历年统计真题答案

1．卡方检验的基本思想为: E. 检验实际频数和理论频数的吻合程度

2．对同一组数值变量资料进行统计描述时,除B.方差外,其他指标的单位都是一样

3．完全随机化设计两样本比较的秩和检验时,如果n1＝n2则: C. 以任一组秩和为T

4．多个样本的秩和检验,当组数超出附表范围时,要确定概率的大小需查: E. A2界值表

5．今测得3000正常人谷丙转氨酶,设测定结果服从正态分布,求正常人谷丙转氨酶95％的正常值范围,应选哪个公式? D. P2.5~P97.5

6．配对比较的秩和检验的基本思想,如果无效假设成立则: C.正秩和与负秩和的绝对值相同

7．看表资料,当不满足卡方检验的应用条件时,最好处理方法是: C.增大样本含量

8．率的n检验的应用条件为: A.nπ≥5且n(1-π)≥5

9．如果已知总体标准差,估计总体均数95%可信区间的公式为: C.x±1.96σx

10．对于偏态分布的资料,95％单侧正常上限值为: E.P95

11．复相关系数的平方(R2)称为: D.决定系数

12. 同一资料的假设检验,在检验水准相同的情况下:D.单侧t检验不显著,则双侧t检验可能显著

13．四格表资料的卡方检验,下列哪种情况需要采用确切概率法? A. T＞5且n＞40

14．甲县食管癌患病率高于乙县,经标准化后甲县患病率低于乙县,可能原因: C.甲县老年化程度大于乙县

15．关于协方差分析,哪个不正确? C. 协方差分析仍属单位素统计方法范畴

16．当原假设H0客观上成立,但假设检验结果为以α水准拒绝H0，接受H1。这种统计学错误称为: A.I 类错误

17．下列哪一指标小时,用样本均数估计总体均数的可靠性大? C. σx

18．在假设检验中可能会犯两种错误,欲同时减少犯两类错误的概率,应C.增大样本量

19．标准差可用于: E.以上均可

20．Logistic回归分析,下列哪项不对? D.应变量可以是分类变量,也可以是数值变量

多选21．变异系数比较变异程度适宜:C.同类指标,均数相差较大 E.不同指标,均数相差较大22．哪些是正态分布曲线特征: B.标准差为其变异度参数C.曲线于均数最高D.曲线下的面积有一定规律 E.均数为其位置参数

