信息化 底层逻辑
互联网元架构——解析互联网和数字时代范式转变的底层逻辑
＿ 25互联网元架构一、重新认识互联网体系结构，打开技术“黑匣子”
1969年诞生、1994年中国正式接入的互联网定义了数字时代，全面深入人类社会，主导了当今世界各个层面的变革。何谓互联网？互联网革命性的根源是什么？迄今为止，我们对互联网和互联网革命的研究主要停留在经验和现象层面，依然把互联网当作一个不证自明的存在，对于其内在本质依然不求甚解。比如决定互联网特性的互联网协议
互联网元架构——解析互联网和数字时代范式转变的底层逻辑
方兴东 钟祥铭 李 星
内容摘要：互联网元架构（架构之架构）塑造了互联网开放的本质，决定了互联网各层次特性的基础性技术结构，奠定了互联网作为全球开放一体化的信息基础设施，是互联网最根本的力量之源，也是理解当今数字时代各种现象的第一“钥匙”，更是建构数字时代各个学科理论新型范式的“元逻辑”。通过深入解析互联网的体系结构（Internet architecture）、互联网的历史演进过程及“沙漏”（细腰）模型元架构的起源、演进和发展，并与传统电信网络和广播电视网络等进行比较研究，从哲学层、技术层、传播层、社会层和文明层解析了元架构生产的内在逻辑及其影响和效果。简单性原则是统领和贯穿互联网元架构各个层面的决定性原则，落实在技术层面是“分层解耦”“细腰模型”和“端对端机制”三大特性；作用于网络运行和信息传播层面，形成了“自下而上”“分布式”和“开放性”三大特点；在社会、经济和文化层面产生了“创新驱动”“自然演进”和“全球化”三大效应，为实现人类命运共同体奠定了坚实的技术基础。互联网元架构是技术必然性和政治与社会偶然性的结果。沙漏模型独特的内在生命力确保了互联网元架构迄今无法被强大的国家和商业力量所改变和动摇。当然，随着智能时代的全面到来，互联网元架构能否被地缘政治和互联网巨头等力量所撼动，依然值得高度警惕。关键词： 元架构；沙漏模型；分层解耦；开放系统；端对端；TCP/IP；互联网精神课题： 国家社科基金重大项目“互联网环境下新闻理论范式创新研究”（编号：21&ZD318）DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2023.05.00426＿ MODERN PUBLISHING ＿
产业数字化转型的底层数理逻辑
产业数字化转型的底层数理逻辑
产业数字化转型的底层数理逻辑可以包括以下几个方面：
1. 数据驱动：产业数字化转型的核心是将传统产业的各个环节进行数据化，通过数据的采集、分析和应用，实现数据驱动的决策和运营。
通过数据驱动，企业可以更好地理解市场需求、优化供应链、提高生产效率等。
2. 云计算和大数据：随着数据爆炸式增长，传统企业需要借助云计算和大数据技术来进行数据存储和处理。
云计算可以提供便捷的资源和服务，大数据技术可以实现对海量数据的高效分析和挖掘。
企业借助云计算和大数据技术，可以更好地利用数据实现业务增长和效率提升。
3. 物联网和传感器技术：物联网和传感器技术可以将传统产业中的设备和设施连接起来，实现实时数据采集和监控。
通过物联网和传感器技术，企业可以实现设备远程管理、智能化控制和预测性维护，提高设备利用率和生产效率。
4. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并进行预测和决策。
通过人工智能和机器学习技术，企业可以实现智能化的客户服务、推荐系统、生产调度和供应链优化等。
5. 服务创新和用户体验：产业数字化转型不仅要求企业在内部进行数字化改造，还需要以用户为中心，通过创新服务和提升用户体验来实现商业价值。
通过数字化技术，企业可以提供更个性化、便捷和高质量的产品和服务，满足用户的多样化需求。
综上所述，产业数字化转型的底层数理逻辑主要包括数据驱动、云计算和大数据、物联网和传感器技术、人工智能和机器学习，以及服务创新和用户体验。
这些技术和方法可以帮助企业实现业务增长、效率提升和用户满意度的提高。
数字化科创的底层逻辑
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数字化科创的底层逻辑
数字化科创的底层逻辑在于将科技创新与数字化手段相结合，利
用数字化技术推动创新成果的转化和应用，从而实现经济发展的新动
力。数字化科创的实现需要从以下三个方面入手：
1. 创新驱动：数字化科创需要创新思维和创新机制的支持。科
