秋季温室番茄环境因子变化规律研究_基于无线传感网络

合集下载

无线传感器网络下的温室农业智能监控系统设计

无线传感器网络下的温室农业智能监控系统设计

无线传感器网络下的温室农业智能监控系统设计在无线传感器网络的发展趋势下,温室农业智能监控系统的设计成为了农业领域的热门话题。

温室农业智能监控系统的设计旨在提高农业生产效率,保证农作物的良好生长环境以及提供智能化的管理手段。

本文将围绕无线传感器网络下的温室农业智能监控系统设计展开讨论。

在设计温室农业智能监控系统时,首先需要考虑的是环境监测参数。

常见的环境监测参数包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度等。

通过与无线传感器节点相连接,这些环境监测参数可以实时采集并传送至监控平台。

为了减少能耗,可以采用低功耗的无线传感器节点,并进行合理的网络拓扑规划,以保证数据的可靠传输。

其次,温室农业智能监控系统的设计还应该考虑到远程控制的需求。

通过与执行器相连接,系统可以远程控制温室的温度、湿度等参数,从而保证农作物的良好生长环境。

同时,可以将这些控制参数与历史数据相结合,利用数据分析技术进行智能化的控制策略优化,以提高农作物的产量和质量。

此外,温室农业智能监控系统的设计还应考虑到实时监控和报警功能。

通过与摄像头相连接,系统可以实时监测温室内的情况,并通过图像处理技术进行异常检测。

当出现温度异常、湿度异常或其他异常情况时,系统将及时发出报警信息,以便农户及时采取措施进行应对。

通过及时监控和预警,可以最大程度地避免病虫害等因素对农作物产生的损害。

另外,温室农业智能监控系统的设计还应注重数据的管理与分析。

通过将传感器采集到的数据上传至云平台,可以实现大规模数据存储和管理。

同时,通过采用数据挖掘和机器学习等技术,可以对数据进行深入分析,从而提取出有价值的信息,为农户提供决策支持。

例如,可以根据历史数据预测未来的气候变化,以便农户提前调整种植计划。

最后,温室农业智能监控系统的设计还应注意系统的稳定性和安全性。

为了保证系统的稳定运行,可以采用冗余传感器节点和网络节点的设计,以减少节点单点故障的概率。

同时,应进行数据加密和身份认证等安全措施,以防止数据泄露和非法入侵。

温室无线传感网络的网络协议与控制节点的研究的开题报告

温室无线传感网络的网络协议与控制节点的研究的开题报告

温室无线传感网络的网络协议与控制节点的研究的开题报告一、研究背景及意义随着气候变化的加剧和农业生产的不断发展,人们对于现代农业的要求也日益增加。

温室作为现代农业生产的主要环境之一,在农业生产中具有着重要作用。

温室生产具有多种优点,如提高产量、质量和经济效益、节约资源、提高管理效率等。

而传统的温室管理方式受限于人工、感性经验等因素,存在一些困难,如温度、湿度、光照等参数的监测和控制不精准、管理手段不灵活以及生产成本高等问题。

因此,建立一种高效、智能的温室管理系统具有重要的实用价值。

随着无线传感网络技术的发展,温室无线传感网络已成为温室管理系统中不可或缺的一部分。

温室无线传感网络可以实时监测温室内的温度、湿度、光照等多种参数,再通过控制节点进行自动化的温室控制,提高工作效率。

因此,本研究将围绕温室无线传感网络的网络协议和控制节点进行深入的研究,探究如何建立一种高效、智能、灵活的温室管理系统,以满足现代农业生产的需要。

二、研究的内容和目标本研究的主要内容包括:1. 温室无线传感网络的概述:介绍温室无线传感网络的概念、原理,以及在温室管理系统中的应用。

2. 网络协议的设计:对温室无线传感网络的网络协议进行设计,包括网络拓扑、路由协议、传输协议等,以确保网络传输的稳定性、可靠性和高效性。

3. 控制节点的研究:对温室无线传感网络中的控制节点进行研究,包括控制节点的硬件设计、软件设计和控制算法的研究,以实现对温室环境的自动化控制。

4. 实验验证:进行实验验证,测试温室无线传感网络的性能和控制节点的控制效果。

本研究的主要目标包括:1. 建立一种高效、稳定的温室无线传感网络,为温室管理系统提供可靠的数据传输和控制支持。

2. 设计一种灵活、可扩展的网络协议,以满足不同类型的温室管理需求。

3. 研究控制节点的自动化控制算法,实现对温室环境的智能化控制,提高生产效率。

4. 实验验证温室无线传感网络和控制节点的控制效果,对研究成果进行评价,为今后的研究提供参考。

基于无线传感器网络的温室环境监控系统研究

