2023年上曲阜师范大学要多少分

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2021年高考450分的大学名单精选,450分能上什么大学

2021年高考450分的大学名单精选,450分能上什么大学

2021年高考450分的大学名单精选,450分能上什么大学1、注意考生填报资格、依据及时间(一)考生高考成绩达到或超过普通文理类、艺术类、体育类、春季高考各专业类别本科普通批录取文化控制分数线可填报相应本科普通批志愿。

文理类、艺术类、体育类在同一批次内不得兼报。

(二)填报了本科提前批志愿目前尚未被录取的考生仍需填报本科普通批志愿。

在填报高校志愿前一定要登录拟填报高校的网站认真查阅高校招生章程了解高校有关报考要求及录取原则。

(三)考生填报志愿时应认真阅读《2021年山东省普通高校招生填报志愿指南》本科版说明按照《2021年山东省普通高校招生填报志愿指南》和山东省教育招生考试院官网公布的计划变更中所列招生院校、专业及其代码选择志愿。

其中填报自主招生批高校专项计划和自主招生(含高水平艺术团)志愿时请登录山东省教育招生考试院官网下载查看相关院校高校专项和自主招生(含高水平艺术团)招生专业并据此填报志愿。

(四)为确保顺利填报志愿考生应先下载志愿预填表并填写好确定选报的高校和专业。

正式登录系统后应尽快填报避免因在系统中停留时间过长而导致志愿提交失败。

(五)填报志愿时间为7月5-6日两天填报志愿系统开放时间为每天上午9时至下午5时填报志愿结束后不再受理考生补报志愿申请也不允许考生修改、放弃已填报的志愿。

建议考生尽量早于志愿填报结束前1小时提交避免因意外造成志愿填报无法完成。

2、2021年高考450分能上的文科学校考生所在地高校名称院校所在地录取批次录取最低分天津市北京理工大学珠海学院珠海市一本450天津市华北电力大学科技学院保定市一本450黑龙江省山西医科大学太原市二本450吉林省闽南师范大学漳州市二本450广西壮族自治区湖北科技学院咸宁市二本450青海省南阳理工学院南阳市二本450黑龙江省河南科技学院新乡市二本450青海省哈尔滨学院哈尔滨市二本450黑龙江省牡丹江师范学院牡丹江市二本450内蒙古自治区石家庄铁道大学四方学院石家庄市二本450吉林省北京城市学院北京市二本450吉林省集美大学诚毅学院厦门市二本450吉林省河北师范大学汇华学院石家庄市二本450青海省怀化学院怀化市二本450陕西省西北大学现代学院西安市二本450内蒙古自治区武汉科技大学城市学院武汉市二本450广西壮族自治区宜宾学院宜宾市二本450黑龙江省攀枝花学院攀枝花市二本450广西壮族自治区攀枝花学院攀枝花市二本450内蒙古自治区天津商业大学宝德学院天津市二本450广西壮族自治区中山大学新华学院东莞市二本450青海省白城师范学院白城市二本450湖北省延安大学西安创新学院西安市二本450内蒙古自治区黄河科技学院郑州市二本450湖北省武汉工程科技学院武汉市二本450黑龙江省德州学院德州市二本450内蒙古自治区武汉华夏理工学院武汉市二本450湖北省武昌工学院武汉市二本450内蒙古自治区重庆工商大学派斯学院重庆市二本450陕西省青岛滨海学院青岛市二本450河南省云南大学旅游文化学院丽江市二本450广西壮族自治区萍乡学院萍乡市二本450河南省宁波财经学院宁波市二本450湖北省湖北民族大学科技学院恩施土家族苗族自治州二本450河南省云南艺术学院文华学院昆明市二本450吉林省广西科技师范学院柳州市二本450黑龙江省广西科技师范学院柳州市二本450河南省辽宁师范大学海华学院沈阳市二本450河南省武汉体育学院体育科技学院武汉市二本450河南省闽南理工学院泉州市二本450湖北省广州工商学院佛山市二本4503、2021年高考450分能上的理科学校考生所在地高校名称院校所在地录取批次录取最低分江西省黑龙江东方学院哈尔滨市二本450湖南省吉林工程技术师范学院长春市二本450湖南省海口经济学院海口市二本450青海省温州医科大学温州市一本450青海省河北师范大学石家庄市一本450安徽省通化师范学院通化市二本450青海省沈阳药科大学沈阳市一本450湖北省张家口学院张家口市二本450吉林省张家口学院张家口市二本450云南省长春财经学院长春市二本450青海省陕西科技大学西安市一本450湖北省池州学院池州市二本450云南省同济大学浙江学院嘉兴市二本450安徽省上海建桥学院上海市二本450云南省南京师范大学泰州学院泰州市二本450重庆市南京工业大学浦江学院南京市二本450河南省南京工业大学浦江学院南京市二本450安徽省绥化学院绥化市二本450湖北省沧州师范学院沧州市二本450天津市内蒙古科技大学包头市一本450贵州省郑州师范学院郑州市二本450甘肃省南昌师范学院南昌市二本450安徽省汉口学院武汉市二本450安徽省天津大学仁爱学院天津市二本450陕西省海南热带海洋学院三亚市二本450黑龙江省潍坊学院潍坊市二本450安徽省贺州学院贺州市二本450安徽省楚雄师范学院楚雄彝族自治州二本450陕西省四川文理学院达州市二本450山西省安徽科技学院滁州市二本450陕西省吉林工商学院长春市二本450天津市洛阳理工学院洛阳市一本450陕西省怀化学院怀化市二本450河南省红河学院红河哈尼族彝族自治州二本450陕西省北部湾大学钦州市二本450云南省中山大学南方学院广州市二本450安徽省河北师范大学汇华学院石家庄市二本450重庆市西安建筑科技大学华清学院西安市二本450河北省梧州学院梧州市二本450陕西省宁夏师范学院固原市二本450河南省沈阳体育学院沈阳市二本450天津市太原工业学院太原市一本450湖北省平顶山学院平顶山市二本450广东省黑龙江科技大学哈尔滨市一本450河南省黄淮学院驻马店市二本450湖北省黑龙江八一农垦大学大庆市二本450湖北省忻州师范学院忻州市二本450福建省武汉体育学院武汉市二本450陕西省南阳师范学院南阳市二本450河北省河北经贸大学经济管理学院石家庄市二本450湖南省喀什大学喀什地区二本450安徽省喀什大学喀什地区二本450宁夏回族自治区咸阳师范学院咸阳市二本450广西壮族自治区台州学院台州市二本450陕西省哈尔滨学院哈尔滨市二本450宁夏回族自治区成都医学院成都市二本450山西省佳木斯大学佳木斯市二本450贵州省湘南学院郴州市二本450广东省嘉应学院梅州市一本450辽宁省晋中学院晋中市一本450广东省咸阳师范学院咸阳市一本450吉林省长春大学长春市二本450甘肃省莆田学院莆田市二本450甘肃省昆明学院昆明市二本450宁夏回族自治区齐齐哈尔医学院齐齐哈尔市二本450山西省洛阳师范学院洛阳市二本450辽宁省青海民族大学西宁市一本450吉林省西华师范大学南充市二本450福建省沈阳大学沈阳市二本450贵州省广东第二师范学院广州市二本450辽宁省北部湾大学钦州市一本450贵州省曲阜师范大学济宁市二本450内蒙古自治区沈阳医学院沈阳市二本450宁夏回族自治区湖南理工学院岳阳市二本450山西省湖北工程学院孝感市二本450贵州省甘肃中医药大学兰州市二本450辽宁省东北师范大学人文学院长春市一本450福建省防灾科技学院北京市二本450甘肃省保定学院保定市二本450宁夏回族自治区金陵科技学院南京市二本450黑龙江省太原工业学院太原市二本450辽宁省电子科技大学成都学院成都市一本450广西壮族自治区中原工学院郑州市二本450辽宁省白城师范学院白城市一本450甘肃省内蒙古农业大学呼和浩特市二本450湖北省内蒙古农业大学呼和浩特市二本450山西省内蒙古农业大学呼和浩特市二本450贵州省延安大学延安市二本450山西省闽南师范大学漳州市二本450山东省新疆农业大学科学技术学院乌鲁木齐市一本450宁夏回族自治区大连海洋大学大连市二本450宁夏回族自治区甘肃政法大学兰州市二本450山西省广西财经学院南宁市二本450湖北省唐山学院唐山市二本450辽宁省太原学院太原市一本450贵州省中华女子学院北京市二本450广西壮族自治区中华女子学院北京市二本450福建省郑州航空工业管理学院郑州市二本450宁夏回族自治区重庆师范大学重庆市二本450宁夏回族自治区太原科技大学太原市二本450辽宁省湖北大学知行学院武汉市一本450广西壮族自治区兰州财经大学兰州市二本450贵州省吉林财经大学长春市二本450山东省福建农林大学金山学院福州市一本450宁夏回族自治区河南科技大学洛阳市二本450辽宁省济宁学院济宁市一本450甘肃省内蒙古财经大学呼和浩特市二本450山东省青岛恒星科技学院青岛市一本450湖北省山西传媒学院二本450河南省武汉生物工程学院武汉市二本450河北省三峡大学科技学院宜昌市二本450安徽省江西师范大学科学技术学院南昌市二本450安徽省成都文理学院成都市二本450安徽省南昌大学科学技术学院南昌市二本450湖南省新疆工程学院乌鲁木齐市二本450湖南省甘肃民族师范学院二本450湖南省长春光华学院长春市二本450黑龙江省安庆师范大学安庆市二本450重庆市郑州工业应用技术学院郑州市二本450安徽省湘潭大学兴湘学院湘潭市二本450湖北省信阳农林学院信阳市二本450云南省兰州理工大学技术工程学院兰州市二本450宁夏回族自治区甘肃医学院平凉市二本450安徽省昭通学院昭通市二本450安徽省中国石油大学胜利学院东营市二本450江西省中北大学信息商务学院晋中市二本450安徽省常州大学怀德学院常州市二本450安徽省重庆工商大学派斯学院重庆市二本450江西省云南大学旅游文化学院丽江市二本450福建省贵州理工学院贵阳市二本450重庆市潍坊科技学院潍坊市二本450陕西省呼和浩特民族学院呼和浩特市二本450安徽省江西科技学院南昌市二本450湖北省江苏科技大学苏州理工学院苏州市二本450福建省安徽医科大学临床医学院合肥市二本450安徽省兴义民族师范学院黔西南布依族苗族自治州二本450河北省贵州财经大学商务学院黔南布依族苗族自治州二本450江西省江西工程学院新余市二本450安徽省汉江师范学院十堰市二本450安徽省亳州学院亳州市二本450陕西省琼台师范学院海口市二本450福建省豫章师范学院南昌市二本450吉林省河南财政金融学院郑州市二本450。

