最新码头大数据建设规划方案书码头大数据整体解决方案
码头大数据建设规划
方
案
书
目录
1、前言 (1)
2、机遇与挑战 (2)
3、发展趋势 (5)
3.1 、企业规模化扩张 (5)
3.2 、业务多元化延展 (6)
3.3 、集团结构化发展 (6)
3.4 、信息分散化管理 (6)
4、智慧口岸需求特点 (7)
4.1 、管控风险放大 (7)
4.2 、绩效评价和决策难度大 (7)
4.3 、管理复杂关联交易多 (7)
4.4 、资产多且分散调配难度大 (8)
4.5 、员工数量和类别多，人员管理复杂 (8)
4.6 、物资种类多，采购分散，物资管理困难 (8)
4.7 、系统分散、孤立，难以集成 (9)
4.8 、集团内部管理缺乏协同，管理效率低 (9)
5、智慧口岸建设思路 (10)
5.1 、强化纵向管控，支持码头企业集中决策 (10)
5.2 、增强横向协同，实现码头企业资源整合 (11)
5.3 、搭建信息化平台实现信息的集成、共享 (11)
6、智慧口岸方案设计 (14)
6.1 、建立码头企业集团风险与内控管理体系 (14)
6.2 、解决的四个关键问题 (14)
6.3 、业务流程设计 (16)
7、码头风险与内控管理方案 (17)
7.1 、健全的全面风险管理流程 (17)
7.2 、内控与风险管理框架 (18)
7.3 、符合中国与海外监管要求 (18)
7.4 、覆盖三大层面内控与风险管理需求 (19)
7.5 、构建主动式风险内控体系 (20)
7.6 、广泛应用全面的风险管理应用工具 (20)
7.7 、应用价值 (20)
8、经营绩效分析和决策支持方案 (22)
8.1 、丰富的绩效指标库 (23)
8.2 、深入挖掘经营问题 (24)
8.3 、强化码头企业决策支持 (24)
8.4 、个性化的管理驾驶舱 (25)
8.5 、强大的多维数据抽取 (26)
9、财务管控方案 (29)
9.1 、轻松的内部往来协同处理 (30)
9.2 、满足多会计准则的要求 (31)
9.3 、穿透式查询，透明监控业务 (32)
9.4 、基于战略分解的预算管理工具 (33)
9.5 、真实、完整、及时的合并报表体系 (34)
9.6 、多模式、跨平台的资金集约化管理 (35)
10、码头企业资产管理方案 (37)
10.1 、统一的资产管理政策 (38)
10.2 、内部资产调拨 (39)
10.3 、灵活资产折旧处理 (39)
10.4 、灵活的固定资产预算控制 (40)
10.5 、灵活的折旧数据预测 (41)
10.6 、折旧费用精细化管理 (42)
10.7 、全过程的固定资产采购管理 (42)
10.8 、低值易耗品的全生命周期管理 (43)
11、人力资源管控方案 (44)
11.1 、满足码头集团复杂、多样的组织管理特点 (46)
11.2 、分类别的人员信息管理更加清晰明了 (46)
11.3 、个性化审批流程 (47)
11.4 、实现集团人力成本精细化控制 (48)
11.5 、提供灵活的薪酬核算工具 (48)
11.6 、业全过程的绩效考核管理 (49)
11.7 、与业务系统紧密结合 (50)
12、集中采购优物资管理方案 (52)
12.1 、统一并规范集团采购政策 (53)
12.2 、建立集团统一控制的供应商评估、管理平台.. 54
12.3 、实现集团内物资采购需求汇总管理 (55)
12.4 、建立集团物资管理的多维分析平台 (56)
12.5 、实现对码头集团内部物资的联合仓储管理 (57)
12.6 、支持各种典型的集团采购和物资管理模式 (58)
13、协同管理方案 (59)
13.1 、业务与财务协同的费用报销 (60)
13.2 、灵活的日常行政审批 (61)
13.3 、优化的流程管理与执行 (62)
13.4 、高效的会议管理 (63)
13.5 、规范的公文管理 (64)
13.6 、便捷的车辆管理 (65)
14、集成的管理门户方案 (66)
14.1 、灵活配置企业应用流程 (69)
14.2 、快速开发个性化需求 (70)
14.3 、集成异构系统的集成平台 (71)
1、前言
“所有交易成本的高低都与信息的获取成本有关。”200 年后，亚当·斯密在《国富论》中的大胆判断被再次证明。
今天，码头的竞争力铸就了一个国家的竞争力，当现
代物流的出现碾平了整个世界，当商品、技术、资本的结合
完全颠覆了传统的信息获取方式，那么，为码头行业提供一
种新的管理能力则成为了必然——全过程一站式的信息协
同，更准确、更高效、也更加富有智慧。
充满变化的新世界总是不容易理解和把握，长久以来，中国
码头行业一直在努力探索适合中国码头发展特点的管理模
式。成功的先行者们为后来者提供了大量范例和经验，它们
是形成本方案的基础，也将成为这个国家历史的一部分。
2、机遇与挑战
21 世纪是海洋世纪，码头产业作为以海洋运输为核心的
基础产业已经成为世界各沿海国家竞相发展的重点领域。码
头不仅是货物水陆空运输的中转地，而且提供了发展转口贸
易、自由港和自由贸易区的机会，在现代国际生产、贸易和
运输系统中处于十分重要的战略地位，发挥着日益重要的作
用。
世界码头的发展大体经历了三代，第一代码头功能定位
为纯粹的“运输中心”，主要作为海运的必经通道提供船舶
停靠、海运货物的装卸、转运和仓储等；第二代码头功能定
位为“运输中心＋服务中心”，除了提供货物的装卸仓储等，
还增加了工业和商业活动，使码头具有了货物的增值功能；
第三代码头功能定位为“国际物流中心”，除了在国际贸易
中继续保持强大集散功能并进一步提高集散效率之外，还具
有集有形商品、技术、资本、信息的一体的物流功能。目前，世界主要码头中第二代码头仍是发展的主流，但随着经济全
