2007统计年鉴
西安统计年鉴
395.8 257.7 114.2
391.8 254.1 134.2
205.5 42.2 1.2
195.7 51.3 18.2 0.9
193.5 47.1 1.1
189.3 55.3 10.9 1.2
189.1 52.8 1
204.4 60.5 10.2 1.2
981.02 28.72
37.92
1187.74 61.46
总量指标
1995年
2000年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
物价总指数（上年 =100）
商品零售价格总 指数
居民消费价格总 指数
工业品出厂价格 指数 利用外资签定协议金 额（万美元）
签定利用外资协 议额
外商实际直接投 资额
产业
114.6 117
110.8
28956 18653
98.7 100.2
296538 604.75
2802 835.95
15124 589
14530 5
12466 2380 9466 620
226.76 5544 479.7
314.58 272.64
41.94 664.59
58.62
921.58
536162 347133 189029
01-08国民经济和社会发展总量与速度指标（续3
741.73
753.11
非农业人口
255.71
285.79
312.88
318.5
333.14
343.78
农业人口
392.5
402.22
403.7
406.51
408.59
我国财政收支和GDP 的统计分析
摘要：财政收支与GDP之间具有密切的联系，他们之间有着高度的相关性，存在着相互促进相互影响的关系。
因此研究他们之间的关系对促进我国经济增长有着重要的作用。
本文首先阐述了GDP增长对财政收入的促进作用，其次分析了财政支出对GDP增长的促进作用，分析了财政收入与财政支出之间的关系，从而揭示了他们之间的内在联系与规律。
最后针对存在的问题提出了相应的建议。
关键词：财政收入与支出；国内生产总值；经济发展中图分类号：F121 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)033-0008-02财政是政府的一种经济行为，是履行和实现政府经济职能的手段， GDP作为众多宏观经济指标中最受关注的一个，可以明显的反映一个国家的经济发展情况。
而这两者之间又有着相关关系，在明确社会主义市场经济中政府经济职能的前提下，确定社会公共需求的基本，确定财政收支占GDP的合理比重，从而以实现资源配置总体效率，而增加GDP的有利手段正是合理增加财政收入并且科学控制财政支出已达到GDP乃至整个国民经济的增长，而通过大力推进新型工业化、农业产业化等措施以及优化财政支出结构，保证财政支出、合理安排政府投资的规模和结构等方式可以达到最终增加GDP的目的。
一、我国财政收支与GDP的关系分析1.财政收入与GDP的之间的关系定量分析为剖析财政收入与经济增长之间的相关性，本文以财政收入FR为因变量，国内生产总值GDP为自变量，进行最小二乘估计，模型输出结果如下：FR = -1624.064 + 0.182026GDP(727.5586) (0.007613)t = (-2.232211) (23.91042)R2= 0.956501 =0.954827 F =571.7084 DW=1.654932此模型拟合优度提高，估计标准误差降低。
此模型表明GDP 对财政收入的形成既有短期的决定效应，亦有长期的决定效应。
国民收入的持续增长决定财政收入的持续增长。
统计学原理_李洁明_第四章__时间数列分析
熟练之后，可直接计算
时期与时点数列对比而成的相对数或平均数动态数列 例 为了测度某超市一线职员劳动强度，搜集了某超市2008年 部分时间营业额和一线职员人数资料（保留2位小数） 月 份 三月 四月 五月 六月 营业额（万元） 1150 1170 1200 1370 月末职员人数（人） 100 104 104 102
a1 a2 a3 an a a n n
30 32 29 28 31 36 25 30 （台） 7
例 某超市2008年6月1日有营业员300人，6月11日新招9人， 6月16日辞退4人，计算该超市6月份营业员平均数量。
af 300 10 309 5 305 15 a 304 （人） 10 5 15 f
统计学原理
a 一般地，相对数、平均 数可以表示为c （一般地，a和b是 b 总量指标；若分子为时 期指标，分母为时点指 标时，分母应该是 期平均数，以b表示），则相对数或平 均数时间数列序时平均 为 分子序时平均数和分母 序时平均数之比（按照 前面绝对数时间数 列序时平均的方法，分 别独立地求出分子序时 平均数和分母的序 时平均数），即 a c b ▼通常存在三种情况： 分子分母都为时期指标 分子分母都为时点指标 分子为时期指标，分母为时点指标
统计学原理
相对数或平均数时间数列的序时平均数
两个时期数列对比而成的相对数或平均数动态数列 例 某超市2008年第一季度营业额计划完成情况 单位：万元 时 间 一月份 二月份 三月份 计划完成营业额 250 360 600 实际完成营业额 200 300 400 计算一季度月平均计划完成程度（一季度计划完成程度）。
求该超市2007年9－12月平均职工人数。
中国统计年鉴引用
中国统计年鉴引用中国统计年鉴是中国国家统计局编制的一本反映我国各个方面经济、社会、文化发展情况的大型年度参考书籍。
该年鉴包含了中国各个省市自治区的经济、社会、房地产、能源、交通、环境、人口等方面的数据，并以表格、图表、图像等形式呈现。
在学术研究、商业决策、政策制定等方面，中国统计年鉴的数据是不可或缺的重要参考资料。
下面将介绍一些中国统计年鉴引用的常用方法和技巧。
1. 引用表格数据时，应注明表格的来源和页码。
例如：“据《中国统计年鉴2018》第24页表3-1所示，2017年我国国内生产总值达到82.7万亿元。
”3. 引用某个地区或行业的数据时，应注明该地区或行业所属的年鉴和页码。
