加权Hardy 算子交换子在Herz 型空间中的中心

浙江省地理空间数据交换和共享平台项目介绍

浙江省地理空间数据交换和共享平台项目介绍发布日期：2011-06-02 点击量：45 一、基本情况 1. 立项情况浙江省地理空间信息资源丰富，大部分实现数字化存储、管理和应用。省级1：1万 /1:5000、1：5万基础测绘DLG、DOM、DEM完成全省覆盖，现正进行浙江省基础测绘快速更新体系建设，以实现基础地理信息的动态更新。全省城市建成区和规划区也已完成1：500、1：1000、1：2000数字地形图的覆盖。浙江省省级基础地理信息系统2007年建成并通过验收，已经支撑主体功能区规划、水利水情等省级重大应用。浙江省连续运行卫星定位综合服务系统(ZJCORS)建成并提供服务，全省导航电子地图建成。浙江测绘正处于测绘发展方式转变，测绘服务转型升级的关键时期。 2008年10月，浙江省人民政府、国家测绘局合作共建，国家发改委、国家测绘局批准的国家空间信息基础设施建设试点工程—浙江省地理空间数据交换和共享平台（以下简称“省交换共享平台”）正式开始建设。根据《浙江省发改委关于浙江省地理空间数据交换平台项目可行性研究报告批复的函》（浙发改函[2008]232号）的要求，项目实施总周期为三年（2009年—2011年），总投资6330万元,建设单位为浙江省测绘局。 2. 省部支持省交换共享平台是“数字浙江”和浙江省信息化基础设施的基础工程之一，浙江省人民政府、国家测绘局和有关部门一直高度重视。省长明确要求，要创新地理信息资源共建共享机制，加快建设地理空间数据交换和共享平台，促进地理信息资源科学开发利用，不断拓宽测绘与地理信息服务的应用领域、服务水平和质量。在《浙江省基础测绘“十一五”规划》中，已明确把省交换共享平台列为重点项目之一，《浙江省国民经济和社会信息化“十一五”规划》和《浙江省电子政务“十一五”规划》都把建设自然资源与空间地理基础数据库作为建设四大基础性、战略性资源数据库的主要任务之一，并把地理空间与自然资源数据库共享工程、省级数据交换平台建设列为重点工程。浙江省政府、国家测绘局已将本项目作为浙江省政府与国家测绘局合作的重大信息化工程项目；省科技厅也将本项目列入省公共科技条件平台和省重大科技创新服务平台之一；国家发改委、国家测绘局也同意将本项目列为国家空间信息基础设施建设的试点工程予以支持。 3. 建设意义地理空间信息资源是国家重要的信息资源和战略资源。联合国有关文献资料指出，自然、经济、社会等信息的80%与地理空间位置有关。地理空间信息数据可以分为基础地理空间信息数据、专题地理空间信息数据和其他与空间位置分布有关的信息数据。基础地理空间信息数据由各级测绘主管部门组织采集、处理和集中管理与统一分发服务，列入基础测绘；专题地理空间信息数据和其他与空间位置分布有关的信息数据由国土资源、民政、交通、水利、建设、电力、农业、林业、环保等部门根据自身业务工作需要采集、处理或在开发、管理工作中形成。目前，“数字浙江”建设已由信息资源的初期积累阶段逐步走向信息资源开发应用阶段。“十五”以来，浙江省基础测绘工作得到了较快发展，省测绘局和部分市、县纷纷完成

