sql优化写法
sqldistinct详解以及优化
sqldistinct详解以及优化⼀.distinct简介distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留⼀条，但往往只⽤它来返回不重复记录的条数，⽽不是⽤它来返回不重记录的所有值。
其原因是distinct只有⽤⼆重循环查询来解决，⽽这样对于⼀个数据量⾮常⼤的站来说，⽆疑是会直接影响到效率的。
下⾯先来看看例⼦：table表字段1 字段2id name1 a2 b3 c4 c5 b库结构⼤概这样，这只是⼀个简单的例⼦，实际情况会复杂得多。
⽐如我想⽤⼀条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使⽤distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table得到的结果是:----------nameabc好像达到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改⼀下查询语句吧:select distinct name, id from table结果会是:----------id name1 a2 b3 c4 c5 bdistinct怎么没起作⽤？作⽤是起了的，不过他同时作⽤了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除。
我们再改改查询语句:select id, distinct name from table很遗憾，除了错误信息你什么也得不到，distinct必须放在开头。
难到不能把distinct放到where条件⾥？能，照样报错。
下⾯⽅法可⾏:select *, count(distinct name) from table group by name结果:id name count(distinct name)1 a 12 b 13 c 1最后⼀项是多余的，不⽤管就⾏了，⽬的达到。
group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错==============以上是关于的distinct的⼀种⽤法==============⽤distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的（记录集相同），⽽如果要指定⼀个字段却没有效果，另外distinct关键字会排序，效率很低。
MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文
高级数据库技术——期末论文基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究：XX学号:2014XXXXX学院：计算机学院摘要：查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。
在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等容展开优化分析研究。
关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化一、传统SQL查询优化操作1.选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
SQL语句NOTIN优化之换用NOTEXISTS
SQL语句NOTIN优化之换⽤NOTEXISTSNOT IN查询⽰例（⽰例背景描述：根据条件查询Questions表得到的数据基本在PostedData表中不存在，为完全保证查询结果在PostedData表中不存在，使⽤NOT IN）：SET STATISTICS PROFILE ON;SET STATISTICS IO ON;SET STATISTICS TIME ON;GO/*--你的SQL脚本开始*/SELECT A.IdFROM dbo.Questions A WITH ( NOLOCK )WHERE A.QuestionState ='正常'AND A.CheckTime >'2018-09-29 16:00:00'AND A.StateShowID NOT IN ( SELECT B.IntIdFROM dbo.PostedData BWHERE B.[Type]='question' );/*你的SQL脚本结束*/GOSET STATISTICS PROFILE OFF;SET STATISTICS IO OFF;SET STATISTICS TIME OFF;查询耗时如图：换⽤NOT EXISTS 查询⽰例：SET STATISTICS PROFILE ON;SET STATISTICS IO ON;SET STATISTICS TIME ON;GO/*--你的SQL脚本开始*/SELECT A.IdFROM dbo.Questions A WITH ( NOLOCK )WHERE A.QuestionState ='正常'AND A.CheckTime >'2018-09-29 16:00:00'AND NOT EXISTS ( SELECT B.IntIdFROM dbo.PostedData BWHERE B.[Type]='question'AND A.StateShowID = B.IntId );/*你的SQL脚本结束*/GOSET STATISTICS PROFILE OFF;SET STATISTICS IO OFF;SET STATISTICS TIME OFF;查询耗时如图：根据查询耗时明显可以看出，使⽤ NOT EXISTS ⽐NOT IN 的查询速度快很多。
