大连市中山区2020年人口死亡情况及主要死因分析
2016年中国恶性肿瘤流行情况分析
2016年中国恶性肿瘤流行情况分析恶性肿瘤已成为严重威胁我国人群健康的主要疾病之一。
2019年全国死因监测报告显示，恶性肿瘤位居死亡原因首位，占全部居民死因的24.09%。
近十几年来，我国恶性肿瘤的发病和死亡均呈持续上升态势，且不同恶性肿瘤的趋势变化差异较大，各地区癌谱结构差异明显，面临的防控形势严峻。
2020年以来，受到新型冠状病毒肺炎疫情的影响，恶性肿瘤诊治相关工作均受制约，在肿瘤登记方面，对获取恶性肿瘤发病和死亡数据、生存随访工作均造成持续性的影响，数据资料的收集、质量控制和统计分析工作也受到不同程度的影响。
本研究根据全国各肿瘤登记处上报国家癌症中心的2016年肿瘤登记数据，估计2016年全国恶性肿瘤发病、死亡情况，并首次提供各省（自治区、直辖市）主要癌谱的流行情况。
资料与方法1．资料来源：截至2019年8月31日，国家癌症中心共收到全国31个省（自治区、直辖市）682个登记处提交的2016年肿瘤登记资料，其中地级及以上城市251个，县和县级市431个。
本研究中所提及的恶性肿瘤包括全部恶性肿瘤及中枢神经系统良性肿瘤。
2．数据审核及质控：数据质量控制根据《中国肿瘤登记工作指导手册（2016）》和国际癌症研究中心/国际癌症登记协会对肿瘤登记数据质量的相关评价标准，从可靠性、完整性、有效性和时效性4个方面进行审核与评价。
采用的评价指标包括病理诊断比例（percentage of morphologic verification, MV%）、只有死亡证明书比例（percentage of death certification only, DCO%）、死亡发病比（mortality to incidence ratio, M/I）以及登记处的历史发病率变化趋势、相邻两年间发病率波动情况等。
3．统计学方法：汇总符合质量控制标准的登记处数据，分城乡、性别和年龄组计算各癌种的发病率和死亡率。
结合全国人口数据，估计2016年中国恶性肿瘤发病和死亡情况。
医学统计学选择(全部答案-仅供参考)分析
习题《医学统计学》第二版（七年制临床医学用）（一）最佳选择题1。
描述一组偏态分布资料的变异度，以( ）指标较好。
A。
全距 B。
标准差C。
变异系数 D. 四分位数间距E．方差2.用均数和标准差可以全面描述( ）资料的特征.A。
正偏态分布 B. 负偏态分布C. 正态分布 D。
对称分布E．对数正态分布3。
各观察值均加(或减)同一数后（）。
A. 均数不变，标准差改变B. 均数改变，标准差不变C。
两者均不变 D。
两者均改变E．以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）.A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E．四分位数间距5.偏态分布宜用( )描述其分布的集中趋势。
A。
算术均数 B。
标准差C. 中位数D. 四分位数间距E．方差6。
各观察值同乘以一个不等于0的常数后，( ）不变.A．算术均数 B. 标准差C。
几何均数 D. 中位数E．变异系数7。
（）分布的资料,均数等于中位数.A. 对数正态 B。
正偏态C. 负偏态 D。
偏态E．正态8。
对数正态分布是一种（ )分布.(说明：设X变量经Y=lg X变换后服从正态分布，问X变量属何种分布?）A. 正态B. 近似正态C. 左偏态D. 右偏态E．对称9。
最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用( ）描述其集中趋势。
A. 均数 B。
标准差C。
中位数 D. 四分位数间距E．几何均数10。
血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（）。
A。
算术平均数 B。
中位数C。
几何均数 D.变异系数E．标准差11．（ ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A. CVB. S R E 。
四分位数间距12．两样本均数比较的t 检验,差别有统计学意义时，P 越小，说明( ）。
