灰色关联分析计算

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
网赚http://www.zqcwz.cn
同理可得其它值,见下表:
编号 1 2 3 4 5 ξ 1 1 1 1 1 ξ 0.9956 0.9890 0.9786 0.7917 0.9580 ξ 0.9990 0.8883 0.9561 0.9368 0.9602 ξ 0.9956 0.7119 0.9562 0.3333 0.9825 ξ 0.9474 0.9761 0.9433 0.4896 0.9922

0 0 )= 0 0 0
0.0247 0.0617 0.1216 1.4645 0.2440
0.0057 0.0247 0.3093 0.6998 2.2536 0.1365 0.2554 0.2552 0.3349 0.3758 11.1348 5.8028 0.2310 0.0993 0.0438
maxmax x0 (k ) xi (k )
i 1 k 1 n m
6.计算关联系数 由(12-5)式,分别计算每个比较序 列与参考序列对应元素的关联系数.
i (k )
min min x 0 (k ) xi (k ) max max x0 ( k ) xi ( k )
(X)=
3.确定参考数据列: X0= 1, 0.9496, 0.8005, 0.9212 , 0.7834
4.计算|X0-Xi|:
1=(0, 0.0247 , 0.0057 , 0.0247 , 0.3093 ) 2=(0, 0.0617 , 0.6998 , 2.2536 , 0.1365 ) 3=(0, 0.1216, 0.2554 , 0.2552, 0.3349 ) 4=(0, 1.4645 , 0.3758, 11.1348, 5.8028 ) 5=(0, 0.2440, 0.2310 , 0.0993 , 0.0438 )
(12 3)
(12 4)
4.逐个计算每个被评价对象指标序列 (比较序列)与参考序列对应元素的绝 对差值 即 x0 (k ) xi (k ) ( k 1,, m i 1,, n, n 为被 评价对象的个数). n m min x0 (k ) xi (k ) 5.确定 min i 1 k 1 与
x1 m
常用的无量纲化方法有均值化法(见 ( 12 - 3 )式)、初值化法(见( 12 - 4 ) xx 式)和 s 变换等.
xi k xi k
m
1 xi k m k 1 xi k xi k xi 1 i 0 , 1 , , n ; k 1 , 2 , , m.
7.分别计算每个指标的关联度:
r1=(1+0.9956+0.9990+0.9956+0.9474 )/5=0.9875 r2=( 1 +0.9890+0.8883 +0.7119 +0.9761)/5= 0.9131 r3=( 1 +0.9786 +0.9561 +0.9562 +0.9433 )/5=0.9668 r4=( 1 +0.9580 +0.9602 +0.9825 +0.9922 )/5=0.7103 r5=( 1 +0.9580 +0.9602 +0.9825 +0.9922 )/5=0.9786
由表2的结果可以看出,灾害经济损失的各 相关影响因素对灾害直接经济损失影响的关联度 大小的顺序为: 农作物成灾面积>地质灾害损失>海洋灾害损失 >地震灾害损失>森林火灾损失 可以说明对灾害直接经济损失影响最大的是 农作物成灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失, 其次为地震灾害损失,森林火灾损失对灾害直接 经济损失影响程度较小。
灰色关联分析计算的实例演示
1.灰色关联分析计算步骤
1.根据评价目的确定评价指标体系,收 集评价数据。
设n个数据序列形成如下矩阵:
1 x1 2 x1 X 1, X 2 , X n x m 1
i i
1 x2 2 x2 m x2
2002 2003 2004 1637.2 1884.2 1602.3 27319 32516 16297 1.4774 46.604 9.4959 65.9 80.52 54.22 0.361 3.7 2.0213 50.974 50.4325 40.8828
1.建立原始数据矩阵:
2045.3 34374 (X´)= 14.6792 120.9 0.3069 49.4201 1942.2 31793 14.8449 100.1 0.7409 34.8699 1637.2 27319 1.4774 65.9 0.361 50.974 1884.2 1602.3 32516 16297 46.604 9.4959 80.52 54.22 3.7 2.0213 50.4325 40.8828
2.矩阵无量纲化(初值化): X=Xij´/ Xi1´(i=1,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5)
1 1 1 1 1 1 0.9496 0.9249 1.0113 0.8280 2.4141 0.7056 0.8005 0.7948 0.1006 0.5451 1.1763 1.0314 0.9212 0.9459 3.1748 0.6660 12.0560 1.0205 0.7834 0.4741 0.6469 0.4485 6.5862 0.8273
i

T i

1 xn 2 xn Leabharlann Baidu m xn
, i 1 , 2 , , n
其中m为指标的个数,. X x 1 , x 2 , , x m
2.确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标 准,可以以各指标的最优值 (或最劣值) 构成参考数据列,也可根据评价目的选择 其它参照值.记作
2.自然灾害经济损失及相关因 素灰色关联分析
根据灰色关联分析中关联系数和关联 度的计算公式,利用自然灾害经济损失的 2000- 2004 年有关原始数据 (见表1),计 算了灾害直接经济损失(参考序列)同形 成灾害经济损失的各因素(比较序列)之 间的关联度(见表2)。
年份 2000 2001 灾害直接经济损失(亿元) 2045.3 1942.2 农作物成灾面积(千公顷) 34374 31793 地震灾害损失(亿元) 14.6792 14.8449 海洋灾害损失(亿元) 120.9 100.1 森林火灾损失(亿元) 0.3069 0.7409 地质灾害损失(亿元) 49.4201 34.8699
5.求最值:
min min x0 (k ) xi (k ) = 0 i 1 k 1 maxmax x0 (k ) xi (k )= 11.1348 i 1 k 1
n m n m
6.计算关联系数(以矩阵第一行为例):
ξ(0)=(0+11.1348*0.5)/(0+11.1348*0.5)=1 ξ(0.0247)=(0+11.1348*0.5)/( 0.0247+11.1348*0.5)= 0.9956 ξ(0.0057)=(0+11.1348*0.5)/( 0.0057 +11.1348*0.5)=0.9990 ξ(0.0247)=(0+11.1348*0.5)/(0.0247+11.1348*0.5)=0.9956 ξ(0.3093)=(0+11.1348*0.5)/(0.3093+11.1348*0.5)=0.9474
i
x0 (k ) xi (k ) max max x0 (k ) xi ( k )
i k
k
i
k
( 12 5)
k 1,, m
式中为分辨系数,在(0,1)内取值,若 越小, 关联系数间差异越大,区分能力越强。通常取0.5
7.计算关联度 对各评价对象(比较序列)分别计算 其个指标与参考序列对应元素的关联系数 的均值,以反映各评价对象与参考序列的 关联关系,并称其为关联度,记为:
x0 (1) , x0 2 , , x0 m X0

3.对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵:
x0 1 x0 2 X 0 , X 1 , , X n x m 0 x1 2 x1 1 x n 1 x n 2 x n m
相关文档
最新文档