曲阜师范大学宿舍环境

曲阜师范大学宿舍环境

曲阜师范大学宿舍环境1、曲阜师范大学宿舍条件曲阜校区,6人间,有独立卫浴,都是上下铺仨,应该是啊,因为床还没装好,我也没看见,屋子就那么大,要6个人应该是仨上下铺。

几张桌子摆中间,独卫独浴,卫生间不想用外面有公共的,洗衣机在水房,也能打热水。

曲阜校区的宿舍分为北公寓,校内公寓,西公寓。

另还有南公寓,研究生公寓。

1、北公寓:共6栋楼,北一,北四有独卫,有阳台,其余的只有阳台,上床下桌。

北一楼下为女生澡堂,北五楼下为男生澡堂。

2、校内公寓:校八校九有书橱,有阳台,有的有独卫;校医院旁边去年新辟一校内男宿舍。

3、西公寓:西四有独卫,女生宿舍。

其他的西一,二,三没有独卫,均有阳台。

另:北公寓和西公寓是在校外。

一般是按照班级分宿舍便于管理,少数是混合宿舍,每个宿舍区都有女生宿舍不只是在西公寓。

日照校区,今年装修了,独立卫浴空调。

空间还可以。

我在曲阜老校区都感觉还不错,更何况是日照的新校区。

宿舍的环境和卫生都是要开学后和室友们一起打扫收拾的呀。

开学刚进宿舍肯定会很脏很乱啊,尤其是今年空了这么久,打扫布置一下就很棒了。

全部翻新了一遍,只会更好。

从今年开始,曲师大宿舍进入了有空调的时代。

裕盛苑是上床下桌,每个宿舍有独卫!日照校区,东升园,四室一厅一卫,全部四人间。

不同公寓区环境不一样的`,别的不清楚,我们北公寓是六人舍,两个上下铺,两个上床下桌。

西公寓,北公寓,南公寓,校内,裕盛苑,其中北公寓有的楼是四人间上床下桌,不过是住男生,西公寓有高标,有洗衣机,独卫空调,不过貌似今年被承包出去了,裕盛苑是小区形宿舍,感觉还不错,不过不知道什么人住进,女生正常应该是6人间,洗澡会去洗澡的地方,是那种小隔间里面就一个花撒,有的公寓里面会有洗澡的地方,也是隔间门帘。

有的是上床下桌有的不是,但上床下桌也不是你想象中的那种上床下桌。

四人间是很正常的上床下桌,六人间的上床下桌是四个人上下铺另外两个下面的桌子是六人共用的。

我住的西公寓,六人间全是上下铺,没有上床下桌。

2014年山东省二本录取分数线

2014年山东省二本录取分数线

36584 22344 47409 29214 39948 31085 20303 19333 25456 32685 30744 30697 34152
96 2349 305 31 873 278 110 600 454 2160 260 2464 80 26 60 500 772 94
计划数
553 350 556 100 150
投档比例
105 105 105 105 105 105 105 105 100 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 103
最低分
489 502 564 514 494 512 542 489 527 506 489 519 557 504 561 539 542 489 517 490 503 518 512
批次:本科二批
院校
D383山东财经大学燕山学院 A424山东科技大学 A424山东科技大学 A439泰山医学院 A445山东师范大学 A445山东师范大学 A446曲阜师范大学 A451鲁东大学 A466河南农业大学 A455菏泽学院 A433山东理工大学 A427济南大学 A427济南大学 A426青岛科技大学 A430山东建筑大学 A430山东建筑大学 A431齐鲁工业大学 A431齐鲁工业大学 D469厦门大学嘉庚学院 Y042山东政法学院 Y027烟台大学 E100山东政法学院 A524中南民族大学 (中外合作) (中外合作) 118 1193 40 9 304 50 543 359 (中外合作) 391 (中外合作) 16 100 840 39 105 105 105 100 17 105 882 39 585 581 602 607 548 551 551 545 105 411 586 560 105 105 105 100 105 105 105 1077 581 612 545 565 556 573 605 601 541 566 524 554 536 550 570 572 (中外合作) (中外合作)

2023年上江西师范大学要多少分

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2023年上江西师范大学要多少分2023年上江西师范大学要多少分鉴于2023年江西师范大学录取分数线尚未公布,不妨先来参考下往年的录取分数线,进行一番借鉴及分析吧!如果同学们想了解模拟志愿填报的详细信息,可以到“得道高考志愿填报模拟”,里面所有数据都是真实可靠,全部****于各大官网,考试院,同学们可以放心使用。

全国一本大学排名2022排名榜(理科)根据最新数据显示,全国理科一本大学有清华大学、北京大学、复旦大学、全国一本大学排名2022最新排名榜(文科)全国文科一本大学有:北京大学、北京大学医学部、南京大学等等,以下是以上数据仅供参考,具体视实际情况而定。

江西师范大学2022年录取分数线一、江西师范大学2022录取分数线(在本省)江西师范大学2022年在江西省(普通类本科一批)最低录取分数分别为:理科549分、文科555分。

