软件开发方法研究与应用
基于ASIDE平台的软件配置管理方法的研究与应用
中的表单数据，需要考虑两方面的问题：第一，通过后台访 问 ASIDE 工具数据库的数据获取表单，替代前台逐一打开每 张表单的方式；第二，对于每一张表单，需要获取表单中的 有效数据为：（1）时间（配置项出库、入库时间）；（2）
ห้องสมุดไป่ตู้
作者简介：郭皓蓉 (1987—)，男，浙江金华人，硕士研究生，工程师。研究方向：软件设计。
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2019 年第 11 期
信息与电脑 China Computer & Communication
软件开发与应用
受控库入库申请单；（5）基线建立和发布申请。 上述工作产品以 Word 文件的格式存储在 ASIDE 服务器
关键词：ASIDE；软件配置管理；原始数据采集；工作产品再输出 中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）11-070-03
Research and Application of Software Configuration Management Method Based on ASIDE Platform
Key words: ASIDE; software configuration management; raw data collection; re-export of work products
1 软件配置管理的目的
软件配置管理是软件工程化的重要组成部分，目的是 通过确定软件配置管理细则和提供规范的软件配置项管理系 统，加强软件研制过程的质量控制，增强软件研制过程的可 控性，确保软件配置管理项各种文档、数据、程序，完备、 清晰、一致和可追踪，保证技术状态的可控制性 [1-2]。软件配 置管理是标识和确定软件系统配置项，在软件系统的整个生 存周期内控制配置项的投放和更改，记录并报告配置项的状 态和更改要求，验证配置项的完整性和正确性。配置管理过 程是保存项目软件研发、管理过程所产生的工作产品和成果， 置于配置管理下，以便查阅和修改。每个配置项的主要属性 有名称、标识符、版本、作者和日期等。所有配置项都被保 存在配置库，确保不会混淆、丢失。配置项及历史记录反映 了软件演化过程。
基于AR技术的“视觉本草”草药识别软件设计与开发
基于AR技术的“视觉本草”草药识别软件设计与开发1. 引言1.1 研究背景草药在中医领域具有悠久的历史，被广泛应用于中医药治疗中。
由于草药种类繁多且形态相似，草药的识别对于初学者和非专业人士来说往往是一项困难的任务。
传统的识别方法通常需要借助专业知识和经验，这对于普通人来说是一种限制。
随着增强现实（AR）技术的发展，结合AR技术进行草药识别成为了可能。
AR技术可以将虚拟世界与现实世界相结合，通过摄像头捕捉现实世界场景，再加上计算机图形处理技术，将虚拟信息叠加在现实场景中，使用户可以通过AR设备获取更丰富的信息。
基于AR技术的“视觉本草”草药识别软件的设计与开发，为普通人提供了一种简便、直观的草药识别方式。
通过此软件，用户只需将手机或AR眼镜对准草药，便可实时显示草药的名称、功效、用法等信息，让用户能够更方便地辨认和了解各种草药。
这对于普及中医药知识，提高民众养生意识具有重要的意义。
1.2 研究目的研究目的是通过基于AR技术的“视觉本草”草药识别软件的设计与开发，实现对草药的自动识别和信息展示，帮助用户快速准确地识别草药，并获取相关的药用信息。
该软件将结合AR技术和草药识别技术，利用图像识别和增强现实技术，提升用户对草药的识别效率和准确度，同时丰富用户对草药的了解。
通过本研究，可以有效提高草药的识别和应用效率，促进中药材的保护与利用，同时也为用户提供便捷的药用信息查询渠道，提升中药的普及和应用水平。