球化、市场国际化和信息网络化的发展，一些大型码头如鹿
特丹港、安特卫普港、香港、新加坡港等，已经开始向第三
代码头转型。
改革开放以来，中国码头业以锐不可挡之势，创造了一
个又一个奇迹，货物吞吐量和集装箱吞吐量一路飙升，成为
世界上码头吞吐量和集装箱吞吐量最多、增长速度最快的国
家。中国码头行业在取得骄人成绩的同时日趋发展成熟。然
而，在当前全球经济及航运市场低迷的环境下，国际贸易大
幅下降，我国码头行业发展面临严重挑战，港际竞争日趋白
热化。
在码头企业体制改革即将完成之际，当我们回顾中国码
头行业的发展历程，码头行业正面临着升级转型的重大挑
战：
■如何在中国经济与世界经济融为一体的背景下，转变码头生产增长方式，调整码头结构性失衡，推进行业持续增长；■如何应对国家投资结构和消费战略的调整，通过强化资金管控，增强资本运作和成本管控，规避码头企业经营风险；
■如何在码头集团整合的战略背景下，强化码头集团管控和企业经营，提升码头企业的国际竞争能力。
因此，如何在码头产业国际化发展趋势下，实现中国码
头企业管理科学化、码头生产市场化、码头服务多样化仍是
每个码头企业恒久不变的光荣使命。
3、发展趋势
随着我国码头体制改革基本完成，码头企业进入新的发展阶段。码头在现代综合物流过程中角色的变化引发码头企业对现有资源的重新调整和配置，码头企业集团应运而生。
3.1 、企业规模化扩张
码头企业投资规模较大，并保持持续的投资增长趋势，加之随着码头行业整合的不断深入，导致码头企业集团规模巨大。码头企业集团通常跨多个码头经营，以码头服务为中心进行相关多元化产业扩张，逐步形成了较为庞大的码头管理产业链条。
3.2 、业务多元化延展
我国码头企业由以货物的装卸、运输为主的码头业务扩
展至码头物流以及与码头生产相关的引航、船舶拖带、理货、驳运、仓储、船货代理、国际邮轮服务等在内的码头服务业
务。码头业务复杂化，码头集团业务协同管理要求急剧增加。3.3 、集团结构化发展
码头集团人员众多，组织结构复杂。码头集团下属企业
从资产结构上拥有全资子公司、控股公司、参股公司以及合
资公司等；从区域结构上拥有区域内经营公司、跨地区经营
公司、跨境经营公司等；从下属企业所涉行业结构上拥有码
头公司、物流公司、航运服务公司、投资公司等。
3.4 、信息分散化管理
码头集团下属企业地域分布广泛，信息种类纷繁复杂，
数据难以进行集中管理和分析；集团企业行业跨度广，形成
了多种应用系统共存、多种应用系统分散的局面，集团信息
获取和集成成本居高不下。
4、智慧口岸需求特点
在现代信息技术飞速发展的背景下，码头管理与生产作业逐渐实现了计算机化管理，而随着码头功能和业务不断的拓展，码头企业对现代化管理的要求越来越高，码头企业管理开始面临很多现实问题和管理难点。
4.1 、管控风险放大
码头集团在取得协同、整合、规模优势等利益的同时，随着资产规模的扩大、涉足产业的增加，企业所面临的各种投资、运营、管理风险被显著放大，同时，码头企业集团化的管理模式、多元化的行业经营特点和国际化的业务运作方式，也对码头企业的风险内控体系提出了更高的要求。
4.2 、绩效评价和决策难度大
码头企业作为所处行业门类多、下属企业多、产权结构复杂的大型集团企业，经营信息复杂，缺乏有力的经营信息支撑，难以对企业经营中存在的风险进行预警，难以对业务单元进行客观、有效的绩效评价，集团管理难度大。
4.3 、管理复杂关联交易多
码头集团股权关系复杂，管控内容庞杂，财务体系层次多，财务管理多元化，财务管控内容复杂。码头集团与下属
企业以及各下属企业之间内部关联交易频繁，下属企业财务系统分立，缺乏集团和下属企业之间的协同，合并报表工作难度大，效率低。
4.4 、资产多且分散调配难度大
码头企业属于典型的资产密集型企业，码头相关资产价值大，数量多。多为专业设备，资产类别多。资产分布在各个码头公司，资产结构复杂，实物分散。码头企业资产管理通常相对粗放，资产利用率差，资产动态监督与资源配置管理薄弱。
4.5 、员工数量和类别多，人员管理复杂
随着码头企业的迅速发展，码头企业劳务用工呈增长趋势。码头企业员工数量庞大，多职级、多类别的人员结构增加了码头企业人力资源管理的难度。如何科学的规划码头企业的人力资源，建立有效的绩效和薪酬管理体系，强化码头企业人力资源建设，是应对码头企业间人才激烈竞争的重要课题。
4.6 、物资种类多，采购分散，物资管理困难
码头企业涉及多行业经营，物资种类多，采购分散，采购成本较高，集团采购的批量优势和价格优势会对码头企业的经营收益产生重要的影响。同时，分散的采购方式缺乏集
团层面对物流和资金流的控制，不利于全局统筹。因此，强
化码头企业的内部物资管理和成本控制是非常重要的管理
内容之一。
4.7 、系统分散、孤立，难以集成
由于码头业务的特殊性，码头企业通常具有自己专门的
码头业务系统，但由于缺乏整体IT 战略规划，大部分码头企业没有把码头管理信息系统和业务信息系统的数据打通。
业务系统之间、业务系统与财务、人力资源、办公协同等管
理系统之间相互孤立。个性化、分散的信息系统难以集成，
导致集团领导决策缺乏依据，企业集团管控力度薄弱。
4.8 、集团内部管理缺乏协同，管理效率低
码头企业集团内部组织之间、成员之间的协调与沟通频
繁而复杂，有效沟通存在障碍。在码头集团不断扩展业务范
围和管理复杂度不断增加的背景下，随着码头企业应用软件
系统的不断扩充，集团协同办公和集团信息化管理系统中存
在的各种矛盾逐步凸现，码头企业内部管理效率亟待提升。
5、智慧口岸建设思路
智慧口岸是实现码头企业管理创新、增强市场竞争力的
必要手段和重要途径。结合码头行业的发展趋势和行业管理
特点，在深入理解码头行业管理需求的基础上，植根于诸多
