上海世博会影响力的定量评估

上海世博会影响力的定量评估

作者：孙少龙

来源：《读写算》2011年第59期

【摘要】上海世博会给上海的城市发展带来了无限的机遇与挑战。在这其中，世博会对于上海旅游业的贡献显得尤为突出，本文定量评估了世博会对上海旅游业的影响。

【关键词】Matlab曲线拟合本底趋势线影响力贡献率

首先对世博会进行了了解。世博会被誉为“经济、科技和文化的奥林匹克”，是“实力、创新、创意”的角力场，是各国展示各自科技、经济、文化等方面实力的舞台。世博会不仅是对新技术、新工艺、新产品的展示，而且是对新技术、新工艺、新产品的应用和推广。

接着查阅大量社科类资料关于对世博会与城市旅游业发展的研究。世博会的举办为主办地注入新的经济变量，对旅游业的发展带来直接的影响，可以直接从财务账面上反映出来。同时世博会对旅游设施、国际影响力和旅游合作等也带来积极的影响。通过巩固旅游业发展的基础、完善旅游业发展的条件来间接地影响旅游业的发展。

模型Ⅰ GM(1,1)预测模型

建模理论

GM(1,1)是最常用、最简单的一种灰色预测模型,它是由一个只包含单变量的微分方程构成的模型,灰色GM(1,1)模型法由于具有所需数据少、计算量小的优点而得到了广泛的应用。

由中国统计年鉴查到2005～2009年上海海外旅游人数（GWRS）、国内旅游人数（GNRS）、国际旅游收入（GJSR）、国内旅游收入（GNSR）和GDP的数据，考虑到我们所搜集到的数据少且系统内各因素间具有不确定关系，所以我们采用GM(1,1)模型进行预测。

模型的求解

以上海历年GDP数据作为GM(1,1)建模序列，利用一次累加生成1-AGO，利用Matlab对离散点连接可知进行一次累加后数据非常有规律，所以进行以下过程。

设为的AGO序列，（n=5），（k=1、2、…、5），令为的均值序列，，（n=5）

则GM(1,1)的定义型，即GM(1,1)的灰微分方程模型为：

上面的方程可以转化为下述的矩阵方程，其中：

，，

为数据矩阵，为数据向量，为参数向量。利用最小二乘法求解，得到：把求所得的系数代入到公式，然后求解微分方程，可得灰色GM(1,1)内涵型的表达式为利用Matlab解得：，。

所以GDP的GM(1,1)模型表达式为：接着我们对其进行残差分析：

规定为精度，

求得：2005～2009年的数据残差计算五年的平均残差为4.38%，精度为95.62%。一般要求，最好是，所以其精度满足要求。

利用同样的方法，可以得到各项指标的灰色方程如下表1：

运用上述模型方程可以预测2010到2013年的各项数据，其中GDP精度为95.62%，国内旅游人数精度为95.30%，海外旅游人数精度为95.95%，国际旅游收入精度为93.76% ，国内旅游收入精度为97.26%。

模型Ⅱ本底趋势线模型

模型理论

我们把模型Ⅰ预测的各项指标的数据作为模型Ⅱ的基本数据，下面模型Ⅱ应用本底趋势线模型,并把它扩展到和旅游发展密切相关的国内生产总值的本底分析中,以估算上海世博会对旅游业在国民经济中地位变化所产生的影响。

求解的基本方法是，用Excel、Matlab、SPSS软件,多种模型进行预测,相互比较、印证本底趋势线,以找出旅游及经济发展实际的本底趋势。其中世博会对上海旅游业影响的指标包括:国外旅游人数(GWRS)、国内旅游人数(GNRS)、旅游总人数(ZRS)、国际旅游收入(GJSR)、国内旅游收入(GNSR)、旅游业总收入(ZSR)、国内生产总值(GDP)、旅游业总收入相当于GDP的比重(ZSR/GDP)。

建模步骤:

Step1：数据内插处理，对各个指标在起伏过大的某一年份对其前后各1年的数据采用SPSS的EM方法进行内插处理,使得本底趋势线最符合实际情况。

Step2：使用Matlab拟合Step1得到的数据，确定有关参数，获得各个指标的趋势线模型和方程。

Step3：使用Matlab软件求出各指标下对应2005～2013年的本底值（见表2）。把各年各指标的实际值与本底值作比较，两者之差为世博会对当年各指标的影响值，再把各年各指标的影响值与各年总的影响值的商，作为各年的影响指数，其意思就是假如不举办上海世博会相关指标就会损失与其影响值相等的数额，因此用各自的影响值就会定量评估世博会对旅游的影响大小,表2。

模型Ⅱ的结论与评价：

1）世博会对各指标的影响值：

世博会对上海市海外旅游人数的影响值为70.8531万人，对国内旅游人数的影响值为2024.9万人，对总旅游人数的影响值为1963.6万人，对海外旅游收入的影响值为82.4997亿元，对国内旅游收入的影响值为236.73亿元，对总旅游收入的影响值为273.69亿元，对GDP 的影响值为1591.04亿元，对旅游总收入相当于GDP比重的影响值为1.3%。

上面的数据体现了世博会所带来的影响，也就是说假如不举办世博会将在这9年损失相应的值。可以看出上面的数据无论是人数、还是收入，都小于世博园的各值，其根本原因是模型是不考虑任何影响下旅游业按常规发展的，而分析其影响值时也只是考虑在世博会这一单一因素影响下所带来的旅游指标的变化。

2）世博会对各指标的贡献率：

我们把影响值与本底值的商定义为贡献率，比如2010年，世博会对国外游客的贡献率为0.06%，对国内游客的贡献率为3.12%，对总游客的贡献率为2.99%，对国外旅游收入的贡献率为0.34%，对国内旅游收入的贡献率为1.46%，对总旅游收入的贡献率为1.03%，对GDP的贡献率为2.06%, 对总旅游收入相当于GDP比值的贡献率为0.86%。

模型的结论

对模型所得数据分析可知：在世博会的影响下,上海市旅游业将会在国民经济中的地位迅速的提高,但是2011年出现下降, 在2012年以后反弹。由此说明:在世博会影响下，上海市旅游业在国民经济中的地位超常规地提高,世博会结束后,在2012～2013年将会重新回复到超常规增长的态势。由此可知,世博会对上海市旅游业在国民经济中的地位是一个超常规的事件,并没有改变上海市旅游业的产业地位反复变动的总体趋势。如果考虑到2007～2008年金融危机的影响,这一判断就更加有说服力了。