SEM计算公式
11个SEM数据指标详解
11个SEM数据指标详解01.展现量展现量指在一个统计周期（日、周、月等）内，推广信息被展现在搜索结果页的次数。
受到关键词的出价、质量度的影响。
02.点击量点击量指在一个统计周期内，用户点击推广信息链接的次数。
受到关键词排名、创意撰写质量的影响。
03.转化量转化指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。
企业对转化的定义，根据行业不同、经营目标不同而不同。
通常被定义成转化的行为有：1、在网站上停留了一定的时间；2、浏览了网站上的特定页面，如注册页面，“联系我们”页面等等；3、在网站上注册或提交订单；4、通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询；5、通过电话进行咨询；6、上门访问、咨询、洽谈；7、实际付款、成交(特别是对于电子商务类网站而言)；8、APP推广类的完成下载04.消费额指在一个统计周期内，信息推广产生的费用，说白了就是你在推广的时候花了多少钱。
如果是按点击付费的广告，则消费额=平均点击价格*点击量；如果是按千次展现付费的广告，则消费额=千次展现成本*展现量/1000。
这个数据指标非常直观，通常会出现在账户中最显眼的位置，无需计算。
05.订单额指通过搜索推广售卖出去的订单金额之和，即企业通过搜索推广渠道所获得营业额。
是所有企业最喜闻乐见的事情。
需优化的数据指标需计算，数据分析中的重点优化对象01.点击率CTR点击率CTR=点击量/展现量点击率是衡量创意的相关性和撰写质量的重要指标。
在搜索推广中，同时会受到推广信息排名的影响；而信息流广告中，没有排名的概念，则点击率是衡量素材质量的重要标准。
02.转化率CVR转化率CVR=转化量/点击量转化率是衡量推广效果的重要指标。
影响转化率的因素有：1、着陆页质量，绝大多数转化都是发生在着陆页上，此时着陆页的相关性和用户体验会很大程度上影响转化；2、关键词相关性，如果在关键词相关度不高，在创意部分“骗”过了用户，导致用户点击进来网站后发现与自身需求不匹配，当然不会产生转化；3、如果存在咨询环节，那么咨询客服也会影响转化，如果客服邀请过于频繁、弹窗过多，影响用户体验，访客会选择离开；如果客服未及时发出邀请，或者邀请语不恰当，也会造成转化的流失；4、访客“不怀好意”，如果本身点击进入网站的访客，是恶意点击或者无意中点击进来，自然是不会有转化的。
SEM使用方法
5. Scanning Electron Microscopy5.1 IntroductionScanning electron microscopy (SEM) is one of the most versatile and useful methods for observation, composition, and elemental analysis of solid surfaces.SEM Image Modes :Secondary electron imaging, SEI;Backscattered electron imaging, BEI;Absorb electron imaging , AEI;X-ray microanalyzer, EDS or WDS;5.2 Basic Principle of ScanningElectron Microscope5.3 The Minimum Attainable BeamDiameterElectron beam diameter:222202)()()21(E E C C d d c s Δ+++=ααλαC s : Spherical aberration coefficient;C c : Chromatic aberration coefficient;α: Semi-convergence angle of the lens;E: Energy of the electron beam in eV; λ : Electron wavelength = 1.22/E 1/2 nm; ΔE : Energy spread of the electron beam.5.4 Contrast Formation andInterpretationSignals of Electron beam interacting with samples:Figure 5.2. Signals of Electron beam interacting with samplesSecondaryElectron (SE)Backscattered electrons (BSE)CharacteristicX-raysThe dimensions of the interaction volume:ρ89.067 .10276 .0Z AER=R: Kanaya (金谷) and Okayama (冈山) electron range; A: Atomic weight;E0: Primary electron energy;Z : Atomic number;ρ: Density.One important SEM contrast :Topographical ContrastThe contrast of SE image is the most typicaltopographical contrastDirect imaging (Observation)Secondary Electrons:SE are produced