2021最新--人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的相关专业--学好计算机与人工智能-新时代大学专业
第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业。
人工智能类学科A+、A高校总汇数学
电子科学与技术
信息与通信工程
控制科学与工程
计算机科学与技术
数学是计算机的基础，电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。
上表中的各所高校表现不同，像清华5个专业都很优秀，2个A+、3个A;
“两邮一电”也表现不俗，都有A+入账;
国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。
01 清华大学
清华大学计算机专业成立于1958年，经过50多年的不懈努力，现已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一。
作为国内理工科大学赫赫有名的大学，清华大学的计算机专业更是闻名全国，是同领域的“领头羊”，目前已经处于我国的领先地位，在国际上也享有盛誉，技术实力可是遥遥领先!能进入清华大学计算机
专业就读的学生，可都是学霸级人物，毕业生毕业后就可以进入世界500强工作，薪资福利待遇水平也是相当不错的。
02 北京大学
北京大学作为全国数一数二的顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的数学、计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。
北京大学的计算机专业成立于1987年，作为一名百年名校，综合实力全国排名第二，仅次于清华
大学，可见学科实力也是非常强悍，北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚，硬件设备也是非常好的，
该专业一直致力于培养学生的实践能力，注重人才的交流和培养，从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。
本科阶段，北大有四个计算机方向，分别是计算机科学与技术，电子学，微电子学，人工智能，都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统，数据库，软件工程等方向。
03 北京航空航天大学
北京航空航天大学是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，世界一流大学建设高校，211工程、985工程重点建设高校，是全国第一批16所重点高校之一、80年
代恢复学位制度后全国第一批设立研究生院的22所高校之一，也是新中国第一所航空航天高等学府。
北航是我国最早创建计算机专业的高等院校之一，是计算机强校。北航计算机学院现有中国科学院院士3名(中科院2人，工程院1人)，教授52名，副教授52名，长江学者2人，教育部/新世纪人才14人，兼职博导4人。下设计算机科学技术系、计算机应用工程系、信息安全系、软件工程系，并建有十家研究单位。
北航计算机学院注重专业知识与综合素质、理论基础与科研实践的结合，倡导认真严谨、开拓创新的学风，为国家培养了一批批优秀人才，学院毕业生以优良的综合素质在社会上赢得了良好的声誉。计算机是北航的王牌专业，北航的控制科学与工程和计算机科学与工程都是国家重点学科，是北航的优势专业，并且在教育部第四轮学科评估中双双被评估为了A+。
04 北京理工大学
北京理工大学简称北理工，由中华人民共和国工业和信息化部直属，中央直管副部级建制，是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校，首批进入国家“211工程”和“985工程”，首批进入世界一流大
学建设高校A类行列。是一所以理工科为主干，工、理、管、经、文、法、艺等学科协调发展的全国
重点大学，被誉为“红色国防工程师的摇篮”。
北理工计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机
学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。北京理工大学的控
制科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A，控制科学与工程专业应用范围广，自动化、通信、电子等行业均需要。
05 北京邮电大学
北京邮电大学是中华人民共和国教育部直属，工业和信息化部共建的一所以信息科技为特色，工学门类为主体，管理学、文学、法学、理学等多个学科门类协调发展的全国重点大学，是北京高科大学联盟成员高校、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校。系国家“211工程”，''两电一邮''成员之一，被
誉为“中国信息科技人才的摇篮”。
北邮的信息与通信工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+，通信工程专业是北邮的优势专业，是国家级、北京市级特色专业。北邮依托信息与通信工程、电子科学与技术两个国家一级重点学科，师资力量雄厚，并与电信运营商和设备制造商建立了长期、广泛和密切的合作，专业学习和实践内容与通信行业发展同步，毕业生备受行业青睐。本专业已为通信信息行业输送了大批优秀的专业技术人才，在社会上享有很高的声誉和知名度。
06 东北大学
东北大学简称东大(NEU)，中华人民共和国教育部直属的高水平研究型全国重点大学，坐落于东北
中心城市沈阳，在河北省秦皇岛市设有东北大学秦皇岛分校，由教育部、辽宁省、沈阳市三方重点共建，是世界一流大学建设高校，国家首批“211工程”、“985工程”重点建设高校。
