调查数据的收集方法 (1)

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数据的收集方式

数据的收集方式

数据的收集方式
一、数据的两种收集方式:全面调查(普查)和抽样调查(抽查).对于收集方式的选择,主要看以下几个方面:1.数据精确度的要求:精确度要求高的适用普查,精确度低的适用抽查. 2.调查数据数量的大小和复杂程度:调查数据的数量较小或复杂程度不大时,适用普查;调查数据的数量较大或复杂程度较大时,适用抽查.3.获得数据是否具有破坏性:有些数据的获得是以破坏调查对象为代价的,就不能用普查而是应用抽查.
二、典型试题:
1、(2010 重庆) 下列调查中,适宜采用普查的是()
A. 对全中国中学生心理健康现状的调查
B. 对市场上的冰淇淋质量的调查
C.对我市市民实施低碳生活情况的调查
D.对我国大型民用直升机各零部件的检查
【解析】:选项A、B、C所涉及的工作量太大,复杂程度也很大,耗时太长,适用抽查,选项D所涉及的调查数据较小,且对部件的检查非常重要,要求面面俱到,必须用普查.故选D.
2、(2010 湖南)下列各项调查:
①调查中央电视台《焦点访谈》节目的收视率
②某校学生订做校服,调查学生的胸围、腰围
③一批罐头产品的质量检查
④对河水污染情况的调查
其中适用全面调查的是( )
A.②
B.②③④
C.①②③
D.①②③④
【解析】:①③④中的工作量很大且精确度的要求也不是太高,适用抽查;②中由于订做衣服,要求合身,必须有较高的精确度.故选A
.。