基于无线传感器网络的温室环境监控系统研究

基于无线传感器网络的温室环境监控系统研究董永胜【摘要】为在完成温室内环境参数的自动采集和调控,设计了基于无线传感器网络的温室环境监控方案.介绍了温室监控系统整体结构,分析了基于CC2431无线传感器网络节点的硬件设计,并在此基础上进行了TinyOS操作系统的移植和节点的软件设计.由于该无线传感器网络节点具有功耗低、体积小、工作可靠、易于扩展等优点,基于该无线传感器网络的温室环境监控方案有很好的应用前景.【期刊名称】《微型机与应用》【年(卷),期】2010(029)009【总页数】4页(P59-62)【关键词】温室环境监控;无线传感器网络;传感器节点;CC2431;TinyOS【作者】董永胜【作者单位】安徽理工大学,电气与信息工程学院,安徽,淮南,232001【正文语种】中文【中图分类】S126在日常生活中,温室环境种植已经是人们生活中很常见的一个例子。

传统的温室环境种植都是通过在温室内布置复杂的电线及相关的控制设备来实现对温室环境的调控。

这为对农作物进行施肥等活动造成了障碍,可能会在这些活动中把电线弄断,从而给系统通信带来问题。

而利用无线传感器网络不需要经过布线这个环节,避免了相关问题的出现,达到了对温室环境进行监控的要求,同时由于采用了基于CC2431的无线传感器网络节点进行设计,达到了无线传感器网络节点设计时外形小、集成度高、功耗低、速度快、成本低的要求。

1 温室环境监控系统整体结构温室环境监控系统整体结构框图如图1所示,网络中采用传感器测量节点和具有简单执行控制功能的控制节点构成无线传感器网络。

测量节点用来测量空气温度、湿度、光照强度等重要环境数据,控制节点(能对调温、调湿等设备进行相关控制)用来接收计算机传来的远程控制信息,以便对温室环境参数进行适当调控。

测量节点采集的数据沿着其他测量节点通过多跳的方式进行传输,在传输过程中监测数据可能被多个测量节点处理,信息经由多跳路由后到达汇聚节点,汇聚节点将接收到的数据直接上传到计算机,所有数据都由计算机进行复杂的数字信号处理,并通过数据库对传感器网络进行配置和管理,发布监测任务和收集监测数据等信息,最后这些数据还可以通过Internet与远程控制中心进行交互,从而实现温室环境的远程监控。

基于 Wi-Fi 无线传感器网络的温室环境监测系统设计

基于 Wi-Fi 无线传感器网络的温室环境监测系统设计

基于 Wi-Fi 无线传感器网络的温室环境监测系统设计吴隽熙;周新志【摘要】To resolve the problem of complicated cabling , high energy consumption in greenhouse planting monitoring sys-tem ,a greenhouse environmental monitoring system based on Wi-Fi wireless sensor networks is proposed ,it can be used for monitoring the greenhouse parameters such as air temperature , humidity , illumination and carbon dioxide .The node in the wireless sensor network is completed , which uses GS1011 M as a core , at the same time a real-time monitoring web platform in PC software is constructed to accomplish the monitoring in objective district through the data which is received by sensors in wireless network .The test results show that this environmental monitoring system run with low power con-sumption , high accuracy of the data and functions well .%为了解决当前温室大棚种植监测系统存在布线复杂、节点功耗大等问题,提出了一种基于 Wi-Fi无线网络传感器的温室监测系统,对温室大棚的温度、湿度、光照及CO2的浓度进行实时监测。