技人才的培养和科研经费的投入都是数字化科创的基础。
2. 技术支持：数字化科创需要先进的技术支持，如云计算、大
数据、人工智能等。这些技术可以为数字化科创提供更多的可能性和
创新空间。
3. 政策引导：政府需要通过政策引导和资金支持，鼓励企业创
新和数字化转型，同时加强知识产权保护，为数字化科创提供更加稳
定的政策环境。
数字化科创是未来经济发展的必然趋势，需要各方的合力推动。
只有不断强化创新意识，加强技术支持和政策引导，才能在数字化时
代中实现经济的可持续发展。
决定信息化成败的五大根基
信息文化：决定信息化成败的五大根基——在当代浙学论坛·管理信息化融合论坛上的讲话文/刘孝全很高兴再次来到杭州，参加我们这个信息化主题的研讨。
浙江省总会计师协会、浙江省信息化促进会组织的这次会议很有意义，尤其在这个时代背景下，观点很多专家也很多，但是空谈的多务实的少，抱怨的多实干的少，我们聚在一起探讨实实在在的问题，让人欣慰。
这也是我很有兴趣参加我们这个会的原因。
信息文化:信息化成败的关键我今天给大家带来的话题是和我的工作有一定的关联性，叫做信息文化：信息化的五大根基。
信息文化的发展目前是个薄弱的领域，对信息文化的研究一直很少，今天我想在这个领域给大家带来我的一些新思考。
在给企业做咨询的过程中，我们一般侧重于文化变革、商业模式创新、管理咨询这一块，在这个过程中，或多或少都会和信息化发生关联。
最近我也在指导信息部门的文化变革和管理结合的问题，预计在今年10月份的时候，他们将有成果出现，到时候我会带着新的成果一起交流。
信息文化和信息化的发展进程有很大的关系，但这没有引起高度关注，企业的负责人和员工往往关注的是业绩和成败，信息化也是如此，你怎么做的往往没什么关系，更多关心的是信息化带来的价值和效果，这个问题可能已经超越了信息化本身之外的，所以刚才冯处长和江处长的讲话我们也听出来了，二位领导给了我们很高的期望，希望我们多做一些信息化工作之外的东西，如果这些工作不到位的话，会造成大量的信息化工作很不如人意的情况发生。
近年来，信息化失败的案例有很多，和我们管理咨询失败的案例基本上旗鼓相当，信息化的软肋制约了企业信息化和整个行业的发展。
在我所在的咨询行业里，有时候遇到这种情况：一提你是干咨询的，人家扭头就走。
为什么呢？因为单位做的咨询一点效果都没有，那些专家每年拿走很多钱，我们只是为他们打工，专家都是骗子。
我们这个领域里面频繁出现的案例的失败制约了咨询行业的发展。
联想曾经涉及过企业信息化的工作，曾经与北京三露厂合作，为三露搞信息化工作，最后是以15个月的官司而告终。
宝业信息化系统平台建设与运营管理
第一章
宝业介绍
宝业简介
1974
02355.HK
500
3/3/3
梦想启程
港股上市
行业翘楚
战略布局
创建于1974年 总部位于浙江省绍兴西小江畔
2003年6月30日 在香港联交所主板上市
成为第一家在港上市 综合类民营建筑企业
全国五一劳动奖状获得单位 连续多年位列中国所有企业
n 生产装备智能化（如法国达索、德国沃洛特） n 设计智能化（如内梅切克ALLPLAN等） n 施工自动化装备 n ……
工业化、数字化、信息化驱动建筑全生命周期解决方案
通过工业化+数字化+信息化提供“规划、设计、施工、交付、运营、维护”建筑与设施全生命周期智能服务 数据加密+数据分析：建筑信息数据+设施设备数据+建筑运营数据
建立模型转换引擎 支持跨设备访问
数字化驱动项目建设管理
房产数据中心—GIS+BIM
总部云端呈现和大屏互动； 分公司本地化数据采集和运营，并支撑项目本身建设需要。 通过CDN分发平台和生活家完成企业文化的实时推进； 通过云端通道，总部(会议室大屏和展厅)汇聚项目实时运维数据，
呈现领导总舵手，实时项目建设进度数据，项目远程监控, 交付项 目运维数据。
工业化、数字化、信息化驱动建筑全生命周期
概念设计
细节设计
分析
规划
建筑与设施全生命周期
翻新
运营维护 拆除
工程交付
出图 预制
智能施工
宝业企业信息化建设的底层逻辑：数字化+信息化+智能化（以建筑工业化为主干）
信息化
数字化
智能化
信息化基础大数据和云计算人工智能物联网区块链的逻辑关系
智慧教育
第5部分
在线教育数据
在线教育数据可以收集在线课程、学习资源、学生参与度等 数据可以通过大数据分析进行优化：以提高在线教育的质量和效果 图表：在线课程数量折线图、学生参与度饼图
校园安全数据
