生意参谋-数据了解

通过支付金额和支 付卖家数可以算出 客单价，客单价降 低原因（购买多件 减少）。怎么解决？
总结
生意参谋，主要是对店铺产品及竞品数据 分析了解同时发现异常数据，优化和提升 产品店铺销量和综合实力。
考评
学习前期先了解数据名称和公式，知道产 品数据从哪看，学会统计日常数据，深入 学习后学会分析数据，及怎么解决问题， 最终目的提升店铺销量和综合实力。
生意参谋-数据了解
目录
A 大数据时代 B 生意参谋的重要性
C 常用数据名词解释 D 生意参谋功能详解
E 案例分析 F 总结、考评
大数据时代
大数据对电商重要性
大数据时代，数据是数据产品的内 核，没有数据的产品只是产品，有 形无神，更无法成为赋能用户的数 据标杆，无法“可深度发展”。
大数据应用
大数据可做预测
铜葫芦搜索人群分析
分析：铜葫芦搜索人群男性占比较大， 以公司职员为主。热销价位段20-50 元，年龄段以20-30岁为主。热搜省 份北京、山东、浙江、广东等一、二 线城市为主。
结论： 1.产品定价可参考20-50元价位段。 目前产品低价29元符合此价位段。 2.男性上班族审美，页面简结干练， 突出卖点品质感。详情页优化方向。 3.20-30 岁 年 龄 段 注 重 产 品 外 观 颜 值 ， 产品外观升级方向。
实时榜单：每天必看，关注各产品实时访客和转化情况。发现数据异常及时调整。如 八卦镜日常转化率在5%左右，今日实时转化率2.8%，差距较大。检查一下页面是否有 差评及时补救，页面无差评检查竞品同款是否在做活动促销，竞品也未做促销，检查 产品未成交订单催付。
实时访客：可以看店铺访客的具体信息，访问时间来源及被访问页面，也可看单品的 访客来源（点击指定商品）。店铺或者单品做活动时，可以看一下从活动入口进来多 少访客，对活动效果进行一个预估。或者日常实时产品访客、转化较低时，可以看一 下访客从那个入口进来。
搜索词查询，也可做选词工具，可以看每个词每天的搜索人气。同时也可作为新品产 品的一个预测，如店铺打算做一款文昌塔新品，可以搜索文昌塔主要引流关键词“文 昌塔”“文昌摆件”可以看住一天的搜索人气在1209，相比较铜葫芦搜索人气较小， 说明它的市场小于铜葫芦。
买家人群，可以对类目购买人群，地区，支付价位段，职业进行了解。
跳失率 = 只浏览一个页面 就离开的访问次数 / 该页 面的全部访问次数。是衡 量被访问页面的一个重要 因素。
客户浏览产品页面的时间 长短。表现产品的吸引力 和关注度。
生意参谋功能详解
功能架构：首页、实时直播、经营分析、市场行情、自助取数、专题工具、 数据学院。
首页
实时指标：店铺实时数据，及今日与昨日同一时间段支付金额对比，了解店铺实时访 客、支付买家、浏览。每天实时需要关注。如：今日较昨日实时支付金额差距较大， 原因分析，后台未成交催付，及时实施措施。
通过竞品引流关键词和成交关键词，可以做自身的选词工具，如，铜钱古币竞品店铺 引流成交词，但自身并没有这个词，就可以把这个词放直通车测一下。
行业热搜词可以了解行业最近7天，或者最近1天行业搜索词的搜索人气。可作为直通 车和标题的选词参考，同时通过热搜词可以了解近期什么类产品搜索较大，也可作为 拓展新品的参考。如相框挂墙此词的搜索人气较高，说明行业近期相框挂墙类产品较 有热度，而自身店铺没有此类产品，可以扩展此类产品。
装修分析：增加定制页面，可以看页面模块的点击、跳失率、引导下单情况，可作为 装修页面效果的数据参考。
商品效果：每日统计单品数据时可查看，可以看单品的各项指标（常用）。可以点击 商品温度计和单品分析对商品情况进一步了解。
单品分析-来源去向-商品来源去向，当前宝贝有其他产品跳转到此页面，又从此款宝贝 转向其他款。做产品关联搭配套餐时可做参考。
核心指标：可以查看昨天店铺整体数据，及17年每一天的数据。页面会展示数据指标 较前一日，较上周同期的增降幅度。由此可看出店铺数据问题，如：昨日较前一日支 付转化率下降，去分析原因解决问题。 下面最近30天日均访客，可以和行业平均及优秀同层对比，了解自身店铺差距。
行业排行：天猫同类目下所有商 家按30天支付金额做了一个排名， 从侧面体现出商家在同行中的营 运能力。你的升降反应的是店铺 的综合竞争能力，官方资源分配 问题，第七层就是老大，第一层 就是初级。 商品访客榜TOP10:店铺实时产品 访客数排行，及昨天对比。
行业直播模块，实时行业店铺排名，自身排名及竞品排名。排名较前提升较快的竞品可进店 关注是否上新或者有活动。行业top100商品可关注排名较前的同类产品，关注其促销方式等。
行业大盘常用
行业趋势预估
如：选取15年16年搜 索点击人气、访客数、 交易指数等数据做对比。 即可算出16年的增长 幅度，可以推算出17 年整体行业数据，由此 可以了解家居饰品/摆 件类目的市场空间潜力。
