区间直觉模糊连续交叉熵及其多属性决策方法

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【计算机应用】_多属性决策_期刊发文热词逐年推荐_20140724

【计算机应用】_多属性决策_期刊发文热词逐年推荐_20140724

2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
科研热词 背景属性 网格环境 服务质量 数学方法 效能评估 多目标优化和妥协的解决方案 多关系数据挖掘 多关系决策树 多agent系统 复杂电子信息系统 区间灰数范数 元组标志传播 信息系统安全评估 任务分配 交互式群决策支持系统 交互式综合评价方法 qos偏好信息
科研热词 多属性决策 可能度 区间数 群决策 领域本体 逆向解析 购房评估 节点状态 综合适应度函数 粒子群算法 算子集成理论 移动地理信息系统 相关系数 相似度 直觉模糊熵 直觉模糊数 直觉模糊信息 熵权法 混合qos 深空通信 模糊推理 服务质量属性 时延容忍网络 数据采集 数据融合 操作系统 指标权重 指标体系 拥塞控制 得分函数 嵌入式 属性权重 密码模块 多维属性 多目标 多源异构 多指标 多属性 固件 向量夹角余弦 可信网络 可交换图像文件 半方差 动态权值 动态信息增益 决策评估 决策模型 决策推理规则 信任模型 二元语义 专家权重 不确定性语言信息
科研热词 多属性决策 粗糙集理论 遗传算法 选址 软集合 线性规划 累积前景理论 竞争 直觉梯形模糊数 服务选择 最优协调排序 智能人才推荐 接入选择 异构无线网络 层次分析法 多属性 多层次 匈牙利算法 关联性 信任度排序 web服务 choquet积分
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

2014年校级优秀博士、硕士学位论文

2014年校级优秀博士、硕士学位论文

博士
博士 博士 博士 博士 博士
20121224
20130702 20121224 20130702 20130702 20130702
骨髓间充质干细胞促进鼻咽癌细胞骨侵袭和骨溶蚀能力的机 病理学与病理生理学
制研究
以潮霉素为筛选标记的水稻叶绿体转化体系的建立
生物学
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化学生物信息学新方法及其在医药研究中的应用
制药工程
双水相萃取体系在分离纯化芦荟活性成分中的应用研究
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锂离子电池用复合型 PVDF-HFP 基聚合物电解质的制备及性能 电化学工程
研究
地图空间信息量的度量方法研究
地图制图学与地理信 息工程
基于数学形态学的大地电磁强干扰分离及应用
地球探测与信息技术
青藏高原东南部下地壳流及上地幔构造研究
氧糖剥夺/复氧(OGD/R)模型中 GOLPH3 介导高尔基体应激 (GAS)的相关机制研究
神经病学
慢性应激诱发抑郁的多巴胺能神经通路异常机制
临床心理学
MicroRNAs: The new players in mesial temporal lobe epilepsy pathogenesis in the developing brains
地球探测与信息技术
连铸保护渣结晶与传热机理研究
冶金工程
锂离子电池镍基 LiNi1-2xCoxMnxO2 正极材料的合成及改性研究 冶金物理化学
生物质能铁矿烧结的基础研究
钢铁冶金
几类分数阶微分与差分系统解的存在性与多重性
数学
论红色资源在思想政治教育中的应用
思想政治教育
基于双语言信息的多准则决策方法研究

基于BWM的决策者权重问题研究

基于BWM的决策者权重问题研究

基于BWM的决策者权重问题研究【摘要】BWM即Best-Worst Method,它是一种新的确定指标权重的方法。

在多指标决策问题中,决策者难以直接给出具体的指标权重,但可以根据自身的情况,确定最好和最差的指标。

然后比较最好指标与其他指标之间的关系,比较其他指标与最差指标的关系,并给出评价值。

以这两组评价值为基础建立minimax模型,可以求解出各指标的权重和相应的误差。

由于误差完全取决于决策者个人,拟运用以误差为基础的距离测度的方法确定出各个决策者的权重。

【关键词】BWM;多指标群决策;决策者权重;误差距离测度一、引言多指标群决策是目前广泛研究的问题。

由于外界复杂的环境,决策会涉及到多领域的知识,在方案评价进而决策的过程中,需要对这些多领域的知识进行整合。

由决策者根据指标对所有的方案进行评价,以指标和决策者权重为基础整合方案得分,再对方案排序。

决策者权重是群决策问题的重要内容。

决策者权重的研究比较广泛,主要有以下几种方法。

一是基于距离测度,将所有决策者给出的评价矩阵视作待选方案,再根据相应原则确定理想和负理想矩阵,计算决策者给出的评价矩阵与理想矩阵(负理想矩阵)之间的距离来确定决策者权重。