草药识别软件的设计与开发将极大地方便中药从业者、中医爱好者及普通群众对草药的识别和学习，促进了中医药的传承和发展。
通过本研究，旨在为中药产业的发展与推广提供一定的技术支持和推动力，实现中医药在现代社会中的有效传播和传承。
1.3 研究意义草药是我国传统医学的重要组成部分，具有丰富的药用价值和临床应用。
随着现代社会的发展，人们对草药的认识和利用方式也在不断变化。
传统的草药识别方法往往依赖于专业知识和经验，存在着识别准确性低、操作复杂等问题。
软件开发中的面向对象设计模式实际案例研究
软件开发中的面向对象设计模式实际案例研究在软件开发中，设计模式是指在解决特定问题时经过多年实践总结出的最佳实践方法。
面向对象设计模式是其中一种被广泛应用的设计方式，它能够帮助开发者降低代码的耦合性、提高代码的重用性、可维护性和可扩展性。
本文将通过几个实际案例来说明面向对象设计模式在软件开发中的应用。
1. 单例模式在很多情况下，我们只需要一个全局唯一的实例来管理一些资源。
比如，一个线程池、一个数据库连接池、一个配置文件读取器等。
这种情况下，单例模式非常适用。
例如，在一个Java Web应用中，只需要一个数据库连接池来管理数据库连接。
通过使用单例模式，我们可以确保只有一个数据库连接池的实例存在，避免资源浪费和线程安全问题。
2. 工厂模式工厂模式是一种创建型的设计模式，它将对象的创建逻辑封装在一个工厂类中，使得创建对象的过程与使用对象的过程分离开来。
通过工厂模式，我们可以根据不同的输入参数创建不同的对象。
例如，在一个图形编辑器中，我们可以使用工厂模式来创建不同类型的图形，如圆形、矩形、三角形等。
这样，当我们需要添加新的图形类型时，只需要扩展工厂类即可，而不需要修改已有的代码。
3. 观察者模式观察者模式是一种行为型的设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，其依赖的多个对象会自动收到通知并进行相应的处理。
例如，在一个新闻发布系统中，发布者是被观察者，而订阅者是观察者。
当发布者发布了一条新闻时，所有订阅了该发布者的订阅者都会收到新闻通知，从而更新自己的状态。
4. 装饰者模式装饰者模式是一种结构型的设计模式，它通过动态地给对象添加额外的职责，而不需要修改原始对象的结构。
例如，在一个咖啡店中，我们可以使用装饰者模式来制作不同口味的咖啡。
首先，我们有一个基础的咖啡类，然后我们可以通过添加装饰者来添加牛奶、糖浆、巧克力等额外的配料，从而实现多种口味的咖啡。
5. 策略模式策略模式是一种行为型的设计模式，它定义了一系列的算法，并将每个算法封装成单独的策略类，使得它们可以互相替换，从而让算法的变化独立于使用算法的客户端。
先进核燃料包壳的材料基因设计软件开发和应用示范
先进核燃料包壳的材料基因设计软件开发和应用示范1.引言1.1 概述先进核燃料包壳的材料基因设计软件开发和应用示范是一个重要的研究领域。
核能作为一种清洁、高效的能源形式，在能源供应和环境保护方面具有不可替代的作用。
而核燃料包壳作为核电站中关键的部件，其性能和稳定性对核能的安全运行和高效利用起着至关重要的作用。
而传统的核燃料包壳设计方法往往需要耗费大量的时间和资源进行试验和实验室研究。
这种方法的不足之处包括费时、费力、昂贵以及耗能。
为了解决这些问题，材料基因设计软件的开发应运而生。
材料基因设计软件是一种综合利用机器学习、人工智能等先进技术的工具，它可以通过模拟和计算来预测材料的性能和结构，以实现快速、高效地进行材料设计和优化。
对于核燃料包壳的材料基因设计软件来说，它可以通过预测和优化核燃料包壳的材料特性和结构，从而提高核燃料包壳的性能和稳定性。
本文旨在介绍先进核燃料包壳的材料基因设计软件的开发与应用示范。
通过开发一种高效、准确的材料基因设计软件，可以加快核燃料包壳设计的速度和效率。
同时，通过实际应用示范，我们将验证这种软件在核能领域中的应用潜力和价值。
接下来的章节将详细介绍先进核燃料包壳的重要性以及材料基因设计软件的开发过程。