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结

小学四年级数学数据的收集与统计方法总结在小学四年级的数学学习中,数据的收集和统计是一个重要的内容。

通过数据的收集与统计,可以培养学生的观察、分析和总结的能力,进一步认识数学与生活的联系。

本文将总结小学四年级数学中数据的收集与统计方法。

一、数据的收集方法数据的收集是指通过观察和调查获得相关信息的过程。

小学四年级的数据收集主要包括:1.观察法:学生可以通过观察周围的事物,记录相关数据。

例如,观察校园里不同颜色小球的数量,记录下来。

2.调查法:学生可以设计简单的问卷,调查同学们的兴趣爱好或者家庭情况等。

例如,设计一个问卷,询问同学们最喜欢的水果是什么。

3.实验法:可以通过开展简单的实验获得数据。

例如,通过投掷骰子的实验,记录每个数字出现的次数。

二、数据的统计方法数据的统计是指对收集到的数据进行整理、归纳和描述的过程。

小学四年级的数据统计主要包括:1.分类统计:将收集到的数据按照某种属性进行分类,然后计算每个类别的个数或比例。

例如,统计同学们最喜欢的动物种类及其数量。

2.图表统计:将数据以图表形式展示,有助于观察和比较数据。

常见的图表包括条形图、折线图和饼图等。

例如,将同学们最喜欢的运动以饼图形式展示。

3.数据分析:对数据进行分析,寻找其中的规律和关系。

例如,根据同学们的身高数据,分析最高和最矮的同学身高差距。

三、数据的应用数据的收集与统计不仅是数学学科的内容,也是与生活密切相关的。

通过数据的收集与统计,学生能够更好地理解生活中的现象和问题,进一步培养批判思维和解决问题的能力。

1.数据的应用于生活:学生可以通过收集家庭成员的身高、体重等数据,计算平均值,了解自己所在家庭群体的特点。

2.数据的应用于环境保护:学生可以通过调查学校周边的垃圾分类情况,统计各类垃圾的数量,进一步认识环境污染问题。

3.数据的应用于游戏:学生可以设计一些有趣的数学游戏,通过统计获胜的次数,引导学生思考概率等数学概念。

总结:小学四年级的数学数据的收集与统计方法主要包括观察法、调查法和实验法。

第八章 数据的收集与整理

第八章 数据的收集与整理

第八章数据的收集与整理1 数据的收集收集数据的方法(1)调查或试验:通过设计等方式得到想要的信息,然后对数据进行整理、描述.(2)查资料:当调查或试验项目很大,我们个人无法完成时,还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式,获得数据信息.数据的收集[典例]在数学、外语、语文3门学科中,某校七年级开展了同学们最喜欢学习哪一门学科的调查.(七年级共有200人)(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)在被调查的200名学生中,有40人最喜欢学语文,80人最喜欢学数学,60人最喜欢学外语,其余的人选择其他,根据调查情况,把七年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入下表:(4)根据以上调查结果,你能得到什么结论?[变式1]某学校课外活动小组为了解同学们最喜欢的电影类型,设计了如下调查问卷(不完整):准备在“①国产片,②科幻片,③动作片,④喜剧片,⑤亿元大片”中选取三个作为该问题的备选答案,选取合理的是( )A.①②③B.①③⑤C.②③④D.②④⑤[变式2]某校篮球队员的身高(单位:cm)如下:167,168,167,164,168,168, 163,168,167,160.获得这组数据所用的方法是( )A.问卷调查B.查阅资料C.实地调查D.试验[变式3]小明调查全班45名同学对绘画的喜欢程度,其结果如下:A B B B D B B A B B B D A B BB A B B BC A BD C B B C B CB C B A C B C D B C C A C C A其中A代表特别喜欢,B代表比较喜欢,C代表无所谓,D代表不喜欢. 请填写表格(百分比四舍五入精确到个位).全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]有关部门规定:初中学生每天的睡眠时间不得少于9 h,请对你班的同学作一次调查,了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(1)调查的问题是什么?(2)调查的对象是谁?(3)共调查多少人?每天睡眠时间不足9 h的有多少人?占多大百分比?2 普查和抽样调查1.普查、总体、个体为某一特定目的而对所有考查对象进行的全面调查叫做,所要考察对象的全体称为,而组成总体的每一个考察对象称为.2.抽样调查、样本、样本容量从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为,其中从总体抽取的一部分个体叫做总体的一个,样本中个体的数量叫做.总体、个体、样本[典例1]下列抽样调查中的总体、个体、样本分别是什么?(1)为了让学生了解环保知识,增强环保意识,某中学举行了一次“环保知识竞赛”,共有900名学生参加了这次竞赛.为了了解本次竞赛的成绩情况,从中抽取了50名学生的成绩进行统计分析.