跟着落落学SQL优化
PS: 怎么判断2个sql效率是否一样？ 只要执行计划一样，那么sql的效率就一样
其实还可以改写为
select distinct department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id;
什么是标量子查询？
标量子查询就是select后面再套一个select的子查询，例如：
select deptno,
e.ename, e.sal,
(select sum(sal) from emp d where d.sal <= e.sal) as sum_total
from emp e order by 3; 上面sql基于scott 同学们想一下，这个SQL有没有性能问题？
注意：not in (如果里面有null) 最终结果返回空
反连接改写续
其实反连接还能进行如下改写： select department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id(+)
内联视图优化
内联视图同学们写得多吗？ 大家在写sql的时候，为什么要写内联视图呢？ 是因为这样写逻辑上清晰，还是因为其他原因？
请大家注意啦，如果sql里面有内联视图很可能发生性能问题(待会有案例)
内联视图优化续
其实不仅仅是内联视图可能出问题
写sql的时候，我们还会经常的遇到真正的视图(create view …as select) select …. from view where ……..； 有时候更变态的是，视图里面还套视图，一直给你套n个视图 在oracle ebs/sap/erp系统中经常遇见，要优化这样的sql，必须改代码 其实，视图套视图…..套一堆的视图，这种设计就是垃圾
goldendb sql优化实践
goldendb sql优化实践金数据Golelndb 是一款高性能、高可用的SQL 引擎，常被应用于大数据、数据仓库、实时分析等领域。
在实际的使用过程中，SQL 优化是至关重要的一环。
本文将介绍金数据SQL 优化的实践，从基本概念到具体操作，让大家能够更好地利用金数据进行SQL 优化。
一、什么是SQL 优化SQL 优化是针对SQL 查询语句进行的一系列操作，目的是提高查询性能、减少资源消耗、提升数据库整体性能。
SQL 查询语句的优化包括但不限于优化查询逻辑、利用索引、减少I/O 操作、合理使用缓存等，通过这些操作可以有效地提高SQL 查询的效率。
二、为什么需要SQL 优化在实际的应用中，数据库中通常会包含大量的数据，查询操作的频繁和复杂度都会对数据库的性能产生影响。
未经优化的SQL 查询语句可能会导致数据库负载过重、响应时间过长、甚至因为耗尽资源而导致系统崩溃。
因此，进行SQL 优化可以有效地提高数据库的性能，保障系统的稳定运行。
三、金数据SQL 优化实践1. 确定优化对象在进行SQL 优化之前，首先需要确定优化的对象，即要对哪些SQL 查询进行优化。
可以通过数据库的性能监控工具或者日志分析工具，找到查询频次高、执行时间长的SQL 查询语句作为优化对象。
2. 分析查询计划对于优化对象的SQL 查询语句，需要使用金数据提供的explain 命令来分析其查询计划。
查询计划是数据库对SQL 查询语句执行过程的详细分析，包括了查询涉及到的表、索引、执行顺序等信息。
通过查询计划可以找到SQL 查询语句的性能瓶颈，从而有针对性地进行优化。
3. 优化查询逻辑在分析查询计划的基础上，需要对SQL 查询语句的逻辑进行优化。
比如可以通过合并查询、改写查询条件、拆分复杂查询等方式来优化查询逻辑，减少不必要的计算和数据传输，提高查询效率。
4. 利用索引索引是数据库中常用的性能优化手段之一，能够加快查询速度。
在金数据中，可以通过create index 命令来创建索引，然后通过explain 命令来确认索引是否被查询计划所使用。
sql 高阶写法
sql 高阶写法
SQL高阶写法通常是指使用复杂的查询语句来实现一些特殊
需求或优化查询性能。
下面是一些常见的SQL高阶写法示例：
1. 使用联合查询：使用UNION或UNION ALL关键字可以将
多个查询结果合并成一个结果集。
UNION会去除重复的行，
而UNION ALL保留重复的行，所以如果确定结果不会有重复，可以使用UNION ALL来提高查询性能。
2. 使用子查询：使用子查询可以在一个查询中嵌套另一个查询，从而实现更复杂的查询逻辑。
子查询可以用于过滤数据、计算列、作为表的源等。
3. 使用窗口函数：窗口函数是一种高级函数，可以在查询结果中对每条记录应用一个函数，并计算出指定窗口范围内的结果。
窗口函数可以用于计算排名、分组运算等。
4. 使用临时表或表变量：创建临时表或使用表变量可以在查询中存储中间结果，从而简化复杂查询逻辑或提高性能。
临时表和表变量可以通过INSERT、SELECT等语句操作，可以在使
用完后自动删除。
5. 使用索引：为重要的查询字段创建索引可以大大提高查询性能。
可以创建单列索引、复合索引、全文索引等形式的索引来满足不同的查询需求。
然而，过多的索引也可能影响写入性能，需要根据实际情况权衡。
这些是SQL高阶写法的一些示例，具体的应用和实现方式会根据具体的需求和数据库系统而有所不同。
需要根据实际情况选择合适的写法来解决问题或优化查询性能。
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
通过分析SQL语句的执行计划优化SQL