江西师范大学2022年在江西省(普通类国家专项计划本科批)最低录取分数分别为:理科546分、文科556分。

江西师范大学2022年在江西省(普通类本科提前批)最低录取分数为:文科562分。

江西师范大学2022年在江西省(数学与应用数学地方免费师范生本科提前批)最低录取分数为:理科561分。

江西师范大学2022年在江西省(英语地方免费师范生本科提前批)最低录取分数分别为:理科560分、文科566分。

江西师范大学2022年在江西省(化学地方免费师范生本科提前批)最低录取分数为:理科557分。

江西师范大学2022年在江西省(物理学地方免费师范生本科提前批)最低录取分数为:理科557分。

江西师范大学2022年在江西省(生物科学地方免费师范生本科提前批)最低录取分数为:理科556分。

江西师范大学2022年在江西省(地理科学地方免费师范生本科提前批)最低录取分数分别为:理科551分、文科561分。

江西师范大学2022年在江西省(苏区专项计划本科一批)最低录取分数分别为:理科546分、文科556分。

MSE-UNet

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D O I :10.3969/j.i s s n .1001-5337.2023.2.071 *收稿日期:2022-05-21基金项目:山东省高等教育科学与技术项目(J 18K B 161);山东省自然科学基金(Z R 2020M F 105);广东省生物医学光学成像技术重点实验室基金(2020B 121201010).第一作者:吴雪丽,女,1997-,硕士研究生;研究方向:医学图像处理;E -m a i l :1838750828@q q.c o m.通信作者:齐苏敏,女,1976-,博士,教授,硕士生导师;研究方向:信号处理㊁医学图像处理;E -m a i l :qi x m@q f n u .e d u .c n .M S E -U N e t:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型*吴雪丽①, 齐苏敏①, 孟 静②, 李迟件①, 王 妍①(①曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,曲阜市;②曲阜师范大学计算机学院,276826,山东省日照市) 摘要:细胞图像的自动分割是目前非常困难且具有挑战性的问题.在U -N e t 网络的基础上,增加了多尺度跳跃连接,引入了通道注意力模块,提出一种改进的网络模型M S E -U N e t (m u l t i s c a l es k i p co n n e c t i o n -s qu e e z e a n d e x c i t a t i o n -U N e t ).多尺度跳跃连接将不同层次的信息巧妙地结合在一起且避免了冗余,能更加精确地分割出目标,有效地解决了细胞边界不明确的问题.通道注意力模块学习各个通道的重要性,从而使重要的特征通道占据更大的比重,在最终呈现的输出图像中展现出分割网络重点关注的部分,有效解决背景杂乱的问题.在两个公开数据集和一个自建数据集上进行测试,实验结果显示,与最近几年提出的细胞分割模型相比,该模型具有更好的性能.关键词:细胞图像分割;通道注意力;多尺度跳跃连接;U -N e t中图分类号:T N 911.73 文献标识码:A 文章编号:1001-5337(2023)02-0071-060 引 言早期诊断中,医生通常采用活组织切片以判断肿瘤的恶性程度.细胞分割是细胞图像分析和处理的基础.将计算机技术用于细胞分割是一种行之有效的方法,可以帮助专业医师从大量的正常细胞中确定癌变细胞.常用的分割方法有:基于阈值的分割[1-2]㊁基于边缘的分割[3]㊁基于区域的分割[4]等.基于阈值的分割将图像中的像素划分为多个类别,对边缘模糊的图像没有良好的分割效果.基于边缘的分割首先将各区域的边缘提取出来,并在此基础上将各区域的图像进行连接并标记,形成相应的分割区域.基于常规C a n n y 边缘检测算法,段[5]等人提出了一种新的算法,该方法可以更好的检测细胞图像边缘.然而,这些方法面对细胞粘连和重叠现象时容易产生过度分割,分割准确性较低.基于区域的分割根据图像中相同区域的一致性进行划分,容易造成图像的过度分割.深度神经网络技术的迅速发展和深度学习技术的出现,为细胞图像分割提供了新的途径[6-8].通过神经网络对输入图像的深度特征进行提取,从而极大地提高了分割效率和精确度.L o n g [9]提出了一种基于跳跃连接和上采样的全卷积神经网络(f u l l yc o n v o l u t i o n a l n e t w o r k s ,F C N ),在自然图像的语义分割中有很大的应用价值.R o n n e b e r g e r [10]提出了一种由编码器㊁解码器和跳跃连接组成的U -N e t 神经网络,提高了医学图像的分割准确率.U -N e t 是目前医疗图像分割的基准网络,许多网络[11-13]是由其发展而来的.Z h o u [14]提出了一种新型的医学图像分割网络U N e t ++,该模型采用一系列紧密的跳跃连接将编码器和解码器连接在一起,从而提高了分割的效率.H u a n g [15]提出了U N e t 3+,该模型采用全尺度的跳跃连接和深度监督,适合于各种不同尺寸的器官.U 2-N e t [16]网络是一个两层嵌套的U 型结构,可以更好的提取多尺度特征,达到更好的分割效果.虽然上述模型在细胞图像分割方面都有一定的应用前景.但实际应用表明,这些模型并不能很好地第49卷 第2期2023年4月 曲阜师范大学学报J o u r n a l o f Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t yV o l .49 N o .2A p r .2023 Copyright ©博看网. All Rights Reserved.对微小细胞图像和背景杂乱的细胞图像进行分割,而且很难提取到更多的抽象特征,从而影响了分割的准确性.为满足不同大小㊁不同粘连程度㊁背景杂乱的细胞图像,本文提出一种新的网络模型M S E-U N e t,通过多尺度的跳跃连接结构,将深层和浅层的信息充分结合,有效地解决了细胞边界模糊的问题;同时,引入通道注意力模块,对各个通道的特征进行学习,有效地解决了背景杂乱的问题.通过对2组公开的数据集和1组自建的数据集进行实验,结果表明,所提模型能够提高细胞图像分割的准确率,并且有效地解决了背景杂乱无章㊁边缘模糊等问题.1网络模型设计1.1 M S E-U N e t网络模型本文提出的M S E-U N e t网络结构如图1所示.该网络模型采用5层的U型编码解码结构和多尺度的跳跃连接结构(m u l t i s c a l e s k i p c o n n e c t i o n,M S C),并在此基础上加入了通道注意力(s q u e e z ea n de x c i t a-t i o n,S E)模块,可更加准确地实现细胞分割.图1 M S E-U N e t网络结构本文设计的多尺度的跳跃连接结构,将编码器与解码器的不同尺度特征图相结合,实现不同尺度的特征融合.编码器和解码器采用通用卷积层(C o n v)来提取特征,并且每层包含2个卷积层,每一个卷积层均使用了3ˑ3卷积核.每个卷积层之后是批标准化(B N)和R e L u.不同于U-N e t,解码器X3D e将X1E n和X2E n的较小尺度特征图与X3E n的相同尺度上的特征图和X4D e的较大尺度的特征图融合;类似的,解码器X4D e将X2E n和X3E n的较小尺度特征图与X4E n的相同尺度上的特征图和X5D e的较大尺度的特征图融合.在解码器X3D e和X4D e后附着通道注意力模块进行特征筛选,突出展现网络重点关注部分.为避免信息冗余,只在解码器X3D e和X4D e有多尺度特征图的融合,这在实验中得到了验证.特征图融合之后经过一个通道注意力模块,使特征提取更加关注细胞本身,实现更加精确的分割.1.2多尺度跳跃连接该结构依然保持了U-N e t的编码器和解码器部分.X3D e和X4D e两个解码器都融合了更小的㊁同样尺度的特征图和更大尺度的特征图,由此获取了细粒度的语义信息和粗粒度的语义信息,从而获取更清晰的细胞的定位和边缘信息,有效解决细胞边界不清晰造成的分割困难.文中所设计的多尺度跳跃连接,改变了编码器与解码器的连接,同时也改变了解码器内部的连接,图2说明了使用多尺度跳跃连接构造X3D e特征图的过程.与U-N e t相似,从同一尺度编码器直接接收特征图X3E n,不同之处在于,我们设计了多个跳跃连接.其中上面两个跳跃连接通过最大池化下采样运算缩小分辨率,传达底层的低级语义信息.由图2中可以看出,特征图X1E n的分辨率和特征图X2E n的分辨率分别缩小为原来的1/4和1/2.在下面的跳跃连接中,使用双线性插值法上采样扩大分辨率,传达高级语义信息.从图2中可知,特征图X4D e分辨率扩大2倍.当特征图的分辨率被统一后,还需要规范特征图的数量,减少多余的信息.使用256个3ˑ3大小的滤波器进行卷积,卷积后便产生256个通道的特征图.图2使用多尺度跳跃连接构造特征图示例同样地,构造X4D e特征图与X3D e特征图相似.形式上,令i代表沿编码器方向的第i个下采样层,N 代表编码器的总数(这里设定为5).特征图X i D e的表达式为X i D e=H C(D(X k E n)[)i-1i-2,C(X i E n),(27曲阜师范大学学报(自然科学版)2023年Copyright©博看网. All Rights Reserved.C(U(X i+1D e))]),i=3,4,(1)其中,函数C(㊃)表示卷积运算,H(㊃)表示具有卷积的特征聚合机制(C o n v+B N+R e L u),D(㊃)表示下采样操作,U(㊃)表示上采样操作,[㊃]表示通道维度拼接融合.1.3通道注意力模块在有限的计算能力下,注意力机制[17]是处理信息过载的主要方法.利用通道注意力模块(S EB l o c k),我们可以让网络关注它最需要关注的通道.通道注意力[18]的重点是获得输入特征层的每一个通道的权值.空间注意力的本质就是定位目标,关注特征层上每一个局部的权重.卷积注意力模块[19](c o n v o l u t i o n a l b l o c k a t t e n t i o n m o d u l e, C B AM)将通道注意力机制与空间注意力机制相结合.本文使用S EB l o c k,效率更高,效果更好,其效果在消融实验中得到了验证.图3中显示了通道注意力模块包含3种操作:压缩(s q u e e z e)㊁激励(e x c i-t a t i o n)㊁重标定(r e w e i g h t).图3S EB l o c k结构压缩(s q u e e z e)操作:使每个二维特征通道沿空间维度变成一个具有一定全局感受野的实数,其输出的维度与输入的特征通道数量一致,该实数代表了特征通道的整体响应.特征压缩操作将HˑW ˑC的输入转化为1ˑ1ˑC的输出的全局平均池化(g l o b a l a v e r a g e p o o l i n g)操作,其表达式为z c=F s q(u c)=1WˑHðW i=1ðH j=1u c(i,j),(2)其中U是C个尺寸为HˑW的特征图,而u c是U 中第c个二维矩阵.在空间维度HˑW上对特征U 进行全局平均池化处理之后得到zɪR C,z c是z的第c个元素.激励(e x c i t a t i o n)操作,由参数产生各特征通道的权重,这些权重被用于明确地模拟各特征通道之间的关联度.U中C个特征图的权重为s=F e x(z,W)=σ(W2δ(W1z)),(3)其中σ表示s i g m o i d函数,δ表示R e l u函数,W1ɪR C rˑC,W2ɪR CˑC r.由于e x c i t a t i o n操作有2个全连接,引入参数r以简化操作.使用2个全连接层操作,其输出的维度为1ˑ1ˑC.权值s是在上述全连接层和非线性层中学习而得.重标定(r e w e i g h t)操作:把激励操作输出的权值看作是各特征通道在特征选取后的重要程度,再逐条通道对之前的特征进行加权,从而实现通道维度上的重新校准,其表达式为X c=F s c a l e(u c,s)=s cˑu c.(4) 2实验结果及分析2.1实验环境实验在处理器为I n t e l(R)X e o n(R)G o l d6130 C P U@2.10G H z,显卡为N v i d i aT e s l aP100㊁显存16G和操作系统为W i n d o w s10环境下进行,使用p y t h o n3.6编程语言,基于P y t o r c h的深度学习框架和P y c h a r m编译器,b a t h s i z e设置为4,采用交叉熵损失函数和S G D优化器,学习率为0.0001,迭代次数为100次.2.2实验数据集D s b_2018的数据集来自于K a g g l e平台上的 D a t aS c i e n c eB o w l-2018 公共医疗细胞影像资料,包括96ˑ96的670幅图像.I s b i的数据中有30幅512ˑ512的训练数据,它们是果蝇细胞电子显微图像.每个细胞的真值(g r o u n d t r u t h)都是由有经验的医师划分出来的,是医学上的黄金标准.C e l l_142是自建数据集,使用来自济南磐升生物技术有限公司的142张细胞图像,通过I m a g e J软件制作细胞标签使其一一对应,分辨率为256ˑ256.该数据集的特点是背景中有较多杂质,单个细胞较小,部分存在边界模糊和细胞粘连的情况,分割较为困难.图4为C e l l_142部分数据集示例.图4 C e l l_142数据集示例2.3图像预处理由于缺乏足够的有效样本,使得网络模型在进37第2期吴雪丽,等:M S E-U N e t:基于多尺度特征和注意力机制的细胞分割模型Copyright©博看网. All Rights Reserved.行训练时会出现过度拟合的风险.