系统设计的目标
《控制系统的设计与实施核心素养目标教学设计、教材分析与教学反思-2023-2024学年高中通用技术苏
《控制系统的设计与实施》导学案一、导言控制系统是摩登工程领域中至关重要的一部分，它涉及到各种各样的应用领域，包括工业自动化、航空航天、机器人技术等。
《控制系统的设计与实施》是一门涉及控制理论、信号处理、电路设计等多方面知识的课程，通过进修这门课程，学生将能够掌握控制系统的设计原理和实施方法，为将来的工程实践打下坚实的基础。
二、进修目标1. 了解控制系统的基本观点和分类；2. 掌握控制系统的设计方法和实施步骤；3. 能够运用所学知识解决实际工程问题。
三、教学内容1. 控制系统的基本观点- 控制系统的定义和分类；- 控制系统的基本组成部分。
2. 控制系统的设计原理- 控制系统的传递函数和状态空间表达；- 控制系统的稳定性分析方法。
3. 控制系统的实施方法- PID控制器的设计和调节；- 数字控制系统的设计和实现。
四、进修方法1. 听课进修：认真听讲，理解控制系统的基本观点和设计原理；2. 实践操作：完成实验任务，掌握控制系统的实施方法；3. 讨论交流：与同砚讨论进修中遇到的问题，互相进修、交流经验。
五、作业任务1. 阅读相关教材，完成课后习题；2. 设计一个简单的控制系统，并进行仿真实验；3. 撰写实验报告，总结实验过程和结果。
六、考核方式1. 平时表现：参与教室讨论，完成作业任务；2. 期末考试：考核学生对控制系统设计与实施知识的掌握水平。
七、教学资源1. 教材：《控制系统工程》；2. 实验设备：数字控制系统实验箱、PID控制器等。
八、进修建议1. 注重理论联系实际，将所学知识应用到实际工程中；2. 多与同砚交流，共同砚习、进步。
以上是《控制系统的设计与实施》导学案的内容，希望同砚们能够认真进修，掌握相关知识，为未来的工程实践做好准备。
祝大家进修顺利！。
系统设计思路
系统设计思路
系统设计思路指的是在设计一个软件系统时，如何进行思考和规划的方法。
下面是一些常用的系统设计思路：
1. 确定系统需求：首先要明确系统的功能和特性，了解用户的需求和期望，确定系统的目标和范围。
2. 划分模块和组件：将整个系统划分为多个模块和组件，每个模块和组件负责不同的功能，并定义它们之间的关系和接口。
3. 数据模型设计：设计系统的数据模型，包括数据结构、数据库表结构和关系等，使之能够满足系统的功能需求。
4. 设计系统架构：确定系统的整体架构，包括前端和后端的架构设计、分布式系统的组织架构、数据流程和接口设计等。
5. 选择合适的技术栈：根据系统需求和规模，选择合适的开发语言、框架和工具，以提高系统的性能和可扩展性。
6. 优化系统性能：对系统的关键部分进行性能优化，包括算法优化、并发处理、缓存和负载均衡等，以保证系统的高效运行。
7. 安全设计：考虑系统的安全性，包括用户身份验证、访问控制、数据加密和防止攻击等，保护系统的安全和用户的隐私。
8. 异常处理和容错机制：设计系统的异常处理和容错机制，以应对系统可能出现的错误和故障，提高系统的可靠性和可用性。
9. 迭代优化：系统设计是一个迭代的过程，根据用户反馈和系统运行情况，不断优化系统的设计和开发，以满足不断变化的需求。
总结起来，系统设计思路就是在明确需求、划分功能、设计架构、选择技术、优化性能、保证安全、处理异常等方面进行规划和思考，以实现一个高效、可靠、安全和易于维护的软件系统。
简述基于阻尼最小二乘法光学设计的数学过程
阻尼最小二乘法（Damped Least Squares, DLS）是一种用于优化光学系统设计的数学方法。
它通过最小化系统中的光学元件和参数对系统的影响，以实现光学系统的最佳设计。
在本文中，将简要介绍基于阻尼最小二乘法的光学设计过程。
1. 光学系统设计目标在进行光学系统设计之前，首先需要确定设计的目标。
这可能包括系统的分辨率、成像质量、色差校正、畸变校正等方面。
这些目标将成为DLS方法的优化参数。
2. 建立光学系统模型基于设计目标，可以建立光学系统的数学模型。
这个模型通常由一系列的光学元件、这些元件之间的传输矩阵、参数化的光学表面曲率和位置等组成。
