基于云计算的计算机实验室建设

计算机实验室建设要求

计算机实验室建设要求 引言 高等学校计算机实验室承担着计算机实验教学和学生自主上机学习的任务。由于计算机实验室的特殊性和重要性，计算机实验室场地设计的安全性也越来越重要。为了保证计算机设备的正常运行以及工作人员能有良好的工作环境，安全系统的设计是计算机实验室建设工程系统中必不可少的。计算机实验室在建设过程中对防火、防静电、供电、布线问题不容忽视。 一、防火问题 火灾是各类计算机机房可能遇到的各种灾害中发生次数最多，危害最大的灾害之一。一旦发生火灾，将直接危害人员、设备和珍贵资料的安全。因此我们在机房建设中应该考虑到防火的问题： 1)要在机房、媒体库、活动地板下、吊顶里及主要空调管道中易燃物附近设置火灾报警装置。有条件的机房，可按面积和设备的分布装设烟感、温感探测器，全面监护不同的区域空间，以便及时发现灾情，采取措施。应设置卤代烷12l1或1301灭火器。禁止使用水、干粉或泡沫等产生二次破坏的灭火剂。 2)计算机房装修材料应符合rrJ16(《建筑设计防火规范》)中规定的难燃材料和非燃材料，应能防潮、吸音、不起尘、抗静电和防辐射等。机房的耐火等级不应低于TJl6—74规定的二级耐火等级。在建淘宝网设中，计算机机房的顶蓬和墙面应采用A级装修材料，地面及其他装修应采用不低于B1级的装修材料。机房内装饰应采用气密性好，不起尘，易清洁，并在温、湿度变化作用下变形小的材料，墙壁和顶蓬表面应平整，减少积灰面。 3)计算机房的安全出口，不应少于两个，设于机房两端。．机房出口应设置向疏散方向开启且能自动关闭的防火门。并应保证在任何情况下都能从机房内打开。出口明显标记疏散路线和方向示意图。消防通道内不得堆积杂物和易燃物品，不得封堵消防疏散通道，以便发生火灾时安全疏散人员。 4)机房内线路必须切实注意防火性能，电缆和其他电器管道在穿过楼板或墙壁时，必须使用耐火材料与墙体隔开。弱电线路与强电线路的百度收录电缆分开设置，电器线路尽量减少接头，杜绝由于接触不良引起的电路打火现象。机房所有电源线应采用铜芯线，在接头处安装封闭接线盒；电力线截面应与负荷相适应，不准超负荷运行；有条件的机房，可采用专用插座。此种插座外壳为铝合金，含有绝氧因子，防火特性突出，具有优良的耐压、耐热与耐潮湿特性。 二、静电问题 静电能量一般不大，但电位很高，会形成很强的电场，如果不注意防范，会对网络系统产生干扰，使系统运行出现随机故障。为防静电，我们在机房建设过程中，应注意以下几点： 1)装修时不使用容易产生静电的装饰材料。天花板及墙面材料应选用抗静电材料做成的材料。地面安装防静电地板，可有效防止静电聚集。有条件的，可以架设防静电地线，使通过