23．均数的标准误可用于C.估计观察值的频数分布情况D.估计总体均数的可信区间

24．两样本均数比较t检验的应用条件有A.两总体符合正太分布C.两总体方差相等

E.两样本例数相等

25．秩和检验与t检验比较优点是 B.计算方法简便C.对数据要求不严D.不受总体分布限制

26．在直线相关于回归分析中,对于相关系数r和回归系数b的关系,下列哪些正确

B.当r＞0时,一定有b＞0 D.当r＜1时,一定有b＜1 E.r于b的假设检验等价

27．表示某事物内部构成情况,可选用哪些统计图? B.圆形图 D.百分条图

28．比较两个人群的某总率时,哪些情况应进行标准化? B.两总率相同,内部构成不同

D.两总率不同,内部构成也不同

E.两组人群的各分率间出现明显交叉现象

29．关于t分布,论述正确有 A.t分布是一簇以0为中心的对称的单峰曲线

B.当自由度趋向于∞时,趋向于标准正态分布

30．假设检验,下列表述正确 B.有统计意义时,不一定有实际意义C.拒绝H,可能犯第一类错误

07选择

1.正态分布曲线下从μ-1.645ó到μ+

2.33ó所对应的面积,占正太分布曲线下的总面积的: C.94%

2.统计图横纵轴之比一般应为: E.7:5

3.四格表资料的卡方检验,在哪种情况下不需要采用确切概率法却需要校正法? E.1＜T＜5且n＞40

5.在检验假设的前提下卡方检验的基本思想为: C.检验实际频数和理论频数的吻合程度

6.调查某单位糖尿病患病情况,结果男职工2000人中有20人患糖尿病,女职工3000人中有40人患糖尿病,

则男女职工的糖尿病总患病率为: B. 1.2%

7.2×2表资料,当不满足卡方检验的应用条件(各组的理论频数均小)时,最常用的处理方法: C.增大样本含量

8.对样本率进行总体的区间估计时,使用正态分布法的条件为: A. nπ≥5且n(1-π)≥5

9.如果未知总体标准差,估计总体均数95%可信区间的公式: A.x⊙1.96s x

10.对于偏态分布的资料, α=0.05单侧正常下限值为: E . P5

11.理论上u分布曲线有___条曲线? A.1

多选16.当原假设H0客观上成立,但假设结果为以α水准拒绝H0，接受H1.这种统计学错误称为: A.I类错误 C.假阴性错误

17.下列哪一指标小时,用样本均数估计总体均数的可靠性大? C .10 E.Q

18.在假设检验中可能会犯两类错误,欲同时减少犯两类错误的概率应: C.增大样本含量

19.标准差可用于A.表示一组观察值的离散程度 B.计算变异系数C计算标准误

20.配对计量资料的t检验的无效假设为E.差值的总体均数为0

06选择

1.医学统计学是研究医学现象数量和数量关系的一门____学科D.实用性科学

2.百分位数P x与中位数M的关系为 D.P50=M

3.n＜30时,用样本均数来估计总体均数的99%可信区间的公式___ D. x⊙t0,05v s/n

4.秩和检验主要适用于C.样本来自任意分布或未知分布总体的资料比较

5.标准差是反应 C.各观察值之间的差异

6.变异系数的主要用途C.均数相差悬殊或度量衡单位不同时比较几种资料的变异度大

7.第二类错误是指B.H0不属实而被接受

8.在统计学意义上样本应是总体中D.有代表性的一部分

9.正态分布有两个参数_____ 曲线高度越低C.o越大

10.两变量相关回归分析中,相关系数r的检验结果是t r=4.04，则回归系数b的检验结果C.t b=4.04

11.对以I型回归直线方程对资料的要求是 B.自变量是给定的数值,因变量是随机的

12.泊松分析与正态分布的关系D.μ越大, 泊松分布越逼近正态分布

13. x⊙XXX S x表示D.平均每100个样本(含量相同),有95个样本得出该区间包括总体均数

15.完全随机设计的单因素方差分析,必然有 C.SS总=SS组间+SS组内

16.对于总体均属是否小于一个给定值的检验,该检验是 A.单侧检验

17.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点 B.距直线的纵向距离的平方和最小

18.|r|＞r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间 A.有一定关系

19.两个总体均数不相等,标准差相等则 C.无法进行判断

20.用标准差比较两个同类总体平均数指标的代表性,基本前提: D.两个总体的标准差应相等

多选

1.标准误可用于B.表示抽样误差大小C.估计观察值的频数分布情况

2.t分布曲线特点有A.关于0点两侧对称C.曲线形态与自由度有关E.当自由度无限增大,t分布趋近于标准正态分布

3.假设检验的一般步骤包括A.建立假设 B.确定检验水准α C.选择单侧或双侧检验D.选择和计算检验统

计量 E.确定概率的判断结果

4.使用相对数注意A,计算相对数的分母不宜过小 B.不要把构成比作率分析 C.比较率的差别要有可比性

E.样本率的比较应循环随机抽样原则

5.相关系数说明A.相关的方向B.相关的密切程度

05选择

1.欲比较两组单位不相同的资料的变异程度应选用下列哪种指标 D.CV

2.正态分布曲线下面积从均数加上-1.645到均数加上∞ó,占正太曲线下面积的 B.95

3.以α=___时,第二型错误为最小A.0.2

4.以___小时,用样本均数估计总体均数的可靠性打C.S x

5.对于小样本资料,估计总体均数95%可信区间用哪个公式 C. x±t0.05，S x

6.在某山区小学随机抽取男生80人,其中肺吸虫感染23人,随机抽取女生85人,肺吸虫感染13人,欲知该山区男生和女生的肺吸虫感染率有无差别应进行 C.u-test

7.在下列哪种情况下需要用四格表矫正公式计算X2值 B.1＜T＜5且N＞40

8.在分析一组资料特征时,除下列哪种指标外,其余指标单位都一样B.方差

9.下列哪种指标在统计学中被称为把握度D.1-β

10.直方图可用于表示C.某现象的频数分布

11.行×列资料的X2检验时若理论频数过小,最好解决方法是C正大样本含量

12某广告宣称一种鞋垫有增高作用,说100名10岁女童用其鞋垫后一年内平均身高增长3cm,错误在于B.米有对照组

13.设假设检验水准α=0.05，三个样本均数比较的方差分析计算结果为:F=1.60,P＞0.05.结论正确的是 D.不拒绝H0，不能认为三个总体均数不同

14.成组设计两样本比较的秩和检验,如N1≠N2则 D.以n较小组的秩和为T

15.下列分布中___的均数等于方差D.poisson distribution

16.某厂1996年底对全部800工人调查,结核病8人,1997年新增200人,97年底对全部工人调查后发现原8病人2人已治愈,老工人中又发现3例新病人,新工人发现1例,该厂1997年患病率为: A.1.0%