(2)为了了解一批灯泡的使用寿命,从中抽取30只灯泡进行试验.[变式1]某市今年共有7万名考生参加中考,为了了解这7万名考生的数学成绩,从中抽取1 000名考生的数学成绩进行统计分析.以下说法正确的有( )①这种调查方式是抽样调查;②7万名考生是总体;③每名考生的数学成绩是个体;④被抽取的1 000名考生的数学成绩是总体的一个样本;⑤1 000名考生是样本容量.A.1个B.2个C.3个D.4个普查和抽样调查[典例2]下面调查中,最适合采用普查的是( )A.对全国中学生视力状况的调查B.了解某市八年级学生身高情况C.调查人们垃圾分类的意识D.对某飞船零部件的调查[变式2]下列调查中,最适合采用抽样调查方式的是( )A.对某飞机上旅客随身携带易燃易爆危险物品情况的调查B.对国产航母各零部件质量情况的调查C.对某中学八(1)班数学期末成绩情况的调查D.对全国公民知晓某电视节目的调查[变式3]下列调查中,哪些是用全面调查的方式,哪些是用抽样调查方式来收集数据的?(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.扇形统计图是利用圆和扇形来表示和的关系,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小.2.在扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应扇形的圆心角的度数与的比.3.扇形统计图可以直观地反映各部分在总体中所占的.4.扇形统计图中各部分所占的百分比之和应等于.5.绘制扇形统计图的一般步骤(1)计算各部分数量占总量的百分比;(2)计算圆心角的度数;(3)画出各个扇形;(4)标上名称.扇形统计图的绘制[典例1]体育老师对六(1)班学生最喜爱的体育项目进行了调查,结果如表所示:请你根据以上数据画出扇形统计图.[变式]以“月球上是否有水”为例,对育才中学七(1)班60名同学的调查结果如表所示:请根据上述调查结果,回答下列问题.(1)计算每种看法的同学人数占全体同学人数的百分比;(2)计算扇形统计图中各种看法对应扇形的圆心角度数;(3)在圆中依次画出各种看法对应的扇形,并标上百分比(如图所示).扇形统计图与条形统计图的综合[典例2]学习了统计知识后,小亮的数学老师要求每名学生就本班同学的上学方式进行一次调查,如图所示是小亮通过收集、整理数据后绘制的两幅不完整的统计图,请根据图中提供的信息,解答下列问题:(1)该班共有名学生;(2)将条形统计图补充完整;(3)在扇形统计图中,求出“乘车”部分所对应的圆心角的度数.第2课时频数直方图1.当遇到大量数据或数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后可以制作直方图直观地反映整体状况.2.制作频数直方图的大致步骤(1)确定所给数据的和;(2)将数据适当;(3)统计每组中数据出现的;(4)绘制.绘制频数直方图[典例1]某地某月1~20日中午12时的气温(单位:℃)如下:22 31 25 15 18 23 21 20 27 1720 12 18 21 21 16 20 24 26 19 (1)将频数分布表补充完整:(2)补全频数直方图;(3)根据频数分布表或频数直方图,分析数据的分布情况.[变式]如图所示是某校八(2)班学生的一次体检中每分心跳次数的频数分布直方图(次数均为整数).该班李红同学参加了此次体检,她心跳每分68次,有下列说法:①李红每分心跳次数落在第1小组;②第3小组的频数为0.15;③每分心跳次数低于80次的人数占该班体检人数的3.4其中正确的是( )A.①②B.①③C.②③D.①②③扇形统计图与频数直方图[典例2]某学校就假期“平均每天与父母一起共同干家务所用时长”进行了调查,如图所示是根据相关数据绘制的统计图的一部分,根据上述信息,回答下列问题:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是多少?(2)求m,n的值.(3)补全频数分布直方图.(4)若该校共有学生3 000人,请你估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有多少人.4 统计图的选择1.三种常用统计图生活中常用的统计图有统计图、统计图和统计图,频数直方图是特殊的统计图.2.各种统计图的特点(1)条形统计图能清楚地表示出每个项目的.(2)折线统计图能清楚地反映事物的.(3)扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的.统计图的选择[典例1](2021盘锦)空气是由多种气体混合组成的,为了直观地介绍空气各成分的百分比,最适合使用的统计图是( )A.条形统计图B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式1]要反映某市一周大气中PM2.5的变化情况,最宜采用( ) A.条形统计图 B.扇形统计图C.折线统计图D.频数分布直方图[变式2]某校食堂有甲、乙、丙三种套餐,为了解哪种套餐更受欢迎,随机调查了该校200名学生,根据调查数据绘制统计图,为了更直观地表示出喜欢每种套餐的具体人数,应选择( )A.条形统计图B.折线统计图C.扇形统计图D.