大数据培训心得体会
公安大数据培训心得体会总结
公安大数据培训心得体会总结首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。
大数据是一种资源，也是一种工具。
它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。
为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是“钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。
而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。
简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。
在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。
换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。
我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。
当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。
大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。
作为公安，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。
毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！在现实生活中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。
这正是大数据时代下我们不得不有的基础。
当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。
毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。
我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！。
数字化培训心得体会(通用4篇)
数字化培训心得体会(通用4篇)数字化培训心得体会篇2数字化培训心得体会时光匆匆，为期两个月的数字化培训已经落下帷幕。
我有幸参与这次培训，受益良多。
这次培训让我对数字化教育有了更深入的理解和掌握，对我今后的工作有着非常重要的指导意义。
首先，我对数字化教育有了全新的认识。
在传统教育环境中，我们主要依赖教材、黑板和投影仪等工具进行授课。
但通过这次培训，我了解到数字化教育是一个更为广阔和深入的领域，它涵盖了利用各种数字工具和软件进行课程设计、教学和学习的全过程。
这不仅提高了教学效率，也为我们提供了更多的教学可能性。
其次，这次培训使我对数字化教育的实践应用有了更深入的了解。
通过案例学习、实践活动和在线研讨等多种教学方式，我更加清楚地了解了数字化工具如何与课程内容、教学方法相结合，以及如何提高学生的参与度和理解度。
这些都对我今后的教学工作产生了深远的影响，使我能更好地适应数字化时代的需求。
再次，通过这次培训，我对自我学习和专业发展的态度发生了巨大的转变。
我学会了如何利用网络资源进行自主学习，如何利用社交媒体进行专业交流，以及如何利用在线课程进行自我提升。
这种自我学习和发展的方式，使我更加积极主动地面对工作中的挑战。
最后，这次培训也让我认识到团队合作的重要性。
在分组讨论、项目实践中，我深刻体会到团队合作的力量。
每个人都在为共同的目标努力，这使我更加懂得如何与他人协作，如何有效地沟通，从而提高了我的团队协作能力。
总的来说，这次数字化培训给我带来了巨大的收获。
我不仅学到了新的知识和技能，更重要的是，我学会了如何将这些知识和技能应用到实际工作中。
我将继续努力，不断提高自己的专业水平，以更好地服务于学生和社会。
数字化培训心得体会篇3标题：数字化培训心得体会近日，我有幸参加了一场由我们公司主办的数字化培训，这次培训的主题是如何利用数字化工具提高工作效率。
我感到非常兴奋和满足，因为我从这次培训中学到了很多，也对自己的工作有了更深的理解。
大数据实训的心得体会
大数据实训的心得体会在当今数字化时代，大数据技术已经成为推动各行各业发展的重要力量。
为了更好地掌握这一前沿技术，我参加了一次大数据实训课程。
通过这次实训，我不仅学到了丰富的知识和技能，还获得了许多宝贵的实践经验和深刻的心得体会。
在实训开始之前，我对大数据的概念只有一个模糊的认识，认为它只是大量的数据集合。
然而，随着实训的深入，我逐渐明白大数据不仅仅是数据量大，更重要的是如何从海量的数据中提取有价值的信息，并通过分析和处理这些信息来解决实际问题。
实训的课程内容非常丰富和实用，涵盖了大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。
我们首先学习了数据采集的方法和技术，包括网络爬虫、数据接口调用等。
通过实际操作，我学会了如何从各种数据源中获取所需的数据，并对数据进行初步的清洗和预处理。
