1优点 时效性 经济性——成本低,易获得 辅助性——确定研究的主题和背景 确定研究的方向和范围 确定研究的潜在问题和困难 2缺点 测度标准不一致 分类标准不一致 数据更新慢 相关程度低 数据可能缺乏可得性,不充分 数据可能不准确 二、 内部数据——内部数据库,会计帐目、销售记录、各类报告 外部数据——政府报告 官方统计资料：年鉴 行业协会资料 研究成果论文、图书 大调研公司数据 三、因特网资料 关键词搜索 大学网站及BBS讨论 官方及商业数据公司网站 出版公司 第四章 原始数据的收集方法 第一节 询问法 调查方法： 我国政府统计调查方法体系：“以必要的周期性普查为基础；以经常性的抽样调查为主体,辅之以重点调查,科学推算和少量的全面报表综合应用;” 普查：专门组织的一次性的全面调查,用于收集重要的国情国力和重要的经济现象的全面资料,是最基础的参照资料;一般为定期调查;主要用于调查属于一定时点上的现象的数量特点 时期指标：某一段时间内累积达到的总量水平,流量,可加性 时点指标：某一时刻、瞬间上的总量水平,存量,不可加性 抽样调查：从调查总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本的调查结果对总体数量特征进行推断,是应用最广泛的非全面调查 分为：概率抽样：随机 非概率抽样：非随机,调查结果不能用于推断 统计报表 数据收集的形式 一、传统的询问调查方法 调查者通过口头、电讯、网络或书面的方式向被调查者收集数据、资料的方法; 1、面谈访问——调查者与被调查者通过面对面交谈而获得资料 问卷访谈与自由交谈；个别交谈与集体座谈 入户访谈：比较深入,样本代表性较好,不易控制调查者,调查者效应大,费用高,时间长 街上拦截访谈：不是随机抽样,样本代表性不足,环境差,拒访率高 现场拦截访问；中心地访问 普通人员访谈—计算机辅助人员访谈CAPI 2、电话访谈——问卷、样本抽取 费用低；样本质量较好；时间短,调查内容有限,不深入；互动性差；调查者效应较小； 抽样电话访谈：计算机辅助电话访谈CATI——计算机非电话号码簿随机生成访谈的电话号码 固定样本抽样电话访谈 3、邮寄访谈——出版业、直销企业 单程邮寄访谈回收率5-20% 固定样本邮寄访谈：回收率相对较高,但费用也大 方便,经济；无调查者效应；时间长；回收率低5-20%；参与者与拒访者之间存在的的系统误差； 提高回收率的方法：事前事后提醒致谢、物质奖励、方便、真诚请求、信誉高的联合机构、特别遴选的被调查者 4、网上调查——e-mail调查、在线调查 以各类社会调查为主 速度快数据的录入、整理、统计、保存、传输的一体化；经济、方便、范围大；容易找到与相关问题联系紧密的人；样本代表性差；无法控制调查过程与被调查者； 5、留置调查 由被调查者自行填写问卷后收回 二、各种调查方法优缺点比较
面谈访问 电话访谈 邮寄访谈 网上调查 处理复杂问题的能力 好 差 一般 一般 收集大量信息的能力 好 差 一般 一般 敏感问题的回答 差 一般 好 好 对调查者效应的控制 差 一般 好 好 样本控制 好 好 一般 差 收集资料的周期 一般 好 一般 好 灵活程度 好 一般 差 差 调查费用支出经济性 差 一般 一般 好 回收率 好 好 差 一般 资料的真实度 好 一般 好 一般 客观条件限制 差 好 好 一般 三、影响选择不同调查方法的因素 抽样的精度；预算；数据质量要求；问卷长度及结构性程度；样本的发生率；时间 第二节 观察法 不与被调查者发生直接接触,不通过提问或交流而系统地记录人、物体或事件的行为模式的过程,可由人员或机器进行 可以进行观察的条件： 所需信息必须是可以观察到或能从观察到的行为推断出的 观察的行为必须是重复的、频繁的或者在某方面可以预测的——成本高 被观察的行为必须是相对短期的 一、种类 1、结构性与非结构性观察——控制与无控制的观察 是否有统一的计划、观察内容、要求和手段,观察人员的自主度如何 2、连续的和不连续的观察 3、公开的和掩饰的观察 4、参与与非参与的观察 5、自然的和经过设计的观察——模拟环境 6、人员和机器观察 二、观察法的优劣 1、优点 ——真实、客观；简单、易行 2、缺点—— 只能观察公开、表面、目前的行为,无法探究动机、态度和未来的行为 对人员和方法设计有较高要求 成本相对较高 三、观察的内容 1、人员观察：顾客观察、神秘购物者；单向镜；购物形态和行为；审计 