光学系统的成像质量、色差等参数可以通过这个模型来计算。
3. 参数化光学系统在建立好光学系统模型之后，需要对光学系统中的元件进行参数化，比如曲率、厚度、位置等。
这些参数将是DLS优化的变量。
这个过程中需要考虑参数的物理意义以及参数之间的相互影响。
4. 定义优化目标函数在确定优化的参数之后，需要定义优化的目标函数。
这个函数通常是由设计目标构成的，比如系统的分辨率、像差等。
这些目标函数应当能够量化地描述光学系统的性能。
5. 应用阻尼最小二乘法一旦确定了光学系统模型、参数化的元件和优化的目标函数，就可以开始应用DLS方法进行优化。
DLS方法会通过不断迭代调整参数的方式，最小化目标函数。
在每一次迭代中，DLS会根据优化的梯度方向和步长，调整参数值。
6. 收敛判据DLS的迭代过程需要有一个收敛判据，来确定是否达到了最优设计。
这个判据可以是目标函数的变化量、参数的变化量等。
当满足收敛判据时，DLS方法结束，得到了最优设计的光学系统参数。
7. 验证和修改得到最优设计的光学系统参数之后，需要对这个设计进行验证和修改。
验证通常包括光学系统的成像质量、色差等参数的计算，以及光学系统的布局的可行性。
如果需要，还可以对设计进行修改，以进一步优化系统的性能。
通过以上步骤，基于阻尼最小二乘法的光学设计过程得以完成。
教学目标设计分别从那几个方面进行系统的分析
教学目标设计分别从那几个方面进行系统的分析教学目标是教学设计的核心，也是教学活动的指导方针。
一个合理的教学目标可以帮助教师明确教学的方向和目的，并为教学提供明确的依据。
教学目标设计涉及到多个方面的内容，下面将从认知、情感和实践三个方面进行系统的分析。
一、认知领域的分析在教学目标设计中，认知领域是最重要的一个方面。
其中包含了学习者获得新知识、理解概念、掌握技能等的认知过程。
具体来说，认知领域的分析主要包括以下几个方面：1. 知识维度：教学目标应明确学生需要掌握的具体知识点和概念。
例如，如果教授一门历史课，目标可能是使学生能够了解某个历史事件的背景、原因和影响。
2. 理解维度：教学目标还应注重学生对所学知识的理解程度。
这需要教师设计相应的活动，帮助学生深入理解概念和原理，并能够将其应用于实际情境。
3. 分析与应用维度：教学目标不仅要求学生掌握知识，还应能够将知识应用于实际问题的分析和解决。
这需要通过设计案例分析、问题解决等活动，培养学生的分析思维和实际应用能力。
二、情感领域的分析情感领域是指教学目标设计中涉及到学习者感情和态度的方面。
通过激发学生的情感，可以增强学习的积极性和主动性。
在情感领域的分析中，需要关注以下几个方面：1. 兴趣培养：教学目标设计应尽量符合学生的兴趣和需求，激发学生对学习的积极性。
在设计目标时，可以考虑设置有趣、具有挑战性的学习任务，吸引学生的注意力和兴趣。
2. 情感态度：教学目标还应注重培养学生的情感态度，如培养学生对知识的认同感、学习的自信心等。
通过鼓励和正反馈，激励学生对学习的积极态度。
3. 人际交往：教学目标设计还可以考虑培养学生的人际交往能力。
如通过小组合作学习等活动，帮助学生与他人合作，培养他们的团队合作精神和社交能力。
三、实践领域的分析实践领域是指教学目标设计中与学生实际应用能力相关的方面。
在当今社会，学生需要具备实践能力，能够将所学知识应用于实际生活中。
实践领域的分析主要包括以下几个方面：1. 技能培养：教学目标设计应注重培养学生的实际操作能力和技能。
新能源汽车动力系统的多目标优化设计
新能源汽车动力系统的多目标优化设计随着全球能源和环境问题的日益突出，新能源汽车逐渐成为减少碳排放和解决能源依赖问题的重要选择。
其中，动力系统是新能源汽车的核心部件之一，对整车性能有着至关重要的影响。
因此，对新能源汽车动力系统进行多目标优化设计具有重要的理论意义和实际应用价值。
本文将讨论新能源汽车动力系统的多目标优化设计的意义、方法以及存在的问题。
首先，多目标优化设计可以最大限度地优化新能源汽车动力系统的性能。
新能源汽车动力系统的性能涉及多个指标，包括能量利用率、驱动效率、加速性能、续航里程、轻量化程度等。
