基于地质统计学方法的某金矿采空区储量计算
矿山储量计算方法

矿山储量计算方法嘿,咱今儿就来聊聊矿山储量计算方法这档子事儿!你说这矿山里的宝贝,那可都藏得深着呢,要想知道到底有多少,那可得有窍门。
咱就打个比方,这矿山就好比是一个大宝藏箱子,而我们要做的呢,就是想办法搞清楚这个箱子里到底装了多少宝贝。
那怎么搞清楚呢?这就有不同的办法啦。
有一种方法叫几何法,就像是给这个宝藏箱子量尺寸一样。
通过测量矿山的各种形状和大小,然后根据一些公式来计算出大致的储量。
你想想,这就跟咱平时量个桌子椅子的尺寸差不多,只不过这个规模可大多啦!还有一种叫地质统计学法,这可就有点高深咯。
就好像是通过分析宝藏箱子周围的各种迹象和特点,来推测里面宝贝的分布情况。
这得多厉害的眼光和判断力呀!再有就是类比法,这就像是你看到别人有个类似的宝藏箱子,里面有多少宝贝心里大概有个数,然后来估摸自己这个箱子里的情况。
不过这可得小心,可不能随便类比,得找合适的例子才行呢。
那这些方法都有啥优缺点呢?几何法简单直接,但是可能不太精确;地质统计学法听着就很厉害,但操作起来可不简单,得有专业知识才行;类比法呢,方便是方便,可要是找错了参照,那可就闹笑话啦。
你说这矿山储量计算多重要啊!要是算错了,那可不得了。
就好比你本来以为箱子里有很多金子,结果打开一看没多少,那不就白高兴一场嘛。
反过来,要是算少了,那不是亏大了,本来属于自己的财富就这么错过了。
咱再想想,要是没有这些计算方法,那开矿山不就跟瞎碰一样,全凭运气啦?那得多不靠谱呀!所以说,这些方法就像是我们的眼睛和尺子,能让我们心里有个数,知道该怎么去挖掘这个大宝藏。
总之呢,矿山储量计算方法可真是个大学问,得好好研究研究。
咱可不能马虎,得用对方法,才能真正搞清楚矿山里到底藏了多少宝贝呀!这可不是闹着玩的事儿,关乎着好多人的利益呢!你说是不是?。
矿产储量评估与方法

矿产储量评估与方法矿产储量评估是矿产资源勘查开发的重要环节,对于资源管理、投资决策以及经济发展具有重要意义。
本文将探讨矿产储量评估的基本概念、评估方法以及应用技术。
一、矿产储量评估的基本概念矿产储量评估是指根据勘查和开发的相关信息,通过合理的统计和计算方法,对矿床中的矿产储量进行定量评估。
储量评估旨在确定矿产资源的可开采量和市场价值,为资源的开发利用提供科学依据。
二、矿产储量评估的方法1. 统计法统计法是指依据矿产资源的可视化信息,通过对矿区内外矿物产状和产量的统计以及矿石化验结果的分析,推算出矿床的储量。
常用的统计法主要有面积法、数字法和比较法等。
2. 地质学方法地质学方法是指根据矿区地质特征和矿床类型,通过对矿床成因、构造控制、矿石分布等要素的分析,推断出矿床的储量。
地质学方法的主要手段包括地质剖面法、地质模型法和地球物理勘查法等。
3. 数学模型数学模型是指利用数学理论和方法,将矿产资源勘探、发现和开发的数据进行处理和分析,通过建立数学模型来评估矿产储量。
常用的数学模型有几何模型、统计模型和数学规划模型等。
4. 综合方法综合方法是指将多种评估方法相结合,通过综合分析、权衡利弊,得出较为准确的矿床储量评估结果。
综合方法在矿产储量评估中具有很高的应用价值,能够提高评估结果的可靠性和准确性。
三、应用技术1. 地球物理勘查技术地球物理勘查技术是指利用地球物理方法对矿床的物理特征进行探测和解释的技术。
地球物理勘查技术主要包括地震勘探、电磁法、重力法和磁法等,可以为矿产储量评估提供可靠的数据支持。
2. 遥感技术遥感技术是指利用航空或卫星遥感平台获取地球表面信息的技术。
通过遥感技术获取的影像数据可以用于矿区地质地貌的解译和矿产资源定量评估,提高评估精度和效率。
3. 地质信息系统地质信息系统是指将地质数据、地球物理数据和地球化学数据等有关矿产勘查开发的信息整合、处理、分析和展示的技术。
地质信息系统不仅提供了评估所需的数据资源,还能够对数据进行空间分析和关联分析,提高评估结果的准确性。
地质统计学在某铜矿储量计算中的应用

