一套完整的能耗监控管理系统设计方案
安科瑞能耗监测系统说明

能耗监测系统的数据编码
各地方标准的建筑总能耗的分类分项标准有差异,编码方法也有差别,系统可根据
各地标准灵活设置。
分类能耗 一级子类 分项能耗 一级子项 (1)室内照明与插座☆ (A)照明插座用电★ (2)公共区域照明和应急照明☆ (3)室外景观照明☆ 二级子项 (A)室内照明☆ (B)室内插座☆ (C)公共区域照明☆ (D)应急照明☆ (E)冷水泵★ (F)冷却水泵★ (G)冷水机组★ (H)冷却塔☆ (I)热水泵★ (J)电锅炉★ (K)空调箱、新风机组☆ (L)分机盘管☆ (M)空调区域的通排风设备☆ (N)多联机/分体式空调☆ -
表的二次接线,不应与计费电表串接。
能耗计量装置及设备选型
2、数字水表 功能:累计流量 精度:不低于2.5级 电气接口:RS-485、MBUS 通信协议:MBUS 安装位置:市政给水管网引入总管、建筑物内部独立经济核算单元、厨房餐厅、洗衣房、 游乐设施、公共浴池、绿化、洗车房、冷却塔、游泳池、水景等 管径:DN20 安装方式:破管安装,法来连接 要求:满足水平衡测试、不影响原系统供水流量,宜安装在便于检修、不受曝晒、水淹和 污染的地方。
整体结构
2、网络层/传输层
网络层由数据采集装置、组网设备、中继设备、隔离设备以及通信线缆组成。 计量装置和数据采集器之间采用主-从结构的半双工通信方式,采用符合各相关行业 标准的通信接口(RS485)及通信协议(MODBUS、645规约)。 计量装置和数据采集器之间传输距离较远时可增加中继设备,通过环网交换机组成 光纤环网增加传输的可靠性和安全性。 当能耗监测系统没有设置本地能耗监测管理系统时,传输层的智能数据采集器完成 能耗数据的采集、分类分项、编码、加密、数据上传等功能,数据可透传,不再购
基于物联网的电力监控系统设计方案

基于物联网的电力监控系统设计方案一、引言随着电力系统的不断发展和智能化需求的日益增长,传统的电力监控方式已经难以满足现代电力系统高效、可靠、安全运行的要求。
物联网技术的出现为电力监控系统带来了新的机遇和挑战。
基于物联网的电力监控系统能够实现对电力设备的实时监测、数据采集与分析、远程控制等功能,从而提高电力系统的运行效率和稳定性,降低运维成本,保障电力供应的质量和可靠性。
二、系统总体架构基于物联网的电力监控系统主要由感知层、网络层和应用层三部分组成。
感知层由各类传感器和智能终端设备组成,如电压传感器、电流传感器、功率传感器、温度传感器等,负责实时采集电力设备的运行状态、电气参数等信息。
网络层主要包括各种通信网络,如以太网、无线通信网络(如 WiFi、Zigbee、LoRa 等),负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
应用层则包括数据处理与分析平台、监控软件、数据库等,对采集到的数据进行处理、分析和存储,并提供人机交互界面,实现对电力系统的监控和管理。
三、感知层设计(一)传感器选型根据电力设备的监测需求,选择合适的传感器类型和规格。
例如,对于电压和电流的监测,可选用高精度的霍尔传感器;对于温度监测,可选用热敏电阻或热电偶传感器。
(二)智能终端设备智能终端设备负责将传感器采集到的数据进行初步处理和封装,并通过网络层上传至应用层。
终端设备应具备低功耗、高可靠性和较强的抗干扰能力。
(三)数据采集频率根据电力设备的重要性和运行特点,合理设置数据采集频率。
对于关键设备,可采用较高的采集频率,以实现实时监测;对于一般设备,可适当降低采集频率,以降低系统成本和通信负担。
四、网络层设计(一)通信协议选择根据系统的规模、通信距离和数据传输要求,选择合适的通信协议。
例如,对于短距离、低速率的数据传输,可选用 Zigbee 或蓝牙协议;对于长距离、高速率的数据传输,可选用以太网或 4G/5G 通信协议。
(二)网络拓扑结构根据电力系统的布局和监控需求,选择合适的网络拓扑结构,如星型、树形、网状等。
能源行业智能调度与控制系统优化方案

能源行业智能调度与控制系统优化方案 第一章 智能调度与控制系统概述 ................................................................................................. 2 1.1 能源行业智能调度与控制系统的意义 ........................................................................... 2 1.2 系统架构与关键技术研究 ............................................................................................... 2 1.2.1 系统架构 ....................................................................................................................... 