加权空间L2W(Rd)上的向量Weyl-Heisenberg标架

第!"卷第#期#$$!年$%月工程数学学报&’()*+,’-.*/0*..)0*/1+23.1+2045 6789!"*79# ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::1;<#$$!文章编号=!$$%>?$"%@#$$!A $#>$!!!>!!B 加权空间C #D @ E F A 上的向量GH <8>3H I J H K L H M N 标架O 李登峰!P 郭运瑞# @!>东南大学移动通信国家重点实验室P 南京#!$$Q R S #>河南职业技术师院基础部P 新乡B %?$$?A 摘要=得到了加权空间C #D @ E F A 上不存在GH <8>3H I J H K L H M N 标架P 除非权函数D@T A 满足$U VW D@X A W YUZ [P ;9H 9P 其中V P Y 为常数\ 关键词=权函数S 标架S GH <8>3H I J H K L H M N 标架S 紧支集分类号=+15@!Q Q !AB #4!%中图分类号=]!^B 9#文献标识码=+ !引言标架的概念是_‘a a I K )&和5b c ;H a a H M +4于!Q %#年在讨论非谐波-7‘M I H M 级数时引入的d !e \ 随后P 由于应用上的需要P 标架的发展出现了前所未有的势头P 主要因为标架可以用来对所有信号f @g A h C #作分解P 并且这种分解所给出的逼近是稳定的P 即信号的小变动只引起分解系数的小变动S 反之亦然\不仅如此P 标架所含的元素本身还具有相关性P 因而它给出的分解系数的信息是有富余的\这种多余性在实际应用上不仅不是坏事P 而且还是好事\所以对标架的研究引起了人们的重视P 尤其是自从小波分析诞生以来P 标架的研究内容大大被丰富了P 出现了小波标架和GH <8>3H I J H K L H M N 标架等\C #@i A 上的GH <8>3H I J H K L H M N 标架在 d #P ?P B e P 中详细讨论过P 而对加权空间C #D @ i A 上的GH <8>3H I J H K L H M N 标架的讨论国内外还很少P 仅有文d %e 和d R e 提到该问题而没有进行调查\ 本文就该问题展开调查P 其结果在第二节中\ #结果首先给了一些定义\ 定义!3I 8L H M j 空间k 中的一个序列l m n o n hp 称为一个标架P 如果存在常数q r P q s t $使O 收稿日期=!Q Q Q >$Q >##9作者简介=李登峰@!Q R B 年Q 月生A P 男P 博士P 副教授9主要研究方向=-7‘M I H M 分析P 小波分析及它们在工程中的应用基金项目=国家自然科学基金@*79R Q Q "#$$#A 和中国博士后科学基金资助9万方数据

110000基础地理信息地形要素数据规范编制说明

《1:10000基础地理信息地形要素数据规范》编制说明国家基础地理信息中心 2014年9月3日

目录 1 工作概况 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 任务来源 (2) 1.3 主要工作内容 (2) 2 编制原则和依据 (3) 2.1 编制原则 (3) 2.2 相关标准规范 (3) 3 国外相关法律、法规和标准情况的说明 (4) 4 与有关的现行法律、法规和标准的关系 (4) 5 标准主要内容特别说明 (5) 5.1数据分幅说明 (5) 5.2数据分层说明 (5) 5.3 数据格式说明 (5) 5.4要素选取表示说明 (5) 5.5现势性说明 (6) 5.6元数据说明 (6) 6 预期社会经济效果 (6) 7 贯彻国家标准的要求及措施建议 (7) 7.1 贯彻要求 (7) 7.2 实施日期建议 (7)

1 工作概况 1.1 项目背景 1:10000基础地理信息数据作为重要的省级基础地理信息数据，广泛应用于国家社会发展、经济建设和国防建设等各领域。 “十五”起，全国各省区开始开展1:10000基础地理信息数据库建设，至“十二五”初，大部分省区已建立了1:10000基础地理信息数据库，部分省份开展了相关更新工作。 1:10000地形要素数据是1:10000基础地理信息的重要数据产品之一。目前，与1:10000地形要素数据相关的国家和行业标准方面，主要包括《基础地理信息要素分类与代码》、《国家基本比例尺地图图式》、《基础地理信息要素数据字典》等，但缺乏具体描述1:10000地形要素数据产品规格和具体指标的标准规范，不利于1:10000基础地理信息的生产、建库、更新与和分发服务。由于缺乏统一规范的1:10000基础地理信息产品标准，各省区建立的1:10000数据库的产品模式、技术指标等各不相同，难以交换共享、集成应用。为实现全国各省1:10000基础地理信息数据的规范统一、与国家1:50000基础地理信息数据的关联衔接奠定基础，2013年国家测绘地理信息局部署启动了全国1:10000数据库整合升级工作。在全国1:10000数据库整合升级工作中，工程设计单位充分参考了相关的国家标准规范，结合现有的生产现状，研究制定了《1:10000(1:5000)基础地理信息地形要素数据规范》，具体规定了数学基础、精度与现势性要求、数据分层及组织、选取指标和原则、要素和属性内容、元数据等内容，规范统一了1:10000地形要素数据产品的产品规格和具体指标。为了进一步确立1:10000基础地理信息地形要素数据产品的统一性和规范化，促进全国各行业、各部门对1:10000地形要素数据的广泛使用和便捷共享，迫切需要将《1:10000(1:5000)基础地理信息地形要素数据规范》升级为国家推荐标准。国家基础地理信息中心作为《1:10000(1:5000)基础地理信息地形要素数据