东北大学是国内控制科学与工程十大强校之一，其控制科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A。控制科学与工程学科主要有控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航、制导与控制等二级学科，在本科阶段主要叫自动化。该学科一直是处在经济建设与技术革命的前沿，推动自动化进程。
07 哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学简称哈工大(HIT)，是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制
的全国重点大学，位列世界一流大学建设高校、985工程、211工程，九校联盟主要成员，拥有研究生
自主划线资格，以理工为主，理、工、管、文、经、法、艺等多学科协调发展。
哈工大是航天领域的顶尖学校，工科科研能力强大，在国家航天部门拥有众多的校友，典型的工科类院校。一级学科控制科学与工程，下属专业自动化，近些年一直是哈尔滨工业大学的王牌专业，在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+，这个专业的就业方向非常广，制造业、互联网、金融、机器人
企业，专业前景一片看好。
08 上海交通大学
上海交通大学简称“上海交大”，位于直辖市上海，是由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制的全国重点大学。是中国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，位列“985工程”、“211
工程”、“世界一流大学建设高校”。
近年来，随着计算机科学与技术在人们生活中的应用不断深入，特别是随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术的兴起，上海交通大学计算机系不断调整学科方向，形成了高可靠软件与理论、并行与分布式系统、计算机网络、智能人机交互、密码学与信息安全等研究方向，培养了一大批国家急需、社会满意的高素质人才。上交的计算机专业就业非常好，薪酬在平均水准以上，出国交流机会非常多。
09 南京大学
南京大学简称“南大”，其学脉可追溯自孙吴永安元年(258年)的南京太学，近代校史肇始于1902年
创建的三江师范学堂，是历史悠久、声誉卓著的百年名校。同时，南京大学还是中国现代科学的发祥地之一，是哈佛大学白碧德主义影响下的中国“学衡派”的雅集地，被誉为“中国科学社的大本营和科学发
展的主要基地”。
南大的计算机软件与理论、计算机应用技术两个二级学科均被确定为国家重点学科。南京大学计算机专业起步也是很早，早在1958年就已经开始了相关领域的人才培养，上世纪60年代就调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机，实现了我国第一个高级语言编译程序，80年代培养出中国
大陆第一位计算机软件博士。据说腾讯公司有一半的元老都是来自南京大学。
10 东南大学
东南大学简称“东大”，位于江苏南京，既是建筑老八校之一，又是原四大工学院之一。而东南大学电子科学与技术学科是我国最早的电子科学与技术专业学科之一,历史可追溯到1923年国立东南大学电
机工程系和之后的中央大学电机工程系。
其电子科学与技术专业是一级学科国家重点学科，也是双一流建设学科，在第四轮学科评估结果中获评A。研究方向包括物理电子学，电路与系统，微电子学与固体电子学，电磁场与微波技术。值得一提的是，东大在江苏牌子很硬，因此毕业生想在长三角地区发展几乎不成问题。
11 浙江大学
江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，坐落在杭州，其前身前身求是书院创立于1897年，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。现在江大学已经发展成一所特色鲜明、在海内外有较大影响的综合型、研究型、创新型大学，其学科涵盖广，且不少学科实力不俗。
其计算机科学与工程专业在第四轮学科评估结果中获评A+，属于计算机学院，学院师资力量雄厚。而且由于坐落在杭州，所以毕业生在就业方面有一定优势——毕竟杭州的互联网行业的发展大家都有目共睹。
12 华中科技大学
华中科技大学位于湖北武汉，是综合性研究型全国重点大学。其计算机科学与技术学院具有计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，下设计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术和信息安全四个二级学科。
其中，计算机系统结构为国家重点学科、湖北省高校特色学科。该学科是中国计算机学会常务理事单位、湖北省计算机学会理事长单位、“211工程”和“985工程”重点建设学科。同时，华科的牌子在互
联网行业也是十分硬的，“南华科，北重邮电”几乎没人可以超越，不是有那么句话吗?“北邮和华科承包
了BAT。”
13 电子科技大学
电子科技大学坐落于四川成都，是985、211、双一流高校，“两邮一电”成员。学校以电子信息科
学技术为核心，是一所完整覆盖整个电子类学科，以工为主，理工渗透，多学科协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。
电子科技大学在这次第四轮学科评估中表现非常好，4个学科中电子科学与技术和信息与通信工程
2个学科获评A+，1个获评A，但从A+数量来讲，可以与清华和浙大比肩。
电子科学与技术和信息通信工程都是电子科技大学的王牌专业。其中，信息通信工程所在的通信与信息工程学院是原成都电讯工程学院最资深的院系之一，师资力量雄厚，行业认可度高。大类培养阶段通过通识课程和学科基础课程，打下宽厚、坚实的专业基础;之后学生根据个人专业兴趣、能力优势和
成长要求自主选择某个适合的方向，继续完成后一阶段的个性化培养，成长为学术、行业或创业领域的高级专业人才。
14 西安电子科技大学
西安电子科技大学，简称“西电”或“西军电”，从简称就可以看出这所院校的背景，学校前身是