例如：“据《中国统计年鉴2018》上海卷第20页，2017年上海市城镇居民人均可支配收入增长了8.9%。
”4. 引用年鉴中提供的长期趋势数据时，可以使用“XX到XX年，我国XX总量从XX万亿元增长到XX万亿元”的形式。
例如：“从2007年到2017年，我国国内生产总值从33.5万亿元增长到82.7万亿元。
”5. 在引用数据时，应该确保数据的准确性和可信度。
中国统计年鉴是由国家统计局权威发布的资料，具有较高的可靠性，但是应该注意数据中可能存在的某些问题，例如政府统计标准变化等。
6. 在撰写论文或研究报告时，应该注意避免重复引用相同的数据。
如果需要引用同一数据多次，可以使用简单的术语或缩写来标注该数据，例如“2017年GDP”、“2017 GDP”。
总的来说，中国统计年鉴是一个重要的参考工具，可以为学术研究、商业决策和政策制定提供有用的数据支持。
在使用年鉴时，我们必须遵守引用规则，注重数据的准确性和可信度。
1995年至2008年河南省农村居民人均纯收入
1995年至2008年河南省农村居民人均纯收入情况一览表(2009-09-05 22:18:53)转载标签：实用知识分类：实用知识
1 1990年河南农村居民人均纯收入 526.95 元《2008年中国统计年鉴》
2 1995年河南农村居民人均纯收入 1231.97 元《2008年中国统计年鉴》
3 1997年河南农村居民人均纯收入 1733.9 元《2004年山东统计年鉴》
4 1998年河南农村居民人均纯收入 1864.1 元《2004年山东统计年鉴》
5 1999年河南农村居民人均纯收入 1948.4 元
6 2000年河南农村居民人均纯收入 1985.82 元《2008年中国统计年鉴》
7 2001年河南农村居民人均纯收入 2097.86 元《2005年中国统计年鉴》
8 2002年河南农村居民人均纯收入 2215.74 元《2006年中国统计年鉴》
9 2003年河南农村居民人均纯收入 2235.68 元《2007年中国统计年鉴
10 2004年河南农村居民人均纯收入 2553.15 元《2008年中国统计年鉴》
11 2005年河南农村居民人均纯收入 2870.58 元《2008年中国统计年鉴》
12 2006年河南农村居民人均纯收入 3261.03 元《2008年中国统计年鉴》
13 2007年河南农村居民人均纯收入 3851.60 元《2008年中国统计年鉴》
14 2008年城镇居民人均可支配收入13230元，农村居民人均纯收入4454元，城镇居民人均消费性支出8837元，农村居民生活消费支出3044元，全省在岗职工平均工资24816元。
计量经济学 第三版 李子奈 书中表格数据
计量经济学（第3版）例题和习题数据表表2.1.1 某社区家庭每月收入与消费支出统计表表2.3.1 参数估计的计算表表2.6.1 中国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出（元）资料来源：《中国统计年鉴》（2007）。
表2.6.3 中国居民总量消费支出与收入资料单位：亿元年份GDP CONS CPI TAX GDPC X Y 19783605.6 1759.1 46.21519.28 7802.5 6678.83806.7 19794092.6 2011.5 47.07537.828694.2 7551.64273.2 19804592.9 2331.2 50.62571.70 9073.7 7944.24605.5 19815008.8 2627.9 51.90629.899651.8 8438.05063.9 19825590.0 2902.9 52.95700.02 10557.3 9235.25482.4 19836216.2 3231.1 54.00775.5911510.8 10074.65983.2 19847362.7 3742.0 55.47947.35 13272.8 11565.06745.7 19859076.7 4687.4 60.652040.79 14966.8 11601.77729.2 198610508.5 5302.1 64.572090.37 16273.7 13036.58210.9 198712277.4 6126.1 69.302140.36 17716.3 14627.78840.0 198815388.6 7868.1 82.302390.47 18698.7 15794.09560.5 198917311.3 8812.6 97.002727.40 17847.4 15035.59085.5 199019347.8 9450.9 100.002821.86 19347.8 16525.99450.9 199122577.4 10730.6 103.422990.17 21830.9 18939.610375.8 199227565.2 13000.1 110.033296.91 25053.0 22056.511815.3 199336938.1 16412.1 126.204255.30 29269.1 25897.313004.7 199450217.4 21844.2 156.655126.88 32056.2 28783.413944.2 199563216.9 28369.7 183.416038.04 34467.5 31175.415467.9 199674163.6 33955.9 198.666909.82 37331.9 33853.717092.5 199781658.5 36921.5 204.218234.04 39988.5 35956.218080.6 199886531.6 39229.3 202.599262.80 42713.1 38140.919364.1 199991125.0 41920.4 199.7210682.58 45625.8 40277.020989.3 200098749.0 45854.6 200.5512581.51 49238.0 42964.622863.9 2001108972.4 49213.2 201.9415301.38 53962.5 46385.424370.1 2002120350.3 52571.3 200.3217636.45 60078.0 51274.026243.2 2003136398.8 56834.4 202.7320017.31 67282.2 57408.128035.0 2004160280.4 63833.5 210.6324165.68 76096.3 64623.130306.2 2005188692.1 71217.5 214.4228778.54 88002.1 74580.433214.4 2006221170.5 80120.5 217.6534809.72 101616.3 85623.136811.2资料来源：根据《中国统计年鉴》（2001，2007）整理。