A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E 。
越有理由认为两总体均数相同13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得1X 和21S ；2X 和22S ，则理论上( ）。
死因监测工作流程及质量控制
填 写 单 位 存 根
致死的主要疾病诊断 I. (a)直接死亡原因 (b)引起(a)的疾病或情况 (c)引起(b)的疾病或情况 (d)引起(c)的疾病或情况 II.其他疾病诊断（促进死亡，但与 导致死亡无关的其他重要情况） 生前主要疾病 最高诊断单位 医师签名 (以下由编码人员填写) 根本死亡原因:
其他费用
包括督导差旅费、培训费、设备费、服务费（包 括邮费、电话费等）
2018/10/19
死因数据收集时常见质量问题及对策
死因数据分析时的常见质量问题
人口数准确性(分子分母匹配的问题) 死亡数据的完整性
重报 漏报
死因准确性
死因链填写 根本死因判断和编码
漏报的原因
漏报原因：政策法规支持、殡葬制度不完善
2.责任单位及责任人
《死亡证》签发与信息报告的责任单位为负责接诊或死亡 调查的医疗卫生机构（包括急救中心和急救站）。 《死亡证》填写责任人为负责救治的执业医师或负责死亡 调查的执业（助理）医师。医疗卫生机构指定专人负责《 死亡证》管理和信息报告等工作。
《死亡证》签发
签发单位
在医疗卫生机构或来院途中死亡（含出诊医生到现场已死亡）的 ，《死亡证》由负责救治的医疗卫生机构签发 在家中、养老服务机构、其他场所等正常死亡者的《死亡证》， 由本辖区社区卫生服务机构或乡镇（街道）卫生院签发 未经救治的院外死亡，医疗卫生机构不能确定是否属于正常死亡 者，需经公安司法部门判定死亡性质，公安司法部门判定为正常 死亡者，由负责救治或调查的执业（助理）医师签发《死亡证》 ；公安司法机构判断为非正常死亡者，由公安司法部门按照现行 规定及程序办理。
1男，0未知的性别 2女，9未说明的性别
有效身份 证件类别
死因监测培训【PPT课件】
死因监测意义
• 研究人口死亡水平、死亡原因及变化规律 和获得人口期望寿命等重要指标的一项基 础工作； • 制定社会经济发展规划、评价居民健康水 平、优化卫生资源配置的重要依据。
2010—2014年全县死亡数
年份 死亡数 粗死亡率
2010
2011 2012 2013
2393
2259 3104 2658
• 凡需公安、司法部门介入的死亡个案，由 公安、司法部门判定死亡性质并出具死亡 证明，乡镇卫生院的防保医生或具有执业 医师资格的临床医生根据公安司法部门的 《法医鉴定书》填写《居民死亡医学证明 （推断）书》。
6、死因信息报告方式
三、居民死亡医学证明的填写
《死亡医学证明书》
是医疗卫生机构出具的，从医学角度说 明居民死亡及其原因的证明。
9、淮河流域环境卫生治理及肿瘤综合防治与 死因监测
《安徽省淮河流域环境卫生治理及肿瘤综合防治工作实 施方案（试行）》（卫疾控秘[2011]753号）： • 要求在6市20个县区开展死因监测工作，死因监测各项工 作指标符合国家死因监测规范要求，人群粗死亡率达到 6‰，每年开展死亡漏报调查，每年进行年报分析 • 力争2012年扩展到全部20个县区 卫生厅2012年9月4日发文，《关于加快推进我省淮河 流域有关县（区）开展人群死因监测和肿瘤登记工作的通 知》（疾控函〔2012〕58号）： • 淮河流域6市20个县（区）积极开展人群死因监测和肿瘤 登记工作。
10、慢性病防治工作规划对死因监测工 作的要求
• 《中国慢性病防治工作规划（2012-2015年）》 全人群死因监测覆盖全国90%的县（市、区） • 《安徽省慢性病防治工作规划（2012－2015年）》 全人群死因监测覆盖全省95%的县（市、区） • 统筹利用现有资源，提高慢性病监测与信息化管理水平， 建立慢性病发病、患病、死亡及危险因素监测数据库，健 全信息管理、资源共享和信息发布等管理制度。逐步建成 慢性病综合监测点，规范人口出生与死亡信息管理。
2014-2019年四川省通江县居民主要慢性病死亡及早死概率分析