校园安全数据可以收集校园安全事件、安全设施、安全教育等 数据可以通过大数据分析进行优化：以提高校园安全的管理水平和保障能力 图表：校园安全事件折线图、安全设施柱状图
公共交通数据
公共交通数据可以收集公交车、地铁、轻轨等公共交通工具的班次、线路、客流量等
数据可以通过大数据分析进行优化：以提高公共交通的效率和舒适度 图表：公共交通客流量折线图、公交车班次数柱状图
智慧环保
第2部分
环境质量数据
环境质量数据可以通过安装传感器和设备进行收集：以监测空气质量、水质、噪音等 环境指标
视频监控数据
视频监控数据可以通过安装摄像头和设备进行收集：以实现社区、道路、公共场所等 区域的监控
数据可以通过云平台进行处理和分析：以实现异常事件的自动检测和预警
图表：监控视频数量柱状图、异常事件发生率饼图
紧急救援数据
紧急救援数据可以收集紧急救援队伍的出勤情况、救援时间、救援结果等 数据可以通过大数据分析进行优化：以提高紧急救援的响应速度和效率 图表：紧急救援出动次数柱状图、救援成功比例饼图
THANK YOU
智慧医疗
第4部分
健康数据
健康数据可以通过可穿戴设备、手机APP等途径收集：以监测用户的血压、血糖、心率 等健康指标
数据可以通过云平台进行处理和分析：以实现健康状况的实时监测和预警，以及提供 个性化的健康建议
图表：血压折线图、血糖柱状图
医疗资源数据
医疗资源数据可以收集医院、医生、药品等医疗资源的数量和质量 数据可以通过大数据分析进行优化：以提高医疗资源的利用效率和公平性 图表：医院数量柱状图、医生资质饼图
信息化和数字化的四大本质区别
信息化和数字化的四大本质区别数字化的前身是信息化，但是数字化和信息化又有本质的区别，如果不能理解数字化和信息化的关系，则无法掌握正确的数字化转型的实施方法。
《精益数据方法论》总结了信息化和数字化的四大本质区别。
如图1-9所示，数字化和信息化有4大区别，分别是建设内容，协同方式，建设方式和建设目标的区别。
图1-9 信息化数字化的4大本质区别1.从局部支撑到全局重塑数字化是业务新的存在形式，如果说信息化是对业务的局部支撑，那么数字化就是对业务的整体重塑，这是数字化和信息化之间最大的区别，也决定了数字化转型在实施时有着与信息化建设完全不同的底层逻辑。
下面我们通过对比两者在业务形式上的不同来说明它们在实现的底层逻辑上的区别，如图1-9所示。
图1-9 信息化建设和数字化转型的业务形式从图1-9中可以得知，信息化建设和数字化转型有着相同的背景，那就是实体世界和数字世界的交互。
在信息化时期，企业大部分的业务还是在线下完成的，也就是在实体世界里靠人与人、人与设备的交互来完成业务上的操作，而信息化系统的典型代表就是办公自动化系统。
例如，在线下办公流程中处理公文审批流程时，工作人员完成某一个环节后，需要该环节负责人在纸质文件上盖章签字，然后文件随流程流转到下一个部门，仍然需要盖章签字，整个处理流程都是依靠人力在线下实现的。
为了减少人员跑动，也避免因为人不在办公室导致流程就中断，一些企业引入了办公自动化系统，这样工作人员只要在办公网络下就可以跟进该审批流程。
但是，我们发现原来业务的实际执行还是在线下的，只是把盖章签字的单个个环节搬到了线上，仅提高了审批这个环节的效率。
但是，数字化则不一样。
数字化转型使所有业务都以数字化的方式呈现和运转，只有当需要去线下驱动物理设备做一些操作，或者需要让员工做一些特定的线下工作时，才会与实体世界交互。
数字化系统的典型代表就是无人零售店。
无人零售店的所有业务操作都是线上数字化的，从选品、定价，到销售、理货，零售店内所有环节都通过软件和硬件系统自动化完成。
互联网行业的底层逻辑
互联网行业的底层逻辑这篇文章的题材有些宏大，远超出现在的我所能驾驭的东西，但是在那么某一瞬间，我觉得自己突然想明白了某些东西，但想的又不是很透彻，所以就先记录下来，一方面是为了抛砖引玉，另一方面也是便于自己以后深入思考和溯源。
文章的背景是这个样子的，最近在看《浪潮之巅》，加上又在听罗永浩的访谈，之前知道的一些零碎的知识点，突然在某一个瞬间串在了一起，所以就想把自己的一点想法记录一下。
本文将尝试着从宏观到微观的角度来分析互联网行业的底层逻辑是什么，文章主要包括三部分，分别是行业层面的逻辑，企业层面的逻辑以及用户层面的逻辑。
主要是基于已有的定律，仅做理论上的定性分析，不涉及更多的实例和数据论证，如有分析不当之处，望指正，也望多多包涵。