一种改进的加权空间平滑算法

ISSN１００４‐９０３７，CODEN SCYCE４ Journal of Data Acquisition and Processing Vol．３０，No．４，Jul．２０１５，pp．８２４－８２９DOI：１０．１６３３７／j．１００４‐９０３７．２０１５．０４．０１４眗２０１５by Journal of Data Acquisition and Processing http：／／sjcj．nuaa．edu．cn E‐mail：sjcj＠nuaa．edu．cn Tel／Fax：＋８６‐０２５‐８４８９２７４２　一种改进的加权空间平滑算法吴向东　马　仑　梁中华（长安大学信息工程学院，西安，７１００６４）摘　要：对加权空间平滑算法计算加权因子时需要预估计信源方向的问题，提出了一种新的相干信源波达方向估计的加权空间平滑算法。在计算加权矩阵时不需要知道信源的先验信息，也不需要预估计信源方向，而是对原始阵列进行特殊结构的子阵划分，结合子阵间的自、互相关矩阵对角度估计的贡献不同，采用嵌套的空间平滑算法得到加权矩阵，从而实现相干信源的解相干和波达方向估计。本文算法相比原算法具有更优的加权因子、更好的解相干性能、更高的角度分辨率和角度估计的准确性。理论分析和仿真结果表明新算法的有效性。关键词：波达方向估计；互相关矩阵；加权空间平滑中图分类号：TN９５７文献标志码：A Improved Weighted Spatial Smoothing Algorithm Wu Xiangdong，Ma Lun，Liang Zhonghua （School of Information Engineering，Chang′an University，Xi′an，７１００６４，China） Abstract：The weighted spatial smoothing（WSS）algorithm requires preliminary estimate direction‐of‐ar‐rival of coherent signals in the calculation of weight factors．Here a new improved weighted spatial smoothing（IWSS）technique for the direction‐of‐arrival estimation of coherent signals is proposed．It di‐vides the array into several sub‐arrays with special structure，according to the different contribution to di‐rection‐of‐arrival estimation between the autocorrelation matrix and the cross correlation matrix．Nested spatial smoothing algorithm is applied to gain the weight matrix to decorrelate and estimate the direction‐of‐arrival of coherent source signals．In contrast to the WSS method，the higher decorrelation perform‐ance and angel resolution are also obtained without a priori information and preliminary estimate angle value．Theoretical analysis and simulation results demonstrate the correctness and validity of the new al‐g orithm． Key words：direction‐of‐arrival estimation；cross correlation matrix；weighted spatial smoothing 引言相干环境下信源波达方向估计是阵列信号处理领域里的一个重要分支［１‐２］，而基于信号子空间类的超分辨算法，如M USIC，ESPRIT等以其高精度的角度估计性能成为研究重点。但在相干源环境下，信基金项目：陕西省自然科学基金（２０１１JQ８０４１）资助项目；中央高校基本科研业务费专项基金（２０１３G１２４１１１６）资助项目。收稿日期：２０１４‐０３‐０３；修订日期：２０１４‐１１‐０４

基于GML的空间数据交换格式及其应用

收稿日期:2003210210;修回日期:2003212215基金项目:国家自然科学基金项目(40376011)作者简介:袁　梅(19762),女,湖北黄冈人,硕士研究生,主要从事现代地图制图学与地理信息平台集成技术研究。基于G M L 的空间数据交换格式及其应用袁　梅1,莫登沅2,边少峰2 (11解放军信息工程大学测绘学院,河南郑州　450052;21海军工程大学,湖北武汉　430033) 摘要:G M L 是OG C 组织提出的应用于网络环境下的地理空间信息编码方式,文中依据G M L310规范,结合某特定空间数据模型,设计了一个基于G M L310的数据格式,对其中的部分代表性元素做出了相应说明,并进一步阐述了G M L 在WebGIS 中的应用。关键词:地理信息系统;X M L ;G M L ;WebGIS;X M L 模式;空间信息交换中图分类号:P208 文献标识码:B 文章编号:167123044(2004)0120031204 1　序　言 WebGIS 的蓬勃发展,顺应了社会对地理空间信息进入网络、实现共享的迫切需求。然而,在目前的网络环境下,空间地理信息要真正达成共享,首先必须解决地理信息数据来源复杂、管理多样、数据格式不兼容的瓶颈问题。目前,多源数据集成的方式大致有三种:数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式[1]。 2000年,开放GIS 联盟(open GIS cons ortium ,OG C )在其已创建的公共地理模型(OG C 抽象规范)基础上,通过封装地理信息及其属性,制定了符合地理空间数据组织特点的可扩展标识语言(extensible markup language ,X M L )扩展集———地理标识语言(geography markup language ,G M L )110[2～4]。至2003年2月,G M L 已经升级至310,并已经成为事实上的网络地理空间数据交换标准。作为应用于网络环境下的地理空间数据的通用接口,G M L 遵循数据互操作模式,可以维护商业地理信息软件专有格式的优点及其所保护的商业利益,也利于数据的交换与传输。为在现有网络上以矢量方式进行传输、交换、集成WebGIS 的海量地理空间数据,提供了一种十分有效的解决途径。2　G M L 概述 G M L 是对空间信息的X M L 编码,可以用来对空间数据进行建模、传输和保存。它具有X M L 的基本特征,如:数据完整性的自动化校验、可以用公共工具浏览和编辑、易于与非空间数据集成、可以转换成不同的图形。G M L 还可以与其他语言如Java 、C ++ 等结合在一起有效地进行地理行为的传送。此外,G M L310还有如下几个优点: (1)基于文本表示地理信息,比较简单、直观,容易理解和编辑。 (2)基于OG C 的地理抽象模型,封装了地理信息及其属性。 (3)封装了空间地理参考系统。 (4)具有储存拓扑(特征之间的关系)、几何曲线和时间信息的能力。 (5)可以实现地理数据的分布式存储,主要的技术工具是X Link 和X pointer 。 (6)具有模块化特点。G M L310定义了用于数据校验的全部基本模式(Schema ),用户能够选择适合的结构和结构组件,设计应用模式来校验自己的G M L 数据,减化和缩小了执行的尺寸。在WebGIS 中实现G M L 包括:编码研究,设计G M L 应用模式用于数据校验;数据转换,将原有数据格式转换为G M L 格式;G M L 文件解析;G M L 文件的图形显示;基于G M L 的空间数据查询等方面。3　空间数据的G M L 组织与实现 311　G M L 应用模式(G M L application schema )的设计 X M L Schema (模式)是W3C 的推荐标准,自2001 年5月正式发布后,立刻成为全球公认的首选X M L 环境下的建模工具。X M L Schema 的主要目的是用来定义一类X M L 文档,它本身也是一个X M L 文档。G M L Schema 是X M L Schema 的特例,用来对G M L 数据进行有效性、一致性的校验。第24卷第1期2004年1月海　洋　测　绘 HY DROGRAPHIC SURVEYING AND CHARTING Vol 124,No 11 Jan 1,2004