2020123412420近年来，随着经济条件的改善和生活水平的提高，慢性非传染性疾病（简称慢性病）的发病、死亡和疾病负担情况日益严峻，其中主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）的情况尤为突出。
世界卫生组织《2014年全球非传染性疾病现状报告》[1]指出，2012年全球死亡人口中有67.86%是由于慢性病导致的，其中约有42%的慢性病死亡发生在70岁之前。
2016—2017年我国相继印发了《“健康中国2030”规划纲要》[2]《中国防治慢性病中2014—2019年四川省通江县居民主要慢性病死亡及早死概率分析李鑫①，张劲①，赵廷明①，陶小娥①，徐畅①，王丽①摘要目的分析2014—2019年四川省通江县死因监测数据，了解居民主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡及早死概率等数据，为地区卫生健康工作提供依据。
方法利用2014—2019年通江县死因监测数据，按照国际疾病分类标准(I C D -10)对数据进行分类，采用死亡率、早死概率等指标进行分析。
结果2014—2019年通江县居民慢性病死亡占总死亡的比例为89.99%，其中30~69岁死亡的占慢性病死亡总数的32.69%，总人群、男性和女性慢性病粗死亡率呈上升趋势，年度变化百分比分别为5.04%、4.98%和5.12%，男性慢性病粗死亡率高于女性；主要慢性病死亡占总死亡的82.86%，其中恶性肿瘤粗死亡率呈下降趋势(A P C =-3.65%，P ＜0.05)，心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的粗死亡率呈上升趋势(A P C =6.39%、9.90%和33.73%，P ＜0.05)；主要慢性病早死概率在13.32%~20.51%之间波动，心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死概率分别为7.69%、5.71%、2.28%和0.33%，随着时间变化趋势差异无统计学意义(P ＞0.05)。
死因监测工作技术方案
****2015年死因监测工作技术方案全人群死因监测网络直报工作是生命统计工作的一项重要内容，准确、可靠的全人群死亡信息对制定我国的人口和卫生政策，确定资源配置和干预重点具有非常重要的意义。
为了加强我区死亡报告与死亡原因统计工作的规范化管理，提高死亡报告工作质量。
按照《国家卫生计生委公安部民政部关于进一步规范人口死亡医学证明和信息登记管理工作的通知》（国卫规划发〔2013〕57号）和《四川省疾病预防控制中心关于做好2014年慢性病防控重点工作的通知》（川疾发〔2014〕16号）有关精神及要求，特制定今年工作技术方案。
一、监测目的居民死亡原因（以下简称死因）监测工作是通过定期、系统地收集人群死亡资料，并进行综合分析，研究人群死亡水平、死亡原因及变化趋势和规律的一项基础性工作。
通过死因统计分析的指标可反应当地社会经济水平和文化发展状况，为制定社会经济发展政策、卫生事业发展规划和卫生政策，评价当地居民健康水平，确定不同时期疾病防治的重点及效果评价提供科学依据。
二、监测对象（一）发生在辖区内的所有死亡个案，包括具有****户籍的居民、****常住居民（在辖区居住半年及半年以上的居民为常住居民，包括港澳台居民及外国人、新生儿），均属登记报告、统计对象。
（二）非****户籍的流动人口（在本地居住不足半年），属登记报告对象，不属统计对象。
三、监测内容（一）以卫计委规定的《居民死亡医学证明（推断）书》（2014年开始使用）作为统计凭证，按照《居民死亡医学证明（推断）书》（此下简称《死亡证》）的格式和死因推断的有关规范，进行登记报告。
（二）基本信息：姓名、性别、年龄、职业、证件类型及号码、生前主要疾病诊断单位等多项信息（详见《死亡证》）。
（三）死亡信息：死亡地点、死亡日期、死亡原因（直接死因、根本死因、促进死亡但与导致死亡无关的重要情况及不明死因），诊断级别，诊断医院等（详见《死亡证》）。
四、机构与职责分工（一）****疾病预防控制中心设立专门岗位，落实死因监测工作。