无法确定统计图的综合应用[典例2]某校数学实践小组就近期人们比较关注的五个话题:A.5G通讯; B.民法典;C.北斗导航;D.数字经济; E.小康社会,对某小区居民进行了随机抽样调查,每人只能从中选择一个本人最关注的话题,根据调查结果绘制了如图所示的两幅不完整的统计图.请结合统计图中的信息,解决下列问题:(1)在这次活动中,被调查的居民共有人;(2)将最关注话题条形统计图补充完整;(3)最关注话题扇形统计图中的a= ,话题D所在扇形的圆心角是度;(4)假设这个小区居民共有10 000人,请估计该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数.[变式3]在某次疫情发生后,根据疾控部门发布的统计数据,绘制出如图所示统计图:图①为A地区累计确诊人数的条形统计图,图②为B地区新增确诊人数的折线统计图.(1)根据图①中的数据,A地区星期三累计确诊人数为,新增确诊人数为.(2)已知A地区星期一新增确诊人数为14人,在图②中画出表示A地区新增确诊人数的折线统计图.(3)你对这两个地区的疫情进行怎样的分析、推断?参考答案:第八章数据的收集与整理1 数据的收集(1)调查问卷[典例]解:(1)调查的问题:在数学、外语、语文3门学科中,你最喜欢学习哪一门学科?(2)调查的对象:该校七年级的全体同学.(4)该校七年级学生最喜欢学习外语的人数最多(答案不唯一).[变式1]C [变式2]C[变式3]解:填表如下:全班同学对绘画喜欢程度的人数分布表[变式4]解:(1)调查的问题:了解有多大比例的学生每天睡眠不足9 h.(2)调查的对象:本班所有学生.×100%=40%.(根据实际情(3)共调查45人,每天睡眠时间不足9 h的有18人,所占百分比为1845况作答即可)2 普查和抽样调查1.普查总体个体2.抽样调查样本样本容量[典例1]解:(1)总体是900名学生参加这次竞赛的成绩,个体是每一名学生参加这次竞赛的成绩,样本是被抽取的50名学生参加这次竞赛的成绩.(2)总体是这批灯泡的使用寿命,个体是每只灯泡的使用寿命,样本是被抽取的30只灯泡的使用寿命.[变式1]C[典例2]D [变式2]D[变式3]解:(1)为了了解所在班级的每名同学的身高,在全班范围内进行调查.属于全面调查.(2)为了了解所在班级的同学每天的学习时间,选取班级中学号为单号数的所有同学进行调查.属于抽样调查.(3)为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量,从中抽取出50头进行分析测量.属于抽样调查.3 数据的表示第1课时扇形统计图1.总体部分2.360°3.比例4.1[典例1]解:学生总数为18+15+12+9+6=60.最喜爱各体育项目学生人数所占的百分比:篮球:18÷60×100%=30%;乒乓球:15÷60×100%=25%;足球:12÷60×100%=20%;排球:9÷60×100%=15%;其他:6÷60=10%.最喜爱各体育项目学生人数所对应扇形圆心角的度数:篮球:360°×30%=108°;乒乓球:360°×25%=90°;足球:360×20%=72°;排球:360×15%=54°;其他:360×10%=36°.画扇形统计图如图所示.[变式]解:(1)认为“有水”:15×100%=25%;60认为“没有水”:27×100%=45%;60×100%=30%.“不知道”:1860(2)认为“有水”:360°×25%=90°;认为“没有水”:360°×45%=162°;“不知道”:360°×30%=108°.(3)如图所示:[典例2]解:(1)50(2)50-25-15=10(人),补全的条形统计图如图所示.=108°.(3)360°×1550答:“乘车”部分所对应的圆心角的度数为108°.第2课时频数直方图1.频数2.(1)最大值最小值(2)分组(3)次数(4)频数直方图[典例1]解:(1)补充完整的频数分布表如下:划记(2)补全频数直方图如图所示:(3)由频数分布直方图,知气温在17≤x<22的天数最多,有10天.(答案不唯一)[变式]B[典例2]解:(1)在本次随机抽取的样本中,调查的学生人数是60÷30%=200(人).(2)因为20~30 min的人数为200-(60+40+50+10)=40(人),所以m%=40×100%=20%.200×100%=25%.n%=50200所以m=20,n=25.(3)补全的频数分布直方图如下:=900(人).(4)3 000×50+10200答:估计“平均每天与父母一起共同干家务所用时长不少于30 min”的学生大约有900人.4 统计图的选择1.条形折线扇形条形2.(1)具体数目(2)变化情况(3)百分比[典例1]B [变式1]C [变式2]A[典例2]解:(1)200(2)补全的条形统计图如图所示.(3)2536(4)10 000×30%=3 000(人).答:该小区居民中最关注的话题是“民法典”的人数大约有3 000人.[变式3]解:(1)4113(2)分别计算A地区这一周每一天的“新增确诊人数”为14,14,13,16,17,14,14.绘制的折线统计图如图所示.(3)A地区的累计确诊人数可能还会增加,防控形势十分严峻,并且每一天的新增确诊人数在13人及13人以上,变化不明显;而B地区的“新增确诊人数”不断减少,疫情防控向好的方向发展,说明防控措施比较到位.(答案不唯一)。