1931年诞生于江西瑞金的中央军委无线电学校。西电是国内最早建立信息论、信息系统工程、雷达、
微波天线、电子机械、电子对抗等专业的高校之一，开辟了中国IT学科的先河。
在第四轮学科评估中，其电子科学与技术学科获评A+，为国家级特色专业、陕西省名牌专业。这
个专业是整个电子信息科学的基础和支柱，专业覆盖面宽，属于多学科的交叉学科。主要学习电子科学和技术领域的基本理论、设计方法、制造工艺和测试技术等，专业方向为光电子技术、电子材料与元器件等。大口径学科分支众多，适合进一步深造，技术过硬工作比较好找。
15 国防科技大学
国防科技大学是军委直属院校，前身是1953年创建于哈尔滨的中国人民解放军军事工程学院，目
前形成了以工为主，理工结合，理、工、军、管、文协调发展的覆盖国防科技主要领域的综合学科体系。
在第四轮学科评估结果中，计算机科学与工程获得A+的成绩。不同于其他高校，国防科学技术大
学计算机科学面向国家和军队的战略需求，凝练并形成了具有独特优势和国际先进水平的研究方向。比如，高性能通用微处理器、网络与通信、信息安全、人工智能、海量信息处理等，国防科学技术大学还以计算机科学为基础产生了以天河巨型计算机为代表的一系列重大研究成果，在国家和军队现代化建设中发挥了重大作用。
人工智能和发展
人工智能和发展 摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。关键词：人工智能；计算机科学；发展方向 1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 2 人工智能的应用领域 2.1 人工智能在管理及教学系统中的应用人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。 2.2 人工智能专家系统在工程领域的应用人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2Ｉ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、
什么是人工智能计算机
什么是人工智能计算机 )查看。 什么是人工智能计算机 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成
为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的三道坎 首先是大数据。从某种意义上来说，人工智能在近一两年的走红，与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面，用户在线上的行为越来越多，由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据，建立数学模型和完成用户画像，让程序来做一些过去只有人能够做的事情。 大数据这个门槛，导致了人工智能只能是巨头的游戏，跟创业
浅谈人工智能在安防领域深度应用
浅谈人工智能在安防领域深度应用 2018年05月18日10:01 来源：安防自动化T|T 近两年，在安防行业有个很火热的词语——“智能安防”，越来越多的安防企业提倡这个概念，并且以此为中心形成了一系列的产品和解决方案，目前智能安防已经进入2.0时代。“互联网+”，安防企业在互联网的框架下，开始实现安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻的影响。 人工智能的定义及发展历程 人工智能(ArtificialIntelligence)最早在1956年就提出了，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的教授温斯顿认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本
思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 浅谈人工智能在安防领域的深度应用 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 人工智能至今经历了三次浪潮。第一次，五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能（AI）这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼“人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。 第二次，八十年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。 第三次，随着2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐。 可以说，整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中，不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。在此，我们基于人工智能行业的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个全新看待人工智能的视角。 人工智能核心技术 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 1、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
计算机人工智能的发展及预测
计算机人工智能的发展及前沿 摘要 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。 关键词：人工智能；数学基础；发展预测；