17.某学校男生300人,女生200人,HBsAg阳性率分别20%和10%,则全体学生总的HBsAg阳性率 D.16%

18.反映某疾病发病例数随时间变化情况,应选用哪种统计图? C.线图

19.欲反映恶性肿瘤对人群生命危害程度的大小通常采用下列哪种统计指标C.病死率

20.成组设计的方差分析中,必然有 D SS总=SS组间+SS组内

07填空

1.随机事件的发生概率介于0 与1 之间

2.影响样本均数抽样误差大小的因素是样本量大小和标准差.

3.医学统计资料的基本要求有完整,正确和及时要有足够的数据资料的代表性和自比性

4.总体参数的区间估计时的两个特征精确度和准确度

5.协方差分析的应用条件理论上要求观察变量服从正态分布,各观察变量相互独立,各样本方差齐性和

各总体客观存在线性回归关系且斜率相同(回归线平行)

6.在一定条件下七分布,二项分布,泊松等均趋向于正态分布

7.列举4种多元回归方程的假设检验方法_____ _____ _____ _____

8.单因素方差分析时,总自由度是由V组内和V组间部分所组成的

06填空

1.说明离散程度的常用指标有全能方差标准差变异函数四分位间距

2.t检验的应用条件是已态分布N小总体方差相等

3.多元回归中R2的意义是Y的总变异中回归关系的能解释的百分比

4.直线回归分析中,总平方和可分解为回归平方和与剩余平方和,其中总平方和表示SS总总变异回归平

方和表示在SS回剩余平方和表示__SS剩随机误差产生的变异

5.X2检验的用途有四格表行X列列联表

6.标准率越小,表示抽样误差越小, 样本和总体估计越可靠

7.两样本均数比较,差别有统计意义时,P越小,说明两者有显著性差别

8.Fisher判别准则是_从方差分析的观点,要求投影点的类间方差与类内方差之比最大

9.四个表若有理论数小于1或n小于40，宜用精确概率法进行假设检验

10.直线回归方程的一般表达式为y=a+bx

06名解

1.sampling error :抽样误差:由抽样造成的样本统计量与总体参数之间差异或多样本统计量之间的差异

2.coefficient of variation:变异系数,cv,多用于观察指标单位不同时,实质上是一个相对变异指标,无单位,用

观察单位μ标准差与平均数之比表示

3.normal distribution:正态分布,随着观察例数逐渐增多，组段不断分细，直方图顶端的连线就会逐渐

形成一条高峰位于中央（均数所在处），两侧逐渐降低且左右对称，不与横轴相交的光滑曲线，称频数曲线，近似于数学上的正态分布。

4.第一类错误:拒绝了实际上成立的H0，即样本原本来自μ=μ0的总体，由于抽样的偶然性得到了较大

的t值，较小的P值，按α=0.05检验水准拒绝了H0，接受了H1，这类“弃真”错误称为第一类错误。

5.假设检验:hypothesis test, 亦称显著性检验，其基本思想是先对总体的参数或分布做出某种假设，

然后根据样本信息选用适当的方法，推断此假设应当拒绝或不拒绝。

05名解

2.ranked data:等级资料又称定量资料,或有序分类变量资料,是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料

3.Natural increase rate:自然增长率:一定时间内种群自然增长数(出生数＞成长死亡数)与种群总数之比

4.parameter:参数,描述总体变量值特征的指标

5.statistical model:统计模型,以数据统计分析为基础的变量关系μ模型类型

7.chi-square test:卡方检验,是一种用途很广的假设检验方法,它在分类资料统计推断中应用,包括两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较μ卡方检验及分析资料μ相关分析等.

