应用统计学课程教学大纲课程名称中文应用统计学英文Applied
应用统计学的英语
应用统计学的英语Applied Statistics in EnglishApplied statistics is a branch of statistics that involves the application of statistical methods to solve problems in various fields, such as business, healthcare, and social sciences. In order to effectively communicate findings and results in this field, it is important to have a strong understanding of the English language.When conducting statistical analyses, it is necessary to accurately interpret and explain the results. This requires the ability to write clear and concise reports, as well as the ability to give presentations to non-statistical audiences. In addition, communication skills are essential when working collaboratively with individuals from different backgrounds and areas of expertise.To excel in applied statistics in an English-speaking environment, it is useful to have a solid foundation in statistical terminology and concepts. This includes understanding the various types of data, statistical tests, and probability distributions. It is also important to be familiar with common statistical software, such as SAS, R, and SPSS, and to be able to use these tools to conduct analyses.In conclusion, applied statistics in the English language requires strong communication skills, a solid understanding of statistical concepts, and proficiency in statistical software. By developing these skills, statisticians can effectively communicate their findings and contribute to solving problems in a variety of fields.。
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术，用于检验和预测真实世界的状况。
这是一个跨学科的课程，它将以下内容结合起来：
一、基础统计教育
1.概率统计：主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。
2.统计估计：推断数据，以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。
3.统计推断：采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。
4.多元分析：多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。
二、应用统计习题解答
1.实验设计：解决实际问题时的实验设计，其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。
2.分析数据：成果分析和特征统计，进行实际问题的参数估计和假设检验。
3.结果报告：给出统计分析的结论和报告。
三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。
学习的内容包括：
1.使用统计软件：如SAS、SPSS和R等，分析数据并得出结论。
2.编程：利用统计软件进行实际问题的解决。
3.报告方法：可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。
四、统计分析师
分析师应具有以下特征：
1.具备统计学的基本知识，并掌握有关的技术工具。
2.能够从各种数据中发现有趣的模式，以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。
3.能够结合行业知识，对复杂问题进行分析，并给出合理的结论。