when an incident electron excites an electron in the specimen and loses some of its energy in the process.The excited electron moves towards the surface of the specimen undergoing elastic and inelastic collisions until it reaches the surface, where it can escape if it still has sufficient energy, with energies less than 50 eV.Metal Fracture FlyTungsten Oxides Flower and insectSEM images of Al(OH)3 (a), and α-Al 2O 3 (b)(a) Al(OH)3 (b) Al 2O3Morphology evolvement of PTComb of zinc oxidePeriodic kink of zinc oxideBlood coagulum (血液凝块)Hair furcation(头发分叉)The SEM image of indoor dust (×115), including long hairs such as cat fur, twisted synthetic and woollen fibres, pollen, and insect.SEM image of pollenFor the electron beam higher than 3 keV, the backscattering electron signal provides another important SEM contrast mechanism:Atomic Number Contrastor Compositional ContrastHigher atomic number elements to appear brighter than lower atomic number elementsNOTE:The backscattered coefficient is sensitive to both Topographical and compositional contrast.Backscattered fraction:BBSE B BSE I I n n ==η3724103.81086.1016.00254.0Z Z Z −−×+×−+−=ηη is generally considered monotonic with atomic number , and can be calculated by the equation derived by Reuter (1972):Back-scattered Electron Composition ModeFigure 5.4. Primary beam interaction in copper for beam energy of 15 keV at 0 degree tilt as calculated by Monte Carlo single scattering electron trajectory simulation.Significant fraction (>30%) of the beam electrons escapes the specimen surface after multiple elastic scattering as backscattered electrons.BS Coefficient=63.40 %Figure 5.5. Primary beam interaction in copper for beam energy of 15 keV at 70 degree tilt as calculated by Monte Carlo single scattering electron trajectory simulation.Back-scattered Electron Topography ModeBack-scattered Electron shadow ModeCard edge connector in composition mode5.5 扫描电镜的主要特点放大倍率高 (High Magnification) 分辨率高(High Resolution)景深大保真度好样品制备简单放大倍率(M)高从几十放大到几十万倍，连续可调。
电子商务sem名词解释
电子商务sem名词解释SEM：是指搜索引擎营销，但是行内人基本上说到SEM都是指搜索引擎的竞价广告，是一种按点击付费的广告形式，在各种广告形式中费用相对比较合理，可控，但是需要专业的广告优化人员。
SEO：是指搜索引擎优化，通过SEO使你网站上的目标关键字在搜索引擎上获得比较高的排名，它与SEM是不同的，SEM需要为每次点击付费，而SEO则不需要，它的成本主要在人工成本，技术性也挺高。
CPC：是指所有按照点击付费的广告形式，SEM也属于CPC。
此外还有CPM（千次展示付费）以及CPS（按效果付费）。
SNS：营销是指在社会化网络上的营销，包括社区、微博，涵盖的内容比较多，也是属于比较新颖的营销平台，潜力非常巨大。
EDM：主要指邮件营销，它属于数据库营销的重中之重，尤其在业务稳定期，对于增加用户黏性，提高转化率有莫大的帮助。