单一指标的优化设计可能会忽略其他指标的优化，导致整体性能无法达到最佳。
而多目标优化设计可以在各个指标之间找到一个最优的平衡点，使得动力系统在多个方面都能够具备较好的性能。
其次，多目标优化设计可以提高新能源汽车动力系统的可靠性和稳定性。
新能源汽车动力系统是一个复杂的系统，受到多个因素的影响，比如驱动电机、电池组、能量管理系统等。
这些因素之间相互关联，优化设计应考虑到各个因素的相互影响。
通过多目标优化设计，可以在不同操作条件下实现系统的可靠性和稳定性，确保整车性能的稳定和可持续发展。
然而，新能源汽车动力系统的多目标优化设计也面临一些问题和挑战。
首先是多目标优化设计的复杂性和耗时性。
由于动力系统涉及多个指标的优化，涉及的参数较多，使得设计过程更加复杂和耗时。
其次是多目标优化设计往往面临指标之间的矛盾和冲突。
例如，提高驱动效率可能会降低续航里程，而轻量化可能会导致结构强度不足。
如何在多个指标之间找到一个平衡点，是多目标优化设计中的难点之一。
针对这些问题，研究人员可以利用优化算法进行新能源汽车动力系统的多目标优化设计。
优化算法是一种数学模型，可以通过寻找参数的最优解，找到最佳的设计方案。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
通过将优化算法与动力系统的数学模型相结合，可以实现新能源汽车动力系统的多目标优化设计。
了解软件设计师的部署设计
了解软件设计师的部署设计软件设计师是现代科技领域中至关重要的职业之一。
他们负责对软件系统进行规划和设计，确保软件能够顺利运行并满足用户需求。
而在软件设计师的工作中，部署设计是一个至关重要的步骤。
本文将探讨软件设计师在部署设计中的关键要点。
一、理解部署设计的定义和目标部署设计指的是将软件系统部署到特定的环境中，使其能够正常运行。
部署设计的目标是确保软件系统在实际环境中的稳定性、可用性和安全性。
为达成这一目标，软件设计师需要考虑以下几个方面。
1.硬件环境：软件系统需要在特定的硬件设备上运行，因此软件设计师需要了解目标硬件环境的特点和限制，例如处理器性能、内存容量、存储空间等。
只有在充分了解硬件环境的前提下，软件设计师才能进行合理的部署设计。
2.操作系统：不同的操作系统有不同的特点和适用范围。
软件设计师需要根据目标用户的需求和硬件环境的限制，选择适合的操作系统。
此外，软件设计师还需要了解操作系统的版本、特性和配置要求，以确保软件能够与操作系统配合良好。
3.网络环境：现代软件系统往往需要通过网络进行通信和交互。
因此，软件设计师需要充分了解目标网络环境的特点和要求，例如网络拓扑结构、带宽限制、安全策略等。
只有在了解网络环境的基础上，软件设计师才能进行有效的网络部署设计。
4.安全性要求：安全性是每个软件系统都必须关注的重要因素。
软件设计师需要评估软件系统的安全风险，并采取相应的安全措施，保护软件在部署过程和实际运行中的安全性。
这包括数据加密、身份验证、访问控制等方面的设计。
二、关注部署设计的关键问题在进行部署设计时，软件设计师需要关注以下几个关键问题，以确保软件系统能够在实际环境中正常运行。
1.可伸缩性：软件系统应该具备良好的可伸缩性，即能够适应不同规模和负载的需求。
软件设计师需要根据用户需求和预计负载情况，选择合适的部署方案，以确保系统能够承受用户数量和请求量的增长。
2.容错性：软件系统应该具备良好的容错性，即能够在出现故障或错误时仍能正常运行。
空调设计概括总结报告
空调设计概括总结报告
在空调设计的概括总结报告中，我们对空调系统设计的整体情况进行了分析和总结。
本报告主要涵盖了以下几个方面的内容：
1. 设计目标：我们明确了空调系统设计的目标和要求，包括室内温度控制、能源效率、舒适性等方面。
2. 空调系统选型：我们对不同类型的空调系统进行了评估和比较，包括中央空调系统、分体式空调系统和多联机系统等。
3. 室内空调布局：我们根据建筑结构和功能需求，对不同区域的空调布局进行了规划和设计，以提供最佳的温度舒适度和空气流通效果。