2 1.2.2 关键技术研究 ............................................................................................................... 3 第二章 能源行业现状分析 ............................................................................................................. 3 2.1 能源行业现状概述 ........................................................................................................... 3 2.2 存在问题与挑战 ............................................................................................................... 3 第三章 智能调度与控制系统需求分析 ......................................................................................... 4 3.1 用户需求分析 ................................................................................................................... 4 3.2 功能需求与功能指标 ....................................................................................................... 5 第四章 关键技术与应用 ................................................................................................................. 5 4.1 大数据分析技术 ............................................................................................................... 5 4.2 人工智能算法 ................................................................................................................... 6 4.3 云计算与物联网技术 ....................................................................................................... 6 第五章 系统架构设计与优化 ......................................................................................................... 7 5.1 系统总体架构设计 ........................................................................................................... 7 5.2 关键模块设计与优化 ....................................................................................................... 7 5.2.1 数据采集模块 ............................................................................................................... 7 5.2.2 数据处理模块 ............................................................................................................... 8 5.2.3 数据分析模块 ............................................................................................................... 8 5.2.4 决策支持模块 ............................................................................................................... 8 第六章 智能调度策略研究与实现 ................................................................................................. 8 6.1 调度策略原理 ................................................................................................................... 8 6.2 调度算法设计与实现 ....................................................................................................... 9 第七章 控制系统优化方案 ........................................................................................................... 10 7.1 控制系统现状分析 ......................................................................................................... 10 7.2 控制策略优化 ................................................................................................................. 10 7.3 控制系统功能提升 ......................................................................................................... 11 第八章 系统集成与测试 ............................................................................................................... 11 8.1 系统集成方法 ................................................................................................................. 11 8.1.1 概述 ............................................................................................................................. 11 8.1.2 模块化设计 ................................................................................................................. 11 8.1.3 分阶段实施 ................................................................................................................. 12 8.1.4 协同作业 ..................................................................................................................... 12 8.2 系统测试与验证 ............................................................................................................. 12 8.2.1 概述 ............................................................................................................................. 12 8.2.2 测试方法 ..................................................................................................................... 