中国统计年鉴2009
Changsha City Furong District Tianxin District Yuelu District Kaifu District Yuhua District Changsha County Wangcheng County Ningxiang County Liuyang City
Zhuzhou City Hetang District Lusong District Shifeng District Tianyuan District Zhuzhou County You County Chaling County Yanling County Liling City
Xiangtan City Yuhu District Yuetang District Xiangtan County Xiangxiang City Shaoshan City
龙山县
Jiahe County Linwu County Rucheng County Guidong County Anreng County Zixing City Yongzhou City Lingling District Lengshuitan District Qiyang County Dongan County Shuangpai County Dao County Jiangyong County Ningyuan County Lanshan County Xintian County Jianghua County Huaihua City Hecheng District Zhongfang County Yuanling County Chenxi County Xupu County Huitong County Mayang County Xinhuang County Zhijiang County Jinzhou County Tongdao County Hongjiang City Hongjiang District Loudi City Louxing District Shuangfeng County Xinhua County Lenshuijiang City Lianyuan City West Hunan A.P Jishou City Luxi County Fenghuang County Huayuan County Baojin County Guzhang County Yongshun County
中国历年国民生产总值和国内生产总值统计（1978-2002）
中国历年国民生产总值和国内生产总值统计(1978-2002)2002年12月31日采集年份国民生产国内生产第一产业第二产业第三产业人均国内工业建筑业交通运输仓储批发和零售总值总值邮电通信业贸易餐饮业生产总值(元/人)1978 3624.1 3624.1 1018.4 1745.2 1607.0 138.2 860.5 172.8 265.5 379 1979 4038.2 4038.2 1258.9 1913.5 1769.7 143.8 865.8 184.2 220.2 4171980 4517.8 4517.8 1359.4 2192.0 1996.5 195.5 966.4 205.0 213.6 460 "六五"32315.3 32227.0 10105.1 14257.0 12824.0 1433.0 7864.9 1446.7 1976.5 628 时期1981 4860.3 4862.4 1545.6 2255.5 2048.4 207.1 1061.3 211.1 255.7 489 1982 5301.8 5294.7 1761.6 2383.0 2162.3 220.7 1150.1 236.7 198.6 525 1983 5957.4 5934.5 1960.8 2646.2 2375.6 270.6 1327.5 264.9 231.4 580 1984 7206.7 7171.0 2295.5 3105.7 2789.0 316.7 1769.8 327.1 412.4 692 1985 8989.1 8964.4 2541.6 3866.6 3448.7 417.9 2556.2 406.9 878.4 853"七五"72594.4 72550.1 19044.2 31326.9 27672.0 3654.9 22179.0 3615.0 6827.2 1312 时期1986 10201.4 10202.2 2763.9 4492.7 3967.0 525.7 2945.6 475.6 943.2 956 1987 11954.5 11962.5 3204.3 5251.6 4585.8 665.8 3506.6 544.9 1159.3 1104 1988 14922.3 14928.3 3831.0 6587.2 5777.2 810.0 4510.1 661.0 1618.0 13551989 16917.8 16909.2 4228.0 7278.0 6484.0 794.0 5403.2 786.0 1687.0 15121990 