数据收集方法

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数据的收集与统计

数据的收集与统计

数据的收集与统计数据的收集与统计是现代社会中重要的工作之一。

通过有效地收集和统计数据,我们能够了解并分析各种现象和趋势,为决策提供科学的依据。

本文将从数据的收集和统计方法、数据的应用以及数据分析的挑战等方面进行论述。

一、数据的收集方法数据的收集是用户了解和掌握所需的基本数据的过程。

为了保证数据的准确性和完整性,以下是一些常见的数据收集方法:1.问卷调查:通过设计问题和分发问卷来获取被调查者的意见和看法。

问卷调查可以通过线上或线下方式进行,确保样本的广泛性和代表性。

2.观察法:直接观察现象并记录下相关数据。

观察可以是主动的,也可以是被动的,取决于研究的目标和对象。

3.访谈法:与个人或群体进行面对面的交流,并记录相关数据。

访谈可以是结构化的,按照事先准备好的问题进行;也可以是非结构化的,根据实际情况自由对话。

4.文献研究法:收集已有的文献、报告或统计数据,并进行分析总结。

这种方法适用于已有大量研究成果的领域,并可以作为研究的参考。

二、数据的统计方法数据的统计是对收集到的数据进行处理和分析的过程。

以下是一些常见的数据统计方法:1.描述性统计:对数据进行整理、分类、归纳和描述。

常见的描述性统计方法包括频数分布、均值、中位数、众数和标准差等。

2.推论统计:通过对样本数据的分析得出总体特征的推断。

推论统计通常使用抽样方法,如随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

3.回归分析:通过建立数学模型,研究自变量和因变量之间的关系。

回归分析可以用于预测和解释变量之间的相互影响。

4.因子分析:用于分析变量之间的相关关系,从而确定主要因素。

因子分析可以帮助理解复杂的数据结构和变量之间的相互作用。

三、数据的应用数据的应用涉及各个领域,以下是一些数据应用的例子:1.市场调研:通过分析市场数据,了解产品需求、竞争态势和消费者行为,为企业制定市场策略提供依据。

2.医学研究:通过统计疾病发生率、死亡率和治疗效果等数据,推导出有效的预防和治疗方法,促进健康和医疗的发展。

数据的收集和整理方法知识点总结

数据的收集和整理方法知识点总结

数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础,对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。

本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结,帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。

一、数据的收集方法在进行数据收集前,我们需要明确数据收集的目的和内容,并选择适当的数据来源和收集方式。

下面是几种常见的数据收集方法:1. 问卷调查:通过设计合理的问卷,向被访者提出问题,获取其回答结果。

问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。

2. 实地观察:直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录,可以获得真实、客观的数据。

实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。

3. 实验研究:通过对不同组的观测对象进行干预或处理,收集数据并进行比较分析。

实验研究适用于需要验证因果关系的情况。

4. 面访调查:通过直接与被访者进行面对面的交流,让其回答问题或者参与讨论,获取详细的信息。

面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。

5. 文献研究:通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料,收集相关数据和信息。

文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。

二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理,以便更好地进行分析和应用。

下面是几种常见的数据整理方法:1. 数据清洗:通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等,确保数据的准确性和完整性。

清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。

2. 数据转换:将不同格式和结构的数据转化为统一的格式,便于分析和处理。

常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。

3. 数据归类:将数据按照一定的标准进行分类和分组,方便后续的统计和分析。

归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。

4. 数据标准化:对数据进行归一化处理,消除数值间的差异,以适应统一的分析需求。

标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。

5. 数据分析:根据数据的特点和需求,运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析,并得出有价值的结论。

