数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现
数据分析代理(DAA)模式研究与实践
数据分析代理(DAA)模式研究与实践潘旭伟1，顾新建1，邵晨曦1，韩永生2，程耀东1(1.浙江大学现代制造工程研究所，310027，杭州；2.中国科学院软件研究所，101080，北京)摘要：在介绍了数据分析代理的概念后，提出了数据分析代理模式的体系结构，讨论了在不同类型企业中数据分析代理的具体应用模式：企业内代理模式和企业外代理模式，对比分析了数据分析传统模式和代理模式二者之间特点，最后举例说明了数据分析代理模式在企业中的具体实践。
关键词：网络；数据仓库；数据分析代理；XML0 引言计算机和信息技术的快速发展，企业建立了各种应用系统，如销售系统、库存系统、财务系统、人事系统等，积累了大量数据。
随着市场竞争的日趋激烈，企业需要对积累的数据进行分析，为企业决策提供支持，以便获得竞争优势。
目前为决策提供数据分析支持的通常方法是企业建立数据仓库，在数据仓库基础上进行OLAP 分析、数据挖掘等数据分析应用，在此将这种方式称为传统数据分析模式[1]。
传统数据分析模式目前在金融[2]、保险[3]、电信[4]等行业的许多大型企业获得了较好应用。
但这种方法对企业来讲投入大、技术要求高，对于多数资金并非很雄厚、信息技术队伍不强的制造企业来说存在一定困难。
数据分析代理(Data Analyze Agent, DAA)的概念就是在这样的背景下提出的。
数据分析代理是通过第三方的数据分析提供商为各个客户(需数据分析的企业)提供数据分析服务的一种数据分析应用模式，客户只需向提供商提供基础数据和业务数据后就可获得分析之后的结果，而数据分析提供商则是进行所有的数据分析工作，其基本原理可用图1表示。
网络技术的深入发展和应用，特别是统一数据交换语言XML(eXtensible Markup Language, XML)的出现[5]，又为数据分析代理的实现提供了坚实技术基础。
图1 数据分析代理的基本原理1 数据分析代理模式的体系结构数据分析代理支持各种不同客户的数据分析，所以其对应的技术体系结构应通过公共接口支持获取各种不同数据格式的数据并且以客户要求的数据格式将分析结果提交给客户。
EMC Greenplum电信--Mobile
•建立统一的地市数据集市系统。避免了各个地市单独建立自己的集市系统，完美的实 现数据管理统一化，业务应用个性化两大需求。 •在可控成本内，提供清单级别的数据海量存储及数据快速访问。
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SQL
结果
Oracle
测试耗时 47.7s 44.1s
结果
GP测
试耗时
GP提升
倍数 39.7x 15.7x
37528247 11508156713 081.13 306653.19
1.2s 2.8s
FISPA 段 D
2.7s
16.7x
select min(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad;
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Greenplum计算能力测试结果
Query：合并字段测试、代码转换测试。GP系统计算耗时与Oracle系统比较如下：
table typ
e 合 FS_Z H_CD 并 字 select avg(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad; 测 试 select max(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad; select count(*) from stage.fs_zh_cdfispad; select sum(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad; 36396887 110873414383 10.2 304623.344252 221 6480500000 43.3s 6480500000. 00 2.1s 20.6x 45.0s
9
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四川及安徽电信项目架构及效益
商务智能推动陕西电信实现精确化管理
经 过综合 评估和 比较 之后 ，
陕 西 电 信 认 定 Ｂ ＵＳｉ ｎｅ ｓｓ
解决方案 ：为数据和管理决策搭建桥梁 Ｏｂｅ ｔ 数 据 分 析 和 挖 掘 方 面 的解 决 方 案 最 为 ｊｃｓ在
基于 以上情况 ，陕西电信 决心尽快落 实中国 出 色 ，而 且 Ｂ 产 品 线 齐 全 、功 能 强 大 。给 陕西 电 ｌ
维普资讯
【 用案例】 应
商务智能推动陕西 电信实现精 确 化 管 理
中国电信 集 团陕西公 司 ｆ 丁支持 中心 主任 韩少敏
挑 战 ：数 据 “ 剩 ”而 价 值 不 足 过
陕西 电信拥 有 海量 的数据 资产 ，
但 却 很 难 挖 掘 出 迫 切 所 需 的 有 价 值 的
设进度 先后不 一 ，其 技术平 台也存 在较 大差 异 ，
造 成数据来 源不一 致、时点不一 致、口径 不一致 当前 的海 量 数据 ，为公 司 的精 确化 管理 和 营销
等 系 列 问题 ，使 得 数 据 出 现 不 准 确 、不 直 观 的 问 提 供 强 大支 持 ，从 而提 升客 户 满意 度和 企 业 自
凸 现 出来 。
这 些 问题 集 中表 现 在 几 个 方面 ， 首 先 是 数 据 量 的 爆 炸 式 增 长 。 系 统 平 台 的 数 据 者 、区 域 经 理 、 营 人 员 等 无 法 通 过 各 种 信 息 平 经
量 增长速 度每 个 月高达 ５ Ｏ Ｏ ＧＢ以 上 ，这 给 存 储
中国 电信集团陕西公司简介
陕 西 省 电信 公 司成 立 于 ２ ０ ０ ０年 ６月 １ 日 ， ８
信决定 选择用包 括Ｂ ｓｎ ｓ Ｏｂｅ ｔ Ｘ 、 ｙ ｔｌ ｕ ｉｅ ｓ ｊｃｓ ＩＣｒｓａ
电信数据仓库体系结构的研究
电信 数 据 仓 库 体 系 结构 的研 究
陈浩 ， 孙瑜
（ 云南师范大学 信息学院 ， 云南 昆明 ６ ５ ０ ５ ０ ０ ） 摘 要： 近年来 ， 随着企业 信息化的建设 及电信业务 的不断发展 ， 电信企业 建立 了众多 的信 息系
统， 帮助企业进 行内外部业务的处理和管理工作． 然而， 随着 信息系统 的增加 ， 信息 系统产生 了海量的 业务数据 ， 并 且这些各 自孤立工作的信息系统存在数据统计 口径不 一致 、 数据 质量较差 、 难 以共享等 缺 点． 为此 提出了基 于电信数 据仓 库的体系结构 ， 从 而解决 了数据统 计 口径不一致 、 数据难以共享等缺点 ， 并探讨 了数据仓库 系统在 电信针对性 营销上 的应用 ． 关键词 ： 数 据仓 库 ； 电信 ； 体系结 构 ； 大数据量
随着企 业 信息 化 建 设 的发展 ， 巨 大 的投 资 为 企业 建立 了众 多 的信 息 系 统 ， 以帮 助 企业 进 行 内 外 部 业务 的处 理和管 理 工作． 但是 ， 随着 信息 系统 的增加 ， 各 自孤 立 工作 的信 息 系 统将 会 造成 大 量 的冗余 数据 和业 务人 员 的重复 劳动 ［ １ ］ ． 目前 ， 电信 应 用 的信息 系统 如 图 ｌ 所示 ， 有 业务 应用 部 门 、 应
云 南师 范大 学学 报 （ 自然科 学版 ） ２ ０ １ ４年 １月 ３ ４卷 １ 期（ Ｖｏ １ ． ３ ４ Ｎｏ ． １ ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｙｕ ｎ ｎ ａ ｎ Ｎｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
ＤＯＩ ：１ ０ ． ７ ６ ９ ９ ／ ｊ ． ｙ ｎ ｎ ｕ ． ｎ ｓ 一 ２ ０ １ ４ ０ １ １
电信元数据管理
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
报表，
adhoc 数据集市
析
ODS
高层领导 信息，kpi
数据集市 传 输 源系统2 ETL 源系 统3
简单专题 分析
数据集市 MetaOne 元数据 管理平台
数据仓 库
数据集市
生产系统
接口监控 变更分析
数据抽取/转 换 业务系统数据
抽 取 源系统1
清 洗
… .
转 换
ODS
装 载 源系统n
应用
知识反馈 质量监控 指标监控 程序监控
元数据
系统设计、实现
系 管统 理运 维
管理、集中
知识间建立关系 统一保存便于使用
元数据对系统的价值
元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 – 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容… 元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为IT系统系统开 发提供指导； 元数据提供IT实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性， 为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息； 元数据促进企业统计口径的一致; 元数据促进企业流程的规范化; 规
产品关键特性（一）
第三方产品
完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理
全中文支持
目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品 同时适用于各种用户
元模型可完全扩展
浅谈广电行业经营分析系统建设
加智能， 为企业管理和市场 经营工作提供 及时、 准确、科学的决策依据 。
相应套餐 ；
积 分制 度：用 户除 数字 电视 基本 产 品 以 外 的消 费可进行积分 ， 并采用相应的奖励 措施 。 客 户关 怀应 用：根 据客 户 的各种 消费 状 况和产 品使用情况进行相关 的用户调研 、 推销、
析 功 能 这 只 是 分 析 主 题 的 一 种 分 类 方 法 ，在
具体实现时，经营分析系统应能根据市场和管 理需要进行主题 内部要素的扩充、主题的增项
和 跨 主 题 的重 组 。
（ ２ ）进 一步丰 富数据源 ，奠定企业级 数
１背景
数 据是 企业 不可 多得 的宝 贵财 富 ，从 数
３ ． ４ ． ２广 电可采 纳 的经营分析 专题应 用有 以下
几种
客 户价 值分 析：根 据客 户 的消 费情况 针
对客 户进 行价值 分析 ，从而 对其进 行相应的营
要提升广 电企业 的核心竞争力，需要充分利用 提 升 数 据 管 理 能 力 ； 销 策略； 已有业务支撑系统产生 的数据 资源 ，建立起 广 业 务套 餐测 算分 析：可 以根 据不 同套 餐 （ ６ ）逐 步建立经 营分析安全机 制，降低 客户 的消 费情况和产 品的销售情况 ，公司制定 电企业经营分析系统 ，对信息 的加工和 处理更
式 目前常用 的模式有：固定报表 、图表、即 营过程中业务需求，制定符合广 电企业 自身特 席 查询 、Ｅ Ｉ Ｓ 、多维动态分析 、数据挖掘等 。 点的分析主题，确定分析主题 的分析要素 、实 各 主题 分析 的实现 应用 除 了可 以通过 以 现 目标和业 务功能要求 。 上方式进行外 ，对于异 常数据 的分析 结果还可 建设 阶段 将主 要 围绕核 心业 务系 统，完 以通过短消息 、Ｅ － ｍａ ｉ ｌ 或其他方式进行告警。 成需求涉及数据的收敛 、数据质量 问题探查与 将表格和 图表转换为 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 格式 ，分析人 解 决，关键分析任务的支撑与共享 ，制定各个 员可 以根据需要排序 、分组数据并改变 图表 的 分析主题的维度构成和分析方法 ，初步建立起 类型 （ 直方 图、饼形图、折线图、堆积 图等 ）， 符合广电业务和管理特点的企业级数据管控平 可在任何维度上通过 “ 钻取 ”和 “ 切片 ”生成
产品供应与管理数据库系统的设计与实现大二
产品供应与管理数据库系统的设计与实现大二篇一：产品供应与管理数据库系统的设计与实现大二正文:产品供应与管理数据库系统是一种用于管理和存储产品供应和管理相关信息的数据库系统。
对于产品设计、生产和管理来说,建立一个高效、可靠、易于扩展和安全的数据库系统是至关重要的。
本文将介绍产品供应与管理数据库系统的设计与实现,包括数据库架构、数据模型、数据表设计、索引设计、查询优化等方面的内容,并探讨如何实现一个功能完善、性能稳定、安全可靠的产品供应与管理数据库系统。
一、数据库架构设计产品供应与管理数据库系统需要考虑多个方面,包括数据的存储、数据的查询、数据的访问、数据的备份等方面。
因此,在数据库架构设计中,需要根据产品供应与管理的实际情况,选择合适的数据库模式和数据库结构。
1.数据库模式产品供应与管理数据库系统可以采用多种数据库模式,包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库适合存储大量的结构化数据,如产品信息、供应商信息、订单信息等,而非关系型数据库适合存储非结构化数据,如用户信息、日志信息等。
2.数据库结构产品供应与管理数据库系统需要根据产品的种类、供应商的种类、订单的种类等因素,选择合适的数据库结构。
例如,对于一个产品供应管理系统,可能需要考虑存储产品信息、供应商信息、订单信息、用户信息等方面,因此需要设计多个数据库表。
二、数据模型设计数据模型是数据库系统的基础,它定义了数据库中的数据结构。
在产品供应与管理数据库系统中,需要设计一个适合该应用场景的数据模型。
1.产品数据模型产品数据模型是产品供应与管理数据库系统的核心,它定义了产品的各种属性、产品信息、产品订单等方面的内容。
2.供应商数据模型供应商数据模型是供应商信息的重要组成部分,它定义了供应商的基本信息、供应商产品信息、供应商订单等方面的内容。
3.订单数据模型订单数据模型定义了订单的基本信息、订单状态、订单内容、订单处理等方面的内容。
4.用户数据模型用户数据模型定义了用户的基本信息、用户权限、用户订单等方面的内容。
人才市场综合业务信息系统的设计与实现
人才市场综合业务信息系统的设计与实现作者：魏志静来源：《电子世界》2013年第15期【摘要】随着电子政务建设的不断深入和发展，最初的“信息孤岛”业务系统已不能完全满足用户的需求，用户需要一个更灵活、更迅捷、更全面的综合信息服务，同时也需要加大信息共享力度，减少信息的重复管理，提高工作效率。
本文所述的人才市场信息化系统平台，是在在人才市场各部室之间、县乡人才服务站之间建立起一个公用的信息支持平台，通过使用此平台，逐步形成标准统一、资源共享、协同合作的业务应用体系，最终通过电子信息、数据挖掘和信息系统集成等技术实现了对原有业务流程的改造和优化。
【关键词】综合业务信息系统；信息系统集成；信息孤岛；协同1.引言通过调研，目前我国的人才市场信息管理系统普遍存在以下问题：功能界面不统一，不符合电子政务一站式整体规划思路；数据接口不规范，信息孤岛严重，导致不同系统数据间交互困难，从而产生大量重复劳动；不具备数据分析能力，不能为政策管理层领导决策提供必要的支持；县乡人才服务站的分级管理能力弱，不能实现数据实时共享。
综上所述，各业务系统间的互联互通，信息共享，业务协同是人才市场深入发展最迫切需要解决的问题。
2.平台设计2.1 平台建立的背景通过分析，人才市场现在的业务资源主要存在以下部门：（1）市场部。
主要是招聘单位数据、招聘职位数据和求职人才库。
（2）派遣部。
主要是派遣单位数据、派遣人员数据（含个人信息及岗位、保险、工资等信息）。
（3）培训部。
主要有：培训单位数据库、学员数据库和教学资源（场地、师资、教材、课程等）数据库。
（4）网络部。
主要有招聘单位数据、招聘职位数据和求职人才库。
（5）代理部。
主要是代理单位和代理人员（含保险、职称等信息）数据库。
（6）综合部。
主要有财务数据、公文（通知、文件、业务报表）等。
现阶段各部室的数据由各部室自发的建立，缺少专门的数据采集规程，从而数据无法保证长期稳定有效的进行采集和维护。
浅谈银行数据仓库：数据集市建模思路——监管报送项目的数据集市建模实践
浅谈银⾏数据仓库：数据集市建模思路——监管报送项⽬的数据集市建模实践前⾔：数据集市的⽬标数据集市，是数据仓库 ADM 层最主要的数据形态，应⽤在特定业务场景的⾼度汇总数据，⽀持特定⼈员或部门进⾏数据分析、统计、决策等⾏为。
（数据仓库分层架构及建设思路可查阅作者的《浅谈银⾏数据仓库的构建之路》）概念理解起来不难，难在如何制定数据集市的落地⽅式，这时必须结果导向，从实现⽬标进⾏反推。
数据集市的⽬标从概念可以了解，数据集市是应⽤在特定业务场景的，专门⽀持特定⼈员或部门的数据集，所以数据集市的⾸要⽬标是满⾜特定⼈员或部门提出的业务场景。
⽐如报表集市，业务⼈员要求的是按照需求⽂档开发出固定报表查询即可，可是开发团队却开发出⼀张张⼤宽表给业务⼈员进⾏⾃助查询，希望业务⼈员通过⼤宽表就可以随时设计出⾃⼰想要的报表，最终业务⼈员愿意买账吗？数据集市是以实现特定⼈员或部门提出的特定业务场景为⽬标进⾏设计。
数据集市的模型数量有标准要求吗？别⼈家⼀个数据集市少则⼗⼏个模型，多则上百个模型，是否模型数量达到⼀定程度才能称为数据集市？还是从⽬标出发，数据集市是为了实现特定业务场景⽽设计，⽽业务场景也是有⼤⼩之分的。
⼩的业务场景可能⼀张报表就可以实现，⽐如 2020 年度单位存款基础数据报送要求，⼤的业务场景确实需要上百个模型来⽀持，⽐如零售管理部的营销分析集市。
⽆论是⼀张报表还是上百个模型，都属于实现了特定业务场景的数据集市。
当然，数据集市过⼩，⽐如上述的⼀张报表，会合并到⼤的数据集市中，⽐如报表集市，为了更好实现维护与管理。
数据集市的模型数量没有标准要求，关键是能否实现⽬标。
数据集市的建模⽅式有标准要求吗？⽬前主流的标准建模⽅式有三类：1）星型模型最常⽤的建模⽅式，模型由⼀个事实表与⼀组维表连接⽽成，维表只能与事实表关联，维表间不能关联，犹如被多个卫星环绕核⼼⾏星的系统，所以称为星型模型。
2）雪花模型雪花模型同样由⼀个事实表与⼀组维表连接⽽成，对⽐星型模型，雪花模型的维表是由⼤维表与⼩维表连接⽽成，这样⼤维表与⼩维表之间⼜形成⼀个星型模型。
基于商务智能的电信业CRM系统设计
１１ 数 据 整 合一 提 供 客 户全 景视 图
析部分对运营部分产生的数据进行管理和分析 ，再反馈给 运营部分使 用 其 中，Ｃ Ｍ系统运 营业 务功 能通常包括市场营销 管理 、 售管 Ｒ 销 理 、客 户服 务和支持 三个 组成部 分 通过Ｃ Ｍ系统 运营部 分实现 企 Ｒ
业的营销 自 动化 、 销售 自动化 、 客户服务 自动化 ，并将获得的各种客 户信息进行汇总 ，提供给Ｃ Ｍ系统 分析部分 Ｒ Ｃ Ｍ系统 分析部 分是整个 系统 的核心 ，它 通过 对运营部 分产生 Ｒ 的客户数据进行抽取 、清洗 、转载 、届 新 、汇总等操作 ，提取 出所需 的数据 并存储进数据 仓库 ；该数据仓库是一个企业级 的 、中央的 、唯
运 糖 块
企
糟 ■ ■ 黼
廿析 幢块
适 当的接 收者 ． 商务智能技 术在此环节 主要起到 以下两点作 用 ：① ． Ｏ Ａ 的多维立方体模型 为用 户提供 多维的 分析视 ，通过钻取 、 ＬＰ 旋
企业信息系统最终 的关注点在于信息的传递 ，实现从数据到信息
的 深 层 次 转 化 ：即将 适 当 的信 息 通 过适 当 的渠 道 在 适 当 的时 候 传 迷 给
ｃ系要企 ； 巫 函 团 固 Ｒ 统将 三： Ｍ 叵］ ［ 田三 竺 ［ 囫
业 市 、售 的 场销 ｛
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数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现
【中文摘要】近十几年来,随着Internet和电子信息技术的迅速发展,电子商务系统、电子政务系统、ERP、MIS等如雨后春笋一般迅速的在各行各业成长起来,很多公司积累的数据越来越庞大。合理的管理这些数据,并能够有效的利用这些复杂而无章的数据,从中发觉有价值的信息成为现今的研究热点。信息化的普及使电信企业得到迅速地发展,越来越多的电信业务、维护、管理数据被保存了下来,然而电信行业的数据管理也面临着与其他行业相同的困境,数据丰富而可用的知识贫乏。在这种背景下,数据仓库技术和经营分析系统技术应运而生了。目前电信企业所使用的基于数据仓库的经营分析系统在一定程度上缓解了这种困境,为电信运营商提供了数据管理和信息展示的功能。由于经营分析系统是建立在省级电信企业的数据仓库基础上的,所以仅对省级电信运营商提供了经营分析和决策支持功能,另外目前多数经营分析系统的数据分析基本依靠OLAP提供的功能,分析能力有限。针对这种情况,本文根据数据集市和数据仓库的关系以及数据集市的灵活性,使用了日渐成熟的数据挖掘技术,提出了基于数据集市和数据挖掘的经营分析系统。系统仍对省级电信运营商建立数据仓库,对各地市运营商和需要数据分析的业务部门建立当前部门的数据集市,为之提供OLAP和数据挖掘功能。另外本文还提出了一个完整的数据挖掘模型的设计,丰富了经营分析系统的功能。本文阐述了 数据集市的设计、数据管理的实现,数据挖掘的功能、设计和实现,提供了一个为电信运营商分析数据、提供信息和知识、辅助经营决策的平台。 【英文摘要】In the past decade, Electronic Commerce System, E-government Affairs System, Enterprise Resource Planning, Management Information System appears rapidly with the development of Internet and electronic information technology, and the amount of many companies` data becomes large. It is really a hotspot nowadays to manage the data probably and discover the valuable information from it.The popularization of informatization benefits the telecommunication enterprise. Larger and larger amount of data of business, operation and support, management has been stored, however the knowledge and information cannot be find easily although the amount of data is large. It is the problem that the telecommunication operating agencies confront as same as which other companies do. Now the Data Warehouse and Business Analysis Technology help the telecommunication operators, and Business Analysis System Based on Data Warehouse established, offered the operators data management, data analysis and information illustration. However it could only respond the request from the province levels` and the system only offers the users limited options on data analysis, such as OLAP.After the analysis on the telecommunication business and Data Mart, it is believed that a new Business Analysis and Data Mining System which is based on the Data Mart is needed, the new system not only offers its` users, except the OLAP, many advanced data mining tools which supplied by the advanced data mining system based on the data mart, but also has ability to respond the city-level and sub level request, and it could also offer data analysis options to the telecommunication company departments. In the following articles, it describes the details on the design of the data mart, the implement of the data management, the functions, design and the implement of the data mining and knowledge discovery. The new system which is introduced here in this essay offers the telecommunication operating agency a smart platform on data management and decision support. 【关键词】数据集市 经营分析 数据挖掘 【英文关键词】Data Mart Business Analysis Data Mining 【目录】基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现摘要4-5ABSTRACT5第一章 引言9-131.1 系统的开发背景9-101.2 开发的目的和意义101.3 系统开发设计思想10-111.4 本文研究的主要内容111.5 本 文的内容安排11-13第二章 系统理论基础及相关技术13-262.1 数据挖掘技术13-152.1.1 数据挖掘的一般步骤13-142.1.2 数据挖掘技术的分类14-152.2 数据仓库技术15-202.2.1 数据仓库的特性15-162.2.2 数据仓库的组成16-192.2.3 数据仓库的实现方式19-202.3 数据集市技术20-232.3.1 数据集市的特点212.3.2 数据集市中数据的结构21-222.3.3 数据集市与数据仓库的区别与联系22-232.4 联机分析处理技术23-262.4.1 联机分析处理的特点23-242.4.2 OLAP 存储方式242.4.3 OLAP 分析与数据仓库的关系24-26第三章 系统需求分析及设计目标26-363.1 电信业务系统介绍26-283.1.1 电信业务系统概述26-283.1.2 电信业务数据特点283.2 电信经营分析系统28-293.3 系统需求分析29-343.3.1 功能需求29-333.3.2 非功能需求33-343.4 系统设计目标34-36第四章 系统概要设计36-424.1 系统架构设计36-374.2 系统功能设计37-384.2.1 支撑类功能37-384.2.2 分析类功能384.2.3 系统管理384.3 数据获取设计38-394.4 数据存储设计39-414.4.1 数据主题划分39-404.4.2 数据粒度40-414.5 数据访问和接口41-42第五章 系统详细设计42-505.1 数据集市模型详细设计42-455.1.1 账 务类设计43-445.1.2 业务量类设计44-455.1.3 竞争类设计455.1.4 用户类设计455.1.5 大客户类设计455.2 数据挖掘详细设计45-465.3 前台展现详细设计46-505.3.1 界面设计46-485.3.2 功能设计48-50第六章 基于数据集市的经营分析系统实现50-686.1 系统体系架构50-546.1.1 逻辑分层516.1.2 软硬件及网络配置51-546.2 系统前台实现54-606.3 系统后台实现60-686.3.1 数据获取层60-626.3.2 数据处理层62-68第七章 系统测试68-767.1 系统界面68-707.2 经营分析系统中的客户流失分析70-737.2.1 用户行为分析71-727.2.2 用户欠费分析727.2.3 用户流失预警查询72-737.3 功能测试73-757.3.1 模型输入参数737.3.2 模型输出73-747.3.3 模型准确性验证74-757.4 性能测试757.5 总体测试结论75-76第八章 总结与展望76-788.1 总结76-778.2 展望77-78致谢78-79参考文献79-82