(Yue,2011b)针对区间值直觉模糊评价的群决策问题,用相似性测度来刻画决策者权重。

(Yue,2012a)扩展了TOPSIS法的运用,用来解决区间值模糊评价中,决策者权重未知时的群决策问题。

(Yue,2012b)给出了一种基于投影的方法来确定决策者权重,通过计算评价矩阵在理想评价矩阵上的投影值确定决策者权重。

(Liu,Li,2015)研究了基于仿真植物生长算法的理想解确定方法。

(郭凯红李文立2011)研究了基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法。

这类方法认为人们所认可的评价是理想解。

本文的研究内容需要针对每个决策者的具体情况给出最好或最差指标,这就意味着不同的决策者会有不同的偏好。

第二种确定决策者权重的方法是构建以权重为变量的模型,通过求解模型得到权重。

【国家自然科学基金】_模糊数学方法_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

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科研热词 模糊控制 模糊数学 层次分析法 信息融合 模糊综合评判 数学模型 风险评估 模糊评价 模糊综合评价 隶属函数 镇定 综合评价 线性矩阵不等式 目标识别 模糊集 模糊逻辑 模糊理论 模糊推理 权重 排序 属性约简 t-s模糊系统 饱和执行器 非线性网络控制系统 隶属度转换 金属矿山 评价指标 观测器 综合评判 粗糙集 稳定性 直觉模糊数 电力系统 潜势度 滑模控制 泥石流 模糊聚类分析 模糊变量 模糊分类 模糊决策 模糊互补判断矩阵 梯形模糊数 有效值 数据融合 数据挖掘 数学形态学 故障诊断 得分矩阵 多属性决策 可信性理论 区分权 信息熵
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106
科研热词 模糊数学 遗传算法 粗糙集 模糊综合评判 模糊控制 故障诊断 非线性系统 模糊评价 模糊综合评价 模糊数 权重 层次分析法 隶属度 隶属函数 综合评判 突变级数法 煤层气 模糊逻辑 模糊理论 模糊优选 完备格 区间数 分层 三角模糊数 预测 集对分析 运动模糊 轨道交通 质量矩拦截弹 证据理论 聚类分析 聚类 粒子群算法 稳定性 相关系数 相似度 滑模控制 模糊集 模糊逻辑算法 模糊规划 模糊线性规划 模糊系统 模糊算法 模糊神经网络 模糊推理 模糊关系线性规划 模糊关系方程 案例推理 有利目标区 数学模型 描述逻辑 多目标决策
多目标优化 城市轨道交通 偏微分方程 优化决策 仿真 一致性问题 tableau算法 黄河 鲁棒性 高阶模糊细胞神经网络 高层建筑结构 食饵自庇护 食饵-捕食系统 飞机地面作业 风电场 频谱分析 频率特征 预案评估 预估-校正 非统计 非经典逻辑 非线性理论 非线性不确定系统 非奇异m-矩阵 静止轨道卫星 露天矿 雷达 集成控制 集体广义imp问题 隶属度转换 隶属度函数 随机模糊 随机性检测 除氧系统 防爆电机 队列长度 钻井工程 鉴别 金华江 采购量分配 鄱阳湖 遥感评估 逼近性 通风系统 连续值域决策表 近似算子 近似最优解 过程控制 边缘保持 边界向量 边坡稳定 边坡 辨证 输电线路

不确定条件下多属性决策的比较因素法(英文)

不确定条件下多属性决策的比较因素法(英文)

不确定条件下多属性决策的比较因素法(英文)
徐玖平
【期刊名称】《经济数学》
【年(卷),期】1993(000)001
【摘要】本文针对不确定条件下多属性决策问题,扩展了原有多属性决策的概念,引入了比较因素与次比较因素,获得了其一些代数性质以及相应的定理。

在此基础上,给出了不确定条件下多属性决策的比较因素法。

【总页数】6页(P25-30)
【作者】徐玖平
【作者单位】成都科技大学应用数学系中国成都 610065
【正文语种】中文
【中图分类】F22
【相关文献】
1.不确定多因素下的多属性决策在任务分配中的应用 [J], 张利;陈士明;张建军
2.不确定多属性决策中区间数的排序法——方差排序法 [J], 周光明;成央金
3.属性权重不确定条件下的区间直觉模糊多属性决策 [J], 张英俊;马培军;苏小红;张池平
4.运用不确定多属性决策法实现地下储气库方案优选 [J], 李欣欣;黄炳光;吴国才
5.基于概率不确定语言术语集和VIKOR法的多属性决策研究 [J], 刘玥;龚日朝因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于离差最大化与距离最小化的专家权重确定方法