统计学中的数据收集与分析方法

统计学中的数据收集与分析方法

统计学中的数据收集与分析方法统计学是一门应用广泛的学科,它通过数据的收集和分析,帮助我们了解事物的规律和趋势。

本文将介绍统计学中常用的数据收集和分析方法。

数据收集方法1. 抽样调查抽样调查是指从总体中选取一部分样本,通过对样本进行观察和测量来推断总体的性质。

常用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

通过合理选择样本,可以减少数据收集的成本和时间,同时保证数据的可靠性。

2. 实验设计实验设计是通过对实验条件的控制,来观察和测量不同条件下的现象变化。

实验设计通常包括随机分组、对照组设计等,可以帮助我们找出因果关系,并排除其他混淆因素的影响。

3. 调查问卷调查问卷是一种常见的数据收集方法,可以通过编制问卷并向受试者发放,收集他们的意见、观点和行为等信息。

调查问卷可以通过面对面、电话、网络等方式进行,便于大规模数据的收集和整理。

数据分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是通过统计指标对数据进行整理和概括的方法。

常见的描述统计指标包括均值、中位数、标准差、频数等。

描述统计分析可以帮助我们从数据中获取一些基本的统计特征,了解数据的分布和趋势。

2. 探索性数据分析探索性数据分析是对数据进行可视化和探索性的分析方法。

通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表,可以观察数据的分布情况、异常值和相关性等。

探索性数据分析可以帮助我们发现数据中的模式和趋势,进一步指导后续的统计分析。

3. 统计推断分析统计推断分析是通过样本对总体进行推断的方法,用于从样本中获取总体的信息。

常见的统计推断方法包括参数估计和假设检验。

参数估计可以通过样本估计总体的参数值,假设检验则可以对总体间的差异进行判断。

4. 回归分析回归分析是通过建立数学模型来研究因变量和自变量之间关系的方法。

通过回归分析,可以评估不同因素对结果变量的影响程度,并预测未来的趋势。

常见的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。

总结统计学中的数据收集与分析方法是进行科学研究和决策的重要工具。

统计学基础数据的收集与分析

统计学基础数据的收集与分析

统计学基础数据的收集与分析统计学是一门重要的学科,它的应用范围广泛,可以帮助人们更好地理解和解释数据。

数据的收集和分析是统计学的基础,本文将探讨统计学基础数据的收集与分析方法。

一、数据收集数据收集是统计学研究中的第一步,它对于后续的数据分析极为重要。

以下是常见的数据收集方法:1. 直接观察法:通过直接观察现象来收集数据,如实地调查、实验等。

这种方法收集到的数据具有直接性和真实性,例如测量一个物体的长度、观察患者的症状等。

2. 抽样调查法:通过对样本进行调查和研究来推断总体的情况。

抽样调查可以提高效率,减少成本,并确保结果的可靠性。

常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3. 实验法:通过人为干预而产生的数据,以研究不同变量之间的关系。

