计算机技术在图形图像处理中的应用研究
计算机图形学在医学图像中的应用
计算机图形学课程设计题目名称：计算机图形学在医学图像中的应用班级：学号：姓名：计算机图形学在医学图像中的应用摘要该文通过医学应用和研究领域几个有代表性的例子引入了计算机图形图像相关技术在医学中的应用,同时简单介绍了这些相关技术的概念、意义和发展。
对医学虚拟现实系统进行了技术内涵的分解与应用外延的划分, 医学虚拟现实按表现形式可以分为参数化虚拟现实和增强现实, 按设施的使用方式又可以分为交互式视景虚拟系统和交互式沉浸虚拟系统。
对系统的构成诸要素、要件及过程做了简要描述和分析。
对国外虚拟医学的研究进行了分析和评价, 涵盖了该领域的基本概念、基本理论和进展。
虚拟医学系统的产生和相关理论的兴起形成了虚拟医学, 并使虚拟医学系统化—理论系统化和软硬件系列化。
关键词：虚拟医学系统；计算机图形图像技术；VTK；可视化；三维重建；虚拟内窥镜技术一医学应用背景简介1．1 诊断1．1．1 基于医学影像信息的三维视图1895年, 伦琴发现了X射线, 医学影像技术从此得到发展。
利用仪器设备获得人体有关部位的断层影像, 这一方法给医生对病情诊断带来了革命性的飞跃。
随着相应技术和研究的发展, 先后有了计算机断层扫描成像技术(CT)、螺旋CT 技术、磁共振成像技术(MRI)、正电子放射断层成像技术(PET)等。
医生可以通过对医学影像设备获得的照片分析病因。
然而, 因为照片都是二维的,分析起来对医生的想象力和经验要求都很高,而且对病灶的判断也不很直观。
另一方面, 这些照片通常是通过胶片的形式储存, 对影像数据的管理和充分利用都十分不方便。
为了弥补这些不足,引入了信息处理技术, 主要包括从这些二维图像信息中重构出三维模型直接在计算机显示设备中显示出来, 让医生通过三维的角度来观察感兴趣的部位。
若需要, 还可将数据按一定的数据库模式存储起来建立相应的图像资料库供建立医疗档案使用。
这样不仅可以让医生看到生动而且具体的三维图形,直观地查找病灶,同时也对影像信息进行了充分利用[1]。
基于机器视觉的图像识别技术研究与应用
基于机器视觉的图像识别技术研究与应用图像识别技术是现代信息技术领域的一项热门研究方向。
基于机器视觉技术的图像识别系统已广泛应用于数字图像处理、智能交通、医学成像、安防监控、工业检测等众多领域。
本文将从以下几个方面分析机器视觉技术在图像识别领域中的最新研究与应用现状。
一、机器视觉技术概述机器视觉是一种涉及计算机的视觉处理技术，它使用数字图像或视频观察、分析和处理的一种技术。
机器视觉是计算机视觉的一种形式，主要涉及人工智能和计算机图形学技术，可帮助计算机模仿人类视觉，并在不同物体和环境条件下执行自主决策。
图像识别是机器视觉中最受欢迎的任务之一。
在图像识别任务中，机器视觉可以利用许多先进的技术，如图像特征提取、机器学习、深度学习等，来识别和分类图像中的对象、场景、色调、人脸、文本等。
这些技术可以使机器视觉系统实现自主判断，从而为从事医疗、安防、智能交通等领域提供更加优质和高效的服务。
二、图像特征提取技术图像特征提取是指抽取出图像中的特征信息，使其在识别、分类和处理等方面更具可操作性。
图像特征提取技术可以处理多种图像类型，例如灰度图像和彩色图像等。
目前，基于机器学习和深度学习技术的图像特征提取方法被广泛应用。
其中，卷积神经网络是一种常用的深度学习技术，它可以在大规模数据集上进行训练，具有较强的泛化能力和性能优势。
在图像识别任务中，卷积神经网络能够提取图像中的特征信息，例如纹理、形状、颜色、空间位置等，从而实现对图像的分类和识别。
三、机器学习技术在图像识别中的应用机器学习技术是指计算机自动学习并改进算法，以实现数据分析、分类和判断等任务。
在图像处理领域，机器学习技术被广泛应用于图像分类、目标检测和图像分割等任务。
对于图像分类任务，机器学习技术可以利用大量的已标注图片来训练模型，以识别和分类出新的图像。
常用的机器学习算法包括支持向量机、岭回归、决策树等，这些算法具有较高的准确率和精度。