2、机器观察：交通流量；生理检测；意见或行为测量阅读器、人口计量仪、扫描仪 人员观察 机器观察 结构化程度 低 低~高 掩饰程度 适中 低~高 在自然环境中观察的能力 高 低~高 观察偏差 高 低 分析偏差 高 低~适中 一般评价 最灵活 骚扰性 第四节 实验法 一、涵义和概念 1、方法的涵义 在实验法中,调研人员变为主动的参与者,通常称为“因果性调研”,研究人员改变一些因素变量,考察这些因素的变化对其他因素有什么影响; 改变的因素——自变量、解释变量、实验变量 受影响的因素——因变量、被解释变量 相关关系——因果关系 2、基本概念 实验组——接受实验的被研究对象 控制组——不是实验对象,往往与实验组进行对比实验,也称为对照组 现场实验——现实情况下的实验 实验室实验——受控制环境下的实验 二、实验设计 1、非正规设计—— 非随机性、成本高、易操作 所罗门四组实验设计 事前 事后 控制组 1 / √ / 2 √ √ / 3 / √ √ 4 √ √ √ 例：某鲜果汁的原包装为袋装,现要研究新包装对果汁的销售量的影响; 在实验设计中,A为自变量,代表果汁的包装, A1——罐装 A2——瓶装 A3——袋装原包装 Y为因变量,代表果汁的销售量;在这个实验设计中,自变量只有一个,包装A,因此是一个单因子实验设计;如果同时还要研究价格B、促销方法C等因素对销售量的影响,就变为多因子实验设计了; 每组各选3个商店超市进行实验,实验结果使用3个商店的平均销售量进行对比;四种不同的非随机实验设计方法如下： 1无控制组的事后设计——探测性,粗略
分组 事前测量 未推出新包装前 事后测量 推出新包装后 实验组：3个商店 无 平均销售量Y1罐装 实验组：3个商店 无 平均销售量Y2瓶装 控制组：无 无 无 在这个设计中,只能比较Y1 和Y2来确定瓶装和罐装销售量之间的不同;这个设计很粗略,无法测量包装变动的同时销售量的变动,也无法排除其他因素对销售量的影响,因此也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起; 2有控制组的事后设计——控制组起到“参照物”作用
分组 事前测量 未推出新包装前 事后测量 推出新包装后 实验组：3个商店 无 平均销售量Y1罐装 实验组：3个商店 无 平均销售量Y2瓶装 控制组：3个商店 无 平均销售量Y3袋装,原包装 在这个设计中,设立控制组,也就是原包装不变的果汁进行销售;可以通过Y1 —Y3 和Y2 —Y3来分别确定与同期的原包装果汁相比,两种新包装罐装和瓶装对销售量的影响效应,即罐装效应= Y1 —Y3、瓶装效应= Y2 —Y3;然后比较Y1 —Y3 和Y2 —Y3两种效应来判断哪一种新包装的效应更好; 这种设计方法可以将新包装与同期原包装的销售量比较,但是无法排除其他因素对销售量的影响,尤其是不同组商店的不同地点、顾客偏好、收入等因素对销售量的影响;例如第一个实验组3个商店由于地点原因和顾客收入较高,顾客特别喜欢罐装果汁,罐装果汁销量特大;因此无法肯定果汁销售量的变动是否完全由包装改变所引起; 3无控制组的事前事后设计——测量实验前后的情况,误差不可识别
分组 事前测量 未推出新包装前 事后测量 推出新包装后
实验组：3个商店 平均销售量Y1 袋装,原包装 平均销售量Y1罐装
实验组：3个商店 平均销售量Y2 袋装,原包装 平均销售量Y2瓶装 控制组：无 无 无 在这个设计中,事前对实验组原包装的果汁进行测量,可以通过Y1 —Y1和Y2 —Y2 来分别确定改换包装前后,两种新包装罐装和瓶装与原包装相比对销售量的影响效应,即罐装效应= Y1 —Y1、瓶装效应= Y2 —Y2 ;然后比较Y1 —Y1 和Y2 —Y2 两种效应,来判断与推出新包装前相比,哪一种新包装的效应更好; 但是这种设计方法也无法排除其他因素对销售量的影响,因此也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起;例如,实验期间适逢节庆假期,各种商品包括果汁的消费量大增;即使实验结果表明换新包装后比原包装销售量增加,也无法肯定销售量的变动是否完全由包装变动所引起,还是由于节庆期间果汁的销售量增加所引起的 4有控制组的事前事后设计——有利于消除外来因素影响
分组 事前测量 未推出新包装前 事后测量 推出新包装后
实验组：3个商店 平均销售量Y1 袋装,原包装 平均销售量Y1罐装 实验组：3个商店 平均销售量Y2 平均销售量Y2瓶装