一、什么是人工智能 智能是知识与智力的总合。知识是智能行为的基础；智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。智能具有以下特征： (1)具有感知能力——指人们通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力； (2)具有记忆与思维的能力——这是人脑最重要的功能，亦是人之所以有智能的根本原因； (3)具有学习能力及自适应能力； (4)具有行为能力。 人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。[1] 美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[2] 二、人工智能的发展简史 (1)孕育（1956年前）[3] ?古希腊的Aristotle（亚里士多德）（前384-322），给出了形式逻辑的基本规律。 ?英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根）（1561-1626），系统地给出了归纳法。“知识就是力量” ?德国数学家、哲学家Leibnitz（布莱尼茨）（1646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机 ?英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。 ?美籍奥地利数理逻辑学家Godel（哥德尔）（1906-1978），证明了一阶谓词的完备性定；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。 ?英国数学家Turing(图灵)（1912-1954）,1936年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），1950年提出了图灵试验，发表了“计算机与智能”的论文。[4] ?美国数学家Mauchly，1946发明了电子数字计算机ENIAC ?美国神经生理学家McCulloch，建立了第一个神经网络数学模型。 ?美国数学家Shannon（香农）,1948年发表了《通讯的数学理论》，代表了“信息论”的诞生。
计算机人工智能的研究方向和应用领域
人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且需要某些直觉技巧。 1976年7月，美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机，花去1200小时CPU时间，并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序，这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库，能够把句子从一种语言翻译为另一种语言，执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是：在翻译句子时，以主题和对话情况为基础，注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。 人工智能在语言翻译与语音理解程序方面已经取得的成就，发展为人类自然语言处理的新概念。 4.自动程序设计
浅谈人工智能与计算机
浅谈人工智能与计算机 王晨浩 计算机1506班201526810617 摘要人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向.人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。 关键词人工智能 / 发展 / 应用 / 机器人 / 智能研究 / 计算机学科 1．引言 在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。2．人工智能的发展概述 人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：20世纪50年代人T智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、LISP表处理语言等。但由于揭发推理能力有限，以及其翻泽失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：20世纪60年代末到70年代，专家系统出现使人工智能研究出现新高潮，DENDAI。化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统，Hearsay-II语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会。第三阶段：20世纪80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统LIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮一第四阶段：20世纪80年代末，精神网络飞速发展。1987年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增大，精神网络迅速发展起来。第五阶段：20世纪90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是嗣际互联网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研
论计算机与人工智能