数据的收集和整理

数据的收集和整理

数据的收集和整理数据的收集和整理是数据分析的第一步,也是确保数据质量的关键步骤。

本文将就数据的收集和整理过程进行论述,包括数据收集的方式和方法、数据整理的步骤和工具以及保证数据质量的措施。

一、数据收集的方式和方法数据的收集方式和方法多种多样,根据数据的特点和需求选择合适的方式可以提高数据的准确性和全面性。

以下是几种常见的数据收集方式和方法。

1. 实地调研:通过走访、观察和访谈等方式直接获取数据,适用于需要深入了解的情况。

2. 问卷调查:设计合理的问卷并通过发放和收集的方式获取数据,适用于大规模数据收集和统计分析。

3. 文献研究:通过查阅文献、报告和研究成果等获取数据,适用于历史性数据和二次调研。

4. 网络爬虫:利用计算机程序从互联网上获取数据,适用于大规模数据的快速收集。

5. 数据库查询:通过查询数据库获取已有的数据,适用于需要借助数据库资源的情况。

二、数据整理的步骤和工具数据的整理是指将收集到的原始数据进行清洗、筛选、处理和组织的过程,以便于后续的数据分析和应用。

下面是常见的数据整理步骤和工具。

1. 清洗数据:检查数据是否存在缺失值或异常值,并进行相应的处理。

常用的工具有Excel和数据清洗软件。

2. 格式化数据:根据数据类型对数据进行整理和转换,例如将日期格式统一、将文本格式转换为数值格式等。

3. 标准化数据:对数据的单位进行统一,以便进行比较和分析。

例如将货币单位转换为同一种货币。

4. 整合数据:将多个数据源的数据进行合并和整合,以便进行综合分析。

例如将来自不同渠道的销售数据整合在一起。

5. 构建数据模型:根据需求和分析目的,建立相应的数据模型,用于后续的数据分析和挖掘。

常用的工具有SQL和Python等。

三、保证数据质量的措施数据的质量对于后续的数据分析和决策影响重大,以下是保证数据质量的一些措施。

1. 设定数据采集标准:明确数据采集的标准和要求,提高数据的准确性和一致性。

2. 数据验证和校验:通过统计分析、数据比对和逻辑校验等手段,验证数据的准确性和完整性。

数据的收集和整理调查和统计的方法

数据的收集和整理调查和统计的方法

数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会,数据已经成为决策和研究的重要依据。

然而,怎样进行数据的收集和整理、调查和统计,却是一个必须认真对待的问题。

本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法,希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。

一、数据收集方法1.问卷调查:问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。

通过编制简明扼要的问卷,向受访者提出问题,可以直接获取主观信息和意见。

可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。

在线问卷调查通过网络平台进行,适合覆盖范围广、样本多的调查;实地问卷调查则需要调查员亲自走访,适合需要深入了解的情况。

2.观察法:观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。

可以分为自然观察和实验观察两种形式。

自然观察是在现实环境下观察与记录,实验观察则是通过实验设计来观察与记录。

观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。

3.访谈法:访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。

可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。

个别访谈是与单个受访者进行深入交流,群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。

访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。

二、数据整理方法1.数据清洗:数据清洗是整理数据的第一步。

在数据清洗过程中,需要处理缺失值、异常值和重复数据等。

缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分,异常值是指与其他数据显著不同的数值,重复数据是指多次录入相同的数据。

