基于图模型的社交网络好友推荐与优化

目录

摘要 ........................................................................................................................................ I Abstract................................................................................................................................. II 第一章绪论. (1)

§1.1 研究背景及意义 (1)

§1.2 推荐模型的发展及研究现状 (2)

§1.3 本文主要研究内容 (4)

§1.4 本文组织结构的安排 (5)

第二章社交网络好友推荐理论研究 (6)

§2.1 社交网络理论研究 (6)

§2.1.1 社交网络理论基础 (6)

§2.1.2 社交网络描述 (8)

§2.2社交网络好友推荐技术 (9)

§2.2.1 基于协同过滤的好友推荐 (9)

§2.2.2 基于内容的好友推荐 (11)

§2.2.3 基于社交网络图的好友推荐 (13)

§2.3 好友推荐系统性能评价 (16)

§2.3.1 推荐系统的评价方式 (16)

§2.3.2 推荐系统的评价指标 (16)

§2.4 本章小结 (17)

第三章基于图上随机游走的好友推荐算法研究与改进 (18)

§3.1问题描述 (18)

§3.2 随机游走模型研究 (19)

§3.2.1 马尔科夫过程 (19)

§3.2.2 图上随机游走模型 (21)

§3.3 引入频繁项挖掘的随机游走推荐算法 (22)

§3.3.1 基于频繁项挖掘的社交亲密度计算 (22)

§3.3.2 基于频繁项挖掘的随机游走模型 (24)

§3.4 融合反向搜索的随机游走推荐算法 (25)

§3.5 本章小结 (27)

第四章融合贝叶斯推理的随机游走好友推荐算法 (28)

§4.1 问题描述 (28)

§4.2 用户属性推理模型构建 (29)

§4.2.1 贝叶斯推理模型建立 (29)

IV

§4.2.2 查询变量推理 (33)

§4.3 算法整体描述 (34)

§4.4 本章小结 (35)

第五章实验与分析 (36)

§5.1 实验数据集与实验环境 (36)

§5.1.1 实验数据集 (36)

§5.1.2 实验环境 (37)

§5.2 实验评估指标 (38)

§5.2.1 实验评价方式 (38)

§5.2.2 评估指标 (38)

§5.3 实验结果 (39)

§5.3.1 参数设置 (39)

§5.3.2 对比实验 (40)

§5.4 实验总结 (44)

第六章总结与展望 (45)

§6.1 论文工作总结 (45)

§6.2 本文研究工作的反思及展望 (46)

参考文献 (47)

致谢 (53)

攻读硕士期间的科研成果 (53)

V