ENVI基本操作
ENVI-基本操作之影像镶嵌
•基于像素的方式一般用得少，是
用拖移对准的方式来完成；
•基于地理坐标镶嵌系统会自动根
据地理坐标找准位置完成配准面 进行镶嵌。
• 基于像素的镶嵌
• 按Shift键，并同时点击dvo6_2.img和
dvo6_3.img，OK。
这个尺寸是输 出的大小，为 使两景图像能 放得下，必须 要有足够的空 间。
颜色匹配区域为 重叠区。
颜色匹配区域为 整个图区。
当选择输入图像并同时输入参数选项时， 则可直接输入参图。之后就同前。
•关于切割线，是使用Cutline
feathering distance(pixels)对 话框所指定的距离，以及
Mosaic Entry Input Parameters 对话框中Ann File中所选择的注记文件，来 调合影像的边界线。
自动颜色平衡自动颜色平衡自动颜色平衡??自动颜色平衡??边缘直方图匹配边缘直方图匹配??接边线接边线??羽化羽化??基于像素的方式一般用得少是基于像素的方式一般用得少是用拖移对准的方式来完成
ENVI 基本操作之
影像镶嵌
• 镶嵌的基本方式：
➢ 基于像素的镶嵌和基于地理坐标的镶嵌
镶嵌中的调整：
➢ 自动颜色平衡 ➢ 边缘直方图匹配 ➢ 接边线 ➢ 羽化
拖曳可放置图像 到指定位置。
虚拟镶嵌
应用镶嵌
镶嵌结果
• 基于像素的处理，是默认的进行了边缘羽化
的处理操作。
• 但是在选择虚拟镶嵌时，不会进行羽化处理。
• 而进行羽化处理后，尽管图像没有进行有效
的配准（如专题中的例子），但于地理坐标的镶嵌
直接输入文件进 行镶嵌。
以上有不当之处，请大家给与批评指正， 谢谢大家！
ENVI基本操作之彩色合成
传感器类型波段波长（微⽶）分辨率（⽶）主要应⽤陆地成像仪OLI波段1-⽓溶胶0.43-0.4530海岸带观测波段2-蓝0.45-0.5130⽔体穿透，分辨⼟壤植被波段3-绿0.53-0.5930分辨植被波段4-红0.64-0.6730叶绿素吸收区，⽤于观测道路，裸露⼟壤，植被种类等波段5-近红外0.85-0.8830估算⽣物量，分辨潮湿⼟壤波段6-SWIR1[短波红外1]1.57-1.6530分辨道路，裸露⼟壤，⽔，有较好的⼤⽓、云雾分辨能⼒波段7-SWIR2[短波红外2]2.11-2.2930岩⽯，矿物的分辨，也可⽤于辨识植被覆盖和湿润⼟壤波段8-全⾊0.50-0.6815增强分辨率波段9- Cirrus[卷云波段]1.36-1.3830包含⽔汽强吸收特征，可⽤于云检测热红外传感器TIRS波段10-TIRS 热红外110.60-11.19100感应热辐射的⽬标波段10-TIRS 热红外211.50-12.51100感应热辐射的⽬标ENVI 基本操作之彩⾊合成本⼈初学使⽤ENVI 对影像进⾏处理时，很多步骤容易遗忘，故于此留下⼀些随笔，⽅便⾃⼰也为⽹友提供⼀点点参考，如有错误的地⽅，请⼤家批评指正，共同进步！ndsat8数据介绍：主要来⾃和 Landsat-8卫星由美国航空航天局(NASA)于2013 年2⽉11⽇发射，携带两个传感器，分别是OLI 陆地成像仪（Operational Land Imager ）和TIRS 热红外传感器（Thermal Infrared Sensor ），卫星每16 天可以实现⼀次全球覆盖。
其中，OLI 陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km 。
TIRS 热红外传感器主要⽤于收集地球两个热区地带的热量流失，⽬标是了解所观测地带⽔分消耗。
2.真彩⾊和标准假彩⾊影像： 真彩⾊影像：红波段赋红⾊，绿波段赋绿⾊，蓝波段赋蓝⾊ 标准假彩⾊影像：近红外波段赋红⾊，红波段赋绿⾊，绿波段赋蓝⾊3.ENVI 标准假彩⾊合成步骤： 【3.1】数据加载 打开ENVI Classic （此处使⽤5.3版本），File->Open Image File->选择需要的波段影像，此处选择3、4、5波段->将5、4、3分别赋给R 、G 、B->Load RGB。
envi波段合成步骤
envi波段合成步骤Envi波段合成步骤在遥感数据处理领域中，波段合成是一种将不同波段的遥感数据融合成彩色或其他格式的图像的技术。
波段合成具有广泛的应用，如在农业、林业、城市规划和环境监测等领域都有应用。
Envi是一款常用的遥感数据处理软件，其中波段合成是其中的一项重要功能。
下面我们将按类别介绍Envi波段合成的基本步骤。
第一类：RGB合成RGB合成是最常见的波段合成方式，它将红、绿、蓝三个波段合成为一张图像。
这种方式下，红波段通常用于显示植被、水体等红色元素，绿波段用于显示植被和植被覆盖度，蓝波段用于显示水体、建筑物等。
在Envi中，RGB合成的步骤为：1.打开Envi软件，导入所需要的遥感数据；2.在主窗口左下角点击“Layer Manager”进行图层管理；3.选中三个需要的波段，右键点击并选择“RGB Combination”；4.在弹出的窗口中根据需要进行调整，然后点击“OK”；5.最后可以对图像进行拉伸或剪裁等操作来调整图像质量。
第二类：假彩色合成假彩色合成是将遥感数据中的红、绿、近红外波段合成为图像，使得植被和裸地聚类更加明显。
假彩色图像中，红波段分配给红色通道，绿波段分配给绿色通道，近红外波段分配给蓝色通道。