4. 空调设备选择：我们综合考虑了空调设备的性能、效率、可靠性和维修保养成本等因素，选择了适合项目需求的空调设备。
5. 控制系统设计：我们设计了可靠且智能化的空调控制系统，以实现精确的温度控制和能耗管理，同时满足用户的个性化需求。
6. 节能措施：我们提出了一系列节能措施，包括使用高效能的能源设备、优化空调系统的调度和运行策略、加强设备的维护保养等，以降低能源消耗和运行成本。
7. 技术经济分析：我们通过对不同设计方案的经济效益和回收期进行分析，评估了不同设计措施的投资回报和综合成本效益，
为决策提供了重要依据。
8. 未来发展趋势：我们展望了空调设计领域的未来发展趋势，并提出了一些可能的创新方向，如智能化控制、可再生能源利用等，以应对环境和能源的挑战。
综上所述，通过本报告的概括总结，我们对空调设计的各个方面进行了全面的分析和总结，并提出了一系列具体的设计建议和改进方向，以满足用户的需求并提高空调系统的可靠性、效率和舒适性。
智能调度系统的设计与实现
智能调度系统的设计与实现随着科技的飞速发展和社会的不断进步，各种自动化和智能化的系统越来越得到广泛的应用和关注，智能调度系统就是其中之一。
智能调度系统是一种基于人工智能和大数据技术开发的智能化管理工具，它能够自主的分析数据、预测状况并进行决策，从而有效地提高资源利用效率、降低成本、优化服务质量，已经成为各行各业的关键技术之一。
一、智能调度系统的基本原理智能调度系统的基本原理是通过自主学习和深度分析大数据，构建出一套具备预测、决策、优化等多种功能的系统，从而实现资源调配、物流配送、工作排班等重要管理任务。
具体来说，智能调度系统的实现必须具备以下要素：1.面向目标：智能调度系统必须具备面向目标的特性，即能够对不同的目标进行分析和优化。
例如，对于地铁的运营管理，目标可能是保证车站换乘、列车换向的速度和准确性，减少乘客的等待时间和拥挤程度，并优化各种资源的利用率。
2.大数据分析：智能调度系统必须能够对大量的数据进行分析和处理，同时具备机器学习和深度学习的技术，能够识别和发现数据中的规律和模式，构建数据模型以提高准确性和精度。
3.智能决策：智能调度系统能够根据家里说过的需求或者数据分析结果进行决策，并且能够自主进行优化调整。
这要求系统具备一定的人工智能和数据挖掘能力，能够准确预测和掌握每个时刻的状态，为优化决策提供支持。
4.多目标优化：智能调度系统的优化过程通常有多个目标，因此它需要采用合适的多目标优化算法，以寻求最优的解决方案。
二、智能调度系统的设计和实现智能调度系统的设计和实现通常包括以下几个步骤：1.需求分析：智能调度系统的设计必须先进行需求分析，以确定其功能和目标，接着要确定调度领域的数据来源和预测对象。
2.数据处理和存储：智能调度系统的数据处理和存储是其设计的重要部分。
数据处理通常包括预处理、清洗和转换，数据存储可以采用关系型数据库、非关系型数据库以及分布式文件系统等方式进行。
3.算法选择和实现：智能调度系统需要选择适当的算法来实现其核心功能。
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1．系统设计的目标、任务和主要活动。
目的与任务管理信息系统设计阶段的主要目的是将系统分析阶段所提出的反映了用户信息需求的系统逻辑方案转换成可以实施的基于计算机与通信系统的物理（技术）方案。
主要任务是从管理信息系统的总体目标出发，根据系统分析阶段对系统的逻辑功能的要求，并考虑到经济、技术和运行环境等方面的条件，确定系统的总体结构和系统各组成部分的技术方案，合理选择计算机和通信的软、硬件设备，提出系统的实施计划，确保总体目标的实现。
系统设计的主要内容系统设计阶段的工作是一项技术性强、涉及面广的活动，主要分两步完成。
首先作概要设计，将用户需求转化为软件的系统结构、数据存储结构和空间布局结构。
然后是详细设计，通过对结构表示进行细化，得到详细的数据结构、算法、输入输出界面等。
（l）系统总体概要设计，其中包括：①系统总体布局方案的确定；②软件系统总体结构的设计；③计算机硬件方案的选择和设计；④数据存储的总体设计。
（2）详细设计，其中包括：①代码设计；②数据库设计；③输出设计；④输入设计；⑤用户界面设计；⑥处理过程设计；⑦安全可靠性设计。
