智能零售(新零售)商业计划书

智能零售（新零售）商业计划书（原创Word版本）

目录

1. 摘要 (3)

2. 市场分析 (4)

2.1. 智能零售行业简介 (4)

2.1.1. 我国智能零售行业现状 (4)

2.1.2. 智能零售行业上下游 (4)

2.1.3. 我国智能零售市场容量分析 (5)

2.2. 智能零售行业的发展趋势 (7)

2.2.1. 传统零售行业的洗牌 (7)

2.2.2. 智能零售行业竞争格局 (7)

2.2.3. 人工智能技术加速智能零售业的发展 (8)

2.2.4. 无人化趋势带来智能零售行业风口 (9)

2.3. 智能零售行业政策 (9)

2.4. 相关融资事件 (11)

3. 产品和服务 (12)

3.1. 智能售货柜 (12)

3.1.1. 快消品无人售货柜 (13)

3.1.2. 生鲜无人售货柜 (14)

3.1.3. 办公楼货柜 (14)

3.2. 无人便利店 (15)

3.3. 无人超市 (16)

3.4. 消费大数据平台 (17)

3.5. 智能货柜SaaS平台 (17)

3.5.1. 安全监控终端 (17)

3.5.2. 运营分析平台 (17)

3.6. 售货智能机器人 (18)

3.7. 设备租用 (18)

3.8. 项目亮点 (18)

3.9. 核心竞争力 (19)

4. 目标客户定位 (20)

4.1. C端客户 (20)

4.2. B端客户 (20)

5. 竞争对手分析 (22)

5.1. 主要竞争对手 (22)

5.2. 竞争优势 (22)

5.3. 竞争对策 (22)

6. 商业模式分析 (24)

6.1. 运营模式 (24)

6.2. 盈利模式 (24)

6.3. 产品发展战略 (25)

6.4. SWOT分析 (25)

7. 市场推广及运营分析 (26)

7.1. 运营指标 (26)

7.1.1. 营业额 (26)

7.1.2. 分类销售额 (26)

7.1.3. 畅销商品分析 (27)

7.1.4. 滞销商品分析 (27)

7.1.5. 客单价 (27)

7.1.6. 商品损耗率 (27)

7.1.7. 周转天数 (28)

7.1.8. 回头客占比 (28)

7.1.9. 毛利水平 (28)

7.2. 推广团队 (28)

7.3. 市场切入点 (29)

7.4. 市场推广渠道 (29)

8. 公司团队介绍 (32)

8.1. 公司概况 (32)

8.1.1. 公司组织架构 (32)

8.1.2. 企业文化 (32)

8.1.3. 大事记 (33)

8.2. 团队介绍 (33)

8.2.1. 团队成员 (33)

8.2.2. 团队故事 (35)

8.2.3. 股东信息 (35)

8.2.4. 战略规划 (36)

9. 财务分析 (38)

9.1. 成本估算 (38)

9.2. 盈利估算 (38)

10. 风险及对策 (39)

10.1. 市场竞争 (39)

10.2. 外部风险 (39)

10.3. 内部风险 (39)

10.4. 运营风险 (39)

11. 融资需求及退出机制 (41)

11.1. 融资需求 (41)

11.2. 募集资金使用情况 (41)

11.3. 退出机制 (41)

1. 摘要

智能零售行业是消费升级以及人工智能技术的完美结合，近年来越来越多的企业参与到智能零售行业中来，但同时由于受制于技术门槛、市场成熟度等问题，还未形成行业垄断，具有很大的市场空间和机会。

本项目通过自主研发的方式，提供无人货架、无人便利店、无人超市软硬件整体解决方案，同时建设消费行业大数据平台，为零售运营商提供运营支持等SaaS服务，打造一站式智能零售综合服务平台。

项目的亮点是解决行业标品和个性化定制的需求，通过引入智能机器人的手段，提高用户粘度，带来更好的的消费体验，从而构建差异化竞争优势。

项目团队经验丰富，搭配合理，有志于在智能零售的跑道中脱颖而出。

2. 市场分析

2.1.智能零售行业简介

智能零售是在传统零售行业充分发展后，实体零售商、电子商务企业纷纷引入人工智能等新技术，衍生的新的零售业态，也称为新零售。智能零售涉及的技术范畴很广，包括图像识别、RFID、电子支付、深度学习、智能硬件、大数据技术、云服务技术等等，从售卖、收银、打包等全部实现无人化，降低了人力成本，提升了便利度，同时利用大数据技术获知更多的用户需求，实现精准营销。