因此我们采用水平移动,水平翻转㊁垂直翻转等操作进行数据增强.2.4 评价指标为评估该模型的有效性,并与其它模型进行对比,本文使用D i c e 系数(D i c e s i m i l a r i t y c o e f f i c i e n t ,D S C )㊁平均交并比(m e a n i n t e r s e c t i o no v e ru n i o n,M I o U )㊁豪斯多夫距离(H a u s d o r f fd i s t a n c e ,H D )3项性能指标对模型进行了评价.2.5 实验结果及分析表1列出了4种模型应用于3个图像数据集获得的3个评价指标的平均值,其中指示最佳性能的值以粗体标记.从表1可以看出,M S E -U N e t 在D s b_2018数据集上获得了最佳性能;对于I s b i ,M S E -U N e t 在2个指标中具有最好的值,在M I o U 值中排名第三;对于自制数据集C e l l _142,M S E -U N e t 效果较好.总体而言,M S E -U N e t 在3个图像数据集上的分割性能均达到较高水平.表1 数据集实验结果对比数据集模型M I o UD S CH DD s b _2018U -N e t[10]0.81550.88244.4748U -N e t ++[14]0.81870.88764.4047U 2-N e t[16]0.84430.90654.1834M S E -U N e t (O u r s)0.84470.91124.1349I s b iU -N e t[10]0.90660.951010.6007U -N e t ++[14]0.90260.948810.5033U 2-N e t[16]0.90580.951010.2572M S E -U N e t (O u r s)0.90480.952210.0445C e l l _142U -N e t[10]0.91220.92093.5825U -N e t ++[14]0.91240.92563.5647U 2-N e t[16]0.91040.92803.5712M S E -U N e t (O u r s)0.91340.93253.5342为了进一步定性地比较不同方法在细胞图像分割中的有效性,图5~图7示出了4种模型应用于3个图像数据集的代表性图像的分割结果.图5 D s b _2018数据集分割结果图6 I s b i 数据集分割结果图7 C e l l _142数据集分割结果图5显示在D s b _2018数据集中,U -N e t 和U -N e t ++表现出较明显的分割不足,U 2-N e t 表现出轻微的过度分割,M S E -U N e t 也表现出轻微的过度分割.图6显示在I s b i 数据集中,U -N e t ,U -N e t ++和U 2-N e t 表现出明显的分割不足,M S E -U N e t 表现出轻微的分割不足.图7显示在C e l l _142中,分割困难主要是由于杂质以及细胞的粘连造成的.U -N e t ,U -N e t ++和U 2-N e t 显示不同程度的过度分割,M S E -U N e t 的过度分割最少.2.6 性能测试为了进一步验证本文的2项改进措施对实验结果的有效性,本文采用不同模型在D s b _2018数据集上进行了消融实验.2.6.1 S EB l o c k 的有效性本节测试了不同注意力模块在三四层解码器部分的性能.在参与测试的网络中,U -N e t +S A 是基于U -N e t 增加了空间注意力模块.U -N e t +C B AM是基于U -N e t 增加了卷积注意力模块,U -N e t +S E是基于U -N e t 增加了通道注意力模块.47 曲阜师范大学学报(自然科学版) 2023年Copyright ©博看网. All Rights Reserved.本实验采用U-N e t+S A㊁U-N e t+C B AM和U-N e t+S E对3种注意模块的性能进行比较(见表2).表2中的实验数据表明,各种注意力模块都有效果提升,但是针对我们的细胞数据集,本文的通道注意力最有效.表2注意力模块消融实验结果对比模型M I o U D S C H DU N e t[10]0.81550.88244.4748U-N e t+S A0.83400.89334.3241U-N e t+C B AM0.83560.91034.3024U-N e t+S E0.84120.91004.2168 2.6.2多尺度跳跃连接的有效性我们认为在全尺度跳跃连接中多次重用各种尺度的特征图,存在一定的冗余情况,于是重新设计了多尺度的跳跃连接,仅在第三个解码器和第四个解码器融合多尺度的特征图,这样既对所有尺度的特征图做了融合,达到对目标的精准分割,又可以避免信息的重复利用.实验将U N e t3+㊁U-N e t+M S C以及本文提出的网络(M S E-U N e t)的性能进行比较(见表3).在参与测试的网络中,U N e t3+使用了全尺度的跳跃连接以融合不同层级的信息.表3中的数据表明,我们重新设计的多尺度跳跃连接用更少的连接达到了和全尺度跳跃连接相当的性能.表3M S C有效性消融实验结果对比M o d e l M I o U D S C H DU N e t3+[15]0.84330.90224.2305U-N e t+M S C0.84270.90344.1645M S E-U N e t(O u r s)0.84470.91124.1349通过以上实验结果对比,可以发现本文所提出来的各项措施基于U-N e t网络模型都有提升效果,说明将多尺度跳跃连接和通道注意力相结合,可以将作用发挥到最大.3结论针对细胞图像中因为细胞粘连㊁边界不清晰㊁背景杂乱等因素造成的分割精度低的现状,本文在U-N e t网络基础上,提出一种新的M S E-U N e t模型.设计了一种多尺度跳跃连接,并引入了通道注意力模块,当计算量受限时,可以把计算资源用于更有意义的工作.对3个不同的细胞数据集进行了实验,结果显示与传统的U-N e t网络相比,M S E-U N e t模型在准确率上有所提高,而且还具有普遍性,对以后的临床辅助诊断具有一定的参考价值.参考文献:[1]E L A Z I Z M A,L US,H ES.A m u l t i-l e a d e rw h a l eo p t i-m i z a t i o na l g o r i t h m f o r g l o b a lo p t i m i z a t i o n a n di m a g e s e g m e n t a t i o n[J].E x p e r tS y s t e m s w i t h A p p l i c a t i o n s, 2021,175(12):114841.[2]孟楚楚,赵立宏.结合梯度边缘信息改进的全局阈值法与G V FS n a k e模型的宫颈细胞图像分割[J].智能计算机与应用,2019,9(2):28-32.[3]王弘毅,赵欢.基于数学形态学预处理的C a n n y算子边缘检测算法[J].菏泽学院学报,2019,41(2):25-29.[4]张宇豪,徐磊,白一清.基于条件约束的区域生长法耳蜗M R图像分割[J].电子测量技术,2021,44(8):105-109.[5]段军,刘春祥.改进C a n n y算子在细胞图像边缘检测中的应用[J].计算机应用与软件,2014(5):237-239. 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[17]P R A N G E M E I E R T,R E I C H C,K O E P P L H.A t t e n-t i o n-b a s e dt r a n s f o r m e r sf o ri n s t a n c es e g m e n t a t i o no fc e l l s i nm i c r o s t r u c t u r e s[C]//I E E EI n t e r n a t i o n a l C o n-f e r e n c eo n B i o i n f o r m a t i c sa n d B i o m e d i c i n e(B I B M).I E E E,2020:700-707.[18]HU J,S H E N L,S U N G.S q u e e z e-a n d-e x c i t a t i o nn e t-w o r k s[C]//P r o c e e d i n g so f t h eI E E E C o n f e r e n c eo nC o m p u t e rV i s i o na n dP a t t e r nR e c o g n i t i o n,2018:7132-7141.[19]WO OS,P A R KJ,L E EJY,e t a l.C b a m:c o n v o l u t i o n a lb l oc ka t t e n t i o nm od u l e[C]//P r o ce e d i n g s of t h eE u r o-p e a nC o n f e r e n c eo nC o m p u t e rV i s i o n(E C C V),2018: 3-19.M S E-U N e t:c e l l s e g m e n t a t i o nm o d e l b a s e do nm u l t i s c a l e f e a t u r e sa n da t t e n t i o nm e c h a n i s mWU X u e l i①,Q IS u m i n①,M E N GJ i n g②,L IC h i j i a n①,WA N GY a n①(①S c h o o l o fC y b e r S c i e n c e a n dE n g i n e e r i n g,Q u f uN o r m a lU n i v e r s i t y,273165,Q u f u;②S c h o o l o fC o m p u t e r S c i e n c e,Q u f uN o r m a lU n i v e r s i t y,276826,R i z h a o,S h a n d o n g,P R C)A b s t r a c t:T h i s p a p e r p r o p o s e s a n i m p r o v e dn e t w o r km o d e l n a m e d M S E-U N e t(m u l t i s c a l e s k i p c o n n e c-t i o n-s q u e e z e a n d e x c i t a t i o n-U N e t),b a s e do n t h eU-N e t n e t w o r k,am u l t i s c a l e s k i p c o n n e c t i o n i s a d d e d a n d a c h a n n e l a t t e n t i o nm o d u l e i s i n t r o d u c e d.M u l t i s c a l e s k i p c o n n e c t i o ns k i l l f u l l y c o m b i n e sd i f f e r e n t l e v e l s o f i n f o r m a t i o na n da v o i d s r e d u n d a n c y,a c c u r a t e l y s e g m e n t s t h e t a r g e t,a n de f f e c t i v e l y s o l v e s t h e p r o b l e m o f u n c l e a r c e l l b o u n d a r y.T h e c h a n n e l a t t e n t i o nm o d u l e l e a r n s t h e i m p o r t a n c e o f e a c h c h a n n e l t om a k e t h e i m-p o r t a n t f e a t u r e c h a n n e l s a c c o u n t f o r a l a r g e r p r o p o r t i o n.A sa r e s u l t,t h ek e yp a r to f t h en e t w o r kw i l l b e s h o w n i n t h e f i n a l o u t p u t i m a g e,w h i c he f f e c t i v e l y s o l v e s t h e p r o b l e m o fb a c k g r o u n dc l u t t e r.T h ee x p e r i-m e n t r e s u l t s o n t w o p u b l i c d a t a s e t s a n d o n e s e l f-b u i l t d a t a s e t s h o wt h a t t h i s p r o p o s e dm o d e l o b t a i n s b e t-t e r s e g m e n t a t i o n p e r f o r m a n c e.K e y w o r d s:c e l l s e g m e n t a t i o n;c h a n n e l a t t e n t i o n;m u l t i s c a l e s k i p c o n n e c t i o n;U-N e t67曲阜师范大学学报(自然科学版)2023年Copyright©博看网. 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二本大学排名及分数线_多少分能上二本

