基于云计算的数据挖掘的信息检索
第1章 《数据挖掘》PPT绪论
Knowledge
Information
Data
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1.1数据挖掘基本概念
第一章 绪论
1.1.1 数据挖掘的概念
数据挖掘、数据库、人工智能
• 数据挖掘是从数据中发掘知识的过程，在这个过程中人工智能和数据库技术可以作 为挖掘工具，数据可以被看作是土壤，云平台可以看作是承载数据和挖掘算法的基 础设施 。在挖掘数据的过程中需要用到一些挖掘工具和方法，如机器学习的方法。 当挖掘完毕后，数据挖掘还需要对知识进行可视化和展现。
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1.3数据挖掘常用工具
第一章 绪论
1.3.2 开源工具
• WEKA WEKA 是一个基于JAVA 环境下免费开源的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据 挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及 在新的交互式界面上的可视化。
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1.3数据挖掘常用工具
•R • Weka • Mahout • RapidMiner • Python • Spark MLlib
第一章 绪论
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1.3数据挖掘常用工具
第一章 绪论
1.3.2 开源工具
•R R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，提供了丰富的统计分析和数据挖 掘功能，其核心模块是用C、C++和Fortran编写的。
为了提高系统的决策支持能力，像ERP、SCM、HR等一些应用系统也逐渐与数据 挖掘集成起来。多种理论与方法的合理整合是大多数研究者采用的有效技术。
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1.2 数据挖掘起源及发展历史
第一章 绪论
3 数据挖掘面临的新挑战
随着物联网、云计算和大数据时代的来临，在大数据背景下数据挖掘要面临的挑 战，主要表现在以下几个方面：
基于Web的数据挖掘及其应用
基于Web的数据挖掘及其应用摘要：web数据挖掘，就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。
本文笔者首先对web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍，然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述web数据挖掘的应用价值。
关键词：web数据挖掘；信息；网络教育；电子商务中图分类号：tp274 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012）19-0000-021 引言数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机数数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。
包括存储和处理数据，选择处理大数据集的算法、解释结果、使结果可视化。
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
随着信息技术的飞速发展，网络信息搜集的需求与收集结果低效性的矛盾迫切需要对网络资源的整序与检索。
所以传统数据挖掘掘技术不断完善和应用。
web挖掘就是时代发展的典型产物。
web数据挖掘采用数据挖掘等信息处理技术，从web信息资源及web使用记录中发掘对特定用户感兴趣的、有用的信息或知识的过程，其结果可以为用户决策所使用。
这里所讲的web信息，从广义上讲，包括web文本，web图片，web动画（如flash广告，视频信息）等。
换言之，基于web数据挖掘，就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。
有学者认为其是在大量已知数据样本的基础上得到数据对象间的内在特性，并以此为依据在web中进行有目的的信息提取过程。
同时，也有学者将网络环境下的数据挖掘归入网络信息检索与网络信息内容的开发等等。
总之，基于web的数据挖掘（web mining）正是从万维网（world wide web）上获取原始数据而从中挖掘出隐含其中且潜在可用的知识最终应用于商业运作以满足管理者的需要。
第1章 数字资源的检索原理与检索策略
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《数字资源检索教程》 数字资源检索教程》
布尔逻辑运算符优先级
例：检索“唐宋诗歌”的有关信息 检索“唐宋诗歌”
关键词： 关键词：唐、宋、诗歌； 诗歌； 检索表达式： 检索表达式：
• （唐 + 宋）＊诗歌； 诗歌； • 唐 * 诗歌 ＋ 宋 * 诗歌； 诗歌；
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《数字资源检索教程》 数字资源检索教程》
逻辑与
逻辑乘： and”或 逻辑乘： “and 或“*”表示 组配方式：A*B或者 或者A 组配方式：A*B或者A and B 表示两个概念的交叉 和限定关系， 和限定关系，只有同时含有这两个概念的记录才算 命中信息 作用：增加限制条件，即增加检索的专指性， 作用：增加限制条件，即增加检索的专指性，以缩 小提问范围，减少文献输出量，提高查准率。 小提问范围，减少文献输出量，提高查准率。 举例： and(或用 或用* 举例：私营企业 and(或用*) 人力资源
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《数字资源检索教程》 数字资源检索教程》