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

云计算大数据实验室建设解决方案

易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案

北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月

目录

概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技

云安全解决方案白皮书

云安全解决方案白皮书Cloud Security Solution

目录 —云计算典型体系结构1 云计算系统分类 云计算系统典型物理架构云计算系统逻辑结构1 1 2 二云计算安全威胁和需求分析3 安全威胁分析安全需求和挑战4 5 三云安全防护总体架构设计5 设计思路 安全保障目标 安全保障体系框架 安全保障体系总体技术实现架构设计5 6 6 7 四云平台安全域划分和防护设计8 安全域划分安全防护设计 9 13 五云计算安全防护方案的演进24 虚拟化环境中的安全防护措施部署软件定义安全体系架构 安全运营24 24 28 六云安全技术服务28 私有云安全评估和加固 私有云平台安全设计咨询服务28 29 七云安全解决方案33 作者和贡献者 关注云安全解决方案33 34 八关于科技34图表 图一.1 云典型架构 (2) 图一.2 云典型逻辑结构 (3) 图三.3 云平台安全保障体系框架 (6) 图三.4 云平台安全技术实现架构 (7) 图三.5 具有安全防护机制的云平台体系架构 (8) 图四.6 云平台安全域逻辑划分 (9) 图四.7 安全域划分示例 (11) 图四.8 传统安全措施的部署 (13) 图四.9 虚拟化防火墙部署 (14) 图四.10 异常流量监测系统部署 (16) 图四.11 网络入侵检测系统部署图 (17) 图四.12 虚拟化Web 应用防火墙部署 (19) 图四.13 堡垒机应用场景 (21) 图四.14 堡垒机部署图 (22) 图四.15 安全管理子区 (22) 图五.16 SDN 典型架构 (25) 图五.17 软件定义安全防护体系架构 (25) 图五.18 使用SDN 技术的安全设备部署图 (26) 图五.19 使用SDN 技术实现流量牵引的原理图 (27) 图五.20 基于手工配置的IPS 防护模式 (28) 图六.21 服务提供者与客户之间的安全控制职责范围划分. 30图六.22 云计算关键领域安全 (31) 图六.23 安全咨询服务思路 (32) 关键信息 本方案首先研究了云计算系统的典型结构，分析了云计算系统面临的安全威胁、安全需求和挑战，进而对云安全防护总体架构，包括保障内容和实现机制、部署方法进行了设计和详细阐述，并介绍了云安全相关的安全技术服务内容和范围，最后给出了典型的云安全防护场景。

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

实验室建设规划

计算机应用技术系实验室、实训基地建设规划 1、实验室建设现状： 包括：专业设置、学科建设情况、实验室设置、实验室设备拥有量、资金额、基本实验开出情况、组数、创新性实验开出率、现有实验用房面积、实验人员队伍现状等。 2、实验室建设的指导思想 3、2005-2007年的建设目标。 4、各实验室的具体发展规划： 基础实验室目标定位、新增哪些实验完善哪些实验 专业实验室淘汰哪些特色实验事例；创造什么品牌； 5、实现发展规划的资金预算安排（按现有仪器设备总额每年递增10%计算） 必须完善补充的实验装备主要设备的名称、功能、实验 形成特色的实验装备内容、预计机时数、服务的学 更新换代的实验装备达到何种水平 具有较高展示度的实验装备预计所需资金。 6、实验室队伍建设、人员配备情况、通过培训进修使现有人员达到何种水平，拟采取稳定实验人员队伍具体措施。 7、实验室环境建设。 供参考 实验室建设规划书 系部：计算机应用技术系

单位负责人签字： 填表日期： 2004年7月1日 实验设备处制 填表日期：2004年7月1日 目录（成稿后编制） 一、数学与信息科学学院专业实验室现有情况 现有建制实验室名称及发展沿革： 现有两个实验室：计算科学实验室（三个分室）、数学建模实验室建立于2001年。 人员情况：兼职教师2人，具有高级职称的1人。 场地情况：计算科学实验室（三个分室）位于15号教学楼502、504、506室；数学建模实验室位于15号教学楼501室。设备情况：计算科学实验室现有三个分室，共有140台微机，其中两个网络机房，一个普通机房（机器老化，不能使用）。两个网络机房中有一个能够用于专业上机，另一个只能用于基础课上机。数学建模实验室现有一个网络机房，共有50台微机，可用于专业上机。两个实验室能用于专业上机的只有两个机房，共100台微机。 承担实验教学内容及工作量：计算科学实验室服务课程有：计算机语言、算法与数据结构、数学实验、数学模型、计算机辅助教学、程序设计、软件工程、数值分析、操作系统、计算机网络、计算机图形学、数据库原理、计算机集中训练和毕业设计等。数学建模实验室服务课程有：数学实验、数学模型、计算机辅助教学、计算机网络、计算机图形学、计算机集中训练和课程设计等。 二、数学与信息科学学院专业实验室建设目标与规划论证 1. 规划依据（必要性） 实验室是进行教学、科学研究和技术开发的重要基地，是课堂教学的延伸，是理论联系实际的重要手段，是学校教学和科研工作的重要组成部分，是体现学校办学水平的重要标志之一，是培养学生的素质和能力的主要实践基地，因此实验室的建设是专业建设的重要组成部分。 2. 建设基础及方案 根据学院整体发展规划及本系目前专业设置情况并考虑到下一步的发展需要，计划将计算科学实验室的三个分室进行改造，保留两个分室，撤销第三分室（第三分室现只有30台微机，全部不能用于正常上机，只能用于部分语言类课程设计和毕业设计）。将“数学建模实验室”更名为“应用数学实验室”。为满足新上统计学本科专业的教学需要，需新建“应用统计实验室”。各实验室的具体规划如下： 1) 计算科学实验室