实验法可以用于观察因果关系,例如对新药的疗效进行实验。

二、数据分析数据分析是通过统计方法对收集到的数据进行处理和解读的过程。

以下是常见的数据分析方法:1. 描述统计分析:用来总结和描述数据的特征,常见的描述统计方法包括频数分布表、直方图、条形图和饼图等。

它们可以帮助我们更好地理解数据的分布、中心趋势和变异性。

2. 探索性数据分析:用来发现数据中的模式和关联,并提取隐藏的信息。

探索性数据分析方法包括散点图、相关分析和回归分析等。

通过这些方法,我们可以发现变量之间的关系,从而为后续的分析提供基础。

3. 推断统计分析:基于样本数据对总体进行推断。

推断统计分析可以通过假设检验和置信区间等方法来判断样本与总体的关系。

例如,通过样本调查判断某个产品在整个市场中的受欢迎程度。

三、常用的数据分析工具1. Excel:Excel是最常用的数据分析工具之一,它提供了各种功能和图表,可以进行简单的统计分析。

2. SPSS:SPSS是一种统计分析软件,具有强大的数据处理和分析能力,可以进行多变量分析、因子分析和生存分析等。

3. Python和R语言:Python和R语言是编程语言,拥有丰富的统计分析库和工具包,适用于对大量数据进行复杂的统计分析和建模。

数据的收集和整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理一、概述数据的收集和整理是指通过采集、整理和处理各种形式的数据,以便为决策和分析提供准确、可靠的信息。