地理空间大大数据库原理期末考试地题目总卷

《地理空间数据库原理》课程期末考试卷一、选择题（每题3分，共10题） 1、下列不适合直接采用关系型数据库对空间数据进行管理说法错误的是（A） A. 传统数据库管理的是连续的相关性较小的数字或字符，而空间数据是连续的，并且有很强的空间相关性； B. 传统数据库管理的实体类型较少，并且实体类型间关系简单固定，而GIS数据库的实体类型繁多，实体间存在着复杂的空间关系； C. 传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据，而空间数据的目标坐标长度不定，具有变长记录，并且数据项可能很多，很复杂； D.传统数据库只查询和操作数字和文字信息，而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。 2. 下列关于的空间数据库管理方式经历的阶段及其各自特点说法错误的是（C） A. 文件关系数据库混合管理阶段，用一组文件形式来存储地理空间数据及其拓扑关系，利用通用关系数据库存储属性数据，通过唯一的标识符来建立它们之间的连接。 B. 全关系式数据库管理阶段，基于关系模型方式，将图形数据按关系模型组织。图形数据和属性数据统一存储在通用关系数据库中，即将图形文件转成关系存放在目前大部分关系型数据库提供的二进制块中。 C.面向对象数据库管理阶段，面向对象型空间数据库管理系统最适合空间数据的表达和管理。持变长记录，还支持对象的嵌套，信息的继承和聚集。支持SQL 语言，有一定的通用性。允许定义合适的数据结构和数据操作。 D.对象关系数据库管理阶段，解决了空间数据的变长记录管理，使数据管理效率大大提高；空间和属性之间联结有空间数据管理模块解决，不仅具有操作关系数据的函数，还具有操作图形的API函数； 3. 对下述图形进行链式编码，编码结果为(D)

浙江地理空间数据交换和共享平台管理应用规定

附件1 浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）提交数据情况表提交时间：备注： 1、为保证平台发布数据符合国家有关规定，请专题数据提交单位认真填写相关信息。 2、请在相应栏中打“√”，每类必须并且只能勾选一项。 7

附件2 浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）使用申请表注：本表一式四份，申请单位、省测绘与地理信息局、相关部门、交换中心各执一份。

附件3 浙江省测绘与地理信息局同意使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）通知书编号：[ ] 号申请人：法定代表人（负责人）：地址：你（单位）于年月日提出的浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）使用申请收悉，根据《浙江省地理空间数据交换和共享管理办法》、《浙江省地理空间数据交换和共享平台地理空间数据和平台应用管理规定》，经本局审核，同意你（单位）使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）以下服务（包括使用目的、内容、范围、方式、时间）。浙江省测绘与地理信息局测绘成果与地理信息管理处（盖章）年月日注：请持本通知书到浙江省地理空间数据交换中心办理使用手续