行业层面的逻辑从行业的层面来看，用摩尔定律和安迪-比尔定律可以很好的解释整个产业链的新老更替逻辑。
通过摩尔定律来促进着整个行业不断的发展，又通过安迪-比尔定律反过来促使摩尔定律得到保障，如此反复的循环，推动着产业的正向发展。
摩尔定律摩尔定律是英特尔创始人之一的戈登•摩尔提出来的。
其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上（资料来源于百度百科）。
这个时间周期，被市场得以验证的时间长度实际为18个月，也就是说差不多每隔18个月，也就是一年半，IT产品的性能就能翻一番，价格则会降低为原来的一半，产品性能包含计算机的运行速度、内存以及网速。
下图为粗略版的中国互联网行业变化周期图，按照我们常见的叫法，可以大致分为四个阶段，分别是Web1.0、Web2.0、移动互联网以及互联网+阶段。
素材来源于互联网1Web1.0（1995-2004）主要指早期以新浪、搜狐、网易等门户为代表的静态HTML页面，大致的周期为1995-2004年，为什么1995开始算起？因为1994年，中国才以国家的身份接入了互联网，而在1995年，中国电信才开通了北京、上海两个接入Internet的节点（资料来源于百度）。
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信息化底层逻辑
信息化是指利用计算机技术、网络技术和通信技术，对生产、管理、服务等各个方面进行数字化、网络化和智能化的过程。
底层逻辑则是信息化建设中的基础和核心，它决定了信息化系统的稳定性、安全性和可扩展性。
本文将从以下几个方面阐述信息化底层逻辑的内涵和外延。
一、信息化底层逻辑的内涵
1. 数据处理
信息化底层逻辑首先涉及数据处理。
在信息化系统中，数据是最基本的元素，包括原始数据、中间数据和结果数据。
底层逻辑要确保数据的准确性、完整性和一致性，以满足业务需求。
此外，还需要对数据进行有效存储、传输和备份，以保障数据安全。
2. 网络通信
网络通信是信息化底层逻辑的重要组成部分。
它包括有线网络和无线网络，涉及传输速率、带宽、延迟等关键技术指标。
网络通信要满足业务实时性、可靠性和可扩展性的需求，为上层应用提供稳定的基础。
3. 系统集成
系统集成是信息化底层逻辑的关键环节。
它涉及不同系统、不同平台、不同技术之间的互联互通，以实现业务流程的协同和优化。
底层逻辑需要提供一系列
标准化的接口、协议和服务，以便于系统之间的集成和交互。
4. 安全防护
安全防护是信息化底层逻辑的重要保障。
在信息化系统中，数据安全和网络安全至关重要。
底层逻辑需要构建完善的安全防护体系，包括身份认证、访问控制、防火墙、入侵检测等关键技术，以确保系统和数据的安全。
5. 智能算法
智能算法是信息化底层逻辑的智能化体现。
随着人工智能技术的发展，底层逻辑开始引入智能算法，实现对海量数据的智能分析和挖掘，为业务决策提供有力支持。
二、信息化底层逻辑的外延
1. 云计算
云计算是信息化底层逻辑的外延之一。
通过云计算技术，可以将计算、存储、网络等资源进行整合，实现资源的弹性伸缩和高效利用。
云计算为信息化系统提供了强大的基础设施支持，有助于降低成本、提高效率。
2. 大数据
大数据是信息化底层逻辑的外延之二。
在信息化系统中，大数据技术可以对海量数据进行高效处理、分析和挖掘，为业务决策提供有力支持。
大数据技术与云计算、人工智能等技术相结合，为信息化系统带来更加强大的数据处理能力。
3. 物联网
物联网是信息化底层逻辑的外延之三。
通过物联网技术，可以将各种设备、
传感器、控制器等连接起来，实现智能化管理和控制。
物联网技术在智能家居、智能交通、智能工厂等领域得到广泛应用，为信息化系统带来更多创新可能性。
4. 区块链
区块链是信息化底层逻辑的外延之四。
区块链技术具有去中心化、数据不可篡改等特点，可以为信息化系统提供更加安全、可靠的数据存储和传输方式。
区块链技术在金融、供应链、版权保护等领域具有广泛的应用前景。
总结
信息化底层逻辑是信息化建设的基础和核心，涉及数据处理、网络通信、系统集成、安全防护等方面。
随着技术的发展，信息化底层逻辑不断拓展，包括云计算、大数据、物联网、区块链等外延技术。
掌握信息化底层逻辑，有助于构建稳定、安全、高效的信息化系统，推动社会生产力的提升。
在我国信息化建设过程中，应重视底层逻辑的研究和应用，为经济社会发展提供有力支持。