金融机构数据治理体系的建设

金融机构数据治理体系的建设

随着金融行业的高速发展，数据已经成为各家金融机构的核心资源之一。在数

据的海洋中，如何建立一个规范、健壮、可控的数据治理体系已经成为各大金融机构迫切需要解决的问题。

一、数据治理的重要性

数据治理是指对数据的管理和保障，以确保数据的安全性、合法性、可靠性以

及符合内外部监管要求。随着大数据时代的到来，各种数据巨头在不断涌现，因此，数据管理显得愈加重要。金融机构在开展各种金融业务时往往需要依靠大量的数据，如果数据没有得到很好的管理，那么金融机构的风险也会随之增加。例如，在贷款审批过程中，如果应用的数据不够可靠，可能会导致审批决策的错误。

二、数据治理的内容

数据治理的核心在于对数据的管理，这需要充分考虑到数据管理的各个方面。

具体来说，数据治理应该包括以下几点：

1、数据质量管理：确保数据完整、准确、时效性、唯一性、一致性等方面得

到很好的保障。

2、数据安全管理：对数据进行全方位的保护，防止数据泄露、篡改等安全风险。

3、数据生命周期管理：从数据收集到数据删除，整个过程需要进行全程跟踪、监控、管理。

4、数据权责分离：确保数据的处理人员只能进行合法授权范围内的数据操作，保证数据的安全性。

除此之外，数据治理的内容还离不开数据分类、数据归档、信息披露、数据流程规范等方面的内容。

三、建设数据治理体系的方法

数据治理体系的建设是一个系统化的过程。在整个建设过程中，需要充分考虑以下几个方面：

1、治理目标的确定：需要了解公司对数据的管理目的，最终要达到的效果是什么。

2、体系结构的设计：体系结构的设计不仅需要考虑体系整体框架的搭建，还要关注数据治理过程的核心节点，即数据流程、数据标准、数据质量的管理节点。

3、治理流程的制定：制定软硬件系统的操作流程标准、流程管理标准，将数据治理体系的建设纳入公司风险管理的范畴，定期渗透测试数据安全性与治理应用是否符合政策。

4、技术平台的选取：具体的技术平台的选择需要充分考虑公司业务的特点和当前的IT水平。

5、人才培养：需要有专门的人员进行管理，对于治理体系的有效实施，需要配备专门的技术人员，负责治理标准的制定、整个体系的运行。

四、建设数据治理体系的优势

建设一个完善的数据治理体系，不仅可以让金融机构对重要的数据进行更为有效的管理，从而减少数据泄露、信息漏洞等安全风险。还可以基于数据挖掘技术来提高金融机构的业务数据分析能力，帮助机构进行业务流程的优化和业务上线速度的提升，从而进一步提高公司的产品质量和用户体验。

总之，数据治理体系的建设是金融机构管理数据的重要组成部分。无论是治理标准的制定，还是治理流程的制定，以及技术平台的建设，都需要充分考虑到公司

业务的特点及当前IT水平的情况，采取适当的方法来完善整个治理系统。在建设过程中，应该不断地寻求改进，以达到最终预期的效益。