然后，我们将通过一系列应用示范来展示该软件在核能领域的实际应用效果。
最后，我们将对示范结果进行分析和总结，以得出有关材料基因设计软件在核燃料包壳上的应用前景和发展方向的结论。
通过本文的研究和示范，我们期望能够为核能行业提供一种更快速、高效的先进核燃料包壳设计方法，同时也为材料基因设计软件的开发和应用提供一定的参考和指导。
希望这项研究对于推动核能的发展和提高核能的安全性和效率有所贡献。
1.2文章结构文章结构部分的内容如下：本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，在引言部分，我们将对研究的背景和意义进行概述。
接着，我们将详细介绍本文的结构和各个章节的主要内容。
然后，在正文部分的第一节中，我们将探讨先进核燃料包壳的重要性，包括其在核能领域的应用和意义。
Flowmaster与Pumplinx数据接口软件开发及应用
设 计 与 研 究25引言流体系统中包含泵、阀门、管路等各种形式的设备，在进行系统计算时，需要将设备的性能数据作为计算输入。
通常情况下，设备的性能数据可以从设备厂家或者设备性能实验中获取。
但是，在系统设计与设备选型阶段，为降低样机试制和实验的成本，通常采用CFD（Computational Fluid Dynamic）的方法对设备性能进行研究。
Pumplinx 软件是美国Simerics 公司开发的一款专门针对各类泵的水力学模拟计算软件。
该软件能够快速生成笛卡尔网格进行计算，并提供各种泵的计算模块，帮助用户快速建模，被广泛应用于泵的设计与优化。
夏栓等[1]采用Pumplinx 软件对AP1000反应堆冷却剂系统中两台主泵与蒸汽发生器腔室封头耦合部分的流场情况进行模拟，获得的主泵性能数据与试验结果相比，误差在5%以内，可用于指导AP1000冷却剂系统的设计工作。
L. Li 等[2]采用Pumplinx 软件对双吸程离心泵进行仿真分析，泵的扬程计算结果与试验数据的误差小于1.8%，并通过计算获得了泵的必需气蚀余量（NPSHr），对保障泵的安全运行具有重要意义。
H. Ding [3]在Pumplinx 软件空化模型的基础上，提出了一种加速预测NPSHr 的计算方法，大大减少了NPSHr 预测所需的工况数和计算量。
Flowmaster 软件是美国Mentor Graphics 公司发布的一款热流体系统仿真软件，可快速实现复杂流体系统的仿真分析，辅助流体系统的设计与校核工作，在能源电力、航空、船舶、汽车等领域有广泛应用。
Flowmaster 软件具有良好的二次开发环境，支持C#、VB 等多种编程语言进行二次开发工作，极大程度上拓展了软件的应用范围。
Flowmaster 软件提供丰富的COM 接口，用户可通过这些接口实现程序管理、项目管理、参数设置、仿真计算、结果管理等功能[4]。
采用Pumplinx 软件可以快速获得泵的性能数据、必需气蚀余量等数据，在系统设计和优化阶段可为系统仿真分析提供必要的输入。
软件工程实践者的研究方法pdf
软件工程实践者的研究方法pdf1.引言软件工程作为一门高度工程化的学科，旨在通过系统化的方法和标准化的实践，实现软件的高效、可靠、可维护等目标。
随着现代软件开发的复杂度和规模不断增加，软件工程实践者需要采用一系列科学的研究方法来提高软件开发的质量和效率。
本文将介绍一些常用的软件工程研究方法。
2.案例研究案例研究是一种常用的软件工程研究方法。
它通过对现实中发生的软件开发项目的详细描述和分析，来探究其内在的规律和成功的因素。
案例研究一般包括以下步骤：2.1选择案例在进行案例研究时，应选择与研究主题相关的代表性案例。
对于一些已经发生的项目，应该考虑诸如开发者数量、规模、复杂度、成功度等因素进行筛选，以确保所选案例的代表性和分析的可靠性。
2.2数据收集和分析进行数据收集和分析是案例研究的关键环节。
