基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统模型的研究

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企业竞争情报系统(CIS)模型新探

企业竞争情报系统(CIS)模型新探

c nsr to n p i ain o n e rs S o tuci n a d a plc to fe t r ie CI p
K ywod : o e t ei e i n e cm et eitlgness m; I; ytm m d l e rs cmpti tlg c ; o p ti e i c yt C S ss o e iv n l e iv n l e e e
L u n e S o h ( o e eo c n m c n uie s d ns a o ,C o g igU ie i , h n qn , 0 0 0 i a g i u e X Y C l g f o o is dB s s A mii rt n h n qn nv r t C o g ig 4 0 3 ) l E a n t i sy
Ab ta t s r c :Af ra c mp e e sv n lss o h e i d fe tr rs S mo e s h r c e s mme p t erc mmo r w a k , t o r h n ie a ay i ft r e k n s o n ep ie CI d l ,t e at l u e i d u h i o n d a b c s a d e tb ih d a n w mo e fe tr r e C S,wh c n u e n l e i t l g n e s se ,a i ca n el e c y t m,d f n ie n s l e e d lo n e p i I a s s i h i d d d o — i n el e c y t m n i ti r f ili tl g n e s se i ee sv

基于Ontology的Multi-Agent信息检索系统模型研究

基于Ontology的Multi-Agent信息检索系统模型研究
维普资讯
《 农业网络信息》08 20 年第4期 研 究与开 发
基 于 Onoo y的 Mu iA e t tlg l g n 信息检 索 系统 t — 模 型 研 究
孙 倩 ,苗 良
( 山东农 业 大学 信息 科 学与 工程 学院 ,山东 泰 安 2 11) 708
K e wor :no main rtiv ; Onoo y; Mu t y dsI r t ere a f o l tlg li -Ag n et
1 引言
网络 已经 成 为 当今 人 们 获 取 知 识 的 主 要 来 源 ,但
2 O t oy简介 no g l
本 体 是 一 个 源 于 哲 学 的 概 念 ,即 “ 客 观 存 在 物 对 的系统 描述 ” ,后 被 人 工 智 能 界 引 入 ,最 早 将 本 体 定 义 为 “ 出构 成 相 关 领 域 词 汇 的 基 本 术 语 和 关 系 ,以 给 及 利 用 这 些 术 语 和关 系 构 成 的 规 定 这 些 词 汇 外 延 的规 则 的定义 ” 。后 来 越 来 越 多 的 人 研 究 本 体 ,给 出 了许
I r e o i rv h s is ,wih o tlg n lt- g n e h oo y lt- g n no main r tiv y tm de a e n o d rt mp o e ti sue t noo y a d mu i a e ttc n lg ,a mu i a e ti fr to ere a s se mo lb s d l o noo sp owa d n p cfc f n t n fe c o o e ta e e p an d b x mpes The mo e a mp o e te ef— n o tlg i utfr r ,a d s e ii u ci s o a h c mp n n x li e y e a l . y o r d lc n i rv h fi ce c fi o main rt e a , n a r al e h e d fte a piain. in y o n r to er v l a d c ng e ty me tt en e so h p lc to f i