第 3 卷 第 6期 l
20 07年 l 2月
中
国
钼
业
Vo . No. 1 3l 6 De e e 2 0 c mb r 07
CHI NA M0L YBDE NUM NDUs RY I T
地质 统计 学在 某 铜 矿储 量 计算 中的应 用
ma o s ma e ba e n t e g a e a d r s r e ac a e ,t e o c u in i r wn ta e sa it s i d i r n wa d s d o r d n e ev s c ultd h l h n a c n l so s d a h tg o ttsi s a - c
2 1 1 样 品数据 的统计 分析 ..
维可视技 术和地 质统计 学 的大 型矿业软 件包也 得 以 研发成 功并 推 广 , 中 比较 著 名 的有 S R A MI 其 U P C, —
CROMI NE. DAT AMI 。 NE
将 铜 矿 地质 勘探 数 据库 分 为孔 口坐 标数 据库 , 钻孔测 斜数 据库 , 品分 析 化 验数 据 库 3大 类 。地 样 质数 据库 中共有 5 6个钻孔 , 中地表钻孔 19个 , 8 其 1 沿勘探 线 方 向钻 孔 17个 , 探钻 孔 3 5 补 9个 , 平 勘 水 探钻孔 2 2个 , 他类 型 钻孔 9个 。某 铜矿 床 主要 6 其
meh d,v rain f n to sc c ltd va t e a a y i fsait a iti to e t r sfrc p e r d to a ito u cinswa a ua e i h n lsso tts c ld srbuin fa u e o o p rga e,e t- l i si
地质块段法储量计算

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5
2.储量估算方法的选择和依据
估算方法选择
(1)储量估算
由于本次勘查工作,按照矿业公司要求,主要利用现有的民采坑道
作为主要的生产勘探工程控制因素,结合地表地质调查,求取保有
储量。因此,本次工作并没有严格的依据铅、锌矿床的勘探规范要
求,布置地表探槽、浅井、钻探工程和坑探工程。所以,依据中国 地质调查局《固体矿产普查暂行规定(DD2000-02)》,对坑道编 录的所有见矿坑道内所圈出的矿体,确定为A矿区5矿带Ⅵ号、Ⅺ 号矿体,14矿带Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ、Ⅹ号矿体,B 矿区1矿带Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ号矿体,2矿带Ⅳ号矿体,3矿带Ⅴ、Ⅵ号矿 体,估算了331(探明的内蕴经济的资源量)金属资源量
B.单工程(坑道)控制矿体真厚度的计算
Mj= M1+M2+M3+…+Mi-1+Mi
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14
(2)块段平均真厚度的计算
.. .
MMM MMM j
j 1
j 2Байду номын сангаас
n 2
n 1
n
Mn
M: 块段平均真厚度(米)
Mj: 第j个工程中控制矿体真厚度(米); Mj+1: 第j+1个工程中控制矿体真厚度(米); Mn-1: 第n-1个工程中控制矿体真厚度(米); Mn: 第n个工程中控制矿体真厚度(米); n: 见矿工程的个数。
矿体真厚度的计算
(1)单工程(坑道)中矿体真厚度的计算
在工程中矿体的真厚度的计算,应当遵循如下的原则进行计算: ①运用真厚度计算公式计算出单样的真厚度; ②对连续见矿样品,各单样真厚度之和就是矿体真厚度; ③对于见矿样品间未达边界品位,累计厚度又小于夹石剔除厚 度的样品,其真厚度与各见矿样品真厚度相加之和,为矿体真 厚度; ④对于见矿样品间未达边界品位,累计厚度大于夹石剔除厚度 的样品,则作为夹石予以剔除。 ⑤矿体真厚度为各工程控制真厚度的算术平均值
基于SURPAC的梭罗沟金矿三维地质模型建立及资源储量估算应用