12 8.2.3 测试内容 ..................................................................................................................... 12 8.2.4 评价标准 ..................................................................................................................... 13 第九章 案例分析与评价 ............................................................................................................... 13
建筑节能施工方案建筑能耗监测与管理技术

建筑节能施工方案建筑能耗监测与管理技术随着全球能源危机的加剧和人们对可持续发展的追求,建筑节能成为当今社会的重要议题。
为了降低建筑的能耗并提高能源利用效率,建筑节能施工方案和建筑能耗监测与管理技术应运而生。
一、建筑节能施工方案建筑节能施工方案是在建筑物设计和施工阶段合理利用能源的一种策略。
它包括以下几个方面的内容:1. 设计优化建筑节能的第一步是在设计阶段优化建筑结构和布局,以最大程度地减少能源消耗。
例如,在建筑外观和构造方面采用隔热材料和技术,减少能量传导和散热。
此外,通过合理布局门窗和采光设备,最大程度地利用自然光和自然通风来减少人工照明和通风的能耗。
2. 室内照明和控制系统室内照明是建筑能耗的重要方面。
通过正确选择照明设备和使用高效的照明技术,如LED灯和智能照明控制系统,可以显著降低能源消耗。
3. 建筑绝热和空调系统建筑绝热是减少能耗的重要手段。
通过使用高效隔热材料、减少热桥、合理设置通风和空调系统等措施,可以有效减少能源损失。
4. 智能建筑管理系统智能建筑管理系统是指利用现代信息技术和自动控制技术,对建筑内各个系统进行集中控制和管理。
通过对照明、供暖、通风、空调等设备的智能监控和调控,可以实现能源的优化利用和管理。
二、建筑能耗监测与管理技术建筑能耗监测与管理技术是指通过大数据分析和互联网技术,对建筑的能耗进行实时监测、分析和管理,以实现能源的高效利用和节能减排的目标。
1. 传感器和监测设备建筑能耗监测的基础是安装合适的传感器和监测设备。
这些设备可以实时监测建筑内不同系统的能耗,如电力消耗、水和气的用量等。
通过数据采集和传输,可以实现对能耗的准确监测和分析。
2. 数据分析和预测模型通过建立合适的数据分析和预测模型,可以对建筑的能耗进行分析和预测。
这些模型可以根据建筑的使用情况、天气状况等变量,预测建筑未来的能耗,并提供相应的节能建议。
3. 能源管理系统能源管理系统是建筑能耗监测与管理技术的核心。
能耗管理系统介绍

数据分析
•用最少的资源投入,获取最完整的能耗数据
能耗趋势与结构分析
❖用准确的数据分析,了解能耗总体情况,并寻求能耗问题所在,选择能耗点进行节能改造
统计汇总:了解整体上以及各种分项能耗使用情况 同比:能耗趋势分析 环比:能耗趋势分析
能耗结构:确定后期的节能减排方向 对比:寻找差异
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• 电量数据 • 电源数据 • 空调数据
能耗监测
• 机房资源管理 • 部门数据 • 人员数据
资源管理
业务数据
• 业务收入数据 • 话务量 • 载频数据
能源数据
财务管理
• 非电量数据 • 电费支付数据 • 其他财务数据
能耗数据来源之分析
接口数据
数据整合模型
• 柳州钢铁系统综合节能EPC项目: 项目投资2.5亿元,可实现项目节电率25%以上,实现节电8亿kWh,
折合标煤27.6万吨,减少二氧化碳排放80万吨。
内容提要
公司简介 背景和挑战 能耗监测管理解决方案 节能服务解决方案 平台功能展示
宏观背景
节能减排作为国家可持续发展的重要举措被提升到战略高度
EPC典型案例介绍
• 鱼峰水泥高压电机变频节能改造EPC项目: 变频调速节能改造EPC项目。项目共四期,总投资约4000万元。年
节电量4000万度,折合标煤13000吨,平均节能率>40%
• 电信行业机房/基站节能EPC项目: 目前正采用动力源新风空套节能系统,以EPC模式实施与天津、山
能源管理平台解决方案完整篇.doc

能源管理平台解决方案1 ****国际机场能源管理平台解决方案目录1.工程概况(2)2.建设背景(3)1.1挑战(4)1.2需求分析(5)3.解决方案概述(6)4.系统架构(9)4.1能源管理系统主站(9)4.2通讯网络(9)4.3测控层硬件设备(9)5.技术特点(11)5.1能源管理可视化(11)5.2用能分析图形化(12)5.3智能数据统计分析(13)5.4管理规范化(16)5.5支持多种数据源(16)5.6能源系统云服务(16)6.应用场景(17)6.1能源购进(17)6.2能源消耗(17)6.3能源转供(17)6.4能源运行(17)7.计量点设置(18)7.1电计量点(18)7.235KV变电站计量点设置(18)7.3试点变电站(1#变电站)计量点设置(20) 7.4水计量点设置(21)7.5热计量点设置(23)8.系统配置及预算(24)9.结语(30)1.工程概况**国际机场位于*市东南方向,距*市?km,始建于?年,曾于?年进行过扩建。