在Envi中，假彩色合成的步骤为：1.打开Envi软件，导入需要的遥感数据；2.在主窗口左下角点击“Layer Manager”进行图层管理；3.选中需要合成的三个波段，右键点击并选择“Color Composite”；4.在弹出的对话框中选择红、绿、蓝通道的通道分配，然后点击“OK”进行合成;5.最后进行图像的拉伸、裁剪等操作，以便更好地显示图像的特征。
第三类：真彩色合成真彩色合成是将红、绿、蓝三个波段合成为一幅照片，它使图像看起来更加自然，接近于肉眼所见的颜色。
在Envi中，真彩色合成的步骤为：1.打开Envi软件，导入需要的遥感数据；2.在主窗口左下角点击“Layer Manager”进行图层管理；3.选中需要合成的三个波段，右键点击并选择“True Color Composite”；4.在弹出的对话框中选择红、绿、蓝通道的通道分配，然后点击“OK”进行合成;5.最后进行图像的拉伸、裁剪等操作，以便更好地显示图像的特征。
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、大气校正、几何校正
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、⼤⽓校正、⼏何校
正
辐射校正
Radiometric correction ⼀切与辐射相关的误差的校正。
⽬的：消除⼲扰，得到真实反射率的数据。
⼲扰主要有：传感器本⾝、⼤⽓、太阳⾼度⾓、地形等。
包括：辐射定标，⼤⽓纠正，地形对辐射的影响
辐射定标
DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。
⽆单位，是⼀个整数值，值⼤⼩与传感器的辐射分辨率、地物发射率、⼤⽓透过率和散射率等相关。
反映地物的辐射率radiance
地表反射率：地⾯反射辐射量与⼊射辐射量之⽐，表征地⾯对太阳辐射的吸收和反射能⼒。
反射率越⼤，地⾯吸收太阳辐射越少；反射率越⼩，地⾯吸收太阳辐射越多，表⽰：surface albedo
表观反射率：表观反射率就是指⼤⽓层顶的反射率,辐射定标的结果之⼀，⼤⽓层顶表观反射率，简称表观反射率，⼜称视反射率。
英⽂表⽰为：apparent reflectance
辐射定标是⽤户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进⾏⽐较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度（⼤⽓外层表⾯反射率），这个过程就是辐射定标。
⽅法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标。
不同的传感器，其辐射定标公式不同。
L=gain*DN+Bias
⼤⽓校正
Atmospheric correction 将辐射亮度或者表⾯反射率转换为地表实际反射率
⽬的：消除⼤⽓散射、吸收、反射引起的误差。
分类：统计型和物理型。
第1章 感图像处理软件ENVI基本操作
第1章感图像处理软件ENVI基本操作实验目的：掌握遥感图像处理软件基本界面信息和数据文件的打开方法主要内容：（1）遥感图像处理软件ENVI界面总体介绍；（2）ENVI软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点：ENVI能识别的文件类型第1节ENVI软件简介遥感图像处理软件主要有ENVI，PCI ，ERDAS，ERMAPPER等。
ENVI 软件(The Environment for Visualizing Images)由美国Research Systems,Inc．公司（RSI）的产品。
由遥感领域的科学家采用IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理系统.IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想工具。
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及3维信息提取、雷达数据处理、3维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。
其主要应用领域：科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防和安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等。
IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计算机语言。
它是面向矩阵的、完全支持对数组的直接操作，具有快速分析超大规模数据的能力，速度比传统语言如C、C++等有很大的提升。
它包括了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形拥护界面工具包、连接ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方式。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
ENVI教程实例