通过采用合适的方法进行清洗,可以保障数据的准确性和可靠性。

2.数据分类:数据分类是整理数据的基本方法之一。

通过将数据进行分类和分组,可以方便后续分析和使用。

可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类,根据不同的需要进行灵活选择。

3.数据转换:数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。

常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。

通过数据转换,可以使得原始数据更易于处理和分析,并且能够满足特定的要求。

数据收集方法

数据收集方法

数据收集方法在信息时代,数据收集对于各行各业都至关重要。

无论是市场调研、科学研究还是政府决策,合适的数据收集方法都能为我们提供有力的支持。

本文将介绍几种常见的数据收集方法,包括问卷调查、观察法和实验法,并对它们的优劣势进行探讨。

一、问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法,广泛应用于社会科学研究、市场调研等领域。

它通过向被调查者发放问卷并收集其回答来获取数据。

问卷调查具有以下优点:1. 高效性:相对于其他数据收集方法,问卷调查的成本和时间投入较少。

可以同时向多个被调查者发放问卷,大大提高了数据收集的效率。

2. 匿名性:问卷调查可以保障被调查者的匿名性,使其更加愿意提供真实、客观的意见和信息。

3. 范围广泛:由于问卷调查可以通过邮件、网络等方式进行,因此可以覆盖广泛的受众群体,提高数据的多样性和代表性。

然而,问卷调查也存在一些局限性:1. 自我报告偏差:部分被调查者可能倾向于回答符合社会期望或自我描绘的答案,导致结果可能与实际情况存在偏差。

2. 回答质量参差不齐:由于被调查者的素养和态度不同,回答质量可能参差不齐,进而影响数据的可靠性和有效性。

二、观察法观察法是通过直接观测和记录来收集数据的方法。

它常用于行为科学、市场调研以及自然观察等领域。

观察法的优势如下:1. 信息真实:观察法能够直接记录被观察者的真实行为和表现,避免了被调查者主观意识和回忆的影响,提高了数据的准确性。

2. 切实性:通过观察法,研究者可以获得被观察对象在实际环境中的行为情况,从而获得真实且有针对性的数据。

3. 全面性:观察法可以全面记录被观察对象的行为和表现,提供更详尽的信息。

然而,观察法也存在一些限制:1. 主观因素:观察者的主观判断和解读难免会对数据收集结果产生一定的主观影响。

2. 可操作性:有些事物或现象不容易被直接观察,或者需要特殊设备和技术支持,从而增加了观察法的操作难度。

三、实验法实验法是通过科学控制变量来观察和测量因果关系的一种方法。

收集数据的方法有哪三种

收集数据的方法有哪三种

收集数据的方法有哪三种数据是指通过观察、实验或调查所获取的信息,是科学研究和决策制定的基础。

在当今信息爆炸的时代,数据的收集变得越来越重要。

那么,收集数据的方法有哪三种呢?接下来,我们将详细介绍三种常见的数据收集方法。

首先,我们来介绍第一种数据收集方法——问卷调查。

问卷调查是一种通过编制调查问卷,然后向被调查对象发放问卷并收集答卷的数据收集方法。

问卷调查通常适用于大规模的数据收集,例如市场调研、社会调查等。

问卷调查的优点在于能够快速、经济地收集大量数据,而且可以保护被调查者的隐私,使得被调查者更加愿意配合。

然而,问卷调查也存在着一些缺点,例如被调查者可能不够真实地回答问题,导致数据的真实性受到质疑。

其次,我们介绍第二种数据收集方法——实地观察。

实地观察是指研究者直接观察和记录研究对象的行为和情况,然后将观察到的数据整理和分析。

实地观察通常适用于需要直接了解对象行为和情况的研究,例如动物行为观察、交通流量统计等。

实地观察的优点在于能够直接获取真实的数据,避免了被调查者主观因素的干扰。

然而,实地观察也存在着一些局限性,例如需要投入大量的时间和人力,且受到观察者主观能动性的影响。

最后,我们介绍第三种数据收集方法——实验研究。

实验研究是一种通过控制变量,观察因果关系的数据收集方法。

实验研究通常适用于需要验证假设和研究因果关系的研究,例如药物临床试验、心理学实验等。

实验研究的优点在于能够控制外部干扰因素,验证因果关系,具有较高的科学性和可靠性。

然而,实验研究也存在着一些限制,例如受到实验条件的限制,不能涵盖所有实际情况。

综上所述,收集数据的方法有问卷调查、实地观察和实验研究三种。

每种方法都有其适用的场景和局限性,研究者需要根据研究目的和实际情况选择合适的数据收集方法,以确保数据的准确性和可靠性。

希望本文能够帮助您更好地了解数据收集的方法,为您的研究工作提供参考。

数据采集的五种方法

数据采集的五种方法

数据采集的五种方法数据采集是指从各种信息源中收集数据并将其整理、分析的过程。

在当今信息化时代,数据采集变得越来越重要,因为它可以为企业和个人提供宝贵的信息资源。

然而,要想进行有效的数据采集,需要掌握一些方法和技巧。

下面将介绍五种常用的数据采集方法,希望能对大家有所帮助。

1. 网络爬虫。

网络爬虫是一种自动化程序,可以在互联网上按照一定的规则和算法自动地抓取信息。

它可以遍历网页上的超链接,将页面内容下载到本地进行分析。

网络爬虫可以帮助我们从互联网上快速、大量地采集数据,是进行数据挖掘和分析的重要工具。

2. 传感器采集。

传感器是一种能够感知并采集环境信息的设备,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。

通过这些传感器,我们可以实时地采集各种环境数据,如气温、湿度、光照强度等。

这些数据对于气象预测、环境监测等方面具有重要意义。

3. 调查问卷。

调查问卷是一种常用的数据采集方法,通过设计问卷并向受访者发放,收集他们的观点、态度、行为等信息。