基于离差最大化与距离最小化的专家权重确定方法

基于离差最大化与距离最小化的专家权重确定方法作者:那迪等来源:《电脑知识与技术》2015年第22期摘要:该文提出了一种基于离差最大化与属性权重向量距离最小化的多属性群决策中专家权重确定的新方法。

首先,根据专家给出的客观评价决策矩阵,通过熵权法计算出属性权重值。

然后,根据计算得到的属性权重向量构成属性向量矩阵,建立专家函数,求出对应专家权重。

其次,再采用离差最大化的方法计算出相应专家的权重。

最后,将由距离最小化与离差最大化的方法得到的专家权重值进行加权集成综合,进而给出多方案间的排序。

最后,给出算例对其进行说明该方法的可行性与实用性。

关键词:群决策;离差最大化;属性权重矩阵;距离最小化;专家权重中图分类号:TP301 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)22-0147-03Abstract: This paper proposed a idea based on maximizing deviation and minimization from the attribute weight vector method, this method is actually a new method for establishing the multi-attribute group decision making expert weight. First, according to the experts give an objective evaluation of the property matrix, using entropy method to calculate attribute weights. Then,according to the attribute weight vector calculated constitute property vector matrix, to establish expert weighting function, find the corresponding expert weights. Secondly, the system uses maximizing deviation method to calculate the weight of the specialist. Finally, by minimizing the distance with attribute weights , The expert weight of maximizing deviation combined with expert weight of minimizing attribute weights to determine the final expert weight and then give sorting among programs. This method give the maximizing deviation method of objectivity, and the expert weights and attribute weights to establish direct contact, interaction between the two, so that the weight of experts are more objective. Finally, numerical examples illustrate its feasibility and practicality of the method.Key words: group decision making; maximizing deviation; attribute weighting matrix;minimize the distance; expert weight在多属性决策的过程中,通常采用多人参与的方法来避免人为的偏向性和失误,记多属性群决策。