码头企业的成功经验，总结和提炼码头企业信息化建设的总
体思路：强化集团纵向管控，增强横向业务协同，构建码头
企业统一、可扩展的集成信息化平台。
5.1 、强化纵向管控，支持码头企业集中决策
强化纵向管控是实现码头集团战略控制和集中管理的
根本保证。码头企业信息化应满足集团制度贯彻、政策下发、数据集约、资源调控、信息对称、查询控制、分析评价等管
理需要；同时，保证下属公司的经营数据上传到集团总部，
通过信息的集成实现集团对下属企业的监控、分析和评价，
大数据中心方案设计(机房)
计算机数据中心机房系统设计方案 （模板）
目录 1.机房设计方案 6 1.1概述 6 1.1.1概述 6 1.1.2工程概述说明 6 1.1.3设计原则7 1.1.4建设内容实施7 1.1.5设计依据8 1.1.6引用标准8 1.1.7设计指标9 1.1.9设计思想及特点11 1.1.10绿色数据中心建设12 1.2装饰装修工程14 1. 2.1机房的平面布局和功能室的划分14 1.2.2装修材料的选择14 1.2.3机房装饰的特殊处理17 1.3供配电系统（UPS系统）18 1. 3.1供配电系统设计指标18 1.3.2供配电系统构成20 1.3.3供配电系统技术说明20 1.3.4供配电设计21 1.3.5电池22 1.4通风系统（新风和排风）22 1. 4.1设计依据22
1.4.2设计目标22 1.4.3设计范围22 1.4.4新风系统22 1.4.5排烟系统23 1.4.6风幕机系统23 1.5精密空调系统23 1.5.1机房设备配置分析23 1.6防雷接地系统25 1.6.1需求分析25 1.6.2系统设计25 1.7综合布线系统26 1.7.1系统需求分析26 1.7.2机房布线方案27 1.7.3子系统主要技术说明27 1.8门禁系统28 1.8.1需求分析28 1.8.2系统设计28 1.9机房视频监控29 1.9.1项目概述29 1.9.2设计原则29 1.9.3总体目标30 1.9.4设计依据30 1.9.5机房视频监控规划31 1.10环境集中监控系统33 1.10.1概述33 1.10.2设备监控分析33 1.10.3机房动环设备集中监控平台一套35
智慧港口方案
一、行业概述 随着经济全球化和区域经济合作的快速发展，港口的作用已逐步转变为大型运输枢纽和物流中心，港口在资源配置和物资流通中发挥着越来越重要的作用，港口的生产调度和运行管理对信息化依赖度越来越高，信息化已逐步成为港务集团的核心竞争力之一，信息化对港口运行效率，经济效益及港口流通能力的提升起到至关重要的作用。 当前，港口信息化建设主要以码头公司为单位，整体上看，其应用、数据、承载网络、信息化管理等相对独立，缺乏整体性、系统性，各信息化功能模块之间彼此关联少，信息系统稳定可靠性需要进一步提升、管理维护以及信息互通共享性不足等。以上问题制约港务集团信息化发展，而港口的业务系统（如：EDI、ERP、物流、调度等）、办公系统以及港口安防等要求IP承载网络能够提供高可靠、安全、高效、易管理的服务，因此，港口的信息化建设需要解决上述面临的问题。 二、H3C智慧港口解决方案 随着物联网、云计算、大数据等技术的进一步成熟和应用，未来的港口将是"智慧"的港口，港口传统的IT架构及运维管理模式将发生变革，港口IT基础设施将会基于资源化的云计算数据中心、虚拟化园区网、物联网来实现，并且会大量采用虚拟化、IPv6、WLAN、融合安全等技术。这种新的模式和架构，带来的将是效率和满意度的大幅提升，港口物物之间的互联，工作人员或客户可以随时查看港口集装箱、机械设备、车辆等状态、位置等等，您也可以在几天甚至几个小时内获得您所需要的IT软硬件资源并快速部署您所需要的业务，我们认为，港口信息建设需要"创新IT 赋能变革"。在这场变革中，H3C将为港口行业信息化提供成熟稳定的产品和解决方案，包括： 港务集团云计算数据中心：通过港务集团云计算数据中心建设，为港务集团及各码头分公司提供灵活、弹性、按需分配的IT服务，为港口物联网应用提供计算支撑平台，各种IT需求将在云计算模式下得到快速的响应和满足，进而大幅提升港口运行效率。H3C 港务集团云计算解决方案针对港口EDI、ERP、物流、调度等业务可以实现动态资源扩展（DRX），解决业务高峰时段底层硬件资源的动态调度，从而确保业务突发情况下系统稳定可靠提供服务；H3C分布式零存储技术可以灵活的扩展系统存储资源，并整合服务器硬盘空间，让您轻松获得高性价比的PB级存储空间，为港口大数据分析应用提供海量存储空间。 港务集团虚拟园区网：通过先进的网络虚拟化技术，实现港务集团园区网端到端虚拟化， H3C MDC、IRF2、IRF3技术可以整合港务集团园区网网络资源，实现网络资源的再分配，可以实现在一套高性能高可靠物理网络上得到N部分虚拟网络资源分配给不同的码头分公司使用，既能节省投资，又能简化管理！虚拟的网络资源能够灵活控制，相互间可实现安全隔离或可控互访，满足港口业务规划；此外，H3C港务集团虚拟园区网无缝支持IPv6，为港口物联网应用提供基础支撑。 港口码头室外无线网络：专业级的室外无线解决方案，具备IP66等级，能够稳定工作于-40~65℃环境，适用于港口室外复杂环境，为港口堆场、码头室外作业区手持终端、车载终端、RFID 读写器、无线监控、无线语音等提供无线WIFI接入。 3. H3C解决方案价值 完整、开放、标准的港务集团云计算解决方案交付，实现港务集团云计算、网络深度融合，通过自动化、智能化、全融合的方式，为港务集团构建简单、易用、动态、弹性的新IT基础架构，助力港口更加智慧化。 三、成功案例 目前，H3C已规模服务于上海港、大连港、天津港、秦皇岛港、曹妃甸港、北部湾等全国20余个大型港口，为港口生产调度、NOS、ERP、EDI、港口安防等系统提供高品质的承载网