附件4 浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）使用协议甲方（服务方）：浙江省地理空间数据交换中心乙方（使用方）：甲、乙双方在平等、自愿的基础上，就使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）（以下简称“共享平台”）有关事宜，达成如下协议：一、甲方的责任和义务（一）根据浙江省测绘与地理信息局同意使用浙江省地理空间数据交换和共享平台（天地图·浙江）通知书（编号：[ ］号），甲方向乙方提供共享平台以下使用服务（包括使用目的、内容、范围、方式、时间）：。（二）甲方进行共享平台维护升级需要暂停服务的（非特殊情况下一般安排在法定假日期间），应当提前通知乙方。（三）因系统故障或不可抗力等原因影响乙方使用时，甲方应积极采取措施予以修复，但由此给乙方带来的不便和损失，甲方不承担责任。（四）甲方不因共享平台本身的瑕疵而对乙方所造成的任何后果承担任何责任。（五）若乙方违反本协议规定乙方的责任和义务，甲方有权终止

遥感图像空间算子

《遥感图像处理》课程作业常见遥感图像空间域滤波器一、实验目的通过查找各种常见空间域滤波的卷积模板，了解其特点与应用，并应用卷积模板对图像进行操作，对比原图和进行滤波后的图像，进一步理解遥感图像空间域滤波的原理和方法，为今后进行遥感图像滤波处理做好基础知识上的准备。二、实验原理空间域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作。空间滤波器都是基于模板卷积，将模板在图中移动并使模板中心与图中某个象元重合，然后将模板上的系数与模板下对应的象元灰度值相乘求和，最后把所得值赋给中心象元。空间滤波一般分为线性和非线性滤波两种。而根据其功能则主要分为平滑滤波器和锐化滤波器。三、实验操作在PCI软件的ImageWork模块下Tools -> Filter 工具中，以软件自带遥感图像irvine.pix的Band 1为输入波段，在自定义卷积模板中输入各常见模板进行计算。四、实验结果（一）平滑滤波器平滑一般用低通滤波实现，目的是将图像模糊化，在提取较大目标前去除不必要的细节；消除噪声。 1、高斯滤波线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

2、高斯滤波卷积算子 3、五点均值滤波算子

5、领域平均算子 6、均值滤波器均值滤波为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。

7、中值滤波中值滤波可以消除图像中的长尾噪声，例如负指数噪声和椒盐噪声。在消除噪声时，中值滤波对图像噪声的模糊极小（受模板大小的影响），中值滤波实质上是用模板内所包括像素灰度的中值来取代模板中心像素的灰度。中值滤波在消除图像内椒盐噪声和保持图像的空域细节方面，其性能优于均值滤波。（二）锐化滤波器锐化一般通过高通实现，增强被模糊的细节，进行边缘提取检测。 8、拉普拉斯算子（线性锐化滤波器）

gis数据标准

GIS数据的标准化与数据共享范志坚1，2,方源敏1,汪虹 2 (1.昆明理工大学国土资源工程学院昆明 650093;2.云南省基础地理信息中心昆明 650034) 摘要：地理信息系统的核心是数据。数据的标准化是实现数据共享的关键，也是促进地理信息产业形成和发展的必要条件；数据共享是国家空间数据基础设施建设需要解决的核心问题，数据的标准化和数据共享是地理信息系统的关键技术。关键词：GIS；数据的标准化；数据共享 Data standardization and Data sharing in GIS Fan Zhi-jian1，2，Fang Yuan-min1，Wang-Hong2 (1.Faculty of Land Resources Engineering，Kunming University of Science and Technology，Kunming 650093，China；2.Yunnan Provincial Geomatics center，Kunming 650034，China) Abstract：The core of Geographic Information System is data．Data standardization is the key to carry out data sharing and also is the necessary condition to promote formation and development of geographic information industry；data sharing is the core problem that National Spatial Data Infrastructure Construction needs to be resolved，data standardization and data sharing are the key technology of Geographic Information System． Key words：GIS；data standardization；data sharing 0 前言过去几年我国GIS在各种领域得到广泛应用。目前，我国已经建成大量的地理信息数据库，这些数据资源分散在各个部门和行业中。由于历史和机制的原因,各个部门基于各自的部门利益,不愿意对外共享数据；另外，由于不同的行业部门采用不同的GIS软件，各部门数据采集和管理的方法各不相同，同时，各部门在使用同一商业GIS软件时，又做了不同程度的二次开发，于是形成了许多独立、封闭的系统，对数据的共享造成了很大的障碍；再就是不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，因而给数据共享带来了很大困难，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据格式转换后丢失信息的棘手问题，严重地阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享。造成上述现象的原因主要是由于缺乏数据的标准化，以至于数据资源难以共享与利用，导致重复投资和信息资源浪费。降低采集、处理数据的成本，促进数据的共享，已经成为各界的共识。随着“数字中国”、“数字省区”、“数字城市”的兴起，GIS 正走向社会化、大众化，并且融于主流的信息技术。国家有关部门正逐步将GIS 嵌入到电子政务系统中，使之成为信息社会和信息基础设施的重要组成部分。 1 数据的标准化 1.1 数据标准化的定义数据标准是指数据的名称、代码、分类编码、数据类型、精度、单位、格式等的标准形式。数据标准的制定对于GIS的发展具有重要意义、但目前数据标准的研究仍然落后于GIS的发展。数据的标准化是在数据应用实践中，对重复性事物和概念通过制定、发布和

