数据分析(第二版)第一章课后习题

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习题1.1

由表及计算,得

,126.0,51.0,06387.7,

898.49,

13921

2

-=-====(峰度)(偏度)(标准差)(方差)(均值)g g s s x ;0819.513906387

.7100s 100=⨯=⨯

=x

CV (变异系数)

;4375.13975.1444

1

1392113541412141,75.9)(75.14413513931^

1331=⨯+⨯+⨯=++==-====Q M Q M Q Q R Q Q M (三均值)四分位极差,(上四分位数),(下四分位数),(中位数)

上图即为直方图。

身高(cm) Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

1.00 Extremes (=<120)

1.00 12 . 3

5.00 12 . 67889

7.00 13 . 1122244

18.00 13 . 555677777888899999 13.00 14 . 0112222223344

13.00 14 . 5566677778999

2.00 15 . 01

Stem width: 10.00

Each leaf: 1 case(s)

上图即为茎叶图。

习题1.8

(1)

(2)Spearman 相关矩阵及对应的p 值表如下:

(3)根据Spearman 相关矩阵及对应的p 值表分析得如下:

1、体重与腰围、直坐次数的p 值都小于0.05,故体重与腰围、直坐次数是显著相关的,且体重与腰围是正相关,而与直坐次数成负相关;体重与脉搏、引体向上、跳跃次数的p 值都大于0.05,所以体重与脉搏、引体向上、跳跃次数无明显的相关。

2、腰围与引体向上、直坐次数的p 值都小于0.05,故腰围与引体向上、直坐次数是显著相关的,且腰围与引体向上、直坐次数都是负相关的;腰围与脉搏、跳跃次数的p 值都大于0.05,所以腰围与脉搏、跳跃次数无明显的相关。

Correlations

体重(kg ) 腰围(cm ) 脉搏(次

/min )

引体向上(次)

直坐次数(次) 跳跃次数(次)

Spearman's rho

体重(kg ) Correlation Coefficient 1.000

.814** -.371 -.380 -.578** -.199 Sig. (2-tailed)

. .000 .108 .098 .008 .400 腰

围(cm ) Correlation Coefficient .814** 1.000

-.238 -.542* -.725** -.199 Sig. (2-tailed)

.000 . .313 .014 .000 .399 脉搏(

/min )

Correlation Coefficient -.371 -.238 1.000

.137 .179 .098 Sig. (2-tailed)

.108

.313

.

.566

.450

.680

引体向上(次)

Correlation Coefficient -.380 -.542* .137 1.000

.656** .323 Sig. (2-tailed) .098 .014 .566 . .002 .165 直坐次数(次)

Correlation Coefficient -.578** -.725** .179 .656** 1.000

.695** Sig. (2-tailed) .008 .000 .450 .002 . .001 跳跃次数(次)

Correlation Coefficient -.199 -.199 .098 .323 .695** 1.000

Sig. (2-tailed)

.400

.399

.680

.165

.001

.

3、脉搏与引体向上、直坐次数、跳跃次数的p值都大于0.05,所以脉搏与引体向上、直坐次数、跳跃次数无明显的相关。

4、引体向上与直坐次数的p值小于0.05,故引体向上与直坐次数是显著相关,且是正相关;引体向上与跳跃次数的p值大于0.05,所以引体向上与跳跃次数无明显的相关。

直坐次数与跳跃次数的p值小于0.05,故直坐次数与跳跃次数是显著相关的,且是正相关的。

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