经过扩建后航站楼面积为?万平方米,跑道及滑行道延长至?米,并加宽跑道及滑行道道肩,飞行区等级由?升格为?级,可满足当前最大机型A380等飞机的备降要求,为国内干线机场及首都国际机场的备降场。
经中国民用航空总局批准,“**机场”更名为“**国际机场”。
机场已开通航线*多条,通达国内外60多个城市,保障机型近20种。
2.建设背景节能减排已经被全社会普遍关注。
就民航业而言,民航总局明确要求,到2020年我国民航单位产出能耗和排放要比2005年下降22%,达到航空发达国家水平。
目前,机场能耗占民航业能耗的3%。
其中,供暖、制冷、照明又占了机场能耗的70%。
在这一背景下,****国际机场的能源管理也提上日程。
如何降低运营成本,在保持优质服务水平的基础上减少能源消耗,将耗能大户变为节能大户,树立良好的社会形象,为社会节能减排做贡献,也成为****国际机场运营管理的关注焦点之一。
建筑设备一体化监控系统设计方案
BA系统随时检查设备的实际负载和额定负载,设备过载时立 即自动卸载,同时向中央控制室发出报警信号,立即报警通 知检修人员前去检查和维修,当一组设备中的某台设备故障
时,自动切换到备用设备。
统一图形化管理界面
在统一的界面上完成一切操作,使得楼宇自控系统极大地方便了机电 设备的操作与维修,减少管理和维护人员数量以及其劳动强度,可基 本上做到“无人值守”。
送排风子系统
送排风子系统主要设备:包括送 风机和排风机。
BA系统组成
各子系统设备特点分析: 1、都是大楼内的非常重要的机电设备,是大楼正 常运作的保证,各系统中的设备出现故障会直接影响到 客人们入住体验。 2、耗能大,这几个系统设备多,功率大,在整个 酒店能耗中所占比例超过50%,是大楼日常运行费用 中比重最大的部分。 3、通常需要配多名专业人士进行管理,成本高。 4、管理难度大,各系统设备相互独立运行,分散 于大楼各处,人为管理方法不够科学且无法评估,设备 发生故障无记录; 5、设备运行通常不在最佳方式下,不合理的设备 运行方式容易减少设备的使用寿命,增加大楼的维护成 本。 针对以上问题设计的楼宇自控系统将给出完整的 解决方案。本工程楼宇自控系统设计一个管理中心,中 央工作站设置在消控中心。
暖通通风及环境监测
暖通通风子系统:包括空调机组、新风机组、全热交换器等; 环境监测系统:空间一氧化碳,二氧化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ,室内外温湿度及空气质量
系统效益分析
降低机电设备的能耗
在满足大楼舒适性的前提下,楼宇自控系统通过计算机控制程序对全 楼的设备进行监视和控制,使大楼的运行费用为最低。有效节省电能,
减少不必要的浪费。
建筑一体化系统总体拓扑图
水电表 采集器 能耗软件 照明软件 照明网关 控制模块 照明回路
智慧机房管理系统设计方案
智慧机房管理系统设计方案智慧机房管理系统是为了提高机房运维效率,降低机房运维成本而设计的一种系统。
本文将从系统概述、系统功能、系统架构、技术选型以及安全性方面进行设计方案的详细描述。
一、系统概述智慧机房管理系统是基于物联网和大数据技术的智能化机房管理系统。
通过监测设备的运行状态、温湿度、电能消耗等信息,实现对机房的实时监控和管理。
同时,通过数据分析和预测,优化机房运维工作,降低电能消耗和故障率,提高机房的可靠性和安全性。
二、系统功能1. 实时监控:对机房设备的运行状态进行实时监控,包括温度、湿度、电能消耗等指标。
2. 警报管理:当设备出现异常或故障时,系统能够自动发出警报,并及时通知相关人员进行处理。
3. 能耗管理:对机房的电能消耗进行实时监测和统计,并提供能耗分析报告,帮助降低机房的能耗。
4. 维护管理:对机房设备的维护计划进行管理,包括维护时间、维护内容等信息,并自动生成维护工单。
5. 预测分析:通过对历史数据的分析和建模,预测设备故障发生的可能性,以便提前进行维护和更换设备。
6. 远程操作:提供远程操作功能,方便对机房设备进行远程监控和操作。
7. 数据存储和查询:对机房设备的监测数据进行存储和查询,保留历史数据,方便后续分析和回溯。
三、系统架构智慧机房管理系统采用分布式架构,包括前端展示层、后端数据处理层和数据库层。
前端展示层负责展示监测数据、警报信息、维护计划等内容。
后端数据处理层负责接收和处理传感器的数据,产生警报信息、维护计划等,并与数据库进行交互。
数据库层负责存储机房设备的监测数据、警报信息、维护计划等数据。
四、技术选型1. 前端技术:采用React框架进行前端开发,通过HTML、CSS和JavaScript实现系统的界面展示和交互。