调查问卷可以帮助我们了解受访者的需求和反馈,是进行市场调研和社会调查的重要手段。

4. 数据库查询。

在企业和组织中,通常会有大量的数据存储在数据库中。

通过数据库查询,我们可以方便地提取所需的数据,进行分析和处理。

数据库查询是一种高效、准确的数据采集方法,可以帮助我们从海量数据中快速获取所需信息。

5. 文献调研。

在学术研究和信息搜集中,文献调研是一种重要的数据采集方法。

通过查阅各种文献资料,如书籍、期刊、报纸、论文等,我们可以获取大量的信息和数据。

文献调研可以帮助我们了解前人的研究成果,为自己的研究提供参考和支持。

总结。

以上是五种常用的数据采集方法,它们分别适用于不同的场景和目的。

在实际应用中,我们可以根据具体需求选择合适的数据采集方法,以获取准确、全面的数据资源。

希望这些方法能够对大家在数据采集工作中有所帮助。

数据采集的方法有哪些

数据采集的方法有哪些

数据采集的方法有哪些
- 网络爬虫:利用编程技术从网页中提取数据,并保存到本地或者数据库中。

- 传感器数据采集:使用各种传感器设备,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等,采集环境中的实时数据。

- 调查问卷:通过设计问卷并发放给目标人群,收集他们的观点、意见或者行为数据。

- 日志文件分析:对系统或者应用程序生成的日志文件进行分析,提取有用的信息和统计数据。

- 采样调查:从整体群体中选取一部分样本,对这些样本进行调查和数据收集,然后通过统计学方法推断整体群体的特征。

- 实地观察:亲自到目标地点进行观察和记录,以收集相关数据。

- 实验:通过设置实验环境和控制变量,收集数据以验证特定假设。

- 文献研究:通过阅读和分析已发表的文献,搜集已有的数据和研究成果。

- 社交媒体分析:通过分析社交媒体平台(如微博、微信、Twitter等)上的用户发布内容,收集相关数据。

- 数据购买:购买已有的数据集,如市场调研数据、人口普查数据等。

这些方法提供了多种途径用于收集不同类型的数据,可以根据具体的需求和研究目标选择合适的方法进行数据采集。

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数据收集方法数据收集的方法和其他领域的研究一样,当我们选定了相应的研究设计之后,一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据,以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。

在心理学的研究中,通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等,作为心理学研究的一个领域,学校心理学研究通常也采用这些方法,特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。

一、观察法观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备,有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现,并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。

儿童的心理活动有突出的外显性,通过观察其外部行为,可以了解他的心理特征。

因此,观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。

(一)观察的类型由于观察的目的不同,可以将观察法分为不同的类型。

1. 自然观察与实验观察根据观察的数据是在自然条件下取得的,还是在人为干预条件下获得的,观察法可以分为自然观察和实验观察。

所谓自然观察法是指在自然的状态下,对儿童的各种心理和行为表现进行观察,搜集研究资料的一种方法。

它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现,但这种方法使观察者比较被动,也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。

实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件,有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现,以便在最有利的条件下对它们进行观察,收集有关研究资料的一种方法。

比如,要研究儿童的助人行为,单靠自然观察显然是很困难的,研究者常会创设一定的情境,观察儿童在这种情境下的助人行为的状况,实际上,实验观察法就是我们常说的实验法。

2. 参与观察与非参与观察根据观察者是否直接参与到被观察者所进行的活动之中,观察法可分为参与性观察与非参与性观察。

参与性观察就是观察者参与到被观察者的实际环境之中,并通过与被观察者的共同活动,从内部进行观察,故又称之为局内观察。

如为了了解儿童同伴关系的特征,研究者可以花一定的时间,参与到儿童的生活之中,这样观察就比较全面、深入,能获得大量真实的研究资料,但这种方法容易使研究结论带有主观成分。

非参与性的观察就是观察者不参加被观察者的群体,不参与他们的任何活动,完全以局外人或旁观者的身份进行观察。

这种方法比较客观、公正,能获得初步的事实和资料,但不深入。

3. 有结构观察和无结构观察根据观察内容是否有统一设计的、有一定结构的观察项目和要求,可以将观察法分为有结构观察和无结构观察。

有结构观察指观察者事先设计好观察的内容和项目,制定出相关的观察表,并在实际观察活动中严格按照其进行观察记录。

这种方法可靠、详实,所得数据可以进行进一步的定量分析,但费时。

无结构观察指观察者只有一个总的观察目的和要求,或一个大致的观察内容和范围,但没有详细的观察项目和内容,亦无具体的记录表格,因而在实际的观察活动中常常是根据当时的具体情况而有选择地进行观察。