一个线性算子的特征向量空间

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/e517509033.html, 一个线性算子的特征向量空间作者：金亚东徐森林来源：《江苏理工学院学报》2015年第02期摘要：线性算子A=（x）=[（t2-1）x′]′，当λ=n（n+1）时，λ为A的本（特）征值，它相应的本（特）征向量为Legendre多项式，且特征向量空间是1维的；当λ≠n（n+1）时，λ 不为A的本（特）征值。关键词：线性算子，特征向量空间，Legendre多项式中图分类号：O21文献标识码：A文章编号：2095-7394（2015）02-0005-05 0 引言泛函分析是现代数学中的一门较新的数学分支。它起源于数学物理中的变分问题、边值问题，概括了经典数学分析、函数论中的某些重要概念、问题和成果，又受到量子物理学、现代工程技术和现代力学的有力推动。它综合地应用分析的、代数的和几何的观点和方法去研究分析数学、现代物理及现代工程技术提出的许多问题。随着泛函分析本身不断地深入发展，现在它已经成为一门内容丰富、方法系统体系完整、应用广泛的独立分支。同时泛函分析的概念和方法已渗透到现代纯粹数学和应用数学、理论物理和现代工程技术理论的许多分支，例如：微分方程、概率论、计算方法、量子场论、统计物理学、抽象调和分析、现代控制理论、微分几何等方面。现在，泛函分析对纯粹数学和应用数学产生了重大的影响。泛函分析可分为线性泛函分析和非线性泛函分析两大部分。由于线性问题比较容易研究，因此，线性泛函分析要比非线性泛函分析成熟的多。而线性算子和线性泛函是泛函分析研究的基本对象。 1 定义与定理定义1 设Λ是实数或复数域，X和Y为Λ域上的两个线性空间，D是X的线性子空间，T是D到Y的一个映照，对x∈D，设x经T映照后的像为Tx或T（x）。如果对任何x、 y∈D以及数α、β∈Λ，有T（αx+βy）=αTx+βTy成立，就称T为线性算子，称D为T的定义域，也记为D （T）。[1] 定义2 设X是线性空间，λ是一个数，T是XX的线性算子。如果有X中非零向量x∈D （T），使得T（x）=λx，则称λ是T的特征值（或本征值），而x为T（相应于特征值λ）的特征向量（或本征向量）。[2]

数字图像处理基础――2――图像增强(邻域处理_平滑)(精)

图像去噪——邻域处理方法宋恩民 esong@https://www.360docs.net/doc/e517509033.html, 计算机学院数字媒体研究所图像增强[69, 213] [0, 255] s = 1.7r ? 122.2 图像增强的示例原始图像每个像素值均加100 图像增强的示例强度均匀分布 L=log(L+1*255/log(256; 图像增强的示例感兴趣区域增强图像增强的示例选择性增强图像增强的示例图像去雾图像增强的示例图像去噪图像增强的示例亮度不均校正+灰度拉伸一、什么是图像增强呢？图像增强的目的： ? 改善图像的视觉效果 ? 转换为更适合于人或机器分析处理的形式 ? 突出对人或机器分析有意义的信息 ? 抑制无用信息，提高图像的使用价值 ? 增强后的图像并不一定保真一、什么是图像增强呢？图像增强需要注意的问题 ? 考虑人眼的视觉特性和硬件的表现能力，达到合理的匹配 ? 处理时必须考虑处理目的，选用合适的方法二、图像增强有哪些方法呢？空域方法从处理方法分类频域方法从处理目的分类灰度调整平滑去噪图像锐化从处理策略分类全局处理局部处理（ROI，Region of Interest）灰度图像 (伪彩色图像点处理（灰度变换）邻域方法（空域滤波）从处理对象分类图像增强的方法分类：空间域处理全局运算：在整个图像空间域进行局部运算：在与像素有关的空间域进行逐点运算：对图像作逐点运算频域处理在图像的变换域（Fourier、小波等）上进行