（3）系统实施进度与计划的制定。
（4）“系统设计说明书”的编写。
”2．简述结构化系统设计方法。
SD方法是从数据流图出发，逐步产生系统的总体结构。
它将系统看成一个模块，然后按任务和功能逐步将其分解成更具体的模块，直到模块足够简单、明确，编程人员能按照模块的处理过程描述进行编程时为止。
用SD 方法所设计的系统结构清晰、具有层次关系。
SD方法关注的是系统结构，构成系统各模块的详细功能与处理逻辑可由其他“结构化”工具来描述，如，IPO图、N-S盒图、PAD图、结构化语言、伪代码等。
3．简述系统总体概要设计的内容。
包括：①系统总体布局方案的确定；②软件系统总体结构的设计；③计算机硬件方案的选择和设计；④数据存储的总体设计。
4．简述系统总体布局方案选择的原则。
系统布局方案的选择原则：①处理功能和存储功能应满足系统要求。
②使用方便。
③可维护性、可扩展性、可变更性好。
④安全性、可靠性高。
⑤经济实用。
5．什么是模块？模块结构图的作用和绘制。
所谓模块是指：具有输入、输出、逻辑功能、运行程序和内部数据等属性的程序段。
输入、输出和逻辑功能是模块的外部属性，运行程序和内部数据是模块的内部属性。
模块经过“自顶向下”的逐层分解，把一个复杂系统分解成几个大模块（或子系统），每个大模块又分解为多个更小的模块。
这样就得到具有层次结构的模块结构，称之为模块结构图(Moduler Structured Chart) 。
模块结构图反映了系统的组成及相互关系。
MSC使用的基本符号:6．模块的独立性怎样度量？具体内容是什么？所谓模块的独立性，是指软件系统中每个模块只涉及软件要求的具体的子功能，而和软件系统中其它的模块的接口是简单的。
例如，若一个模块只具有单一的功能且与其它模块没有太多的联系，那么，我们称此模块具有模块独立性。
一般采用两个准则度量模块独立性。
即模块间的耦合性和模块的内聚性。
耦合性是模块之间互相连接的紧密程度的度量。
模块之间的连接越紧密，联系越多，耦合性就越高，而其模块独立性就越弱。
内聚性是一个模块内部各个元素彼此结合的紧密程度的度量。
一个模块内部各个元素之间的联系越紧密，则它的内聚性就越高，相对地，它与其它模块之间的耦合性就会减低，而模块独立性就越强。
因此，模块独立性比较强的模块应是高内聚低耦合的模块。
7．简述怎样从数据流图导出模块结构图。
从变换型DFD导出MSC1）找出逻辑输入、逻辑输出，确定输入、变换中心和输出三大部分。
2）设计顶层模块．把输入、变换中心和输出连到顶层模块下作为第二级模块。
3）其它加工以数据流连线为据自然下垂，作为下级模块。
4）标注模块名、数据流名、控制流名、调用关系等。
从事务型DFD导出MSC事务型DFD的前事务中心一般起判断作用，然后选择某一支路进行数据处理，这种作用正是MSC中管理模块的作用。
具体转换步骤为；1）找出前事务中心，如果有后事务中心也一并找出。
2）设计顶层模块．建立一个“事务类型获取“模块。
把“事务类型获取”模块和“事务中心调度”模块连接到顶层模块作为第二级模块。
3）其它加工以数据流连线为据自然下垂，作为下级模块。
如果有后事务中心，将其作为二级模块。
4)标注模块名、数据流名、控制流名、调用关系等。
从复合型DFD导出MSC一般，一个大型的软件系统是变换型结构和事务型结构的混合结构。
通常利用以变换分析为主，事务分析为辅的方式进行软件结构设计。
在系统结构设计时，首先利用变换分析方法把软件系统分为输入、中心变换和输出3个部分，设计上层模块，即主模块和第一层模块。
然后根据数据流图各部分的结构特点，适当地利用变换分析或事务分析，可以得到初始模块结构图。
8．简述数据库设计的内容、原则和方法。
数据库设计分为以下六个阶段：在需求分析阶段，数据库设计人员充分地调查和分析用户的应用需求，概念结构设计的目标是产生出一个能反映组织信息需求的概念模型。
最常见的概念模型是实体-联系模型（E-R模型）。
逻辑结构设计的任务就是把概念结构转换成所选择的DBMS支持的数据模型。
目前，绝大多数是转换成关系数据模型。