云计算实验报告

云计算原理课程 期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号： 姓名：罗滔 登录邮箱： 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：AmazonRelationalDatabaseService(P11~P20)实验三：Hadoop实验报告(P21~)

AWS管理控制台 使用qwikLABS登录AWS管理控制台 6.在AWS管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM或身份与访问管理/ IAMorIdentity&AccessManagement】。 7.在IAM控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。 8.找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a.已向该用户分配了一个密码 b.该用户不属于任何组 c.目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）

9.现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的CloudFormation模板还创建了三个组。在IAM控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化CloudFormation脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： EC2support--GA9LGREA7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10.单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。

云计算安全解决方案

云计算安全解决方案

目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (2) 2.云计算的安全体系架构 (2) 3.云计算面临的安全隐患 (3) 3.1云平台的安全隐患 (3) 3.2应用服务层的安全隐患 (3) 3.3基础设施层的安全隐患 (4) 4.云计算的安全解决方案 (4) 4.1确保云平台的安全 (4) 4.2确保应用服务层的安全 (5) 4.3确保基础设施层的安全 (6) 5.云计算安全的未来展望 (7)

1.云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2.云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合而形成的一个具有强大计算能力的系统，这样的一个系统势必比传统意义上的计算环境要更加复杂。对云平台的计算环境的保护也是云平台下信息安全整体保护体系的重中之重。 强大、方便的云计算服务是通过客户端最终展现给用户的，在云计算环境完成了客户所要求的工作或服务后，这些工作、服务的成果应通过一个安全的途径传输并最终展现在客户端上。云计算环境下的通信网络就是保证云计算环境到客户端、云计算环境之间进行信息传输以及实施安全策略的部件。 区域边界是云计算环境与云通信网络实现边界连接以及实施安全策略的相关部件。真正的云计算环境应是可控的，在这一可控的云区域与其外部的不可控区域之间，应遵循一套规则来确保只有通过认证的用户才能管理和使用云，从而保证云计算环境区域的安全。 云计算环境内部的各个部件的正常运转、数据在云内的安全传输、云计算环

活动方案之计算机实验室建设方案

计算机实验室建设方案 【篇一：实验室建设需求方案】 信息学院专业实验室 建设需求方案 项目名称：信息学院实验室更新项目项目类别：教学型建设地点：校本部实验楼申报部门：信息学院隶属部门：信息学院管理人：杨某某联系电话： 136000000000 信息学院 2014-06-08 目录 一、需求设计 (2) （一）拟建设的多媒体教室 (2) （二）设计说明 (2) 二、技术方案 (5) （一）信息学院专业实验室总体要求 (5) （二）设备系统的主要技术参数要求 (7) 三、商务要求 (15) （一）、计算机系统集成资质要求 ............................... （二）、质量保证 (15) （三）、售后服务要求 (16) （四）、到货要求及交货地点 (17) （五）、验收 ................................................................... （六）、付款方式 ........................................................... （七）、其他要求 (18) 四、预算 (19) 本项目总预算金额：126.5万 一、需求设计 为了满足信息学院信息管理与信息系统专业以及软件工程专业的实 践教学，以及本专业学生课程设计和以及毕业设计，并在此基础上，为建设信息学院专业实验室教学示范中心奠定基础。根据申报项目 方案，现进一步提出建设需求设计如下： （一）拟建设的专业实验室 （二）设计说明 1、墙体改造