除此之外，机器学习技术还可以应用于目标检测任务中。
计算机图形学中的三维重建与渲染技术
计算机图形学中的三维重建与渲染技术计算机图形学是现代计算机科学领域的一个重要分支，它研究如何利用计算机来处理和呈现图像和图形。
而在计算机图形学中，三维重建与渲染技术是一项十分关键的技术，它可以让我们在计算机上实现对三维物体的建模、可视化和呈现，是计算机图形学的核心技术之一。
一、三维重建技术三维重建技术是计算机图形学中研究三维模型建立的技术，它主要通过对物体的几何结构、纹理、色彩等特征进行探测、测量、分析和计算，从而重建出三维模型。
三维重建技术主要有以下几种：1.点云重建点云重建是三维重建中的一种常见技术，主要通过采用激光扫描技术等手段，将物体表面上的所有点云数据收集起来，然后利用点云数据预先定义的处理算法将其处理成三维模型。
点云重建技术可以重建出物体的真实几何形态，适用于自然风景模型、雕塑模型等。
2.多视图重建多视图重建是指基于多个视角下的图像，通过计算视点、视角、景深等参数建立三维模型。
多视图重建主要是通过利用相机、扫描仪等设备观察物体，并将获得的多张图像进行分析、处理和重建，最终得到完整、准确的三维模型。
多视图重建技术适用于建立物体表面细节特征丰富的模型。
3.立体视觉重建立体视觉重建技术是指基于人眼的两个视点，将不同的影像信息进行组合和重建，以建立真实、立体感强的三维模型。
立体视觉重建技术主要利用双目相机拍摄物体不同视点下的影像，通过计算两个影像之间的差异从而建立物体的三维模型。
立体视觉重建技术适用于建立真实、逼真的物体模型。
二、渲染技术渲染技术是指将三维模型转化为二维图像的过程，主要是通过光线追踪、阴影处理、纹理映射、透视变换等手段，将三维模型转化为视觉上真实、逼真的二维图像。
渲染技术主要包括下面几个方面：1.光线追踪光线追踪是渲染技术中的一种十分重要的技术，能够以真实方式呈现物体的阴影、反射和折射效果。
光线追踪的原理就是根据物体表面法线方向，从视点向各个方向发射光线，当光线与物体发生交叉时，计算光线的反射、折射、透明等信息，最终生成真实逼真的图像。
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究一、本文概述随着计算机视觉技术的快速发展，其在工业测量、医疗诊断、自动驾驶等众多领域的应用日益广泛。
图像轮廓提取作为计算机视觉中的一项关键技术，对于实现目标的识别、定位、跟踪等任务具有重要意义。
本文旨在研究基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法，以提高轮廓提取的准确性和效率。
本文将回顾传统的图像轮廓提取方法，如边缘检测算子、阈值分割等，并分析其优缺点。
在此基础上，本文将探讨基于现代计算机视觉测量技术的轮廓提取方法，如基于深度学习的轮廓检测算法、基于结构光的三维轮廓测量技术等。
这些新方法在轮廓提取的准确性和鲁棒性方面具有显著优势，能够更好地适应复杂多变的实际应用场景。
本文将详细介绍所研究的图像轮廓提取方法的具体实现过程，包括预处理、特征提取、轮廓检测等步骤。
本文将通过实验验证所提出方法的有效性，并与传统方法进行比较，以展示其在实际应用中的优势。
本文还将探讨基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法在未来可能的发展方向和挑战。
随着深度学习、三维重建等技术的不断进步，轮廓提取方法将在更多领域发挥重要作用，为实现更智能、更高效的图像处理和分析提供有力支持。
二、图像轮廓提取基础理论图像轮廓提取是计算机视觉测量技术中的关键步骤，其目标是识别并描绘出图像中物体的边缘或边界。
这些轮廓信息对于理解图像内容、进行物体识别、三维重建等任务至关重要。
图像轮廓提取主要基于边缘检测算法和轮廓跟踪算法。
边缘检测算法是轮廓提取的基础，它通过对图像中像素强度的突变进行检测，从而找到边缘位置。