8.sample size:样本含量,样本中包含的观察单位数

9.Quartile range:四分位数间距,是由第3四分位数和第1四分卫数相减而得,一般和中位数一起描述偏态分布资料的分布特征

09名解

1.standard error样本均数的标准差又叫标准误表示样本抽样误差的大小

3.rank correlation:等级相关又称秩相关是一种非参数统计方法，适用于资料不是正态双变量或总体分布未知；数据一端或两端有不确定值的资料或等级资料

4.confidence interval:可信区间,是按一定的概率100（1-）%估计总体均数所在的范围，亦称估计区间。常取的可信度为95%和99%。

5.variance方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

09简答

1. 假设检验中如何确定采用单侧检验还是双侧检验?

答:单双侧检验首先应根据专业知识来确定,同时也应考虑所要解决问题的目的.若从专业知识判断一种方法的结果可能低于或高于另一种方法的结果,则用单侧检验;在尚不能用专业知识判断谁高谁低时,用双侧检验.若研究者对低于或高于两种结果都关心,则用双侧检验;若仅关心之中一种可能,则取单侧检验.一般认为双侧检验较保守和稳妥,单侧检验由于充分利用了另一侧的不可能性,故更易得出有差别的结论,但应慎用.

2．简述配置设计方差分析的基本思想.

答:方差分析的基本思想就是根据试验设计的类型,将全部测量值总的离均差平方和及其自由度分解为两个

或多个部分,除随机误差作用外,每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,

如组间变异SS组间可由处理因素的作用加以解释.通过比较不同变异来源的均方,借助F分布做出统计推断,

从而推论各种研究因素对试验结果有无影响.

方差分析的应用条件:1.各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布;2.相互比较的各样本的总体方差相等.即具有方差齐性.

3．神马是两类统计学错误?二者有何联系?正常情况下该怎么进行控制

答:两类统计学错误即I型错误和Ⅱ型错误.I型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯得”弃真”错误,其概率大小用α表示. Ⅱ型错误则是指”接受”了实际上不成立的H0所犯的”取伪”错误,其概率大小用β表示.当样本含量n确定时,α愈小,β愈大’反之α愈大,β愈小.了解这两类错误的实际意义在于,若应用中要重点减少α(如一般的假设检验),则取α=0.05;若在应用中重点减少β(如方差齐性检验,正态性检验或想用一种方法代替另一种方法的检验等),则取α=0.10或0.20甚至更高.

4．简述绘制统计表的基本要求

答:1.标题:概括表的主要内容,包括研究的时间.地点和研究内容,放在表的上方.2标目:分别用横标目和纵标目说明表格每行和每列数字的意义,注意标明指标单位.3线条:至少用三条线,表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分分割开来,纵标目下横线将标目的文字区与表格的数字区分开来.部分表格可再用横线将合计分隔开,或用横线将两重纵标目分割开.其他横线竖线一概省去.4数字:用阿拉伯数字表示.无数字用”-“表示,缺失数字用”…”表示,数值为0记为”0”,不要留空项.数字按小数位对齐.5表中数字区不要插入文字,也不列备注项.必须说明者标”*”号,在表下方说明.

5．作两样本均数比较的t检验,结论拒绝H0时,是否证明了两总体均数不同?why?

06问答

1.可信区间和参考值范围有何不同?

意义、计算公式和用途均不同。（1）参考值范围是指同质总体内包括百分之几十个体值的估计范围。而可信区间是指在百分之几十的可信度估计的总体参数的所在范围。（2）同样的百分之几十，参考值范围是样本范围，可信区间是指可信度范围，二者有着本质的不同。（3）从意义来看，95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围，而总体均数95％可信区间是指按95％可信度估计的总体均数的所在范

围。（4）从计算公式看，若指标服从正态分布，95％参考值范围的公式是：±1.96s。总体均数95％可信

区间的公式是：。前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v 的t界值。（5）从用途上看，可信区间用来估计总体均数，参考值范围用来判断观察对象的某项指标是否正常。

05问答

1.简述标准差.标准误的区别与联系?

答:标准差是描述标准个体值复异程度μ指标,不能通过统计方法来控制,标准误则为样本均数μ标准差,反应的是样本均数的离散程度,也反映了样本均数与总体均数μ的差异.联系.S x=S/n可看出S x与S差正比,增加n可减少S x

2.简述应用相对数时应注意哪些问题?

答:应用相对数时应注意:1结构相对数不能代替强度相对数2计算相对数应有足够数量3正确计算合计率4注意资料的可比性5对比不同时期资料应注意客观条件是否相同6样本率(构成比)的抽样误差,不要简单比较,进行假设检验.