逻辑或
又称逻辑和：“or”、“+” 又称逻辑和： or 、 组配方式： B或者 或者A 表示检索含有A 组配方式：A OR B或者A＋B，表示检索含有A词， 或含有B 或同时包含A 两词的文章。 或含有B词，或同时包含A、B两词的文章。 作用：放宽提问范围，增加检索结果， 作用：放宽提问范围，增加检索结果，起扩检作 提高查全率。 用，提高查全率。 举例：（ ：（私营企业 举例：（私营企业 or 私人企业 or 民营企业 or 私企） 私企） and 人力资源
《数字资源检索教程》 数字资源检索教程》
第1章 数字资源的检索原理与检索策略
计算机技术在数字图书馆上的应用
计算机技术在数字图书馆上的应用【摘要】数字图书馆是随着计算机技术的发展而兴起的，通过数字化馆藏管理、信息检索系统、资源保护与安全性管理、数据挖掘应用以及虚拟现实技术应用等方式，实现了图书馆服务的数字化转型。
计算机技术为数字图书馆提供了强大支持，使得用户可以更便捷地获取所需信息，同时数字资源也得到了更好的保护和管理。
数字图书馆不仅提供了更便捷的借阅服务，也为学术研究和知识传播提供了重要平台。
未来，随着计算机技术的不断进步，数字图书馆将会得到更广泛的应用，为人们的学习和生活带来更多便利和可能性。
【关键词】数字图书馆、计算机技术、数字化馆藏管理、信息检索系统、数字资源保护、数据挖掘、虚拟现实技术、发展支持、未来应用。
1. 引言1.1 数字图书馆的定义数字图书馆是利用计算机和网络技术，建立起数字化的图书馆资源，提供用户在线阅读、检索、借阅和下载数字化图书、期刊和其他文献资源的电子图书馆。
数字图书馆通过数字化技术将传统纸质图书、期刊、报纸等文献资源转化为数字形式，极大地提高了用户获取信息的效率和便利性。
数字图书馆不再局限于物理空间和时间的限制，用户可以随时随地通过互联网访问数字图书馆的资源。
数字图书馆通过数字化技术对文献资源进行管理、整理、存储和传播，使得用户可以更方便地获取到所需的信息。
数字图书馆的发展受益于计算机技术的快速发展，通过各种先进的信息技术手段，数字图书馆不断完善自身的技术和服务，为用户提供更加全面、便捷的信息服务。
通过数字图书馆，用户可以在网上查找各种文献资源，借阅电子图书、期刊和文章，参与在线学习和研究，推动科学研究和知识传播的发展。
数字图书馆的出现，标志着传统图书馆向数字化、智能化、网络化方向发展，为人们提供更加便捷、高效的信息服务。
1.2 计算机技术的发展对数字图书馆的影响计算机技术的快速发展对数字图书馆的影响是不可忽视的。
随着计算机硬件的不断升级和软件技术的不断创新，数字图书馆得以实现更高效率和更广泛的覆盖面。
中文ei检索报告
中文ei检索报告1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对该篇报告的主要内容进行简要介绍，概括文章的整体框架和主要研究内容。
同时，还可以提及相关背景信息，引起读者的兴趣，使读者对接下来的内容有一个初步的了解。
以下是对概述部分内容的一个参考写作：在当今信息爆炸的时代，如何高效地检索和获取所需信息成为了一个重要的问题。
对于中文信息检索领域，随着人工智能技术的快速发展，Efficient Information Retrieval（简称EI检索）技术因其高效、准确的特点成为了研究的热点。
本报告将围绕中文EI检索展开深入探讨。
本文的结构如下：首先，引言部分将简要介绍中文EI检索的研究背景和意义，明确本文的目的。
在引言概述之后的正文部分，将分别从第一个要点和第二个要点展开探讨，探讨中文EI检索的核心理论、关键技术和发展趋势。
最后，在结论部分，将总结本文的研究成果和提出未来中文EI 检索的发展展望。
通过本篇报告，旨在深入探讨中文EI检索的关键问题，并提出相应的解决方案，希望能够为中文信息检索领域的研究者和从业者提供一定的借鉴和启示。
同时，也期望通过本报告的撰写和阐述，进一步推动中文EI 检索技术的发展，为人们提供更加高效、准确的中文信息检索服务。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要分为引言部分、正文部分和结论部分三个部分。
引言部分概述了本文的主要内容和目的。
主要介绍了中文EI检索报告的背景和意义，并阐述了本文的目标和签写结构。
正文部分是整篇文章的核心部分，包括了第一个要点和第二个要点两个部分。
第一个要点将重点介绍中文EI检索的背景和相关的技术和方法。
首先会阐述中文EI检索的重要性和需求，以及其在科研领域中的作用。
然后将介绍常用的中文EI检索方法和技术，包括关键词检索、主题词检索、分类检索等。
最后将对比分析不同方法的优缺点，并给出一些建议和改进方法。
第二个要点将深入探讨中文EI检索的挑战和解决方案。
首先会列举中文EI检索中常见的问题和挑战，如语言差异、语义理解、长尾词等。
大数据智能分析与数据挖掘研究
实用第一f智慧密集BSBaSEIEieSI3l3BBI3SeSBI3BBEIISBBBI3BI9@SI3eSI3aBeEISeBBei3iaEIBBeBI3BaEIEII3SS@ieEl®大数据智能分析与数据挖掘研究龙虎，彭志勇（凯里学院，贵州凯里556011）摘要：大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段，是挖掘智能和有价值信息的重要抓手。
通过运用文献研究法和系统法，对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述，给出大数据智能分析涉及到的关键技术，对其关键技术进行了阐述，提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用，并阐明大数据挖掘中使用的关键技术，希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴。