经典的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等。
这些算子通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度强度，来判定像素是否属于边缘。
其中，Canny算子以其良好的噪声抑制能力和边缘定位精度，在实际应用中得到了广泛应用。
轮廓跟踪算法则是在边缘检测的基础上，通过连接相邻的边缘像素，形成连续的轮廓线。
图形图像处理毕业论文
图形图像处理毕业论文图形图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向。
随着数字技术的快速发展，图形图像处理的应用范围也越来越广泛。
在这篇毕业论文中，我将探讨图形图像处理的一些关键技术和应用领域，并提出一种新的方法来改进图像处理的效果。
首先，让我们来了解一下图形图像处理的基本原理。
图形图像处理是指对图形图像进行数字化处理，以改变图像的外观、增强图像的质量或提取有用的信息。
它包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等一系列步骤。
这些步骤可以通过一系列算法和技术来实现，如滤波、变换、插值等。
在图形图像处理的应用领域中，医学影像处理是一个重要的研究方向。
医学影像处理可以帮助医生更好地观察和分析患者的影像数据，从而提高诊断的准确性和效率。
例如，通过图像分割技术可以将医学影像中的不同组织或器官分离出来，帮助医生更好地定位和诊断疾病。
另外，图像增强技术可以提高医学影像的质量，使医生能够更清晰地观察到患者的病变情况。
除了医学影像处理，图形图像处理还在计算机视觉、图像识别、虚拟现实等领域得到广泛应用。
例如，在自动驾驶技术中，图像处理可以帮助车辆感知周围环境，识别和跟踪道路、车辆和行人等目标。
在电影和游戏制作中，图像处理可以用于特效的制作和场景的渲染，提供更逼真的视觉效果。
在虚拟现实技术中，图像处理可以实现对虚拟世界的实时渲染和交互。
然而，传统的图像处理方法在某些情况下存在一些局限性。
例如，在图像增强领域，传统的滤波方法可能会导致图像细节的损失或者产生一些不自然的伪影。
为了克服这些问题，我提出了一种基于深度学习的图像增强方法。
该方法利用卷积神经网络来学习图像的特征表示，并通过反卷积操作将图像恢复到原始的高质量状态。
实验证明，该方法在提高图像质量的同时保留了更多的细节信息，具有较好的效果。
在本论文中，我还对该方法进行了进一步的改进和优化。
通过引入注意力机制，我提出了一种自适应图像增强方法。
图像处理及应用是什么专业
图像处理及应用是什么专业图像处理及应用是一门与计算机视觉相关的专业，该专业主要研究图像的采集、处理、分析和应用等领域。
随着计算机技术的迅速发展，图像处理及应用已经成为计算机科学与技术领域中的一个重要分支。
本文将从专业背景、学科介绍、课程设置、就业前景等方面对图像处理及应用进行详细分析。
一、专业背景图像处理及应用作为一个独立的学科领域是在20世纪50年代末60年代初逐渐形成的。
当时，计算机科学与技术、电子工程、数学等领域的交叉融合为图像处理技术的发展提供了坚实的基础。
随着计算机性能的提高和计算机图形学的快速发展，图像处理技术得到了广泛的应用，同时也推动了图像处理及应用专业的发展。
二、学科介绍图像处理及应用是一门综合性的学科，涉及到计算机科学技术、电子工程、数学、物理等多个领域的知识。
主要研究内容包括图像采集、图像处理、图像分析、图像识别等方面。
其目的是通过对图像的处理和分析，提取图像中的特征信息，实现对图像的理解和智能化应用。
1. 图像采集：图像采集是指利用传感器、相机等设备对实际场景的图像进行采集和数字化处理。
图像采集是图像处理的基础，它涉及到图像的获取、传输、压缩等技术。
2. 图像处理：图像处理是指对采集到的图像进行各种算法和技术的处理，以改善图像的质量、增强图像的特征。
图像处理包括图像增强、图像恢复、图像编码、图像压缩、图像复原等技术。