2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及趋势分析
2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及趋势分析陈亦晨;周弋;林涛;李小攀;曲晓滨;张格;陈涵一;孙良红;陈华【摘要】背景恶性肿瘤对人群健康的危害已得到全世界的广泛关注,但目前针对劳动适龄人群恶性肿瘤死亡情况的研究依然较少.目的了解2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况及其趋势,为制定相关干预措施提供依据.方法 2002年1月—2016年2月收集上海市浦东新区居民死因监测数据库中2002-01-01至2015-12-31死亡的劳动适龄人口恶性肿瘤死亡资料.人口学资料来源于上海市浦东新区公安局.分析2002—2015年上海市浦东新区不同性别、年龄段劳动适龄人口恶性肿瘤死亡情况(死亡人数、粗死亡率)及不同性别、年龄段、死因分类劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势.结果 2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤死亡19021例,粗死亡率为74.15/10万.2002—2015年上海市浦东新区男性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率大于女性(P<0.005).2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率随年龄的增大而上升(P<0.005).2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率呈现波动状态〔年均变化百分比(APC)=-0.20％,P=0.420〕.2002—2015年上海市浦东新区男、女性劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率年变化趋势不显著(APC男性=-0.01％,P=0.983;APC女性=-0.48％,P=0.208).2002—2015年上海市浦东新区30～39、40～49、50～59岁劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率均呈逐年下降趋势(APC30～39岁=-2.96％,P<0.001;APC40～49岁=-2.90％,P=0.002;APC50～59岁=-1.59％,P=0.033).2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口主要恶性肿瘤死因分类中,肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率呈逐年上升趋势(APC肺癌=2.04％,P<0.001;APC结直肠癌=1.99％,P=0.019;APC胰腺癌=2.35％,P=0.038),肝癌、胃癌粗死亡率呈逐年下降趋势(APC肝癌=-3.78％,P<0.001;APC胃癌=-2.12％,P=0.004).结论 2002—2015年上海市浦东新区劳动适龄人口恶性肿瘤粗死亡率现波动状态,其中肺癌、结直肠癌、胰腺癌粗死亡率逐年上升,值得关注,需采取有针对性的干预措施.【期刊名称】《中国全科医学》【年(卷),期】2019(022)015【总页数】6页(P1830-1835)【关键词】肿瘤;死亡率;劳动适龄人口;趋势分析【作者】陈亦晨;周弋;林涛;李小攀;曲晓滨;张格;陈涵一;孙良红;陈华【作者单位】200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院;200136上海市,浦东新区疾病预防控制中心复旦大学浦东预防医学研究院【正文语种】中文【中图分类】R739.9恶性肿瘤是危害人类生命与健康的重要疾病，已成为仅次于心脑血管疾病的全球第二大死亡原因，国际癌症研究中心（IARC）的数据显示，2012年全球恶性肿瘤新发病1 410万例，并导致820万例死亡［1］。