邻域处理的实现——模板操作邻域处理的实现——模板操作 1. 2. 3. 4. 模板在图像中漫游，并将模板中心与某像素重合将模板系数与模板下对应像素相乘将所有乘积相加将上述求和结果赋予模板中心对应像素 K-1,1 K-1,0 K0，0 K1,0 K-1,1 K0,1 K1,1 K0,-1 K1,-1 模板空间滤波器空间滤波和空间滤波器的定义使用空间模板进行的图像处理，被称为空间滤波。模板本身被称为空间滤波器平滑空间滤波器的作用 ü模糊处理:去除图像中一些不重要的细节 ü减小噪声图像增强——图像平滑 1、局部平均 2、中值滤波 3、多帧平均一、局部平均法 1 g ( x, y = M 0 1/5 1/5 1/5 1/5 ( m , n ∈ N ( x , y ∑ f (m, n 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 0 1/5 1/9 1/9 1/9 0 0 邻域平均g ( x , y = ∑ f ( m, n H ( x ? m, y ? n m,n 练习用右边的两个模板分别对如下矩阵做运算。 0 1/5 1/5 1/5 1/5 0 1/5 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 0 0 150 57 43 94 125 97 35 72 74 118 41 46 79 144 98 51 84 132 132 46 84 80 166 53 140 97 86 52 106 58 89 127 83 84 77 97 邻域处理的实现——模板操作常见的模板 0 1/5 1/5 1/5 1/5 0 1/5 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/16 1/8 1/4 1/8 1/16 1/5 1/10 1/8 1/16 1/8 1/16 0 0 邻域平均加权平均一、局部平均法平均为何能够去噪声？ g ( x, y = f ( x, y + n ( x, y g ( x, y = 1 M ( i , j ∈ S (2 ? 3 ∑ g (i , j ( i , j ∈ S 1 = M 1 f (i , j + ∑ M ( i , j ∈ S ∑ n (i , j (2 ? 4 f(x,y 为原始图，n(x,y为噪声 S：点(x,y邻域内的点集， M：S内总点数。线性滤波一、局部平均法局部平均法的基本假设：（1）图像由许多灰度恒定的小块组成。（2）图像上的噪声是加性的、均值为零，且与图像信号互不相关。根据假设（1），式（2-4）第一项非常接近 f(x,y。平滑后噪声方差 ∈∈ S ∑ D {n ( i , j } = 1 σ M 2 n

Chapter03第三章空间平滑和空间插值

35 第三章空间平滑和空间插值本章介绍基于GIS的空间分析中两个常用操作：空间平滑和空间插值。空间平滑和空间插值关系密切，它们都可以用于显示空间分布态式及空间分布趋势，二者还共享某些算法（如核密度估计法Find/Replace All）。空间平滑和空间插值的方法有很多种，本章只介绍其中最常用的几种。空间平滑与移动平均在概念上类似（移动平均是求一个时间段内的均值），而空间平滑术是一个空间窗口内计算平均值。第 3.1节介绍空间平滑的概念和方法，第 3.2节是案例分析 3A，用空间平滑法研究中国南方/泰语地名(Find/Replace all)分布。空间插值是用某些点的已知数值来估算其他点的未知数值。第3.3节介绍了基于点的空间插值，第3.4节为案例3B，演示了一些常用的点插值法。案例3B所用数据与3A相同，是案例3A工作的延伸。第3.5节介绍基于面的空间插值，用一套面域数值（一般面单元较小）来估算另一个面域的数值（范围较大）。面插值可用于数据融合以及不同面域单元的数据整合。第 3.6节为案例3C，介绍两种简单的面插值法。第3.7节为小结。 3.1空间平滑与移动平均法计算一个时间段的平均值（例如：五日平均温度）相似，空间平滑是将某点周围地区（定义为一个空间窗口）的平均值作为该点的平滑值，以此减少空间变异。空间平滑适用面很广。其中一种应用是处理小样本问题，我们在第八章会详细讨论。对于那些人口较少的地区，由于小样本事件中随机误差的影响，癌症或谋杀等稀有事件发生率的估算不够可靠。对于某些地区，这样的事情发生一次就可导致一个高发生率，而对于另外许多地区，没有发生这种事情的结果是零发生率。另外一种应用是将离散的点数据转化为连续的密度图，从而考察点数据的空间分布模式，可参见下面的第3.2节。本节介绍两种空间平滑方法（移动搜索法及核密度估计法），附录3介绍经验贝叶斯估计。

基于CAD数据的地理空间数据库的建立

引言计算机技术在测绘业的最早应用之一是在地图制图学中引入了机助制图技术，即cad（computer aided drafting）。cad具有强大的绘图功能和处理矢量图形的能力，目前已广泛地被应用在工业设计、机械设计、建筑设计、城市规划之中。随着相关学科高新技术日新月异的进步，cad技术也逐步向gis技术方向发展，同时也促进了传统的测绘产业向地理信息产业转化。地理信息系统(gis)具有便捷的地图显示处理、地理信息查询和强大的空间分析能力[1]，在数字产品的管理与应用方面明显优于cad技术[2]。以前的cad数据能否为gis所利用呢？找寻gis利用cad数据的有效途径无疑会有事半功倍的效果。 1.cad与gis数据概述 1.1cad与gis的区别 1）gis是采集、存储、分析、查询、输出与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。对信息进行管理是这个系统的主要目的。cad是对制图信息进行采集、综合、识别、存储、不同比例尺和不同投影之间的转换、编辑、输出的计算机处理系统。输出满足规范要求的图形为其最终目的。 2）gis是将空间图形实体抽象为点、线、面、注记4种类型。以此来采集、存储、编辑和管理。如围墙、陡坎、河流、道路等等在gis图中都是线型实体。它们之间差别不是用图形符号来区分，而是以属性来区分。cad图形中的图形元素种类很多，如点、线、多