3.简述X2检验的基本思想是神马?

答:是以X2值的大小来反映理论频数与实际频数的吻合程度,在假设H0成立的条件下,实际频数与理论频数相差不应太大,即X2值不应太大,若实际计算出μx2值越大,超过了设定的检验水准所对应μ界值,叫有理由怀疑H0的真实性,从而推论H O确定H1

4.简述统计图制作要求有哪些?

答:1根据资料性质和分析目的正确选用适当μ统计图2与统计表相似,统计图必须有标题,在图u下方3统计图一般有横轴和纵轴,比例为5:7或7:5 4统计图用不同颜色和线条表达不同事物和对象的统计量.

5.简述检验假设与可信区间的联系与区别?

答：（1）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体参数是否不同。前者估计总体参数的大小，后者推断总体参数有无质的不同。（2）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的P值范围，只能给出在α水准上有无统计意义。（3）可信区间还可提示差别有无实际意义。

6.简述直线相关与回归的区别与应用

答：区别：（1）资料要求不同，相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求应变量Y 服从正态分布，而自变量X 是能精确测量和严格控制的变量。（2）统计意义不同，相关反映两变量间的伴随关系这种关系是相互的，对等的；不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量与应变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系或从属关系。（3）分析目的不同，相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与应变量间的关系用函数公式定量表达出来。

联系：（1）变量间关系的方向一致，对同一资料，其r 与b 的正负号一致。（2）假设检验等价，对同一样本，t r =t b ，由于t b 计算较复杂，实际中常以r 的假设检验代替对b 的检验。（3）相关和回归可以相互解释，相关系数的平方r 2(又称决定系数)是回归平方和与总的离均差平方和之比，故回归平方和是引入相关变量后总平方和减少的部分。（4）对于II 型回归，r 与b 值可相互换算，

xx yy l l r b / 。

7. 举例说明Poisson distribution 的特征与应用

答: 特征 1.总体均数与总体方差σ2相等 2.当n 很大π很小,且n π=λ为常数时,二项分布近似poisson 分布 3.当λ增大时poosson 分布渐进正态分布, λ≥0时,可作正态处理 4.poisson 分布具备可加性. 应用:1总体均数μ区间估计 2.样本均数与总体均数μ比较 3.两样本均数的比较.

8. 用你所熟悉的专业举例说明方差分析的基本思想与工作步骤

07问答

1. 假设检验中如何确定p 值大小?简述P 值的含义/

P 值的计算： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说: 左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即:P = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率:P = P{ X > C} 双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t 分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论:如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。 在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。P 值是：P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。

2. 简述编制频数表的方法步骤及意义

3. 简述二项分布和poisson 分布的联系与区别

二项分布：对只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。Poisson 分布是在π很小，样本含量n 趋于无穷大时，二项分布的极限形式。当v=∞时，t 分布即为u 分布，趋向正态分布。

4. 简述非参数检验的优缺点,临床工作中如何选择?

优点：（1）适用范围广，对变量的类型和分布无特殊要求，不受总体分布的限制；（2）对数据的要求不严，对某些指标不便准确测定的资料也可应用；（3）方法简便，易于理解和掌握。缺点是如果对符合参数检验的资料用了非参数检验，因不能充分利用资料提供的信息，会使检验效能低于非参数检验；若要使检验效能相同，往往需要更大的样本含量。

09计算分析

1. 用甲、乙两种方法分别测定一批空气样本CS 2的含量(mg/m3)如下,已知本资

料不满足参数检验的条件,试比较两种方法测定结果的差别有无统计学意义?(写出完整步骤

不要求计算出结果)

编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

甲方法40.7 4.4 38.8 45.2 1.3 20.5 2.8 4.4 5.6 1.0

乙方法50.0 4.4 40.0 42.2 3.3 22.5 4.8 4.4 5.0 4.0

答:CS2含量经正态性检验,不符合正态分布,现用wilcoxon符号秩检验10个样本经甲,乙方法测得的CS2含量的比较

编号甲法乙法差值d 正秩负秩

1 40.7 50.0 -0.3 1

2 4.4 4.4 0

3 38,8 40.0 -1.2 3

4 45.2 42.2 3 7.