2. 后端技术:采用Java语言开发后端服务,使用Spring Boot框架搭建项目,并使用Spring Cloud进行微服务治理。
3. 数据库技术:采用关系型数据库MySQL存储机房设备的监测数据、警报信息、维护计划等数据。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展,能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生,它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理,为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层:通过安装各类传感器,实时采集企业的能源数据,如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层:将采集到的数据传输至云端,确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层:对采集到的数据进行清洗、分析和处理,可视化报表。
4.应用层:根据企业需求,开发各类应用模块,如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层:为企业员工提供便捷的访问入口,支持多终端访问,实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测:实时监控企业的能源消耗情况,提供能耗排名、趋势分析等功能,帮助企业发现能耗异常,降低成本。
2.设备管理:对企业的设备进行统一管理,实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析:对企业的能源利用效率进行评估,提供节能建议,帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测:实时监测企业的排放物,如废气、废水等,确保企业符合环保要求。
5.报表输出:根据企业需求,各类报表,如能耗报表、设备运行报表等,方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动:明确项目目标、范围和预期成果,成立项目组,进行项目动员。
2.系统设计:根据企业需求,设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发:采用敏捷开发方法,分阶段完成系统开发。
4.系统部署:将系统部署至企业服务器,确保系统稳定运行。
5.培训与推广:为企业员工提供培训,确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化:对系统进行持续运维和优化,确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势:采用先进的物联网、大数据、云计算等技术,确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势:通过降低能源消耗、提高能源利用效率,帮助企业降低成本。
通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求
通信运营企业能耗计量与管理系统技术要求随着通信技术的不断发展和普及,通信运营企业在全球范围内都扮演着至关重要的角色。
然而,随着通信基础设施的快速扩张,通信运营企业的能源消耗也在不断增加,这给环境带来了巨大压力。
通信运营企业急需建立有效的能耗计量与管理系统,以实现节能减排,提高运营效率,降低成本。
为了满足这一需求,本文将从技术要求的角度探讨通信运营企业能耗计量与管理系统所需的关键技术。
一、高精度的能源计量技术1.1 实时数据采集和监测能源消耗能源计量系统需要实时采集和监测通信基站、数据中心等关键设施的能源消耗情况,包括电能、燃气、冷热能等多种能源类型。
通过精准的数据采集和监测,能够全面了解能源消耗的实时情况,为节能优化和成本控制提供重要依据。
1.2 多维度能源消费数据分析和报告能源计量系统需要具备多维度的数据分析能力,能够对能源消费数据进行实时、准确地分析,生成能源消费报告,为企业决策提供支持。
多维度的能源消费数据分析能够帮助企业发现能源消耗的规律和特点,为节能降耗提出科学的建议。
二、智能化的能源管理技术2.1 能源消耗模型和预测技术通过建立能源消耗模型和引入预测技术,能源计量系统能够预测未来一定时期内的能源消耗情况,为企业合理安排能源采购、优化能源利用和调整生产计划提供参考依据。
2.2 能源消耗优化和控制技术能源计量系统需要具备能源消耗优化和控制技术,能够根据实时能源消耗情况对设备进行智能调控,实现能源消耗的最优化。
对于高耗能设备,系统需要具备告警和自动关闭功能,以避免能源浪费。
三、信息安全和数据隐私保护技术3.1 数据采集和传输安全技术能源计量系统需要具备高度的数据采集和传输安全技术,保障能源消耗数据的真实性、完整性和保密性,防止数据被恶意篡改和泄露。