大数据中心运维服务技术方案设计
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、简况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下： 另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。
通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。
智慧港航信息化管理平台建设方案 智慧港口信息化平台建设方案
智慧港航信息化建设方案 智慧港口信息化管理平台 解 决 方 案
目录 1.总体方案设计 (1) 1.1设计目标 (1) 1.2设计思路 (3) 1.3设计原则 (3) 1.4平台整体架构 (6) 2.各业务子系统设计 (8) 2.1一张图（即GIS地理信息服务平台） (8) 2.1.1概述 (8) 2.1.1.1一张图建设需求 (8) 2.1.1.2建设目标 (13) 2.1.2系统设计原则 (14) 2.1.2.1科学性原则 (14) 2.1.2.2可靠性原则 (15) 2.1.2.3合理性原则 (15) 2.1.2.4可扩展性原则 (16) 2.1.2.5易用性原则 (16) 2.1.2.6安全性原则 (16) 2.1.2.7功能性原则 (17) 2.1.3建设方案 (17) 2.1.3.1建设思路 (17) 2.1.3.2技术路线 (17) 2.1.3.3总体结构设计 (18) 2.1.3.4数据结构设计 (20) 2.1.3.5电子地图设计 (25) 2.1.3.6系统解决方案设计 (30) 2.1.4功能设计 (33) 2.1.4.1空间数据采集、转换、入库 (33)
2.1.4.2属性数据与空间数据的关联 (36) 2.1.4.3基础功能 (37) 2.1.4.4基础数据图层展示 (49) 2.1.4.5业务数据图层展示 (56) 2.1.4.6动态感知数据图层展示 (66) 2.1.4.7统计数据图层展示 (68) 2.1.4.8系统管理模块 (68) 2.2现场执法监管系统 (71) 2.2.1概述 (71) 2.2.2系统设计原则 (72) 2.2.2.1科学性原则 (72) 2.2.2.2可靠性原则 (73) 2.2.2.3合理性原则 (73) 2.2.2.4可扩展性原则 (74) 2.2.2.5易用性原则 (74) 2.2.2.6安全性原则 (75) 2.2.2.7功能性原则 (76) 2.2.3建设方案 (76) 2.2.4功能设计 (77) 2.2.4.1执法人员管理 (77) 2.2.4.2执法基地管理 (79) 2.2.4.3锚地监控管理 (80) 2.2.4.4码头监控管理 (81) 2.2.4.5预警通告 (82) 2.2.4.6行政执法管理 (82) 2.2.4.7法规管理 (84) 2.2.4.8统计分析 (84) 2.2.4.9移动式现场执法监管系统 (85) 2.3运行监测和辅助决策系统 (88) 2.3.1概述 (88)
《实时大数据平台规划设计方案》
实时大数据平台规划设计方案 实时大数据平台规划设计方案 本文我们探讨了实时数据平台RTDP的相关概念背景和架构设计方案。在架构设计方案中，我们尤其着重讲了RTDP的定位和目标，整体设计架构，以及涉及到的具体问题和考量思路。 一、相关概念背景 1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台 现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构： 图1 传统数仓
图2 现代数仓 传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。 现代数仓建立在传统数仓之上，同时增加了更多样化数据源的导入存储，更多样化数据处理方式和时效（支持T＋0天时效），更多样化数据使用方式和更多样化数据终端服务。 现代数仓是个很大的话题，在此我们以概念模块的方式来展现其新的特性能力。首先我们先看一下图3中Melissa Coates的整理总结：
在图3 Melissa Coates的总结中我们可以得出，现代数仓之所以“现代”，是因为它有多平台架构、数据虚拟化、数据的近实时分析、敏捷交付方式等等一系列特性。 在借鉴Melissa Coates关于现代数仓总结的基础上，加以自己的理解，我们也在此总结提取了现代数仓的几个重要能力，分别是： 数据实时化（实时同步和流式处理能力） 数据虚拟化（虚拟混算和统一服务能力） 数据平民化（可视化和自助配置能力） 数据协作化（多租户和分工协作能力） 1)数据实时化（实时同步和流式处理能力） 数据实时化，是指数据从产生（更新至业务数据库或日志）到最终消费（数据报
大数据中心建设方案设计
数据中心建设方案 信息技术有限公司 目录 第1章方案概述 (2) 1.1. 建设背景 (3) 1.2. 当前现状 (4)
1.3. 建设目标 (5) 第2章方案设计原则 (7) 2.1. 设计原则 (7) 22 设计依据 (8) 第3章数据中心方案架构 (9) 3.1数据中心架构设计 (9) 3.2大数据处理设计 (16) 3.3大数据存储设计 (23) 3.4安全设计 (25) 3.5平台搭建实施步骤 (30) 3.6物理架构设计 (31) 第4章数据中心网络方案组成 (34) 4.1. 防火墙设计 (34) 4.2. 接入层设计 (34) 4.3. 网络拓扑 (35) 第5章数据中心基础设施方案组成 (36) 5.1. 机柜系统设计 (36) 5.2. 制冷系统设计 (38) 5.3. 供配电系统设计 (43) 5.4. 模块监控系统设计 (47) 第6章运维方案 (53) 6.1. 技术和售后服务 (53) 6.2. 售后服务项目 (53) 6.3. 售后服务项目内容 (53) 方案概述 “百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。 这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。