服务质量和物流分析售后常用，可以看出退货率差评率较高产品，退款差评原因，及 时处理提升产品品质降低退货和差评率。物流分析可以看每个地区的发货时长，可做 发货速度的提升方向。
市场行情-分析竞品及行业趋势
市场行情主要是用于关注行业大盘的趋势、及竞品 的销售流量入口、自身流量分析、行业热搜词、买 家人群分析。
年/复盘计划
如：17年年计划，可 根据16年1-12月行业 整体趋势和波动，如3 月份整体数据上升，78月份整体趋势下降， 11-1月份整体上升。 规格17年的重点工作 和销售目标分解。（例 上升期间可规划店铺上
新）
月/周计划
如：做17年4月份计 划，一方面可以看16 年4月份较3月份的增 降幅度，另一方面对 比17年3月份较16年3 月份的增降幅度，两 个维度可以预算下一
流量分析：昨天店铺跳失率与昨天及上周同期对比，数值越小代表店铺越可能受欢迎 客户更愿意访问更多的页面，反之数值越大说明越不受欢迎。跳失的原因无非是是感 觉页面内容、服务、甚至整体风格感觉与预期不满意。也可作为我们优化店铺风格服 务、装修、产品的一个指标。平均停留时长也可做参考。
售后服务分析：店铺整体退款率数值越小越好，退款时长考核售后处理退款时间，时 间越短越好。 负面评价商品，一定要查看差评内容原因，聊天记录售后及时解决，产品好评邀评。 退款率高商品及时查看退款原因，客服、产品质量还是快递原因，解决问题降低产品 退款率。
常用数据名词解释
访客数（UV）：全店各页面 的访问人数。所选时间段内， 同一访客多次访问会进行去重。
支付转化率：就是所有到达淘 宝店铺并产生购买行为的人数 和所有到达你的店铺的人数的 比率。
1
3
2
支付买家数：成交/付款买家数 支付转化率=支付买家数/访客数*100%
支付金 额
支付金额即商家统计所有 已经被支付商品的价值总 和。（与下单金额区分）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 案例分析
访客近1周趋势， 14-16 日 降 低 原 因 。 影响访客因素流量 端口（免费、付 费）、点击率、产 品排名。怎么解决？
平均1人购买产品 数，套餐、多件。
跳出率高原因（详 情页、促销、产品 自身、竞品）。怎 么解决？
转化率1周趋势， 昨日情况，原因分 析。影响转化因素， 自身页面（评价）、 客服端（未成交）、 行业竞品（价格、 活动）。怎么解决？
店铺动态评分DSR：交易成功后， 买家可以对本次交易的卖家进行 如下三项评分：宝贝与描述相符、 卖家的服务态度、物流服务的质 量。每项店铺评分取连续六个月 内所有买家给予评分的算术平均 值。店铺评分是滚动式方式展现， 只展现近6个月的评分情况，并非 一直累积。 店铺评分是自然搜索权重的影响 因素之一，也是淘宝官方活动要 求的基本指标之一。是店铺的形 象和综合实力象征。
单品访客分析，可以关注单品访客下单高峰时段，主要的地域。直通车时段和地域投 放可做参考。
商品温度计：可对产品影响转化因素检测，标题、详情优化建议，优化产品可做参考。
异常商品，近7天表现异常商品，及时优化提高店铺的动销。
交易概况，店铺每日支付金额，转化率情况，统计店铺销售数据时常用。下面有近7天 解读和优化建议可做优化参考。
商品店铺榜-行业粒度，可以查行业类目比较热卖商品和热卖店铺，了解行业热卖商品 对自身选品可做参考。
品牌粒度，统计竞品数据时常用，可以了解竞品店铺昨日热销产品，支付订单数，交 易增长幅度及单品的流量分析。
商品详情：了解竞品商品的支付订单数支付件数及整体趋势。下面流量来源分析可以看出竞品的流量来源， 与自身差距，通过竞品直通车访客数大致算出竞品每日花费，竞品淘客流量占比较高，查一下竞品的淘客 佣金是否参加淘客活动。对自身产品提升可做参考对比。
客单价
浏览量 PV
是指每一个顾客平均购买 商品的金额，也即是平均 交易金额。客单价=支付金 额/支付买家数。
店铺各页面被查看的次数。 用户多次打开或刷新同一 个页面，该指标值累加。 (访客数是进行去重的)
退款率
跳失率
平均停 留时长
退款率=退款金额/订单金 额 *100% 。 体 现 产 品 品 质 质量服务售后问题。
实时催付宝：店铺买家待付款，订单信息，及时催付。
经营分析
首页和实时直播主要是关注店铺实时数据，经营分析主要是一整天的数据，可以关注最近1天 7天30天自然日、周、月数据。 流量概况，店铺整体数据访客、浏览、跳失和较前日的增降幅度。
流量来源排行，各流量入口访客数及下单转化率，可以关注每个流量端口的访客占比及下单转 化效果，如昨日店铺猫客搜索下单转化率低于其他流量入口，而且下单转化率下降36.8%。可 以增加猫客搜索的优惠力度，提高此流量入口的转化率。
THANKS
谢谢聆听
运作效率。
生意参谋重要性
什么是生意参谋
生意参谋集数据作战室、市场行情、 装修分析、来源分析、竞争情报等 数据产品于一体，是商家统一数据 产品平台，也是大数据时代下赋能 商家的重要平台。（数据工具）