航海家软件技术指标精
软件系统性能的常见指标
衡量一个软件系统性能的常见指标有：1．响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。
根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。
那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。
细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。
2．吞吐量（Throughput）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量；而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。
吞吐量的大小由负载（如用户的数量）或行为方式来决定。
举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。
3．资源使用率（Resource utilization）常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。
软件系统运维技术中的网络性能监控与优化指标
软件系统运维技术中的网络性能监控与优化指标网络性能监控与优化是软件系统运维技术中的关键环节。
随着互联网的快速发展，网络已经成为许多企业和组织最重要的基础设施之一。
而网络性能监控与优化则是确保网络运行的稳定性、可靠性和高效性的重要手段。
本文将介绍网络性能监控与优化的指标，并解释其重要性以及如何进行监控和优化。
首先，我们需要了解一些关键的网络性能指标。
这些指标将帮助我们评估网络的健康状况，并做出相应的优化决策。
以下是几个常见的网络性能指标：1. 延迟（Latency）：延迟是指数据从发送端到接收端所需的时间。
它通常以毫秒为单位计量，对实时应用和数据传输速度至关重要，如在线游戏和视频会议。
2. 带宽（Bandwidth）：带宽是指网络传输数据的能力，通常以每秒传输的数据量（比特/秒）衡量。
带宽决定了网络的容量和传输速度。
3. 丢包率（Packet Loss Rate）：丢包率是指在数据传输过程中丢失数据包的比例。
通常以百分比表示。
高丢包率会导致传输延迟和数据损失，影响用户体验。
4. 吞吐量（Throughput）：吞吐量是指网络在一定时间内传输的数据量。
它反映了网络的传输效率。
以上仅是网络性能指标的一部分，不同的系统和网络类型可能会使用其他指标。
在进行网络性能监控和优化之前，我们应该先了解系统需求和特定的指标。
网络性能监控是持续观察和测量网络性能指标，以确保网络运行正常并及时发现潜在问题。
常见的网络性能监控方法包括：1. 实时监控：通过使用网络监控工具，如网络分析器、流量监控器等，可以实时查看网络的性能参数。
这些工具能够监测带宽利用率、延迟、丢包率等关键指标，并生成实时报告。
2. 日志分析：网络设备和服务器通常会记录系统事件和错误信息，通过分析这些日志可以发现潜在问题并采取相应的措施。
3. 警报系统：设置警报系统可以在网络性能达到预定阈值时发出警报信号。
这将帮助管理员及时采取措施，防止性能下降或故障发生。
航海家操作手册201(内河)
软件系统性能的常见指标
衡量一个软件系统性能的常见指标有：1 .响应时间（Response time ）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。
根据管辖区域’不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
（3 ）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时|间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。
那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。
细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。
___________________2 .吞吐量（Throughput ）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，吞”进去的是请求，吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量；而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。
吞吐量的大小由负载（如用户的数量）或行为方式来决定。
举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。
软件系统性能的常见指标(优.选)
衡量一个软件系统性能的常见指标有：1．响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。
根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。
那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。
细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。
2．吞吐量（Throughput）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