1.确定问题SQL：首先要确定哪个SQL语句是需要优化的，可以根据
数据库性能监控或慢查询日志等方式来定位。
2.分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，通过分析执行
计划可以了解SQL查询使用的索引、连接方式、数据访问路径等重要信息。
3.选择合适的索引：根据执行计划中的信息，考虑是否需要添加或修
改索引。
适当的索引可以大大提高查询性能，但是过多或不合适的索引也
会拖慢性能。
4.避免全表扫描：全表扫描是非常低效的操作，可以通过添加合适的
索引来避免全表扫描，或者优化查询条件使得数据库可以利用索引进行查询。
5.利用查询缓存：数据库中可能存在查询缓存，可以将频繁查询的SQL语句缓存起来，提高查询性能。
6.合理使用子查询：子查询可以增加数据访问的复杂性，需要谨慎使用。
可以重写SQL语句，将子查询转换为连接查询或者使用临时表等方式
避免子查询的使用。
7.调整SQL语句的顺序：在复杂的SQL语句中，表的连接顺序会影响
查询性能。
可以通过调整表的连接顺序，使得执行计划更为高效。
8.数据库优化：除了优化SQL语句，还可以从数据库本身进行优化，
比如调整数据库的参数配置，增加硬件资源等方式来提高数据库性能。
总之，通过分析SQL语句的执行计划，结合合适的索引和优化技巧，
可以大大提高SQL查询的性能。
sql执行万条update语句优化
sql执⾏万条update语句优化⼏个⽉没有更新笔记了，最近遇到⼀个坑爹的问题，顺道记录⼀下。
需求是这样的：⼀次性修改上万条数据库。
项⽬是⽤MVC+linq的。
本来想着⽤直接where()1var latentCustomerList = this.FindAll().Where(m => arrId.Contains(m.CustomerID.ToString())).ToList();这样⼦执⾏，意料之中的就是出错了，出啥错，⾃⼰试了就知道了。
哈哈想来就只有直接操作数据库了。
第⼀次的想法，直接就是for拼接语句，拼是拼了。
1 2 3 4 5 6for(int i = 0; i < obaList.Count; i++){arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();sbUpdateSqlStr.AppendFormat("update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID='{0}' ; ", arrId[i]); }可是执⾏起来总共花费了7秒。
第⼆次花费4.5秒，第三次5秒。
数据库都是争分夺毫秒。
这样拼了⼀万多条的语句还真不是办法。
调试进去也许你也会崩溃。
就想着能不能快，再快。
就想到了IN 于是就改成了下⾯的⽅法。
12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15for(int i = 0; i < obaList.Count; i++){arrId[i] = obaList[i].CustomerID.ToString();if(i != 0&& i % 50== 0){ids = ids.Remove(ids.Length - 1);sbUpdateSqlStr.AppendFormat("update dbo.Customer set IsValid=1 where CustomerID in({0}) ; ", ids); ids = "'"+ arrId[i] + "',";}else{ids += "'"+ arrId[i] + "',";}}看看总共的执⾏时间吧。
SQL Server查询速度慢的原因及优化方法
SQL Server查询速度慢的原因及优化方法SQL Server查询速度慢的原因有很，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化●可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
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sql优化写法
SQL 优化是提高数据库查询性能的关键。
以下是一些常见的SQL 优化写法：
1. 使用索引：在WHERE 子句中使用索引列进行查询，可以大大提高查询速度。
2. 避免全表扫描：尽量避免使用SELECT * 查询所有列，只查询需要的列。
3. 使用LIMIT 子句：如果只需要部分结果，使用LIMIT 子句限制返回的行数。
4. 避免使用子查询：在某些情况下，使用JOIN 替代子查询可以提高查询性能。
5. 使用合适的数据类型：在定义表和列时，使用合适的数据类型可以减少数据冗余和提高查询性能。
6. 避免使用函数或计算：在WHERE 子句中避免对列使用函数或进行计算，这会导致全表扫描。
7. 使用EXPLAIN 计划分析器：通过EXPLAIN 命令可以查看查询的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。
8. 优化JOIN 操作：在JOIN 操作中，确保连接条件正确，并使用合适的连接类型。
9. 使用分区表：对于大型表，可以使用分区表将数据分成较小的片段，提高查询性能。
10. 定期维护数据库：定期运行数据库维护命令，如优化表、修复表和清除旧数据等，可以提高数据库性能。
这些是一些常见的SQL 优化写法，但具体情况可能因数据库管理系统而异。
建议在使用过程中不断探索和实践，根据具体情况进行调整和优化。