论计算机和人工智能 摘要：计算机科学和人工智能将是21世纪逻辑学发展的主要动力源泉，并且在很大程度上将决定21世纪逻辑学的面貌。这些年来,人工智能在计算机科学、逻辑学等领域已取得重大成就,但离真正的人类智能还相差甚远。现在是网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学与人工智能之间的交叉渗透;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型发展人工智能。 关键词：人工智能；计算机发展；应用方向；发展方向 一、引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二、人工智能的定义 人工智能（artificial intelligence，AI）又称为机器智能或者计算机智能。所谓人工智能就是用人工的方法在计算机上实现的智能；或者说是人们使用机器模拟人类智能。人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。 人工智能虽然是计算机科学的一 个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到医学、逻辑学等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。 三、计算机和人工智能 的发展史 1.计算机的发展史 计算机的发展与电子技术的发展密切相关，每当电子技 术有突破性的进展，就会导致 计算机的一次重大的改革。 (1)第一代计算机（1946年—1957 年） 第一代计算机的共同特点是：逻辑器件使用电子管；用 穿孔卡片机作为数据和指令 的输入设备；用磁鼓或磁带作 为外存存储器；使用机器语言 编译。 (2)第二代计算机（1958年—1964
浅谈人工智能与教育
[收稿日期]2007-09-17 [作者简介]李建锋(1977～),男,呼和浩特职业学院,助教。 浅谈人工智能与教育 李建锋 (呼和浩特职业学院,内蒙古呼和浩特010020) [摘 要]人工智能技术的发展推动着社会生产力的提高,同时也融入到教育教学中。本文主要介绍了目前与教育有 关的人工智能的研究领域,并论述了人工智能与教育的关系和人工智能与网络教育的结合点。 [关键词]人工智能 教育 网络教育 专家系统 [中图分类号]TP 18[文献标识码]A [文章编号]1672-3473( 2008)02-0067-02一、人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence ),英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth 学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是内容十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 二、人工智能和教育的关系 1.人工智能和教育的关系。人工智能以及人工智能科学从1956年诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。A I 的研究成果又反过来应用到我们日常生活的各个方面,并可以改进我们的生活。比如应用到教育过程中,促进教育的工作效率(减少教师的数量和工作时间、甚至直接提高受教育者的智能)。还可以产生新的教学模式,如网上学习共同体、合作学习等。 2.人工智能在教育中的应用。人工智能原理和技术从诞生起就应用于教育,其产品通常称作智能指导系统IT S 或者智能计算机辅助教学ICAI 。 ICA I 系统可以采用多种形式。从根本上讲,它是在保证学生和程序灵活性的方式下,应用人工智能原理和技术,组织安排教学系统的各种成分。它并不是根据预先输入的问题、预先想到的解答、预先指定的分支等进行工作,而是根据学生学习时积累的知识而工作。它的一般工作准则和标准,是依赖本身的知识结构和近期活动事件,如学生回答的历史记录。许多ICA I 系统都具有这样的重要特点,即能够实现与学生的自然语言对话。 三、人工智能与网络教育的融合 随着人工智能的理论与技术发展,其在教育中的应用日渐扩大,例如I nterne t 上的Web 站点,其网页的组织形式,就包含智能的原理。目前人工智能在教育领域特别是网络环境下的应用主要有以下几个方面。 1.ICA I 。计算机辅助教学(CA I )是由程序教学发展而来。但是以程序教学为理论基础开发的CA I 课件,在推理机制和学生模型方面存在不足,因而不能根据不同学生的实际情况进行动态调整,缺乏灵活的应变能力。 借鉴人工智能中的专家系统知识,由于专家系统中包含知识库和推理机两个基本模块,在一般专家系统中再加入一个“学生模型”模块,就构成智能计算机辅助教学(ICA I )系统的基本结构。其中推理机的作用相当于现实教学中的教师,它可以根据知识库中的内容和学生模型推断出每个学生的学习能力、认知特点和当前知识水平,根据学生的不同特点选择最适当的教学内容与教学方法,并可对学生进行有针对性的个别指导,提高教学效果。 如果再把自然语言理解技术引入ICAI 系统,构成智能接口模块,从而实现人—机自然语言对话,使计算机辅助教学系统真正能够与人类教师相媲美,这在师生分离的网络教育环境中将更具意义。 (下转第83页) 内蒙古电大学刊 J OU RN AL OF I N N ER MON G OLI A R ADI O &TV U N I VER SIT Y No .2,2008(Sum No .102)2008年第2期(总第102期) DOI :10.16162/j .issn .1672-3473.2008.02.037
人工智能发展史