18598.4 18547.9 5017.0 7717.4 6858.0 859.4 5813.5 1147.5 1419.7 1634 "八五"187039.8 188127.8 39420.9 88140.3 76593.3 11547.0 60566.6 10955.3 16895.4 3176 时期1991 21662.5 21617.8 5288.6 9102.2 8087.1 1015.1 7227.0 1409.7 2087.0 18791992 26651.9 26638.1 5800.0 11699.5 10284.5 1415.0 9138.6 1681.8 2735.0 22871993 34560.5 34634.4 6882.1 16428.5 14143.8 2284.7 11323.8 2123.2 3090.7 2939 1994 46670.0 46759.4 9457.2 22372.2 19359.6 3012.6 14930.0 2685.9 4050.4 3923 1995 57494.9 58478.1 11993.0 28537.9 24718.3 3819.6 17947.2 3054.7 4932.3 4854 "九五"385793.8 392228.0 71708.0 194948.0 169017.1 25930.9 125572.0 21281.4 32525.6 6315 时期1996 66850.5 67884.6 13844.2 33612.9 29082.6 4530.3 20427.5 3494.0 5560.3 55761997 73142.7 74462.6 14211.2 37222.7 32412.1 4810.6 23028.7 3797.2 6159.9 60541998 76967.2 78345.2 14552.4 38619.3 33387.9 5231.4 25173.5 4121.3 6579.1 6308 1999 80579.4 82067.5 14472.0 40557.8 35087.2 5470.6 27037.7 4460.3 6910.3 6551 2000 88254.0 89468.1 14628.2 44935.3 39047.3 5888.0 29904.6 5408.6 7316.0 7086 "十五"时期2001 95727.9 97314.8 15411.8 48750.0 42374.6 6375.4 33153.0 5968.3 7918.8 7651 2002 101160.9 102397.9 14883.3 52981.9 45935.1 7046.8 34532.8 5518.2 8236.6 7997注：单位：亿元摘编自《中国统计摘要2003》根据《中国统计年鉴2007》2004-2006年国民生产总值如下，由于国民生产总值都是在统计年鉴发布，2007年数据要在《中国统计年鉴2008》（10月出版）发布以后才能知晓。
福建厦门市社会经济发展统计年鉴指标数据：历年区级主要经济指标统计(2003-2018)
摘编自《
厦门市历年区级主要经济指标统计(2003-2018)
区
海沧区
集美区
增长(%)
绝对数
增长(%)
绝对数
增长(%)
136.34
91.02
17.9
143.36
8.2
111.76
22.6
23.0
153.29
11.7
130.45
20.7
14.3
168.06
16.6
142.74
11.5
8.0
194.47
182.04 182.41 278.75 267.75 239.35 320.5 315.35 366.97 359.43
8.18 9.96 20.54 34.89 117.61 66.75 81.60 84.59 156.43 133.49 85.27 123.14 108.16 86.05 51.25 49.07
21.8 106.2 69.9 237.1 -43.2 22.2 3.7 84.9 -14.7 -36.1 44.4 -12.2 -20.4 -40.4 -4.3
25.3
22.5
10.56
27.2
22.02
23.4
17.5
15.33
45.2
28.98
31.6
20.4
22.66
47.8
39.18
35.2
15.4
31.85
40.6
43.76
11.7
24.0
46.94
47.4
50.31
15.0
16.3
57.95
23.4
59.15
17.6
11.7
26-46 香港统计年鉴数据处理：15岁及以上人口受教育程度(便于2007-2018多年数据分析对比)
(万人)
2016
人数
百分比
(万人)
人数 (万人)
2017
289.08 344.93
45.60 54.40
290.16 348.20
45.45 54.55
290.93 351.17
45.31 54.69
291.85 354.48
6.27 21.39
0.99
5.54
3.37
20.30
0.87
5.87
3.18
46.68 280.03
46.49 281.90
女
314.09
53.09 318.72
53.32 322.26
53.51 327.49
未受教育
/学前教育①
男
7.27
1.23
7.17
1.20
7.20
1.20
7.94
女
25.21
4.26
25.11
4.20
24.20
4.02
24.53小学男Fra bibliotek47.98
8.11
9.12
7.97
47.54
7.71
47.27
7.56
47.48
7.54
7.65
46.65
7.57
46.75
7.48
46.97
7.46
16.57 19.82
102.42 124.03
16.61 20.12
102.26 126.06
16.36 20.16
100.74 125.67
16.00 19.96
3.69
8.66
54.74
9.09
57.39
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