ENVI教程实例ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，广泛应用于农业、地质、环境、气象等领域。
本教程将以一幅Landsat 8遥感图像为例，介绍ENVI 的基本操作和常用功能。
1.导入图像首先，打开ENVI软件。
在菜单栏中选择“File”->“Open”。
在弹出的对话框中选择要导入的遥感图像文件，并点击“OK”。
ENVI会自动识别图像的格式和波段信息，并将图像显示在主窗口中。
2.显示图像在ENVI主窗口中，默认情况下会以伪彩色（RGB）显示图像。
点击“View”->“Display Bands”可以选择显示图像的不同波段。
也可以通过直接点击图像上方的“Quick Band Display”按钮，在弹出的对话框中选择波段。
3.图像增强ENVI提供了多种图像增强方法，帮助用户更好地观察和分析图像。
例如，点击“Image Processing”->“Contrast”可以调整图像的对比度和亮度。
点击“Image Processing”->“Enhance Color”可以增强图像的颜色饱和度。
4.数据统计ENVI可以对图像进行统计分析，了解图像的像素值分布情况。
点击“Image Processing”->“Histogram”可以显示图像的直方图。
通过直方图可以判断图像的亮度范围和像素值偏移情况，帮助用户进行后续的处理和分析。
5.特征提取ENVI提供了一些常用的特征提取工具，帮助用户从图像中提取感兴趣的特征。
例如，点击“Analysis”->“Spatial”->“Spectral Angle Mapper”可以进行光谱角映射。
这个工具可以计算图像中每个像素和事先定义好的参考光谱之间的角度差异，用于分类和识别特定的地物。
6.图像分类ENVI可以进行图像分类，将图像中的像素根据其光谱特征划分为不同的类别。
点击“Classification”->“Supervised Classification”可以进行有监督分类。
ENVI教程(普通版)
ENVI教程（普通版）ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款由Exelis Inc.开发的可视化图像处理和分析软件。
它提供一套强大的工具，用于处理和解释各种遥感数据，如卫星图像、航空摄影和遥感传感器。
本教程将为您介绍ENVI的基本功能和操作，以帮助您快速入门。
首先，让我们开始了解ENVI的界面。
ENVI的主界面由多个可视化面板组成，可以在窗口中自由拖动和调整大小。
其中最重要的是图像窗口和工具窗口。
图像窗口是主要用于显示和处理遥感图像的窗口。
您可以从菜单栏中选择打开图像，或直接拖放图像文件到图像窗口中。
一旦图像加载完毕，您就可以使用ENVI的工具对图像进行各种操作和分析。
您还可以在图像窗口中创建图像图层，以便叠加不同的遥感图像或处理结果。
工具窗口包含了ENVI可用的各种工具和功能。
它们按照功能分类，并显示在工具面板上。
例如，预处理工具用于对输入图像进行预处理，如辐射校正、大气校正和几何校正。
分类工具用于对图像进行分类和目标识别，如支持向量机（SVM）和最大似然分类器。
还有许多其他的工具和算法可供选择，以满足不同类型的遥感分析需求。
在ENVI中，您还可以通过交互式绘图和测量工具来更深入地分析图像。
ENVI提供了一些基本的绘图和测量工具，如互动探针、直方图和像元统计。
不仅如此，您还可以使用ENVI的图像处理工具执行一些高级操作，如拉伸和增强、图像融合和图像重投影等。
此外，ENVI还提供了各种输出选项，以帮助您将处理结果保存为文件或导出到其他软件。
您可以将ENVI的分析结果导出为图像文件、地理信息系统（GIS）文件、文本文件或ENVI格式文件。
这样，您就可以与其他遥感分析软件或地理信息系统集成，并进行进一步的分析和处理。
ENVI作为一款专业的遥感图像处理和分析软件，还有许多其他高级功能和工具，如3D可视化、SAR图像处理和地物变化检测等。
这些功能可以根据您的需求进行进一步学习和应用。
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ENVI基本操作
ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。
用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和
理解遥感图像。
8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File"，然
后选择"Save As"来保存结果。
9. 脚本编写：ENVI支持使用IDL（Interactive Data Language）编
写脚本，以进行自动化操作和批处理。
用户可以根据自己的需求编写脚本，并通过点击"Task"，然后选择"Run External Task"来执行脚本。
总的来说，ENVI是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提
供了多种基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像，提取特征信息，
并进行分类和可视化分析。
用户可以根据自己的需求选择不同的操作和工具，从而充分利用ENVI的功能。