4.拥有良好的语言表达能力，能够将自己的工作结论表达清晰。
应用统计 硕士 学 科目
应用统计硕士学科目应用统计（Pseudonym）硕士学科课程1. 数据分析与应用：本课程旨在通过学习应用统计的基本原理和技术，培养学生进行数据分析的能力。
课程内容包括数据收集、整理和探索性分析，数据可视化，基本概率理论和推断统计学方法等。
通过实际案例和项目实践，学生可以熟悉不同领域的数据分析方法和工具，并运用其解决实际问题。
2. 统计学基础：本课程介绍统计学的基本概念和方法，包括描述统计学和推断统计学。
学生将学习如何收集、整理、分析和解释数据，以及如何应用统计学知识进行决策和预测。
通过实际案例和统计软件的使用，学生将掌握统计学在应用领域的基本应用。
3. 数据挖掘与机器学习：本课程介绍数据挖掘和机器学习的基本原理、算法和技术。
学生将学习如何提取、转换和加载数据，并应用各种机器学习算法进行模型训练和预测。
通过实际案例和项目实践，学生将掌握常用的数据挖掘和机器学习技术，并能够应用其解决实际问题。
4. 实验设计与分析：本课程重点介绍实验设计和分析的基本原理和方法。
学生将学习如何设计实验，收集数据，以及如何分析实验结果并作出推断。
通过实际案例和实验项目，学生将了解实验设计和分析在应用统计中的重要性，并能够运用其解决实际问题。
5. 高级统计方法：本课程扩展了学生对统计学的知识和技能。
重点介绍多元统计分析、时间序列分析、空间统计分析等高级统计方法。
学生将学习如何应用这些方法进行数据分析和模型建立，以及如何解释和验证统计模型。
通过实际案例和项目实践，学生将掌握高级统计方法在实际应用中的技巧和策略。
6. 统计软件应用：本课程旨在培养学生利用统计软件进行数据分析和模型建立的能力。
学生将学习主流统计软件的使用方法和应用技巧，包括SPSS、R、Python等。
通过实际操作和项目实践，学生将熟悉统计软件的界面和功能，并能够灵活运用其进行数据分析和报告撰写。
注：以上课程为虚构内容，仅供参考。
统计软件及应用教学大纲
《统计软件及应用》教学大纲课程名称：统计软件及应用课程英文名称：Statistic Software and Application课内学时：32 课程学分：2课程性质（学位课/选修课）开课学期：每学年第一学期教学方式：课堂讲授，上机实习考核方式（考试/考查）：考查大纲执笔人：张媛媛主讲教师：张媛媛师资队伍：张媛媛一、课程内容简介理论讲授遵循描述和推断这两条基本线索，分别对图表描述、统计量描述、假设检验、参数估计、卡方分析、方差分析、回归分析以及非参数统计方法的原理进行介绍；上机实习部分主要是通过案例分析的方法，以实际数据为纽带，对统计软件sas进行实际操作学习。
课堂教学采用讲课和上机操作同时进行的方式。
本门课程为32学时，2学分。
二、课程目的和基本要求了解常用的统计学描述方法和推断方法。
掌握统计描述的sas操作，学会用sas通过不同途径计算各种描述性统计量；掌握涉及两个变量时的各种推断方法以及推断的sas操作。
学完本课程后，应达到以下基本要求：1．了解常用的统计学描述方法和推断方法；2．针对不同的实际数据，能够选择合适的推断方法；3. 能够灵活运用统计软件sas进行数据分析和判断。
三、课程主要内容1．sas软件的应用（4学时）介绍统计软件sas的基本操作，主要内容有：sas界面的构成，各种模块的使用，数据导入导出的各种手段，基本的编程语言。
2．描述方法（4学时）介绍各种描述方法在数据分析中的应用，主要内容有：图表描述和统计量描述。
介绍两种描述方法提供的各种描述手段以及统计软件sas的统计描述操作。
3．统计推断原理（6学时）介绍统计推断的基本原理，主要内容有：参数估计和假设检验。
介绍点估计和区间估计的方法原理；介绍假设检验的思想方法、实施步骤以及决策方法；介绍一个正态总体和两个正态总体参数检验的原理以及统计软件sas的实际操作。
3．统计推断方法（12学时）在就两个变量的样本数据来推断总体参数的时候，由于所涉及的两种变量的所属类型及其关联方式的不同，使用方法有所不同。
《应用商务统计》-课程教学大纲
《应用商务统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16045003课程名称：应用商务统计学英文名称：Applied Business Statistics课程类别：专业课学时： 48学分： 3适用对象: 国际商务专业考核方式：考试先修课程：《微积分》、《概率论与数理统计》二、课程简介应用商务统计学介绍在商务经济活动当中常用的统计描述和统计推断的方法。
主要内容包括如何使用图形和统计指标对数据进行整理和描述、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析。
课程的教学中将介绍计算机统计分析软件EXCEL的使用和案例分析。
Applied Business Statistics introduces some statistical description and statistical inference methods used in business and economic activities. The main contents include how to use graphics and statistical indicators to organize and describe the data, sampling distribution, point estimation, interval estimation, hypothesis testing, contingency table analysis, variance analysis and regression analysis. The course will introduce the use of computer statistical analysis software EXCEL and the analysis of several cases. 三、课程性质与教学目的应用商务统计学是一门应用性统计学课程，系统论述了统计理论与方法在商务经济活动中的应用。