研究生毕业论文题目选题方向参考

研究生毕业论文题目选题方向参考计算机专业研究生毕业论文题目1、面向基础教育的自适应学习服务系统研究与应用2、基于闭合模式的数据挖掘技术研究3、一种陶瓷壳体自动上料装置的关键技术研究4、移动互联网时代游客使用社交媒体行为的影响因素研究5、分布式虚拟现实交互仿真系统研究6、强韧水凝胶的3D打印工艺及机理研究7、虚拟现实系统中人机交互技术研究8、基于机器视觉的工业机器人去毛刺加工效率优化研究9、基于双目视觉的机器人焊缝轨迹检测的研究10、基于图像识别的工业机器人轨迹规划研究与应用11、三维打印云平台及其关键技术研究12、基于虚拟现实的工业机器人仿真系统的研究与开发13、基于挤出成型的食材3D打印工艺研究14、基于用户评论数据的信息提炼技术研究15、基于凹点检测与PCA混合降维的气液两相流气泡分割重构与流型识别研究16、面向复杂产品作业流程仿真的扩展场景图构建与解析技术及其应用研究17、基于Selenium的OpenStackHorizon自动化测试平台的设计与实现18、基于互联网大数据的零部件采购决策系统开发19、数控车削虚拟仿真考评系统关键技术研究20、基于宾汉流体支撑的凝胶3D打印工艺研究21、现场影像增强中的硬件加速机制研究22、光栅表面缺陷识别检测算法及应用研究23、基于ARM的农田气候自动观测系统的设计24、基于Python开发预警机系统检测设计与研究25、基于边缘轮廓的车辆尺寸测量系统的设计26、智能交通系统中行人检测算法的研究27、基于人眼定位的汽车后视镜自动调节系统28、基于Linux系统与Qt开发框架的虚拟仪表的显示应用研究29、基于眼动跟踪的智能家居控制器30、电梯乘坐智能化系统的研究会计硕士毕业论文题目1、证券市场会计信息披露及独立审计研究2、市场经济条件下会计政策选择的研究3、基于知识经济的财务会计体系研究4、论经验研究方法在现代管理会计研究中的应用5、论网络会计在企业应用的实现方案6、论上市公司并购中的财务安排7、人力资源价值会计的货币计量研究8、知识经济时代无形资产会计核算问题研究9、论电于商务及其与会计软件的整合10、上市公司会计信息披露的研究11、关于我国社会保障制度会计问题的研究12、论人力资源会计的理论研究和应用13、我国注册会计师审计责任与控制研究14、关于外币财务报表折算方法的研究15、论我国证券投资基金的若会计问题16、对股票期权会计的探讨17、中外会计报告比较及启示18、对我国具体会计准则的思考19、关于会计信息真实性的思考20、试论人力资源会计21、关于会计政策的探讨22、建立我国金融工具会计的探讨23、关于商誉的会计思考24、论会计的国家性与国际性25、关于法定财产重估增值的研究26、试论重组会计27、论现代企业制度的建立与会计监督28、关于破产清算会计若问题的思考29、关于会计管理体制的研究30、对会计目标的重新思考31、关于或有事项的研究32、试论会计学科体系的构建33、会计学专业课程体系的思考34、浅议企业内部会计制度建设35、上市公司信息披露若问题的思考36、债务重组会计的探讨37、会计准则和制度的经济后果研究38、关于借款费用资本化的探讨39、试论会计信息披露制度40、试论我国的会计准则体系41、浅谈不良应收账款的原因与对策42、租赁业务会计处理方法的研究43、浅析企业内部审计制度44、债务重组中的所得税问题45、浅谈企业长期投资项目决策的不确定性分析46、浅析新会计准则下上市公司的盈余管理问题47、新企业会计准则中公允价值的运用对利润的影响48、试论负债和负债经营49、资本结构对我国上市公司影响50、论我国中小企业融资存在问题及解决对策优秀数学研究生论文题目推荐1、混杂随机时滞微分方程的稳定性与可控性2、多目标单元构建技术在圆锯片生产企业的应用研究3、基于区间直觉模糊集的多属性群决策研究4、排队论在交通控制系统中的应用研究5、若干类新形式的预条件迭代法的收敛性研究6、高职微积分教学引入数学文化的实践研究7、分数阶微分方程的Hyers-Ulam稳定性8、三维面板数据模型的序列相关检验9、半参数近似因子模型中的高维协方差矩阵估计10、高职院校高等数学教学改革研究11、若干模型的分位数变量选择12、若干变点模型的经验似然推断13、基于Navier-Stokes方程的图像处理与应用研究14、基于ESMD方法的模态统计特征研究15、基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究16、基于不确定信息一致性及相关问题研究17、基于奇异值及重组信任矩阵的协同过滤推荐算法的研究18、广义时变脉冲系统的时域控制19、正六边形铺砌上H-三角形边界H-点数的研究20、外来物种入侵的广义生物经济系统建模与控制21、具有较少顶点个数的有限群元阶素图22、基于支持向量机的混合时间序列模型的研究与应用23、基于Copula函数的某些金融风险的研究24、基于智能算法的时间序列预测方法研究25、基于Copula函数的非寿险多元索赔准备金评估方法的研究26、具有五个顶点的共轭类类长图27、刚体系统的优化方法数值模拟28、基于差分进化算法的多准则决策问题研究29、广义切换系统的指数稳定与H_∞控制问题研究30、基于神经网络的混沌时间序列研究与应用31、具有较少顶点的共轭类长素图32、两类共扰食饵-捕食者模型的动力学行为分析33、复杂网络社团划分及城市公交网络研究34、在线核极限学习机的改进与应用研究35、共振微分方程边值问题正解存在性的研究36、几类非线性离散系统的自适应控制算法设计37、数据维数约简及分类算法研究38、几类非线性不确定系统的自适应模糊控制研究39、区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究40、基于节点调用关系的软件执行网络结构特征分析41、基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘算法研究42、圈图谱半径问题研究43、非线性状态约束系统的自适应控制方法研究44、多维power-normal分布及其参数估计问题的研究45、旋流式系统的混沌仿真及其控制与同步研究46、具有可选服务的M/M/1排队系统驱动的流模型47、动力系统的混沌反控制与同步研究48、载流矩形薄板在磁场中的随机分岔49、广义马尔科夫跳变系统的稳定性分析与鲁棒控制50、带有非线性功能响应函数的食饵-捕食系统的研究。

基于Vague交叉熵的Topsis产品方案优选方法


v u i slfo d r tx r t gth c pe ni a i t lr te t e e i e p m m e l tnr usr ie n e e e t m r ese vl tno eae av , odtm n t t u a ao e t m f e p t o o h v e u o f h t n is r e h o i s e a
轻工杌械
Lg tn ut i Id s yMahn r h r cie y
21 年第4 01 期
行分类处理 ; 文献L 将模糊综合评判与灰色综合评估 6
方法 相 结合 , 出机 械 产 品 设 计 方案 的灰 色 模 糊 综 合 提
性 能 , 价者 在充分 评估 决策 过程 中的误 差后 , 出具 评 给 有 变动范 围 的评 价值
具 合 理性 。
步骤 3 在现有评价信息的基础上构建最 优方案 : n A 和最劣方案 A 。 一由于在评价信息模型 H IA) [( ]中 所含 的每一个评价值 , 均可看作 是方 案在相 应准则 n
下的表现, 则根据 Vg e 的运算性质 , au 集 最优方案 A A = 和最劣方案 A 一的评价信息模型可 以由以下方法构建
即A j 糍V ; i一骞 仪
( 3 )