2.1.1.我国智能零售行业现状

近年来，随着人工智能技术的突破，各大电商和大型零售商都尝试通过建立无人超市、无人便利店、无人货架等智能零售设备，引发大量关注。零售行业是从人工智能技术发展创新中受益的产业，也是对人工智能技术水平要求最高产业之一。据埃森哲预测，2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长。但也是由于技术成熟度的原因，仍然有很多技术难点需要突破。零售行业是与人直接沟通的行业，无人化的操作无法满足人类情感需求，冷冰冰的技术无法获得长期的吸引力，因此在这方面还需要继续通过发展机器人、人工智能技术，一旦取得技术突破，将极大的提升顾客消费体验，从而成为比传统零售更有优势的领域。因此，短期内智能零售还无法取代传统零售，但长期来看，智能零售是零售业的重要组成部分。

2.1.2.智能零售行业上下游

智能零售行业的上游包括生产商、工厂、物流、技术服务商、设备服务商等，

下游则是零售企业、个体户、终端客户等。零售行业已经发展得非常充分，因此上游的企业分工明细，专业程度很高，能够支持新零售的快速发展。随着消费需求的提升，下游客户消费需求旺盛，新零售业态能够吸引足够多的下游客户。上下游的重复发展对智能零售行业具有积极的支撑作用。

2.1.

3.我国智能零售市场容量分析

无人售货机是目前零售终端常见形式，零售终端的也是智能零售的开端。相对其他发达国家，无人售货机是一种重要的零售手段。我国有13亿人口，但是零售终端只有20万台，平均一台无人售货机服务6500人，而在日本总人口为1.2亿，但是零售终端则有580万台，一台售货机服务24人，美国总人口3.1亿，有691万台，一台售货机对应45人，从上述数据可以看出我国的无人售货终端还有非常大的发展空间。

无人售货机充分发展的前提条件包括：人力成本高、场租高；人均GDP超过1万美元；而在大中城市，已经达到了这样的前提条件，加上技术的成熟、需求的个性化，已经具备了足够的行业爆发条件。

随着人工智能技术的发展迅速，2015年我国的人工智能市场规模达12亿美元，预测在2020年达到91亿美元的规模，年均增长速度达到50%。

人工智能市场的快速增长，促进零售业的快速发展。公开数据显示，到2020年，全球零售行业的规模将达27万亿美元。到2035年人工智能可以给批发零

1234567890

5

10

15

20

25

30

201520162017

2018201920202015-2020 年全球零售行业的规模

规模（万亿美元）同比增速（%）

2.2. 智能零售行业的发展趋势

2.2.1. 传统零售行业的洗牌

随着电商的崛起，线下的零售收到了巨大的冲击，2017年1-7月，国内网上零售额达到3.7万亿元人民币，同比增长34%，是同期零售总额增速的3倍。而传统零售商则深陷关店潮。公开数据显示，知名零售商美特斯邦威2016年亏损达4亿元人民币，三年内关店1600家；百丽2015年关店400多家，2016年关店500多家；达芙妮2015年关店805家，2016年关店500多家，销售增长率下降11.7%。2016年，英国老牌零售商玛莎百货关闭在华的全部10家门店。

可以看出，在今天中国市场消费升级的主流趋势之下，零售业正在面临新一轮洗牌。

2.2.2. 智能零售行业竞争格局

智能零售厂商还处于起步阶段，有较大的发展空间，而自助售货机经过近131801886027900

38770

51600

55350

20年的发展，已经形成了一定的市场竞争格局。目前国内最大的自主售货机运营商是友宝，主打零食、饮料类自助销售，占据49%的市场份额。友宝的盈利模式包括：售/出租设备、商品销售、广告收益、商品上架费等途径。加盟与自营的自助售货机已经累计超过5万台，通过与上游商品生产商签订合作协议，自行组建运维团队，目前其总营收已经超过15亿，毛利率高达48%。通过线下铺设大量终端，向商家索取上架费。另外终端的广告屏幕可以承接各类广告，收取广告费。

2.2.

3.人工智能技术加速智能零售业的发展

应用于智能零售的新技术包括：人工智能、大数据、生物识别、物联网等基础技术，还包括人脸识别、RFID、图像识别、智能终端等。尤其是人工智能技术，充分提升了智能零售终端的便捷性，扩展了智能零售设备的应用场景。智慧零售未来最有前景的细分领域为智慧门店、精准营销及支付等。

刘强东在2017年的京东年会上表示，未来10年科技进步的速度将超过过去的100年，在以人工智能为代表的第四次商业革命来临之际，京东集团将坚定地朝着技术创新进行转型。他预测，未来所有的商品都将联网并具备智能，智能商品对人类的工作、生活、社会治理都将发生巨大的改变。

2020年, 50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成；85%的消费者互动将不再需要人工来进行。人工智能技术的发展将全面促进智能零售的发展。