智慧港口信息化管理平台建设方案
智慧港口信息化管理平台 解 决 方 案
目录 1.总体方案设计 (1) 1.1设计目标 (1) 1.2设计思路 (3) 1.3设计原则 (3) 1.4平台整体架构 (6) 2.各业务子系统设计 (8) 2.1一张图（即GIS地理信息服务平台） (8) 2.1.1概述 (8) 2.1.1.1一张图建设需求 (8) 2.1.1.2建设目标 (12) 2.1.2系统设计原则 (13) 2.1.2.1科学性原则 (13) 2.1.2.2可靠性原则 (13) 2.1.2.3合理性原则 (14) 2.1.2.4可扩展性原则 (14) 2.1.2.5易用性原则 (14) 2.1.2.6安全性原则 (14) 2.1.2.7功能性原则 (15) 2.1.3建设方案 (15) 2.1.3.1建设思路 (15) 2.1.3.2技术路线 (16) 2.1.3.3总体结构设计 (16) 2.1.3.4数据结构设计 (18) 2.1.3.5电子地图设计 (23) 2.1.3.6系统解决方案设计 (27) 2.1.4功能设计 (30) 2.1.4.1空间数据采集、转换、入库 (30)
2.1.4.2属性数据与空间数据的关联 (33) 2.1.4.3基础功能 (34) 2.1.4.4基础数据图层展示 (45) 2.1.4.5业务数据图层展示 (52) 2.1.4.6动态感知数据图层展示 (61) 2.1.4.7统计数据图层展示 (63) 2.1.4.8系统管理模块 (63) 2.2现场执法监管系统 (66) 2.2.1概述 (66) 2.2.2系统设计原则 (67) 2.2.2.1科学性原则 (67) 2.2.2.2可靠性原则 (68) 2.2.2.3合理性原则 (69) 2.2.2.4可扩展性原则 (69) 2.2.2.5易用性原则 (69) 2.2.2.6安全性原则 (70) 2.2.2.7功能性原则 (71) 2.2.3建设方案 (71) 2.2.4功能设计 (72) 2.2.4.1执法人员管理 (72) 2.2.4.2执法基地管理 (74) 2.2.4.3锚地监控管理 (75) 2.2.4.4码头监控管理 (76) 2.2.4.5预警通告 (76) 2.2.4.6行政执法管理 (77) 2.2.4.7法规管理 (79) 2.2.4.8统计分析 (79) 2.2.4.9移动式现场执法监管系统 (80) 2.3运行监测和辅助决策系统 (83) 2.3.1概述 (83)
政务大数据平台建设方案.pdf
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
大数据中心建设方案a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
“智慧港口”建设任务书
徐圩新区“智慧港口”解决 方案 设 计 任 务 书 徐圩新区智能促进中心 连云港徐圩港口发展有限公司 2014年9月
目录 一、项目概况 (3) （一）建设背景 (3) （二）建设目标 (3) （三）建设原则 (4) （四）建设成效 (4) （五）设计依据 (5) 二、主要任务 (6) （一）总体规划设计 (6) （二）感知层和传感网基础设施建设 (7) （三）云计算中心建设 (7) （四）地理信息系统建设 (7) （五）信息安全体系建设 (7) （六）应用服务平台建设 (8) （七）大数据分析平台建设 (11) （八）指挥控制中心建设 (11) （九）统一服务门户建设 (11) （十）可持续发展战略 (12) 三、实施步骤 (12) （一）近期（2014-2015年） (13) （二）中期（2016-2018年） (14) （三）远期（2019-2030年） (15) 四、投资预算 (15)
一、项目概况 （一）建设背景 根据《国家东中西区域合作示范区建设总体方案》、《“智能徐圩”发展规划（2013-2020年）》、《徐圩港区发展规划（2014-2030年）》和《智慧徐圩建设总体解决方案》要求，为加快推进“智能徐圩”建设步伐，徐圩新区率先在徐圩港区启动了“智慧港口”示范建设项目，力争将徐圩港区打造成为一个“现代化、国际化”的大港。 徐圩港区规划面积约74平方公里，将依托临港工业起步，逐步发展成为为腹地经济和后方临港工业服务的综合性港区，以干散货、液体散货和件杂货运输为主，逐步发展集装箱运输，构建政府机关、集团公司、口岸单位、码头公司、船货代等业务单位的一体化应用服务体系，是整个徐圩新区产业集聚、可持续发展的基础和引擎。因此，急需建立起一套完备的信息化和智能化管理体系，以科学手段提高港口吞吐量和口岸通关效率，已成为迫在眉睫的任务。 （二）建设目标 总体目标：在充分借鉴国内外先进港口建设经验的基础上，通过采用物联网、云计算、大数据等先进信息技术，不断提升港区软实力，提高港口管理和决策水平，提高通关效率和口岸部门的服务水平，优化港口物流流程和生产组织,提高港口物流服务水平，增加徐圩新区港口贸易的经济效益，到2020年基本实现和到2030年完全实现，将港区建设成为“国内领先、国际一流”的现代化、国际化的智慧型大港口。 阶段目标：到2020年将港区建设成为初具规模、年吞吐量和通关能力达2亿吨级的国内大港口，成为国内信息化和智能化港口建设的示范标杆，能为国家