人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，当时由于计算机的产生与发展，人们开始了具有真正意义的人工智能的研究。（虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器 模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大。） 1956年夏，美国达特莫斯大学助教麦卡锡、哈佛大学明斯基、贝尔实验室申龙、IBM公司信息研究中心罗彻斯特、卡内基——梅隆大学纽厄尔和赫伯特.西蒙、麻省理工学院塞夫里奇和索罗门夫，以及IBM公司塞缪尔和莫尔在美国达特莫斯大学举行了以此为其两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并研究如何在远离上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。这些青年的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同角度共同探讨人工智能的可能性。他们的名字人们并不陌生，例如申龙是《信息论》的创始人，塞缪尔编写了第一个电脑跳棋程序，麦卡锡、明斯基、纽厄尔和西蒙都是“图灵奖”的获奖者。 这次会议之后，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即以西蒙和纽威尔为首的卡内基—梅隆大学研究组，以麦卡锡、明斯基为首的麻省理工学院研究组，以塞缪尔为首的IBM公司研究组。随后，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果： （1）1956年，纽威尔和西蒙研制了一个“逻辑理论家“（简称LT）程序，它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题，证明了怀特黑德与罗素的数学名著《数学原理》的第2章中52个定理中的38个定理。1963年对程序进行了修改，证明了全部定理。这一工作受到了人们的高度评价，被认为是计算机模拟人的高级思维活动的一个重大成果，是人工智能的真正开端。 （2）1956年，塞缪尔利用对策论和启发式搜索技术编制出西洋跳棋程序Checkers。该程序具有自学习和自适应能力，能在下棋过程中不断积累所获得的经验，并能根据对方的走步，从许多可能的步数中选出一个较好的走法。这是模拟人类学习过程第一次卓有成效的探索。这台机器不仅在1959年击败了塞缪尔本人，而且在1962年击败了美国一个州的跳棋冠军，在世界上引起了大轰动。这是人工智能的一个重大突破。 （3）1958年，麦卡锡研制出表处理程序设计语言LISP，它不仅可以处理数据，而且可以方便的处理各种符号，成为了人工智能程序语言的重要里程碑。目前，LISP语言仍然是研究人工智能何开发智能系统的重要工具。 （4）1960年纽威尔、肖和西蒙等人通过心理学实验，发现人在解题时的思维过程大致可以分为3个阶段：1。首先想出大致的解题计划；2。根据记忆中的公理、定理和解题规划、按计划实施解题过程；3.在实施解题过程中，不断进行方法和目标分析，修改计划。这是一个具有普遍意义的思维活动过程，其中主要是方法和目的的分析。（也就是人们在求解数学问题通常使用试凑的办法进行的试凑是不一定列出所有的可能性，而是用逻辑推理来迅速缩小搜索范围的办法进行的），基于这一发现，他们研制了“通用问题求解程序GPS”，用它来解决不定积分、三角函数、代数方程等11种不同类型的问题，并首次提出启发式搜索概念，从而使启发式程序具有较普遍的意义。
人工智能与人类智能比较
第一章 关于人工智能能否超过人类智能的讨论 摘要：随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。本文做出了人工智能只能作为人类工具而不可能超过人类智能的论断，人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。人工智能没有人类智能所特有的创造性和社会性，只不过是人类智能的延伸，至多只是部分地超越人类智能而不能完全地战胜人类智能。本文最后得出结论：人类对人脑的功能会不断地进行认识，从而人工智能会不断的迫近人类智能。但从动态分析上，即人类智能也在不断的进化和发展，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能受到人类智能的制约所以要低于人类智能，人工智能在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。 关键词：人工智能，超越，人类智能，智能模拟 1．研究背景 人工智能这个术语自1956年由数学家麦卡锡正式提出，并作为一个新兴学科的名称被使用以来，已经有50多年的历史了。人工智能的发展过程，大致经历了孕育期、形成期、知识应用期、和综合集成这四个阶段。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能的概念由于智能概念的不确定因此没有一个统一的标准。童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有‘直觉的方程式’，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”【1】 人工智能在发展过程中形成了几个学派，最主要的两个学派是符号主义和连接主义，行为主义是后来形成的一个学派【1】。 人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论，本人也支持此种观点，即：人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。 也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展
浅谈人工智能的现状与未来
浅谈人工智能的现状与未来 摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景； 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 （1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的 第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 （2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功 的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统，用来精确定位系统故障。 （3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，