在数据存储方面，我们学习了 Hadoop 生态系统中的 HDFS （Hadoop 分布式文件系统）和 HBase（Hadoop 数据库）等技术。
了解了如何将大规模的数据分布式存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和访问性能。
同时，我们还学习了使用关系型数据库如 MySQL 来存储和管理结构化数据，以及 NoSQL 数据库如 MongoDB 来处理非结构化和半结构化数据。
数据处理是大数据实训中的一个关键环节。
我们学习了使用MapReduce 编程模型来对大规模的数据进行并行处理，以及使用 Spark 框架来提高数据处理的效率和灵活性。
通过实际编写代码和运行作业，我深刻体会到了分布式计算的强大之处，能够在短时间内处理海量的数据。
数据分析是大数据的核心应用之一。
我们学习了使用统计学方法和机器学习算法对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的隐藏模式和规律。
例如，通过聚类分析可以将相似的数据点归为一类，通过分类算法可以预测未知数据的类别。
在这个过程中，我不仅学会了如何选择合适的分析方法和算法，还掌握了如何对分析结果进行评估和解释。
数据可视化则是将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户的重要手段。
大数据实训心得体会
大数据实训心得体会参加大数据实训给我带来了很多启发和收获，以下是我对此次实训的心得体会。
首先，通过这次实训我认识到了大数据技术在当今社会中的重要性。
大数据技术的应用范围非常广泛，在各个行业中都能发挥巨大的作用，尤其是在商业领域中的应用更是不可忽视。
通过学习和实践，我了解到大数据能够帮助企业进行数据挖掘和分析，可以从庞大的数据中发现市场趋势、消费者需求等信息，为企业的决策提供有力的支持。
其次，通过实训我学会了如何使用大数据工具和技术进行数据处理和分析。
在实训过程中，我们学习了Hadoop、Spark等大数据处理框架，学会了如何使用这些工具进行数据清洗、数据转换和数据分析等操作。
同时，我们还学习了Python和R语言等编程语言，掌握了如何利用编程语言进行数据处理和分析的技巧。
这些工具和技术的学习不仅丰富了我的专业知识，也为我今后在工作中使用大数据技术提供了基础。
再次，通过实践我深刻体会到了数据分析的重要性。
在实训中我们不仅学习了理论知识，还进行了一些实际项目的实践，从中我看到了数据分析的价值和优势。
通过对数据的深入研究和分析，我们可以发现数据中的规律和潜在的价值，从而帮助企业进行决策和优化，提高企业的竞争力和效益。
数据分析不仅需要良好的统计分析能力，还需要对行业和市场有深入的了解和洞察，只有将数据与实际问题相结合，才能发挥出数据分析的最大价值。
最后，通过实训我还加深了对团队合作的理解。
在实训过程中，我们需要分工合作、互相协作，共同完成项目任务。
通过与同学们的合作，我学会了如何与人合作，如何充分发挥每个人的优势，使团队的整体效果更好。
团队合作不仅能够提高工作效率，还能够增强人际交往和沟通的能力，对今后的工作和学习都非常重要。
总之，这次大数据实训对我的专业学习和职业规划都有很大的帮助。
通过实训，我对大数据技术的应用和价值有了更深入的认识，也学会了一些数据处理和分析的技能。
同时，通过与同学的合作，我也提高了团队合作的能力和人际交往的技巧。
大数据智能讲座心得体会
首先，讲座让我深刻认识到大数据时代的到来。
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为当今社会最重要的资源之一。
大数据不仅改变了我们的生活方式，也推动了各行各业的发展。
通过学习，我了解到大数据在医疗、金融、教育、交通等领域的广泛应用，以及它如何助力政府决策、提升社会管理效率。
其次，讲座让我对人工智能技术有了更为全面的认识。
人工智能是大数据时代的重要应用，它通过深度学习、自然语言处理等技术，使计算机能够模拟人类的智能行为，完成原本需要人类智慧才能完成的任务。
讲座中提到的AI技术在智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业 4.0等领域的应用，让我看到了人工智能的无限可能。
在这次讲座中，我还学习到了一些关于大数据和人工智能的具体技术和应用案例。
例如，大数据挖掘、数据可视化、机器学习、深度学习等，这些技术让我对大数据处理和分析有了更深入的了解。
同时，通过实际案例的学习，我看到了大数据和人工智能在实际应用中的价值。
此外，讲座还让我意识到，大数据和人工智能的发展离不开人才的培养。
在这个时代，具备大数据和人工智能相关知识的人才将成为各行各业的稀缺资源。
因此，我们要紧跟时代步伐，不断学习新知识、新技能，提升自己的竞争力。
在讲座的最后，我有几点感悟：1. 大数据时代，我们要具备数据思维，学会从海量数据中挖掘有价值的信息，为工作和生活提供有力支持。
2. 人工智能技术将深刻改变我们的未来，我们要关注这一领域的发展，积极拥抱新技术。
3. 作为一名当代大学生，我们要努力提升自己的综合素质，为我国大数据和人工智能事业贡献力量。
4. 大数据与人工智能的发展离不开跨学科、跨领域的合作，我们要学会与他人沟通、协作，共同推动这一领域的发展。
总之，这次大数据智能讲座让我受益匪浅。
在今后的学习和工作中，我将继续关注这一领域的发展，努力提升自己的能力，为我国大数据和人工智能事业贡献自己的一份力量。
大数据分析学习心得体会
大数据分析学习心得体会随着信息技术的迅速发展，大数据分析逐渐成为企业决策和发展的重要手段。
在参与一门大数据分析课程后，我深刻体会到了大数据分析的重要性和应用价值。
下面是我的学习心得和体会。
第一部分：认识大数据分析大数据分析是指通过收集、整理和分析巨大规模的数据，从中提取并揭示信息、趋势和模式，以支持决策和创新。
大数据分析处理的数据规模巨大且复杂，包括结构化数据和非结构化数据。
它逐渐成为企业发展中不可或缺的工具，可以用于市场分析、客户关系管理、风险评估等方面。
第二部分：大数据分析的学习内容在学习大数据分析的过程中，我接触到了一系列的专业知识和工具。
首先，了解了数据收集与存储的方法，包括数据挖掘、数据清洗和数据仓库等。
其次，学习了数据分析的方法与技巧，如统计分析、机器学习和数据可视化等。
最后，熟悉了一些大数据分析的软件和工具，如Hadoop、Python和Tableau等。
第三部分：学习心得与体会1. 数据质量的重要性：学习大数据分析时，我深刻认识到数据质量对结果的影响。
在进行数据分析前，要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。
同时，在选择数据分析方法时，也要充分考虑数据质量和可靠性的要求。
2. 问题定义的关键：在进行大数据分析时，准确的问题定义是取得有效结果的关键。
只有明确需要解决的问题，才能选择适合的数据分析方法和工具。
因此，在进行大数据分析前，我会花费更多的时间来深入思考问题的本质和目标，并进行问题分析和拆解。
3. 多样化的数据分析方法：大数据分析涵盖了多种数据分析方法，如统计分析、机器学习和数据挖掘等。
学习大数据分析，我发现各种方法都有其优势和适用场景。
因此，为了更好地解决问题和发现洞察，我会根据具体情况选择最合适的方法，或者进行方法的组合。
4. 数据可视化的重要性：通过数据可视化，可以将大量的数据以直观的方式展示出来，帮助人们更好地理解和使用数据。
在学习大数据分析时，我尝试使用不同的数据可视化工具，如Tableau和D3.js等，发现它们能够大大提升数据分析的效果和效率。
实训大数据报告心得体会
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
为了紧跟时代步伐，提高自身在大数据领域的专业素养，我参加了本次实训。
实训期间，我学习了大数据的基本概念、技术架构、数据处理与分析方法等知识，并通过实际操作，锻炼了在大数据领域的实践能力。
二、实训内容1. 大数据基本概念实训期间，我们首先学习了大数据的基本概念，包括大数据的定义、特点、价值等。
通过学习，我了解到大数据具有规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，这些特点使得大数据在各个领域都具有广泛的应用前景。
2. 大数据技术架构接下来，我们学习了大数据的技术架构，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。
通过学习，我了解到Hadoop、Spark等大数据处理框架在数据存储、计算和分析方面的优势，以及数据挖掘、机器学习等算法在数据分析和可视化中的应用。
3. 数据处理与分析方法在实训过程中，我们学习了多种数据处理与分析方法，如数据清洗、数据集成、数据挖掘等。
通过实际操作，我掌握了数据清洗、数据集成等技巧，并学会了使用Python、R等编程语言进行数据处理和分析。
4. 大数据可视化实训还涉及大数据可视化方面的知识，我们学习了如何使用Tableau、Power BI等工具进行数据可视化。
通过实际操作，我掌握了数据可视化技巧，能够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来。
三、实训心得体会1. 提高了对大数据领域的认识通过本次实训，我对大数据领域有了更加深入的了解。
我认识到，大数据不仅是一种技术，更是一种思维方式。
在大数据时代，我们需要具备数据敏感性、分析能力和创新精神，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2. 提升了实践能力在实训过程中，我通过实际操作，掌握了大数据处理与分析的基本技能。
这为我今后从事大数据相关工作打下了坚实的基础。
同时，实训过程中的团队合作也让我认识到，只有团结协作，才能更好地完成工作任务。
3. 培养了创新意识实训过程中，我们面临着各种挑战和问题。
大数据专业实习报告心得体会大数据实训收获和心得体会
大数据专业实习报告心得体会大数据实训收获和心得体会0_年10月25号至10月27号我和张老师于北京首都师范大学参加了教师信息化教学能力提升培训会，此次培训会是由中国教育技术协会主办，101教育研究院承办的。
此次培训会由华南师范大学焦建利教授为主，江苏的王力维vivi老师，郑州的范瑞晴老师，郝苗苗老师等为我们进行培训。
每节讲座都以鲜活的实例、丰富的知识内涵及精湛的理论阐述打动了我的心，使我认识到信息技术的综合运用不应只停留在课件的制作上，感受到作为一名合格的教师，应积极主动吸纳当今最新的信息技术，并致力于把它们应用于课堂内的教与学活动中。
与全国同行们的交流更是开阔了我的视野，找到了自己的不足。
这样的培训对于我而言，真的是宝贵的学习机会，来得及时，来得实在，我觉得受益匪浅，深受启迪。
我将感想总结如下：1、提升视野，感受到信息化教学的魅力这次的培训不像温水煮青蛙，而是能给我们大家一个刺激。
我在听完了范瑞晴等老师的成果演示后，她优秀的教学作品提升了我的视野，让我感觉到先进的多媒体应用在教学上的巨大魅力，我憧憬未来教育信息化时代的到来，更激发了我深入钻研信息技术的信心和决心。
以前我以为信息化技术只是做做课件，数学教学上应用几何画板或者matlab软件已经是了不得的事情，甚至肤浅认为信息化是计算机老师的事，培训后我深刻体会到信息化教学是个内涵丰富的领域，它不仅仅是计算机老师的事，它应该是每个老师要去努力的方向，利用信息技术服务于教学，达到资源网络化、学习自主化、活动协助化、情景虚拟化、媒体数字化。
2、更新观念，体验信息技术支持下的知识创新教学江苏的王力维vivi老师给我做了《如何设计线上线下相结合的混合课程》讲座，通过实际课例分析了如何设计混合式课程，同时给我们提出了职业教育需要创新教育的观念。
她的讲座主要解决了三个问题：1.信息化我们遇到了什么问题?2.混合式教学我们解决了什么问题?3.分享和反思我们需要什么课堂?听着她遇到的问题和解决的办法，我不由得想到我们学校在最开始课程的时候也是遇到了层层困难，但是经过十年多的努力与探索，我们也是拥有了自己的教学特点教学模式，我很能理解vivi老师所说的的阻力。
参加大数据审计应用培训心得
参加大数据审计应用培训心得在参加大数据审计应用培训过程中，我深入了解了大数据审计的基本概念、技术原理和实际应用。
通过实验和案例分析，我进一步了解了大数据审计在企业风险控制、内部控制和合规性管理方面的重要作用。
以下是我在培训中的心得体会。
首先，大数据审计是一项涵盖多个领域的复杂工作。
大数据审计不仅仅是使用大数据分析技术来分析大规模数据，在这个过程中，还需要深入理解被审计对象的业务流程和相关风险。
只有了解清楚业务流程，才能准确地制定审计目标和分析方法，才能真正发挥大数据审计的威力。
其次，大数据审计需要合理的数据挖掘和分析技术。
在培训中，我们学习了大数据挖掘技术的基本原理和常用方法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
这些技术可以帮助我们从庞大的数据中提取出有价值的信息和结论，帮助企业识别潜在的风险和问题。
另外，通过学习大数据可视化技术，我们可以将复杂的数据转化为直观的图表和图形，便于我们更好地理解和解释数据。
再次，大数据审计还需要结合企业实际情况进行定制化分析。
每个企业的业务过程和风险都是不同的，因此需要根据企业的实际情况进行定制化的分析方法和模型。
在培训中，我们通过案例分析的方式，学习了如何根据企业的业务特点和风险状况，制定相应的分析策略和模型。
这些案例让我深刻体会到，大数据审计不能简单地套用常规的方法和模型，而是需要不断创新和优化，以适应快速变化的业务环境。
最后，大数据审计的成功还需要全面的数据治理和安全保障措施。
在大数据审计过程中，我们需要处理大量的数据，并且这些数据可能涉及到企业的核心机密信息。
因此，我们必须对数据进行全面的治理和安全保障。
在培训中，我们学习了大数据安全的基本原则和措施，如数据加密、访问权限控制、数据备份等。
通过这些安全措施的部署，我们可以确保大数据审计工作的安全可靠性，避免数据泄漏和滥用的风险。
综上所述，参加大数据审计应用培训使我深入了解了大数据审计的基本概念、技术原理和实际应用。
参加大数据审计应用培训心得_
参加大数据审计应用培训心得_我最近参加了一次关于大数据审计应用培训，这对我来说是一次非常宝贵的经历。
在这次培训过程中，我学到了许多新的知识和技能，也发现了大数据对企业的重要性，下面我将分享我的心得体会。
首先，大数据已经成为了企业的重要资产，同时也对企业带来了许多新的机遇。
在大数据分析的基础上，企业可以更好地识别市场趋势、了解客户需求、监控业务变化，以及识别各种内部和外部风险和机遇。
因此，如果企业能够充分利用大数据，就可以更好地了解市场、优化业务，提高效率和盈利。
其次，在大数据审计应用是可以发挥很大的作用。
大数据审计是利用大数据技术，对企业的财务和业务进行分析，识别潜在的风险，确保企业的财务和运营合规。
大数据审计可以通过对企业数据的监测和分析，识别可能存在的安全风险，保护企业和客户的利益。
因此，在大数据审计应用越来越广泛的环境下，掌握相关技能对于一个审计人员非常重要。
在接下来的培训过程中，我了解到了如何有效地建立大数据审计框架、大数据工具的使用、大数据分析模型的设计和应用、数据挖掘和机器学习技术的应用等等内容。
通过老师的精心讲解和现场演示，我不仅学到了理论知识，在实践操作中，也掌握了许多实用技能。
除了技术方面的学习，我也从这个培训中感受到了团队协作和沟通的重要性。
在训练中，我们不仅可以从老师那里学习到很多，还可以与其他同事交流及学习。
同时，老师倡导着积极的沟通和互动，营造出一个非常良好的学习和交流环境，这种氛围让我深刻地认识到了团队协作和沟通的重要性。
总结来说，这次大数据审计应用培训对我来说是极为宝贵的。
它让我在技术和思考领域上取得了巨大的进步，让我更清晰地认识到了大数据对企业的作用和重要性。
这次培训也让我深刻体验到了团队协作的重要性。
我相信，在这个信息时代，大数据分析会越来越受到重视，它也将在企业的各个方面发挥越来越重要的作用。
有机会的话，我还会参加类似的培训，继续深入学习相关的知识和技能。
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大数据培训心得体会
【篇一：大数据讲座学习心得】
大数据讲座学习心得
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。
确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。
打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。
大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。
如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么它有什么用这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。
“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。
同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。
其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。
了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。
就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，
其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。
例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。
而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。
借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。
从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。
在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。
电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。
事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。
因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。
银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。
未来的金融业将更多地受到科技创新
力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。
大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。
驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。
金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机
【篇二：大数据培训心得】
一、学习总结
1．大数据的定义
也叫巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理的时间内达到采集、管理、处理、并整理成为帮助企业营或政府更积极目的资讯。
2. 4v特点
规模性（volume）、高速性（velocity）、多样性（variety）、价值性（value）
3. 应用
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现
对企业未来运营的预测。
二、心得体会
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。
当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。
借力，顺势，合作共赢。
【篇三：大数据培训心得体会,给想学习的你】一、什么是大数据？
百度百科中是这么解释的：大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。
大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。
二、开始学习之旅
在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！
如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。
上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。