墙体改造方式说明：拆除原803实验室前后墙，在803中间位置建 墙体将802、803和804分成各68个座位面积相等的两个实验室 （即原来3间的分别为35、35、40个座位的 实验室，改造成2间各68个学生座位的实验室，分别作为软件工程 专业实验室和信息管理与信息系统专业实验的用房，（以下称实验 室a和实验室b）。这两个实验室中每个实验室前后各开两个门。移动原804实验室西边窗户的位置，使其与另外一个对称。（见附图1）原805实验室格局保持原状，作为信息管理与信息系统专业综合分 室用房（下称实验室c），如 下图示意图： 旧机房改造后的布局平面示意图 改造方式示意图 天花板和门窗墙壁改造要求说明：新建a\b两个实验室中的天花板。根据天花和隔墙的改造，相应调整光管及其开关的位置。照明线路 独立，不与其它电器设备共用电源。 改建后实验室墙体的粉刷（包括走廊一侧外墙以及靠近厕所的小 806室内墙），以及对实验室内现有裸露排水管的包墙封装（见附图5）。 门、天花板、窗户、墙体粉刷改造规格要求 2、学生用机/桌椅/网络端口 改造后的3间实验室分别常规配置学生用机、桌椅分别为68套、 68套和46套，三间共计共182套。网络端口分别为：75、75、53 共203个网络接口。（每教室预留7个信息点：台式电脑1个，笔 记本1个，网路中控1个，无线路由2个，网络摄像枪1个和1个 备用信息点。其中5个设置在讲台里面，另外1个设置在教室后墙 中部位置。）参见附图9. 3、教学设备及其它 每间实验室配置教师用机1台，投影仪及电动屏幕1套，音箱/功放 和有线话筒1套，教师用桌椅1套；可推拉白板1套。参见附图8. 【篇二：网络实验室设计方案】 计 算 机 网 络

云计算实验室建设方案探究

云计算实验室建设方案探究 【摘要】本文分析云计算优势及在教学领域的发展趋势，提出“虚拟云实验室” 建设方案，采用瘦客户端模式，构建虚拟云实验室的总体框架和相关功能设计。将服务器虚拟化、桌面虚拟化和最近最少使用算法应用于云实验室建设方案，提高了资源利用效率，对云计算在教学领域的应用具有重要意义。 【关键词】云计算；虚拟化技术；实验室建设；LRU 0 引言随着云计算的应用越来越广泛，综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和提供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势，将云计算融入实验室建设，使实验室面临的一些问题得到较大改善，如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案，提出的云计算实验室建设方案具有如下优点：提高资源利用率；易于管理；安全、可靠、灵活、可扩展[1] ；方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。 1云计算的技术优势 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它提供了3种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS和软件即服务（SaaS）,具有超大规模、虚拟

化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特 点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式，它通过效用计算和SaaS提供了一种新的集成方式，并且要使用云服务需通 过Web 浏览器或者是经过定义的API。 将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库，从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中，用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库，从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理，为用户提供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化，就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台，这对于提高教育信息化、促进教育发展具有重要意义[2] 。 2云计算实验室建设方案设计 2.1 总体概述 虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库，学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室，学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的，所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面，并解决实验中出现的任何问题。 虚拟云实验实采用瘦客户端/ 云服务器模式，主要由云服务器端、用户端和网络连接组成，包括相关的软硬件资源，整体框架如图

云计算实验报告

期末实践报告 题目：Linux集群、MapReduce和 CloudSim实践 成绩： 学号：161440119 姓名：罗滔 登录邮箱：750785185@https://www.360docs.net/doc/e28812047.html, 任课老师：许娟 2016年11月12日 目录 实验一：AWS身份与访问管理（P2~P11）实验二：Amazon Relational Database Service(P11~P20) 实验三：Hadoop实验报告(P21~)

AWS 管理控制台 使用 qwikLABS 登录 AWS 管理控制台 6. 在 AWS 管理控制台中，单击【服务/Services】，然后单击【IAM 或身份与访问管理/ IAM or Identity & Access Management】。 7. 在 IAM 控制台的左侧面板中，单击【用户/Users】。

8. 找到“userone”，然后单击其名称以显示有关该用户的详细信息。在用户详细信息中，找到有关该用户的以下三方面的信息： a. 已向该用户分配了一个密码 b. 该用户不属于任何组 c. 目前没有任何策略与该用户关联（“附加到”该用户）