主要包括以下方面的内容：①问题定义和目标明确；②数据采集方式选择，包括访谈、问卷调查、文本分析等；③数据收集工具的设计，如半结构化访谈、问卷设计、文本分类等；④数据分析方法的选择与实现，如描述性统计、主题分析、因素分析等；⑤结果呈现和解释，如图表、文字解释等。
2.3结论和总结在完成数据分析后，需要通过整体的梳理和总结，得出对软件开发项目的规律和成功因素的结论和总结。
同时，也需要对研究方法及内容进行评估和反思，以便于今后的研究提供参考。
3.实验研究实验研究是通过在严密控制条件下，对软件开发过程或实践进行实验和观察，以发现或验证相应的假设或规律的研究方法。
实验研究一般包括以下步骤：3.1问题定义在实验研究时，需要明确实验的目的和问题。
如：验证一种软件开发方法在特定情境下的有效性等。
3.2实验设计在设计实验时，需要确定具体的实验对象，实验变量和控制变量、实验过程以及相关的度量方法等。
合理的实验设计对后续的数据分析和研究结论的准确性具有重要影响。
3.3实验实施和数据采集在进行实验时，需要严格遵循实验设计，并确保实验过程和数据采集的准确性和可靠性。
软件开发开题报告技术路线
题目：基于人工智能技术的智能客服系统开发一、研究背景：随着互联网和移动互联网的普及，用户对客户服务的需求日益增长。
传统的客服系统已经无法满足现代企业的需求，因此，开发一款智能客服系统成为了企业提升服务质量、降低成本的重要手段。
人工智能技术为智能客服系统的开发提供了新的思路和方法。
二、研究目的：本研究旨在开发一款基于人工智能技术的智能客服系统，通过运用自然语言处理、机器学习等技术，实现自动化、智能化的客户服务，提高客户满意度和忠诚度。
三、研究方法：1. 系统架构：采用分层架构，包括数据层、模型层和应用层。
数据层负责数据存储和读取，模型层运用人工智能技术构建模型，应用层实现与用户的交互。
2. 技术路线：采用深度学习、自然语言处理、机器学习等技术，通过数据采集、预处理、模型训练和评估等步骤，实现智能客服系统的开发。
3. 开发工具：使用Python语言和相关库（如TensorFlow、PyTorch等）进行开发，以提高开发效率和准确性。
4. 实验方法：通过模拟用户咨询、真实用户测试等方式，对智能客服系统的性能进行评估，并与传统客服系统进行对比分析。
四、技术路线图：1. 数据采集：通过网页爬虫、用户反馈等方式获取客户咨询数据，为模型训练提供数据支持。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、标注和格式化等操作，为模型训练做准备。
3. 模型训练：运用深度学习、自然语言处理等技术，构建分类模型、情感分析模型等，实现自动化、智能化的客户服务。
4. 模型评估：通过测试数据和真实用户反馈，对模型性能进行评估，不断优化模型性能。
5. 系统集成：将训练好的模型应用到智能客服系统中，实现与用户的实时交互。
6. 性能优化：根据用户反馈和测试结果，不断优化系统性能，提高系统稳定性、响应速度和准确性。
五、预期成果：1. 提高客户服务效率和质量：智能客服系统能够自动化、智能化的处理用户咨询，提高服务效率和质量。
2. 降低企业成本：减少人工客服的工作量，降低人力成本。
基于高通量计算与机器学习的材料设计方法与软件的开发与应用共3篇
基于高通量计算与机器学习的材料设计方法与软件的开发与应用共3篇基于高通量计算与机器学习的材料设计方法与软件的开发与应用1高通量计算（high-throughput computing）和机器学习（machine learning）是两种重要的计算科学方法，它们已经在材料科学中得到广泛的应用。
材料设计是一项耗时和费力的任务，因为需要预测和优化材料的物理和化学性质。
高通量计算能够快速计算大量的材料结构，从而找到满足特定要求的材料，而机器学习则能够对这些计算结果进行自动分类和预测，以进一步优化材料性能。
下面将介绍基于高通量计算与机器学习的材料设计方法与软件的开发与应用。