E-R模型转换关系模型的方法：（1）将每一个实体转换成一个关系。
（2）所有主码必须定义非空（NOT NULI）。
如果所用的DBMS软件不支持NOT NULL 选项，则必须用编程的方法实现实体完整性规则。
在选择DBMS软件时，应该尽量选择满ANSI SQL标准的软件。
（3）对于二元联系，按照下列规则定义外码：·一对多联系：将“一”表中的主码作为外码放在“多”表中。
因此外码总是在“多”的一方。
·一对一联系：将一个表的主码作为外码放在另一个表中。
外码通常是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问题的语义决定放在哪一个表中。
如果两个实体之间是一对一联系，也可以将两个实体合成一个实体。
可以将一对一联系着作一对多联系的特例。
·多对多联系：建立复合实体，复合实体的主码由两个父实体的主码复合组成。
复合实体的主码也是外码，所以，它们必须是NOT NULL。
对于一个设计好的逻辑数据模型选择一个最符合应用要求的物理结构的过程，称为物理设计。
物理设计完全依赖于给定的数据库软件和硬件设备。
关系DBMS对物理设计的要求很少，且仅有的一些要求也是由DBA来实现的。
确定了数据库的逻辑结构和物理结构后，就可以利用DBMS提供的数据定义语言（SQL 语言）建立数据库的结构，称之为数据库实施。
数据库设计与应用开发工作完成之后，系统便进入运行与维护阶段。
9．简述代码设计、输入输出设计的目的、内容和方法。
代码设计代码设计的目的是要设计出一套为系统各部分所公用的优化的代码系统。
代码设计是从编制数据词典开始的。
编码对象主要是数据存贮(数据库或文件)中所包含的数据项与数据结构。
代码设计的结果应形成编码文件，作为系统设计与编程的标准。
其基本设计原则是：（1）唯一确定性。
每一个代码都仅代表唯一的实体或属性。
（2）标准化与通用性。
国家或有关部委颁布的编码标准是代码设计的依据。
（3）可扩充性和稳定性。
当增加新的实体或属性时，直接利用原代码加以扩充，而不需更新变动代码系统。
要考虑系统的发展和变化，一般考虑三、五年的使用期限。
（4）便于识别和记忆。
为了同时适于计算机和人工处理使用，代码不仅要具有逻辑含义，还要便于识别和记忆。
（5）短小精悍。
代码的长度不仅会影响所占据的存贮单元和信息处理的速度，而且也会影响代码输入时的出错率和输入、输出的速度。
（6）容易修改。
当某个代码在条件或代表的实体关系改变时，容易变更。
（7）考虑程序处理上的方便。
输入设计(1)输入设计的目标是：在保证输入信息正确性和满足需要的前提下迅速、经济和方便。
(2)输入设计的原则：在能满足处理要求的前提下减少输入量。
输入量少，错误率低，输入时间短；输入操作方便，从而减少输入错误的发生；尽早对输入数据进行检查(尽量接近原数据发生点)，以使错误及时得到改正；尽量减少汉字的输入量，代之以编码。
例如，以材料编号代替材料名称。
(3)输入类型外部输入：是系统的原始输入，例如顾客订单、进货单等；内部输入：系统内部产生并输入的信息，如文件的更新等；操作输入：计算机运行过程中与操作有关的输入，如控制参数、文件名等；计算机输入：由系统内部或外部计算机通过通信线路直接输入的信息。
例如计算机将当天数据存入中央数据库；交互式输入：通过人机对话进行的输入。
输出设计对输出信息的基本要求是：准确、及时而且适用。
输出设计的详细步骤包括：确定输出类型与输出内容、确定输出方式(设备与介质)、专门的表格设计等。
输出信息的使用者是用户，在设计过程中，系统设计员必须深入了解用户的信息需求，与用户充分协商。
输出类型与输出内容:外部输出：输出目标是系统之外的环境，例如，结出帐簿、表格等。
内部输出：系统内部一个处理过程向另一个处理过程的输出，通常，它是计算机与人的主要接口。
中间输出：计算机处理过程中的中间输出结果，这些结果还要进一步输入和处理。
交互输出：计算机以通讯方式与用户交互，即以对话方式输出。
操作输出：计算机运行过程中与操作有关的输出，如程序清单、出错信息等。
10．从下图所示的数据流图中导出模块结构图。
第10题图答：。