(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 一．引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与
浅谈人工智能在计算机网络中的应用
2019年第3期 信息通信 2019 (总第 195 期） INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum . N o 195) 浅谈人工智能在计算机网络中的应用 王艳 (山西省政法管理干部学院，山西太原030000) 摘要：计算机科学技术的进步推动了人工智能的发展，随着人工智能的曰渐成熟，其应用范围曰渐扩大。在当前的互联 网环境中，危害计算机网络安全的不利因素较多。因此在计算机网络中应用人工智能技术，有助于发挥人工智能高效、 智能的优势，促进计算机网络的智能化和人性化，提高计算机网络的安全性，更好的保护人们的隐私。本文就人工智能 在计算机网络中的应用进行了探究，旨在推动人工智能的更好发展。关键词:人工智能;计算机;互联网；网络安全;智能化中图分类号:TP 393 文献标识码:A 文章编号：1673-1131(2019)03-0168-03 人工智能简称A I ,当前各大手机厂商做主推的A I 拍照功 能，便是人工智能技术的一种。人工智能是一项综合性的前 沿技术，它建立在计算机科学技术的基础之上，融入了心理学、 生物学、物理学、哲学、神经学等多个学科的知识，能够实现智 能控制、人脸识别、车牌识别、神经网络等功能，具有强大的计 算能力和良好的适用能力，能够满足多种工作和生活功能需 要，给人们的生活带去极大的便利，提高生产效率，促进社会 的发展和进步。目前关于人工智能的定义尚无统一的标准， 一般将人工智能分为人工和智能两项，其中人工是指人工系 统，而智能的概念则较大一些，涉及思维、意识、自我等多个方 面，尚有待人工智能技术的进一步发展来为智能定义。目前 人工智能主要应用于计算机科学技术领域，已经取得的成果 当今时代是一个网络时代，人们的生活与工作越来越离 不开网络，通过计算机网络传输的数据也在与日倶增,给计算 机网络带去较大的压力，如何缓解网络压力，提高人们的上网 体验，是当前计算机网络所需要重点考虑的问题之一。此外 海量的信息传输也容易造成用户个人隐私的泄露，出现信息 安全事故,如华住酒店的5亿条个人信息泄露,便是因为计算 机网络防护不严所导致的恶果。随着人工智能技术的进一步 发展，将人工智能技术应用到计算机网路中，不仅可以满足人 民对网路的使用需要,还可以增强计算机网络的安全性能，保 护用户个人信息安全。 1人工智能技术概述 1.1人工智能的概念 数据除目标码字节数外其它数据设置为〇); 校验和(UINT 16):表示本帧除校验和自身外所有数据的 CR C 16校验码。 图1所示的帧结构，具有以下优点：(1) 此种帧结构充分考虑了数据对齐问题，不仅使得软件 设计人员在软件设计时不用刻意进行数据对齐设计，而且使 得软件实现人员调试时，规避了由于数据不对齐带来的风险; (2) 增加C S C IID ，当一个产品需加载几种软件时可以用 来识别当前需加载的软件。 1.3故障检测及处理设计 在线加载程序运行过程中，通过周期BIT (PBIT )检测下面 四类故障： (1) 硬件自身资源(如〇?11、11^、>^1、看门狗等)故障 检测； (2) 配备操作系统的情况下，对系统软件功能(如5m s 任 务超时、60mS 任务超时、一般异常错误、一般操作系统错误等) 故障检测； (3) 外部供电故障；(4) 加载软件功能故障(通信周期检测故障、喊计数故障、接 收目标码校验故障、擦除故障、写入故障、固化目标码校验故障)。 根据故障的严重程度及影响等级对故障分为关键故障及 一般故障。当关键故障发生时，需中断当前加载操作（传输、 固化、校验),避免产品带“重病”工作，同时向上位机上报故障 代码，并在N V M 中存储，以便后续为排故提供参考。出现一 般故障时,仅需向上位机上报故障代码，并在N V M 中存储，但 是无需中断当前加载操作。 另外，加载程序在接收完全部目标码后，即对其进行 CR C 16校验，只有校验通过时才进行后续固化等操作。这样 也可以避免当接收文件有误对F L A S H 进行无实际意义的扇 区擦除及固化操作。 2结语 嵌入式系统在使用过程中，难免对其嵌入式软件进行修 改升级。通过实地取下设备，露出JTAG 端口连接仿真器来更 新软件的方法不仅麻烦、效率低，而且在某些特殊场合条件根 本不具备。故无需自身打开产品口盖即可完成其内部软件升 级的在线加载程序基本成为了每种产品的必备方案。本文针 对应用广泛的基于串口通信的在线加载程序，分别从加载过 程控制、通信帧结构及设计故障检测处理功能三个方面进行 了的优化设计，可供设计人员进行在线加载程序设计时参考。 参考文献： [1] 汪晶晶,苏建徽，孙佩石.基于串口通信的D S P 应用程序 在线升级方法[J ].微型机与应用,2013,32(14):15-17,24.[2] 蒋炯炜，钱浩，于鹏.基于C A N 总线的TMS 320F 2812程序 更新技术[J ].电子与封装,2015(5) : 21-33[3] 刘宇，刘治彬，朱秀林.基于P C I 总线的D S P 系统应用程 序的更新[J .现代电子技术,2013(6) : 113-117[4] 陈绍炜，魏刚，王子.TMS 320C 6416程序以太网远程更新 技术研究[J ]现代电子技术,2014(12) : 125-128,133 [5] 何宾,朱红林.基于G P R S 的D S P 程序远程升级的研究与 实现[J ].计算机工程与设计,2010,31(15):3390-3392,3450. 作者简介:马振华(1986-),男，陕西延安人，硕士,工程师，研究 方向:计算机应用。 168
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运