高通量计算主要是通过使用大量的计算机、并行计算等技术对一组材料进行计算。
这种方法对于预测材料性能，优化设计参数等有很大的帮助。
其中，第一原理计算和分子动力学模拟是最常用的高通量计算方法之一。
第一原理计算是通过量子力学理论来计算材料的能带结构、电子结构等信息，这种方法可以帮助研究材料的结构和化学键，并预测其性质。
分子动力学模拟则是模拟分子间的相互作用以及材料的物理性质（比如弹性常数、热膨胀系数等）。
这种方法可以帮助设计复杂的材料结构，并优化它们的力学和热学性质。
机器学习是一种人工智能领域的重要技术，用于在大量数据中寻找模式，并预测新的数据的结果。
在材料设计领域，机器学习的主要应用是对大量计算得到的数据进行处理和解析。
例如，通过机器学习算法对大量计算得到的能带结构数据进行拟合和分类的方法，可以帮助研究新的材料体系，并预测其物理和电学性质。
机器学习还可以用于根据大量计算得到的材料性质数据，优化材料的结构和特性，以满足特定的应用需求。
除了高通量计算和机器学习技术，还需要开发相应的软件来进行材料设计。
这些软件包括材料模拟软件、机器学习框架和数据管理平台等。
其中，材料模拟软件包括VASP、Quantum Espresso等，它们用于执行第一原理计算和分子动力学模拟。
基于微信小程序的弧垂计算手机软件开发与应用
ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ ｓｃｏｐｅ ａｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅꎬ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｌａｔｅｓｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍｓ ｂｙ
Ｔｅｎｃｅｎｔ ｓｏ ＷｅＣｈａｔ ｐｌａｔｆｏｒｍ—ｔｈｅ ＷｅＣｈａｔ ｍｉｎｉ ｐｒｏｇｒａｍꎬ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｓ ｔｈｅ “ ｌｉｎｅｗｏｒｋｅｒ ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ ”
的新技术———微信小程序ꎬ 比较传统的 ＡＰＰ 应用
系统ꎬ 微信小程序不需要下载安装即可使用ꎬ 实现
了应用软件 “ 触手可及” 的梦想ꎬ 用户扫一扫或
搜一下即可打开应用软件ꎬ 对用户而言ꎬ 大大简化
了使用程序ꎮ
输电线路施工作业中ꎬ 弧垂是线路施工中重要
收稿日期: ２０１９￣１０￣３０ 改回日期: ２０１９￣１２￣２３
１) 微信用户基数大ꎬ 跨平台ꎬ 不管是 Ａｎｄｒｏｉｄ
第 ４０ 卷第 １ 期
２０２０ 年 ０２ 月
李欣等: 基于微信小程序的弧垂计算手机软件开发与应用
系统ꎬ 还是 ｉＯＳ 系统ꎬ 一次开发ꎬ 全平台适用ꎮ
式中 ａ 为仪器横轴中心至导线悬挂点的垂直距
量ꎬ 省安装时间ꎬ 不占用桌面ꎮ
在对侧杆塔悬挂点的铅垂线的交点至导线悬挂点的
２) 不 用 安 装ꎬ 即 开 即 用ꎬ 用 完 就 走ꎮ 省 流
３) 对于小程序拥有者来说ꎬ 开发成本更低ꎬ
可以让更多财力、 人力、 精力放在如何运营好产
品ꎬ 做好内容本身ꎮ
４) 对于用户来说ꎬ 相较于各种 ＡＰＰꎬ 微信小
离ꎻ ｈ 为相邻两导线悬挂点的高差ꎻ ｂ 为仪器横丝
软件工程专业毕业论文研究方向推荐
软件工程专业毕业论文研究方向推荐软件工程专业作为现代科技领域的重要学科之一，其涵盖的研究领域丰富多样。
针对软件工程专业的毕业论文研究方向，本文将为您推荐几个具有前沿性和实践意义的主题方向。
一、软件需求工程与用户体验软件的开发过程中，需求的获取和分析是至关重要的。
在这个研究方向中，您可以探讨如何有效地识别和管理软件需求，并改进用户体验。