2.2.4.无人化趋势带来智能零售行业风口

2016年中国便利店门店数量达到9.8万家，行业销售额超过1300亿元。随着老龄化加剧，人口红利逐渐退去，便利店人力的成本正在越来越高。从资本需求和行业竞争角度来看，传统便利店有迫切的转型需求，无人零售正处风口浪尖，人工智能融入零售业将加速行业转型，得到更快更好的发展。

随着人力成本提高，无人商店又成为新的热门趋势，传统零售商和科技公司纷纷转向无人化。从亚马逊的Amazon Go到阿里的淘咖啡，互联网巨头纷纷入局无人商店，逐步形成多足鼎立状态。国内无人商店的序幕刚刚开启，智能零售将逐渐成为创业者和资本追逐的新风口。

不少初创公司也看到了智能零售的趋势，纷纷加入该赛道，投融资事件也比较频繁，这个赛道也是一个还未被完全占领的赛道。

2.3.智能零售行业政策

人工智能技术在各个行业的应用推广是我国重点规划的发展方向，2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出六大重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系；二是推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地；三是利用人工智能提升公共安全保障能力；四是加强人工智能领域军民融合；五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系；六是前瞻布局重大科技项目，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。《规划》中目标到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，新一代人工智能在智能制

造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，核心产业规模超过4000亿元，相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

2017年3月，人工智能首次被写入了全国政府工作报告。李克强总理在报告中指出，要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。

2017年2月，人工智能入选“十三五”新兴产业规划。为贯彻落实《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，引导全社会资源投向，国家发改委同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》2016版。与三年前公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2013版）相比较，涉及细分产品和服务增加了接近900项，其中人工智能首次进入了指导目录名单。

零售行业也出台了一系列的政策

2017年9月20日，国务院第187次常务会议研究决定，将跨境电商零售进口监管过渡期政策再延长一年至2018年底，即继续对天津、上海、杭州、宁波、郑州、广州、深圳、重庆、福州、平潭等10个试点城市（地区）跨境电商零售进口商品暂按照个人物品监管。2017年11月22日，国务院关税税则委员会下发通知，调整部分消费品进口关税。通知表示，自2017年12月1日起，以暂定税率方式降低部分消费品进口关税。

为进一步推动我国商贸物流业健康发展，降低物流成本，提高流通效率，根据《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》，商务部、发展改革委、国土资源部、交通运输部、国家邮政局制定了《商贸物流发展“十三五”规划》，于2017年2月8日发布。

从以上政策可看出，支持跨境电商与供应链系统的发展，消费升级是大的趋势，国内对海外商品需求不断增长，跨境电商进口业务在进出口贸易中占比仍在提升。供应链系统政策导向则利好新零售，新零售的依托数字化供应链的建设，政策的导向给新零售的带来了新的生机。

2.4.相关融资事件

2017年9月22日，主打智能零售货柜的“番茄便利”宣布完成数千万人民币的A+轮融资，蓝驰创投领投，IDG资本继续跟投，本轮融资完成后公司估值超过3亿人民币。

2017年11月轻购云科技获得600万元天使轮融资，先锋集团旗下的亚洲金融科技并购基金投资。

3. 产品和服务

3.1.智能售货柜

智能售货柜占地面积在1~2㎡，采取无现金交易和普通货币交易相结合的方式，可以售卖零售、饮料等。自助橙子机、自助咖啡机、自助冰淇淋机、自助便当机、传统的无人自助售货机等形式则属于传统的售货机。

传统的售货机增加RFID 、视频识别、压力传感等技术之后，可以省去个性化的商品传送模块，只需要开门、取货、关门即可，商品的识别和结算都是自动完成，智能货柜的硬件制造可以大大简化，通过互联网技术、人工智能技术方案，降低硬件成本。

目前市面上实现无人售卖通常有3种方式，一种是利用机器学习的技术，第二种是RFID技术，第三种是扫码技术，三种技术手段各有优劣。

3.1.1.快消品无人售货柜

快消品的无人售货柜对货柜本身没有太高的要求，通过二维码技术即可达到无人收货的效果。如京东到家Go，凭借后台大数据支持，在各类应用场景中通过选取适合的品类，控制SKU，达到更好的销售业绩，而货柜本身的制造则相对较为容易。

通过生产标准的快消品无人售货柜，需求量比较大，能够带来较好的现金流。产品设计得比较通用，包括机器四周可以方便张贴广告版面等，此类售货柜是基础产品。

3.1.2.生鲜无人售货柜

生鲜售货柜主要用于售卖鲜食、牛奶、面包等需要冷藏的商品，传统的售货柜主要覆盖交通枢纽、高校等渠道，占有率已趋于饱和，属于存量市场的竞争;而以生鲜、食品为主的社区、写字楼办公室等渠道则还处于蓝海，因此此类货柜也将是后续市场的重要产品。