应用统计学专业本科课程设置
应用统计学专业本科课程设置本文将介绍应用统计学专业的本科课程设置，旨在为专业学生提供全面系统的专业知识与技能培养。
一、专业简介应用统计学是一门基于概率论、数理统计和数学分析等理论基础，运用统计方法分析、解决实际问题的学科。
其主要应用于各行业的数据分析、决策与预测等领域。
本专业培养具备扎实的数理统计知识、熟练掌握统计方法工具和数据分析技术的专门人才。
二、课程设置1. 数学基础课程•数学分析•线性代数•概率论•数理统计这些数学基础课程是应用统计学专业的基石，为后续课程的学习打下坚实的数学基础。
2. 统计学理论课程•统计推断•回归分析•多元统计分析•随机过程这些统计学理论课程主要介绍统计学的基础理论，通过课程学习，学生将掌握统计模型的构建和各种统计分析方法的使用。
3. 数据分析与应用课程•数据挖掘•大数据分析•统计建模•时间序列分析这些课程将帮助学生掌握数据分析的实际操作，培养数据处理和解释能力，以及运用统计学方法解决实际问题的能力。
4. 统计软件与编程课程•R语言统计分析•Python数据分析•SAS数据分析•SPSS数据分析这些课程将培养学生使用统计软件进行数据处理和分析的能力，并熟练掌握至少一种统计软件工具。
5. 应用统计学实践课程•统计调查方法与实践•数据分析案例分析•统计软件应用实践这些实践课程将通过真实案例和实践任务，培养学生独立分析和解决实际问题的能力，并加强对统计理论与方法的实际运用。
三、学习建议•充分利用实践课程，将理论知识应用到实际案例中，提高解决实际问题的能力。
•统计软件与编程课程不仅仅是工具使用，还要深入理解其中的原理和算法。
•积极参与学术讨论和实验室实践，加深对应用统计学领域的理解。
•学习过程中要勤于思考，多与老师和同学交流，形成自己独立的见解。
四、总结通过以上的本科课程设置，应用统计学专业的学生将获得全面系统的专业知识与技能培养，能够在数据分析、决策与预测等领域充分发挥应用统计学的作用。
应用统计学
应用统计学
课程介绍
❖ 统计学是一门实践性很强的方法论学科。1992年国 家技术监督局在GB/T14745—92《学科分类与代 码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的 各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经 济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的 面貌出现在我国。1998年国家教育部为高等学校经 济学类各专业指定了8门核心课程，作为专业基础 课统计学是其中一门；统计学也是国家教育部确定 的高等院校财经类专业11门核心课程之一。
课程意义
❖ 21世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。 统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、 实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、 和分析数据的方法论科学，目的是探索客观事物内在的数量 规律性，以达到对客观事物的科学认识。越是先进的国家， 统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此，培养统计 意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经 济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究 还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
Definition of Statistics
❖ A science dealing with the collection ,analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. (Webster’s international dictionary)
课程大纲(统计学)(中英文格式)
厦门大学本科课程大纲课程名称统计学英文名称statistics课程编号开课学期第一学期学分/周学时3学分/4学时课程类型学科类通修课程先修课程数学、经济学等选用教材《统计学》第五版陈珍珍主编，厦门大学出版社，2015年出版选用教材Statistics, CHENZHENZHEN, XIAMEN UNIVERSITY PRESS（英文）主要参考书《统计学》第三版黄良文主编，十二五规划教材，中国统计出版社，2012年出版Statistics, HUANGLIANGWEN, CHINA STATISTICS PRESS主要参考书（英文）一、课程性质、目的与任务本课程是经济类和管理类的核心基础课程之一，也是统计学系各专业学生一门十分重要的专业基础课程。