这种方法灵活、简便,但所获得的资料较零散。

4. 叙述观察、取样观察和评价观察根据观察内容是否连续完整,以及观察记录的方式的不同,观察法可分为叙述观察、取样观察和评价观察。

叙述观察指详细观察和记录被观察对象连续、完整的心理活动和行为表现,以搜集研究资料的一种方法,如日记观察法、轶事记录法等,这种方法所获得的资料详实,但被试量很少,很费时。

取样观察是依据一定的标准,选取被试的某些心理、行为表现进行观察,或选择在特定的时间内进行观察,来收集数据的方法。

如时间取样观察、事件取样观察和行为核查表等,这类观察的针对性很强,省时省力,能进行大样本观察,但资料不够完整。

评价观察是按照事先制定好的评价量表对被观察对象的心理活动和行为表现进行观察并做出评价,以搜集研究资料的一种方法,这种方法使用简便,但易受观察者主观因素的影响。

(二)观察的设计进行观察研究必须首先进行观察设计。

观察设计通常包括四个方面。

其一是确定观察内容。

如,要研究儿童的攻击行为,就需要考虑观察对象怎样选,要观察哪些现象等等。

其次是选择观察策略。

常用的观察策略有参与观察策略、取样观察策略以及行为核查表策略等。

第三是制定观察记录表。

虽然观察可以是非结构的定性观察与记录,但从研究的角度说,我们总是希望通过观察收集到的数据尽可能地定量化,因此制定一个合理、可靠的观察记录表是很重要的。

目前,在制定观察记录表时,通常采用观察代码系统,它是为观察、记录和随后分析处理方便而制定出的一些代码系统。

我们在研究课堂提问时,就曾制定了教师课堂提问与反馈的编码系统。

最后是训练观察人员。

随着观察研究水平的提高,以及观察手段的多样化,对观察人员的能力要求也愈来愈高,因此观察人员的训练就显得十分重要了。

(三)观察法的注意事项运用观察法研究儿童心理行为问题,要注意下列问题。

首先,对要观察的问题应有清晰的了解,观察目的要明确。

例如,研究师生互动时,观察者要深入课堂,观察课堂上教师提问、学生举手发言、教师板书与面部表情等。

其次,尽量使儿童自然放松,处于正常活动状态之中,不要使他们意识到自己成为观察者的研究对象。

在这方面,许多现代化的观察手段应引起重视,像单向玻璃、摄像机、观察监控设备等。

第三,要善于记录与观察目的相关的事实,以便事后进行整理分析,并提出进一步研究的意见。

第四,观察者除了观察儿童的一般言行之外,还要分析儿童其他相关的材料,如作文、日记、家庭环境等,这在学校心理学研究中尤为重要。

二、访谈法访谈法是研究者通过与儿童进行口头交谈,了解和收集他们有关的心理与行为特征的数据资料的一种研究方法。

这种方法在学校心理学的研究,特别是实践中有重要的作用。

它的最大特点在于:整个访谈过程是访谈者与儿童相互影响、相互作用的过程。

(一)访谈法的分类与观察法相似,根据不同的标准,访谈法可以划分为不同的种类。

例如我们根据访谈内容和过程有无统一的设计要求、有无一定的结构,可以分为结构访谈和非结构访谈,根据访谈时是否借助一定的中介物,分为直接访谈和间接访谈等。

其中结构访谈与非结构访谈是人们最常提及的访谈分类。

结构访谈又称标准化访谈,指按照统一的设计要求,依据有一定结构的问卷而进行的比较正式的访谈。

结构访谈对选择访谈对象的标准和方法、访谈中提问的内容方式和顺序、被访者回答的方式、访谈记录的方式等都有统一的要求,有时甚至对访谈的时间、地点、周围的环境等外部条件都有统一的要求。

这种方法所获得的结果便于统计分析,但缺乏弹性。

非结构访谈,又称非标准化访谈,指只按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。

这种方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的要求,访谈者可以根据访谈时的实际情况而灵活地调整提问的方式、顺序等。