5 5

5 1.3 3.3 -2 5

6 20.5 22.5 -2 5

7 2.8 4.8 0

8 4.4 4.4 0.6 2

9 5.6 5.0 -3

10 1.0 4.0 -7.5

合计9.5

H O:差值的总体中位数MD=0 H1:MD≠0

a=0.05 有效对子数n=8，取(绝对值小的)正秩和为T,叫T=9.5,查T界值表得P＞0.05或p＜0.05，若p ＞0.05不拒绝H0，尚不能认为两种方法有差别,若P＜0.05，拒绝H0，接受H1,可认为有统计学意义. 2．测定鸡、鸭、鹅三种家禽中的VitA含量(μmol/g),结果如下:

鸡肝组(n＝7):39.8 39.3 36.1 31.9 37.5 21.0 44.1

鸭肝组(n＝8):35.1 34.8 33.3 31.1 21.9 30.5 21.0 32.3

鹅肝组(n＝8):33.1 34.2 24.5 19.3 28.6 35.0 22.2 30.6

试比较三种家禽肝中的VitA含量有无差别(列出计算表,写出计算步骤即可)

解:采用完全随机设计资料的方差分析(随机,正态,方差齐性)计算步骤如下:

H0：μ1=μ2=μ3，即三种家禽肝中的VitA含量总体均数相等

H1: 三种家禽肝中的VitA含量总体均数不全相等a=0.05

分组测量值统计量

鸡肝组39.8…. a

鸭肝组35.1…. b

鹅肝组33.1…. c

算出∑∑X ij2和∑∑X ij C=(∑∑X ij)2/N

SS总=∑∑X ij2－C V总=N－1 再算出SS组间V组间=g－1

SS组内=SS总－SS组间MS组间=SS组间/V组间MS组内=SS组内/V组内

F=MS组间/MS组间, 算出F值按V1=V组间V2=V组内,查F界值表,得F0.01(V1V2)比较,若大则P＜0.01 拒绝H0认为有差别若小则P大于0.01，不拒绝H0

06计算分析

1.有260人份血清样品,每份样品一分为二,用两种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子,结果如下:甲,

乙方法均阳性172人份,甲方法阴性为80人份;乙方法阴性76人份;还有部分是两种方法均为阴性,试根据上述资料列出合适的计算表,分析这两种免疫学检验的结果之间有无联系和差别.

答: 两种方法检验结果

甲乙/+ - 合计

+ 172a 8(b) 180

- 12(c) 64(d) 80

合计 184 76 260

1 H0：B ＝C 即两种免疫子检验结果无差别 H1:B ≠C 即……….有差别

a-0.05 因为b ＋C=12+8=20＜40 X 2 C =(|b-c|-1)2/b ＋c, v=1 带入公式得X C 2值

查X 2界值表比较 X C 2大 p ＜0.05拒绝H 0 认为有差别 X C 2小 p ＞0.05不能拒绝H 0不能认为有差别 2 结果之间的联系应该用率的区间估计 甲的阳性率P1=180/260 乙的阳性率P2=184/260 根据公式区间为p ±ua/2 *Sp Sp=/n )p -1(p 算出两者区间进行比较,重复多则有联系

2. 有人为研究饮酒与高血压的关系,普查了某地区得到如下资料 饮酒组

不饮酒组

检查人数 患者 发病率(/千) 检查人数 患者 发病率(/千) 男

1339 35 26.14 591 14 26.69 女

127 7 55.12 895 31 34.64 合计 1466 42 28.65 1486 45 30.28

(1)请指出该资料中一个错误使用的概念,正确名称应该是神马?

答:不应该用发病率,应该用患病率

(2)能否据此认为”不饮酒”相对于”饮酒”来说更易于导致高血压,why?应该怎样做,最后的结论是神马? 不能认为不饮酒更易于导致高血压,因为其内部构成不同饮酒组男性较多,不饮酒女性较多,应该进行率的标准化.1本例已知饮酒和不饮酒组各自的内部构成及患病率,采用直接法 2.选两种调查人数之和作标准 3.求预期患病人数,将各组标准调查人数分别乘以两种原始患病率,即得不同构成两组预期值μ患病人数 4.计算两组调查μ标准化患病率 饮酒组患病率p`=106/2951=~~~ 非饮酒组患病率p`=86/2952=~~ 经标准化3,饮酒组患病率高于不饮酒组,与分组比较的患病率一致,校正了标准化前非饮酒组患病率高于饮酒组患病率的不妥结论.