通过本课程的教学，使学生能够具备基本的经济统计学思想，并对大数据条件下统计应有的新思维有所理解。
通过本课程的学习，学生应能够能够掌握基本的统计理论与方法：如统计数据调查收集方法、统计数据整理方法、统计指标方法、统计模型基本思想和构造、统计综合评价方法及其应用等。
达到学生能够应用统计方法分析和解决经济管理中的实际问题的基本技能。
This course is one of the core curriculums of Economy and Management. It is also a very important basic specialty course for the students who major in statistic-related specialties. Students are expected to learn the basic theories and methods such as method of data collection and investigation, method of data processing, Statistical Indicator System, basic thought and building of statistical model and statistical comprehensive evaluation method and its application. Through learning this course, students can learn how to use statistical methods to analysis and solve practical problems in the economics and management.二、教学基本要求本课程是以课堂授课为主，根据授课对象的特点，讲授的主要知识点有：统计学的起源和发展，统计学的基本概念及种类、统计数据的搜集整理和显示、反映统计分布的数值特征的平均指标和变异指标的计算与运用、抽样调查得基本理论、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数与因素分析方法等。
《应用概率统计》课程教学大纲
《应用概率统计》教学大纲一、课程基本信息课程名称应用概率统计课程代码B4802001B4803005英文名称 Applied Probability And Statistics 归属学科(系、部)统计系学 分 4学 时 64学时，其中实践 4 学时 开课学期 2、3、4预修课程 高等数学、数学分析 面向专业理工类、经管类各相关专业二、课程性质与教学目标《概率论与数理统计》是研究大量随机现象统计规律性的一门学科，随着科学技术的发展以及人们对随机现象规律性认识的需要，概率统计的思想方法正日益渗透到自然科学和社会科学的众多领域中，它在科学研究和生产实践中有广泛的应用，是分析试验结果的有力工具。
本课程是高等院校许多应用型专业的一门必修的基础理论课，课程内容侧重于讲解概率理统计的基本理论与方法，同时在教学中结合各专业的特点介绍性地给出在各领域中的具体应用。
通过本课程的教学，使学生初步掌握概率统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计分析和解决某些相关实际问题的能力。
三、教学章节与学时安排类别 教学内容与章节学时数1.第一章 随机事件及其概率 8 2.第二章 随机变量及其分布 6 3.第三章 多维随机变量及其分布 6 4.第四章 随机变量的数字特征 6 5.第五章 常用随机变量的分布 6 6.第六章 大数定律与中心极限定理 2 7.第七章 数理统计基础 5 8.第八章 参数估计 7 9.第九章 假设检验 7 理论教学 部分10.第十章 方差分析3.511.第十一章 回归分析3.5 合计60 1.实验一：常用分布（综合性实验）1 2.实验二：正态总体参数的区间估计（综合性实验）1 3.实验三：正态总体参数的假设检验（综合性实验） 1 4.实验四：方差分析（综合性实验） 0.5 实验教学 部分5.实验五：回归分析（综合性实验）0.5 合 计4四、教学内容与教学方法（一）理论教学内容 1.第一章 随机事件及其概率（1）随机事件与概率 （2）概率的计算 （3）条件概率（4）随机事件的独立性主要教学方法：讲授、课堂练习、课后练习 基本要求：（1）了解的内容：随机现象，概率的公理化定义，几何概型与几何概率的定义，概率的统计定义，任意有限多个事件的独立性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用统计学课程教学大纲
课程名称
中文：应用统计学
英文：Applied Statistics
课程编号 24070699 学分/学时 3学分/48学时
所属教研室 应用数学教研室
前后课程 先修课程：概率论与数理统计
课程类型 专业选修课 考核方式 考查
授课对象 信息与计算科学专业
教学目的
通过教与学，使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用SPSS统计
软件处理数据的能力。要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的
能力。初步掌握运用 SPSS 解决统计问题的相关技能。