3.2 数据存储和访问权限控制技术在能源计量系统中,对能源消耗数据的存储和访问权限控制至关重要。
系统需要配备完善的数据备份和恢复机制,同时对数据的访问权限进行精细管理,确保数据的安全可靠性。
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01 正文
1、能耗监测管理系统 系统概述 本职教园整个园区的节能监管平台工程建设是以?国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据传输技术导那么?等相关技术导那么为根底,实现以下几个目的:局部区域实现分户监测、计量与集中管理;清晰描述本市职教园内各学校总的用能现状,找出本市职教园能源管理存在的问题,提供能源管理工作改良的方向;实现本职教园各学校建筑能耗的分析统计与审计,向上一级能耗监测系统数据中心上传数据;使本职教园各建筑能源管理部门对能源系统进行有效的监测与管理;为本职教园各所学校的节能降耗研究、设计与建造提供参考数据。
系统需求 根底平台的建设。 在公共数据平台、统一身份认证平台、信息门户根底平台建设的根底上,在全园区引入低碳绿色理念,建立绿色校园规划,建立有效的领导班子,建立管理的标准和评价体系。这些班子和标准体系的建设是推动节能监管的最根本的保障。 以提供效劳为主要目标,用效劳促进管理进步。尽量提供更多的应用效劳,以效劳促进管理进步,以管理促进绿色园区的建设。在扩展应用效劳的过程中,切实落实关于节能的各项规章制度,在技术节能的根底上,通过管理实现绿色园区的建设。 节能终端的建设 终端节能在本职教园的节能减排工作中占据着非常重要的地位,目前很多公共建筑普遍采用诸如节能灯、节电开关、照明调压、节水阀门、节水器具、红外冲便等方式进行终端的改良,甚至有的公共建筑采取了风电互补、光电互补以及各种智能设备等高技术手段,但是这些措施到底能否节能,能够节约多少能耗,无法进行量化,无法进行考核。通过能源监管平台系统不仅可以发现传统设备的问题,找出建设对象,同时也可以对节能终端的节能情况进行量化和考核。 对本市职教园整个园区建筑节能监管工作统筹规划,为后期建设提供节能优化。 本市职教园能源监管平台的整体规划将对本市职教园园区内各个建筑能耗相关的各个方面、各个层次、各种参与力量、各种正面的促进因素和负面的限制因素进行统筹考虑,理解和分析影响节能监管系统建设的各种关系,从全局的视角出发,对节能监管的根本问题进行总体的、全面的设计,确定建设目标,选择和制定实现目标的路径和战略战术,并提出体制和业务的改良建议,从而可以尽量躲避规划的缺陷和缺乏,从根本上减少风险。根据本市职教园的实际需求情况,能源管理系统针对本市职教园的各单体用电、用水量进行能源管理。
布点原那么 根据本市职教园整个园区各建筑的布局情况,进行能耗监测管理系统设计,在公共建筑内设置总的监控管理平台,进行统一的管理及分析,在各所学校的各个建筑内进行前段智能水表、电表的设置。其中学生宿舍楼水、电均监测到各个宿舍,其他建筑的水、电均监测到各单体建筑的楼层。 系统通过数据采集器,对智能水表、电表进行数据采集,网络传输数据至能耗检测平台。能耗监测平台设置在园区物业管理中心〔公共建筑内〕,接收并存储园区内监测建筑和数据采集器上传的数据,并对其进行处理、分析、展示和发布,统计数据报表,了解能耗的使用趋势,到达节能的目的。可上传至上级能耗管理平台。 本职教园工程校园能耗监测系统前端采集器布设遵循按需布设,合理安排的原那么。整个工程仅对需要监测的楼栋、楼层和单体宿舍进行能耗监测管理。 智能电表: 本工程智能电表主要布设在公寓宿舍楼每个房间以及其余单体楼栋的楼层配电箱,在以上区域以及各单体楼总配电柜分别布设了三相、单向智能电表,其中楼层总表、单体楼总表均采用三相智能电表,同时要求表具具有远程抄表功能。智能电表可集分路计量、集中管理、负载与平安控制、收费管理和数据查询与报警等功能于一体。 智能水表: 本工程智能水表主要布设在各单体楼,采用集散式的布设原那么,每栋楼分别设置智能总水表,每层设置智能分水表,个别区域设置房间表。 水表采用大口径表,该种表具集中了水平螺翼式水表和旋翼式水表的优势,采用全流量检测,被测水流为轴向水流,低进高出,测量精度很高,尤其在低流量下,精度高于其他类型水表。结构设计上,取消蜗轮蜗杆传动机构,由叶轮直接驱动计数器,极低的始动流量。内置不锈钢滤网,确保了产品长期稳定的工作。