05j 计算

1. 在研究地方性克山病的病因时,科学工作者到病区的粮食可能是发病原因之一.今用病区的粮食作为处

理因素,将大鼠随机分为两组,分别用甲,乙两种饲料配方饲养动物,观察大鼠的心肌坏死的面积(单位:格子数)如下,若问不同饲料之间对实验效应有无影响,其计算步骤是神马?此资料要用两种方法进行统计推断,并比较神马方法好,为神马?(不需要计算数据)

甲组 (n=29): 0(10) 0.2 0.3 0.4(2) 0.6 1.0 1.6 2.2 2.6 3.3 4.3 5.1 5.4 5.5 6.1 6.2 9.7

13.8 36.0

乙组 (n=29) 0(14) 0.2(4) 0.3 0.4(2) 0.9(2) 1.3(2) 1.7 2.8 7.4 13.0

答:此题用两种检验方法1.是两样本t 检验 2是秩和检验 当用t 检验时,假设两样本均为正态分布,两总体方差相同, (1).建立检验假设,确定检验水准 H0：u1=u2，即不同饲料之间对实验无影响 H1：u1≠u2即~~有影响 a=0.05 (2).计算检验统计量 (3)确定p 值做出推断结论 查表t 界值 若t 大则p<0.05拒绝H0及H1有统计学意义,即有影响.若t 小p ＞0.05不拒绝H0不能认为有影响

2.当秩和检验时,因相同秩太多,用两个独立样本比较的秩和检验(校正公式) H 0：甲乙两种饲料对实验效应的总体分布位置相同 H 1:~~~~~不相同 a=0.5 统一偏秩,分组求秩和,以较小样本秩和作为T N=n 1+n 2 u=|T-n1(n+1)/2|-0.5//n )1(21＋n n n U C =U/C 算出U c 检u 界值表比较 若u 大则p ＜0.05拒绝H 0,有影响,u 小p ＞0.05不拒绝H 0，不能认为有影响

由上两种方法看出非参考检验方法较好,对于分布已知是否是正态小样本资料,或一端或两端是不确定值的资料,宜选用非参检验,此资料非正态分布,故选非参检验好

2．今有42例可疑肺结核患者的谈液样本,每份标本都用甲乙两法进行培养,结果:甲乙两法均为阳性8例;

甲法培养阳性26例;乙法培养阳性11例;试问甲乙两法培养结果有无差别?

答:甲乙两种结果

甲乙/+ - 合计

+ 8(a) 18(b) 26

- 3(c) 13(d) 16

合计11 31 42

此资料为配对的四格表资料,故用配对四格表资料的X2检验H0:B＝C,即两种方法检测结果相同H1：B≠C,即~~~不同a=0.05 因为b+c=18+13=31＜40故用校正公式X C2=(|b-c|-1)2/b+c , v=1 带入公式算出X C2查X2界值表,若X C2大则p小,p＜0.05拒绝H0有差别,若X C2小,p大,p＞0.05不拒绝H0，不能认有差别3．下表为一抽样研究资料,试填补空白数据;根据(5)(6)(7)三栏结果作简要分析;试估计0~岁年龄组恶性肿瘤死亡率和年龄别死亡率的可信区间;试比较20~与40~岁组恶性肿瘤死亡率有无差别

年龄人口数死亡总数其中恶性肿

瘤死亡数恶性肿瘤占

总死亡的%

恶性肿瘤死

亡率

年龄别死亡

率

1 2 3 4 5 6 7

0~ 20~ 40~ 60~ 82920

46638

28161

9371

138

63

172

342

4

12

42

32

2.90

19.05

24.42

9.36

4.82

25.73

149.14

341.48

1.664

1.351

6.108

36.496

合计167090 715 90 12.59 53.86 4.279

答:1. 0~岁年龄组恶性肿瘤死亡率的可信区间为:按95%算p±U*a/2*Sp ,

Sp=/n

)p-1(p,95%的可信区间U*a/2=1.96 带入公式得0~岁年龄组恶性肿瘤死亡率可信区间和年龄死亡率的可信区间

2．比较20~与40~岁组恶性肿瘤死亡率有无差别用两样本率的u检验H0:π1=π2即~无差别H1：π1≠π2即~有差别a=0.05 u=(p1-p2)/(Sp1-p2) 算出u值,查u界值表,若u大则p＜0.05拒绝H0，有差别,若u小则p＞0.05不拒绝H0,尚不能认为有差别.