智慧港航信息化平台建设方案 智慧码头 智慧港口信息化建设方案
智慧港航信息化平台 解决方案
目录 1.总体方案设计 (1) 1.1设计目标 (1) 1.2设计思路 (3) 1.3设计原则 (3) 1.4平台整体架构 (6) 2.各业务子系统设计 (8) 2.1一张图（即GIS地理信息服务平台） (8) 2.1.1概述 (8) 2.1.1.1一张图建设需求 (8) 2.1.1.2建设目标 (12) 2.1.2系统设计原则 (13) 2.1.2.1科学性原则 (13) 2.1.2.2可靠性原则 (13) 2.1.2.3合理性原则 (14) 2.1.2.4可扩展性原则 (14) 2.1.2.5易用性原则 (14) 2.1.2.6安全性原则 (14) 2.1.2.7功能性原则 (15) 2.1.3建设方案 (15) 2.1.3.1建设思路 (15) 2.1.3.2技术路线 (16) 2.1.3.3总体结构设计 (16) 2.1.3.4数据结构设计 (18) 2.1.3.5电子地图设计 (23) 2.1.3.6系统解决方案设计 (27) 2.1.4功能设计 (30) 2.1.4.1空间数据采集、转换、入库 (30)
2.1.4.2属性数据与空间数据的关联 (33) 2.1.4.3基础功能 (34) 2.1.4.4基础数据图层展示 (45) 2.1.4.5业务数据图层展示 (52) 2.1.4.6动态感知数据图层展示 (61) 2.1.4.7统计数据图层展示 (63) 2.1.4.8系统管理模块 (64) 2.2现场执法监管系统 (66) 2.2.1概述 (66) 2.2.2系统设计原则 (68) 2.2.2.1科学性原则 (68) 2.2.2.2可靠性原则 (68) 2.2.2.3合理性原则 (69) 2.2.2.4可扩展性原则 (69) 2.2.2.5易用性原则 (70) 2.2.2.6安全性原则 (70) 2.2.2.7功能性原则 (71) 2.2.3建设方案 (71) 2.2.4功能设计 (72) 2.2.4.1执法人员管理 (72) 2.2.4.2执法基地管理 (74) 2.2.4.3锚地监控管理 (75) 2.2.4.4码头监控管理 (76) 2.2.4.5预警通告 (77) 2.2.4.6行政执法管理 (77) 2.2.4.7法规管理 (79) 2.2.4.8统计分析 (79) 2.2.4.9移动式现场执法监管系统 (80) 2.3运行监测和辅助决策系统 (83) 2.3.1概述 (83)
大数据中心建设的策划方案
大数据中心建设的策划方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。 大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断， 一般按照国标 A 级标准建设， 以保证异常故障和正常维护情况下， 正常工作， 核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。 机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。 此外， 它还必须控制整个机房里尘埃的数量， 对新风进行过滤， 使之达到一定的净化要求。
大数据中心建设的策划实施方案报告书
专业资料
大数据中心建设的策划方案
大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同 时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料， 希望能帮到你。
大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高， 不允许业务中断，一般按照国标 A 级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作， 核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖 通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。
机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力 配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、 综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。 根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域， 主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调 室、操作间等，为主机房提供服务的空间。 此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、 不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供 维护保障功能。 二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。 计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。 