新的基于中间语义的多语言信息检索模型

新的基于中间语义的多语言信息检索模型

新的基于中间语义的多语言信息检索模型近年来随着全球化的发展,多语言信息检索系统越来越受到关注。

在多语言环境中,用户有时需要用多种语言来表达同一个信息需求。

然而,传统的信息检索模型主要基于文本语言模型,无法很好地处理不同语言之间的语义差异,导致检索结果质量不高。

因此,新的基于中间语义的多语言信息检索模型应运而生。

该模型通过构建一种中间语言,将不同语言之间的语义映射到统一语义空间中,从而实现跨语言信息检索。

中间语言可以采用语言无关的形式,如主题模型、深度学习神经网络等。

这种语言无关的中间语言对于不同语言的翻译效果具有较高的可移植性和普适性,具有很好的实践价值。

在多语言检索系统中,通常输入一组查询词,然后通过与目标语言中的文档进行匹配,返回最相关的文档。

传统的方法使用文档之间的共现矩阵或者文本分类器作为相似性计算的基本单位。

而基于中间语义的模型则将查询语句映射到中间语言空间中,并将文档语言也映射到中间语言空间中,然后在中间语言空间中计算文档与查询语句之间的相似度。

相对于传统模型,基于中间语义的模型具有如下优势:1.能够补偿不同语言之间的语义差异,提高了检索结果的精确度。

2.降低了对多语言语料库的质量要求,由于不同语言之间的中间语言是语言无关的,所以即使单个语言资源缺乏,也可以通过跨语言语义映射而实现检索功能。

3.提高了多语言检索的效率,避免了对各种语言分词、词性标记、句法分析等预处理过程的重复操作,减轻了计算负担。

总之,基于中间语义的新型多语言信息检索模型具有很高的实用价值和发展前景。

在今后的研究和应用中,需要进一步研究和探索不同语言之间的中间语义映射方式和算法,以及采用更加灵活的模型结构,从而能够更好地满足不同用户在多语言信息检索方面的实际需求。

基于CNKI的我国竞争情报研究现状分析

基于CNKI的我国竞争情报研究现状分析

委员会 的成立 . 为竞争情报理论与实践的学术研究和交流活 动, 普及竞争情报知识 , 开展竞争情报咨询服务 , 发展与 国外 竞争情报合作与交流等提供 了平台 , 并掀起 了研究竞争情报
的 热潮 。9 代 以来 ,我 国竞 争情 报 学 术 交 流 活 动 相 当 活 0年
跃 , 办了多次与竞争情报相关的讲座和会议 。 举
tr,b h n l fb bimer ,t i p p rc le t ea t lsfo ue y te a ge o il o ti. hs a e olcs t r ce rm 1 9 si hn ,w ih rf c e I sa c e m,te c h i 0 n c i a h c el tt . e rh ta h 9 e h e c r o tn h ra o i rtr,a d a ay et er sac o onsa o tCIltrt r fChn n df rn eid . oe c ne ti te ae fCIl eaue n n lz e e r h h tp i t b u i au e o i ai ie e tp ro s n t h e f
竞争情报发文进行统计 。 全面地反 映 了我 国竞争情报研 究队伍 、 究热点等状 况, 较 研 分析 了我国不同阶段 的竞争情报研 究, 并
对 比 国外研 究状 况提 出一 些 优 化 意 见 。
【 关键词 】 竞争情报 ; 文献计量方法 ;N I C K
【 s a t hoigterlt a b s f N Ia dcl c n h nom t no o eiv nel e c (Ilea Abt c】C os h ea d d t ae o K n ol t gteifr ai ncmp ti itlgne C )tr・ r n e a C ei o te i i

我国企业竞争情报系统研究综述

我国企业竞争情报系统研究综述

竺垦
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4 7 3 暂无

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数量 ( ) 1 篇
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由表 1 以看 出 。o 2 2 0 可 2 0 ~ 0 9年 期 间 共 收 录 了 3 1篇关 于 “ 企业 竞 争情 报 系统 ” 的学位 论文 ( 由于 系 年 来 我 国 企 业竞 争 情 报 系 统研 究的 统计 分析 , 通 综述 了企 业 竞 争情 报 系统 研 究 的 主要 内容 , 归纳 出 了企 业 竞
随 着全球 经济 发展一 体化 的 到来 ,企业 面对 的 各方 面 竞争越来 越 激烈 ,企业 对竞 争情 报 的需求 也 与 日俱增 。竞争 情报 的获 取 、 传递 、 应用 等一 系列 过 程需 要竞 争情报 系统 ( I ) C S 的支持 。 争情报 系统 主 竞 要是 通过 对竞争 环境 、 争对 手 、 争策 略等 的研 究 竞 竞 分 析 , 到对 内知 己、 外知 彼 , 企 业更 好 地 掌握 做 对 使 市场 发展动 向, 握发展 机遇 。 把
争情 报 系统 的含义 , 内外 发展 情 况 , 建原 则 、 国 构 指 导 思想 、 步骤 , 其 功能作 用 。 同时也对 竞争 情报 系 及 统 模式 、信 息平 台和各 子系统 的 功能进行 了详细 的 阐述 。 后对竞 争情报 系统 的发 展趋势 进行 了探讨 。 最 学 位论文 共有 3 篇 , 1 全部 为硕 士论文 。其 主要 内容 涉及 到 以下方 面 :竞 争情 报系 统 的技 术应 用研 究。 包括 基于 数据库 的 企业 竞争 情报 研究 、 于 内容 基 管理 的企业竞 争 情报研 究 、 于 U 基 ML的企 业竞 争情 报研 究 、 于 面 向对 象 技术 的企 业竞 争情 报研究 、 基 基

企业竞争情报新定义

企业竞争情报新定义

企业竞争情报新定义. 1竞争情报系统什么是竞争情报?竞争情报(Competitive Intelligence,简称CI)是能够系统化的对那些可能影响公司计划、决策和运营的外部信息进行采集、分析和管理所形成的知识性信息。

它主要通过合法手段从公开信息资源中依靠方法和工具收集和分析竞争对手的能力、弱点和意图等。

其主要面向服务对象从研发和市场的具体业务到宏观战略决策等。

美国竞争情报从业者协会给出了一个竞争情报的标准模型(图1):什么是企业竞争情报系统?竞争情报系统(Competitive Intelligence System,简称CIS)是在企业竞争战略管理实践中出现的新概念。

中国科技情报学会竞争情报分会名誉理事长包昌火先生认为,竞争情报系统是以人的智能为主导、信息网络为手段、增强企业竞争力为目标的人机结合的竞争战略决策支持和咨询系统。

竞争情报系统可为企业赢得竞争优势提供强有力的智力支持和情报保障。

企业竞争情报系统主要由三个子系统组成:竞争情报收集子系统;竞争情报分析子系统;竞争情报服务子系统。

竞争情报收集子系统是企业CIS的重要构成,它是企业CIS的输入系统,是竞争情报工作的基础。

因此,它的工作质量和速度,决定着企业CIS的效能和效益。

竞争情报分析子系统是企业竞争情报系统(CIS)的核心,是竞争情报的“制造车间”。

它是以人的智力为主导,通过“黑箱”操作实行信息的集成、重组和智化。

CIS及其企业竞争情报中心(CIC)的专职和兼职分析人员采用人工分析与机助分析相结合的手段,将竞争情报采集子系统所收集的信息有序化、系统化、层次化,将Information转化为Intelligence,“生产”出真正有用的竞争性情报。

竞争情报服务子系统是企业CIS的输出系统,它的主要功能是面向企业各级决策层和各类用户提供情报产品和情报服务。

因此,它的高效与否,关系到企业CIS的形象和成败。

可以认为,企业CIS的收集、分析、服务三个工作流程呈一个金字塔型。

基于翻译检索一体化的跨语言信息检索研究

The Research of Cross - Language Information Retrieval Based on Translation- Retrieval
Integration
作者: 张金柱[1] 蒋勇青[2]
作者机构: [1]中国科学技术信息研究所,北京100038 [2]北京万方数据股份有限公司,北京100038
出版物刊名: 情报杂志
页码: 167-171页
主题词: 跨语言信息检索 一体化 查询翻译 科技文献资源
摘要:从检索方法、结果展现和评估方法三方面分析跨语言信息检索的现状,引出翻译检索一体化的跨语言信息检索方法,把翻译、检索结合在同一检索模型中。

一体化将翻译和检索中的不确定性组合在一起,从而做出更全局的优化,减少跨语言信息检索与单语检索之间的差距,从而充分利用单语检索中的有用方法;并针对万方数据现有资源,构建出面向科技文献的跨语言信息检索系统框架。

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统研究数据挖掘作为一种从海量的数据信息之中挖掘知识和情报的技术,为构建和发展企业竞争情报系统提供了新的动力。

文章在竞争情报分析系统中,采用投影寻踪文本聚类模型,将高维文本投影到二维空间,再利用K-means划分法聚类。

最后给出了基于所选数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型。

标签:数据挖掘;投影寻踪;遗传算法;竞争情报系统1 总体思路基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统是一个基于网络技术的集成企业现有信息的资源、设备资源、现代管理机制及员工知识于一体的有机整体[1]。

通过硬件软件的辅助,引入数据挖掘技术等,最终实现一个基于Intranet的计算机辅助系统。

本文在竞争情报系统中引入数据挖掘技术,同时添入一个竞争情报预处理系统,该系统对数据采集器收集到的数据进行合并、过滤、自动分类,文本预处理等,从而为竞争情报分析系统更有效率的数据处理提供保障。

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统由情报数据收集系统、情报数据预处理系统、竞争情报分析系统和竞争情报服务系统构成。

2 各子系统功能及构建2.1 情报数据采集系统企业的情报信息通常分为:企业外部信息,包括Internet信息、报刊杂志、政府文件等;企业内部信息,如企业生产报告、市场报告、结构化数据、人际网络消息等;内外交叉信息。

根据信息分类,通过网络蜘蛛自动抓取Internet信息;通过人工方式对纸质信息、企业内部文件等进行采集;企业提供的结构化数据直接存入数据库。

2.2 情报数据预处理系统本系统的主要功能是将竞争情报系统数据仓库中的信息进行合并、过滤、提取、自动分类,进行初步的筛选、处理,从而为竞争情报分析系统更有效率的数据处理提供保障。

在将搜集处理之后的中文文本数据转换为适合数据挖掘的中文文本信息时,需要对中文文本进行分词和特征词的过滤。

这样可以使机器识别出文本集中的中文词组,有益于文本的特征表示,并将隐含有较高文本信息量的特征词保留下来。

《基于语言模型的个性化信息检索的方法与实现》范文

《基于语言模型的个性化信息检索的方法与实现》篇一一、引言随着互联网的快速发展和信息技术的不断更新,个性化信息检索已成为当今社会的重要需求。

传统的信息检索方法往往无法满足用户的个性化需求,因此,基于语言模型的个性化信息检索方法应运而生。

该方法通过对用户历史行为的挖掘和分析,使用语言模型预测用户的查询意图,从而提高检索的准确性和效率。

本文将介绍基于语言模型的个性化信息检索的方法和实现。

二、基于语言模型的个性化信息检索方法1. 用户历史行为分析首先,我们需要对用户的历史行为进行分析。

这包括用户的历史查询记录、浏览记录、点击记录等。

通过对这些数据的分析,我们可以了解到用户的兴趣偏好、信息需求等信息。

2. 语言模型的建立基于用户历史行为分析的结果,我们可以使用自然语言处理技术建立语言模型。

该模型可以预测用户的查询意图,从而提供更准确的检索结果。

在建立语言模型时,我们需要使用大量的训练数据,并对数据进行预处理和特征提取等操作。

3. 查询意图预测通过使用建立好的语言模型,我们可以对用户的查询意图进行预测。

预测过程主要包括两个步骤:一是将用户的输入文本进行分词、词性标注等预处理操作;二是将预处理后的文本输入到语言模型中,得到预测的查询意图。

4. 个性化信息检索根据预测的查询意图,我们可以从海量的信息中检索出与用户需求相关的信息。

在检索过程中,我们可以使用各种算法和技术,如关键词匹配、语义相似度计算等。

通过这些技术,我们可以得到与用户需求高度相关的信息,从而满足用户的个性化需求。

三、实现过程1. 数据准备首先需要准备大量的训练数据和测试数据。

训练数据用于训练语言模型,而测试数据用于评估模型的性能。

此外,还需要收集用户的历史行为数据,如查询记录、浏览记录等。

2. 模型训练使用训练数据对语言模型进行训练。

在训练过程中,需要使用各种算法和技术,如词向量表示、深度学习等。

通过训练,我们可以得到一个性能良好的语言模型。

3. 查询意图预测与检索在用户输入查询后,我们可以使用已经建立好的语言模型进行查询意图预测。

基于知识转化的企业竞争情报能力模型研究

统性建设和培育 的结果 , 因而是企业 核心竞争力 的重
并设计 了一个 基于知 识转 化 的企 业竞 争情 报能力 模 型, 作为对知识管理和竞争情 报在企业 实践活动领 域 互动融合的深入探究 。
1 企业 竞争情报 能力与 知识转 化概述
1 1 企业竞争情报能力概 述 企业竞 争情报能 力 .
报的能力 ( 情报搜集能力 ) 运用 自身经 验智慧并结合 ;
收稿 日期 :0 0 0 一 1 2 1— 3 l 作者简介 : 安 修 回日期 :00 0 — 6 2 1 — 4 1
情报 工作 的全过程 , 是企业形成 与发展 动态竞争情报 能力 的有效途径。本文所提出的基 于知识转化的企业
s nK ) i , C 是知识管理理论 的重要内容 。关于什 么是知 o 识管理 , 目前 国内外还未形成统一 的认识 , 但从其研究
总的来说 , 企业竞争情报能力具有 以下几个特点 :
点 内容。学 习过程不仅能实 现显性知识 的转移 , 重 更 要的是通过学习可促进 隐性 知识 的转 化与传递 , 且 并
有效 实现知识共享 与创新 。学习机制贯穿于企业竞 争
a综合性 。企业竞争情报能力是多种能力 的综合 .
体, 它包括运用合法的手段从海量 信息 中获 取相关情
琳 (9 7 ) 女, 18 一 , 硕士研究生 , 研究方向为信息资源管理理论 。
第8 期