间所具有 的关联。针对于此 , 对传统 的 T pi方法进 os s 行改进 , 用 V ge集对 评 价 信 息 进行 建 模 , 用 采 au 并 V ge 叉熵代 替 欧 氏距离 作 为方 案 间距 离 的度 量 方 a 交 u 式 , 进之 后 的方 法在 产 品方 案 多 准则 评 价 过 程 时 更 改
V ge 。 au 值 可得 V g e au 集信息模型

基于Pythagorean犹豫模糊集成算子的多属性决策方法及其应用


可行性.
关键词:Pythagoean犹豫模糊集;集成算子;多属性决策方法
中图分类号:O221.6
文献标志码:A
文章编号:1672-058X( 2019) 05 -0069-08
0引言
近年来,关于运用模糊理论解决模糊多属性决 策问题的研究已弓I起学者们广泛关注[1_6].然而,到 目前为止,Pythagorean犹豫模糊理论和模糊多属性 决策理论都还不太成熟,有待于进一步细化和完 善.Pythagorean犹豫模糊集[7]是基于Pythagorean模 糊集及犹豫模糊集[10]而提出的一种新概念,因 比传统模糊集更能细腻地描述出客观问题的模糊 本质而越来越受到重视.
定义 4[11]设 # = <H#,F#>)NSFF,则称
为 #的得分函数;
称'(#)=计厂(+二^ ( 0为#的精
确函数•其中#H、#F#分别表示H#、F#中元素的 个数.
定理 1 ⑺11]设 # = <H# ,F#>)NSFF(i = 1,2). (1) 若 s( #1) >s(#2),则 #1 >#2 ; (2) 若 S( #1) <S(#2),则 #1 <#2 ; (3) 若 S( #1 " = S( #2),则:
70
重庆工商大学学报!自然科学版)
第36卷
仅仅依靠文献[7 ]提出的Pythagorean犹豫模糊集的 基本运算法则及一些集成算子已经远远不能满足 实际应用的需求.
因此,在上述文献的基础上,首先提出了 Pythagorean犹豫模糊有序加权算术平均算子和 Pythagorean犹豫模糊有序加权几何平均算子;基于 对Pythagorean犹豫模糊决策信息本身及其信息顺 序位置重要性的兼顾,随后又提出了 Pythagorean犹 豫模糊混合算术平均算子和Pythagorean犹豫模糊 混合几何平均算子;最后,提出了基于Pythagorean 犹豫模糊信息集成的多属性决策方法,并通过智慧 医疗评估体系的例子说明提出的决策方法的可 行性.

对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

3 S h o o l s a , a g h , h n i 0 6 0 Ch n . c o l f Ci n h i n Ch n z i S a x 4 6 5, i a
YAO Ru p S i u, HEN Hu z a g, i h n CUI Gu me .mp o e e h d t mu t l a t i u e d cso ma i g f r Va u e s wi o i I r vd m to o li e tr b t e ii n p k n o g e s t t h
关键 词 : 多属 性决策; au 集; 觉模糊 集; V ge 直 偏好
DO :0 7 8 .s . 0 -3 1 0 11 . 0 文章编号 :0 28 3 (0 1 1-2 50 文献标识码 : 中图分类 ̄ : P 8 I 1 . 7/i n1 28 3 . 1.7 6 3 js 0 2 0 10 —3 12 1 )70 1—2 A T 1
C m ue n ier ga d p l ain 计算机 工程 与应用 o p tr gn ei n A p i t s E n c o
对方案有偏好 的 V g e 多属性 决策 方法 的改进 au 集
要瑞璞 沈惠璋 崔 国梅 , ,
Y AO i u , HE Ru p 0 S N ih n 2 CUI Gu m e Hu z a g , o i
1 . 天津商业大学 信息工程学院 , 天津 3 0 3 0 14 2上海交通大学 系统工程研究所 , . 上海 2 0 5 002 3慈林 山学校 , . 山西 长治 0 6 0 4 65
1 co lo fr t n E g er g Taj iesy o o . h o fI oma o n i ei , i i Unv ri fC mmec , i j 0 1 4 C ia S n i n n nn t re Ta i 3 0 3 , hn nn
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