9. 现在，单击左侧导航窗格中的【组/Groups】。 本实验的 CloudFormation 模板还创建了三个组。在 IAM 控制台中的【用户/Users】仪表板中可以看到， 自动化 CloudFormation 脚本在创建这些组时为其提供了唯一的名称。这些唯一名称包含以下字符串： “EC2support” “EC2admin” “S3admin” 完整组名的格式如下所示： arn:aws:iam::596123517671:group/spl66/qlstack2--labinstance--47090--666286a4--f8c--EC2support--GA9LGREA 7X4S 从现在开始，我们在本实验中将使用上面这些简写名称来指代这些组。您可以在【组/Groups】仪表板中搜 索子字符串，以便为后续实验操作确定正确的组。 10. 单击“EC2support”对应的组名。其格式应与上面的类似。 11. 向下滚动至组详细信息页面中的【权限/Permissions】部分后，在【内联策略/Inline Policies】部分， 可以看到一个名称为“EC2supportpolicy”的策略与该组关联。 在策略中，您可以规定将允许或拒绝对特定 AWS 资源执行哪些操作。您可以使用自定义策略，或通过 选择 AWS 托管策略来使用一组预定义的权限。 12. 虽然我们不会更改此策略，但请单击【编辑策略/Edit Policy】，使其显示在一个窗口中，以便您进行查 看和滚动。 请留意 IAM 策略中语句的基本结构。“Action”部分指定了该服务内的 AWS 服务和功能。“Resource”部 分定义了该策略规则所涵盖的实体范围，而“Effect”部分则定义了所需结果。更多有关定义 IAM 策略的 信息，请访问“AWS Identity and Access Management：权限和策略”文档页面。

计算机系多媒体技术实验室建设方案

计算机系多媒体实验室建设方案 一、设计原则 根据专业教学需求和多媒体实验室的设计规范，系统设计需要满足以下一些设计的 原则，并提供解决的办法。 1、标准性原则：公司投标的产品均符合目前已有的主流多媒体影视技术的标准及规范， 深刻掌握并可靠运用2的技术规范贯穿整个平台产品线，具备不断跟踪标准发展的技术能力。 2、可扩展原则：系统具有极强的可扩展性，在保证初期实验的前提下，预留有充分的 扩展空间，保证将来各种新实验的开展。系统采用成熟的网络架构构建核心的网络存储平台，核心设备均选用具备扩展插槽的弹性架构设备，具备不断根据应用发展扩展实验平台的能力。 3、可升级原则：能够实现可预见的平滑升级，确保在系统不作大的变更前提下，平滑 升级到更高的层次。对于各功能工作站，公司均具备一次或二次开发的能力，可以根据应用环境和需求的变化升级。核心设备均采用模块化设计，也具备一定的升级能力。能够很好满足未来的应用需要。 4、全开放性原则：系统须采用开放式设计，保证各大厂商设备、系统的良好集成性能， 确保与有线数字电视系统相关平台的衔接。系统的所有设备均采用国际或国内市场主流的设备，存储平台性设备均为国际知名品牌设备，遵循国际标准的网络存储协议以及的网络交换协议。各应用工作站均采用在2的标准框架内开放性的设计，能够很好的完成系统之间的互连互通。 5、安全性原则：主干设备从存储设备的电源，风扇，提供了完善的安全保证，可以满 足系统的稳定运行的需要。 6、可管理性原则：系统须具备健全的网管功能，可对网络、设备、进行实时全面的监 测和控制。整个系统具备多级的管理模式，从基础的存储器管理，服务器以及交换机的管理到应用级的数据库管理，提供了完善的多级分层的管理系统，可以可靠的观察系统的运行状态并通过健壮的管理系统，保障了系统正常运行和信息的安全。 7、先进性原则：采用符合国际国内标准的、比较成熟的技术，保证平台在较长时间内 不落后。系统所选设备在其领域内须具备先进性、系统功能。系统采用的设备均为比较领先的技术，尤其的网络交换和存储系统，均采用比较领先的技术和设备。

最新版大数据实训室建设项目解决方案 大数据实训室建设方案

最新版 大数据实训室建设项目 解决方案

目录 1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26)

4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28) 5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)

1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年 9 月 5 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，

高校云计算大数据实验室项目建设方案(科技公司版)

高校实验室云计算大数据建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)

云计算安全解决方案

云计算安全解决方案 目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (3) 2?云计算的安全体系架构 (4)

3?云计算面临的安全隐患 (5)

3.1云平台的安全隐患 (5) 3.2应用服务层的安全隐患 (6) 3.3基础设施层的安全隐患 (6) 4?云计算的安全解决方案 (7) 4.1确保云平台的安全 (7) 4.2确保应用服务层的安全 (8) 4.3确保基础设施层的安全 (9) 5.云计算安全的未来展望 (11)

1. 云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有 100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务 器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2. 云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是