主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称 为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳 定性和可靠性。 辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助 供配电系统，其供电由市电直接供电。 机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。 插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。 照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统是运行环境的保障。 由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而 且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。 保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。 同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。
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大数据中心建设方案
大数据中心建设方案 大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦小编为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。 大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。 数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。 一、建筑装修系统 是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空
间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。 二、供配电系统 是机房安全运行的动力保证。计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为“设备供配电系统”，其供电质量要求非常高，应采用UPS不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统”，其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。 三、空调新风系统 是运行环境的保障。由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空
大数据平台建设方案设计
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
大数据中心项目方案设计
江阴电教馆云数据中心项目方案
目录 1 方案建设思路 (3) 2 方案拓扑 (4) 3 方案的优势 (4) 3.1 可靠性 (4) 3.1.1 服务器硬件高可用 (5) 3.1.2 虚拟化集群高可用 (5) 3.1.3 存储系统高可用 (8) 3.1.4 数据备份高可用 (11) 3.2 可扩展性 (14) 3.2.1 动态添加虚拟化集群 (14) 3.2.2 容灾升级扩展 (15) 3.3 降低成本，提高效率和服务水平 (15) 3.4 简化管理 (17) 3.4.1 浪潮云海OS的管理平台ICM概述 (17) 3.4.2 浪潮ICM管理特性 (17) 3.4.3 浪潮ICM主要功能 (17) 3.4.4 整体架构和管理界面 (18) 4 方案配置清单 (19) 5 公司简介 (21)
1方案建设思路 根据用户的需求，本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。 本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机，配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU（2.66GHz/8c),整机达到64核心，配置256 GB ECC registered DDR3 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmware v sphere 5.1虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmware v sphere 5.1虚拟化平台上去， 实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本 地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障 业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的 存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内，控制器所组 成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一 个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备 发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储 空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务 器和备份存储阵列，实现LAN-Free的近线存储备份。并根据应用的安全级别配 置相关的数据备份策略，例如增量备份、差量备份等。 云要实现真正的资源动态分配，除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池， 还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能，从而保证云计算中心的正常运行。本次配置浪潮ICM云管理平 台进行统一的资源管理。