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分数是各位考生的命根,“提高一分,干掉千人!”分数线最低的二本大学有哪些?以下是店铺分享给大家的关于二本大学排名及分数线,一起来看看吧!2017二本大学排名及分数线100~200二本大学排名-2017年全国二本大学排名(包含少部分二本招生的一本大学)二本大学排名全国排名学校名称(可查分数线)地区排名总分2017办学类型、等级和层次地区排名办学类型星级排名办学层次1 47 郑州大学河南1 64.52区域研究型4星级世界知名、中国高水平大学2 52 苏州大学江苏7 64.22区域研究型4星级世界知名、中国高水平大学3 61 湖南师范大学湖南3 63.72区域研究型4星级中国高水平大学4 62 云南大学云南1 63.68区域研究型4星级中国高水平大学5 75 福建师范大学福建2 63.23区域特色研究型4星级中国高水平大学6 76 深圳大学广东5 63.18区域研究型4星级世界知名、中国高水平大学7 79 山西大学山西1 63.12区域研究型4星级世界知名、中国高水平大学8 81 首都师范大学北京14 63.02区域特色研究型4星级中国高水平大学9 85 河南大学河南2 62.97区域研究型3星级中国知名大学10 87 昆明理工大云 2 62.96 区域研4星世界知名、中学南究型级国高水平大学11 87 浙江工业大学浙江2 62.96区域研究型4星级世界知名、中国高水平大学12 92 浙江师范大学浙江3 62.83区域研究型3星级中国知名大学13 94 首都医科大学北京19 62.75区域特色研究型4星级世界知名、中国高水平大学14 96 南京工业大学江苏11 62.7区域特色研究型3星级中国知名大学15 98 杭州电子科技大学浙江4 62.68区域特色研究型3星级中国知名大学16 98 天津师范大学天津3 62.68区域特色研究型3星级中国知名大学17 100 河北大学河北2 62.66区域研究型3星级中国知名大学18 102 湘潭大学湖南4 62.61区域研究型3星级中国知名大学19 104 黑龙江大学黑龙江4 62.59区域研究型3星级中国知名大学20 104 宁波大学浙江5 62.59区域研究型3星级中国知名大学21 106 扬州大学江苏12 62.58区域研究型3星级中国知名大学22 107 安徽师范大学安徽4 62.57区域特色研究型3星级中国知名大学23 108 山东师范大学山东4 62.56区域特色研究型3星级中国知名大学24 110 江苏大学江苏13 62.54区域特色研究型3星级中国知名大学25 111 上海师范大学上海10 62.52区域特色研究型3星级中国知名大学26 113 辽宁大学辽宁4 62.48区域研究型3星级中国知名大学27 114 太原理工大学山西2 62.44区域研究型3星级中国知名大学28 117 南方医科大学广东7 62.33区域特色研究型4星级中国高水平大学29 119 青岛大学山东5 62.23区域研究型3星级中国知名大学30 119 长沙理工大学湖南5 62.23区域特色研究型3星级区域一流大学31 123 北京中医药大学北京23 62.06行业特色研究型4星级世界知名、中国高水平大学32 124 福建农林大学福建4 62区域特色研究型3星级中国知名大学33 124 浙江工商大学浙江6 62区域特色研究型3星级区域一流大学34 126 江西师范大学江西2 61.97区域特色研究型3星级中国知名大学35 127 哈尔滨医科大学黑龙江5 61.96区域特色研究型3星级中国知名大学36 128 西北师范大学甘肃2 61.95区域特色研究型3星级中国知名大学37 129 南京邮电大学江苏15 61.94区域特色研究型3星级中国知名大学38 130 南京医科大学江苏16 61.93区域特色研究3星级中国知名大学型39 131 西南政法大学重庆3 61.92行业特色研究型4星级中国高水平大学40 133 湖北大学湖北8 61.91区域研究型3星级中国知名大学41 134 山东农业大学山东6 61.9区域特色研究型3星级区域一流大学42 135 海南大学海南1 61.89区域研究型3星级中国知名大学43 136 武汉科技大学湖北9 61.85区域特色研究型3星级区域一流大学44 138 云南师范大学云南3 61.83区域特色研究型3星级区域一流大学45 139 贵州大学贵州1 61.82区域研究型3星级中国知名大学46 141 华侨大学福建5 61.81 专业型3星级中国知名大学47 141 江西财经大学江西3 61.81区域特色研究型3星级区域一流大学48 141 石河子大学新疆2 61.81区域研究型3星级中国知名大学49 148 广西师范大学广西2 61.73区域特色研究型2星级区域高水平大学50 149 河南农业大学河南3 61.71区域特色研究型3星级中国知名大学51 150 上海中医药大学上海11 61.7区域特色研究型4星级世界知名、中国高水平大学52 151 杭州师范大学浙江7 61.69 专业型2星级区域高水平大学53 151 湖南农业大学湖南6 61.69 色研究型3星级中国知名大学54 156 浙江理工大学浙江8 61.66区域特色研究型2星级区域高水平大学55 157 河南师范大学河南4 61.65区域特色研究型2星级区域高水平大学56 159 山东科技大学山东7 61.64区域特色研究型2星级区域高水平大学57 160 南京林业大学江苏17 61.63区域特色研究型3星级中国知名大学58 161 广东工业大学广东11 61.61 专业型2星级区域高水平大学59 161 河北师范大学河北4 61.61区域特色研究型2星级区域高水平大学60 163 西安理工大学陕西9 61.6 专业型2星级区域高水平大学61 164 南京信息工程大学江苏18 61.59 专业型2星级区域高水平大学62 165 首都经济贸易大学北京26 61.57区域特色研究型3星级区域一流大学63 166 成都理工大学四川6 61.56区域特色研究型3星级区域一流大学64 168 天津工业大学天津5 61.53 专业型2星级区域高水平大学65 170 中北大学山西3 61.51 专业型2星级区域高水平大学66 171 河北农业大学河北5 61.48区域特色研究型2星级区域高水平大学67 171 长春理工大学吉林3 61.48 色研究型2星级区域高水平大学68 171 重庆医科大学重庆4 61.48区域特色研究型3星级区域一流大学69 174 济南大学山东8 61.47 专业型2星级区域高水平大学70 175 青岛科技大学山东9 61.45 专业型2星级区域高水平大学71 175 中南民族大学湖北10 61.45 专业型2星级区域高水平大学72 177 东北电力大学吉林4 61.44区域特色研究型2星级区域高水平大学73 177 江苏师范大学江苏19 61.44 专业型2星级区域高水平大学74 177 宁夏大学宁夏1 61.44 专业型3星级区域一流大学75 180 重庆邮电大学重庆5 61.42 专业型2星级区域高水平大学76 181 河南科技大学河南5 61.4 专业型2星级区域高水平大学77 183 哈尔滨理工大学黑龙江7 61.38 专业型2星级区域高水平大学78 184 河南工业大学河南6 61.36 专业型2星级区域高水平大学79 185 温州医科大学浙江9 61.35 专业型2星级区域高水平大学80 185 延边大学吉林5 61.35 专业型2星级区域高水平大学81 187 兰州交通大学甘肃3 61.34 专业型2星级区域高水平大学82 187 四川师范大学四川7 61.34 专业型2星级区域高水平大学83 187 云南民族大学云南4 61.34 专业型2星级区域高水平大学84 187 中国计量大学浙江10 61.34 专业型2星级区域高水平大学85 191 南京中医药大学江苏20 61.32区域特色研究型3星级区域一流大学86 191 西南石油大学四川8 61.32 专业型2星级区域高水平大学87 193 大连大学辽宁8 61.31 专业型2星级区域高水平大学88 193 哈尔滨师范大学黑龙江8 61.31 专业型2星级区域高水平大学89 193 湖南科技大学湖南7 61.31 专业型2星级区域高水平大学90 193 云南农业大学云南5 61.31 专业型2星级区域高水平大学91 193 重庆交通大学重庆6 61.31 专业型2星级区域高水平大学92 199 河南理工大学河南7 61.3 专业型2星级区域高水平大学93 199 辽宁师范大学辽宁9 61.3 专业型2星级区域高水平大学94 199 长江大学湖北11 61.3 专业型2星级区域高水平大学95 202 西南民族大学四川9 61.29 专业型2星级区域高水平大学96 203 山东理工大学山东10 61.28 专业型2星级区域高水平大学97 204 曲阜师范大学山东11 61.27 应用型2星级区域高水平大学98 205 西安科技大学陕西10 61.26 专业型2星级区域高水平大学99 206 