无线传感网络环境下的温室自动化控制系统设计

无线传感网络环境下的温室自动化控制系统设计

无线传感网络环境下的温室自动化控制系统设计温室是一种受控环境下种植植物的建筑。

为了提高温室种植效率和植物生长质量,传统的温室已经逐渐向自动化控制方向发展。

在现代技术的支持下,使用无线传感网络环境下的温室自动化控制系统,可以实现温室内环境的实时监测、智能控制和数据记录。

本文旨在介绍无线传感网络环境下的温室自动化控制系统的设计原理和实施过程。

无线传感网络环境下的温室自动化控制系统设计,需要包括以下几个主要部分:传感器节点的布置与选择、数据采集与传输、中央控制系统和执行器。

首先,传感器节点的布置与选择是该系统的核心部分之一。

温室内应布置多个传感器节点,以实现对环境参数的监测。

常见的环境参数包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、二氧化碳浓度等。

根据温室的大小和需求,可以选择不同类型的传感器节点,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器和二氧化碳传感器等。

其次,数据采集与传输是无线传感网络环境下的温室自动化控制系统不可或缺的环节。

传感器节点采集到的环境数据需要通过网络传输至中央控制系统,以实现实时的数据监测和远程控制。

基于无线传感网络的技术,可以采用无线传感器网络协议(WSN)或物联网(IoT)技术来实现数据的采集与传输。

这些技术可以通过无线通信方式,如Wi-Fi、蓝牙、zigbee等,将数据传输到中央控制系统。

中央控制系统是整个无线传感网络环境下的温室自动化控制系统的大脑。

中央控制系统接收传感器节点发送的环境参数数据,并根据预设的控制算法进行智能控制。

中央控制系统通常由微处理器、嵌入式系统和软件组成。

通过分析传感器节点发送的数据,控制系统可以实时调整温室内的环境参数,例如温度调节、湿度调节、光照控制和二氧化碳浓度控制等。

此外,中央控制系统还可以实现对温室内设备的远程监控和控制,提供更加智能化和便捷的管理方式。

最后,执行器是温室自动化控制系统的执行部分。

根据中央控制系统的指令,执行器可以实现对环境参数的调节和控制。

基于无线传感器网络的温室监测系统的设计

基于无线传感器网络的温室监测系统的设计
布线 、 安装简单 , 有可 靠性 高 、 打击 能力 强 、 于扩充 等 具 抗 易
特点 , 补了传统监 测 系统 的弊端 。在本 设计 中, 需 要监 弥 在
块负责给其他模 块供 电。汇 聚节点 主 要负 责接 收传感 节点
传来 的数据 , 调度 传感 节点 的运 行 , 实现 采集 数据 的上 传 和
系统的设计方案 , 出在温室大棚的监 测系统 中采用无 线通 提 信技术 。
2 系统的硬件设计
传 感器节点在系统 中负责完成 两方 面的工作 : 一是 接收 分析用户 的监测指令 , 并根据指 令 中的参数要求 对环境数 据 进 行 检 测 采 集 ; 是 通 过 无 线 系 统 将 采 集 的 数 据 发 送 到 汇 聚 二 节点 。一个、 频模 块 、 处 射 电源模 块 , 构如 图 2所示 。其 结 中传感器模块负责数据 的采集 , 处理 器模块 负责对 传感器采 集到的数据进行处理 , 并传递给 射频模 块进行 发送。电源模
基 于 无 线 传 感 器 网 络 温 监 测 系统 的 设 计 的 室
倪 瑛 , 大梅 傅
204 ) 10 6 ( 京工 业职 业技 术 学院 电气 与 电子 工程 学院 ,江 苏 南京 南

要 : 出 了一 种 基 于无 线 传 感 器 网络 的 温 室 监 测 系统 , 温 室 的 温度 、 度 、 照 及 二 氧 化 碳 的 浓 度 进 行 实 时监 提 对 湿 光
度 、 照 等条 件 的 设 备 , 实 现 用 电 脑 自动 控 制 创 造 植 物 所 光 并
节 点4
A5
需 的最佳环境条件 , 是在信息传输 的关键 技术 中采用有线 但
技 术 。本 论 文 提 出 了 一 个 基 于 无 线 传 感 器 网 络 的 温 室 监 测