设计内容 系统结构 1)根底效劳平台 包括:统一身份认证、公共数据、能耗计量、统一通讯、监控审计。 统一身份认证:提供统一管理多个应用系统的用户和身份认证功能,提高应用系统用户管理的水平,减少系统权限管理混乱、平安隐患难以发现的问题出现。通过使用该系统,用户不须记忆不同的密码和身份,为业务系统提供一致的权限效劳模型,通过信息门户平台实现单点登录,整体上防止重复投资。 公共数据库:对数字节能监管、数字后勤乃至本市职教园的各种结构化数据,包括数据库、数据仓库、数据集市中的数据进行统一管理的平台。采用统一的数据交换平台集成全园区的异构数据。公共数据库平台的建设将统一本市职教园各业务系统的数据标准,整合各应用系统的共享数据信息,同时为上层综合应用提供一致准确的数据来源和积累。 能耗采集:基于工业实时WEB效劳、国际标准OPC效劳、现场设备组态等为核心技术,实时采集各项能耗数据并写入公共数据平台,为上层各个应用提供坚实有效的数据支撑。 统一通讯:包括EMAIL,即时通信,短信网关等通信方式,对上层应用提供统一的调用接口,所有应用系统无需重复开发。 监控审计:监控并记录所有的操作,对所有操作进行审计。 2)节能监管各类应用系统 本市职教园各单体的能耗计量管理系统。该系统的设计与建设充分符合住房和城乡建设部?国家机关办公建筑及大型公共建筑分项能耗数据采集技术导那么?要求,对各能耗点实现分户、分项、分类实时计量。并通过WEB发布的形式,使得各级管理人员不管身处何时何地,都可以轻松地对本市职教园各单体的各区域的用电、用水情况进行监控与管理。采用该系统还可以和“能耗指标体系〞充分配合,实现用水电的管理和指标执行情况的监督、费用结算、数据统计分析等多项功能,为实现园区内部各学校各部门用电的量化管理提供了必备条件。 3)数字节能监管保障体系 信息标准体系:为各个系统定义统一的标准,包括信息标准、编码标准、接口标准、数据交换标准、管理标准、实施标准、维护标准等,是保障数字节能监管系统标准、可靠运行的根底。 信息平安体系:包括网络接入平安、数据存储平安、应用访问平安、平安管理制度等各个层面的平安体系建设将贯穿数字节能监管建设始终。 运维保障体系:包括系统监控、系统管理、工程管理、维护效劳等,是保障数字节能监管系统平安可靠运行的重要支撑体系。 园区能耗监测系统主要由现场计量仪表设备、数据采集设备、后端监测及分析平台组成。数据采集设备提供丰富的I/O接口模块,负责对园区内的水、电、空调等能耗数据进行采集、分析、处理和存储,并根据数据管理中心的需要定时上报各项能耗数据。 1、计量仪表设备 智能电表 智能电表采用模块化集中式单相智能电表、三相智能电表,可集分路计量、集中管理、负载与平安控制、收费管理和数据查询与报警等功能于一体,可具有如下功能: 自动计费功能:实现按户用电自动计量、自动计费。 售电方式:管理人员通过PC机或POS机可以直接售电,并打印售电收据或与一卡通联网,自动售电。无费自动断电:当预购电量已用完,那么该房间自动断电。负荷限制:可以限定房间的最大用电负荷。 恶性负载自动判别:当使用有危险性较大的大功率用电电器〔如电炉、热的快、电热毯等〕时,系统将会自动检测并自动关断电源防止火灾事故的发生。主要应用于学生宿舍区域。 不断电设置:指定房间可以只计量,无费断电及其他功能可以不执行,如值班室、洗衣房等。定时开关功能:用于作息时间自动化管理。远程控制通断电:对某一房间的用电进行通断控制。电量查询功能:通过电量显示屏输入房间号查询房间的总用电量和剩余电量,无须通过PC机查询。查询恢复功能:查询后将在被查询的位置上停留5分钟,此时如房间正在用电,可看见该房间的电表度数在增加,5分钟后自动恢复循环显示状态。 循环显示功能:电量显示屏可以循环显示房间号和该房间的用电量。 剩余电量告警功能:剩余电量只有10度以下时,循环显示将要断电的房间号和剩余电量。通讯诊断:当系统通讯不正常时,系统自动提示通讯出错,提醒管理人员尽快处理故障。系统备份功能:当电表受到严重破坏时,通过该功能可以调取各用户的用电信息。 防窃电功能:采用大规模微电子集成电路,可自动检测电路运行参数,杜绝了窃电事故发生的可能性。历史记录功能:通过PC机能查询购电次数、购电时间、每次购电量以及总购电量和剩余电量。免费用电量设置:系统可对每个房间的每月的免费根底用电量进行单独的设置(针对宿舍)。 本用电系统可不依赖PC机,单独运行。PC机只用于购电及详细查询购电历史纪录等。 断电自动来电:可以按照设定的时间在断电后自动来电。 智能水表 大口径表:集中了水平螺翼式水表和旋翼式水表的优势,采用全流量检测,被测水流为轴向水流,低进高出,测量精度很高,尤其在低流量下,精度高于其他类型水表。 结构设计上,取消蜗轮蜗杆传动机构,由叶轮直接驱动计数器,极低的始动流量。 内置不锈钢滤网,确保了产品长期稳定的工作。 数据采集设备 配置数据采集设备,对水电用量进行采集。 针对园区管理模式,本次采用预售电采集模式,信息采集与控制设备应为智能型参数测控单元,可测量交流电路中电压〔有效值〕、电流〔有效值〕、功率因数、有功功率和有功电度数。采集到的数据可以通过集中器上传到上位机。 电能信息采集与控制设备可以根据用户的需求对多项参数和断电功能进行设置,以满足不同应用场合的需求。 能耗监测平台 建筑能耗监测平台是有效掌握建筑能耗,从而提出和控制节能的手段。整个系统可分为四个模块:数据采集系统(现场仪表、现场数据采集设备)、通信信道、主站系统、信息浏览,系统结构如下列图所示。 系统通过数据采集设备从现场仪表读取数据,通过通信信道〔以太网、GPRS〕传送至主站系统数据库,主站系统对数据进行汇总、分析,数据最终以网页的方式显示。