可以着重研究需求抽取、需求验证、需求可追踪性等方面的问题，以及用户交互与界面设计、用户体验评估等相关内容。
二、软件质量保障与测试软件质量是衡量软件产品优劣的重要指标，而软件测试则是保障软件质量的核心环节。
您可以在这个方向上研究软件测试的新方法、新技术，如自动化测试、性能测试、可靠性测试等。
同时，您还可以考虑如何结合质量保障手段，提高软件产品的质量，增强软件的可维护性和可扩展性。
三、软件工程方法与实践软件工程方法与实践是软件工程领域研究的重要方向之一。
您可以关注软件开发过程中遇到的问题，尝试寻找解决方法和最佳实践。
比如，敏捷开发方法、DevOps流程、持续集成与交付等。
您可以从实际项目中分析，提炼出可行的方法，并进行实证研究验证其有效性。
四、人工智能与软件工程应用人工智能技术的迅猛发展带来了软件工程领域的新机遇。
在这个方向上，您可以研究人工智能在软件工程中的应用，如自然语言处理在代码维护中的应用、机器学习在软件缺陷预测中的应用等。
还可以研究如何将软件工程与机器学习、数据挖掘等交叉学科进行有机结合，推动软件开发与维护的智能化发展。
五、敏捷软件开发与管理敏捷软件开发方法近年来备受关注，其以迭代、增量、协作的方式提高了软件开发过程的效率和灵活性。
您可以研究敏捷软件开发方法的应用与实践，重点关注敏捷开发过程中的团队协作、项目管理、沟通与协调等问题。
同时，还可以考虑敏捷方法在特定领域中的应用，如敏捷Web开发、敏捷大数据分析等。
六、软件工程教育与培训软件工程教育是培养软件工程人才的重要环节。
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软件开发方法研究与应用
一、引言
随着计算机技术的不断发展，在软件领域，软件应用程序的需
求不断增长，软件开发已经成为了信息化时代的重中之重。
但是，如何提高软件开发的质量、效率和成功率，以及如何降低开发成本，一直是软件开发企业及研究机构所关注的问题。
为了解决这
一问题，各种软件开发方法被提出并应用于实践中，积累了丰富
的经验和成果。
二、传统软件开发方法的不足
传统软件开发方法是指传统开发周期内的软件工程实践过程，
通常包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。
传统方法
的不足在于：1. 开发周期长；2. 需求变更难以控制；3. 软件缺陷
多且难以修复；4. 需求与实际功能的不符，导致软件无法满足用
户需求；5. 无法适应大规模软件开发的需求等问题。
三、快速开发方法
快速开发方法是指利用各种工具和技术，尽可能地缩短软件开
发周期的过程。
快速开发方法是在传统方法的基础上进行创新，
在需求分析和设计阶段，引入了快速原型开发和迭代开发模式，
这些模型通过快速原型设计、软件开发节奏的加快和部分自动化
设计，实现了快速、可迭代的开发过程。
四、面向对象开发方法
面向对象开发方法是指以对象作为软件实现基本单位，通过面
向对象的编程开发技术来实现软件开发。
具体来说，面向对象开
发方法的特点是：1. 系统组成元素是对象，层次和关系相对简单；
2. 可以实现高复用性，提高开发效率；
3. 可以提高软件的可维护
性和可扩展性；4. 可以实现软件模块化。
五、敏捷开发方法
敏捷开发方法是指一种以快速响应需求变更、高质量地交付产
品为目标的开发方法。
敏捷开发方法是在快速开发方法基础上又
有了新的创新。
它将用户需求的变更视为正常开发过程中的常态，提倡通过小规模、高频次地开发、测试和交付来保持开发过程的
灵活性和效率。
六、结语
软件开发方法是一门学科，发展至今已经有了许多成功的方法
及其衍生的技术和工具。
快速开发方法、面向对象开发方法、敏
捷开发方法等，都是企业在开发具体软件时可以根据自身需求选
择的方法，以提高开发效率和软件质量。
现今，随着人工智能、
区块链、大数据等新技术的不断发展和广泛应用，软件工程领域
将必然会出现更多的新方法和新技术来满足不断增长的软件应用
需求。