产品提供常温恒温、冷藏、冷冻、加热机等多种功能，以满足生鲜、热食等多种品类存放的需求。

3.1.3.办公楼货柜

办公楼货柜是一种新的形式，主要是指布局在办公室、办公楼、地铁、购物中心等场所的货柜。部署在办公室附近，满足了上班族休闲食品的需要，能够不出办公室即可买到想要的食品。

3.2.无人便利店

无人便利店主要通过直接建立整体的柜箱中建立智能识别的便利店，或者在实体店的基础上，增设货架、支付、视频监控等设备，实现无人售货。无人便利店只需要三步即可完成购买，第一步：进店,用户打开智能手机，通过微信或支付宝扫码后台认证即可打开门锁(售货柜门锁)，用户即可进无人售货店进行购物。第二步：选货。第三步：支付，购物结束，用户须排队一个一个经过一道装有超高频读写器YXUK5的结算通道，结算通道一次只允许一个人进入，在结算走廊尽头会有屏幕显示此次的购物数量以及金额等信息并完成结算扣费，顾客到打包区装购物袋离店。整个新零售购物流程结束。

与现在的销售模式对比，无人便利店节约了人员开支，采用无人干扰的方式，实现拿了就走的购物模式，还能实现24小时营业。

3.3.无人超市

2017年7月，阿里巴巴在杭州推出第一家无人超市“淘咖啡”，这是一家集购物与餐饮于一体的无人店，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫电子入场券，进入店内就可以购物，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。

2016年12月5日，亚马逊宣布推出革命性线下实体商店——Amazon Go。颠覆了传统便利店、超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融

合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。

3.4.消费大数据平台

通过构建用户的消费大数据平台，将用户的消费行为等信息全方位记录下来，结合LBS能驱动货柜商品类别的选择，提高货品的周转率，降低货损率，提高销售量。数据的收集可以通过运营过程中，不断积累用户行为数据，同时通过与数据公司合作的方式，丰富用户的行为数据。

3.5.智能货柜SaaS平台

3.5.1.安全监控终端

智能货柜、无人便利店、无人超市都可能存在人为损坏商品的问题，尤其是智能货柜、无人便利店，在顾客较少的情况下，更容易发生货损的情况。因此安全监控显得尤为重要，不但需要对恶意损坏的行为进行记录，计入个人在平台的征信，还需要记录日常运营情况，供后续的服务升级提供分析的数据。通过我们的平台，一旦售货柜内SKU 数量达到阈值，会自动反馈至供应链配送商的后台系统，提醒补货。

提供统一的安全监控终端和服务平台，降低无人零售运营者的成本，是我们重要的服务之一。通过开发设计统一的安全监控，接入统一的云平台，降低系统的开发难度，让用户只需要购买服务，而不用担心系统、产品的维护问题。

3.5.2.运营分析平台

运营数据对智能零售作用巨大，SKU的控制需要建立在数据精细化管理之上。大企业凭借多年的数据积累和巨大的用户量，有一定的优势，但这些数据无

法完全被第三方平台所使用。采用我们提供的运营分析平台，能够降低自建大数据平台的难度，也能获得更多的数据作为支撑，通过后台AI算法形成数据决策，迅速判断消费者的口味爱好，打造“千人千面”的个性化选品和差异化运营。

3.6.售货智能机器人

无人零售的缺点在于没有售货员会给人无法交流的感觉，没有人与人之间的沟通渠道会导致用户粘度不够的问题。因此我们在项目在提供各类智能零售设备的同时，还提供适合购物场景的智能机器人，能够完成各类提醒、交互，同时还能完成基本的导购等功能。极大的提高购物者的新鲜感和购物欲望。

售货智能机器人的设计和制造主要通过与其他厂商进行合作开发，再逐步转变为自主研发的形式。

3.7.设备租用

为了提高设备的运行效率，我们还会针对有实力的商家一起，提供租用的服务，共同运营。这种方式不但能够获得新的赢利点，还能获得更多的用户数据。

3.8.项目亮点

本公司主要是做智能零售的设备的设计、销售，包括智能货柜、无人便利店、无人超市设备的软硬件技术解决方案和整体解决方案，同时提供智能运营平台服务，项目的亮点，是在现有设备的基础上，提供售货智能机器人软硬件及解决方案。

3.9.核心竞争力

通过解决各类用户的痛点，从而实现用户对平台的依赖，建立起品牌优势。当用户持续增长，则建立起行业壁垒，实现平台的进一步建立竞争优势。

此外，打造零售大数据平台，提供AI运营分析服务，与运营商共同发展，打造行业技术壁垒。