兰州理工大学甘肃4 61.24 专业型2星级区域高水平大学100 206 温州大学浙江11 61.24 专业型2星级区域高水平大学二本大学排名全国排名学校名称(可查分数线)地区排名总分2017办学类型、等级和层次地区排名办学类型星级排名办学层次101 208 南通大学江苏21 61.23 专业型2星级区域高水平大学102 208 内蒙古农业大学内蒙古2 61.23 专业型2星级区域高水平大学103 208 天津中医药大学天津6 61.23 专业型2星级区域高水平大学104 211 北京工商大学北京28 61.21 专业型2星级区域高水平大学105 211 三峡大学湖北12 61.21 专业型2星级区域高水平大学106 213 天津科技大学天津7 61.19 专业型2星级区域高水平大学107 214 安徽农业大学安徽5 61.18 专业型2星级区域高水平大学108 214 东北石油大学黑龙江9 61.18 专业型2星级区域高水平大学109 216 辽宁工程技术大学辽宁10 61.17 专业型2星级区域高水平大学110 218 天津理工大学天津8 61.16 专业型2星级区域高水平大学111 219 新疆农业大学新疆3 61.12 专业型2星级区域高水平大学112 220 沈阳工业大学辽宁11 61.11 专业型2星级区域高水平大学113 220 中南林业科技大学湖南8 61.11 专业型2星级区域高水平大学114 222 安徽理工大学安徽6 61.1 专业型2星级区域高水平大学115 222 吉林农业大学吉林6 61.1 专业型2星级区域高水平大学116 224 安徽工业大学安徽7 61.09 专业型2星级区域高水平大学117 224 内蒙古师范大学内蒙古3 61.09 专业型2星级区域高水平大学118 226 上海海洋大学上海14 61.08 专业型2星级区域高水平大学119 227 安徽财经大学安徽8 61.07 专业型2星级区域高水平大学120 227 天津财经大学天津9 61.07 专业型2星级区域高水平大学121 229 安徽医科大学安徽9 61.06 专业型2星级区域高水平大学122 230 成都中医药大学四川10 61.05区域特色研究型3星级区域一流大学123 230 大连医科大学辽宁12 61.05 专业型2星级区域高水平大学124 230 西藏大学西藏1 61.05 应用型3星级区域一流大学125 233 桂林电子科技大学广西3 61.04 专业型2星级区域高水平大学126 233 湖北工业大学湖北13 61.04 应用型2星级区域高水平大学127 235 广西民族大学广西4 61.03 专业型2星级区域高水平大学128 235 贵州师范大学贵州2 61.03 专业型2星级区域高水平大学129 235 江西农业大学江西4 61.03 专业型2星级区域高水平大学130 235 西南科技大学四川11 61.03 专业型2星级区域高水平大学131 239 山东财经大学山东12 61.02 应用型2星级区域高水平大学132 240 江西理工大学江西5 61.01 专业型2星级区域高水平大学133 240 沈阳药科大学辽宁13 61.01区域特色研究型4星级世界知名、中国高水平大学134 240 西北民族大学甘肃5 61.01 专业型2星级区域高水平大学135 240 重庆师范大学重庆7 61.01 专业型2星级区域高水平大学136 244 新疆师范大学新疆4 61 应用型2星级区域高水平大学137 244 新疆医科大学新疆4 61 专业型2星级区域高水平大学138 244 浙江财经大学浙江12 61 应用型2星级区域高水平大学139 247 甘肃农业大学甘肃6 60.99 专业型2星级区域高水平大学140 247 烟台大学山东13 60.99 应用型2星级区域高水平大学141 250 河北医科大学河北6 60.98 专业型2星级区域高水平大学142 250 黑龙江中医药大学黑龙江10 60.98区域特色研究型3星级区域一流大学143 250 华东交通大学江西6 60.98 专业型2星级区域高水平大学144 250 集美大学福建6 60.98 专业型2星级区域高水平大学145 250 青岛理工大学山东14 60.98 应用型2星级区域高水平大学146 255 大连工业大学辽宁14 60.97 应用型2星级区域高水平大学147 256 山西师范大学山西4 60.96 专业型2星级区域高水平大学148 256 石家庄铁道大学河北7 60.96 应用型2星级区域高水平大学149 256 浙江农林大学浙江13 60.96 应用型2星级区域高水平大学150 256 重庆工商大学重庆8 60.96 专业型2星级区域高水平大学151 260 河北科技大学河北8 60.95 应用型2星级区域高水平大学152 260 南京财经大学江苏22 60.95 应用型2星级区域高水平大学153 262 南昌航空大学江西7 60.94 专业型2星级区域高水平大学154 262 南华大学湖南9 60.94 专业型2星级区域高水平大学155 264 武汉纺织大学湖北14 60.92 应用型2星级区域高水平大学156 265 桂林理工大学广西5 60.91 专业型2星级区域高水平大学157 265 景德镇陶瓷大学江西8 60.91 专业型2星级区域高水平大学158 265 沈阳师范大学辽宁15 60.91 应用型2星级区域高水平大学159 268 哈尔滨商业大学黑龙江11 60.9 应用型2星级区域高水平大学160 269 东华理工大学江西9 60.89 应用型2星级区域高水平大学161 269 沈阳建筑大学辽宁16 60.89 专业型2星级区域高水平大学162 269 长春工业大学吉林7 60.89 专业型2星级区域高水平大学163 269 中国民航大学天津10 60.89 应用型2星级区域高水平大学164 273 北华大学吉林8 60.88 应用型2星级区域高水平大学165 274 浙江海洋大学浙江14 60.87 应用型2星级区域高水平大学166 275 武汉工程大湖15 60.86 应用型2星区域高水平大167 276 北京建筑大学北京29 60.85 专业型2星级区域高水平大学168 276 东莞理工学院广东13 60.85 应用型2星级区域高水平大学169 276 广西医科大学广西6 60.85 专业型2星级区域高水平大学170 276 华北理工大学河北9 60.85 应用型2星级区域高水平大学171 276 江苏科技大学江苏23 60.85 应用型2星级区域高水平大学172 282 常州大学江苏24 60.84 应用型2星级区域高水平大学173 282 内蒙古工业大学内蒙古4 60.84 应用型2星级区域高水平大学174 282 内蒙古科技大学内蒙古4 60.84 应用型2星级区域高水平大学175 282 上海对外经贸大学上海15 60.84 应用型2星级区域高水平大学176 286 大连交通大学辽宁17 60.83 应用型2星级区域高水平大学177 286 福建医科大学福建7 60.83 专业型2星级区域高水平大学178 286 上海工程技术大学上海16 60.83 应用型2星级区域高水平大学179 289 海南师范大学海南2 60.82 应用型2星级区域高水平大学180 289 鲁东大学山东15 60.82 应用型2星级区域高水平大学181 289 西北政法大学陕西12 60.82 专业型3星级区域一流大学182 289 云南财经大学云南6 60.82 应用型2星级区域高水平大学183 293 吉林师范大吉9 60.81 应用型2星区域高水平大184 293 青海师范大学青海2 60.81 应用型2星级区域高水平大学185 293 重庆理工大学重庆9 60.81 应用型2星级区域高水平大学186 296 昆明医科大学云南7 60.8 专业型2星级区域高水平大学187 296 聊城大学山东16 60.8 应用型2星级区域高水平大学188 296 西华大学四川12 60.8 应用型2星级区域高水平大学189 299 齐鲁工业大学山东17 60.79 应用型2星级区域高水平大学190 300 吉首大学湖南10 60.78 应用型2星级区域高水平大学191 302 北京信息科技大学北京30 60.77 应用型1星级区域知名大学192 302 河南财经政法大学河南8 60.77 应用型2星级区域高水平大学193 304 宁夏医科大学宁夏2 60.76 专业型2星级区域高水平大学194 304 山西财经大学山西5 60.76 应用型1星级区域知名大学195 304 西安石油大学陕西13 60.76 应用型1星级区域知名大学196 307 北京联合大学北京31 60.75 应用型1星级区域知名大学197 307 广东财经大学广东15 60.75 应用型1星级区域知名大学198 307 湖南中医药大学湖南11 60.75 专业型2星级区域高水平大学199 307 沈阳航空航天大学辽宁18 60.75 应用型2星级区域高水平大学200 307 西华师范大学四川13 60.75 应用型2星级区域高水平大学。