基于SURPAC的梭罗沟金矿三维地质模型建立及资源储量估算应用摘要:经过多年的发展,矿业工程软件越来越成熟。
通过使用这些软件可以高效的处理海量数据、实现三维可视化地质模型的构建、快速进行资源储量估算等。
梭罗沟金矿做为四川目前查明资源量最大的金矿,从进行勘探到今天的开采阶段,一直缺少三维地质模型进行指导。
本次通过SURPAC软件构建了梭罗沟金矿三维地质模型,并使用距离幂次反比法对资源储量进行了估算,对于促进梭罗沟金矿在地质采矿领域的信息化管理和数字化矿山建设具有重要意义。
关键词:SURPAC软件、梭罗沟金矿、三维地质模型、资源储量估算梭罗沟金矿位于四川省木里藏族自治县县城340°方向的梭罗沟,矿区出露地层为三叠系上统曲嘎寺组,至下而上可分为三段。
其中,一段以灰岩为主;二段以岩屑石英砂岩、粉砂岩、炭质板岩为主;三段以蚀变中-基性火山岩、凝灰岩和玄武岩为主。
矿区大规模褶皱不太发育,地层总体为向南或南南东倾斜的单斜构造。
区内断层构造以近东西向和近南北向断裂为主。
梭罗沟金矿体主要分布在近东西向的F1断裂控制的构造蚀变带内[1],在该带内共带内共圈定有6个矿体,含矿岩性以蚀变中-基性火山岩为主。
梭罗沟金矿历经二十余年的地质勘查工作,积累了丰富的地质资料,为三维地质建模奠定了良好的基础。
1地质数据库的建立SURPAC软件使用的是关系型数据库,支持多种数据库类型,包括Oracle、Paradox和Microsoft Access[2]。
其内部包含三个强制表,即孔口表(collar)、测斜表(survey)和转换表(translation)。
除了强制表外,还可以添加可选表,用于储存地质和化验等信息,如岩性数据记录表、样品化验数据记录表等。
本次梭罗沟金矿地质数据库建立了如下数据表:孔口表(collar)、测斜表(survey)、化验表(sample),各数据表结构见表1。
表1 地质数据库各表结构表名包含字段字段意义col larhole_id;x;y;z;hole_path;max_depth工程编号;孔口x坐标;孔口y坐标;孔口标高;轨迹类型;最大深度sur veyhole_id;x;y;z;azimuth;depth;dip工程编号;孔口x坐标;孔口y坐标;孔口标高;方位角;测量位置;倾角sam plehole_id;sample_id;depth_from;depth_to;Au工程编号;样品编号;样段起点;样段终点;金品位根据建立的Surpac地质数据库要求,将收集到的矿区地质资料(探矿工程坐标、测斜数据、取样位置、分析成果等)按固定格式导入,建立数据库。
(完整)克里金插值法

克里金插值法克里金插值法又称空间局部插值法,是以变异函数理论和结构分析为基础,在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法,是地统计学的主要内容之一,由南非矿产工程师D. Matheron 于1951年在寻找金矿时首次提出,法国著名统计学家G. Matheron 随后将该方法理论化、系统化,并命名为Kriging ,即克里金插值法。
1 克里金插值法原理克里金插值法的适用范围为区域化变量存在空间相关性,即如果变异函数和结构分析的结果表明区域化变量存在空间相关性,则可以利用克里金插值法进行内插或外推。
其实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点,对未知样点进行线性无偏、最优估计,无偏是指偏差的数学期望为0,最优是指估计值与实际值之差的平方和最小[1].因此,克里金插值法是根据未知样点有限领域内的若干已知样本点数据,在考虑了样本点的形状、大小和空间方位,与未知样点的相互空间关系,以及变异函数提供的结构信息之后,对未知样点进行的一种线性无偏最优估计。
假设研究区域a 上研究变量Z (x ),在点x i ∈A (i=1,2,……,n )处属性值为Z (x i ),则待插点x 0∈A 处的属性值Z (x 0)的克里金插值结果Z *(x 0)是已知采样点属性值Z (x i )(i=1,2,……,n )的加权和,即:)()(10*i ni i x Z x Z ∑==λ (1) 式中i λ是待定权重系数.其中Z (x i )之间存在一定的相关关系,这种相关性除与距离有关外,还与其相对方向变化有关,克里金插值方法将研究的对象称“区域化变量"针对克里金方法无偏、最小方差条件可得到无偏条件可得待定权系数i λ (i=1,2,……,n)满足关系式:11=∑=n i i λ(2)以无偏为前提,kriging 方差为最小可得到求解待定权系数i λ的方程组:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⋯⋯==+∑∑==1)n ,2,1)(,(),(101n i i j j i n i i j x x C x x C λμλ, (3) 式中,C (x i ,x j )是Z (x i )和Z (x j )的协方差函数.2 方法步骤克里金插值法的应用步骤如下:1、输入原始数据,即采样点,下面以输入三个采样点求待估插值为例来进行说明。
11地质统计学原理及其在矿床建模与储量估算中的应用