无线传感器网络在农业环境监测中的应用研究

无线传感器网络在农业环境监测中的应用研究随着科技的不断进步,无线传感器技术受到越来越多的研究和关注。

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种新型的网络技术,在农业环境监测方面应用广泛。

本文将重点探讨无线传感器网络在农业环境监测中的应用研究。

一、无线传感器网络技术介绍无线传感器网络是一种基于微处理器、无线通讯模块和传感器等设备的分布式自组织网络。

传感器是网络中的重要组成部分,它们可以感知和测量环境参数,如温度、湿度、气压、声音等等,并将这些信息传递给基站,以实现对环境的监测与控制。

无线传感器网络具有以下几个优点:首先,传感器节点体积小、功耗低,易于布置和安装,具有极高的灵活性和可扩展性;其次,无线传感器网络可以实现实时、连续、异地监测,能够更加全面、准确地了解环境的实际情况;最后,无线传感器网络采用自组织的方式进行协作,具有互联互通、灵活性强、容错性高等优点。

二、农业环境监测现状在传统的农业生产模式下,人们主要通过经验和感觉来进行环境监测,如观察天气、测量土壤湿度、检测农作物病害等。

这种监测方法存在一些缺陷,无法精确、全面地了解环境情况,从而影响农业生产的效率和质量。

近年来,人们逐步引入无线传感器网络技术,整合各类环境监测设备与传感器,以实现对农业环境的全面监测。

无线传感器网络可以对农业环境进行多方面的监测,如土壤水分、土壤温度、空气质量、降雨量等等,得到的数据能够帮助农民更好地了解环境变化、制定生产计划和采取应对措施。

三、无线传感器网络在农业环境监测中的应用1.土壤监测传感器节点可以通过触发式或定时式进行数据获取,不仅可以实时监测土壤水分、温度、酸碱度等多个参数,还可以进行土壤通气度、重金属等其他参数的检测。

数据传输通过网络后可以快速分析并自动向用户提供土壤状况及相应的预警信息,并支持用户进行汇总和分析。

2.气象监测无线传感器网络可以对气象参数进行监测,如温度、湿度、气压、风速、雨量等等。

无线传感器网络在温室环境监测中的应甩


用 于 温 室 中 的 传 感 器 节 点 要 满 足 体 积 小 、精 度
高 、生 命 周 期 长 等 要 求 。 由于 温 室 环 境 对 于外 来 设 备 的 敏 感 性 ,需 要 尽 量 地 减 少 传 感 器 节 点 的体 积 。
收 稿 日期 :2 0 - 2 2 05 1-7
感 器 ;为 了延 长 传 感 器 网 络 部 署 的有 效 时 间 、 增 强 传 感 器 网络 的实 用 性 ,需 要 传 感 器 节 点 具 有 尽 可 能 长 的生 命 周 期 。传 感 器 节 点 由传 感 器 模 块 、 处 理 器
个 适 用 于 自动 温 室 的 传 感 器 网 络 系统 结 构 ,
要 将 采 集 到 的数 据 传 给其 它 汇 聚 节 点 ,再 由其 传 送
给 基 站 ,能量 消 耗 较 少 ,而 离 基 站 较 近 的 汇 聚 节 点 还 要 为 其 它 节 点 转 发数 据 ,消 耗 的 能量 要 多 2个 数 量 级 左 右 H。 因此 ,节 点 必 须 对 采 集 到 的 数 据 进 行
中 图 分 类 号 :T 2 3 . P 7* 5 文 献标 识 码 :A 文 章 编 号 :1 0 — 1 8 2 0 ) 9 01 4 0 0 3 8 X(0 6 0 - 9— 2
1 温 室环 境 监 测 中传 感 器 网络 体 系结 构

为 了获 得 周 围确 切参 数 ,节 点 需 要 装 备 高 精 度 的 传
Fi .2 Co po en s n o o se s ne wo k g m n t i n de f n or t r
gr e ho s en ue
22‘ 数 据 采 集 与 处 理 .

连栋温室番茄生长环境监测系统设计与试验

连栋温室番茄生长环境监测系统设计与试验周建军;赵国新;王秀;刘建东【摘要】开发了连栋温室番茄生长环境物联网监测系统,可无线远程监测连栋温室番茄生长微环境数据.根据实际需求,在特菜大观园西区连栋温室内,布置了9个无线监测点,每个监测点可定时采集番茄3个高度(冠层、中部、根部)的空气温湿度、2个高度(冠层、中部)的光照强度、冠层光合有效辐射、CO2浓度等信息.该物联网监测系统连续采集了连栋温室番茄生长环境因子数据2万余条,数据分析表明夏天连栋温室内中午番茄冠层温度比番茄根部温度高2~5℃,温室内各个位置CO2浓度差异较小,各位置的光照度变化趋势相似.【期刊名称】《江苏农业科学》【年(卷),期】2017(045)017【总页数】4页(P222-225)【关键词】番茄;环境监测;连栋温室;光照度;物联网【作者】周建军;赵国新;王秀;刘建东【作者单位】北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京农业智能装备技术研究中心,北京100097;北京石油化工学院信息工程学院,北京102617【正文语种】中文【中图分类】TP274番茄是我国乃至世界最重要的园艺产品之一,如何科学、合理、准确地调节设施内环境因素,促进果实生长、提高单果质量,进而增加产量具有重要意义[1-2]。

温室环境监测控制系统是实现现代温室生产自动化、高效化最为关键的环节。

无线监测系统架构灵活,可远程访问数据,无需布线[3-6],因此选择无线网络进行温室环境监测。

郭文川等利用WSN 设计了一款具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点的温室环境信息监测系统,能较好地满足温室环境监测需求[7]。

马海龙等采用ZigBee无线传输技术开发了一套智能日光温室监控系统,可以对空气温湿度、土壤含水率、CO2浓度以及光照度进行检测,并通过控制模块实现环境参数的合力调控[8]。

温室作物微环境存在一定差异,温室微环境研究对作物生长和立体种植都有重要的意义[9]。

基于无线传感器网络的蔬菜大棚监测系统

基于无线传感器网络的蔬菜大棚监测系统作者:陈晓宇周晓娟来源:《新课程·教育学术》2011年第05期摘要:近年来,随着电子技术、信息技术的蓬勃发展与广泛应用,农业温室技术也在向自动化、信息化方向发展。

基于无线传感器网络的监测系统可以实现温室无人值守,而且可以进行远程监测的功能。

关键词:无线传感器网络;远程监测;网络通信;GPRS一、概述本文从农业生产的实际情况出发,对控制网络与信息网络的融合技术进行了研究,将蔬菜大棚现场控制网络同Internet结合起来,提出了基于无线传感器网络的蔬菜大棚远程监控系统。

二、基于无线传感器网蔬菜大棚监测系统框架1.基于无线传感器网监测系统框架的模型设计和分析在对无线传感器网络的深入分析和了解,根据调研国内外先进无线传感器网络技术,总结其成功与失败的经验教训的基础上,本着自主开发的原则,无线传感器网络系统的设计考虑了传感器、微机电系统和网络三大技术,根据需求和总体目标,有选择的保留,从而缩短开发周期,降低成本,尽快取得良好的经济效益。

从系统的整体功能出发,系统可以分为三个部分,即数据采集部分(节点),数据转发部分(基站),数据发布(远程主机)。

在实现数据采集节点时,将会应用ZigBee协议。

它是依据802.15.4标准,在数千个微小的传感器之间相互协调实现通信,这些传感器只需要很少的能量,以接力的方式通过无线电波将数据从一个传感器传到另外一个传感器,所以它们的通信效率非常高。

一般而言,随着通信距离的增大,设备的复杂度、功耗以及系统成本都在增加,相对于现有的各种无线通信技术,ZigBee技术的低数据速率和通信范围较小的特点,也决定了ZigBee技术适合承载数据流量较小的业务。

所以ZigBee联盟预测的主要应用领域包括工业控制、消费性电子设备、汽车自动化、农业自动化和医用设备控制等[1]。

数据采集节点是定时采集数据,默认设置是3分钟,用户可以通过基站向节点发送设置控制指令,设置数据采集时间间隔。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

秋季温室番茄环境因子变化规律研究—基于无线传感网络

谢新华1,2,梁栋1,张东彦1,2,周建军2,王秀2,张香倩1,王继环2

(1.安徽大学电子信息工程学院,合肥230601;2.北京农业智能装备技术研究中心,北京100097)摘要:环境因子是制约蔬菜产量与品质的关键因素。为了精准指导温室番茄生产管理、探索环境因子变化对其影响,利用无线传感网络(WirelessSensorNetwork,WSN)采集了连栋温室番茄在不同生育期、高度、位置下环境因子数据。数据分析发现:不同发育期温湿度变化范围不同,光照强度减弱,光照时间减少,二氧化碳浓度变化延迟;白天,冠层的温度、光照强度比其他高度的大,湿度比其他高度的低,中间层与根部接近,夜间3个高度环境因子相近;不同位置温度由南向北、湿度由北向南呈高到低之势,光照强度和二氧化碳浓度最大差值分别为6562.5lux及93.76×10-6。测试结果表明:WSN可为番茄连栋温室环境调控提供参考和决策支持。关键词:WSN;环境因子;变化规律;番茄;连栋温室中图分类号:S625文献标识码:A文章编号:1003-188X(2016)01-0182-06

0引言

番茄是人们日常生活中不可缺少的蔬菜产品,具有非常高的营养价值。温室番茄产量除受品种影响外,与温室环境因子密切相关,且不同生长发育期对生长环境要求不同。赵玉萍等[1]研究了不同温度对温室番茄生长发育及产量的影响;杨延杰等[2]指出光照强度对番茄植株株高、茎粗、根系活力、产量等均有影响;程智慧等[3]确定了7个环境因子对果实生长的影响及果实生长适宜的环境变量范围。温室环境不

仅与室外温度、湿度、光照强度等因素有关,而且还受番茄生长发育状况及温室结构影响。所以,实时监测温室环境,科学准确地调节温室内环境因素以适应番茄生长对提高产量具有重要现实意义。无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)因其具有实时、高效、省力等优点,已被广泛应用于环境监测领域[4-5]。在温室农业方面:王福禄等[4]研究了无线传感器温室环境监测系统,实现了对温室环境数据实时监测;郭文川等[5]利用WSN设计了一款具有功耗低、组网灵活、可扩展性强等优点的温室环境信息监测系统,能较好满足温室环境监测需求。在温室调控方面:Anaslying等[6]利用作物的光辐射吸收、

收稿日期:2015-03-31基金项目:国家“863计划”项目(2013AA10230704)作者简介:谢新华(1989-),男,安徽安庆人,硕士研究生,(E-mail)xiexinhuavip@163.com。通讯作者:王秀(1964-),男,河北万全人,研究员,博士生导师,(E-mail)wangx@nercita.cn。

叶片的光合作用和呼吸作用预测模型建立了根据自然光照控制温室温度的环境控制系统;Henten[7]根据2个时间尺度(长期和短期)方法建立了温室优化控制

系统,解决了长期和短期控制问题。但对番茄温室环境因子全面、系统采集并深入研究的较少,尤其缺乏与实际生产指导相结合的针对性研究。基于此,笔者利用WSN记录了温室番茄不同生育期、高度、位置下的环境因子数据,并研究其温湿度、光照强度和二氧化碳浓度变化规律,尝试为连栋温室环境调控提供参考依据和决策支持。

1材料与方法

1.1试验条件

试验地点:北京市昌平区特菜大观园西区长55m、宽50m,采用荷兰环境调控设备进行调控的连栋温室进行,温室内北置湿帘,南置风扇。番茄采用无土栽培方式种植,行距1.5m,株距30cm。为了全面地覆盖整个温室,在温室内不同的位置布置9个传感器节点,传感器节点通过支架固定在西红柿种植行内,可自由调节高度。温室结构如图1所示。1.2数据采集系统总体结构

连栋温室的无线传感网络监测系统由番茄生长物联网监测网站、番茄生长监测主机系统、中心节点及无线采集节点和传感器等设备构成。系统采用ZigBee网络协议组成无线网络,实现对温室环境信息实时采集;所采集信息经中心节点传送给番茄生长监测主机系统,主机系统分别将数据存储在本地数据库和远程

·281·

2016年1月农机化研究第1期

DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2016.01.039数据库,番茄生长物联网监测网站通过远程数据库查询温室环境信息。系统总体结构如图2所示。1.3数据采集番茄植株平均高度在9、10、11月为2、2.5、3m,分别处于结果期和果实着色期。试验通过温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器对9个节点番茄3个高度(冠层、中间、根部)的温湿度、2个高度(冠层、中间)的光照强度和温室内的二氧化碳浓度进行监测,每20min记录一次,共记录数据47304条。2结果与分析2.1不同育期高度温室内环境因子变化规律2.1.1温湿度温湿度是影响番茄生长发育的重要因素[1,3,8],温室内温湿度是否正常,直接关系到番茄单果质量和产量高低。图3是无线传感网络记录的不同生育期不同高度温室温湿度变化曲线。