教学重点、难点：
重点：
SPSS数据文件的建立和编辑方法，数据的预加工处理；统计图表的绘制和基本描述统计量的计
算；总体参数的估计和假设检验，特别是比例p的假设检验；二维列联表的独立性检验；相关分析方
法，回归分析中自变量是定量变量的线性回归分析，自变量中含有定性变量的回归以及Logistic回归；
主成分分析和因子分析；聚类分析；判别分析。
难点：
对于比例p的假设检验，高维列联表的独立性检验，自变量中含有定性变量的回归、Logistic
回归、Poisson对数线性模型的思想和应用，主成分分析、因子分析，判别分析的基本原理和应用。
对这些方法的SPSS 操作以及对输出结果的解释，还有这些方法在实际问题中的灵活运用。
教材和主要参考资料：
教 材：
《统计学：从数据到结论》（第三版），中国统计出版社，吴喜之，2009年9月。
参考书：
[1]《基于SPSS的数据分析》（第三版），中国人民大学出版社，薛薇，2014年7月。
[2]《应用多元分析》（第三版），上海财经大学出版社，王学民， 2009年8月。
教学内容 学时 基本要求
第一章 一些基本概念 2
基本要求：
1、 掌握统计的基本概念；
2、 掌握变量和数据的基本概念以及变量之间的关系。
重点：掌握统计的基本概念。
难点：变量和数据的分类。
第二章 数据的收集
2
基本要求：
1、 了解数据收集的基本方法；
2、 掌握个体、总体和样本的概念；
3、 掌握几种误差的概念以及各种抽样调查方法的特点。
重点：数据的收集方法和误差的概念。
难点：抽样调查。
补充：
SPSS统计软件概述
SPSS数据文件的建立
SPSS 数据的预处理
6
基本要求：
1、 掌握SPSS进入和退出等基本操作，了解SPSS的基本窗口
和菜单安排；
2、 熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操
作；
3、 熟练掌握数据预处理的一些方法，包括排序，变量计算、数
据选取、拆分、加权等。
重点：SPSS数据文件的建立和编辑方法，数据的预加工处理。
难点：根据数据的特点，选择相应的预处理方法。
第三章 数据的描述
6
基本要求：
1、 掌握用SPSS绘制统计图表的方法；
2、 掌握定量变量的描述统计量的计算方法和SPSS操作方法。
重点：直方图，散点图，饼图和条形图的绘制方法；基本描述
统计量的计算方法及其含义。
难点：对统计图形的解释。
第四章 机会的度量：概率
和分布
2
基本要求：
1、 复习概率的相关知识；
2、 掌握几个重要的分布，如二项分布，正态分布，t分布等。
重点：根据分布计算概率的方法，几类重要的分布。
难点：运用小概率事件进行判断。
第五章 简单统计推断：总
体参数的估计 2 基本要求： 1、 了解衡量估计量好坏的标准，理解点估计的优缺点，熟悉常用的估计量； 2、 理解置信区间和置信度的概念；
3、 掌握正态总体均值和总体比例的区间估计方法及其应用；
4、 能够运用SPSS软件实现置信区间的计算。
重点：熟悉常用的估计量，正态总体均值和总体比例的区间估
计方法。
难点：对置信区间和置信度概念的理解。
第六章 简单统计推断：总
体参数的假设检验
4
基本要求：
1、理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的一般步骤；
2、掌握正态总体均值的检验；
3、掌握比例p的检验。
重点：正态总体均值的检验和比例p的检验，SPSS操作方法和
对检验结果的解释。
难点：提出原假设和备择假设的方法，对两类错误的理解。
第七章 变量之间的关系：
回归分析和方差分析 6 基本要求： 1、了解几种相关系数的概念； 2、掌握定量变量的线性回归分析； 3、了解自变量中有定性变量的回归； 4、了解Logistic回归。
重点：定量变量的线性回归分析。
难点：Logistic回归分析和各种回归方法的SPSS输出结果的解
释。
第八章 列联表、检验和对
数线性模型 2 基本要求： 1、 了解列联表数据的形式； 2、 掌握二维列联表独立性的检验； 3、 了解高维列联表和多项分布对数线性模型； 4、 理解Possion对数线性模型。
重点：二维列联表独立性检验的SPSS操作和结果解释。
难点：对数线性模型的理解和运用。
第九章 寻找多个变量的代
表：主成分分析和因子分析
4
基本要求：
1、 理解主成分分析和因子分析的基本原理和方法，以及两种方
法之间的关系。
2、 熟练掌握因子分析的基本操作，能够读懂输出结果的含义。
重点：因子分析的SPSS操作和对输出结果的解释。
难点：主成分和因子的选择及它们在实际问题中含义的解释。
第十章 把对象分类：聚类
分析
4
基本要求：
1、 了解聚类分析的基本思想和距离的概念；
2、 掌握K均值聚类和分层聚类方法的基本原理，能够熟练利
用SPSS软件进行这两种聚类分析。
重点：K均值聚类和分层聚类的操作和对结果的解释。
难点：分层聚类中点间距离和类间距离的选择，以及聚类数目
的确定。
第十一章 把对象归到已知
的类中：判别分析
4
基本要求：
1、 明确判别分析要解决的问题，掌握Fisher判别法及逐步判别
法的基本原理和方法；
2、 熟练掌握判别分析的SPSS操作，能够正确解读分析结果。
重点：Fisher判别法的基本原理、SPSS操作和解读分析结果。
难点：对SPSS输出结果的解释。
有关说明：
本大纲安排32学时理论教学内容、12学时上机实践以及4学时上机考试。
拟稿（签名）： 陈明 年 月 日
核稿（签名）： 年 月 日
审批（签名）： 年 月 日