但它的定义比较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，比如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同SQL语句的执行数量；而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。
吞吐量的大小由负载（如用户的数量）或行为方式来决定。
举个例子，下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。
3．资源使用率（Resource utilization）常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。
软件指标大全
指标使用大全作者王海经传软件南充服务中心邮箱b-lgoic@第一：智能辅助（股价的中期生命线）：指标含义：黄线上穿红线（金叉）显示中线趋势向好，黄线下穿红线（死叉）显示中线趋势走坏，牛市环境中对于强势股在智能辅助线之上应该坚持持股。
使用方法：1、黄色线上传红色线时，中期操作买入；2、黄色线运行在红色线之上时，坚持持有；3、黄色线下穿红色线时，中期操作卖出；4、黄色线运行在红色线之下时，观望等待。
使用心得：1、对于中线操作来讲，使用该指标时，依靠黄红两线交叉点作为中线买入信号时，最好配合使用海洋状态指标；2、对于短线操作来讲，使用该指标时，可以寻找黄色线运行在红色线上方时段，乖离率小于5的位置，依托捕捞季节买入信号进行买入；或直接将日线图转变为60分钟、30分钟图，用中线操作方法操作；3、对于抄底操作来讲，股价处于两线下方，乖离率负值越大抄底成功率则越高，配合海洋寻底指标使用；配合选股：1、上升回档，短线操作使用，选取对象为黄色线在红色线之上，股价跌至智能辅助线附近具备从新启动能力个股；2、智能金叉，中线操作使用，选取对象为黄色线和红色线的交叉点；【选股公式需要自建，公式为：cross(智能辅助.HHJSJDB,智能辅助.HHJSJDC);】3、上升通道，中短线操作皆可使用，选取对象为中线强势阶段个股。
第二：主力追踪（监控主动买卖盘的增减仓方向）：指标含义：红色线向上代表主动性买盘在增加，股价后期有望继续上涨，红色线向下代表主动性卖盘在增加，后期股价将进入下跌趋势。
使用方法：1、红色线处于向右上角方向移动时坚持持股，或通过短线指标加仓；2、红色线处于向右下角方向移动时观望等待。
使用心得：1、对于中线操作来讲，使用该指标时，红色线由向下转入向上，可以开始相对构建仓位；2、对于短线操作来讲，使用该指标时，选择红色线持续向上的时段，根据短线买卖指标进行买卖操作；3、对于抄底操作来讲，无需使用该指标。
配合选股：主力创新高，中短线操作皆可使用，选取对象为主力仓位已经饱和个股，主动性买盘数量创出阶段新高。
软件评价指标
软件评价指标1. 响应时间它是性能的基本度量，包括从请求进入服务器到从服务器接收到最后一个字节所经过的时间。
此响应时间指标以千字节每秒为单位。
2. 请求率请求率指标被称为客户端发送的应用程序被注册为HTTP 请求并发送到服务器。
服务器软件然后处理请求，生成响应，并响应客户端。
一致请求的总数记录为每秒请求数(RPS)。
请求可以以任何数据格式记录，如HTML 页面、Javascript 库、多媒体文件、XML 文档等。
3. 用户交易软件界面记录用户操作的顺序。
将实际事务时间与预期时间进行比较有助于得出系统在通过负载测试时的成功程度。
4. 每单位时间的虚拟用户数如果软件产品满足定义的要求，该指标有助于检查软件产品的性能。
该指标使QA 团队能够估计不同负载条件下的平均负载和软件行为。
5. 错误率该指标计算一段时间内无效答案与有效答案的比率。
这些结果以百分比表示。
当软件负载超过其容量时会发生错误。
跟踪错误的不同方式包括HTTP 错误百分比、记录的异常、抛出的异常等。
6. 等待时间等待时间也称为潜在时间，它是从请求发送到服务器的那一刻到接收到第一个字节所经过的时间。
这些指标以KB/s为单位。
该指标与响应时间不同，因为包含的时间范围不同。
7. 平均加载时间这是传递请求所用的时间段。
这是用于根据其操作评估软件质量的主要参数之一。
据观察，如果网页加载时间超过3s，则用户倾向于放弃该页面。
因此，QA 团队的任务是测量平均加载时间。
团队需要建议以较慢的速度优化页面加载的区域。
8. 峰值响应时间该指标类似于平均加载时间。
该指标包括应用程序完成请求所花费的最长时间。
如果该参数高于平均加载时间，则表明软件中至少存在一个问题组件，需要注意。
9. 并发用户该指标也称为负载大小，因为它有助于显示任何给定时间点的活跃用户数量。
该指标广泛用于研究多个虚拟用户下的软件行为。
它类似于每秒请求数，但不同之处在于它不会生成任何一致的请求。
在思考时间的概念中，所有请求不会同时发送到服务器，而是按顺序发送到服务器，每个请求之间会有短暂的停顿。
软件系统性能的常见指标
衡量一个软件系统性能的常见指标有:1.响应时间(Response time)响应时间就就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间,对于网站系统来说,响应时间就就是从点击了一个页面计时开始,到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔,瞧起来很简单,但其实在这段响应时间内,软件系统在幕后经过了一系列的处理工作,贯穿了整个系统节点。
根据“管辖区域”不同,响应时间可以细分为:(1)服务器端响应时间,这个时间指的就是服务器完成交易请求执行的时间,不包括客户端到服务器端的反应(请求与耗费在网络上的通信时间),这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
(2)网络响应时间,这就是网络硬件传输交易请求与交易结果所耗费的时间。