网络实验室设计方案

计算机网络实验室规划方案

目录 第1章网络实验室的建设目标 (2) 1.1 实验室建设的目标和意义 (3) 第2章规划方案简介 (4) 2.1 实验室设备汇总 (5) 2.2.实验室设备拓扑图 (6) 2.3.实验的布线拓扑图 (7) 第3章综合布线的实施 (8) 布线系统设计原则、范围、遵循的规范和标准 (8) 耗才清单.......................................................................................................9. 系统验收.. (10)

网络实验室的建设目标 网络技术是当前计算机技术发展最为迅速的一个领域,在校大学生网络技术实践能力的高低,是检验计算机网络教学是否成功的一个重要标志;因而网络技术实验室的建设也就成为培养信息化人才必不可少的一个实践平台。 (1)建立多样化的实验环境。让参与网络技术学习的学生能够一边学习理论知识，一边认识了解和掌握网络设备的结构、功能和使用方法，并动手进行必要的网络设计、网络组建、网络管理、网络安全和网络应用的实验，通过一系列的验证型、演示型、自主设计型、综合型和创新型实验，使学生掌握计算机网络技术的实验技能，强化对所学知识的理解，以培养学生的动手能力、工程实践能力、创新能力和团队协作精神。 (2)满足专业教师学习网络、从事网络技术研究和应用系统开发的需要。网络实验室应涵盖目前主流的网络技术和设备，具有良好的可扩展性。要求系统能够模拟先进的网络技术环境，搭建网络工程；实验设备和实验内容应能非常灵活地进行扩展，从而为专业教师研究当前网络最前沿的技术动态和发展(例如网络安全、IPv8、V olP等)提供完善的实验平台，并能在此平台之上从事网络应用系统与技术的研发，提高学校整体网络科研与教学应用水平。 (3)满足实习基地建设的需要。网络实验室的建设要面向社会，为社会尽可能多地培养紧缺的IT人才。但今天的IT人才市场，越来越关注技术人员的实际经验和动手操作能力。因此，新建的网络实验室，要能够模拟宽带数据城域网及大型园区网的组网方式和业务思路，并可以构建多种类型的局域网和广域网。可以让学生亲自搭建网络、亲自动手调试和配置网络，通过在网络实验室中的实验和操作，真正提高他们的网络技能和实战能力。此外，网络实验室还应充分考虑多种技术的融合、多个平台的操作、多厂家设备的互联，可以提供仿真的网络设备配置环境，让学生了解更多的系统，掌握更多的设备使用。 网络实验室的建设原则 先进性。网络实验系统应能代表目前较为先进的网络技术，提供能够跟踪主流、前沿网络技术的综合网络环境，应与社会发展相适应。所选网络产品要求支持协议类型丰富、配置灵活、可扩展性强、支持万兆交换、满足Ipv8等网络技术研究的需求。 实用性。网络实验系统不同于一般网络系统的集成，更不是简单的设备堆砌。网络实验系统应有完整的网络实验教学体系，实验内容丰富，网络实验室的建设应与社会需求接轨，应尽可能采用业界主流的标准命令行配置界面，以便学生在完成实验课程后可以轻松上手调试其他业界主流厂商的网络设备，拓宽就业渠道。 可靠性。网络实验室在用于实验和研究时可能会产生不可预知的结果，系统应能有效地屏蔽这种影响。具体要求包括：各组实验互不干扰；组内实验过程中的不同实验者、不同的实验之间互不干扰。另外，网络实验系统的测试运行不能对其他正常运行的网络环境产生影响。 (4 ) 开放性。网络实验室应是一个开放的网络系统，应具有良好的可扩展性，能够伴随网络技术的飞速发展不断升级。扩展性包括设备端口扩展、网络协议扩展和网络结构扩展等。即在网络结构设计合理的情况下，新的网络节点能够方便地加入到现有网络。根据组网需要，各实验台组之间可以方便地共享实验设备，以便于搭建更大型的、更复杂的网络环境。(5) 可管理性。网络实验室应满足各种实验研究课题的不同网络需求，网络设计要考虑保证其扩展及变化的灵活性，网络实验系统的管理要求灵活、高效，系统环境的重构要求简便快捷，系统应支持在VLAN之间进行第三层交换时能够实施有效的安全控制，能对外部接入实施有效的安全控制。

活动方案之大数据实验室建设方案

大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享