多维数据概念及模型解析

数据立方体（Cube）

维度（Dimension）

成员（Member），又称维度成员（Dimension Member）

度量（Measure）

级别（Level）

维度（Dimension）

维度就是描述数据的业务角度，不同的分析场景会有若干的维度。类似于一个坐标轴

体现在数据结构中，每个维度都应该会对应一张表，如果该维度存在多个等级，这张表中的字段应该可以体现出来

维度成员（Dimension Member）

若是维度相当于坐标轴，那么维度成员就相当于坐标轴上的值。对应在workbench生成的schema里面的Level

维度成员可以呈现成树形结构，没有子级成员的成为明细成员（Leaf Member）

数据立方体（Cube）

数据立方体表示由若干维度所描述的一个数据集合，每个维度各自表示一个可对此数据集合进行观察和分析的业务角度

每个立方体的事实表应该具备多个维度对应表的关联数据，是一张整合的复杂数据表

度量（Measure）

在一个数据立方体中，从每个维度上都选取一个确定的维度成员，这些维度成员组合所确定的一个点就是度量值

一般情况下，数据立方体中并不直接存储非明细成员所描述的度量值，而是通过对其后代成员中的全部明细成员进行汇总计算而得出

级别（Level）

级别表示维度成员所描述业务角度的细节程度，也可理解为通过维度成员观察数据的粒度。

即描述该维度的细节属性。