(3)客户端响应时间,这就是客户端在构建请求与展现交易结果时所耗费的时间,对于普通的瘦客户端Web应用来说,这个时间很短,通常可以忽略不计;但就是对于胖客户端Web应用来说,比如Java applet、AJAX,由于客户端内嵌了大量的逻辑处理,耗费的时间有可能很长,从而成为系统的瓶颈,这就是要注意的一个地方。
那么客户感受的响应时间其实就是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。
细分的目的就是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上(何为性能瓶颈,下一节中介绍)。
2.吞吐量(Throughput)吞吐量就是我们常见的一个软件性能指标,对于软件系统来说,“吞”进去的就是请求,“吐”出来的就是结果,而吞吐量反映的就就是软件系统的“饭量”,也就就是系统的处理能力,具体说来,就就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
但它的定义比较灵活,在不同的场景下有不同的诠释,比如数据库的吞吐量指的就是单位时间内,不同SQL语句的执行数量;而网络的吞吐量指的就是单位时间内在网络上传输的数据流量。
吞吐量的大小由负载(如用户的数量)或行为方式来决定。
举个例子,下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。
软件系统技术指标 - 、软件系统技术指标
软件系统技术指标 - 、软件系统技术指标医院影像管理系统项目需求一、品牌及型号:南京倍宁 BN-PACS 二、主要技术参数1()系统综合指标序号级别内容备注遵循标准产品全面支持DICOM3.0标准，并对用户今后购置的影像设1备和工作站软件提供支持。
产品符合IHE流程框架设计。
2基于HL7标准接口进行PACS与RIS、HIS的整合。
3支持排队叫号系统功能 4 PACS系统主要性能系统基于用户现有硬件设备、操作系统和数据库软件架构。
1调阅1幅胸片图像时间小于2秒 2当调阅>1000幅CT检查的图像时，显示任一指定序列图像的3时间都小于三秒。
配置大容量硬盘，支持3年以上的影像在线存储。
实施案例 4 服务具有产品实施、二次开发及维护经验的技术支持机构。
机构名称，案例 1 可以实现远程系统诊断及系统维护，必要时能二小时响应，四2十八小时到达现场。
提供系统远程管理、维护功能。
案例 3(2)、PACS服务器软件要求有:? 序号重要级别功能类详细技术参数备注无:?支持用1 CT1户所有MRDICOMCR影像设DR备的连DSA接RF其他所有影像设备WORKLIST SCP功能(用于将病人信息送到2.1MODALITY,免去了设备端信息重复输入)2.2 DICOM Q/R SCU/SCP 2.3 DICOM Storage支持DICOM存储承诺服务StorageCommitment SCU/SCP，确保影像资料传送的正2.4确性与完整性支持DICOM传送与接收 2.5支持将DICOM设备的影像经QA质量保证后直接2.6传输、归档到服务器支持影像的自动路由(Auto-routing)功能 2.7相关支持对不同影像设备分別設定不同的影像传输模式2.8 功能和语法服务器能定时自动用 DICOM 标准格式无损压缩图2.9像，平均压缩比大于 2:1通过QA功能来对患者的相关信息进行匹配 2.10支持CT、MR、CR、DR、RF、MG、DF、SC、DSA、2.11NM、PET、US、ES等所有医疗影像设备支持DICOM RAW DATA、DICOM Part 10、DICOM JPEG-Lossless、DICOM JPEG-Lossy、2.12 BMP、JPG等影像类型2可根据用户的需求，设置存储设备的影像删除策略。
软件性能优化的关键指标与评估方法(一)
软件性能优化的关键指标与评估方法随着信息技术的不断发展和普及，软件应用的重要性在各个领域都日益凸显。
然而，由于软件复杂性和用户需求的多样性，软件的性能问题也越来越突出。
为了确保软件的高效运行和用户体验，软件性能优化成为了一项重要的任务。
本文将探讨软件性能优化的关键指标与评估方法，以帮助开发者提升软件性能。
一、关键指标1. 响应时间响应时间是用户操作与软件做出反应之间的时间间隔。
较低的响应时间意味着用户可以更快地得到需要的结果，提升了用户体验。
为了评估响应时间，可以使用工具或方法来测量用户操作与软件响应之间的时间差，并进行分析和优化。
2. 吞吐量吞吐量是指单位时间内软件处理的事务或请求的数量。
较高的吞吐量可以提高软件的并发处理能力，满足更多用户的需求。
为了评估吞吐量，可以通过监控系统的事务处理速度或请求响应时间来进行分析。
3. CPU利用率CPU利用率是指软件运行时CPU的使用率。
较高的CPU利用率可以表示软件对计算资源的有效利用，但过高的CPU利用率可能导致性能下降和系统崩溃。
为了评估CPU利用率，可以使用系统监控工具来监测软件运行时的CPU使用情况，并进行性能优化。
4. 内存占用内存占用是指软件在运行过程中所使用的内存空间大小。
较低的内存占用可以减少系统资源的消耗，提高软件的运行效率和稳定性。
为了评估内存占用，可以使用内存分析工具来监测软件的内存使用情况，并进行优化处理。
二、评估方法1. 基准测试基准测试是通过模拟真实场景来评估软件性能的方法。
开发者可以设计一组典型的测试用例，并记录软件在不同负载下的性能数据。
通过对比性能数据，开发者可以找出性能瓶颈，并优化相应的代码或配置。
2. 性能监控性能监控是通过实时监测软件运行状态来评估性能的方法。
开发者可以使用性能监控工具来收集和分析软件的关键指标数据，以了解性能问题的来源和解决方案。
常用的性能监控工具包括Profiling工具和监控系统。
3. 资源回收资源回收是通过优化内存和CPU的使用来提升软件性能的方法。