3. 图像分析：图像分析是指对处理后的图像进行特征提取和分割，以获取图像的结构、形状、颜色、纹理等信息。
图像分析可以实现目标检测、目标跟踪、目标识别等应用。
4. 图像识别：图像识别是指通过对处理和分析后的图像进行模式识别和分类，实现对图像中的目标进行识别和理解。
图像识别包括人脸识别、物体识别、手势识别等技术。
三、课程设置图像处理及应用专业的课程设置较为全面，涵盖了图像处理的基础知识和前沿技术。
一般包括以下几个方面的内容：1. 数字图像处理基础：包括数字图像的表示与编码、基本图像处理方法、图像变换与滤波等。
计算机图形学中的最新成果应用分析(干货)
计算机图形学中的最新成果应用分析（干货） 计算机图形学是研究如何使用计算机来生成和处理图像的学科。随着计算机技术的不断发展，计算机图形学得到了广泛的应用。最新的计算机图形学成果涉及许多领域，如虚拟现实、游戏开发、医学图像处理等。本文将介绍一些最新的计算机图形学成果，并分析它们在实际应用中的价值和意义。
一、虚拟现实 虚拟现实（Virtual Reality, VR)是计算机图形学的一大应用领域。近年来，虚拟现实技术得到了快速的发展，已经被广泛应用于游戏、教育、医学、工业等领域。最新的虚拟现实技术让用户可以完全沉浸在虚拟世界中，获得真实的体验。
最新的虚拟现实技术最大的突破在于交互性能的提高。现在的虚拟现实设备采用了先进的头戴式显示器和定位系统，可以精确地跟踪用户的头部和手部动作，并将这些动作反馈到虚拟世界中。同时，虚拟现实还可以结合现实世界中的物体和环境，增强用户的沉浸感和体验。
虚拟现实的应用前景广阔。例如：医生和学生可以在虚拟现实中进行类似于手术和解剖的模拟操作，以提高技能和熟练程度；工业设计师可以使用虚拟现实来展示产品的设计效果；艺术家可以在虚拟现实中创作艺术作品等等。
二、游戏开发 游戏是计算机图形学的另一个重要应用领域。最新的计算机图形学成果为游戏设计师提供了更好的创作工具，并帮助游戏在视觉效果和游戏性方面取得更大的突破。
最新的游戏开发工具可以让游戏设计师创建出更逼真的场景、动态的角色和精美的特效。例如：最新的游戏引擎可以模拟真实的物理和环境，让玩家感受到真实的风、光和声音；最新的游戏角色制作工具可以创建出更真实的人物形象，并引入计算机视觉技术，让游戏角色的动作更加自然流畅。
游戏也是计算机图形学最直接的应用场景之一。游戏开发的成功与否往往与游戏的画面和体验质量直接相关，而最新的计算机图形学技术能够帮助游戏开发者打造出更加精彩的游戏。
三、医学图像处理 医学图像处理是计算机图形学应用领域的一个重要分支。最新的成果在这个领域中得到了广泛应用，能够有效地帮助医生准确地检测和诊断疾病。
计算机图像处理论文范文
计算机图像处理论文范文计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用，下面是小编为大家整理的计算机图像处理论文，希望对大家有帮助。
浅析计算机图像处理技术作者：未知摘要随着市场经济的不断发展，计算机图像处理技术在社会生产生活的许多方面都得到了较为广泛的应用。
计算机图像处理技术，主要是指计算机对图像信息以及数据信息的进行处理的技术。
本文将对计算机图像处理技术的概念进行分析，了解其在社会生产生活各方面的应用，并对其发展趋势进行研究和探讨。
【关键词】计算机技术图像处理应用技术分析研究计算机图像处理技术在社会生产生活的许多领域都有着较为广泛的应用，提高着相关活动的效率，便利着社会的生产生活。
在工业、农业、建筑业以及广告传媒等行业，计算机图像处理技术都发挥着重要的作用，具有广阔的发展前景，推动着生产效率与人们生活水平的提升。
1 计算机图像处理技术的概念与内容计算机图像处理技术，主要是能够通过计算机的图像处理能力及数据运算处理能力，对需要处理的图像信息进行数据处理，使其能够通过图像成像等方式达到使用目的。
计算机图像处理技术在早期主要应用于航天事业中，通过成像数据处理技术服务航天使用需求。
计算机图像处理技术能够将图像信息数字化，对图像进行加强、修复、分析和编码等。
计算机图像处理技术也能够通过实现对图像信息的几何转换、建立工程的设计图样、以及图像的色彩变化达到使用目的。
在现今的社会活动中，计算机图像处理技术应用于计算机技术教育、计算机动画设计、计算机广告传媒等领域，在工农业生产中也得到了较为广泛的应用，促进着相关行业的进步与发展。
2 计算机图像处理技术在实际中的应用分析2.1 计算机图像处理技术在农业生产加工中的应用计算机图像处理技术在农业农产品的加工收获方面，有着极为广泛的应用。
通过计算机图像处理技术的应用，能够经过图像技术处理，实现对农业农产品的自动采摘与加工，使农业生产活动趋于高效，避免人力的过度投入，使人力使用成本得到控制。
图形图像处理
图形图像处理图形图像处理是一种对图形或图像进行改变、增强、重构、压缩等操作的技术。
它在许多领域中发挥着重要的作用，如医学影像、计算机视觉、图像识别等。
本文将介绍图形图像处理的概念、应用以及一些常用的处理方法。
一、概念与应用图形图像处理是指对图形或图像进行数字化处理的技术。
图形是由点、线、面构成的二维图形，如几何图形、图表等；而图像则是指经过捕捉或生成的二维灰度或彩色图像。
图形图像处理主要通过数学和计算机技术对图形图像进行各种操作，以达到特定的目的。
图形图像处理在许多领域中都有广泛的应用。
在医学影像领域，它可以帮助医生对患者进行精确的诊断和治疗计划；在计算机视觉领域，它可以实现自动驾驶、人脸识别等功能；在娱乐和游戏领域，它可以提供逼真的视觉效果和互动体验。
总之，图形图像处理对于提高产品的质量和用户体验具有重要的意义。
二、常用的图形图像处理方法1. 图像增强图像增强是指通过一些算法和技术使得图像更加清晰、亮度更高、对比度更明显等。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波器、锐化等。
直方图均衡化是通过重新分配图像的亮度值来增强图像的对比度；滤波器可以消除图像中的噪声；锐化则可以使得图像的边缘更加清晰。
2. 图像处理图像处理是指对图像进行一系列的数学运算和变换，以提取出图像中的特征、进行识别和分析。
常用的图像处理方法包括图像滤波、边缘检测、形态学运算等。
图像滤波可以平滑图像，去除噪声和不必要的细节；边缘检测可以将图像中的边缘提取出来，帮助进行目标检测和识别；形态学运算可以对图像进行形状分析和重构。
3. 图像压缩图像压缩是将图像的数据进行编码，以减少存储和传输所需的空间和时间。
常用的图像压缩方法包括有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩过程中会丢失一部分图像信息，但可以获得更高的压缩比，如JPEG压缩；无损压缩是指在压缩过程中不会丢失任何图像信息，但压缩比较低，如PNG压缩。
三、图形图像处理的挑战和发展趋势图形图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提升、图像识别和分析的准确性等。
计算机图像处理技术研究
计 算机 图形 学 是 使 用 计 算 机 来研 究 图 形 表 达 、 处 理 图 像 、 显 示 生 成 的 学 科 。 随
着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 ， 计 算 机 图 形 图 像 处 理 技 术 也 逐 渐 发 展 成 了 一 门 综 合 性 的
件 设 计 出来 ， 再 通 参 数 ，从 而 设 计 出更 符 合
现 代人 审美 的 要求 的 图形 图像 。 ２ ． 遥 感 图 像 处 理 系 统 图 像 处 理 技术 。本 文 探 析 了计 算 机 图 像 处 计算 机 的 图像处 理技 术对 于 航 空、 理技 术及 其 应用 进 行探 究 。 卫 星 的 遥 感 是 非 常 重要 的 ，它 代 表 了遥 感 计 算 机图 像处 理技 术 的基 本概 念 技 术 的 自动 化 处 理 及应 用程 度 的进 程 ，将 计算 机 图形 图像 处 理 技 术 实 质 上 就 是 来 一 定 会 形 成 专 业 的 快 速 成 图 与 信 息 提 取 把概 念或 者描述 性形 象用 数据或 者几 何模 型 自动 化 系 统 。 在 卫 星与 航 空 遥 感 领 域 必 须 在计 算机 中的显 现 、修改 、优化 和定稿 存储 借 助 图 像 的 处 理技 术 ，从 采 集 到 的图 像 中 的一 系列 过程 。计算 机 图像处理 技术 主要包 提 取 到 最 有 效 的 最 重要 的信 息 ， 同时 遥 感 括 ：将 图像 信 息数字 化或 者进行 图像 加强 、 技 术 的 发 展 ， 也 必 须借 助 图像 处 理 技 术 帮 修 复 、 分 析 、 编 码 等 ， 或 者 将 图 像 信 息 进 行 助 其 将 不 同 波 段 的 图像 高 质 量 的 传 输 到 气 几何 转换 、建 立工程 设计 图 、曲线关 系 图、 象 、军 事 等 各 个 部 门 。 另外 ， 图像 处 理 技 图像 色彩 明暗处 理等 技术 。计算 机 的图像 处 术 对 高 科 技 的 通 讯 手 段 也 是 不 可 或 缺 的 ， 理 技 术 程 序 复 杂 ， 技 术 多 样 ，是 一 门 十 分 复 随 着 遥 感 技术 应 用 的不 断发 展 ，它 的 功 能 杂 的 技 术 与 学 科 。 目 前 ， 随 着 计 算 机 的 普 及 必 将 得 以不 断 的 扩 展 和 完 善 。 和 发 展 ， 图 像 处 理 技 术 己广 泛 应 用 于 工 农 业 ３ ． 计 算机 艺术 和 动画 设计 生产 、军事 技术 、科 学研究 等各个 方面 ，并 随着 计 算 机 技 术 的不 断 深 入 发 展 ，计 且发 挥着 自身 巨大 的作 用 。 算机 图形 学和 相应计 算机 硬件 设备都 在 不断 二 、计 算 机图 像处 理技 术 的应 用 发 展 之 中 ， 在 这种 情况 之 下计 算 机 动 画 应 随着 计算 机 图像 处理 技术 的不 断发展 ， 运 而 生 。 在 艺 术创 作 和 动 画 设 计 方 面 ，计 其应 用领域 也在 不断 的扩 大 。 目前 ，计算机 算 机 图 像 处 理 技术 涉 及 到 的软 件 很 多 ，二 图 像 处 理 技 术 已经 运 用 到 以 下 方 面 ： 维平 面 的应用程 序Ｃ ｏ ｒ ｅ ｌ Ｄ ｒ ａ ｗ ，ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｓ ｈ ｏ ｐ ， １ ． 计 算机 辅助 设计 与 制造 （ Ｃ Ａ Ｄ ／ Ｃ Ａ Ｍ） Ｐ ａ ｉ ｉ ２ ｔ Ｓ ｈ ｏ ｐ， 三 维 动 画 建 模 和 渲 染 软 件 ３ Ｄ 计 算机 辅助 设计 与制造 （ 简 称Ｃ Ａ Ｄ ／ Ｍ Ａ Ｘ ，Ｍ ａ ｙ ａ 等 。并 且这些 软件 都在现 代社 会 Ｃ Ａ Ｍ）是计 算机 图形 学在 现代 工 业 界应 用最 中的各大 领域 中被广 泛 的利用 ，发挥 着 重要 为 广 泛 和 流 行 的 工 具 ， 是 计 算 机 技 术 和 制 作用 。例 如利用 ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｓ ｈ ｏ ｐ 就 能够将 很 多的 造工 程 技 术相 互 渗 透 、 紧 密 结合 之后 发 展 图像 应用 于广 告 、小型平 面设 计实例 、特 效 起 来 的 综合 性 应 用 技 术 ，它 有 学 科 交 叉 、 文 字 中。计算 机 图形图像 处理 软件在 给 人们 知 识 密集 、应 用 范 围广 泛 的 特 点 。 计 算机 带 来 便利 的 同 时 ， 也进 一 步 促 进 了艺 术 设 图 形 图像 学被 广 泛 应 用 于 建 筑 设 计 、 室 内 计 软件 的开 发和 发 展 。 参考文献 ： 施 工 图 设 计 、 机 械 产 品 设 计 、 飞 机 、动 ４ ． 计 算机 图形 化 的用 户接 口 【 １ 】 何援军计 算机 图形学 ． 北京： 机械工业出版社， ２ ０ ０ ６ ． 随 着 计 算机 应 用 用 户 数 量 不 断 增 多 ， 车 、汽 车 、船舶 的 外形 设计 中 。 ２ ］ 王耀南． 计算机 图像处理－ ９识别技术【 ． 北京： 高等教 Ｃ Ａ Ｄ 是 一 种运 用在 国 内工程 建筑 图纸设 计 算 机 图形 技 术 不 断广 泛 发 展 ，美 国多 个 【 ２ ０ ０ １ ． 计 中 的 三 维软 件 。这 样 的三 维模 型 是 建 立 公 司 推 出的 图 形操 作 软 件 ， 已经 得 到 了广 育出版社。 在 二 维 的 基 础 上 ， 在 三 维 空 间 中 重 新 构 造 大 图 形 处 理 爱 好 者 的 认 可 。 比 如 苹 果 公 司 作者简介： 出 二 维 信 息所 对 应 的三 维 形 体 ， 恢 复 形体 于 ２ Ｏ 世 纪 年 代 末 致 力 于 图形 化 操 作 系 统 ， Ｉ ９ ７ ２ 一） ，男，石家庄铁路职 业技术 学院讲 ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 常学洲 （ 的 点 、 线 、 面 及 其 拓 扑 关 系 ， 从 而 实 现 形 而 微 软 公 司 在 世 界 范 围 内 普 及 的 ｗｉ 体 的 重 建 。 随 着计 算机 软 件 的不 断 进 步 ， 系 统 ， 体 现 了 图 形 图 像 处 理 技 术 在 计 算 机 师，研究方向：计算机教育，远程信息教学。 １ ９ ７ 斗 一），女 ，河北科技大学副教授 ，研究方 Ｕ Ｇ 等 技 术 也 不 断 发 展 ，Ｕ Ｇ 技 术 能 够 更 好 地 用 户 接 口 领 域 的 全 面 融 入 。 这 也 象 征 着 图 朱之红 （ 向：高等教 育。 把 一 些平 时难 以用 数 据 表 达 的 曲面 通 过 软 形 学 已经迈 入 了计 算机 的 各大 主流 之 中 。
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计算机技术在图形图像处理中的应用研究
摘 要 随着人们生存生活的发展和进步，计算机图形和图像的处理技术就会
越来越好，越来越形象和逼真了。计算机图形和图像的处理技术在很多的领域里
发挥着非常重要的作用。本文主要阐述了计算机图形图像处理技术的概述和计算
机图形图像软件的分类以及计算机图形图像处理技术的应用领域。
关键词 计算机；图形图像；处理技术；应用
0引言
计算机图形和图像的处理技术已经从简单的图像设计、修改、存储等，发展
成为了一门专门的学科，而这门学科又分成了很多分支。其中计算机图形图像处
理技术的内容有六个方面：第一就是平移、旋转等的几何移植；第二、相关的图
像的复原等的图形到数字化的转变；第三、实物模型的建立；第四、可以调度线
条的色彩；第五、曲面和曲线的应用；第六、可以变换色彩。在计算机上用这两
大组成要素为基点运用一系列的创作方法和步骤实现对图形和图像的有关创作。
现在，这项技术在我们生活的各个领域里面的渗透速度和方式是我们意想不到
的。
1 计算机图形图像软件的分类
图形图像的设计软件的好坏从很大程度上决定了制作人员的作品效果和制
作水平，因此图形图像设计软件对从社专业设计的人员非常重要。图形图像软件
根据用途可以分成以下几类：1）工程图制作软件：AutoCAD、天正建筑等；2）
渲染软件：Lightscape等；3）影视后期合成软件：Adobe Premiere、AdobeAfter
Effects等；4）三维设计软件：Softimage/XSI、3ds max、Maya等；5）平面设计
软件：CorelDRAW、FreeHand等；6）图像处理软件：Adobe Photoshop等；7）
排版软件：Adobe PageMaker等。
3 图形图像处理技术在计算机内的运行环境与功能比较
3.1计算机软硬件配置
计算机从配置上分的话，大致可以分为工作站和微型机两类，而在软件配置
方面也分为两类，一是微型机上的软件：包括photoshop、Win-Images：morph 以
及3DStudio的各种版本。3D Studio Max是一款基于PC系统的三维动画渲染和
制作软件，广泛应用于广告、影视、工业设计以及工程可视化等领域。二是工作
站的软件：包括Alias和TDI，这两个软件负责制作工作站上的所有图形。二者
的分工有交集，但是各有各的优缺点，因此在使用上都发挥着很大的作用。
3.2功能的比较
从功能上比较，微型机没有工作站优越，工作站的图形显示、内存容量以及
CPU 的速度等方面都要远远的优越于微型机的功能。在计算机方式和图像处理
的计算参数的数量上面微型机和工作站有很大的差别，DTI都是在每一象素点之
上又采用了细分成很多小块分别计算颜色的办法，因此，工作站要比微型机的计
算工作量大很多，所以说，微型机生成的图像质感就没有工作站生成图像的质感
好。
从造型方面比较，3DS 没有曲线曲面造型功能，如果使用3DS设计一些复
杂的曲线或者曲面的话就会显得很不方面，而且也达不到预期的效果，如果使用
TDI 就可以完成复杂的曲线曲面造型设计，因此，复杂的曲线曲面设计需要
TDI 。
从用户界面来看，3DS的运用制作在物质材料上是相对比较困难的。通常情
况下材质在一个模型上调整好后是无法在物体上看到的，只有到图像生成之后才
可以看到真正的效果。而整物体和光源材质可以通过TDI中的IPR 模块进行自
动调整，最后的图像直接就可以提供，视觉的反馈就非常的及时和迅速，最终生
成的效果和要不得结果是相同的。
TDI在对自然界物体的仿真效果对比方面也优于3DS。植物学家对自然界中
植物的研究成果也被TDI 中的AMAP吸收了，运用计算机图像处理技术还将他
表现了出来，自然界中的植物的拓扑结构和计算机生成的植物图像都是一模一样
的，3DS 所生成的图像就没有TDI 的仿真效果看上去栩栩如生，显得非常真实，
让人看起来非常的自然。
4计算机图形图像处理技术的应用领域
在生产活动中，主要的应用领域有计算机辅助制造CAM、计算机动画、计
算机辅助设计CAD、计算机辅助教育CAI、计算可视化等。室内建筑设计、工
程施工图纸的设计、机械设备的设计等的设计都离不开计算机图形处理软件，比
如使用最多的是CAD辅助设计。在CAD辅助设计的应用中包括了：图形与可
视化：1）几何造型与处理、图形算法、计算几何、计算机动画、可视化；2）图
像与视觉：计算机视觉，基于图像的图形计算、基于图像的建模、图形图像的内
容安全；3）虚拟现实与交互技术：人机交互和界面技术、虚拟环境的表示、感
知和再现、增强现实技术。
在电子工业的设计领域中，基于工程图纸的三维形体建模就是CAD技术的
基础，三维形体建模就是通过从二维信息中提取三维信息。CAD技术就是通过
对提取的三维信息进行分类，排列，综合等步骤，然后完成建模。
在建筑行业里，建筑设计师的重要职责就是实现建筑的技术设计和合理性的
空间设计。现在建筑领域里的计算机图形和图像学的应用是非常广泛的，因为建
筑设计师在运用计算机后，更加便捷的可以表达建筑设计的空间和绘制彩绘图。
在园林景观中，计算机的图形处理技术也得到了广泛的应用，园林景观设计
的虚拟现实表现可以通过计算机的图形处理技术来实现，还可以运用到在三维场
景中的动态浏览园林景观，在园林中通过计算机图形处理技术进行三维动画设计
方面的应用也是很多的。园林景观的虚拟设计可以通过计算机图形处理软件来实
现运用虚拟现实来实现虚拟场景中的景观。
5结论
在生产和生活的各个领域里，计算机的图形和图像处理技术已经得到很广发
的应用了，它能够充分的发挥人类的潜力，在视觉效果上可以创造出很多独特新
奇的东西来，是我们的生活和环境有了很大的改变。
参考文献
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