新人教范文高考数学总复习专题训练正态分布线性回归

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新人教范文高考数学总复习专题训练正态分布

线性回归

Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】

正态分布、线性回归

1.已知从某批材料中任取一件时,取得的这件材料的强度ε~N (200,18),则取得的这件材料的强度不低于180的概率为( )

A .

B .

C .

D .

2.已知连续型随机变量x 的概率密度函数是⎪⎩

⎪⎨⎧>≤≤<=b x 0b x a A a x 0)(x f

其中常数A>0,则A 的值为

( ) A .1 B .b C .a

b -1 D .b-a 3.某工厂某产品产量x (千件)与单位成本y (元)满足回归直线方程

x y 82.136.77^-=,则以下说法中正确的是 ( )

A .产量每增加1000件,单位成本下降元

B .产量每减少1000件,单位成本上升元

C .产量每增加1000件,单位成本上升元

D .产量每减少1000件,单位成本下降元 4.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为x y 9060^+=,下列判

断正确的是 ( )

A .劳动生产率为1000元时,工资为150元

B .劳动生产率提高1000元时,工资提高150元

C .劳动生产率提高1000元时,工资提高90元

D .劳动生产率为1000元时,工资为90元

5.若随机变量ε~N (5,2),且P(ε

6.已知连续型随机变量x 的分布函数为:⎪⎩

⎪⎨⎧≤<≤<=21 a 1x 0ax

0)(x x f 其他 则a=___________,=<)2

3(x P _____________。 7.设随机变量ε服从N (0,1),求下列各式的值:

(1)P(ε≥; (2)P(ε<; (3)P(|ε|<。

8.某厂生产的圆柱形零件的外径ε~N (4,)。质检人员从该厂生产的1000件零件

中随机抽查一件,测得它的外径为。试问该厂生产的这批零件是否合格

9.现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x )与入学后的第一次考试

10.某工业部门进行一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系,从这个工

(1)计算x 与y 的相关系数; (2)对这两个变量之间是否线性相关进行相关性检验;

(3)设回归直线方程为a bx y +=^,求系数a ,b 。

同步练习(参考答案):

1.B 2.C 3.A 4.C 5. 6.32=

a ,32)23(=

5.因为ε~N (5,2),9.0)25(

)(=-=

a=。

6.由1)12(121=-+⨯⨯a a 解得32=a ,)23(

2。 7.分析 一个随机变量若服从标准正态分布,可以借助于标准正态分布表,查出其值。但在标准正态分布表中只给出了00≥x ,即)()(00x x x P φ=<的情形,对于其它情形一般用公式:φ(-x)=1-φ(x);p(a

)(1)(00x x P x x P <-=≥等来转化。 解 (1))55.2(1)55.2(<-=≥εεP P

(2))44.1(1)44.1()44.1(φφε-=-=-

0749.09251.01=-=;

(3)1)52.1(2)52.1()52.1()52.152.1()52.1|(|-=--=<<-=-<φφφεεP P 说明 从本例可知,在标准正态分布表中只要给出了00≥x 的概率,就可以利用上述三个公式求出其它情形下的概率。

8.分析 欲判定这批零件是否合格,由假设检验基本思想可知,关键是看随机抽查的一件产品的尺寸是在(μ-3σ,μ+3σ)内,还是在(μ-3σ,μ+3σ)之外。 解 由于圆柱形零件的外径ε~N (4,),由正态分布的特征可知,正态分布N (4,)在区间(4-3×,4+3×即,之外取值的概率只有,而)5.5,5.2(7.5∉,这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据统计中假设检验的基本思想,认为该厂这批产品是不合格的。

说明 判断某批产品是否合格,主要运用统计中假设检验的基本思想。如记住课本P33表格中三种区间内取值的概率,对我们的解题可以带来很大的帮助。

9.易得∑==1012

116584i i x ,∑==101247384i i

y ,8.107=x ,=y 68,7379610

1∑==i i i y x 。则相关系数为

7506.0)

681047384)(8.10710116584(68

8.107107379622≈⨯-⨯-⨯⨯-=r 。

查表得自由度为10-2=8相应的相关关系临界值6021.005.0=r ,由05.0r r >知,两次数学考试成绩有显着性的线性相关关系。

806.0)7.16510277119)(7.771070903(22≈⨯-⨯-=r 。

即x 与y 的相关系数r ≈。

(2)查表显着水平,自由度10-2=8相应的相关系数临界值6319.005.0=r ,∵05.0r r >,所以x 与y 之间具有线性相关关系。

(3)397.07.7710709037

.1657.77101329292≈⨯-⨯⨯-=b ,

a=。

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