这种方法有利发挥访谈者和被访者的主动性与创造性,有利于加深和拓宽对问题的研究,但难以进行定量分析,对访谈者的要求也较高。

除了结构访谈和非结构访谈之外,还有A,B两种类型的半结构访谈:A型的访谈问题是有结构的,但被访者的回答方式是自由的,如我们在研究儿童的亲子关系的特征时,就采用了这种方式。

B型的访谈问题无结构,所提问题、提问方式顺序等都比较灵活,但要求被访者按有结构的方式进行回答。

(二)访谈法的设计要使访谈法能收集到所研究问题的资料,在访谈之前进行认真的设计是很有必要的。

访谈法的设计问题涉及研究问题的确定,访谈程序的制定、访谈对象的选择以及访谈人员的选取与训练等许多方面。

在其中,研究者应着重考虑以下几点。

首先是明确访谈的目的,并将其进一步具体化,确定访谈研究的各种具体变量。

其次是要考虑访谈问题的具体形式,以便随后着手编制具体访谈问题。

一般地,访谈问题有两种,一是封闭性问题,如“你和同学的关系是很融洽,还是一般,或者充满矛盾?”一是开放性的问题,如“请你谈谈你对友谊的看法”。

第三,拟定出具体的访谈问题。

一般来说,拟定具体访谈问题时,要紧密围绕具体研究变量进行,每一个问题都应满足某一变量操作定义的要求,成为该变量的具体度量指标之一。

第四,在拟定具体访谈问题的同时,还需要考虑让访谈对象以何种方式对每一问题作出反应。

常用的有填空式、等级排列式、量表式和核对式等。

第五,经过上述工作之后,研究者需要通过实际访谈来检验提问措词是否恰当,提问顺序安排是否合理,整个访谈问卷是否符合研究目的。

(三)访谈法的注意事项为了得到儿童的积极配合,取得客观、全面的材料,访谈者在进行访谈时应注意以下几个问题。

第一,访谈前要充分熟悉访谈的内容,尽可能了解儿童的背景情况,选择好访谈的时间和地点,带齐进行访谈所需要的材料,如访谈研究的简要文字说明、记录纸等。

第二,访谈开始时应提一些非研究性的问题,如“近来学习怎样?”以便建立起合作、友好的交谈气氛。

第三,访谈者要掌握交谈的艺术,尽量做到轻松自如,不要紧张生硬。

第四,访谈成功的关键是把握谈话的方向。

访谈者可以用多种提问方式把握好方向,使谈话始终围绕调查目的进行,避免离题。

第五,访谈的记录方式很多,为了获得反映所研究问题的信息,要考虑多种方法综合使用,如录音等。

三、问卷法问卷法是研究者用统一、严格设计的问卷,来收集儿童心理和行为的数据资料的一种研究方法。

其特点是标准化程度比较高,避免了研究的盲目性和主观性,而且能在较短时间内收集到大量的资料,也便于定量分析,是学校心理学研究中常采用的一种收集资料的方法。

(一)问卷的设计问卷的设计是问卷研究的关键环节,它直接涉及到研究结果的科学性,并在很大程度上决定问卷的回收率和有效率。

问卷的设计涉及到问卷结构的确定、选择问题的表述、回答方式与量表类型等一系列问题。

学校心理学研究中的问卷一般包括题目、前言和指导语、问题、选择答案和结束语等几部分。

例如一份关于儿童学习动机与归因的调查问卷是这样设计的:测试一编号:___________ 姓名:___________ 性别:___________ 年龄: ___________学校:___________ 年级:___________ 班级: ___________ 指导语:下面的句子描述的是同学们平常的一些学习状况,请你对照你平时的学习情况,判断这些句子在多大程度上符合你自己的学习方法和习惯。

请注意这不是考试所选择的答案均无正确与错误之分,我们对你所选择的答案会绝对保密的,你不用担心它会影响你的学习成绩或影响老师对你的看法!注意事项请如实做答请不要漏答如有看不懂的地方请提出在场老师会及时解释谢谢合作完全基本有点有点基本完全不符不符不符符合符合符合1.我非常喜欢学习。

□□□□□□问题是问卷的核心,在设计问卷时,研究者应对问题的类别有比较清楚的认识,并善于根据研究目的和具体情况选择适当类别的问题。

而且问题的表达方式、排列方式和回答方式也需要精心设计。

只有这样才能设计出结构科学、内在逻辑性强的高质量问卷。

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