南京市雨花台区2015年户籍人口死因监测分析
南京市雨花台区2015年户籍人口死因监测分析摘要】目的：分析2015年度雨花台区户籍居民的死亡特征，分析影响雨花台区户籍居民生命健康及寿命的主要问题，为政府相关部门卫生策略的制定和人口发展规划提供科学依据。
方法：2015年雨花台区6个街道所有人口的死亡资料来源于全国死因监测信息报告管理系统，按ICD-10分类，用DeathReg2005和SPSS 20.0软件对资料进行统计分析。
结果：2015年雨花台区户籍居民粗死亡率为547.54/10 万，标化死亡率为 366.65/10 万。
死因顺位前5位分别是循环系统病、肿瘤、呼吸系统病、损伤中毒和其他疾病，共占总死亡的97.28%。
结论：慢性非传染性疾病和损伤中毒是影响居民寿命的主要因素，已成为主要公共卫生问题，加强其防治是今后工作的重点。
【关键词】死因监测；死亡原因；期望寿命【中图分类号】R195 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2016）23-0287-02随着疾病谱的改变，死因谱也随之发生变化。
为了解雨花台区居民主要死因和分布特征，为制订疾病防控措施提供科学依据，现将2015年死因监测点居民主要死因分析如下。
1.材料与方法1.1 资料来源死亡数据来源于覆盖全区6个街道及3个园区的监测网络，死亡人口均为雨花台区户籍人口。
人口数据来源于南京市公安局雨花分局，人口数为年平均人口（2015年年中人口数），且分性别分年龄组人口构成比。
1.2 疾病分类所有死亡原因均根据国际疾病分类第10版（ICD10）[1]进行编码。
疾病分类标准：（1）参照“居民病伤死亡原因报表”（卫统26表）将死亡原因分为17 大类；（2）将疾病分为三大类：其中第一类疾病称为感染性疾病和母婴疾病，第二类疾病为慢性非传染性疾病，第三类疾病为伤害。
1.3 统计方法所有数据在DeathReg2005数据库中进行整理、分析，所有数据均采用SPSS 20.0统计分析软件计算相应的统计指标。
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大连市中山区 2020年人口死亡情况及
主要死因分析
摘要：通过人口死亡情况可以体现城市居民的发展状况、医疗水平以及健康指数等等，还能帮助地方部门明确未来的发展方向，因此，地方部门需要将人口死亡情况作为调查重点，精准分析死亡情况的主要原因。
本文以大连市中山区为例，直接针对大连市中山区2020年人口死亡情况展开调查，继而分析该地区人口死亡的主要死因。
关键词：大连市中山区；人口死亡情况；主要死因
引言：大连市中山区共出生2362人，其中男性1187人，女性1175人。
男女出生比率为101:100。
与2019年相比，出生人口较往年减少了517人。
大连市中山区户籍人口出生率为6.45‰，其中男性出生率为6.72‰，女性出生率为
6.20‰。
登记人口出生率比2019年下降1.49‰。
一、大连市中山区人口死亡的情况调查
1.基础情况
2020年，中山区死亡3261人，总死亡率8.90‰，标准化死亡率2.87‰，比2019年提高0.27‰。
男性共有1857，死亡率为10.51‰,女性共有1404，死亡率为3.87，性别比例为132:100。
在全部婴儿死亡发生人数中,15岁以下新生儿童每年死亡发生人数大约占总婴儿死亡发生人数的0.18%,其中新生婴儿每年死亡率大约为1.46‰,新生儿每年死亡率大约为0.42‰,占其中婴儿组总死亡的
33.33%,15-64岁人口组每年死亡627人,占19.23%,65岁以上老年人口每组死亡2628人,占80.59%。
2.增长情况
2020年，中部和山区登记人口自然增长率为-2.45‰，其中2012-2014年出
生人数多于死亡人数，自然增长率将呈现正增长态势。
其他年份的死亡率高于出
生率，因此自然增长率为负。
二、大连市中山区人口死亡的主要死因
1.基础分析
死亡原因具体可以分为以下几种：第一类是传染病、母婴疾病和营养缺乏症。
第二类是慢性非传染性疾病;第三类是伤害;死亡率分别为7.73%、87.58%和
4.29%。
婴儿死亡率为1.46‰，比上年下降0.40‰;新生儿死亡率为0.42‰，比