图1温室结构示意图Fig.1Greenhousestructure

图2系统总体结构示意图Fig.2Systemarchitecture

(a)9月中旬至11月温室不同高度温湿度变化(b)9月温室不同高度温湿度日变化

(c)10月温室不同高度温湿度日变化(d)11月温室不同高度温湿度日变化

图3不同生育期不同高度温室温湿度变化曲线Fig.3Temperatureandhumilitycurveatdifferentheightindifferentgrowthstage

·381·

2016年1月农机化研究第1期由图3(a)可见:9、10月温室温度波动在12.06~44℃之间,湿度在24.81~93.12%之间变化,波动范围较大;11月温湿度波动范围相对较小。而苏伟[8]指出番茄结果期适温为白天24~26℃,夜间12~17℃,着色期适温为20~25℃,空气相对湿度为45~50%。从监测数据看,建议注意通风,适时延长风扇工作时间,减少灌溉次数。由图3可知,一天内,温度变化呈“单峰”型,湿度变化呈“单谷”型;温室温湿度在日出之前分别达到最低和最高,上午8时左右温湿度上升、下降迅速,并于中午12点至下午2点左右之间分别达到最高和最低,下午14时左右温湿度下降、上升较快,18时后变化缓慢;而11月温度下降时间提前;番茄中间、根部的温湿度上升和下降的时间稍晚于冠层,且速度比冠层慢,上午8时至下午18时左右冠层温度比中间和根部高,湿度比中间和根部低,而中间温湿度与根部温湿度相差较小。9、10、11月3个高度温度最大值差幅分别为28.17%、26.55%、9.65%,湿度最小值差幅分别为50.28%、43.51%、31.65%。2.1.2光照强度

番茄是喜温蔬菜,光照强度与其生长发育密切相关[2]。光照强度不足不仅影响番茄植株生长,而且会

影响其产量。不同生育期不同高度温室光照强度变化如图4所示。

(a)9月中旬至11月温室不同高度光照强度变化(b)9月温室不同高度光照强度日变化

(c)10月温室不同高度光照强度日变化(d)11月温室不同高度光照强度日变化

图4不同生育期不同高度温室光照强度变化曲线Fig.4Lightintensitycurveatdifferentheightindifferentgrowthstage由图4(a)可见:温室光照强度逐渐减弱,这是由于天气和季节原因所致。9月份温室光照强度最高达50000lux左右;10月份光照强度变化较多;这是由于10月份北京雾霾天气出现较多,11月份光照强度最高达30000lux左右,且11月光照强度上升时间出现延迟,并且波峰变窄,原因是白昼时间变短。而番茄生长发育适宜光照强度为40000~50000lux[8],所以建议在雾霾等光照较弱的天气使用悬挂生物效应灯、反光幕等[8-9]为温室补充光照。从图4中可见:冠层光照强度明显强于中间,说明冠层为光合作用主要部分,也是反应温室光照强度关键层;11月份冠层光照强度波峰比9、10月窄,说明11月份光照时间变短,建议人工延长光照时间。9-11月冠层与中间层光照强度最大值差幅分别为40.25%、70.92%和73.97%;10、11月差幅较大,是由于10、11月番茄比9月更加茂盛,遮挡情况更加严重,建议适当为番茄剪枝。2.1.3二氧化碳浓度二氧化碳是植物进行光合作用重要成分,如图5所示。由图5可知:9月中旬至10月中旬二氧化碳浓度波动范围在440.63×10-6~656.25×10-6之间,而10月中旬至11月二氧化碳浓度波动范围较广,最低

为403.12×10-6,最高达687.5×10-6,3个月二氧化碳浓度最大差幅分别为16.08%、23.62%和25.91%。文献[8]指出当二氧化碳浓度达到1000×10-6~1

500×10-6时,番茄生长旺盛,开花提前,产量提高。所

以,在上午9-11时可适量增施浓度为0.0006%左右的二氧化碳气肥。一天内,9、10月二氧化碳浓度于上午7时左右开始迅速下降,11月二氧化碳浓度下降时间与最小值出现时间均推迟;而2个生育期二氧化碳浓度的上升时间却相近,说明11月份番茄进行光合作用的时间变短,会影响植物营养摄入,建议11月以后人工延长番茄光照时间。

·481·

2016年1月农机化研究第1期

相关文档
最新文档