关键词：大数据；智能分析；数据挖掘大数据时代，随着5G移动技术、在线学习、机器学习和云计算、移动计算、分布式计算、并行计算、批处理计算、边缘计算、流计算、图计算以及区块链等新技术不断涌现，教育、科研、医疗、通信和电商等多个领域数据量的增加呈现出几何指数增长的态势，激增的海量数据背后隐藏着许多有价值的信息，如何对其进行更加智能的分析，以便更好地利用这些数据，挖掘出海量数据隐藏的有价值的信息，是当前研究的热点问题。
海量数据的分析与挖掘变得越来越复杂，如何对这些海量数据进行有效挖掘，特别是如何从这些数据中归纳和提取更加本质的和更加有用的规律性信息，就成了当前研究的一个重要课题。
当前，大数据已经不再仅仅是对海量数据的处理问题了，更重要的是如何对大数据进行智能分析，通过智能分析从数据中获取深入的、智能的和有价值的信息。
不断增长的大数据呈现出数据量大、种类繁多、增速较快以及隐藏价值大等特征，大数据挖掘在一定程度上降低了对传统数据挖掘模型以及算法的依赖，降低了因果关系对传统数据挖掘结果精度的影响。
传统的系统数据处理方式具有能耗高、不安全等缺陷，很难满足用户需求，采用智能分析结合大数据挖掘工具可以很好地解决该问题。
基于数据挖掘的远程教学系统
基于数据挖掘的远程教学系统研究曹斌（哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院，黑龙江哈尔滨150028）[摘要]现代远程教学是随着计算机网络技术和多媒体技术发展而产生的一种新型教学形式。
现在的远程教学系统存在的不足主要是不能实现个性化教学，系统缺少智能性，缺少良好的信息反馈等。
新兴的数据挖掘技术能够从海量的数据中发现一些未知的、有价值的规律,无疑为提供个性化的教育服务提供了强有力的支持。
结合数据库、数据仓库等技术,利用数据挖掘技术,将充分利用学生的学业记录、浏览模式、在线记录等数据,获得学生者的学习特征,将教师的教学经验变成计算机能够操作的策略规则,这样，就有可能建立一个满足要求的较为成功的个性化远程教学系统。
[关键词]远程教学；数据挖掘；个性化挖掘模块；系统研究[中图分类号]D320[文献标识码]ADistance Teaching System Based on Data MiningCAO BinAbstract:Modern distance teaching is a new teaching method appeared with the development of computer network and multimedia tech-nology.The main problems in modern distance teaching are unable to realize individual teaching,and lack of intelligence and information feedback in the system.The new data mining technology can discover unknown and valuable rules from mass data,which will undoubtedly provide powerful support for individual teaching bining the technology of database and data storage,and applying data mining technology,we will acquire learners'learning features from their learning records,scanning mode,online records,etc.,convert teachers'experience into operating strategies via computers,and then establish a successful and practical individual system on distance teaching.Key words:distance teaching,data mining,individual mining module,systematic study[收稿日期]2011-12-18一、引言现代远程教学是随着计算机网络技术和多媒体技术的发展而产生的一种新型的教学形式。
《计算机信息管理》专业的毕业论文参考题目
《计算机信息管理》专业的毕业论文参考题目《计算机信息管理》专业的毕业论文参考题目1 、城市网格化管理与服务系统设计2 、MIS中的业务构件模型应用3 、电子商务中的业务构件模型应用4 、基于工作流的MIS实现5 、学生档案管理系统的分析与设计6 、教学档案管理系统的分析与设计7 、基于网上评教系统的分析与设计8 、基于B/W/S模式的MIS开发10 、人力资源管理系统中的绩效评价模型11 、物流管理系统的实现12、财税库行联网系统接口设计13、财税库行联网系统中的数据库设计14 、社区管理系统的实现15、校园网的信息安全标准体系研究16、网上交易系统的设计与实现17、论网络经济对人们生活的影响18、中小企业的ERP研究19、中小企业的SCM研究20、中小企业的CRM研究21、网上银行的安全性研究22、网上支付的安全性研究23、中小企业信息化策略24、论物联网的发展趋势25、网上购物的安全性研究26、论电子政务中的信息共享27、网上审计中数据转换研究28、商务智能平台的'研究与实现29、多Agent信息管理系统研究30、网上交易的诚信研究31、论中小企业的信息系统集成32、数据挖掘技术在信息检索中的应用研究33、云计算在中小企业信息化中的应用研究34、构件技术在企业信息管理中的应用研究35、决策支持系统的应用研究36、论管理．组织和技术在MIS的关系37、IT项目招标研究38、中小企业供应链管理实现策略39、论信息系统风险管理40、论信息系统中的项目管理41、论各类人员在信息系统中的作用42、论信息系统维护策略43、中小企业信息化体系结构研究44、论我国软件外包的发展与对策45、人力资源管理系统的实现46、基于WEB的信息系统实现47、SOA在信息系统的实现研究48、农村信息化研究49、数字矿山研究50、制造业信息化研究51、论工业化与信息化的融合52、农村信息。