AdWords：Google的关键词竞价广告；CPS：Cost Per Sales的缩写,即销售分成；CPA：Cost Per Action，每次动作成本，即根据每个访问者对网络广告所采取的行动收费的定价模式。
对于用户行动有特别的定义，包括形成一次交易、获得一个注册用户、或者对网络广告的一次点击等；CPM：(Cost Per Mille，或者Cost Per Thousand；Cost Per Impressions)每千人成本；CPC：(Cost Per Click；Cost Per Thousand Click-Through)每点击成本；ROI：Return On Investment的缩写，投资报酬率；SEO：Search Engine Optimization的缩写，搜索引擎优化；转化率：Conversion Rate的缩写，是指访问某一网站访客中，转化的访客占全部访客的比例；UV：Unique Vister的缩写，独立访客；Alexa排名：Alexa是专门发布网站世界排名的网站，网站排名有两种：综合排名和分类排名；二跳率：二跳率，由99click最先提出，网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为”二跳量”。
直通车名词及公式
名词缩写
SEO ：搜索引擎优化
SEM：搜索引擎营销
CPA：动作付费
CPC：点击付费（直通车）
CPM：展示付费（钻石展位）
CPS：销售付费（淘宝客）
CPT：时长付费
UV：访客数（针对店铺）
PV：展现量（针对直通车）客户广告被展现的次数
Click：点击量（针对直通车）
1：有效点击：扣除恶意点击和无效点击的点击
2：财务点击：有效点击中去除超出账户最高限额的点击量
CTR：点击率=点击量/展现量
REV：有效消耗：直通车客户因点击而产生的费用，扣除恶意点击和无效点击财务消耗：有效消耗中去除超出账户最高限额的消耗
PPC：点击单价=财务消耗/财务点击
ROI：成交转化率
RPM:每千次展现产生的有效消耗
实际扣费=下一名出价X下一名质量得分/您的质量得分+ 0.01元
直通车相关公式
CTR：点击量/展现量
PPC：财务消耗(直通车花费的费用)/点击量
RPM：1000*花费/PV（展现量）
直通车ROI：直通车成交金额/财务消耗
直通车ROI=点击转化率*客单价（客户购买一笔的价格，客单价=销售额÷顾客数=销售金额÷成交笔数）/PPC =直通车成交笔数*客单价/PPC*click =点击转化率*Click*客单价/PPC*Click
点击转化率：直通车成交笔数/点击量
单笔成交所需流量：访客数/成交笔数
流量价值：单笔利润/单笔成交所需流量。
公式算法
公式算法：CRI(综合排名指数)=质量度*出价CPA(每次行为获得成本)=总消费/获得行为次数CTR(点击率)=点击量/展现量ACP(Average Click Price，平均点击价格)=消费总额/点击量Cost(花费)=平均点击价格*点击量CPM(每千人成本)=(消费/展现量)*1000平均排名=(展现量1*排名1+展现量2*排名2)/(展现量1+展现量2)跳出率：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比Conversion rate 转化率：完成转化行为的次数占总点击次数的比率转化次数/点击量Conversion Cost 平均转化成本=消费/转化次数访问深度比率=访问超过()页的用户/总的访问数访问时间()分钟以上的用户数/总的用户数ACP 平均点击价格=点击总费用/点击次数平均每次点击产生的消费，即一定时间、一定范围内您为网民的每次点击访问所支付的推广费用。
计算公式：平均点击价格=消费总额/点击次数(四舍五入保留2 位小数) ROI 投资回报率=利润/消费*100%CRI、CPA、CTR、ACP、CPM、ROI、名词解释：O2O：online2outline 线上支付、线下服务、线下体验APP：第三方智能手机的应用程序SEM(搜索引擎营销)：以搜索引擎为平台，以调整网页在搜索结果页上排名从而给网站带来访问量为方法，针对搜索引擎用户展开的营销活动。
CPC (点击价格)：网名的每次点击访问所支付的实际推广费用。
**********************************出价：广告主愿意为一次点击所支付的最高费用。
出价包括推广单元出价和关键词出价。
最低展现价格：为使该关键词上线展现的最低出价最低展现价格≤点击价格≤出价最低展现价格会有浮动(质量度的变换或商业价值的变化)出价可以设定低于最低展现价格，但此情况下该词无法展现点击价格永远不可能高于出价***********************************Impressions 展现量：被网民查看的次数。
得分矩阵和载荷矩阵
得分矩阵和载荷矩阵得分矩阵和载荷矩阵是结构方程模型（structural equation modeling, SEM）中常见的两个矩阵，它们是模型分析的核心内容，用于评估模型的适合度以及解释模型中变量之间的关系。
本文将详细讲解得分矩阵和载荷矩阵的概念、作用以及相关的数学公式。
一、得分矩阵得分矩阵（score matrix）是SEM中一种核心的估计结果，通常用于度量每个观测变量（被观测变量）与对应因子（潜在变量）之间的潜在得分。
得分矩阵的定义：设有$m$个观察变量和$k$个潜在变量，则得分矩阵是一个$m\times k$的矩阵$F$，其中每一行代表一个观察变量，每一列代表一个潜在变量，且$(i,j)$元素$f_{ij}$表示第$i$个观察变量在第$j$个潜在变量上的得分。
得分矩阵的作用：得分矩阵可以用于计算每个观测变量与其对应潜在变量之间的相关性，进而评估模型的拟合程度。
在实际应用中，得分矩阵是非常重要的，因为它可以提供模型参数的一些有价值的信息，例如，哪些变量对模型有重要的影响，以及如何解释模型的因果关系等。
得分矩阵的计算：与估计其他参数一样，得分矩阵也需要一些先验条件和估计方法。
具体来说，在SEM中，得分矩阵是通过最大化似然估计和极大似然方法来确定某个模型的潜在变量得分。
得分矩阵通常由软件程序进行计算，并在结果显示中以矩阵的形式呈现。
得分矩阵的估算涉及很多数学计算，通常需要计算机程序进行高速处理。
二、载荷矩阵载荷矩阵的作用：用载荷矩阵可以了解各观测变量与潜在因子之间相互联系的情况。
当模型分析完毕后，我们可以结合载荷矩阵来分析模型中每个变量的贡献，进而指导实际应用。
从概括性来讲，载荷矩阵可以看作是SEM中路径系数的矩阵化表示形式。
载荷矩阵的计算：同样，载荷矩阵也需要进行一些基于最大似然估计的先验条件和计算方法。
载荷矩阵的计算也需要进行数学计算和程序处理，通常难以通过手算实现。
得分矩阵和载荷矩阵是有关系的，具体来说，二者之间的关系可以通过如下方程表示：$F = \Lambda\eta+\varepsilon$该公式又称为SEM的测量模型，其中$F$是得分矩阵，$\Lambda$是载荷矩阵，$\eta$是潜在因子向量，$\varepsilon$是误差向量，各变量之间的关系式从左向右依次是：得分=载荷×因子+误差因此，得分矩阵可以被看作是测量模型的输出结果，而载荷矩阵是测量模型的核心基础，通过解释载荷矩阵，我们可以确定SEM中每个变量的潜在构成和影响程度。
SD与SEM区别
SD与SEM区别SD：标准差（Standard Deviation），中⽂环境中⼜常称均⽅差，但不同于均⽅误差（mean squarederror，均⽅误差是各数据偏离真实值的距离平⽅的平均数，也即误差平⽅和的平均数，计算公式形式上接近⽅差，它的开⽅叫均⽅根误差，均⽅根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平⽅和平均后的⽅根，⽤σ表⽰。
标准差是⽅差的算术平⽅根。
标准差能反映⼀个数据集的离散程度。
平均数相同的，标准差未必相同。
标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使⽤作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。
标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平⽅的算术平均数的平⽅根。
它反映组内个体间的离散程度。
假设有⼀组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为µ， 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为 SEM（标准误） 英⽂：Standard Error of Mean 标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差⼤⼩的尺度，反映的是样本均数之间的变异。
标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。
标准误⽤来衡量抽样误差。
标准误越⼩，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，⽤样本统计量推断总体参数的可靠度越⼤。
因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字⾯上⽐较相近，⽽且两者都是表⽰距离某⼀个标准值或中间值的离散程度，即都表⽰变异程度，但是两者是有着较⼤的区别的。
⾸先要从统计抽样的⽅⾯说起。
现实⽣活或者调查研究中，我们常常⽆法对某类欲进⾏调查的⽬标群体的所有成员都加以施测，⽽只能够在所有成员（即样本）中抽取⼀些成员出来进⾏调查，然后利⽤统计原理和⽅法对所得数据进⾏分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后⽤样本结果推断总体的情况。
结构方程r2
结构方程R2介绍结构方程模型（Structural Equation Modeling，简称SEM）是一种广泛应用在社会科学、心理学和教育学等领域的统计分析方法。
它基于潜变量理论，旨在研究变量之间的因果关系和预测效果。
R2则是用来衡量结构方程模型的拟合程度的指标之一。
本文将对结构方程R2进行深入探讨，包括定义、计算方法以及其在研究中的作用。
结构方程模型简介定义结构方程模型是一种多变量分析方法，旨在探究变量之间的因果关系和预测效果。
它将可观测变量和潜变量（Latent Variable）联系起来，并通过拟合指标来评估模型的拟合程度。
组成要素结构方程模型主要由三部分组成：测量模型、结构模型和误差项。
1.测量模型：用于衡量潜变量和观测变量之间的关系。
它通过指标、因子载荷和错误方差等参数来描述潜变量和观测变量之间的关系。
2.结构模型：用于描述变量之间的因果关系。
结构模型通过路径系数来表达变量之间的直接或间接关系。
3.误差项：反映了未被观测到的因素对观测变量的影响。
误差项可以看作是测量误差或其他未被考虑到的因素对观测变量的干扰。
计算方法结构方程模型的计算方法主要有两种：协方差或相关分析法（Covariance Approach）和最大似然估计法（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE）。
1.协方差或相关分析法：通过分析变量之间的协方差矩阵或相关矩阵来估计模型参数。
该方法适用于线性结构方程模型。
2.最大似然估计法：通过最大化观测数据的似然函数来估计模型参数。
该方法适用于线性和非线性结构方程模型。
结构方程R2的计算方法结构方程R2用于评估模型的拟合程度，反映了模型解释观测数据方差的能力。
R2的计算方法与传统的线性回归模型中的R2类似。
定义结构方程R2是指通过结构方程模型解释的变量之间协方差的比例。
它衡量的是模型在解释数据方差上的贡献程度。
计算公式R2的计算公式如下：R2 = 解释变量的协方差总和 / 总协方差总和其中，解释变量的协方差总和是指模型中所有路径上的变量间协方差之和，总协方差总和是指观测数据的协方差之和。
SEM
SEM扫描电镜（SEM）扫描电子显微镜的简称为扫描电镜，英文缩写为SEM (Scanning Electron Microscope)。
它是用细聚焦的电子束轰击样品表面，通过电子与样品相互作用产生的二次电子、背散射电子等对样品表面或断口形貌进行观察和分析。
所以，SEM是显微结构分析的主要仪器，已广泛用于材料、冶金、矿物、生物学等领域。
1.SEM的特点分辨率较高。
二次电子像分辨本领可达1.0nm(场发射),3.0nm(钨灯丝)放大倍数变化范围大（从几倍到几十万倍），且连续可调。
景深大，图像富有立体感，特别适合表面形貌的分析。
（如金属和陶瓷的断口等）可进行多种功能的分析。
与X 射线谱仪配接，可在观察形貌的同时进行微区成分分析试样制备简单。
块状或粉末的试样不加处理或稍加处理，就可直接进行观察。
可以观察直径为0 ～100mm的大块试样(在半导体工业可以观察更大直径)可使用加热、冷却和拉伸等样品台进行动态试验，观察在不同环境条件下的相变及形态变化等原理由三极电子枪发射出来的电子束，在加速电压的作用下，经过2~3个电子透镜聚焦后，在样品表面安顺序逐点逐行扫描成像4.SEM的构造电子光学系统扫描系统信号收集系统图像显示和记录系统真空系统电源控制系统真空系统和电源系统真空系统的作用是为保证电子光学系统正常工作，防止样品污染提供高的真空度，一般情况下要求保持10-4-10-5 Torr的真空度,场发射电镜要求更高的真空度。
常用：机械真空泵、扩散泵、涡轮分子泵、离子泵。
电源系统由稳压，稳流及相应的安全保护电路所组成，其作用是提供扫描电镜各部分所需的电源。
5.SEM的图像和衬度二次电子入射电子与样品相互作用后，使样品原子较外层电子（价带或导带电子）电离产生的电子，称二次电子。
二次电子能量比较低，习惯上把能量小于50eV电子统称为二次电子，仅在样品表面5nm－10nm的深度内才能逸出表面，这是二次电子分辨率高的重要原因之一。
结构方程模型sem
结构方程模型sem结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种用于评估变量之间关联关系，以及变量关系和总体模型之间关系的统计分析方法。
它是一种强大而有弹性的方法，可以同时推断和检验多个变量之间的关系。
它可以用于分析社会科学的概念，理解变量之间的关系以及这些变量对总体模型的影响。
结构方程模型SEM由两部分组成：结构模型和方程模型。
前者是用于描述变量之间关系的可视化图形，其中包括假设的变量和变量之间的关系；后者是一组方程，用于衡量变量之间的关系，以及变量和变量之间影响总体模型的影响。
结构方程模型SEM既可以用于建立模型，也可以用于检验已建立的模型。
有了SEM，研究人员能够更好地分析多变量的数据，更好地检验假设和决策正确性，以及理解结果的意义，从而进一步提高研究工作的效率。
结构方程模型SEM一般采用两种方法进行建模：分析结构模型（A-SEM）和估计结构模型（E-SEM）。
前者是通过检查变量之间的关系，以及变量和变量之间影响总体模型的影响，确定假设变量之间的关系；后者则是将变量之间的关系以数学公式形式表达出来，并使用样本数据对方程模型进行估计，以计算模型中变量之间的关系系数。
结构方程模型SEM拥有许多优点，如可以用于衡量变量之间的关系，检验研究假设，以及研究变量的综合效应等。
它也具有较高的识别度，可以更加精确准确地评估变量之间的关系，并且可以用于对复杂数据模型进行模拟。
结构方程模型SEM也有一些缺点，如模型建构需要投入大量时间和精力，也可能出现不一致性和偏差的情况。
此外，由于SEM模型很难用英文编写，因此许多研究人员使用计算机辅助软件来进行模型建构，这增加了分析的复杂性，从而导致研究可能投入更多的时间和精力。
总之，结构方程模型SEM是一种多功能统计分析方法，可以用于识别变量之间的关系，检验研究假设，估计结构关系参数，以及模拟复杂数据模型等。
它已被大量用于多种研究领域，有助于研究工作更加精确有效地展开。
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Excel中只有计算stand deviation的公式（=stdev()），没有计算stand error的函数。
但是stand error=stand deviation/sqrt(样本数)，因此
我们可以使用一个改良的函数来计算标准误:
其在excel中的表达式为：
= STDEV(range of values)/SQRT(number)其中： range of values区域的值是要计算标准误
的这些数据; number号码是数据的个数。