2023年福州大学要多少分才能上

2023年福州大学要多少分才能上2023年福州大学要多少分才能上鉴于2023年福州大学录取分数线尚未公布,不妨先来参考下往年的录取分数线,进行一番借鉴及分析吧!如果同学们想了解模拟志愿填报的详细信息,可以到“得道高考志愿填报模拟”,里面所有数据都是真实可靠,全部****于各大官网,考试院,同学们可以放心使用。

全国一本大学排名2022排名榜(理科)根据最新数据显示,全国理科一本大学有清华大学、北京大学、复旦大学、全国一本大学排名2022最新排名榜(文科)全国文科一本大学有:北京大学、北京大学医学部、南京大学等等,以下是以上数据仅供参考,具体视实际情况而定。

高考如何选专业1、基于个人的兴趣,比如这个考生真的很喜欢游戏,就学了和游戏有关的专业,这种人有,但的确不多。

很多人说选专业家长应该放手,让孩子遵从自己的兴趣。

但说实话,真正能在高考时就明确知道自己对什么有兴趣,自己的兴趣意味着什么,有什么未来的人,属于极个别。

对于这部分已经有明确“兴趣点”的考生,顺其自然即可。

2、自己高中哪门课好,大学就接着学。

这种情况既见于一些竞赛保送生,也见于一些普通的高考生,比如语文好,就上中文系,英语好,就学外语等等。

但这种考生的志愿填报,实际上也是相当无意识的,有不少人是要后悔的,而且文科生高考就六门,数学和地理两个系还不能报,理科生高考六门,中文系一般还报不了。

这样选专业,空间也很窄。

3、基于就业。

绝大多数高中生其实对专业是懵懵懂懂的,为什么有那么多高考状元都要去北大光华、清华经管,就是觉得金融就业好,挣钱多,这些人到底对于金融业有多少了解,他们的父母对金融业有多少了解,其实搞不清楚。

提档线和录取线的区别提档线和录取线的主要区别在于由谁规定的,投档分数线是由省招办划定的,录取分数线是由每个学院根据当年的招生计划和报考人数以及当年的高考试题难易程度来决定。

二者除了以上的区别之外,还有就是录取线会比投档线要高些,投档线就是该校录取的最低分。

曲阜师范大学普通高等教育本科生学分制管理规定

第一章总则第一条为推进我校教学管理和人才培养模式改革,不断提高教育教学质量,依据《普通高等学校学生管理规定》(教育部令第21号)和《山东省普通高等学校学分制管理规定》(鲁教高字…2013‟14号),结合我校实际,制定本规定。

第二条本规定所称学分制,是指以学生取得的学分数作为衡量和计算学生学习量的基本单位,以达到基本毕业学分作为学生毕业主要标准的教学管理制度。

第三条本规定自2014级普通高等教育本科生开始实施,之前各年级在校生的教学管理可参照本规定执行。

第二章课程与学分第四条课程分为必修课和选修课两类。

(一)必修课:是指根据专业培养目标和基本培养规格,要求学生必须修读的课程和实践性教育教学环节,包括公共基础课、学科基础课、专业基础课和师范专业的教师教育必修课。

(二)选修课:是指为反映专业培养方向和我校培养特色,扩大学生知识面,满足学生个性化发展需要,根据学生本人意愿选择修读的课程,包括专业限选课、专业任选课、公共选修课和师范专业的教师教育选修课。