实验变差函数计算
• 变差函数计算公式:
(h)2N 1 (h)N i (h 1)[Z(xi)Z(xih)]2
其中: h = 两个样本点间的距离
Z ( x i ) = 样本点属性值(位置 ) x i
Z(xi =h)样本点属性值(位置 ) x i h N ( h ) = 样本点数
变差函数计算实例
C o v [ Z ( x ) , Z ( x h ) ] E [ Z ( x ) Z ( x h ) ] m 2 C ( h ) x, h
当时h 0,上式变成:
Var[Z(x)]C(0) x
即它有有限先验方差。
本征假设
当区域化变量 Z ( x ) 的增量 Z(x)Z(xh)满足下列两个条 件时,称该区域化变量满足本征假设: (1)在整个研究区内,区域化变量 Z ( x的) 增量 Z(x)Z(x 的h)
then insert and crop
对于不规则采样点: • 沿某一特定方向和特定滞后距上并没有足够的样
本点 • 采用距离和角度容差解决该问题
1st semester 2005
实验变差函数计算
• 步长:4m • 步长容差:2m • 方位角:60 • 倾角:0 • 方位容差:22.5 • 倾角容差:22.5 • 水平带宽:5m • 垂直带宽:5m
• 从传统方法把部分钻孔品位当作一个块段的品位, 从而使高品位估计偏高,低品位估计偏低,而且 没有考虑矿石品位的空间变异性,在计算块段平 均品位时,每个样品的贡献仅仅是若干个几何因 素。
• 地质统计学方法避免了传统方法的两个缺陷。其 加权因子是以矿床的各个方向变差函数的参数为 基础计算出来的, 这种加权方法充分考虑了矿体形 态的空间变化及其品位空间变化特征, 并且采用了 无偏的、误差最小的数理统计方法计算样品的加 权因子和块段的品位。
基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算

基于地质统计学方法的某铁矿资源量估算周旋;王选问;金瑜【期刊名称】《金属矿山》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】矿体资源量是矿山生产建设的重要依据,目前,传统的资源量估算方法已经难以满足现代矿山管理的需求。
建立在矿体三维地质模型基础上的地质统计学方法是一种运用区域化变量理论研究矿体品位的变化特征对块体模型进行最优估值的科学方法。
以吉尔吉斯斯坦某大型铁矿为研究对象,首先建立地质数据库及矿体三维地质模型;然后通过分析样品品位分布特征,建立品位-空间变异函数;最后对矿体采用克里格插值法进行品位估值并计算资源量。
结果表明,相对于传统资源量估算方法而言,地质统计学方法以矿山三维模型及变异函数为基础,能够更科学、高效、准确地估算资源量,有助于实现矿山信息的三维可视化及资源储量的动态管理。
【总页数】5页(P86-90)【作者】周旋;王选问;金瑜【作者单位】新疆远山矿产资源勘查有限公司,新疆乌鲁木齐830011;新疆远山矿产资源勘查有限公司,新疆乌鲁木齐830011;新疆远山矿产资源勘查有限公司,新疆乌鲁木齐830011【正文语种】中文【中图分类】P624.7【相关文献】1.基于地质统计学的关宝山铁矿品位模型基础储量估算 [J], 王瑜2.基于MAPGIS制作地质剖面图(资源量估算图)的一些新方法 [J], 张文旭;商建;张坤;张启梅3.基于3DMine软件的地质统计学在河北羊崖山铁矿床资源量估算中的应用 [J], 滕正双;于洪苹4.地质统计学方法在河南宝丰某矿区铝土矿资源量估算中的应用 [J], 李建领;高阳;刘艳华;陈昭5.基于3DMine软件的地质统计学在洋县毕机沟钒钛磁铁矿资源量计算中的应用[J], 王兴保因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。