金融大数据平台建设方案详细
二、大数据平台建设 （一）大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之 间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数 据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。 主要包括以下三部分： 1．大数据分析基础平台 按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。 2．大数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营 管理活动，充分发挥大数据价值。 3．大数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障 （二）大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩
容。 可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。 可靠性：系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。 安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。 平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户, 实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接 （三）基础数据来源 1．银行内部大数据资源
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案
目录 1.总体服务实施方案 (5) 2.集成实施方案 (5) 6.2.1项目启动阶段 (5) 6.2.1.1项目信息汇总 (5) 6.2.1.2召开项目启动会 (6) 6.2.2项目规划阶段 (7) 6.2.2.1需求调研及评审 (7) 6.2.2.2项目现场查勘 (8) 6.2.2.3项目现场环境准备 (9) 6.2.2.4制定项目管理计划 (9) 6.2.2.5制定项目实施方案 (10) 6.2.2.6项目方案内部评审 (11) 6.2.2.7项目方案评审 (11) 6.2.3项目实施阶段 (12) 6.2.3.1设备到货验收 (12) 6.2.3.2硬件安装施工 (13) 6.2.3.3软件安装调测 (13) 6.2.3.4系统测试 (14) 6.2.3.5系统业务培训 (14) 6.2.4项目验收阶段 (15) 6.2.4.1验收材料汇编 (15) 6.2.4.2项目验收测试 (16) 6.2.4.3项目验收会议 (16) 3.定制开发方案 (17) 6.3.1系统架构 (17) 6.3.2软件生命周期 (20) 6.3.3定制能力 (22) 4.业务迁移服务 (24) 6.4.1新应用系统建设与部署评估服务 (24) 6.4.2老应用系统云化建设咨询评估服务 (27) 6.4.3云化测试与上线支持服务 (31) 6.4.3.1开发 (31) 6.4.3.2开发测试环境 (31) 6.4.3.2.1开发测试环境资源 (31) 6.4.3.2.2开发环境使用 (32) 6.4.3.3测试支持 (32) 6.4.3.3.1支持内容 (32) 6.4.3.3.2支持方式 (32) 6.4.3.4上线 (33) 6.4.4业务迁移服务 (33) 6.4.4.1应用迁移 (33) 6.4.4.1.1应用迁移方法 (33) 6.4.4.1.2应用迁移流程 (34)
大数据中心建设方案
工业产品环境适应性公共技术服务平台 信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕
处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化 实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。 （3）多方远程通讯 以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公； 总体要求 （1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学； （2）数据或信息一次录入，多系统共用； （3）人员身份识别； （4）检测报告唯一性识别； （5）不合格自动提醒报警； （6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。 （7）数据溯源，所有修改行为均留记录； （8）提供多层密码、权限，避免越权操作