义线、圆、矩形、注记等等。cad中的图形数据是矢量形式的，它不仅包含了由一组或多组的x、y、z坐标确定图形的几何位置和几何形状的可见的几何信息,还包含由数值或字符串表示线型的属性的不可见的非几何信息。 3）gis是个动态系统，存储的信息要求符合现状。因此，空间信息也要求及时更新。由于它是面向实体，实体图形只存储其主点主线，比较简单，所以修改比较方便。cad图是以符号来存储，修改麻烦。 1.2数据转换的研究现状 autocad具有极为强大的建模功能，能够精确、便捷地创建各种平面和三维图形，所以画地图首选autocad。在autocad中画出的图形能生成的是.dxf和.dwg这两种格式的文件,可以被arcgis直接调用，但是在打开后只能分成“注释”、“点”、“线”、“面”4层，这样不能很好的区分地图里面的有用信息，例如：做一幅城市地图，要把建筑物和河流分开，在autocad中可以分成两层，一层叫“一般房屋”，一层叫“面状水系”。如图1，当用arcmap打开后，这两层都合成到“面”这一层了，“一般房屋”和“面状水系”就只有靠注释和经验来分辨，这样会加长辨析的时间，远远不能满足人们的操作要求，如图2，在arcgis中的arcmap直接画地图没有在autocad中画的便捷，特别是在三维效果上面的体现更加没有autocad中表现的好。根据上面的原因，我们不得不面临着在autocad中画图，通过转换成.shp格式的文件给arcgis调用。

空间平滑算法

function [ Pmusic ] = PsmoothingmusicSpectrum( M_zhenyuan,kelm,SNAP_kuaip ai,d_X,thea_0,thea_1,SNR ) N=2;%D??′êy?? C=3e8; f0=10e6; lamda=C/f0; d=d_X*lamda; fs=1000; ts=1/fs; t=(0:SNAP_kuaipai-1)*ts; a=[0:M_zhenyuan-1]';%?óáDê?á? b=[0:kelm-1]'; j=sqrt(-1); s0=exp(j*2*pi*f0*t); s1=exp(j*2*pi*f0*t); %?óáDá÷DDê?á? a_theta0=exp(j*2*pi*d/lamda*a*sin(thea_0/180*pi)); a_theta1=exp(j*2*pi*d/lamda*a*sin(thea_1/180*pi)); A=[a_theta0 a_theta1]; S=[s0;s1]; X0=A*S; X=awgn(X0,SNR); Rxxm=X*X'/length(t); [M,MM]=size(Rxxm); N_zizhen=M-kelm+1;%×ó?óêy crs = zeros(kelm,kelm); for in =1:N_zizhen crs = crs + Rxxm(in:in+kelm-1,in:in+kelm-1); end Rxx = crs / N_zizhen; %%ì??÷?μ·??a [V,D]=eig(Rxx); Un=V(:,1:kelm-N); theta=-90:0.1:90; for ii=1:length(theta) a_theta=exp(j*2*pi*d/lamda*b*sin(theta(ii)*pi/180))

Arcgis实验二(空间数据库管理及属性编辑)

实验二、空间数据库管理及属性编辑一、实验目的 1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解Personal Geodatabse空间数据库模型的有关概念。 2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3.掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4.理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。二、实验准备预备知识： ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息，比如地图，数据集，模型，元数据，服务等。它包括了下面的工具：浏览和查找地理信息。记录、查看和管理元数据。创建、编辑图层和数据库导入和导出geodatabase 结构和设计。在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。管理ArcGIS Server。 ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型，ArcGIS支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。基于文件的数据模型包括Coverage、Shape文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。 Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储，有两种格式，一种是

基于Access文件的格式－称为Personal Geodatabase，另一种是基于Oracle或SQL Server 等RDBMS关系数据库管理系统的数据模型。 GeoDatabase是geographic database 的简写，Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。Geodatabase是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。 Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统（DBMS）表中存储和管理地理信息。在Geodatabase数据库模型中，可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中，每一个图层对应这样一个数据表。 Geodatabase可以表达复杂的地理要素（如，河流网络、电线杆等）。比如：水系可以同时表示线状和面状的水系。基本概念：要素数据集、要素类数据准备：数据文件：National.mdb ，GPS.txt （GPS野外采集数据），(ex2.rar)。软件准备： ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog