基于遥感信息技术在农业中的运用方式
遥感技术在农业生产中的应用与挑战
遥感技术在农业生产中的应用与挑战农业作为国家经济的基础产业，对于保障粮食安全、促进农村发展和维持社会稳定具有至关重要的意义。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种强大的工具，正逐渐在农业生产中发挥着重要作用。
然而，如同任何新技术的应用一样，遥感技术在农业领域的推广也面临着一系列的挑战。
一、遥感技术在农业生产中的应用（一）农作物监测与估产遥感技术能够大面积、实时地获取农作物的生长信息，包括作物的种植面积、生长状况、病虫害情况等。
通过多光谱、高光谱和雷达等遥感数据，可以准确地识别不同作物的类型和分布。
同时，利用植被指数等参数，可以对作物的生长阶段进行监测，进而评估作物的产量。
这为农业部门和决策者提供了重要的参考依据，有助于合理安排农产品的市场供应和调控。
（二）土壤质量评估土壤是农业生产的基础，其质量直接影响着农作物的生长和产量。
遥感技术可以通过测量土壤的反射光谱，分析土壤的理化性质，如土壤湿度、有机质含量、酸碱度等。
这有助于农民了解土壤的肥力状况，制定合理的施肥和土壤改良方案，提高土壤的利用效率。
（三）农业灾害监测与预警自然灾害如干旱、洪涝、病虫害等对农业生产造成了巨大的损失。
遥感技术能够及时、准确地监测这些灾害的发生和发展。
例如，通过气象卫星可以获取大范围的气象数据，提前预警干旱和洪涝灾害。
利用高分辨率的遥感影像，可以监测病虫害的发生范围和程度，为及时采取防治措施提供支持。
（四）精准农业精准农业是现代农业的发展方向，其核心是根据农田内不同区域的差异，进行精准的施肥、灌溉和植保等作业。
遥感技术可以为精准农业提供高分辨率的农田空间信息，帮助划分农田管理单元，实现农业资源的精准投入，减少浪费，提高农业生产的经济效益和环境效益。
二、遥感技术在农业生产中面临的挑战（一）数据质量和分辨率虽然遥感技术能够获取大量的数据，但数据的质量和分辨率往往受到多种因素的影响。
例如，天气条件、传感器精度、数据处理方法等都可能导致数据的误差和不确定性。
卫星遥感技术在农业领域中的应用
卫星遥感技术在农业领域中的应用一、引言随着科技的不断进步，卫星遥感技术已经成为农业领域中的一种重要工具。
通过卫星遥感技术，农业从业者能够获得大范围的地表信息，以及农田的状态和生长情况。
本文将介绍卫星遥感技术在农业领域中的应用，并探讨其带来的积极影响。
二、农田监测与管理卫星遥感技术可以提供农田的准确边界和土地利用类型，进而帮助农业从业者进行农田监测与管理。
通过对卫星图像的解析和分析，可以确定土地的适宜种植作物类型，帮助农民在种植过程中制定科学合理的农业计划。
此外，卫星遥感还可以监测土地的水分状况，及时发现并解决灌溉问题，提高农作物的产量和质量。
三、病虫害监测与防控卫星遥感技术可以帮助农业从业者实时监测农田中的病虫害情况，及时采取相应的防控措施。
通过对卫星图像中的植被指数和植物叶面积指数的分析，农业从业者可以快速发现和识别植物的健康状况，从而判断是否存在病虫害的威胁。
一旦发现异常情况，农业从业者可以及时采取相应的防治措施，避免损失。
四、农作物生长监测与评估卫星遥感技术在农作物生长监测与评估方面具有重要的应用价值。
通过卫星图像的获取和分析，可以了解农作物的生长情况、生长速度以及植被指数等。
这些信息对于农业从业者来说是非常宝贵的，可以帮助他们及时调整农业生产管理策略，提高农作物的产量和质量。
同时，卫星遥感技术还可以预测农作物的产量，为农业从业者制定销售计划提供依据。
五、精准农业与农村智慧化卫星遥感技术的应用对精准农业和农村智慧化发展起到了重要的推动作用。
通过对卫星图像的解析和分析，农业从业者可以根据土地的特点和农作物的需求，为每块土地提供精准的施肥、灌溉和农药使用方案，从而实现农业的高效管理和生产。
此外，卫星遥感技术还可以与其他智能设备结合，实现农村的智能监测和智能决策，为农业生产提供更好的支持。
六、国际合作与信息共享卫星遥感技术的应用在农业领域推动了国际间的农业合作与信息共享。
通过卫星遥感技术，各国可以共享农田监测、病虫害防控、农作物生长等方面的数据和信息，促进农业技术和经验的交流。
如何利用遥感技术进行农作物监测
如何利用遥感技术进行农作物监测农作物是人类生活中不可或缺的一部分，而通过遥感技术进行农作物监测，对于提高农作物产量、优化农业生产具有重要意义。
遥感技术通过获取地面信息的无损手段，可以提供大范围、高分辨率的农田数据，帮助农民和农业专业人员更好地管理农作物。
本文将从遥感技术的原理、应用以及未来发展等方面，谈谈如何利用遥感技术进行农作物监测。
一、遥感技术的原理与应用遥感技术是指通过空中或卫星搭载的传感器采集地物辐射信息，并对所采集的数据进行分析和解释。
遥感技术的原理基于物质辐射特性的变化，通过电磁波与地球表面进行相互作用，进而获取地物信息。
遥感技术可以获取农作物的生长信息，如植被指数、叶面积指数等，从而辅助判断农作物的生长状态和健康状况。
遥感技术在农作物监测中的应用广泛，可以实现以下功能：1.作物面积估算：通过遥感影像分析，可以确定特定区域内农作物的面积，为农民按需种植提供数据依据。
2.作物受灾监测：利用遥感技术可以实时监测农作物受灾情况，如旱情、水稻低温冷害等，及时采取救灾措施。
3.农作物长势监测：通过遥感数据，可以实现对农作物生长速率、施肥状况等方面的监测，为农民提供农作物管理的科学依据。
4.病虫害监测：遥感技术可以探测农作物受到的病虫害威胁，提前预警并采取相应措施。
5.农田水资源监测：通过遥感技术，可以观测农田的湿润程度，为合理的灌溉和水资源管理提供支持。
二、遥感技术在农作物监测中的案例1.作物面积估算案例：通过卫星遥感技术，结合地理信息系统，可以准确估算大范围的农作物种植面积。
例如，利用遥感技术和GIS分析，中国农业科学院遥感应用研究所对全国范围内的主要农作物进行面积估算，为政府决策提供了精准的数据支持。
2.农作物受灾监测案例：在山西省的农作物受干旱影响时，通过卫星遥感技术，可以及时检测到受灾地区，为相关部门提供救灾支援的准确信息。
同时，结合气象数据和农作物遥感监测结果，可以对灾区进行一站式的监测和评估。
遥感技术在农业中的应用
遥感技术在农业中的应用摘要：遥感技术是一种获取地表物体几何和物理性质的技术。
早期的遥感图像的解译，通常通过目视判读方法，随着计算机的加速发展，解译方法得到了快速发展，一种使用计算机对原始遥感影像进行图像增强、图像变化、辐射校正、几何校正等一系列的预处理，然后通过相应的遥感处理软件进行进一步精处理，对结果进行处理，最终通过专业技术人员的经验进行解译，直接对解译结果进行处理，生成具有处理特征的遥感影像。
关键词：遥感技术；农业；应用1 遥感在农业领域的应用遥感可以获得大量的信息，多平台和多分辨率，快速、覆盖范围广等，是遥感数据的一个重要的优势。
农业遥感技术是遥感技术和农业科学技术相结合形成的，是可以及时掌握农业资源、作物生长以及农业灾害信息等的最佳方式，在调查和评估，以及农业生产的监测和管理中具有独特的作用。
现代农业遥感发展的新兴技术，可以实时监测湖泊和水库水面的高度以及评价区域水资源和农业干旱，包括作物品种质量监控和鉴定。
2 农业遥感技术在我国的起步与发展农业遥感的发展是遥感技术的重要应用领域，中国自20世纪70年代末以来，就已经进行了农业遥感的初步应用。
原北京农业大学（中国农业大学的前身）根据国家土壤调查的要求，在中国国家计划委员会的支持下，由中国科教委和农业农村部组织聘请外国专家培训了专门的遥感应用人才队伍，在1983年5月成立了中国国家农业遥感培训中心。
此后，我国将遥感技术广泛应用于农作物产量估算、农业气象、土地资源调查与监测和生态环境变化等领域。
目前，遥感技术的应用进入了大量的实际应用化的阶段。
3 遥感在当前农业应用中的进展3.1 高光谱遥感在农业遥感中的应用由于高光谱遥感不会对农作物造成损害，因而被广泛应用于监测农作物的叶片面积。
这弥补了传统遥感技术获取农作物叶面积指数时间过长的缺点，从而获得最准确、损害最小的遥感监测数据。
通过高光谱的观测和分析，可以得到更为精确的农作物叶面积指数，形成不同的遥感反演模型。
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术是指通过卫星、飞机等远距离的高空观测方法，获取地球表
面的信息。
遥感技术在农业发展中的应用日益广泛，能够有效提升农
业生产的效率和质量。
首先，遥感技术可以用来实现农田信息的快速获取和更新，为农业生
产提供了可靠的数据支撑。
通过对空间图像的处理和分析，可以得到
精确的地形、土地类型、水资源等各种资源的分布情况和利用潜力，
为土地的优化利用和可持续发展提供了科学依据。
其次，遥感技术能够精确量化农业生产，减少了农业生产中误差和浪费。
例如，遥感技术可以测定作物的叶面积指数、植被覆盖度等参数，可以为农业生产提供更准确的定量化数据，降低了农业生产中因测量
误差和主观因素而产生的影响，使得农民们的决策更加科学、准确，
提高了农业生产效益。
第三、通过遥感技术的应用，能够提高农业生产的信息化程度和管理
水平，促进农业精准化管理发展。
例如，通过对遥感图像的分析可以
监测、预测农业灾害、病虫害等情况，及时采取措施，减轻和避免了
农业生产中的损失。
最后，遥感技术的应用还可以促进农业技术的创新和进步。
通过遥感技术，可以精确分析不同地方卫星整观测所获得的数据，逐渐研发出更具有适应性的物联网农业数据处理及应用系统，为农业创新提供了更多机会和思路。
总之，遥感技术在农业发展中的应用已经展现出重要的作用，可以为农业生产提供快速、精准、可靠、可视化的辅助决策，保障农业生产的可持续发展。
未来，我们可以期待遥感技术在农业领域的更广泛应用，为农业现代化和智能化发展铺平道路。
遥感技术在农田土壤监测中的应用案例分析
遥感技术在农田土壤监测中的应用案例分析在现代农业的发展进程中，农田土壤的监测变得至关重要。
而遥感技术作为一种高效、非接触式的监测手段，正逐渐发挥着不可或缺的作用。
本文将通过具体的应用案例，深入探讨遥感技术在农田土壤监测中的实际应用和显著成效。
一、遥感技术的原理与优势遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的现代化技术。
其核心原理在于不同的土壤特性会对电磁波产生不同的反射、吸收和散射，从而形成独特的光谱特征。
相较于传统的农田土壤监测方法，遥感技术具有诸多显著优势。
首先，它能够实现大面积的同步监测，大大提高了工作效率，节省了人力和时间成本。
其次，遥感技术是非破坏性的，不会对农田土壤造成任何干扰或损害。
此外，它还能够提供实时、连续的数据，有助于及时发现问题并采取相应的措施。
二、具体应用案例分析（一）土壤肥力监测在某大型农业产区，研究人员利用遥感技术对农田土壤的肥力状况进行监测。
通过高分辨率的卫星影像，获取了土壤的光谱信息。
经过与实地采集的土壤样本数据进行对比和分析，建立了土壤肥力指标与光谱特征之间的关系模型。
根据这一模型，可以快速准确地评估大面积农田土壤的肥力水平，为精准施肥提供了科学依据。
以往农民可能凭借经验施肥，导致肥料浪费或不足，影响作物产量和品质。
而有了遥感技术的支持，施肥变得更加精准，既节约了成本，又提高了土壤的肥力和作物的产量。
（二）土壤水分监测在另一地区，面临着干旱少雨的气候条件，农田土壤水分的监测成为了农业生产的关键。
遥感技术在此发挥了重要作用。
通过搭载微波传感器的卫星，可以穿透云层和植被，获取土壤的水分信息。
研究人员根据这些数据，绘制了土壤水分含量的空间分布图，及时了解了不同区域土壤的干旱程度。
农民依据这些信息，合理安排灌溉，避免了过度灌溉或灌溉不足的情况，提高了水资源的利用效率，保障了作物的正常生长。
3S技术在农业方面的应用探讨
3S技术在农业方面的应用探讨3S技术，即遥感技术（Remote Sensing）、地理信息系统（Geographical Information System）和全球定位系统（Global Positioning System），已经在农业领域得到了广泛的应用。
这些技术的结合为农业生产提供了新的手段和工具，极大地提升了农业生产的效率和质量。
本文将从不同角度探讨3S技术在农业方面的应用，并探讨可能的未来发展方向。
一、遥感技术在农业中的应用遥感技术是指利用卫星、飞机等远距离传感器获取地面物体信息的技术。
在农业领域，遥感技术被广泛应用于土地利用监测、作物生长监测、病虫害监测等方面。
遥感技术可以用于土地利用监测。
利用遥感技术，可以对农田的土地利用情况进行监测和分析，从而帮助农民合理规划农田的利用方式，避免过度开垦和过度利用土地资源。
遥感技术可以用于作物生长监测。
通过遥感技术获取的数据可以帮助农民监测作物的生长情况，及时发现作物生长异常或疾病虫害的情况，及时采取相应的措施，保证农作物的生长和产量。
遥感技术在农业方面的应用为农民提供了强大的工具，帮助他们更好地管理土地资源、监测农作物生长情况和防控病虫害，提升了农业生产的效率和质量。
二、地理信息系统在农业中的应用地理信息系统（GIS）是一种基于地理信息的综合分析和处理系统。
在农业领域，GIS技术被广泛应用于土地管理、农业资源评价、农田规划等方面。
GIS技术可以用于土地管理。
通过GIS技术，可以对土地资源进行立体化的管理和分析，通过对地理信息的整合和分析，为农民提供科学的土地管理方案。
GIS技术可以用于农业资源评价。
通过GIS技术，可以对农田的土壤、水资源、气候等多维数据进行分析，为农民提供科学的农业生产方案，帮助他们更好地利用农田资源，提升农田的产量和质量。
GPS技术可以用于农田作业。
通过GPS技术，农民可以在耕种、播种、施肥等作业过程中实现自动化和精准化，提高作业效率和质量。
精准农业中的遥感与大数据应用
精准农业中的遥感与大数据应用在当今农业领域，精准农业正逐渐成为主流趋势。
其中，遥感和大数据的应用发挥着不可忽视的作用。
一、遥感技术在精准农业中的应用（一）作物生长监测遥感技术可以通过卫星、无人机等平台获取农田的影像数据。
这些影像包含了丰富的信息，例如植被的光谱特征。
健康的作物与受到病虫害或者营养不良的作物在光谱反射率上存在差异。
通过分析这些光谱特征，我们能够精确地了解作物的生长状况。
比如，在小麦生长过程中，如果叶绿素含量发生变化，其光谱反射曲线也会相应改变。
通过遥感影像分析，可以及时发现小麦是否缺肥或者缺水，从而为精准施肥和灌溉提供依据。
（二）土地资源调查在精准农业中，了解土地资源状况是至关重要的。
遥感技术能够大面积、快速地获取土地的相关信息，如土壤类型、土壤湿度、地形地貌等。
在开垦新的农田或者对现有农田进行改良时，这些信息不可或缺。
例如，在山区进行梯田建设时，遥感影像可以清晰地显示出地形坡度、土壤厚度等信息，帮助农民确定最佳的梯田建设位置和规模，提高土地利用率和农业生产效率。
（三）灾害监测与预警农业面临着各种自然灾害的威胁，如干旱、洪涝、病虫害等。
遥感技术能够及时监测这些灾害的发生和发展。
以蝗虫灾害为例，通过卫星遥感影像可以监测蝗虫的繁殖地和迁徙路径，提前预警蝗虫可能侵袭的农田区域，让农民有足够的时间采取防治措施。
对于干旱和洪涝灾害，遥感可以监测土壤湿度和地表积水情况，为灾害应对提供准确的数据支持。
二、大数据在精准农业中的应用（一）数据整合与分析大数据可以整合来自多个渠道的数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。
这些数据量庞大且复杂，但通过大数据分析技术，可以挖掘出其中有价值的信息。
例如，将历年的气象数据与作物产量数据进行关联分析，就可以发现气温、降水等气象因素对作物产量的影响规律。
这样，农民就可以根据气象预报提前调整种植计划，选择更适合的作物品种或者调整种植密度。
（二）精准决策支持在精准农业中，决策的精准性直接关系到农业生产的效益。
农业气象与灾害预警遥感技术在农业灾害监测中的应用
农业气象与灾害预警遥感技术在农业灾害监测中的应用导言：随着气候变化的加剧和农业发展的迅速推进，农业灾害的防控越来越受到农民和相关部门的重视。
农业气象与灾害预警遥感技术作为一种重要的监测手段，为农业灾害的预测和应对提供了强有力的支持。
本文将介绍农业气象与灾害预警遥感技术的基本原理和在农业灾害监测中的应用，并分析其存在的挑战和未来的发展方向。
一、农业气象与灾害预警遥感技术的基本原理农业气象与灾害预警遥感技术是指利用卫星遥感技术获取农业气象数据，结合地理信息系统，进行农业灾害的监测和预警。
其基本原理为：通过卫星对地球表面进行观测，获取农业气象相关数据，如降雨、温度、湿度等，然后通过地理信息系统将这些数据进行处理和分析，生成相关的灾害预警信息。
二、1. 干旱灾害监测干旱是农业生产中常见的灾害之一，对作物生长和水资源利用造成了严重威胁。
农业气象与灾害预警遥感技术可以通过遥感卫星获取大范围的地表温度和植被指数等数据，然后结合地理信息系统，利用物理模型进行干旱监测与预警。
通过这种方法，可以及时发现干旱的蔓延趋势，帮助农民采取相应的灾害防控措施，保护农作物的生长。
2. 水涝灾害监测水涝是农业生产中另一种常见的灾害，对农田和农作物造成了严重的破坏。
农业气象与灾害预警遥感技术可以通过遥感卫星获取浸泡指数、土壤湿度等相关数据，并结合地理信息系统进行分析和预测。
通过监测洪水的范围和深度，可以及时预警并提供农民防洪疏散的信息，从而减少灾害造成的损失。
3. 肥料施用与土地质量监测农业气象与灾害预警遥感技术不仅可以用于灾害监测，还可以辅助农业生产的其他环节。
比如，在肥料施用方面，可以利用遥感技术获取农田的植被指数、光能利用效率等数据，从而判断农田的营养状况，指导肥料的适时施用。
此外，也可以通过遥感技术对土地质量进行监测，划分土地利用类型，并评估土地的肥力，为农业生产提供科学依据。
三、农业气象与灾害预警遥感技术的挑战与发展方向1. 数据获取与处理的准确性农业气象与灾害预警遥感技术的应用离不开准确的数据支持。
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势
遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势随着科技的发展，遥感技术已经成为农业生产中的重要工具，为农业生产提供了精准的技术支持。
遥感技术可以通过卫星、飞机和地面传感器获取大范围和高分辨率的农业信息，如土壤含水量、植被覆盖、土地利用和作物生长状态等。
利用这些信息，农民可以实现精准施肥、精准灌溉、精准植保等精准农业管理，提高农业生产效益，减少资源浪费，保护环境。
本文将分析遥感技术在精准农业中的现状及发展趋势。
一、遥感技术在精准农业中的应用现状1. 土壤信息获取利用遥感技术获取土壤信息是精准农业中的重要应用之一。
通过遥感技术获取土壤含水量、质地、肥力等信息，可以帮助农民进行针对性的施肥和灌溉，提高农作物的产量和质量。
遥感技术还可以监测土壤侵蚀和土壤污染情况，提高土壤的保护和治理水平。
2. 植被信息获取植被信息是精准农业中的另一个重要应用领域。
通过遥感技术可以获取作物的种植面积、植被覆盖度、生长状态等信息，可以帮助农民及时掌握作物生长情况，及时采取措施，提高作物产量和品质。
遥感技术还可以监测草地和森林等植被资源，为植被资源的合理利用和保护提供科学依据。
3. 病虫害监测遥感技术在病虫害监测中的应用也日益广泛。
利用遥感技术可以及时发现作物的病虫害情况，帮助农民及时采取防治措施，减少作物损失。
遥感技术还可以监测害虫的迁飞和聚集情况，为精准的农药喷洒提供依据，降低农药使用量，减少环境污染。
4. 农田面积探测遥感技术可以准确、快速地获取农田的面积及分布情况，帮助政府及时掌握农田资源的利用状况，为农田规划和土地管理提供依据，保障粮食安全和农业可持续发展。
二、遥感技术在精准农业中的发展趋势1. 高分辨率遥感技术将成为发展趋势随着卫星遥感技术的不断发展，高分辨率遥感技术将成为未来精准农业的发展趋势。
高分辨率遥感技术可以提供更加精细化的农业信息，对于作物生长监测、病虫害监测、土壤养分监测等方面将具有更高的分辨率和更精准的数据，能够更好的服务于精准农业管理。
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基于遥感信息技术在农业中的运用方式
作者：蒋怡
来源：《农业与技术》2013年第11期
摘 要：遥感信息技术是当今发展最快的高新科学技术，但就信息技术本身来讲，它只是
一种工具，并不能概括所有产业，只能与其他产业结合，才能够真正成为传统产业发展的倍增
器。信息技术与农业结合也同样能够起到倍增作用。本文将以农业信息化建设的现状为研究主
线，分析当前农业信息化建设存在的主要问题，进而全面探索基于遥感信息技术在农业中的运
用方式。
关键词：遥感信息技术；农业；运用
中图分类号：TP79 文献标识码：A
遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取这些
物体的信息，完成远距离识别物体。遥感的实现还需要遥感平台，如卫星、飞机、气球等，它
们的作用就是稳定地运载传感器。目前，在农业发展中有着很大的运用价值。
1 简述遥感信息技术的概念与作用
1.1 概念分析
遥感技术依其遥感仪器所选用的波谱性质可分为电磁波遥感技术、声纳遥感技术和物理场
（如重力和磁力场）遥感技术。电磁波遥感技术是利用各种物体/物质反射或发射出不同特性
的电磁波进行遥感的，其可分为可见光、红外、微波等遥感技术。按照感测目标的能源作用可
分为主动式遥感技术和被动式遥感技术；按照记录信息的表现形式可分为图像方式和非图像方
式；按照遥感器使用的平台可分为航天遥感技术、航空遥感技术和地面遥感技术；按照遥感的
应用领域可分为陆地水资源调查、土地资源调查、植被资源调查、地质调查、城市遥感调查、
海洋资源调查、测绘、考古调查、环境监测和规划管理等。
1.2 整体作用
市场销售服务平台的信息化建设，是为了鼓励发展各类农产品的购销、经济、合作组织，
形成农产品营销的主体，从而解决农产品的买卖难题，鼓励和促进增收。信息化市场销售服务
平台在服务内容上，是产品销售、资金筹措、技术开发、信息共享等方面的服务，在服务的期
限上，技术和服务实体无比稳固；在合作领域上，要加强发展产业化经营的生产、家用和销售
环节。在组织形式上，壮大销售的经济人队伍，拓展销售的信息渠道，划分不同产业、区域的
影响组织，尽快建立不同服务内容的网络信息营销系统。
2 探讨基于遥感信息技术在农业中的运用方式
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2.1 利用“3S”提取农业背景信息参与区划计算
农业气候区划是根据农作物生长发育过程中对气候条件的要求和气候资源的地理分布特征
来进行分区划片的，在某种农作物的气候可种植区内还有不同的地物类型，不同的农作物要求
不同的地理环境。为使农业气候区划对农业生产更具有指导作用，将非气象因子引入到农业气
候区划中。农业气候区划对象中往往对土壤pH值要求很高，根据土壤类型分布可以得出土壤
pH值的分布，将其作为区划的一个关键指标，使得区划更加有实际应用意义。利用GIS将土
壤分类图作为一项数据层参与气候资源数据层集运算，得出包含土壤类型信息的区划结果。譬
如，在江西省万安县在全省优质早稻种植气候区划和万安县脐橙种植综合区划中，除了应用
1∶25万的地理数据，还结合了TM影像数据，辅助GPS定位抽样，把早稻、脐橙的可能种植
区（农田、荒山荒坡）提取出来，排除了山体、水体、居民点、道路等不能种植脐橙和早稻的
区域，把可能种植区与农业气候区划图做逻辑交集运算，得到了全省优质早稻和万安县脐橙种
植规划图（见图1）。
图1 江西省万安县脐橙种植区划
2.2 大气污染监测管理
无论是点源污染，还是线源污染，其空间分布以及属性可以通过地理信息系统进行管理，
而污染扩散的影响因子的空间分布同样可以作为GIS的空间数据组成部分，所以基于GIS可以
建立大气污染扩散模型，进而GIS也提供了丰富的功能以表现污染物强度空间分布，可以查询
强度分布状况，并可以结合其它社会经济数据，进行更加细致的评价分析。譬如，包头是我国
大气污染治理的重点城市，包头关于大气污染扩散的研究工作较多。冶金部建筑研究总院
1982针对包钢地区的烟气综合治理规划，利用风洞模拟试验、现场实验等提出了“大气输送气
候学模式”（ATCM）。1989年包头市环境监测站，针对包头新市区大气扩散模式和SO2容量
计算，提出了基于美国EPA的ISC（工业复合源大气扩散模式）的城市多源高斯模式。这些
模式的建立为包头市的大气污染治理和管理提供了可靠的依据。在包头市的研究工作中，利用
1月份平均风速、风向、频率，并将其换算为风频表，对包头市的37个高架点源造成的地面
SO2浓度的空间变化进行模拟。
将模型预测结果图与包头市环境监测站绘制的等值线图相比较。模型在工业区的预测值比
较切合实际，在昆都仑区，预测值偏小，原因应该是由于包头地区在1月份特定风向条件下，
工业污染对该区域的影响比较小，相比之下居民取暖燃煤造成的SO2污染就较突出。总体来
看，无论从工业区还是居民区，模型预测的SO2的浓度不存在数量级上的差别。
2.3 农作物长势监测和估产
遥感技术具有客观、及时的特点，可以在短期内连续获取大范围的地面信息，用于农情监
测具有得天独厚的优势。近20a，农作物遥感监测一直是遥感应用的一个重要主题。从“七五”
利用气象卫星数据进行北方11省市小麦估产起步，经过“八五”重点产粮区主要农作物估产研
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究，到“九五”建立全国遥感估产系统，使我国的遥感技术在农业领域的应用不断向实用化迈
进。目前已经具有对全国冬小麦、春小麦、早稻、晚稻、双季稻、玉米和大豆等农作物的估产
及其长势监测的能力，在作物收割前2～4周提供作物播种面积和总产数据，每10d提供1次
作物长势监测结果。这些信息为国家掌握粮食生产、粮食储运、粮食调配和粮食安全提供了及
时、准确的服务。 这些业务运行系统的建成和使用，为科学合理地制定国家和区域经济社会
发展规划、制定农产品进出口政策和计划、调控粮食市场、及时合理安排地区间的粮食运输调
度、宏观指导和调控种植业结构、提高相关企业与农民的经营管理水平等做出了积极贡献，标
志着我国作物长势监测与估产已进入新的阶段。
2.4 精准农业
在精准农业作物信息遥感获取理论和方法方面，突破了作物长势、养分等信息的遥感获取
关键技术，开发出了作物叶面积指数（LAI）、氮素、叶绿素、水分等系列探测仪器设备，建
立了基于多时相、多光谱、多角度的作物株型结构参数探测模型，提高了作物LAI和长势的遥
感监测精度，提出了作物荧光被动遥感探测技术方法和基于红边特征、弱水汽吸收特征的植株
水分光谱探测方法，建立了作物冠层组分垂直分布梯度与营养诊断应用模型。为解决农田信息
快速获取的瓶颈问题，构建了基于多平台、多源遥感信息融合的作物信息获取体系，提出了以
星-机-地同步观测实验为基础、生化组分遥感填图为手段、作物C/N代谢平衡和优质均一化产
品为应用目标的农学参量定量反演综合方法，实现了遥感“面状信息”与地面“点状信息”有机融
合，显著提高了作物、土壤信息获取精度和判读能力。
2.5 作物估产
目前主要应用于：
2.5.1 大面积作物环境监测
如通过NOAA卫星遥感影像的绿度值，了解大面积作物的分布和长势，并根据该作物在
某一些地区的生长日历（拔节、开花等）和气象卫星所提供的资料，对某一作物地区可能发生
的气象灾害、土壤水分的保证率和流行性病虫害等发生早期警报。
2.5.2 大面积估产
如利用陆地卫星进行某一作物的生态分区，收集每一生态分区内历年该作物的产量以及有
关的气象资料建立产量模式，同时进行与卫星同步的高空、低空和地面光谱观测，然后根据卫
星影像所提供的信息进行某一作物的产量估测。
3 结语
农业地理信息平台是土壤学、生态学、农业、地理学等基础学科与通信和网络、计算机、
定位系统、地理信息系统等科学技术结合起来，形成对土壤和农作物宏观和微观监测，并对农
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作物生长发育情况以及环境进行信息获取、分析和预测的信息系统。农业地理信息平台突破了
信息受到区域限制的局限性，将传统的农业生产管理提升到快速调查、分析、监测、诊断、决
策进而管理的新高度。遥感在农业方面的应用主要是在进行农用土地资源调查、作物估产和气
象灾害、作物病虫害的监测、预报等方面。农业已成为遥感技术最大的应用部门之一。
参考文献
[1] 李新功.借鉴发达国家经验建立我国政府主导型农业信息化体系[J].农村经济，2003
（05）：23.
[2] 马云峰，陈建，李伟清.我国农业信息化的现状及对策[J].农业网络信息，2004（05）：
3-5.
[3] 张世忠，岳玉兰，朱玉芹，等.我国现代农业信息化的发展现状及对策[J].农业网络信
息，2005（04）：18.
[4] 何薇.农村信息化及城乡信息融合发展的探索[J].湖北农业科学，2011（11）：9-11.