第五条各教学单位应当不断丰富课程资源,提高课程教学质量,开设数量充足的课程供学生修读,同时建设网络课程并实施教学。

必修课应当逐步实现每门课程由2名以上教师同时开课讲授,学生可以自主选择上课时段和授课教师;选修课应当数量丰富,学生可以自由选择所修课程。

第六条与有关高校合作建设可跨校修读的课程,并进行学分互认。

允许学生根据校际学分互认协议跨校修读课程,在他校修读的课程学分(成绩)由本校审核后予以承认。

第七条学分是学生学习量的计算单位,每门课程学分的计算以该门课程在培养计划中安排的课时数为主要依据。

原则上理论课16—18学时计1学分,实验课、技能课36学时计1学分;教育(专业)实习、社会调查等集中进行的实践教学环节类课程,一般每周为1学分;完成毕业论文(设计)并通过答辩记8学分。

第八条学院制定专业培养方案时,以基本修业年限计算,一般每学年40学分。

第九条加强对学生创新创业能力的培养,开发创新创业类课程并纳入学分管理。

湖南考多少分能上重庆电力高等专科学校附2023-录取分数线

湖南考多少分能上重庆电力高等专科学校附2023-录取分数线根据最新湖南招生考试院公布的数据,重庆电力高等专科学校在湖南招生录取数据显示,湖南考生上重庆电力高等专科学校的分数在330至376分,位次为183894至86990位次区间内,所以我们预测2023年湖南高考考生需要考在330至376区间才能上重庆电力高等专科学校。

一、湖南考多少分能上重庆电力高等专科学校1、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:历史(历史+不限)最低分需要410分,录取最低位次为86990名;2、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:历史(历史+不限)最低分需要378分,录取最低位次为105648名;3、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:物理(物理+不限)最低分需要390分,录取最低位次为183557名;4、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:物理(物理+不限)最低分需要362分,录取最低位次为176686名;5、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:理科最低分需要330分,录取最低位次为183894名;6、2023年湖南考生上重庆电力高等专科学校:文科最低分需要376分,录取最低位次为112580名;二、重庆电力高等专科学校在湖南的2023-2023录取分数线和录取位次1、2023年重庆电力高等专科学校在湖南的录取分数线和位次年份招生省份科目类型选科要求所在批次/段最低录取分最低位次率属于2022 湖南历史历史+不限专科410 86990 市政府2022 湖南物理物理+不限专科390 183557 市政府2、2023年重庆电力高等专科学校在湖南的录取分数线和位次年份招生省份科目类型选科要求所在批次/段最低录取分最低位次率属于2021 湖南历史历史+不限专科378 105648 市政府2021 湖南物理物理+不限专科362 176686 市政府3、2023年重庆电力高等专科学校在湖南的录取分数线和位次年份招生省份科目类型选科要求所在批次/段最低录取分最低位次率属于2020 湖南理科- 专科330 183894 市政府2020 湖南文科- 专科376 112580 市政府哪些口腔医学二本大学适合捡漏口腔医学类适合捡漏的二本:川北医学院该校位于四川省南充市,前身为西南区川北医士学校,目前拥有两个校区,占地面积1300余亩。

2023年高考多少分能上中国人民大学

2023年高考多少分能上中国人民大学2023高考多少分能上中国人民大学不同地区分数线不同,每年分数有所差别,根据中国人民大学2022年的分数线来看,在北京,想要上中国人民大学,分数线一般要670分以上。

在福建,想要上中国人民大学,分数线一般要636分以上。

专业不同,中国人民大学的录取分数线也不同,所以要根据你所选的专业和所在地区来看。

如果同学们想了解模拟志愿填报的详细信息,可以到“得道高考志愿填报模拟”,里面所有数据都是真实可靠,全部****于各大官网,考试院,同学们可以放心使用。

全国一本大学排名2022排名榜(理科)根据最新数据显示,全国理科一本大学有清华大学、北京大学、复旦大学、全国一本大学排名2022最新排名榜(文科)全国文科一本大学有:北京大学、北京大学医学部、南京大学等等,以下是以上数据仅供参考,具体视实际情况而定。

志愿填报的方法步骤第一步:阅读招生计划书在高考前,学校会发一本各个大学的所需要的录取分数以及学费,一定要仔细阅读!第二步:罗列自己想要报考的志愿根据分数,把自己想要报考的学校罗列出来,这样可以减少在网上修改志愿的次数,避免出错。

第三步:登录指定网站打开浏览器,登录省招办官网。

第四步:输入用户名密码用户名为考生准考证上14位报名数字,初始密码为自己的身份证号。

填写后点击登录,进入下一个页面。

第五步:填写基本信息以及修改密码填写住址、电话等重要信息,首次登录需要修改密码。

填写信息后方可进入下一页面。

第六步:填报志愿进去页面之后点击“填报志愿”,按自己的成绩选择不同的批次,进行填写。

填写后最好再核对一遍,这一步尤为重要。

第七步:保存志愿在填完信息后,一定要记得保存志愿,只有点击“保存”,才会存到网报系统中,没保存就相当于没有填。

第八步:查询志愿在填写保存之后,可以点击“查询志愿”来查看我报考的学校,大家可以随时注意自己排名的情况,以防滑档。

第九步:修改志愿考生可以在报考结束之前,可以多次登录报名网站,但特别要注意的是,一定要进行保存和注意自己的排名。

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2023年上曲阜师范大学要多少分
2023年上曲阜师范大学要多少分
鉴于2023年上曲阜师范大学录取分数线尚未公布,不妨先来参考下往年的录取分数线,进行一番借鉴及分析吧!
曲阜师范大学2022年录取分数线
一、曲阜师范大学2022录取分数线(在本省)
曲阜师范大学2022年在山东省(普通类普通类一段)最低录取分数为:综合类520分。

曲阜师范大学2022年在山东省(地方专项计划普通类一段)最低录取分数为:综合类513分。

曲阜师范大学2022年在山东省(校企合作普通类一段)最低录取分数为:综合类498分。

二、曲阜师范大学2022录取分数线(在外省市)
1、在江苏省(普通类本科批)最低录取分数分别为:物理类556分、历史类529分
2、在贵州省(普通类本科二批)最低录取分数分别为:理科412分、文科548分
3、在贵州省(定向本科二批)最低录取分数为:理科378分
4、在天津市(普通类本科批A段)最低录取分数为:综合类590分
5、在辽宁省(普通类本科批)最低录取分数分别为:物理类527分、历史类535分
曲阜师范大学2021年录取分数线
1、2021年曲阜师范大学在安徽文科的最低录取分数线为589分,对应的录取位次为9268;
2、2021年曲阜师范大学在海南综合的最低录取分数线为563分,对应的录取位次为16290;
3、2021年曲阜师范大学在湖南历史的最低录取分数线为556分,对应的录取位次为9170;
4、2021年曲阜师范大学在重庆历史的最低录取分数线为538分,对应的录取位次为13893;
5、2021年曲阜师范大学在福建物理的最低录取分数线为519分,对应的录取位次为43673;
6、2021年曲阜师范大学在陕西文科的最低录取分数线为498分,对应的录取位次为14283;
7、2021年曲阜师范大学在四川理科的最低录取分数线为494分,对应的录取位次为111088;
8、2021年曲阜师范大学在上海综合的最低录取分数线为484分,对应的录取位次为19303;
9、2021年曲阜师范大学在贵州理科的最低录取分数线为440分,对应的录取位次为59538;
10、2021年曲阜师范大学在陕西理科的最低录取分数线为435分,对应的录取位次为65220;
全国一本大学排名2022排名榜(理科)
根据最新数据显示,全国理科一本大学有清华大学、北京大学、复旦大学、
全国一本大学排名2022最新排名榜(文科)
全国文科一本大学有:北京大学、北京大学医学部、南京大学等等,以下是
以上数据仅供参考,具体视实际情况而定。

2023高考志愿填报怎么选大学
根据大学类别来选大学
根据大学类别快速找到报考大学范围,比如考生想学电子信息类大学,我们就可以把带“电子”和带“邮电”类大学归结起来,然后根据高考成绩在电子信息类高校中选出心仪大学即可,非常快捷。

根据喜欢专业来选大学
有些考生比较看重大学名气,非211/985高校不上,有些考生比较重视专业,认为专业关系到就业关系到职业发展,学热门、就业率高的专业才是“硬道理”,因此选大学时我们可以根据喜欢专业来选择。

根据“分线差”来选大学
用“分线差”填报大学志愿是常用的一种方法,“分线差”指两种分数差,一种是院校招生最低分与省控线之差,另一种是考生分数与省控线之差,这两种“分线差”比较好理解,比较简单计算,我们通过数据对比很容易得出两种“分线差”高低,然后根据“分线差”选择出大学。

根据“省位次”来选大学
现在最常用的高考志愿报考就是“一分一段”报考法,即是“省位次”报考方法,它听起来比较难,其实很简单,并且比“分线差”报考方法更准确。

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