本文将详细介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧。

二、数据收集的步骤1.明确需求:首先要明确数据收集的目的和需求,确定需要收集的数据类型、范围和时间周期。

2.确定数据来源:根据需求确定数据的来源,可以是内部数据库、外部数据供应商、调查问卷、互联网等。

3.设计数据收集工具:根据数据类型和来源,设计合适的数据收集工具,如问卷、调查表、数据库查询等。

4.收集数据:根据设计好的数据收集工具,进行数据的采集,确保数据的准确性和完整性。

5.验证数据:对收集到的数据进行验证,比对数据的来源和实际情况,确保数据的可靠性。

6.整理数据:对收集到的数据进行整理和分类,便于后续的分析和处理。

三、数据整理的方法和技巧1.数据清洗:对收集到的数据进行清洗,去除重复数据、缺失数据和异常数据,确保数据的准确性。

2.数据标准化:对数据进行标准化处理,使其具有一致的格式和单位,方便比较和分析。

3.数据归类:根据数据的特征和目的,将数据进行分类和归档,便于后续的检索和使用。

4.数据转换:对数据进行转换,如将文本数据转换为数值数据,以便进行统计和分析。

5.数据可视化:利用图表、图形等方式将数据进行可视化展示,使数据更易于理解和分析。

6.数据备份:及时对整理好的数据进行备份,以防数据丢失或损坏。

四、数据整理的工具和软件1.电子表格软件:如Microsoft Excel、Google Sheets等,可以进行数据的整理、清洗、转换和可视化。

2.统计分析软件:如SPSS、R、Python等,可以进行更复杂的数据处理和分析。

3.数据库管理系统:如MySQL、Oracle等,可以进行大规模数据的存储、查询和分析。

4.数据可视化工具:如Tableau、Power BI等,可以将数据进行可视化展示,制作图表和仪表盘。

五、数据整理的注意事项1.保护数据安全:在数据的收集和整理过程中,要注意保护数据的安全性,避免数据泄露和滥用。

人教版数学二年级下册第1课时 收集数据的方法

人教版数学二年级下册第1课时  收集数据的方法

二、巩固练习
1.丁丁调查班里同学们喜欢吃的水果,出来丁 丁每位同学都选择了一张水果卡片。
(1)数一数,填一填。
水果 苹果 橘子 梨
人数 5
9

3
西瓜 草莓 14
二、巩固练习
(2)喜欢( 橘子)的人数最多,喜欢( 西瓜)的 人数最少。
(3)丁丁的班级一共有( 23 )人。 提示:22+1=23。
二、巩固练习
►走进颐和园,眼前是繁华的苏州街,现在依稀可以想象到当年的热闹场 面,苏州街围着一片湖,沿着河岸有许多小绿盘子里装着美丽的荷花。这 里是仿照江南水乡--苏州而建的买卖街。当年有古玩店、绸缎店、点心铺 等,店铺中的店员都是太监、宫女妆扮的,皇帝游览的时候才营业。我正 享受着皇帝的待遇,店里的小贩都在卖力的吆喝着。 ►走近一看,我立刻被这美丽的荷花吸引住了,一片片绿油油的荷叶层层 叠叠地挤在水面上,是我不由得想起杨万里接天莲叶无穷碧这一句诗。荷 叶上滚动着几颗水珠,真像一粒粒珍珠,亮晶希望对您有帮助,谢谢 晶的。 它们有时聚成一颗大水珠,骨碌一下滑进水里,真像一个顽皮的孩子!
2.根据调查的结果对数据进行合理的分析,获得解 决问题的方案。
►为你理想的人,否则,爱的只是你在他身上找到的你的影子。 ►有时候,我们愿意原谅一个人,并不是我们真的愿意原谅他,而是我们 不愿意失去他。不想失去他,惟有假装原谅他。不管你爱过多少人,不管 你爱得多么痛苦或快乐。最后,你不是学会了怎样恋爱,而是学会了,怎 样去爱自己。
(一)调查统计,收集数据。
红 黄蓝白
可以在全校进 行调查。
全校的学生那么多,怎 样调查呢?哦!可以先 在班里进行调查。
一、学习新课
可以先在班里像 下面这样调查。
也可以……

数据的收集和整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一,无论是科学研究、商业活动还是政府决策,都需要大量的数据支持。

而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。

本文将探讨数据的收集和整理方法,以及其在不同领域中的应用。

一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。

不同的领域和目的,需要采用不同的数据收集方法,常见的数据收集方法包括以下几种:1. 实地调研:实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。

例如,市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式,收集市场需求和消费者偏好的数据。

2. 问卷调查:问卷调查是一种常见的数据收集方法,通过设计问卷并向受访者发放,收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。

现如今,随着网络技术的发展,网上问卷调查也越来越流行。

3. 实验研究:实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较,来验证某种因果关系的方法。

研究人员可以控制变量,根据实验结果来收集数据。

4. 大数据收集:随着大数据时代的到来,越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。

例如,社交网络平台可以收集用户的行为数据,智能设备可以通过传感器收集环境数据。

二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织,以便后续分析和利用。

数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。

1. 数据清洗:数据清洗是数据整理中的重要步骤,主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。

例如,删除重复数据,填充缺失值,纠正错误数据等。

2. 数据转换:数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。

例如,将日期格式统一,将文本数据转化为数值数据等。

3. 数据归类:数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。

可以基于某个属性对数据进行分类,也可以基于多个属性进行层次化归类。

4. 数据存储:数据整理完成后,需要将数据存储起来,以便后续分析和应用。

常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。

三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义,以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。

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三、典型数据收集方式
(一)、人工操作访问
1 办 公 室 访 问
5集中电话访 问
人工操 作访问
2购物中心拦 截访问
4传统 电话访 问
3家访
1.办公室访问:访问者于企业义务主管或者经理 预约,在被访问者工作地进行的访问。
2.购物中心Байду номын сангаас截访问:在购物中心的购物者被访 问者拦住并邀请其参加调查。访问通常在大厅或者 公司大厅内的仪器上进行。

本章学习目标:
章 ❖了解调查法的优点和缺点;
调 查 数 据
❖ 掌握各种不同类型的调查数据的收集 方法,如人员访问、电话访问和计算机 辅助访问;
的 ❖了解在选择一项特定方法是应考虑的 收 因素。