上年下降0.97‰。
新生儿死亡与医疗水平、新生儿体重和孕期长短有关，在一定
程度上反映了我区人口的健康状况和生活质量。
2.慢性疾病的死因分析
（1）心脏病，2020年中国南山区城镇户籍以上居民急性心脏病确诊死亡者
总人数预计为875人,死亡率预计为238.88/10万,死亡者总人数较去年同期增加
了18.08%。
其中急性脑肌心梗患者死亡的总人数大约占全部病人死于急性冠心病
死亡人数的61.91%。
男性早期心脏病患者死亡率平均为271.73/10万,女性为208.28/10万。
（2）恶性肿瘤，2020年中国南山区城镇户籍以上居民恶性肿瘤
患者死亡率平均为256.35/10万,较2019年减少7/10万。
恶性肿瘤每年死亡患
者人数合计占总肿瘤死亡患者人数的28.79%,其中死亡数量较多的分别为慢性肺癌、结肠、直肠和肛门癌、肝癌和慢性胃癌患者并列第三名,分别合计占恶性肿
瘤患者死亡的28.01%、13.95%和7.9%,男性恶性肿瘤患者死亡率分别为
256.35/10万,女性为332.30/10万。
男性恶性肿瘤患者死亡前五位癌症顺位依次
分别是男性肺癌、结肠肛门直肠和肛门癌、肝癌、胃癌、胰腺癌;我国女性恶性
肿瘤患者死亡前五位癌症顺位依次分别是女性肺癌、结肠肛门直肠和肛门癌、乳
腺癌、胰腺癌、胃癌。
（3）脑血管，2020年中国南山区城镇户籍以上居民因患
脑血管性疾病新发死亡者总人数平均为519人,死亡率平均为141.69/10万。
脑
血管系统病变成为第二位数的死因。
男性患心脑血管性疾病平均死亡率
164.17/10万,女性脑病死亡率平均为120.75/10万。
3.男性女性的死因分析
造成男性与女性的死亡原因各不相同,但其中也存有诸多相似之处。
其中各
类男性疾病死因具体情况如下:(1)循环系统男性疾病,死亡率447.21,构成比
42.54;(2)男性肿瘤,死亡率334,构成比31.77;(3)男性内分泌,死亡率101.9,构
成比9.69;(4)呼吸系统男性疾病,死亡率50.95,构成比4.85;(5)皮肤损伤和食物
中毒,死亡率45.29,构成比4.31;(6)消化系统男性疾病,死亡率24.34,构成比
2.32;(7)神经系统男性疾病,死亡率17.55,构成比1.67;(8)男性泌尿系和生殖系
统疾病,死亡率8.49,构成比0.81；(9)人类传染病男性寄生虫,死亡率6.79,构成
比0.65；(10)男性精神和身体行为障碍,死亡率6.23,构成比0.59。
而对于女性
的疾病死因具体情况如下:(1)循环系统慢性疾病,死亡率340.11,构成比45.94；(2)恶性肿瘤,死亡率186.66,构成比25.21；(3)女性内分泌,死亡率105.99,构成
比14.32；(4)皮肤损伤和食物中毒,死亡率21.64,构成比4.27；(5)呼吸系统慢
性疾病,死亡率23.2,构成比3.13；(6)消化系统慢性疾病,死亡率20.56,构成比2.78；(7)神经系统慢性疾病,死亡率8.96,构成比1.21；(8)女性精神和身体行
为障碍,死亡率6.33,构成率3比0.85；(9)男性泌尿系和生殖系统疾病,死亡率
4.22,构成比0.57；(10)人类传染病急性寄生虫,死亡率3.69,构成比0.5。
结束语：综上所述，与世界卫生组织去年公布的194个发达国家2012年结
果水平相比,大连市中山区数据明显接近瑞士、日本、澳大利亚等发达国家的平
均水平。
2020年大连市中山区城镇户籍农村居民老年期望平均寿命指数为82.86岁,比2019年增加0.09岁。
男性老年期望平均寿命指数为79.71岁,女性为
86.18岁。
女性年龄高于成年男性6.47岁。
参考文献：
[1] 周彩霞, 孙红芳. 2013-2018年大连市某区伤害死亡状况及趋势分析[J]. 社区医学杂志, 2020, 18(01):14-17.
[2] 黄莉莉,蔡志成,李映来. 2014—2018年中山市居民主要死因死亡率变化
趋势及寿命损失研究[J]. 中国社会医学杂志,2020,37(3):321-324.
[3] 雷园. 2014-2016年中国人口死亡水平及死因构成分析[J]. 劳动保障世界, 2019(27):75-77.。