琳: 基于知识转化 的企业竞争情报能力模 型研究
・5 13・
竞争情报能力模 型实质上就是从 知识管理和组织学习
的视角剖析企业竞争情报能力提升 的方法与途径。 12 知识转化概述 . 知识转化 ( nweg ovr K o l eC ne d -
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根据美国知名互联 网流量监测机构 删n c 统 计报告 S
熟悉 的一种语言 ( 如母语 )构造 查询检索 式 ,检索 出以另
显示 ,20 年 1 0 8 2月期 间,全球 网民总量 已突破 1 亿 大关 , 0
外一种或几种语 言表达 的信息 ,以满 足非英语母 语 的人 群
对信息资源的需求。 随着信息化社会 的高 速发展 ,信息资 源竞争成 为现 在
Ti ne l co t n r s tlec i f .T ippr r 【e eet e o t n rr o pt v tl h edcl t n fh et reiei nee el s o ei o e e i n l p g  ̄c n y h a y dt a r h etp s Cm i eI ei s e a z hfus f e ei e e t n l- i
D :0 3  ̄ /. S .0 8 8 12 1 .1O 8 OJ1 .9 jj n 10 —02 .0 O 1 .0 S
[ 中图分类号]G 5 [ 3 文献标 识码 ]A [ 文章编号]10 —02 21 )1 — 02— 4 08 81( 0 1 0 1 0 0
Re e r h o h o e fEn e prs mp ttv n elg n e Colc o s a c ft eM d lo tr ie Co ei e I tl e c l t n i i ei
e i n p t o , n t ny k o ter w i u tn e a o t h ne r e te s le , b ta o k o h i u tn e a o tte r a . i t o l n w i n cr ms c b u e e t i m ev s u l n w te cr ms c b u h v 1 o h o c a t p r s h s c a i
企业竞争的重要 元素 。 目前 ,国际化竞 争程 度不 断深 入 ,
Qndo 65 0 hn ) i a 6 1 ,C ia g 2
【 b As ]N wwt h m et n f e n rreg blao ouU ,8 t r w i ato ati  ̄ g m o i ec pt o t tpi oaztng  ̄y 0e e i h hwn tprc a c - ht o i o h e e s l i i r i d nr s c p e ip o
孙 耀 何明 祥
( 山东科技 大学信 息科学 与工程 学院 ,山东 青 岛 261) 650
[ 摘 要] 目前,随着企业全球化 的竞争 日益加剧 ,那些参与 国外竞争 的企业不仅要 知道 自己企业本 身的情况 ,也要 了解
国外竞争对手的情况,这需要有效的收集企业情报。本文分析 了企业竞争情报 的特 点以及 情报收集存在的 问题 ,并且将跨语 吉 信 息检 索引入到企业竞争情报 收集。本文构建了基于跨语言信息检 索的企业竞争情报收集 系统的模型 ,并对其进行 了具体分析 。 [ 关键词]竞争情报 ;情报 收集;跨语 言信 息检索;模型
21 00年 1 月 1 第 3 第 1 期 0卷 1

现 代 情 报
J un l f d m no m t n o r a e I fr ai o Mo o
No . 2 1 v. O0 Vo .o No. 1 13 1
理  ̄- 索 ・ g探
基 于跨 语言 信息 检 索的企 业竞 争 情报 收集 系统模 型的研 究
[ e od ]cm t eiei ne ol tno o pi n l c;cl i n l ec ;c sl tg i mao tea oe e t tl v e g c e o f tl g o nl f i ei l
g n e a d t e po lm fte itlg n e c l c o , a d t eC I w s it d c d it e e tr r ec mp t v t l n e c l e c n rbe o h nel e c o e t n n L R a r u e o t n e i o e t ei e i c — h i i h no n h p s i i n lg e e lc o . A n e r mp t ie itl g n l cin s s m d l惴 etn i n e tr i c p s o e eiv nel c c e t y t mo e t i e o e o e n e a e n l s a d d ti d a ay i a ad d o t l sw sc r e u . e tbi e n ti p p r w ih i b s d o L , s l h d i hs a e , hc s ae n C m a s
S se Ba e n Cr s — ln u g n o ma o tiv l y tm s d o o s — a g a eI f r t n Rere a i
S n Ya He Mig in u o n xa g
( ol eo If m t nSi c n nier g hnogU i rt o Si c dT cnl y C lg fno ao c neadE g ei ,S adn n esy f c nea eh o g , e r i e n n v i e n o
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