一、调查法的优点
优点
描述
标准化
操作容易
揭示“隐 性”问题 易制表和 统计分析 反映子群 差异性
所被调查者的问题都是一致的且顺序相同, 答案选择也是如此
访问者将调查问卷寄给 预先联系好的被访问者 ,由被访问者在完成问 卷后再寄回访问者处
四、决定一项特定调查方法的选择因素
(一)、调研人员的资源和目标
1 数据收集的时间限制 无论营销管理决策的本质如何,对某一特定营销
调研来讲必须作出决策的时候,每一种决定都有最后 期限,并将直接对允许的时间量或时间限度产生影响。
调查者阅读问题和记录答案迅速简便,被 调查者也可自填问卷
有可能询问关于事件的动机、细节、结果 等问题,甚至心理想法
大样本容量和计算机处理能迅速排序、交 叉制表和进行统计分析
将被调查者细分成子群,根据不同意图分 析比较
二、 三种可供选择的数据收集方法
(一)、人工操作调查
人工操作调查就是访问者向被访问 者提出问题并记录下他们的回答。
2 调查数据收集预算 预算额及与其他要考虑的因素结合在一起则会影
响调查方式的选择。
3 数据收集期望的质量
(二)、被访者的特征
1 影响率 影响率是指符合营销调研人员想要访问对象
特征要求的侯选者占个人口总数的百分比。
2 参与意愿(积极性) 营销调研人员试图尽一切努力调动被访问者
的参与积极性
3 参与能力 4 被访问者之间的差异性
1、人工调查的优点:及时反馈、联系 质量控制适应性 2、人工操作调查的缺点:
速度较慢,容易在操作过程中出现错误
耗费更多的成本
(二)、计算机操作调查
计算机操作调查是利用计算机技术使其 在整个访问工作过程中发挥主导作用。
1 计算机操作调查的优点
适时获取 数据
减少被访 问者对
“访问评 估”的顾

访问无误
差异性是指预约被访问者特有的某种重要的 品质特征、性格的差异程度。
(三)、调研人员所提问题的特征
1、操作的复杂性 2、每位被访问者需要的信息量 3、主题敏感性
最后,结合以上因素,调研者选择一种他 或她认为合适的数据收集方式
(二)、计算机操作访问

计算机辅助

电话访问



访
全电脑化

访问
结合地区中心电话访问形式,所有 的问题被输入电脑并且被显示在屏 幕上,然后由访问者通过电话读给被 访问者听。访问者直接将反馈的信 息输入电脑程序。
编制对问题进行操作管理的程序。 被调查者通过使用键盘、触摸电脑 屏幕或使用一些其他方法,将他们 自己的答案输入电脑。
3.家访:访问者在被访问者家中进行访问。事先 通过电话进行预约。
4.传统的电话访问:访问者在他们家以外的 地方通过电话与家庭主妇或商业代表进行访问。
5.集中电话访问:访问者在一个数据公司办 公室里的一间小房间或者一个小区域,对每一 个被访问者进行访问。通常监督人员将旁听访 问者的操作情况以检查他们是否正确的操作。
(三)、自我管理调查
留填问卷 调查
被访问者被集中起来组 成一个小组。每一位被 访问者独立完成自己的 问卷,这种将被访问者 集中起来组成小组,再 各自独立进行的方式能 帮助访问者节约人力、 物力
小组自 我管理
调查
邮寄 调查
访问者将无卷留给被 访问者去完成。过一 段时间,操作人员将 返回获取完成的调查 问卷或者问卷被寄回 访问者
计算机 操作调 查固有 的缺点
速度快
(三)、自我管理调查
自我管理调查由被调查者独立完成。 1 、 自我管理调查的优点:
(1)降低了成本; (2)由被调查者主动控制; (3)消除了对“访问评估”的顾虑。 2、自我管理调查的缺点,出错的可能性包括: (1)被调查者可能不会完成这次访问; (2)错误的回答问; (3)不能及时准确地反馈或者根本不会反馈调 、 查结果。
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